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五一的前3天都有点忐忑，担心安排的ChatGPT学习任务完不成，后来不得不在学习方法上做了些改进：
1、先从大面上尽可能搞清楚 ChatGPT 有哪些能力
①吴恩达的提示工程课，基本上把提示词能做的事情全部涵盖了，包括不限于：
*总结（例如，为简洁起见总结用户评论）
*推断（例如，情感分类、主题提取）
*转换文本（例如，翻译、拼写和语法更正）
*扩展（例如，自动编写电子邮件）
学完后，我试着把自己将 ChatGPT 跟业务相结合的经验总结了一下：
m.okjike.com
超详细中文笔记（含代码）：ec26ubh65w.feishu.cn
②徐文浩的AI 应用开发方法课，基本把Completion 和 Embedding俩接口和LangChain 链式调用能力讲清楚了，包括不限于：
*让 AI 能够准确地进行数学运算，再也不怕ChatGPT算错数了
*让 AI 根据外部知识回答问题，再也不怕ChatGPT胡言乱语了
*创建一个有完整电商客服功能的聊天机器人等等
快速看完后，我试着按自己的理解总结了一遍：
m.okjike.com
课程链接：gk.link
2、再从实际业务需求层面，搞清楚如何用好这些能力
①一些在工作流中的应用，包括即刻带工作流标签的帖子、相关知识星球里的分享，以及 bilibili 关于 AI 的教程合集：
m.bilibili.com
整体快速看完过后，感觉收获不大。
现阶段大家分享出来的东西，整体都比较简单（复杂的，可能得看hackathon）。
哔哩哔哩汇总的大杂烩中，甚至有不少是插科打诨的玩梗。
②初步了解 ChatGPT 和模板的结合。
单纯的 ChatGPT，帮不了很多人。且不说注册问题，会提问的人，其实都没那么多。
因此，要让更多人用上ChatGPT提效进阶，最好是能基于工作流给他设置好模板，一次性把关心的事儿都解决了。
这方面调研的东西不多，包括 notion 自带的模板看起来都还有点复杂，后面可能得想想如何从交互的层面做做调整，进一步降低一下门槛。
3、干了点务虚的思考
尝试了解这轮技术变革【带来的完全不同的思维方式和发展逻辑】究竟是什么。
完全没有答案，之所以会这么想，是因为前魅族 coo 李楠的 bilibili 视频，他说：
当真正技术变革发生的时候，不要听那些用已知解释一切的上个时代精英BB，因为他们把一切都纳入到自己的体系内，自洽的结果是他没办法进入新的领域，学习新的东西。
其次就是，技术进步的阶段，你尚可研究“ 10 个技巧玩转Midjourney”。但当技术发生颠覆性变革的时候，你不能用技巧用技能掩盖认知的落后。
这里他举了个写 Java 的例子，说很多 Java 程序员没搞懂 Java 是面向对象的语言，只是学会了技巧层的皮毛，写出来的代码还是纯纯地面向过程，还是上个时代的认知。
【真正的科技变革发生的时候，最重要的是更新自己的认知，技巧是次要的】
链接：b23.tv
4、最终的结论是，还是要看官方文档。
越学到最后，越认可这个观点：
“很多初学者经常会犯的一个错误就是：过度依赖第三方教程。记住，除官方教程外就没有什么是权威的。而且它会制造大量的噪音，比如教程的版本和官方的差异化而导致的坑数不胜数，这里不再深入讨论。
所以看教程的一个重要原则，它只是帮我打开思路，以窥全貌：轻度使用，越轻度越好。关键具体信息一定要去官网，不要怕麻烦。”
于是，最后就变成，我会一边跟着徐文浩和吴恩达的课程写代码，一边回归官方文档和论文当中去系统学习：
① OpenAI 官方文档
openai.com
② OpenAI 官方出的案例库：
github.com
③李沐的深度学习论文精读（其他的还读不懂）
github.com
#AI工作流
1、先从大面上尽可能搞清楚 ChatGPT 有哪些能力
①吴恩达的提示工程课，基本上把提示词能做的事情全部涵盖了，包括不限于：
*总结（例如，为简洁起见总结用户评论）
*推断（例如，情感分类、主题提取）
*转换文本（例如，翻译、拼写和语法更正）
*扩展（例如，自动编写电子邮件）
学完后，我试着把自己将 ChatGPT 跟业务相结合的经验总结了一下：
m.okjike.com
超详细中文笔记（含代码）：ec26ubh65w.feishu.cn
②徐文浩的AI 应用开发方法课，基本把Completion 和 Embedding俩接口和LangChain 链式调用能力讲清楚了，包括不限于：
*让 AI 能够准确地进行数学运算，再也不怕ChatGPT算错数了
*让 AI 根据外部知识回答问题，再也不怕ChatGPT胡言乱语了
*创建一个有完整电商客服功能的聊天机器人等等
快速看完后，我试着按自己的理解总结了一遍：
m.okjike.com
课程链接：gk.link
2、再从实际业务需求层面，搞清楚如何用好这些能力
①一些在工作流中的应用，包括即刻带工作流标签的帖子、相关知识星球里的分享，以及 bilibili 关于 AI 的教程合集：
m.bilibili.com
整体快速看完过后，感觉收获不大。
现阶段大家分享出来的东西，整体都比较简单（复杂的，可能得看hackathon）。
哔哩哔哩汇总的大杂烩中，甚至有不少是插科打诨的玩梗。
②初步了解 ChatGPT 和模板的结合。
单纯的 ChatGPT，帮不了很多人。且不说注册问题，会提问的人，其实都没那么多。
因此，要让更多人用上ChatGPT提效进阶，最好是能基于工作流给他设置好模板，一次性把关心的事儿都解决了。
这方面调研的东西不多，包括 notion 自带的模板看起来都还有点复杂，后面可能得想想如何从交互的层面做做调整，进一步降低一下门槛。
3、干了点务虚的思考
尝试了解这轮技术变革【带来的完全不同的思维方式和发展逻辑】究竟是什么。
完全没有答案，之所以会这么想，是因为前魅族 coo 李楠的 bilibili 视频，他说：
当真正技术变革发生的时候，不要听那些用已知解释一切的上个时代精英BB，因为他们把一切都纳入到自己的体系内，自洽的结果是他没办法进入新的领域，学习新的东西。
其次就是，技术进步的阶段，你尚可研究“ 10 个技巧玩转Midjourney”。但当技术发生颠覆性变革的时候，你不能用技巧用技能掩盖认知的落后。
这里他举了个写 Java 的例子，说很多 Java 程序员没搞懂 Java 是面向对象的语言，只是学会了技巧层的皮毛，写出来的代码还是纯纯地面向过程，还是上个时代的认知。
【真正的科技变革发生的时候，最重要的是更新自己的认知，技巧是次要的】
链接：b23.tv
4、最终的结论是，还是要看官方文档。
越学到最后，越认可这个观点：
“很多初学者经常会犯的一个错误就是：过度依赖第三方教程。记住，除官方教程外就没有什么是权威的。而且它会制造大量的噪音，比如教程的版本和官方的差异化而导致的坑数不胜数，这里不再深入讨论。
所以看教程的一个重要原则，它只是帮我打开思路，以窥全貌：轻度使用，越轻度越好。关键具体信息一定要去官网，不要怕麻烦。”
于是，最后就变成，我会一边跟着徐文浩和吴恩达的课程写代码，一边回归官方文档和论文当中去系统学习：
① OpenAI 官方文档
openai.com
② OpenAI 官方出的案例库：
github.com
③李沐的深度学习论文精读（其他的还读不懂）
github.com
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