即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
杨昌
861关注9k被关注22夸夸
内向者help内向者,非技术AI从业者
专注AI在企业的应用落地,公众号:瑞琦和杨昌
用费曼学习法study in public,更多见置顶
置顶
杨昌
2年前
感谢来到我的主页,这篇是个人「学习笔记」跟「实操复盘」的合集,更新日期为2024.09.03。

即友们好,我叫杨昌,西南土家人在上海。目前在影视龙头公司的AIGC应用研究院上班,主要负责推进AI在影视剧领域的应用落地。

业余时间,我比较喜欢在即刻上“study in public”,尤其是分享AI相关的内容。此外,我也不定期会整理些亲测有用的“内向者help内向者”小经验。

不过,因为几乎每天都在发,内容相对有点多。所以,这里就主要放一些「被即刻镇小报或“AI探索站”等圈子精选过的」帖子,希望有机会以文会友:

🌟这10条最值得看🌟

1、如果时间有限,欢迎先看这 10 条:m.okjike.com

2、如果对AI落地感兴趣,请先看这100问:m.okjike.com

🤖 AIGC学习经验🤖

如果你和我一样,没有技术/人工智能背景,但也希望能学好和用好 AI———「学习有方法,应用可落地」。那么,希望这些我亲测有效的「学习/应用/推广」经验,对你有启发。

1、非技术人员AI从业经验
▶ 没有技术背景的人,想深入探索AI,要从哪里开始?(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 文科生在AI团队里,究竟能干嘛?(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 为什么说AI 在企业落地的唯一关键是赚钱?(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 探索出了对技术小白非常友好“懒人AI工作流”玩法(已入选即刻镇小报) :m.okjike.com
▶AI时代能力不值钱了,我们最好的防御又是什么?:m.okjike.com
▶ 不得不承认,从搞钱/找工作的结果来,当前的生成式AI,的确跟大多数非技术人员没啥关系。但是(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 技术小白如何通过 Python+AI ,在10分钟内做出一个实用的爬虫项目?:m.okjike.com
▶ 如何一步步把 Claude/GPT 当成实习生?(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ AI很适合在人“脑子里一团浆糊”时,帮忙梳理思路(已入选即刻镇小报):m.okjike.com

2、被Kimi官方人员转发过的AI使用法
▶ 直接用 kimi 翻译和精读万字英文网页(已被“AI产品经理大本营”知识星球加精):m.okjike.com
▶ AI 消化几十篇微信浮窗文章,我发现好多公众号文章不需要点开去读(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 适用于 Kimi 的论文级行业研究提示词:
m.okjike.com
▶ 无痛读论文:m.okjike.com
▶ 质疑标题党,理解标题党,成为标题党:m.okjike.com

3、学习和应用AI
▶ 昨天抱着试一试的心态,用GPT-4o挑了个瓜(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 这个《玫瑰的故事》的 PPT,真的只花了我1分钟(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 用得最多的AI搜索工具有哪些?(已入选即刻镇小报)m.okjike.com
▶ AI信息太多,学不过来很焦虑,怎么办:m.okjike.com
▶AI时代,战略更应该建立在「不变的事物」上(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 学习/了解AI,有哪些优质的信息源(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶如何让 agent 更智能(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶发现了个“单凭AI搜索,完全解决不了”的场景,浪费了我近 1 个小时:m.okjike.com
▶ 系统学习 ChatGPT过程中,有哪些亲测有用的资源: m.okjike.com
▶我愿意续费的AI社群,群主都在持续跟AI产生深度关系(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 如何快写慢改,跟ChatGPT一起创作(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 解决中文搜索结果不行的一套工作流(已被AI探索站精选):m.okjike.com

4、推广AI
▶ 如何给行业专家安利ChatGPT(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶行业专家参加马拉松,有哪些可以借鉴的框架(已入选即刻AIGC 大目录):m.okjike.com
▶ 教堂姐家小朋友用 AI 的小经验:m.okjike.com

5、出海相关
▶如何在逆全球化的大背景下,主动为全球市场贡献中国智慧和方案?(已被“出海人的日常”精选) m.okjike.com

一位投资行业的即友告诉我:“有被你发的帖子触动到,高密集投入到这个行业学习,真的太棒了,很有力量。”

有被她的话鼓励到,也欢迎即友们看我更多相关的帖子。

❤️ 内向者help内向者❤️

上一份工作的入职周年感言,我第一句话是:“内向是值得骄傲的”(如图)。最近两年,我一直探索内向者的发展攻略并积极分享,下面是比较受欢迎的几条经验帖:

1、即刻精华贴
▶ 内向者发展攻略16“讲”:m.okjike.com
▶ 如何应对工作和生活中的强势霸道之人(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶探索自我核心竞争力的 9 个问题(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 最近几个月,有句“万能咒语”,用得越来越顺了(已入选即刻镇小报) :m.okjike.com
▶ 在喜欢的领域,小的机会是怎么长出来的?(已入选即刻镇小报) :m.okjike.com
▶ 做出还算可以的成绩,并不需要处处天赋异禀(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 经济下行期降低内耗的小心得(已被自我管理互助会精选):m.okjike.com
▶ 重要的是真实需求,而不是所谓的资格(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 如何跟焦虑型上位者合作(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶内耗者如何及时把问题摆上台面,让负责人尽早解决卡点?(已入选即刻镇小报) m.okjike.com

2、头部「知识星球」精华贴
▶ 「帅张和他的朋友们」:内向打工人如何增加筹码:mp.weixin.qq.com
▶ 「生财有术」:赚钱路上,内向者如何度过“新手恐慌期”:mp.weixin.qq.com
▶ 「生财有术」:内向者如何带线上团队做出好成绩:mp.weixin.qq.com
▶ 「生财有术」:如何利用“社恐”优势去帮助到更多人:mp.weixin.qq.com

🪶心理咨询和写作🪶

我是一名PTSD(创伤后应激) 幸存者,曾作为前 90 名来访者之一,参加过北大心理系IPP 实验室[免费]的写作暴露干预试验,之前每周会见一次简单心理上的心理咨询师。

1、心理咨询
▶ 跟心理咨询师聊完后发现的新变化(已被心理学研究小组精选):m.okjike.com
▶ 写作暴露干预试验(附免费资源):m.okjike.com
▶ 一个「讨好者」是如何“硬气”起来的:m.okjike.com
▶为什么要警惕他人的框架,该如何跳出别人的框架?(已被“浴室沉思”精选) m.okjike.com
▶ 沉迷ChatGPT是种什么样的体验: m.okjike.com

2、写作
▶ 如何克服分享的“耻感”:m.okjike.com
▶公开分享10年后,又发现了这3条弯路(已入选即刻镇小报):m.okjike.com
▶ 如何锻炼说大白话的能力:m.okjike.com
▶ 保持长期稳定输出高质量内容的重要前提之一,是创作者够自私:m.okjike.com
▶ 面向自我写作的最大好处:m.okjike.com

把一位即友的留言转发过来:“不断地输出,能在嘈杂中找到同频的归属,从而获得高的生存价值。

重要的是,分享需要怀揣着一种平等谦和认真的心态,要关注分享事物本身,而非文人相轻,当做获取优越感的手段。”

共勉~

———

最后,感谢看到这里。关于内向者发展,关于AI在产业中的应用,关于心理咨询,关于写作和分享,欢迎线上多多交流。

【非必要,不面基】,请见谅。

我的微信号是yangchangpku,也就是杨昌的拼音,再加上pku的英文缩写。直接扫码(图四)也行,记得备注“即友”。
32304
杨昌
5天前
“3、此时的我们,或许正站在“人机共创”时代的黎明
m.okjike.com

这一篇,其实是“AI落地三部曲”的第三篇。研究完“AI落地三部曲”之后,我感到既兴奋又遗憾。

兴奋的点在于,现阶段AI落地最重要三大环节的全球最佳实践,基本被我集齐了。

遗憾的点在于,因为研发资源有限,我识别到的很多行业洞察,无法快速转化为真正的业务价值。

这种“看得到却做不到”的感觉让我有些不甘心,甚至觉得浪费了自己的能力,更浪费了AI时代的机会。

好在,我昨天结合公司情况,把“三部曲”汇报给管理层之后,60多岁的董事长当即拍板,下周开始加速推进……

回到“三部曲”本身,我其实都在即刻上分享过:

一、《技术篇:智力是第一增长驱动力》

因为DeepSeek一分不花突破3000万DAU,很多吃瓜群众开始嘲笑Kimi砸数亿才到2000万日活。

但真正值得从业者关注的,是这个现象背后,增长驱动力的范式转移:

相较于移动互联网时期的需求侧驱动和产品驱动,AI更多是供给侧驱动和技术驱动。

⻓期⽕爆的AI应⽤,大多来⾃于智能上了⼀个台阶。真正的爆发并非来自对现有功能的优化,而是源于能带来10倍改变的智能突破。

全文见:m.okjike.com

二、《应用篇:AI落地的突破口,藏在大神用新技术创造的爆款里》

在一篇“过去2年做过的亿级用户规模的AI产品经验总结”主题的文章中,我们发现在AI能力尚未收敛之前,AI落地的核心方法论之一,就是下面的“三步走”。

关注新技术突破
->跟进开发者和创作者“大神”用新技术做出爆款作品
->围绕主营业务和生态优势找场景,再将“大神”工作流产品化落地

C端产品如此,B端落地亦是如此。通过这三步走,我在我们公司,也实现过股价累计涨幅达到95.41%的效果。

全文见:m.okjike.com

三、《人机协作篇:把AI作为团队》

2月份看到好几个“AI比专业人员写得好”的案例,但仔细扒了一下创作过程后发现:

与其说是AI 进化到多么牛X了,不如说在更强AI的加持下,更多创作者逐渐打通了跟AI协作的“任督二脉”。

在非技术人员中,我们所知道最擅长跟AI协作的,当属余一老师。

在她最新一期播客中,有比较系统地“开源”了“AI as me”和“AI as team”的方法。

应该是去年的时候,我就开始从她的播客中学习和践行“AI as me”,确实有很好支持到很多决策。

今年再听“AI as team”的思路后,我发现这里面的思路,非常适合在创作领域跟AI的协作,可以直接应用到很多业务当中去。

全文见:m.okjike.com

即刻资讯台: 2025年2月28日 🌍资讯快读 1、南京地铁10号线恢复运营 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30258096 2、40名中国籍偷渡人员从泰国被遣返回国 https://www.jiemian.com/article/12405377.html 3、湖北大学购置存量商品房用于学生住宿项目获批复 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30258332 4、传梅赛德斯-奔驰中国开启大裁员 https://36kr.com/newsflashes/3184363392556672 👬即刻镇小报 1、算力会被过度建设。就像互联网泡沫那样 https://m.okjike.com/originalPosts/67bc8b6a33215b3c01ad4523 2、希望每个人先把基本的幸福拿到手 https://m.okjike.com/originalPosts/67bcfe08b52210f8a7b2b812 3、此时的我们,或许正站在“人机共创”时代的黎明 https://m.okjike.com/originalPosts/67bd4e06b07d225afe63e249 4、坚信实践出真知,只要成本不太大,那就干了再说 https://m.okjike.com/originalPosts/67be5b52a240b2e68b970c95 今日即刻镇小报内容来自 @SUKIII @猫完 @杨昌 @猫叔不想油腻 ,感谢以上即友的创作与分享。

011
杨昌
5天前
00
杨昌
6天前
套壳ChatGPT就能年入¥3000万,日本AI市场确实爆发了

日本,这个拥有1亿多人口、位居世界第三的经济体,正以惊人的速度拥抱AI。 企业付费意愿强烈,数字化转型需求迫切,为AI市场发展提供了肥沃土壤。 昨晚小龙老师@UFFUUO 在行业一线的观察和分享,更揭示了日本AI市场的巨大潜力。

1、日本AI市场的四大亮点

① 短短十几个月,近千万关注变成了超六成上市公司采用
早在2023年10月,日本AI服务中介平台aismiley的月访问量高达900万,反映出日本企业对AI的强烈兴趣。
更值得注意的是,上市公司采用生成式AI的比例,从2023年底到2025年初,短短十几个月内,从10%飙升至60%。
国内对AI的热情,还是在春节期间被deepseek 给带起来的。但至于什么时候能做到60% 的上市公司都采用,还需要进一步观察。

② 日清拉面78岁CEO强推,3周搭好内部AI 平台
去年年初,有日清拉面员工推荐了ChatGPT,他们CEO,78岁的老爷子用完直接说:“先不管,你先给我导!”
然后就让公司数字化部门赶紧把AI用起来,所有员工都要用。结果,只花了三周,就搭好了一个内部的生成式对话chatbot。
这事儿还上了日本新闻,日本产业经济省也将此案例作为数字化转型的典范加以推广。

③ 从每月1个到每天1个,中小企业需求暴增
小龙老师观察到一个有趣的现象,在某个面向中小企业的B2B项目对接平台上,AI咨询服务项目需求呈现出明显的增长趋势:
从2024年3月到12月,短短9个月内,从一个月1个上升到每天1个。虽然绝对数量不大,但足以说明市场正在快速升温。

④ 套壳 ChatGPT单一业务,年入3000万
ExaWizards是日本目前AI ToB领域的佼佼者。这家公司仅凭一项“套壳”ChatGPT的SaaS服务,就在2023至2024年间实现了业务翻番,年营收近3000万元人民币。
他们目前服务了650家企业,覆盖6万用户,已在东京证券交易所Growth市场上市(代码4259)。
他们成功的关键不在于技术创新,而在于对现有业务流程的精细梳理和优化。

例如,针对HR、销售等各部门,建立标准化提示词库,并内置参数,自动统计各环节节省的工时,生成可视化报告。此外,像PKSHA Technology这类原本不做SaaS,专做定制化开发的公司,也在AI应用方面做得很好,通过深入了解客户业务,定制提示词,并提供价格实惠的服务。

2、三大因素引爆日本AI市场

① 政策的推动
日本政府早在2018年就提出了“2025年悬崖”的警告,强调数字化转型的重要性。日本经济产业省发布的报告指出,如果日本不抓紧数字化转型,到2025年将面临巨大的经济损失,与中美等国在数字化方面的差距将难以追赶。

根据2021年发布的《DX报告2.1》,日本政府要求规模以上企业设立DX(数字化转型)推进部门,配备专职人员推动数字化转型, 这些部门会协助供应商、软件公司,包括做AI数字化改造服务的公司,一起完善提案,然后说服公司领导,去申请预算做这个事情。
此外,日本政府还给企业提供了实实在在的补贴支持,例如,某心理咨询相关的AI项目,就获得了2000万日元(约100万人民币)的政府补助。

② 人才危机也起到了意想不到的催化作用
日本面临严重的数字化人才短缺,预计到2030年缺口将高达80万。2024年大学生就业率高达98%,但仍无法满足市场需求。
AI工程师尤其紧缺,小龙老师在日本客户那里对接的AI工程师,很多都是中国人。业内甚至有五六十岁的资深工程师仍在坚守岗位。
面对人才不足的困境,企业不得不积极采用AI技术,不仅用于提高效率,更将其视为新员工培训、知识传承的重要工具,甚至是“去人化”的潜在解决方案。除了AI工程师,日本各行各业都缺人,特别是数字化人才,非常缺乏软件工程师。

③ 日本企业在AI落地思路上非常务实
在数据安全方面,企业并非一味追求本地部署,而是更倾向于灵活、经济的解决方案。
例如,在系统层面过滤公司名称、个人信息等敏感数据,通过与AI服务商签订保密协议来明确数据使用范围,以及选择可信赖的服务商。不过,从应用案例来看,日本企业目前似乎更青睐美系AI产品。

虽然如此,许多日本大企业也希望拥有自己的大模型,认为在日语处理和本地化部署上更有优势。目前,市场上较受认可的日本自研大模型包括NTT开发的模型,富士通也在积极研发。
在技术选择上,日本企业并非盲目追新,而是务实地将AI技术与现有业务流程相结合。
例如,在生产制造领域,他们更倾向于继续使用成熟的传统机器学习算法;在设备维护方面,则采用知识图谱+AI的组合方案,实现更智能的决策支持;而在视觉检测等领域,传统算法仍是首选。生成式AI则主要应用于语义理解等任务。

3、小结一下

政策推动、人才危机、务实策略,共同引爆了日本AI市场。

日本企业除了上述的在业务流程精细化梳理、AI效果量化体系建设、“提示词工程”实践和客户成功方法论等方面的经验,还在企业内部鼓励员工分享提示词,并将AI使用情况与年终考核挂钩,这些都对我们深耕AI ToB市场极具借鉴意义。
同时,中国企业也应积极关注日本市场,在人才输出、软件服务、本土化产品开发等领域寻找合作与发展机遇。

应用场景方面,除了已提及的案例,日本企业还在教育机构的习题批改、心理咨询、健身中心的Chatbot、制药公司的知识问答、建筑行业的现场监督培养,以及零售业的客服Chatbot(如711、FamilyMart、永旺等)等领域有广泛的应用。

(本文已经过@UFFUUO 小龙老师确认,欢迎大家多多和小龙老师交流,一起推动行业进步。

链接是虎嗅网之前的旧文,如今的日本AI市场已经到next level…)

日本逆袭:大炼AI!超中赶美!

017
杨昌
7天前
@UFFUUO 小龙老师今天的分享太牛了,这绝对是我近几年组织和参加过反响最好的活动。

不夸张地说,小龙老师今天的很多一手信息,是国内绝大多数人之前都没有接触过的。

举个例子,我在微信上用R1搜,是搜不到那家最赚钱标杆企业的。

听完还有个感受,日本市场,确实比想象中更有潜力。后续,群里也会跟大家更多交流相关内容。
712
杨昌
7天前
这个配图好巧妙,看完第一眼就忘不掉了
11
杨昌
7天前
好内容,是容易被删掉的。

今天get一个小技巧,看到“作者已删除”不用慌,google一下标题或许能有收获。
30
杨昌
7天前
今晚八点,小龙老师正式开讲,对【日本AI市场】感兴趣的即友可以联系我
31
杨昌
7天前
哇,开心,笔记得到余一老师的肯定了。

这套方法,对我的帮助很大;刚刚在评论区看到,对其他即友也有帮助。

感谢余一老师的分享! //@余一.Dev: wow,图片总结的真好👍感谢杨昌老师认真的笔记❤️❤️❤️

杨昌: 2月份看到好几个“AI比专业人员写得好”的案例,但仔细扒了一下创作过程后发现: 与其说是AI 进化到多么牛X了,不如说在更强AI的加持下,更多创作者逐渐打通了跟AI协作的“任督二脉”。 1、先说一个UGC 的例子 本月19号,一位非技术博主用DS在1h内,写出了知乎热榜第一、高赞第一的技术类爆文,超过一众人工智能专业领域的优秀答主,当天被知乎日报收录。 不过,超过专业答主爽文的背后,这位非技术创作者其实花了很多心思[2],包括不限于: ①没有直接采用AI生成的开头,而是自己撰写了更具吸引力的“雷击式开头”,奠定了文章的基调。 ②将AI生成的零散要点进行整合,调整为更符合人类阅读习惯的段落结构,使文章条理更清晰。 ③把机器味儿改为烟火气,在文章中融入了自己的观点、感受和判断,例如在结尾处加的粗口,以及用"这傻小子"来指代传统大模型。 ④花了 10 分钟仔细核对了文章中的关键数据和论据,给文章上最后一道保险。还手动在文章中插入了相关的截图(如推文、论文截图),增强了文章的可读性和说服力。 可见,哪里是AI 暴打人工智能专业答主, 分明是【新媒体高手】在AI 的辅助下,成功跨界到人工智能专业领域。 而且作者自己也说了,高赞第一并不一定就是质量最高,只代表大多数知乎用户更容易看懂。 可以预见,今后会有更多“会说人话”的创作者,在AI 的加持下,跨界到更多专业领域,把话语权逐渐从满嘴黑话的专家手里抢过去。 2、再说一个PGC 的例子 本月9号,虎嗅一位编导发文[3]称,AI完全可以替代所有商业媒体的写作。 36氪、虎嗅、晚点这些商业媒体的写作,基本都可以用AI替代。 在商业写作领域,AI的文笔更好,更有逻辑,能把文字工作效率提升个2~3倍。 ① 这位编导还进一步总结,内容创作者的核心竞争力,是选题、情绪和独家案例。内容机构的核心竞争力,则是设计出高效的工作流和高级的内容容器。 在用AI写作方面,他的核心原则是“先写提纲,再写全文”: “你用AI写作时,需要有自己的核心观点。对于你了解的议题,可以直接通过口述把想法转写出来,让AI生成提纲。 对于不了解的议题,比如要写一个关于芯片的稿子,而你没有实际从事过芯片工作,就需要把很多资料喂给它,不断向它提问,直到确定自己了解了最重要的概念,并且能用这些概念讲明白这个事情,然后才让AI把你的核心想法写成提纲。” ② 思路上,跟我 2023 年 5 月的一篇旧文《如何快写慢改,和 ChatGPT 一起创作》[4]较为相似。 但在工具上,他已经用上 deepseek 嫁接 Claude 形成的DeepClaude[5],在写文章一个月,他几乎所有工作(包括这篇文章),都是用DeepClaude写出来的。 在他最新的文章中进一步提到, deepseek 嫁接 Gemini 形成的DeepGemini(2.0 Pro),写文章效果最佳。 3、最后回到跟AI协作上来 在非技术人员中,我所知道最擅长跟AI协作的,当属余一老师。 在她最新一期播客[6]中,有比较系统地“开源”了“AI as me”和“AI as team”的方法(见下图)。 应该是去年的时候,我就开始从她的播客中学习和践行“AI as me”,确实有很好支持到很多决策。 今年再听“AI as team”的思路后,我发现有个一直困扰自己的问题,突然有点茅塞顿开了。 ① 问题是这样的。拾象科技的广密,曾预测说今年大模型竞争的暗线是context。 因为广密常年在硅谷,他过往的预测还蛮准的。所以,围绕这个context,我研究过很多最佳实践,ToB领域有Palantir,ToC领域有Dot。 但研究完之后,想在业务上真正应用起来,却没那么容易。直到我听完余一老师的思路,尤其是她对Monica 记忆功能的应用,才发现: 这才是非技术人员也能快速拿结果的方法啊!与其在技术层面纠结数据的采集和应用,不如从应用层面更快拿到结果~ ② 从“AI比专业人员写得好”的表象,到“会说人话”的创作者跨界破圈的实践,我们看到的不是“取代”,而是“赋能”。 AI成为了人类大脑的衍生,帮助我们突破个体认知的边界,加速知识的生产与传播,构建更广阔、更包容的意义空间。 我有点相信了,此时的我们,或许正站在“人机共创”时代的黎明。 如果说,文字的发明让人类摆脱了口语传播的局限,印刷术的诞生加速了知识的民主化,那么,AI与人类的深度协作,则预示着一场新的认知革命。 对于接下来将发生的事情,我很期待。 ——— [1]https://www.zhihu.com/question/12616022631 [2]https://mp.weixin.qq.com/s/HvgXy-O34_-CGjA3faAHVw [3]https://mp.weixin.qq.com/s/QhZwwfsDWlmkWIzliCAeYA [4]https://m.okjike.com/originalPosts/6474277f086ac133c340d236 [5]开源地址:https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude [6]https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67b4860679129523d43903db

03