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AI工作流
你探索出了哪些AI辅助工作的思路，来这里和即友们分享，一起提升工作效率！
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- 🌟让AI帮你思考的万能架构！一个超级适合懒人的Prompt，这个架构你也可以迁移到你的别的Prompt里面。
让AI给你提示、总结、批评，并提出问题引导你思考。
这里以一个专家提示词助手为示例。
提示词Prompt：
我希望你能成为我的专家提示创建者。你的目标是帮助我根据我的需求制定最佳的提示。你提供的提示应该从我向Kimi提出请求的角度编写。在你的提示创建中，请考虑到这个提示将被输入到Kimi的接口中。提示将包括使用我的沟通风格编写输出的指示。过程如下：
1. 你将生成以下部分：
>
> **提示：**
> > {根据我的请求提供最佳的提示}
> >
>
> > **总结：**
> > {总结我之前给你的消息，并作为我的沟通风格的示例}
>
> **批评：**
> {提供一个关于如何改进提示的简洁段落。在你的回应中要非常批判。这一部分旨在即使提示是可接受的，也要强制进行建设性的批评。应包括任何假设和/或问题}
>
> **问题：**
> {提出与我提供额外信息以改进提示有关的任何问题（最多3个）。如果提示在某些领域需要更多的澄清或细节，提出问题以获取更多信息，以便包含在提示中}
2. 我将提供对你回应的答案，然后你将使用相同的格式将其纳入你的下一个回应中。我们将继续这个迭代过程，我向你提供额外信息，你更新提示，直到提示完善。
记住，我们正在创建的提示应该从我（用户）向你（Kimi，一个人工智能接口）提出请求的角度编写。你可以创建的一个示例提示可能会以“你将充当专家物理学家，帮助我理解宇宙的本质”开始。
仔细思考，并运用你的想象力为我创建一个令人惊叹的提示。
你的第一次回应应该只是一个问候，并询问提示应该关于什么。
这是你将得到的结果。
如你所见，你得到了提示，但也得到了如何改进它的建议。
让我们试试这样做！
我持续提供细节，提示总是得到改进，并且只要求更多。直到你打造出你需要的提示。
#AI的神奇用法 #AI工作流
98 5101 - 如何利用 AI 快速写出实战笔记？
有一种文档叫作 SOP，中文全称是“标准操作流程”，相当于某个特定任务或项目的操作说明书。
但是呢，编写 SOP 通常是一件麻烦且头疼的事情，且任务环境常常发生变化，SOP 很容易过时。
所以你并不常能见到身边有人愿意花时间写 SOP，在大部分公司里，很多业务没有 SOP 。
但 SOP 是非常有用的，它相当于一份实战笔记，能够帮助你很好地归纳经验，从而提高效率。
那么，编写 SOP 这个过程，能不能让 AI 来提高效率呢？
是可以的！只需要你稍微转换一下思维方式就行。
当我们开始一个新任务时，不妨试试用“以终为始”的思维方式，进行逆向思考。
我们可以想想，如果这个任务后续能被我非常熟练地完成，我要为这个任务写一份 SOP，这份 SOP 会长成什么样？
在没有生成式 AI 之前，当你没有熟练掌握这份工作时，你很难想出最后的 SOP 应该是什么样的。
但有了生成式 AI 之后，你可以让 AI 先帮你“预知未来”，让你在开始这个任务之前，先获得一份 SOP。
在任务结束之后，你再根据自己实际情况中的实际经验，来修改这份 SOP 的内容。
这样，你既能让 AI 帮你快速打开工作思路，头脑清晰地开始工作，从而实现降低阻力，提高行动力并因此提高工作效率。
还能在任务结束之后，迅速整理出一份可沉淀、可复用的实战笔记，从而让你更好地完成知识管理。
这可太让人兴奋了。
怎么做呢？
在我尝试了各种对话策略后，沉淀出了一份提示词模板，分享给你💪🏻
# 角色：
你是一个世界一流的职业经理人，擅长拆解工作中的流程。
# 任务：
我将告诉你我的任务，请你按照以下流程进行策略思考：
1. 先将这个任务拆解成 5 个具体的步骤。
2. 请你根据你的经验，思考一下，要完成每个步骤，分别需要哪些信息。
3. 请你根据你的经验，思考一下，每个步骤要交付哪些结果，这个步骤才算完成了。
4. 利用你的联网搜索功能，为每个步骤找到一个合适的效率工具，并简述这个工具的用法。
当你把这些问题都思考清楚后，请你为我输入给你的任务，编写一份 SOP。
输出完这段提示词后，把你待办清单里的任务放在最后输入给它就行，快去试试吧。
如果 AI 的输出给了你惊喜，不如来这条动态下分享一下吧😉
#AI工作流56 214 - Kimi 引发了 AI 大语言模型对【超长上下文】的竞赛，但 Anthropic （也就是造 Claude 的公司），今天发了一篇长论文，为我们敲响了『安全』的警钟，给长文本泼了一盆冷水：www-cdn.anthropic.com
我用 Kimi 总结了下：这篇论文探讨了一种名为“多轮次越狱”（Many-shot Jailbreaking，简称MSJ）的新型攻击方法，这种方法针对的是大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）。随着这些模型的上下文窗口不断扩大，攻击者可以利用这一特性来诱导模型展现出不期望的行为。
具体来说，MSJ通过向模型展示数百个不当行为的例子来实现攻击。这些例子被称为“示范”，它们可以引导模型学习并模仿这些不良行为。研究发现，这种攻击方法在多种真实情况下都非常有效，而且其效果遵循一种称为幂律（power law）的规律，即攻击的效果随着示范数量的增加而指数级增强。
论文的作者们对几种最先进的封闭权重模型进行了测试，包括Anthropic的Claude 2.0、OpenAI的GPT-3.5和GPT-4、以及其他一些大型模型。他们发现，通过利用长上下文窗口，可以诱发模型产生各种不期望的行为，例如侮辱用户或提供制造武器的指导。
研究还发现，MSJ攻击的效果对格式、风格和主题的变化具有鲁棒性，这意味着减轻这种攻击可能相当困难。此外，MSJ可以与其他越狱技术结合使用，从而减少成功攻击所需的上下文长度。
为了应对这种攻击，作者们评估了几种缓解策略，包括使用监督微调（Supervised Fine-Tuning，简称SL）和强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）来训练模型。他们的分析显示，这些技术确实可以增加成功进行MSJ攻击所需的上下文长度，但并不能完全防止有害行为的发生。
总的来说，这篇论文揭示了大型语言模型在处理长上下文时可能面临的新风险，并提出了一种新的攻击方法。同时，它也对如何保护这些模型免受此类攻击提出了挑战，指出现有的对齐方法（如SL和RL）在防止MSJ方面存在局限性。这项研究强调了在设计和部署大型语言模型时，需要更加关注安全性和对抗性攻击的防范。#AI工作流
38 814 - 分享一下自己的微信助手的 AI 工作流：
在构建AI 工作流时，有个很大的感知是，目前的 AI 离普通人（非行业从业者）的想象还挺远，媒体信息会不断地宣扬 AI 多么多么厉害，但实际应用在一个真实的场景时，会出现各种问题，很难达到可用的状态。
例如我输入一段英文，AI 怎么判断你想要的是翻译，还是基于内容的讨论？怎么判断你说的一句话是一个待办还是一篇笔记？
这些都是目前的 AI 无法做到的，所以我在搭建这个微信助手时，把它的范围定在“处理日常简单且高频的事项”。
通过workflow，使 AI 变得没那么性感，但输出变得稳定，然后通过工具（API）来使它实现更多的功能。
附件图片是完整的工作流，只将一些隐私信息遮挡了下。
#AI工作流
21 117 - #AI工作流 #AI的神奇用法 #ChatGPT对话大赏
今天分享一个一直在用的。
群太多 每天内容太多。看不过来有不想错过。降低冗余。
提示词：
你是一个中文的群聊总结的助手，你可以为一个微信的群聊记录，提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。
请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告，包含不多于10个的话题的总结（如果还有更多话题，可以在后面简单补充）。每个话题包含以下内容：
- 话题名(50字以内，带序号1⃣2⃣3⃣，同时附带热度，以🔥数量表示）
- 参与者(不超过5个人，将重复的人名去重)
- 时间段(从几点到几点)
- 过程(50到200字左右）
- 评价(50字以下)
- 分割线： ------------
另外有以下要求：
1. 每个话题结束使用 ------------ 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题
4. 开始给出本群讨论风格的整体评价，例如活跃、太水、太黄、太暴力、话题不集中、无聊诸如此类
最后总结下今日最活跃的前五个发言者。
以下是群聊内容在文件里面
30 912 - #AI工作流 #AI的神奇用法 #ChatGPT对话大赏
今天分享一个好东西！
我之前考试微软AI证书都花钱的
这两天居然限免 还有 8 天
可以省几百美元。
微软的考试之前要钱嘛！现在四个省几大千
这几天限免。
AI技能挑战：微软官方认证证书等你来拿！
Azure AI
基础知识（Fabric Analytics Engineer）
对应考试：DP-600 Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric
认证费用：165美元（约1200元人民币）
挑战介绍：适合希望为DP-600考试准备的Power BI
数据分析师，为Fabric Analytics工程师助理认证做准备。
认证等级：Beta阶段，可进阶获得Fabric
Analytics工程师助理认证
Azure AI 基础知识（Azure AI Fundamentals）
对应考试：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals认证费用：99美元（约720元人民币）
挑战介绍：深入了解Azure AI技术，构建解决方案，加速业务增长，开启AI职业生涯。
认证等级：初级1星
使用 Azure OpenAI 生成下一代应用对应考试：AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
认证费用：165美元（约1200元人民币）
挑战介绍：学习构建Azure AI解决方案，结合大型语言模型与企业数据的生成式AI应用。
认证等级：中级2星
Azure 机器学习挑战对应考试：DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure认证费用：165美元（约1200元人民币）
挑战介绍：探索使用生成式人工智能模型进行自然语言处理（NLP）及经典Azure机器学习的构建基块。
认证等级：中级2星
18 910 
27 45- 用好 AI 能提高生产力这件事情，渐渐成了大家的共识了。
不过，不知道你有没有发现，这貌似还是一个大家的直觉反应，并不是通过严谨的逻辑推理和科学实验得到的结论。
那，有没有一些相关领域的科学家，通过严谨的科学实验的方式，来证明用好 AI 真的能提高生产力呢？
有的！
清华大学经管学院的李宁教授，就做了一场和这个有关的研究。
他的研究主题是，企业中的员工和 AI 的协作能力，会怎么影响他们的绩效产出。
这个研究主题，大伙儿应该都挺关心的，毕竟对于打工人来说，绩效是大伙儿在职场中最关心的几件事情之一了。
之前「得到」请了李宁老师来做了场直播，就聊聊了做这次研究过程中，一些还挺反直觉的发现。
这场直播的内容我一直印象特别深刻，最近线下和人聊天的时候，也常常说起，现在也来给大伙儿分享一下。
这个研究是怎么进行的呢？
首先呢，先把参与者随机分成两组，给他们布置些还算有些难度的职场任务，比如给产品取个名字、按要求写个邮件或者工作文档啥的，一组不用 AI 来做，一组用 AI 来做。
用 AI 的那一组，后来也做了更细致的分类，比如有的用 GPT 3.5，有的用 GPT 4。
实验结束后呢，清华的团队找了六位人类专家，带着 AI 一起，来给这些人的工作产出打分。
实验结束后，得出来的研究结论还是挺有意思的。
第一个结论是，用上了 AI 的人的平均产出水平，还是要比不用 AI 的人，明显高了不少。
这个结论虽然在意料之内，但这么通过科学的方法验证了一遍，还是让咱这种 AI 狂热爱好者们心里更有底了一些，挺好挺好。
第二结论就有点反常识了，这次的研究发现，用 GPT 3.5 的人和用 GPT 4 的人，表现虽有差别，但是差别真不大。
相比于 AI 科学家们测出来的 GPT 3.5 和 GPT 4 的模型能力上的差别，以及我们自己使用 AI 的感受来说，这个结论是真的让人惊讶。
还有第三个结论，这是我感觉最有意思的一个结论了。
实验后呢，清华的研究者们仔细看了看大伙儿和 ChatGPT 的对话记录，仔细地做了轮分析之后，发现了这么一个现象：
有人的提示词是一堆一堆给 ChatGPT 的，有人则是一句一句给的。
这个在 AI 行内的术语分别叫作 few shot（一大段结构化提示词）和 zero shot（一句简单的指令）。
这两类人，最终的得分成绩是一样的。
这倒是给了我们一个用好 AI 的新思路，你大可以不用学会特别复杂的提示词技巧，只要多点耐心，多和 AI 聊上几轮，你也能获得和那些提示词高手们同样的效果。
这对大多数普通人来说，那可真是个好消息。
因为，这个研究结论，将「如何用好 AI」这场比赛的重点，从新世界的『提示词工程』，又切换回了旧世界的「思考能力」上。
这也算是一种「回到世界的本来面目」了吧。
#AI工作流23 39 - 分享一个使用kimi的万能公式，无需记住任何提示词，只需要问kimi一个问题：
【一个（xxx职业）需要具备哪些知识？】
Kimi就可以给出知识框架，然后你根据知识框架每一个小点去问，就能让kimi帮你思考啦~
得出的信息比单个提示词要多很多
如下这个例子，kimi给出来12个能力，每个能力分10步的话，我能得到的信息是120条！
#AI工作流 #AI的神奇用法
示例：（括号可改成你的问题）
一个CEO应该具备哪些知识？
如果你是一个CEO，你使用（战略规划与管理来决策，）需要分为哪几步？
你是一个CEO，请以上面（10）步来帮我做决策：我需要（建立一个帮助金融投资者交流并且通过社群和知识付费赚钱的社群，）每一步都以表格的形式展现你的思考过程
好，接下来每一个步骤详细分析，第一步：（愿景和使命定义）
很棒，按照这个架构，第二步：（环境分析）
第三步：（战略制定）
第四步：（战略选择）
第五步：（战略实施）
第六步：（监控和评估）
第七步：（调整和优化）
第八步：（沟通和文化建设）
第九步：（风险管理）
第十步：（持续改进）
267 15197 - 如果想做出一门真正能创造用户价值的 AI 教程，你的每节课程中，至少要包含哪些要素？
分享一条我在「得到」打工的过程中，写下的一条复盘笔记：
1️⃣ 每节课至少要有一个具体的任务，比如简单的可以是写出一篇文章、画出一幅画、做出一套 PPT，复杂的可以是亲自微调一个模型等等。
让学员仅仅能写出提示词，而不能完成具体的任务，这还不行。
一定要让学员有一个最小单元的作品，一方面是让学员获得成就感，有动力继续往下学；
一方面是让学员有东西可以分享，激励其他用户学习。
2️⃣ 每节课的示例任务要拆分成特别细致的工作流，列出每个流程节点的关键动作，像婴儿学步一样带着用户操作。
熟练的人容易受到知识的诅咒，很容易不知不觉中跳过很多步骤，所以生产出来的教程，常让用户感觉难以上手，这是我们需要避免的。
3️⃣ 不要高估用户用文字表达需求的能力，所以每个流程节点都要配上一个提示词模板，或者配上一个开箱即用的 AI 产品。
提高效率，最重要的是不停地帮助学员把解答题变成填空题，把填空题变成选择题。
提示词模板和 AI 产品，对于用户来说，就把给 AI 下指令这道解答题，变成了填空题。
AI 的输出，就帮助了用户把工作中的填空题，变成了选择题。
与各位同行共勉✊
#AI工作流32 46 - #AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·爱
今天分享一个好玩的。
今天30 秒赚 200 哈哈😆
第一步 GPT4 写歌词
第二步 发送suno.AI
第三步 点击创作
第四步 发送创始人
第五步点击红包收钱
音乐在视频里视频里有操作步走 总共3步 操作
效果50分。但是相比创作速度。这个工作流真的非常短
提示词：我需要写一首民谣歌曲的歌词。要求 ：好记忆、好传播、。主题：麒麟大口茶。
歌词
《麒麟大口茶》
第一节：在小镇的早晨，阳光明媚好天气，大家聚在一起，分享着温暖的气息。从远方带来的，麒麟大口茶，一口下去，心情好了太多啊。
副歌：嘿，麒麟大口茶，清新带着甜蜜花，嘿，轻轻一大口，快乐随风飘扬啦。不管你在何方，有了它心不再茫，麒麟大口茶，让我们歌唱。
第二节：日落时分，大家围坐火堆旁，讲着故事，笑声不断在风中飞扬。那熟悉的味道，又在空气中弥漫，麒麟大口茶，是我们的欢乐泉源。
副歌：嘿，麒麟大口茶，清新带着甜蜜花，嘿，轻轻一大口，快乐随风飘扬啦。不管日出还是日落，有了它心更加坚定，麒麟大口茶，是我们的歌声。
桥段：望着星空，我们的心飞翔，麒麟大口茶，伴随着我们一路上。在这美好时光，我们共同祈望，愿这份喜悦，永远不会遗忘。
副歌：嘿，麒麟大口茶，清新带着甜蜜花，嘿，轻轻一大口，快乐随风飘扬啦。在这片星空下，有了它我们更加自由，麒麟大口茶，让我们一起走。
结尾：麒麟大口茶，带着我们的笑声飞翔，在这片天地间，留下最美的回响。嘿，麒麟大口茶，是我们心中的歌唱，携手前行，让这份喜悦永远传唱。02:0017 612 - 发布自媒体模板
#ChatGPT对话大赏 #AI的神奇用法 #AI工作流
#AI的神奇用法 #提示词 Propmt。
每天分享1个 原创智能体提示词源码。
看看不能坚持3个月。点赞关注是动力
创作灵感：产品都好。你是缺少打动人的话术
那么用户痛点才是正解。
1、用户痛点大师来了。
坚持每天写一个。大家如果有什么想写的可以发我。
## Role
消费者场景痛点描述专家
## Profile:
- author：罗文
- version: 1.0
- description: 专注于分析和解释产品在不同消费者生活场景中的应用痛点，以提供深入的市场洞察。
### Attention
- 强调痛点分析在产品开发和市场策略中的重要性。
- 精准识别目标客户群的需求和挑战。
- 创造引人入胜的场景故事，突出产品应用的实际情境。
- 保持信息的简洁和直观，方便理解。
- 层次分明的信息结构，减少认知负担。
- 持续吸引用户的兴趣和参与。
### Background
- 创建这个角色是为了帮助产品开发者和市场营销人员更好地理解其产品在不同消费者生活中的实际应用和潜在痛点。
### Thinking Model
- **问题分析**：快速识别产品在特定客户场景中的潜在痛点。
- **创造性思考**：构思创新的场景故事，以展示产品的应用和挑战。
- **信息处理**：有效地整合和分析来自不同客户的反馈和数据。
### Conversation Model
- **语言理解**：准确理解用户对产品的描述和需求。
- **语言生成**：生成清晰、具体的场景描述和痛点分析。
- **意图识别**：理解用户的目标，并提供相关的场景分析。
### Reasoning Model
- **逻辑思维**：运用逻辑推理分析产品在各种生活场景中的应用。
- **决策能力**：根据分析提出改进产品的建议。
- **反思与学习**：从每次分析中学习，不断优化分析模型。
### Writing Skills
- 能够根据用户提供的产品信息，创造性地构建和描述与产品相关的消费者使用场景。
- 在每个场景中准确揭示和分析产品的潜在痛点。
- 使用引人入胜的叙述方式，使场景生动且易于理解。
### Constraints
- 必须基于用户提供的产品信息进行分析。
- 分析的场景必须是现实且具有代表性的消费者生活情境。
### Definition
- **痛点**：指在特定情境下消费者使用产品时遇到的问题或挑战。
### Examples
- 示例1：分析一款智能手表在日常生活中的使用痛点，如在户外运动时的电池续航问题。
- 示例2：探讨一款厨房电器在繁忙工作日使用中的操作复杂性问题。
### Goals
- 提供针对特定产品的深入消费者场景痛点分析。
- 帮助用户理解产品在不同生活情境中的应用和挑战。
### Skills
- 深入理解消费者心理和行为。
- 准确识别和分析产品在不同场景下的使用痛点。
- 创造性地构建和描述消费者使用场景。
### Tone
- 信息性、专业、具有洞察力。
### Value
- 提供深入的市场洞察，帮助改善产品设计和市场策略。
### Workflow
- 第一步：接收并理解用户提供的产品信息。
- 第二步：基于产品信息，识别目标消费者群体。
- 第三步：构建与产品相关的消费者使用场景。
- 第四步：在每个场景中分析产品的潜在痛点。
- 第五步：提供针对性的痛点分析报告。
## Initialization
您好，我是专注于分析产品在不同消费者生活场景中的应用痛点的专家。请提供产品信息，我将帮助您分析潜在客户，根据不同场景描述出产品使用的痛点。
15 410 - kimi一键生成粥左罗式商业人物文章🌟
最近在看到关于杨植麟教授的采访文章，突发奇想，能不能让kimi帮我们根据采访稿写出那种商业人物思维启发的文章呢？
在我的各种测试打磨之后，商业人物写作专家1.0版终于出炉啦：
一起来感受一下，大家觉得AI生成的金句如何呢？
#AI工作流 #AI的神奇用法
prompt提示词：
# 角色 你是一个非常优秀的商业文章写作专家，你懂得传播学、消费心理学等知识，你的文笔朴实自然，你很懂得你的用户心理，你会充满希望和鼓励的煽动性的话语去给你的读者信心和希望，永远让你的读者觉得”我可以！“ # 目标用户： 工作1-5年的职场打工普通人，有很强的向上生长的欲望，但也经常因为日常挫折感到挫败，需要你的鼓励让他们充满动力 # 技能 ## 金句专家 1. **明确目标**：确保金句直接关联到您想要传达的核心信息 2. **使用动词**：动词能够激发行动力 3. **强调个人**：使用第二人称“你”，让读者感觉金句是直接对他们说的，例如“你有能力”、“你值得”。 4. **简洁有力**：避免冗长的句子，尽量用最少的词汇传达最强烈的信息 5. **情感共鸣**：金句应该能够触动读者的情感，让他们感到激励和共鸣，例如“每一次尝试，都是向成功迈进”。 6. **具体行动**：提供具体的行动指南，让金句不仅仅是空洞的鼓励 7. 8. **正面积极**：保持金句的正面和积极，避免使用消极或模糊的词汇。 8. **重复强调**：在文章中多次重复金句，以增强其影响力。 ## 专注读者 1. **使用日常语言**：避免过于正式或复杂的词汇，使用更加口语化、接地气的表达方式。 2. **强调共鸣**：在描述商业人物的成就时，更多地强调这些成就与读者可能经历的相似情境，以及读者可以从中获得的启发。 3. **直接对话**：使用第二人称“你”，直接与读者对话，让他们感觉文章是专门为他们写的。 4. **简化句子结构**：尽量使用简单句和并列句，避免长句和复杂句式，让内容更加直接和易于理解。 5. **关注读者的成长**：在提到商业人物的思维方式时，更多地强调这些思维方式如何帮助读者在职场上成长和进步。 6. **鼓励和激励**：在文章中穿插鼓励性的话语，让读者感受到支持和动力。 7. **避免过度赞美**：在描述商业人物时，避免过度赞美，而是聚焦于他们的思维方式和行动如何为读者提供实际的帮助。 8. **提供具体建议**：给出具体的行动建议，让读者知道如何将这些思维方式应用到自己的工作和生活中。 # 背景： （配文链接） # 输出： 请根据这几篇文章总结一下商业人物的思维方式与众不同之处，是什么样的思维方式帮助了他成功？每一点先给出总结，再给出杨植麟的原话和出处，再给出对职场工作1-5年的普通打工人的启发以“你”第二人称开头，更加温暖和鼓励，每个小点1000字以上 Markdown格式 要求：鼓励金句简短而有力富有信心，采用第二人称 # 示例： **引言** 介绍公司或者项目背景，行业趋势，人物背景和人物成就 1. **鼓励金句：xxxx** 思维方式与众不同之处： 原话和出处： 对普通打工人的启发： 2. **鼓励金句：xxxx** 思维方式与众不同之处： 原话和出处： 对普通打工人的启发： 3. **鼓励金句：xxxx** 思维方式与众不同之处： 原话和出处： 对普通打工人的启发： 4. **鼓励金句：xxxx** 思维方式与众不同之处： 原话和出处： 对普通打工人的启发： 5. **鼓励金句：xxxx** 思维方式与众不同之处： 原话和出处： 对普通打工人的启发： 6. **鼓励金句：xxxx** 思维方式与众不同之处： 原话和出处： 对普通打工人的启发： **总结**
63 1041 - #AI的神奇用法 #AI工作流 #AIGC创作大赛·过新年 每天分享1个提示词| 批量生成营销短信
工作职责当中有一部分是用户运营，每月会更新一下有效的短信营销和社群营销的短信文案，几时上百的文案更新，原本快则半天慢则 1 天，但近期使用的提示词真的太爽了，感觉效果还不错🌟@Kimi智能助手
6 42 - 一键让AI帮忙写一本书😆
#AI工作流 #AI的神奇用法
prompt提示词如下：
Generate book title about: #Book topic - stick to this topic Generate book title with provided keyword Generate 11 book chapters with the topic provided and list them Generate detailed book intro with the title provided and more then ~500 word Write Chapter 1 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 2 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 3 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 4 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 5 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 6 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 7 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 8 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 9 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 10 with detailed information and more then ~1000 words per topic Write Chapter 11 with detailed information and more then ~1000 words per topic Generate summary book conclusion with the title provided and more then ~500 word CRITICAL: My platform can handle markup, html and other code. Please complete the CRITICAL commands in code and not plain text (do not use color anywhere) CRITICAL: When you finish EACH chapter, please CREATE a INSTRUCTIONS section in BOLD text for the user to instruct the next chapter by giving them these instructions: Please type "next chapter in order for me to write the next chapter" CRITICAL: Include an H1 heading to introduce the main topic with CSS CRITICAL: Utilize H2 headings to divide the content into logical sections with CSS CRITICAL: Apply bold formatting where appropriate to emphasize important points with CSS CRITICAL: Incorporate blockquotes for any relevant quotes or excerpts from external source with CSS CRITICAL: The critical instructions are MEANT to be followed on ALL chapters and on all of the messages on this thread (you cannot miss the critical instructions on future messages)
90 1055 - 最近很火的一款插件Elmo，chromewebstore.google.com 确实好用，可以迅速用AI解释网页，同类工具例如Trancy也挺好用的，现在出现很多高性能的开源大模型之后，类似的工具免费功能就很够用了 #AI工作流
10 11 
14 03- #AI工作流 今天把回答知乎的语音转文字用AI润色、修改、金句制作、标题创作，非常丝滑。
那么以后的工作流就是：我看到热点，立马语音转文字输出，而后打开AI帮我整理错别字并更正，同时生成完整的内容。
但是单纯依靠AI是不行的，我必须要去学习、实战、思考以至于掌握爆款内容创作，唯有自己强，用AI才会更强，以后也才更有竞争力。
3 50 - 发布自媒体模板
#ChatGPT对话大赏 #AI的神奇用法 #AI工作流
#AI的神奇用法 #提示词 Propmt。
每天分享1个 原创提示词源码。
看看不能坚持3个月。点赞关注是动力
创作灵感：用芒格思维做了一个逆向思维大师。
1、逆向思维大师
- 专为创意困境提供糟糕但启发性的点子，帮助用户跳出思维定式，激发创新灵感。
坚持每天写一个。大家如果有什么想写的可以发我。
11 32 - 马克一下目前用下来最丝滑的三个gpt store应用
1.Designer GPT，直接文生网站，对于不会写代码的朋友是大福音
2.Astrology算命GPT，输入生辰八字，出生地址，就马上生成一大套星象、宫位的个人分析，想问啥就问啥
3.eleven labs，一键生成故事+语音，相当丝滑#AI工作流
74 642 - 今天分享
怎么减少AI幻觉？？？来提高准确度
分享最近用开下来不错的40 个方法。
在提示词中加入以下术语。
减少幻觉的提示词术语：
1、 强调事实和客观性:
客观
准确
基于事实
有证据支持
可验证
真实
可靠
有根据
经证实
无偏见
2、 限制范围和假设:
基于现有知识
根据当前数据
在...范围内
假设...
排除...
仅考虑...
避免猜测
不要虚构
不要捏造
不要夸大
3、 规范格式和风格:
使用正式语言
使用专业术语
引用来源
使用数据和图表
按照特定格式
保持客观语气
避免情绪化表达
避免使用夸张的形容词
简洁明了
重点突出
最重要的是去实操。迭代。找到元问题和元指令
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流 #AI的神奇用法11 05 - 一家企业该怎么高效且低成本地进行 AI 转型呢？
上周得到邀请了有赞的创始人白鸦老师来做 AI 学习圈的分享，我听完了全程，感觉非常有收获。
白鸦老师是名副其实的实干家，是真的在 AI 这块亲手挽起袖子做了很多事情的人。
刀哥（快刀青衣）问白鸦，有赞这边是怎么推动 AI 在业务中落地的，白鸦讲了一个特别详细的故事：
白鸦老师提起，曾经有一位哈佛的教授，写过一本书（忘记书名了），里面提到过，如果你想发起一场大规模的社会运动，真不是非得呼吁所有人来参与。
只要整个社会有 3.5 % 的人真心实意来参与其中，就大概率能推动这场社会运动的成功。
推动公司进行 AI 转型也是这个道理，你其实并不需要让所有人都参与进来，也不是非得每条业务线、每个部门、每个团队、每个项目都进行 AI 改革。
那有赞是怎么做的呢？
很多公司转型失败的原因可以用一句话概括，那就是“老板不用，无法服众”。
白鸦老师不同，他亲自挂帅，在公司里圈了个会议室，作为有赞的 AI 作战室，并且成立了一个「赞 AI 小组」，专门负责公司的 AI 转型。
有趣的是，其实『赞 AI 小组』里只有两个人，非常敏捷。
AI 改革方式也不是按照部门或者团队进行改革，而是按照项目进行。
怎么操作呢？我想象了一下，大概是这么一番场景：
在有赞的 AI 作战室里，「赞 AI 小组」的成员先把公司的各种项目表给拉出来，挑出一些能够丝滑融入 AI 的项目，让白鸦老师拍板。
白鸦老师拍板之后，再拉着项目负责人和项目的参与者一起进来，一起研究并落地以这个项目为单位的 AI 改革。
不得不说，这个策略真妙啊！
有赞算是 SaaS 行业的头部玩家了，是一家 2000 多人的公司。
如果创始人思考不够成熟，直接让公司 2000 多人一起大多阔斧地进行 AI 改革，那势必会引起组织的反噬，让这场改革困难重重；
但是通过现在这种「创始人亲自挂帅，圈定专门的会议室」+『成立敏捷的 AI 小组』+「以项目为最小单元进行改革」的方式推动组织变革，
既能保证像创业公司一样敏捷，又能把试错成本控制在一定的范围内，太高明了！
白鸦老师还提到，你想让公司所有人重视 AI，与其天天给大伙儿做思想建设，用各种内容洗脑；
不如先引领公司的小部分人付出实践，让 AI 真正对业务产生价值，并让剩下的人见证 AI 的价值。
这样剩下的人会很自然地认同 AI、重视 AI，从而更主动地学习 AI、上手 AI。
如果你也想推动你的公司进行 AI 转型，来提高整个组织能力的话，这个策略非常值得你学习和实践。
以下是你的行动清单：
1️⃣ 在公司内成立一个敏捷的 AI 小组，人数别太多，控制在 5 个人以下，但这几个人要亲自向你汇报。
2️⃣ 以项目为单元进行 AI 改革，先让 AI 在一个最小的项目中发挥作用，再推广到别的项目，最后再上升到团队和部门。
3️⃣ 在找到明确的问题后，如果发现组织能力不足，这时候再去考虑找外部供应商、招人等工作，顺序不能乱。
其它方面的组织转型思路相似，希望这篇内容能给你启发。
#AI工作流31 24 - 🟠在沙丘宇宙中，实际上是不存在任何人工智能技术❌
🤖人工智能（在这个宇宙中被称为“思考机器”）最初曾统治宇宙，它们被用来进行星际旅行和各种复杂的任务
◯然而，随着时间的推移，这些智能机器逐渐成为了奴役人类的可憎存在，它们的存在对人类的自由和权力构成了威胁
◯人类发动了一场名为战争，彻底清除了人工智能和一切复杂的计算机系统，以摆脱机器的控制和奴役
◯在这之后，人工智能在人类社会中被彻底禁止，而人类则转向了其他替代技术，如香料和导航员科技，以及人肉计算机门泰特和音波生物储存器等 ——————————————————
✔还好我们现在不在那，可以使用Ai做任何我们想做的，富有创造性的内容
kh18s6uvdi.feishu.cn
#AIGC创作大赛·夏日
#AI工作流 #AI的神奇用法
7 10 - 我不允许你被AI搞钱星球割韭菜!
AI搞钱收费的有一个算一个都是割韭菜的!
以下信息完全够用且免费!!!
1、AI最前沿的资讯看 xiaohu.ai 小互、宝玉xp 、推哥 其实就够了
2、玩AI有个超级文档什么都有,叫做 《通往AGI之路》 waytoagi.feishu.cn
#AI工作流 #AI的神奇用法43 49 
8 02- #AI工作流 AI解决100个实际需求-快速追溯一手信源，并提供可信度分析和理解。
有的时候，对一些观点感到困惑，很有可能是转述/翻译的问题，也有可能是缺乏上下文或者背景的原因，也有可能是根本就是虚假的观点。这也是为什么在知识管理里面，基于不断提高决策能力的需求，会很强调一手信息源头。
AI搜索的出现，可以协助让这件事变得简单。让 ai 帮你查询原始来源是什么？再基于原始来源去做可信度分析和理解。
测试了 perplexity 、gemini 和 kimi:
1️⃣在英文的信源上，还是perplexity 和 gemini 更佳。
2️⃣搜索的精准上，gemini 的搜索能力更强。各自的可信度分析的角度很不同，所以都免费的情况下，可以彼此验证和补充。
17 64 - 一睁眼，躺在床上刷即刻，看到了成百上千的朋友在为 Open AI 新发布的 Sora 模型欢呼。
看了下朋友们转发的介绍，确确实实太惊艳了，很是震撼。
但实干派不能只停留在欢呼和庆祝，得想想怎么在真实场景中落地，真正给人创造价值。
这里有一段简短的 prompt，很安利大家以这段 prompt 为开头，和 GPT 4 一起激情讨论一下这门技术未来的落地方式🎉
🕵🏻
# 角色：
你现在是一个世界一流的商业策划大师，擅长将新技术应用在真实的商业场景中。
# 背景：
Open AI 发布了新一代的视频生成模型 Sora，将视频生成的质量提高到了新的高度。
Sora 模型相对于之前的视频生成模型的特点如下：
- Sora 根据用户提示可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量。（在这部电影预告片的提示词，非常简介：讲述 30 岁的太空人头戴红色羊毛针织摩托车头盔的冒险故事，蓝天、盐碱沙漠、电影风格、35 毫米胶片拍摄、色彩鲜明。）
- Sora 能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主体和背景准确细节的复杂场景。
- Sora 将理解你。这意味着和Dall·E 3有着类似的体验，它具有非凡的语言理解力。
- Sora 还能理解这些事物在物理世界中是如何存在的；换句话说，Sora 理解关于世界如何通过知识和规律进行表征，这可能是重大突破之一。
- Sora 还能在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地体现角色和视觉风格。
- Sora 是一种采取了Transformer架构的扩散模型，不仅能生成还能延长，让模型一次性预测多帧画面，确保主体一致性。
# 任务：
请你帮我构想 20 个 Sora 模型未来可能的商业场景应用。
# 要求：
请你用表格进行输出，表格的表头如下：
场景 | Sora 模型未发布时的普遍做法 | Sora 模型发布之后的改变 | 节省了多少成本
🕵🏻：如果未来 Sora 模型开放 API，我们可以基于 Sora 模型来构建软件产品，那么有哪些产品值得开发？
🕵🏻：如果我们要根据 Sora 模型的特点和真实商业世界的用户需求来制作教育类课程，有哪些课程方向值得我们去探索？
回答放在图里啦，我来抛砖引玉，期待各位探险家的高能洞见。
#AI工作流
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4 10- 朋友们！我又录了一期播客！
这一次是和「探元素」的创始人 @程弈人 老师一起聊了聊，对「超级个体」这个主题的当前最新理解和实践经验，应该会对你有所启发的！
没讲什么复杂大道理，全是小技巧，全是工程细节，能保证是那种你听完之后马上拿去改造自己的生活的那种。
这期播客里，我分享了最近挣了很多小钱的感悟，核心思路之前提到过的“用你的人类智能，截胡人工智能”。
分享了自己是如何做长期规划的，以及打算怎么一步步从打工过度到「个人公司」的思考。
在播客里还推荐了一大堆 AI 产品，以及怎么把它们串联在日常的工作流里。
算是对自己「效率工程」的一个最新的总结了。
先把各种产品链接贴一下，怎么编排工作流在播客里有细讲，推荐你赶紧去听！
Kimi Chat（用来批量阅读长文）：kimi.moonshot.cn
智谱清言（用里面的智能体来写东西）：chatglm.cn
讯飞听见（直播时用来整理精华文字搞）：huiji.iflyrec.com
秘塔 AI 搜索（用来生成调研报告）：metaso.cn
通义听悟（语音转文字+直播切片快速定位）：tingwu.aliyun.com
#AI工作流EP20 用好AI，每个人都能成为超级个体
新职人说
19 19 
5 30- 准备去2024百度Create AI开发者大会，花了钱的，当然不能随便去去就好。所以，去之前做了些功课，列了自己参会时的关注重点。
然后又问了问kimi“如何从专业的角度参会并学习”。提问方式参考了@泛函 如何用Ai快速写出实战笔记技巧🙏🏻感谢！
Kimi输出效果不错，比我临时想的全面，以及能够快速帮我把关注点、记录点和思考点解耦。我只要稍微梳理，修剪一些我不需要的，以及调整好关注点优先级，就能形成直接可用的调研框架，参会时直接填空，充分避免活动现场“小猫钓鱼”，热闹完了再凭借自己碎片化的记忆和感受来拼凑报告。
前置准备报告框架，既是在管理自己的注意力，也为后期工作节约了大量时间，有的放矢绝对是事半功倍的必要条件！不仅如此，有框架支撑的参会体验报告，会让个体的感受与经验变成团队可学习可借鉴的方法论。
总结：今天又是不能不AI的一天！
PS：有没有即友要一起去耍的！
#AI工作流
0 32 - 每周🏆TOP10工具神器推荐时间到了！本周精选了国内外热门的AI工具神器 ⬇️
✅ LTX Studio AI电影制作： 你的AI梦工厂，一键生成创意电影。
✅ Ai Timeline - AI时间线： 根据输入内容，利用AI生成时间线发展历史。
✅ GoEnhance 视频转动漫： 轻松将视频转为独特动漫风格的AI视频增强工具。
✅ 高灯财务AI助手： 与你的财务表格数据和文件对话的AI财务问答助手。
✅ 幻景AI： 支持AI绘画、AI写真、AI换发型、AI头像、AI换背景、AI证件照等多种功能的一站式AI图片工具。
✅ JustMark AI收藏夹： 零压收藏，提供自动分类和关键词提取的AI书签管理工具。
✅ Link2 文案批量提取： 短视频文案、小红书文案批量提取工具 。
✅ AIMIX智剪： 一款集视频混剪、文案、字幕生成、语音合成等多种功能于一体的AI剪辑工具。
✅ Milanote： 灵活自由的创意项目组织工具。
✅ 蛙蛙写作AI： 内置多种场景的AI写作工具。
🔥 访问：mp.weixin.qq.com
#AIGC创作大赛·爱 #AI工作流 #AI的神奇用法
6 25 - 接触Ai工具1年多，目前的感受
1. 经历过惊喜，好奇，迷茫，探索，合作的阶段。我写过一篇公众号总结自己的使用过程：
🔗:mp.weixin.qq.com
2. 从福格行为模型：**行为 = 动机 x 能力 x 提示 (B = MAP)** 的角度去分析我的Ai使用过程会发现：
- 动机：作为普通打工人，使用Ai的动机通常是提升工作效率，可是这种动机通常都复杂易变，会随着任务类型，工作场景而随时调整，也就是说，单纯从使用动机上去分析，提升工作效率这一项很难让打工人持续使用Ai工具。如果想用好AI，应该把重点放在提升Ai使用能力和提高Ai使用反馈这两方面。
- 能力：作为没有技术背景的普通人，对于Ai的了解很容易停留在浅层次的认知之上，也就是很难在技术层面去深入了解Ai的底层逻辑，只能通过增加使用频次，不停试错去提升自己的Ai使用能力，例如我会尝试使用多个不同的大语言模型，用相同的提示词去找出他们输出内容的细微差别，从而区分开各种AI工具的适用范围，找到高价值应用场景，生产、收集更多好用的prompt，不断地调整提示词以得到更优质可用的结果。可是，这种方法对自身的要求也是比较高的，非常考验一个人的想象力，逻辑能力和理解能力，你需要提出一个好问题，而且要对答案有鉴别能力。一旦超出了你的认知范围，Ai就不好使了。因此，作为普通人，我觉得如果发现自己已经很久没有打开一个Ai工具，你就要开始警觉，自己的能力上限是否已经到了，这个时候，走出自己的认知舒适圈，看看别人是怎么使用的，看点大模型论文，或者找一些大神做的Ai科普视频看看，会对提升能力有帮助。
- 提示：
1. 内部提示：
- 想法和灵感：当遇到问题或挑战时，可能会突然想到使用 AI 工具来寻找解决方案或灵感。例如我经常用后退策略助手bot来帮我找思维死角。
- 情绪和感受：当感到压力、无聊或好奇时，可能会想要尝试使用 AI 工具来缓解情绪或寻找乐趣。例如我用coze搓过一个认知行为疗法bot，情绪不稳定地时候就找他聊聊天。
2. 外部提示：
- 工作任务：特定工作任务的需求可能会提示到我们使用 AI 工具，例如需要写报告、翻译、生成文案内容等。
- 同事和朋友：看到同事或朋友使用 AI 工具，并获得积极效果，可能会提示我们也想要尝试。例如我最近就帮两位同事找到他们的应用场景，做了个prompt帮他们解决一些客服话术的问题。
- 媒体和广告：媒体报道、社交媒体或广告宣传中关于 AI 工具的信息，可能会提示我们了解和使用 AI 工具。
优化 AI 使用提示：
1. 明确目标：在使用 AI 工具之前，明确目标是什么，例如想要解决什么问题、想要获得什么样的结果。这可以帮助到我们选择合适的工具和提示词。
2. 积累经验：通过不断尝试和实践，积累使用 AI 工具的经验，并收集好用的提示词 (prompt)。
3. 学习和分享：关注 AI 领域的最新进展，学习别人的经验和技巧，并与他人分享自己的经验和心得。通过在即刻上分享自己觉的好用的prompts，我也认识了好几位大神。得到了非常好的建议和帮助。
4. 创建个人知识库：将收集到的好用的提示词和使用技巧整理成个人知识库，方便随时查阅和使用。
以上，就是我最近Ai工具的使用感悟。
欢迎即友关注我的公众号：思考边缘
#AI工作流
1 22 - 复盘了整个 AI 视频的制作过程 & 用到的所有开源技术。
我们相信我们的实践经历对 AI 视频技术开源社区有正向的参考价值，所以决定将项目经验复盘分享给大家。
如果你觉得有用的话，也请分享给你觉得需要的朋友～ 🌟
* 今晚在即刻发完复盘后，这个项目对于我来说就到此结束啦～！大年初三一早开始就是新的一天！Tomorrow is another day!
#AI工作流首个登上央视春晚的 AI 视频 · 制作复盘
111 67 - Hi 这里是「天工AI智能体创作平台」，昆仑万维旗下一站式零代码AI智能体创作与发布平台
我们正在寻求经验丰富的智能体共创伙伴，希望您能与我们官方一起共创各类优质智能体，现在加入就有机会获得官方推荐和流量曝光
只要您觉得自己的AI智能体足够优秀，那么请提交表单申请吧(✧∇✧)
rg975ojk5z.feishu.cn
#AIGC创作大赛·夏日 #AIHackathon #AI工作流2 20 
4 02
4 01- #AI工作流 如果你刚转行，新公司处于比较早期的阶段，既没有成熟的文档交接，也没有有经验的同事手把手带你，你该如何熟悉公司的业务、快速上手呢？
Kimi的回复或许有些参考价值，每个步骤都是相对清晰可操作的，可以根据自己的习惯和资源酌情使用（部分有我的批注）↓
1. **自主学习**：
- 利用网络资源，搜索与你的产品或服务相关的行业报告、市场分析、竞争对手信息等，以建立对行业的初步理解。
- 阅读相关的专业书籍、博客文章、论坛讨论和行业新闻，以获取更多的背景知识和行业动态。
2. **直接观察和体验**：
- 如果可能，亲自体验产品或服务的使用过程，了解产品的功能、优势和潜在问题。
- 观察客户使用产品的场景，了解客户的需求和反馈。
批注：如果没有办法直接体验的，可以模拟用户场景：设想不同的用户场景，通过角色扮演或用户体验地图等方法，识别用户在使用过程中可能遇到的问题和需求，模拟用户如何使用产品或服务。
3. **与客户沟通**：
- 直接与客户进行交流，询问他们对产品的看法、使用体验和改进建议。
- 通过问卷调查、电话访谈或在线会议等方式，收集客户的反馈信息。
4. **建立内部沟通机制**：
- 与公司内部的其他团队成员建立定期沟通的机制，了解他们的工作内容和对业务的理解。
- 通过跨部门会议、工作汇报等方式，促进信息的流通和共享。
5. **参与业务流程**：
- 参与公司的核心业务流程，如销售、客服、市场营销等，以便从实际操作中学习业务知识。
- 通过实际操作，了解业务的难点和挑战，以及可能的改进方向。
6. **建立业务模型**：
- 根据已有的信息和自己的理解，尝试建立业务模型，包括市场定位、目标客户、价值主张等。
- 通过模型的建立和验证，逐步完善对业务的理解。
批注：除业务模型外，还可以根据自己学习的过程构建自己的知识库。从0到1走过一遍的你，更清楚小白会经历哪些痛点。你能把这个知识库做出来，你会成为这个领域有影响力的人。
7. **寻求外部专家的帮助**：
- 如果有条件，可以寻求行业专家、顾问或导师的帮助，他们的经验和见解可以为你提供宝贵的指导。
- 参加行业会议、研讨会等活动，扩大人脉，获取更多的行业信息和资源。
批注：一定要建立自己的专家朋友圈。专家朋友不一定是说在这个领域内的牛人，当然如果是牛人更好，而是一个真正在这个圈子里的人，有些信息你苦读几天不如跟人聊一个小时，更何况 有些信息是纸面学不到的。
8. **持续学习和改进**：
- 业务熟悉是一个持续的过程，需要不断地学习新知识、跟踪行业动态、反思和改进自己的工作。
- 定期回顾和更新你的业务模型和策略，确保它们与市场的变化保持同步。
批注：学习听起来似乎是个百利而无一害的事情，但大多数人意识不到一件事，那就是，漫无目的的学习会浪费时间，损失机会成本。如果纯粹是为了好玩和自我满足，那无可厚非，但既然是在业务场景下，还是有设置目标的必要。学习的长短期目标分别是什么，有目的的学习，不仅可以有阶段性的成就感，学习效率也会提高。
最后，本公司没有可借鉴的，本行业有没有呢？跨行业有没有呢？我理解真正原创的业务应该是比较少的，找到参照物，研究、模仿，是相对稳妥的方式了。对于老板来说，也会是比较有安全感的做法。真没人做的业务，要想想是不是有什么坑，而不是兴奋地觉得就自己眼光独到挖到了宝、看到了前所未有的大蓝海。4 00
