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杨昌
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内向者help内向者,非技术AI从业者
专注AI在企业的应用落地,公众号:瑞琦和杨昌
用费曼学习法study in public,更多见置顶
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杨昌
2年前
感谢来到我的主页,这篇是个人「学习笔记」跟「实操复盘」的合集,更新日期为2024.09.03。
即友们好,我叫杨昌,西南土家人在上海。目前在影视龙头公司的AIGC应用研究院上班,主要负责推进AI在影视剧领域的应用落地。
业余时间,我比较喜欢在即刻上“study in public”,尤其是分享AI相关的内容。此外,我也不定期会整理些亲测有用的“内向者help内向者”小经验。
不过,因为几乎每天都在发,内容相对有点多。所以,这里就主要放一些「被即刻镇小报或“AI探索站”等圈子精选过的」帖子,希望有机会以文会友:
🌟这10条最值得看🌟
1、如果时间有限,欢迎先看这 10 条:
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2、如果对AI落地感兴趣,请先看这100问:
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🤖 AIGC学习经验🤖
如果你和我一样,没有技术/人工智能背景,但也希望能学好和用好 AI———「学习有方法,应用可落地」。那么,希望这些我亲测有效的「学习/应用/推广」经验,对你有启发。
1、非技术人员AI从业经验
▶ 没有技术背景的人,想深入探索AI,要从哪里开始?(已入选即刻镇小报):
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▶ 文科生在AI团队里,究竟能干嘛?(已入选即刻镇小报):
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▶ 为什么说AI 在企业落地的唯一关键是赚钱?(已入选即刻镇小报):
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▶ 探索出了对技术小白非常友好“懒人AI工作流”玩法(已入选即刻镇小报) :
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▶AI时代能力不值钱了,我们最好的防御又是什么?:
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▶ 不得不承认,从搞钱/找工作的结果来,当前的生成式AI,的确跟大多数非技术人员没啥关系。但是(已入选即刻镇小报):
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▶ 技术小白如何通过 Python+AI ,在10分钟内做出一个实用的爬虫项目?:
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▶ 如何一步步把 Claude/GPT 当成实习生?(已入选即刻镇小报):
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▶ AI很适合在人“脑子里一团浆糊”时,帮忙梳理思路(已入选即刻镇小报):
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2、被Kimi官方人员转发过的AI使用法
▶ 直接用 kimi 翻译和精读万字英文网页(已被“AI产品经理大本营”知识星球加精):
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▶ AI 消化几十篇微信浮窗文章,我发现好多公众号文章不需要点开去读(已入选即刻镇小报):
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▶ 适用于 Kimi 的论文级行业研究提示词:
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▶ 无痛读论文:
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▶ 质疑标题党,理解标题党,成为标题党:
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3、学习和应用AI
▶ 昨天抱着试一试的心态,用GPT-4o挑了个瓜(已入选即刻镇小报):
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▶ 这个《玫瑰的故事》的 PPT,真的只花了我1分钟(已入选即刻镇小报):
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▶ 用得最多的AI搜索工具有哪些?(已入选即刻镇小报)
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▶ AI信息太多,学不过来很焦虑,怎么办:
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▶AI时代,战略更应该建立在「不变的事物」上(已入选即刻镇小报):
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▶ 学习/了解AI,有哪些优质的信息源(已入选即刻镇小报):
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▶如何让 agent 更智能(已入选即刻镇小报):
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▶发现了个“单凭AI搜索,完全解决不了”的场景,浪费了我近 1 个小时:
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▶ 系统学习 ChatGPT过程中,有哪些亲测有用的资源:
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▶我愿意续费的AI社群,群主都在持续跟AI产生深度关系(已入选即刻镇小报):
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▶ 如何快写慢改,跟ChatGPT一起创作(已入选即刻镇小报):
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▶ 解决中文搜索结果不行的一套工作流(已被AI探索站精选):
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4、推广AI
▶ 如何给行业专家安利ChatGPT(已入选即刻镇小报):
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▶行业专家参加马拉松,有哪些可以借鉴的框架(已入选即刻AIGC 大目录):
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▶ 教堂姐家小朋友用 AI 的小经验:
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5、出海相关
▶如何在逆全球化的大背景下,主动为全球市场贡献中国智慧和方案?(已被“出海人的日常”精选)
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一位投资行业的即友告诉我:“有被你发的帖子触动到,高密集投入到这个行业学习,真的太棒了,很有力量。”
有被她的话鼓励到,也欢迎即友们看我更多相关的帖子。
❤️ 内向者help内向者❤️
上一份工作的入职周年感言,我第一句话是:“内向是值得骄傲的”(如图)。最近两年,我一直探索内向者的发展攻略并积极分享,下面是比较受欢迎的几条经验帖:
1、即刻精华贴
▶ 内向者发展攻略16“讲”:
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▶ 如何应对工作和生活中的强势霸道之人(已入选即刻镇小报):
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▶探索自我核心竞争力的 9 个问题(已入选即刻镇小报):
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▶ 最近几个月,有句“万能咒语”,用得越来越顺了(已入选即刻镇小报) :
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▶ 在喜欢的领域,小的机会是怎么长出来的?(已入选即刻镇小报) :
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▶ 做出还算可以的成绩,并不需要处处天赋异禀(已入选即刻镇小报):
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▶ 经济下行期降低内耗的小心得(已被自我管理互助会精选):
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▶ 重要的是真实需求,而不是所谓的资格(已入选即刻镇小报):
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▶ 如何跟焦虑型上位者合作(已入选即刻镇小报):
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▶内耗者如何及时把问题摆上台面,让负责人尽早解决卡点?(已入选即刻镇小报)
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2、头部「知识星球」精华贴
▶ 「帅张和他的朋友们」:内向打工人如何增加筹码:
mp.weixin.qq.com
▶ 「生财有术」:赚钱路上,内向者如何度过“新手恐慌期”:
mp.weixin.qq.com
▶ 「生财有术」:内向者如何带线上团队做出好成绩:
mp.weixin.qq.com
▶ 「生财有术」:如何利用“社恐”优势去帮助到更多人:
mp.weixin.qq.com
🪶心理咨询和写作🪶
我是一名PTSD(创伤后应激) 幸存者,曾作为前 90 名来访者之一,参加过北大心理系IPP 实验室[免费]的写作暴露干预试验,之前每周会见一次简单心理上的心理咨询师。
1、心理咨询
▶ 跟心理咨询师聊完后发现的新变化(已被心理学研究小组精选):
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▶ 写作暴露干预试验(附免费资源):
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▶ 一个「讨好者」是如何“硬气”起来的:
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▶为什么要警惕他人的框架,该如何跳出别人的框架?(已被“浴室沉思”精选)
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▶ 沉迷ChatGPT是种什么样的体验:
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2、写作
▶ 如何克服分享的“耻感”:
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▶公开分享10年后,又发现了这3条弯路(已入选即刻镇小报):
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▶ 如何锻炼说大白话的能力:
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▶ 保持长期稳定输出高质量内容的重要前提之一,是创作者够自私:
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▶ 面向自我写作的最大好处:
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把一位即友的留言转发过来:“不断地输出,能在嘈杂中找到同频的归属,从而获得高的生存价值。
重要的是,分享需要怀揣着一种平等谦和认真的心态,要关注分享事物本身,而非文人相轻,当做获取优越感的手段。”
共勉~
———
最后,感谢看到这里。关于内向者发展,关于AI在产业中的应用,关于心理咨询,关于写作和分享,欢迎线上多多交流。
【非必要,不面基】,请见谅。
我的微信号是yangchangpku,也就是杨昌的拼音,再加上pku的英文缩写。直接扫码(图四)也行,记得备注“即友”。
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杨昌
3天前
尝试用AI让大模型创始人与投资人互呛时,发现个奇怪的现象:
【要付费的推理模型,还不如免费的推理模型好用;要梯子的推理模型,还不如不要梯子的推理模型好玩。】
O1就很爱偷懒,无论是在付费版ChatGPT 里用,还是在Perplexity PRO里结合搜索用,都有很重的应付感。
在不联网情况下处理长文本,Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental(免费)的幻觉,确实比Deepseek-R1-T 低。
不过,当Deepseek 用 “深度思考(R1)”加上“联网搜索”后,不仅准确率提上去了,就连出来的内容,都更好玩了。
它甚至还主动“避免重复引用同一网页,确保每个观点都有多个来源支撑,并合理分配引用”……
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杨昌
17天前
狗中“汉尼拔”,有点委屈巴巴
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杨昌
17天前
4、为什么现在干AI,没觉得有之前干互联网那么苦?
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即刻资讯台: 2025年1月11日 🌍资讯快读 1、2025年将加大财政政策与货币政策的协调力度 https://36kr.com/newsflashes/3116620922851332 2、拟定MCN机构从事表演、节目等应取得相关从业资格或服务资质 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29894252 3、公安部:去年共有208名民警、174名辅警因公牺牲 https://www.jiemian.com/article/12231779.html 4、高德地图推出红绿灯 AI 领航功能 https://www.pingwest.com/w/301653 👬即刻镇小报 1、高敏感人最重要的自我关照,便是远离共情力弱、情商不足的人 https://m.okjike.com/originalPosts/6780cc61e8787a60b5abfefb 2、人为什么会制造工具? https://m.okjike.com/originalPosts/67808447dce1743f06d1d574 3、被背刺是人生必修课 https://m.okjike.com/originalPosts/677fffefdce1743f06c901a8 4、为什么现在干AI,没觉得有之前干互联网那么苦? https://m.okjike.com/originalPosts/677f8eb25fe6df5c16eba2ac 5、美国加州山火失控,不过是一场愚蠢的人祸 https://m.okjike.com/originalPosts/6780e58948808011d29a3b04 今日即刻镇小报内容来自 @无力小芮 @李继刚 @王紫君Zima @杨昌 @广屿Ocean ,感谢以上即友的创作与分享。
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杨昌
18天前
中午跟朋友聊了一下,为什么现在干AI,没觉得有之前干互联网那么苦?
我们发现,其中很关键的一点,是干AI有种“hack”世界的游戏感。
就好像,只要用好了AI,很多之前紧闭的大门,突然对我们敞开了。
1、
对我这种内向的小镇做题家而言,最震撼的莫过于:原以为遥不可及的人,突然间有了交集,有了互动。
比方说,如果告诉中学时追《爱情公寓》的我,今后将有可能跟这部剧背后的公司合作,那我肯定打死也不会相信。
所以,在一定程度上,现在的AI应用落地工作,与其说是研究AI、研究业务的苦役,不如说是我hack世界的游戏。
虽然还会经常被大小BOSS虐,但体验,早已今非昔比。不论之前是怎么样的,如今都更像是在解谜,在不断破除曾以为不可逾越的障碍。
2、
很小的时候,我曾坚信过读书就能改变命运。只要我书读得足够好,就有信心扣开一扇扇紧闭的大门,解锁一个个五光十色的世界。
后来书念得还不错,也有幸打开过几扇大门。但进门之后,却看见了更多似乎再努力也推不开的门。
感谢生成式AI,这两年不知不觉间,已经把其中的一些门帮我打开了。尽管门里的风景不一定都好看,但也让我每天起床都有了盼头。
3、
如果说,AI是帮我扣开了原本关上的门,那么AI商业化则让我回过头来,进到之前被忽视的房间。
门其实一直敞开着,但脑子里被太多“温良恭俭让”塞满后,就算无数次经过门口,我也会视若无睹。
如今终于进来,意外发现房间里的,与其说是风景,更像是真实世界更底层的代码:
在这里,比“克己复礼”更重要的,是顺应甚至hack人性中的某些特质;比“戳穿皇帝新装”更有效的,是让每个人都能用一套衣裳,就感觉自己成了心中的皇上。
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杨昌
25天前
哈哈哈哈哈哈哈 //
@黑鱼zl
: 没有typeC差评
杨昌: 之前一直没发现,上海地铁上还可以充电!!
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杨昌
25天前
感谢分享。目前我能拿到的公开资料,还是以通信阶段的华为铁三角为主,后续如果有幸拿到华为AItoB的资料,我再进一步研究。 //
@Aaron1900
: AItoB应该华为做的积累最深,尤其工业领悟。
杨昌: 最近越发感觉到,AI在企业内的应用落地,这个被多数AI从业者忽视的蓝海市场,终于有望在25年迎来爆发了。 从23年7月全职干AI 应用落地以来,我从来没像现在这样清晰地看到种种爆发迹象。下面,我就说几个印象最深刻的例子: 1、结果上:从成本中心到利润中心,拐点悄然而至 ①成本中心 24年年中,是我最难受的一段时间。因为当时上至行业、下至公司,大家的钱包都在变小。 于是,很快,作为成本中心的AI 团队,就受到了猛烈的炮火。而我这个“输出狂魔”,也被轰得一两个月都说不出话来。 接下来的整个下半年,我有超过半数的时间,都在探索AI 商业化的可能性。包括在AI 行业里小爆的那篇《国产AI 在投流上杀疯了》,也是探索过程中的副产品之一。 ②利润中心 快到年底时,我自己的探索仍然没有太大的结果。有发现过一些比较低垂的果实,也拿到过一些商机,但由于大多不在AI团队的优势上,最终都没转化成利润。 不过与此同时,AI在业务上的应用落地,也始终没有放下。等到年底时,已经跑出几个管理层都很满意的案例了。 与此同时,公司也发挥系统的优势,帮我们找到了盈利的方向。具体方向不便透露,但可以肯定的是,我们已经摘掉“成本中心”的帽子,再也不用担心被管理层追着要利润了。 以上的这些,是我亲眼所见的拐点,且已经在我们公司发生。我相信,更多类似的情况,今年也会在很多公司里出现。 2、过程上:美国最牛同行,已经跑出最佳实践 ①玄学阶段 如果把时间倒流回23年,我大概率会觉得,AI 在企业应用落地的方法论,还有点玄学。 在场景选择上,我先后在即刻上提出过“找高价值场景”、“争夺稀缺资源”等方向,虽然亲测有效,但也避免“东一榔头、西一棒子”; 在项目推动上,我先是从经历过AI1.0和AI2.0完整周期的行业前辈的分享中,找到参考通信行业的思路,后来又从“华为铁三角”的方法论里吸收更多具体的做法。 如果有兴趣看我们公司去年年中的财报,很容易可以AIGC板块里看出“华为铁三角”的痕迹。 ②应用落地最佳实践 下半年开始,我在即友的分享中,看到一家名为“Palantir”的公司,和他们FDE团队的工作法。 细细研究下来,惊为天人。而且我发现,我们在影视公司最成功的一个案例中,恰好用的就是类似的思路(但远没人家那么系统和全面)。 说回Palantir,我愿称之为美国AI ToB领域的明星企业,股价至今上涨接近 300%,11 月份入选纳斯达克100指数。据说,这家公司未来十二个月的收入增长依旧保持两位数,并且保持着两位数的运营利润率和 37% 的净现金流率。(出处:“我思锅我在”公众号《2024 万字回顾:SaaS 不会被 AI 颠覆,而是加速鞭策》,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0ZCNPt5ymg1NtRSR3DDEsg) 再说回FDE团队的工作法,一位名叫Nabeel S. Qureshi 的前员工,有在文章中比较系统地梳理过。国内有个公众号,专门翻译过那篇文章,感兴趣可以直接去看《Palantir的反思:从争议到认可的历程》(链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jsKqS6p5OkGGsWgbHp4DVg) 说个题外话,FDE团队之所以比华为铁三角更加合适,是因为随着AI编程的进步,非技术人员已经可以像一名工程师那样帮业务解决问题了。这个趋势,25 年将更加明显。 ③商业化最佳实践 如果只看“行业大佬们”的AI 新闻,我都曾误以为生成式AI 的商业化,就难于上青天。 但请瑞琦扒了一圈海外AI 工具的数据后,我们俩惊讶地发现:很多公司早就盈利了,而且切同一个付费场景,白人的产品盈利后,华人的产品也能盈利;美国佬赚到钱之后,法国佬再做个类似的继续赚…… 所以很显然,找到对的付费场景后,再小的团队也能分到一杯羹。又因为「AI在企业内的应用落地」更多切的是垂直行业,被大厂抄走的可能性会进一步降低。这也是我为什么在开篇的时候强调,这是“被多数AI从业者忽视的蓝海市场”。 再说个题外话,跟瑞琦合作完《国产AI 在投流上杀疯了》之后,我们本想参考QQ秀产品负责人的立项 PPT,为AI 时代的 QQ 们,找到他们商业化可对标的「SayClub平台Avatar功能」。但找了一圈发现,海外能称之为AI 时代「Avatar」的功能,几乎为零。因此,我们接下来的重点,就放在了海外赚到钱的AI 工具上。至于其中哪些值得抄,可以如何抄,瑞琦25 年会写大量分析,感兴趣可以关注“瑞琦和杨昌”的公众号。 ——— 以上的种种发现,我去年是藏了私的。原因很简单,当时我在公司的商业化没太跑通,也没太意识到「AI在企业内的应用落地」会是很大的一个蓝海市场。 敢在元旦后分享出来,是因为我在公司,已经没有太多商业化的压力了。所以在业余时间,我会把更多时间精力,都投入到「AI在企业内的应用落地」这个课题上去。 蓝海市场的开拓,需要更多的同行者。因此,我打算拉个名为「AI在企业内的应用落地」的交流群。图一是入群的二维码,如果群满了就请加图二的微信,私聊“应用落地”后邀请你入群。
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杨昌
25天前
之前一直没发现,上海地铁上还可以充电!!
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杨昌
25天前
群已经满 200 人,感兴趣可以通过方式2进群。
——
李录老师上个月“投资就像钓鱼,要在有鱼的地方钓鱼”相关的分享,本想也放进那个帖子的。
当时因故没有加上,就在这里补上吧:
“投资人不需要过多研究宏观,不需要把明尼苏达的一万个湖都搞清楚,也不需要把中国经济、世界经济都研究透彻。
但是要知道哪个湖里有鱼,哪里竞争不充分,而你又非常了解,在那里建立自己的能力圈,就像Leroy一样。
Leroy通过寻找和饲养鱼饵,建立起独特的能力,能够找到那些不为人知的、鱼群丰富的湖。等到大家都知道某处有鱼,钓起来就不容易了,这是他独特的能力圈。”
无论是打工还是创业,都是在用自己的时间做投资。
但对像我这样的普通人来说,在我们能力圈的“有鱼的地方”,很有可能不在罗振宇们的跨年演讲里,也不在广密们的前沿技术趋势预测里。
相反,从我这两年的AI 应用落地经验来看,他们在公司的核心业务里,在海外盈利AI 产品切的付费场景里。
2025 年,期待一起交流:
杨昌发表了动态:最近越发感觉到,AI在企业内的应用落地,这个被多数AI从业者忽视的蓝海市场,终于有望在25年迎来爆发了。 从23年7月全职干AI 应用落地以来,我从来没像现在这样清晰地看到种种爆发迹象。下面,我就说几个印象最深刻的例子: 1、结果上:从成本中心到利润中心,拐点悄然而至 ①成本中心 24年年中,是我最难受的一段时间。因为当时上至行业、下至公司,大家的钱包都在变小。 于是,很快,作为成本中心的AI 团队,就受到了猛烈的炮火。而我这个“输出狂魔”,也被轰得一两个月都说不出话来。 接下来的整个下半年,我有超过半数的时间,都在探索AI 商业化的可能性。包括在AI 行业里小爆的那篇《国产AI 在投流上杀疯了》,也是探索过程中的副产品之一。 ②利润中心 快到年底时,我自己的探索仍然没有太大的结果。有发现过一些比较低垂的果实,也拿到过一些商机,但由于大多不在AI团队的优势上,最终都没转化成利润。 不过与此同时,AI在业务上的应用落地,也始终没有放下。等到年底时,已经跑出几个管理层都很满意的案例了。 与此同时,公司也发挥系统的优势,帮我们找到了盈利的方向。具体方向不便透露,但可以肯定的是,我们已经摘掉“成本中心”的帽子,再也不用担心被管理层追着要利润了。 以上的这些,是我亲眼所见的拐点,且已经在我们公司发生。我相信,更多类似的情况,今年也会在很多公司里出现。 2、过程上:美国最牛同行,已经跑出最佳实践 ①玄学阶段 如果把时间倒流回23年,我大概率会觉得,AI 在企业应用落地的方法论,还有点玄学。 在场景选择上,我先后在即刻上提出过“找高价值场景”、“争夺稀缺资源”等方向,虽然亲测有效,但也避免“东一榔头、西一棒子”; 在项目推动上,我先是从经历过AI1.0和AI2.0完整周期的行业前辈的分享中,找到参考通信行业的思路,后来又从“华为铁三角”的方法论里吸收更多具体的做法。 如果有兴趣看我们公司去年年中的财报,很容易可以AIGC板块里看出“华为铁三角”的痕迹。 ②应用落地最佳实践 下半年开始,我在即友的分享中,看到一家名为“Palantir”的公司,和他们FDE团队的工作法。 细细研究下来,惊为天人。而且我发现,我们在影视公司最成功的一个案例中,恰好用的就是类似的思路(但远没人家那么系统和全面)。 说回Palantir,我愿称之为美国AI ToB领域的明星企业,股价至今上涨接近 300%,11 月份入选纳斯达克100指数。据说,这家公司未来十二个月的收入增长依旧保持两位数,并且保持着两位数的运营利润率和 37% 的净现金流率。(出处:“我思锅我在”公众号《2024 万字回顾:SaaS 不会被 AI 颠覆,而是加速鞭策》,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0ZCNPt5ymg1NtRSR3DDEsg) 再说回FDE团队的工作法,一位名叫Nabeel S. Qureshi 的前员工,有在文章中比较系统地梳理过。国内有个公众号,专门翻译过那篇文章,感兴趣可以直接去看《Palantir的反思:从争议到认可的历程》(链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jsKqS6p5OkGGsWgbHp4DVg) 说个题外话,FDE团队之所以比华为铁三角更加合适,是因为随着AI编程的进步,非技术人员已经可以像一名工程师那样帮业务解决问题了。这个趋势,25 年将更加明显。 ③商业化最佳实践 如果只看“行业大佬们”的AI 新闻,我都曾误以为生成式AI 的商业化,就难于上青天。 但请瑞琦扒了一圈海外AI 工具的数据后,我们俩惊讶地发现:很多公司早就盈利了,而且切同一个付费场景,白人的产品盈利后,华人的产品也能盈利;美国佬赚到钱之后,法国佬再做个类似的继续赚…… 所以很显然,找到对的付费场景后,再小的团队也能分到一杯羹。又因为「AI在企业内的应用落地」更多切的是垂直行业,被大厂抄走的可能性会进一步降低。这也是我为什么在开篇的时候强调,这是“被多数AI从业者忽视的蓝海市场”。 再说个题外话,跟瑞琦合作完《国产AI 在投流上杀疯了》之后,我们本想参考QQ秀产品负责人的立项 PPT,为AI 时代的 QQ 们,找到他们商业化可对标的「SayClub平台Avatar功能」。但找了一圈发现,海外能称之为AI 时代「Avatar」的功能,几乎为零。因此,我们接下来的重点,就放在了海外赚到钱的AI 工具上。至于其中哪些值得抄,可以如何抄,瑞琦25 年会写大量分析,感兴趣可以关注“瑞琦和杨昌”的公众号。 ——— 以上的种种发现,我去年是藏了私的。原因很简单,当时我在公司的商业化没太跑通,也没太意识到「AI在企业内的应用落地」会是很大的一个蓝海市场。 敢在元旦后分享出来,是因为我在公司,已经没有太多商业化的压力了。所以在业余时间,我会把更多时间精力,都投入到「AI在企业内的应用落地」这个课题上去。 蓝海市场的开拓,需要更多的同行者。因此,我打算拉个名为「AI在企业内的应用落地」的交流群。图一是入群的二维码,如果群满了就请加图二的微信,私聊“应用落地”后邀请你入群。
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杨昌
26天前
最近越发感觉到,AI在企业内的应用落地,这个被多数AI从业者忽视的蓝海市场,终于有望在25年迎来爆发了。
从23年7月全职干AI 应用落地以来,我从来没像现在这样清晰地看到种种爆发迹象。下面,我就说几个印象最深刻的例子:
1、结果上:从成本中心到利润中心,拐点悄然而至
①成本中心
24年年中,是我最难受的一段时间。因为当时上至行业、下至公司,大家的钱包都在变小。
于是,很快,作为成本中心的AI 团队,就受到了猛烈的炮火。而我这个“输出狂魔”,也被轰得一两个月都说不出话来。
接下来的整个下半年,我有超过半数的时间,都在探索AI 商业化的可能性。包括在AI 行业里小爆的那篇《国产AI 在投流上杀疯了》,也是探索过程中的副产品之一。
②利润中心
快到年底时,我自己的探索仍然没有太大的结果。有发现过一些比较低垂的果实,也拿到过一些商机,但由于大多不在AI团队的优势上,最终都没转化成利润。
不过与此同时,AI在业务上的应用落地,也始终没有放下。等到年底时,已经跑出几个管理层都很满意的案例了。
与此同时,公司也发挥系统的优势,帮我们找到了盈利的方向。具体方向不便透露,但可以肯定的是,我们已经摘掉“成本中心”的帽子,再也不用担心被管理层追着要利润了。
以上的这些,是我亲眼所见的拐点,且已经在我们公司发生。我相信,更多类似的情况,今年也会在很多公司里出现。
2、过程上:美国最牛同行,已经跑出最佳实践
①玄学阶段
如果把时间倒流回23年,我大概率会觉得,AI 在企业应用落地的方法论,还有点玄学。
在场景选择上,我先后在即刻上提出过“找高价值场景”、“争夺稀缺资源”等方向,虽然亲测有效,但也避免“东一榔头、西一棒子”;
在项目推动上,我先是从经历过AI1.0和AI2.0完整周期的行业前辈的分享中,找到参考通信行业的思路,后来又从“华为铁三角”的方法论里吸收更多具体的做法。
如果有兴趣看我们公司去年年中的财报,很容易可以AIGC板块里看出“华为铁三角”的痕迹。
②应用落地最佳实践
下半年开始,我在即友的分享中,看到一家名为“Palantir”的公司,和他们FDE团队的工作法。
细细研究下来,惊为天人。而且我发现,我们在影视公司最成功的一个案例中,恰好用的就是类似的思路(但远没人家那么系统和全面)。
说回Palantir,我愿称之为美国AI ToB领域的明星企业,股价至今上涨接近 300%,11 月份入选纳斯达克100指数。据说,这家公司未来十二个月的收入增长依旧保持两位数,并且保持着两位数的运营利润率和 37% 的净现金流率。(出处:“我思锅我在”公众号《2024 万字回顾:SaaS 不会被 AI 颠覆,而是加速鞭策》,链接:
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)
再说回FDE团队的工作法,一位名叫Nabeel S. Qureshi 的前员工,有在文章中比较系统地梳理过。国内有个公众号,专门翻译过那篇文章,感兴趣可以直接去看《Palantir的反思:从争议到认可的历程》(链接:
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说个题外话,FDE团队之所以比华为铁三角更加合适,是因为随着AI编程的进步,非技术人员已经可以像一名工程师那样帮业务解决问题了。这个趋势,25 年将更加明显。
③商业化最佳实践
如果只看“行业大佬们”的AI 新闻,我都曾误以为生成式AI 的商业化,就难于上青天。
但请瑞琦扒了一圈海外AI 工具的数据后,我们俩惊讶地发现:很多公司早就盈利了,而且切同一个付费场景,白人的产品盈利后,华人的产品也能盈利;美国佬赚到钱之后,法国佬再做个类似的继续赚……
所以很显然,找到对的付费场景后,再小的团队也能分到一杯羹。又因为「AI在企业内的应用落地」更多切的是垂直行业,被大厂抄走的可能性会进一步降低。这也是我为什么在开篇的时候强调,这是“被多数AI从业者忽视的蓝海市场”。
再说个题外话,跟瑞琦合作完《国产AI 在投流上杀疯了》之后,我们本想参考QQ秀产品负责人的立项 PPT,为AI 时代的 QQ 们,找到他们商业化可对标的「SayClub平台Avatar功能」。但找了一圈发现,海外能称之为AI 时代「Avatar」的功能,几乎为零。因此,我们接下来的重点,就放在了海外赚到钱的AI 工具上。至于其中哪些值得抄,可以如何抄,瑞琦25 年会写大量分析,感兴趣可以关注“瑞琦和杨昌”的公众号。
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以上的种种发现,我去年是藏了私的。原因很简单,当时我在公司的商业化没太跑通,也没太意识到「AI在企业内的应用落地」会是很大的一个蓝海市场。
敢在元旦后分享出来,是因为我在公司,已经没有太多商业化的压力了。所以在业余时间,我会把更多时间精力,都投入到「AI在企业内的应用落地」这个课题上去。
蓝海市场的开拓,需要更多的同行者。因此,我打算拉个名为「AI在企业内的应用落地」的交流群。图一是入群的二维码,如果群满了就请加图二的微信,私聊“应用落地”后邀请你入群。
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杨昌
29天前
Minimax 闫俊杰的这期访谈稿,读完后劲还蛮大的
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