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AI工作流
你探索出了哪些AI辅助工作的思路，来这里和即友们分享，一起提升工作效率！
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动态
- 目前用过最实用的一条 PPT 提示词。
把资料发给 AI 后，补上这段：
“先判断这次汇报最需要听众记住什么，再围绕这个目标设计整套 PPT。不要按照原文顺序分页，也不要机械压缩内容。请逐页给出标题、核心信息、建议图表、页面结构和口播重点。每页只承担一个任务，页面之间要有明确的因果、递进或转折关系。”
这段提示词解决了一个常见问题：
很多 AI 做 PPT，本质上只是把长文切碎，再分别放到不同页面。
结果页数很多，信息很多，听众却不知道你到底想说明什么。
真正有效的 PPT，应该先确定结论，再安排证据和顺序。
先解决逻辑，再处理排版。
这才是 AI 生成 PPT 时最关键的一步。#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
121 1362 - 开源了一个可以蒸馏任何写作风格的skill
蒸馏方法只需两步，1.提供或让 agent 抓取20 篇以上希望学习的某个风格的文章，2. 让 agent 用这个 skill 来蒸馏复刻。
GitHub: writing-dna-skill
#AI工作流
131 2071 
32 67- 最近帮一家财税工程咨询公司搭了套私有化AI数字员工。这种机构做审计、测算，数据绝密，根本不敢碰公有云。
我直接用Dify搞本地部署，底层接DeepSeek或全本地大模型，再搭个硬核的RAG知识库，把法规、历史报告全喂进去。现在AI直接按标准出造价和可研报告初稿！
数据死锁本地，效率翻倍。全国50万家财税审计机构都有这种合规提效的痛点，私有化部署绝对是搞钱的大蓝海！
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
14 116 - 用了 Codex，我才真正懂 ChatGPT。
现在我的工作流很固定：
ChatGPT 负责思考：
头脑风暴、方案设计、评审。
Codex 负责执行：
写代码、修改项目、批量处理重复工作。
很多最终成果，我还会再交给 ChatGPT 复查一遍。
与其纠结哪个模型最强，不如先想清楚：
这一刻，你需要的是思考、执行，还是评审？
你现在的 AI 工作流是什么？欢迎交流。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIHackathon
3 60 - 飞书已接入Kimi K3，3 个场景看懂最强能力
3 个典型场景带你看，Kimi K3 接入飞书，能解决什么新问题👇
① 数据一键变成交互式看板
自动汇总销售、客流、库存等数据，发现异常并生成可交互的经营分析页面。
② 最高 100 万 Token 长上下文
一次理解海量资料，支持跨文档分析。比如同时处理 200+ 份简历，自动匹配、排序并总结候选人。
③ 长程编程完成复杂系统
能理解大型代码库，持续开发、测试和修复；甚至可以读取本地 Excel，把多张表直接做成可查询、筛选的运营系统。
📁 使用方法很简单（P2）：
打开飞书搜索「飞书 aily」→ 进入对话界面 → 点击「模型」→ 选择「Kimi K3」。
现在就来飞书 aily 体验迄今为止参数量最大的开源模型！
#AI工作流
13 12 - 理发店最难的不是剪，是对齐预期。我直接做了个 AI 发型预览器：顾客自拍上传，系统看脸型、发量、发际线，推荐几款发型，再生成剪后效果图。
发型师负责专业判断，AI负责把沟通这种脏活累活前置。
线下门店想提升转化，这就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 51 - 兄弟们，高职院校的专业调研报告绝对是隐藏的搞钱刚需！以前全靠人工发问卷、手搓报告，一个项目拖两三个月，效率奇低。
我直接用n8n全自动抓网页和招聘数据，底层跑Dify私有化部署搭多维标签库，保护敏感数据同时疯狂压榨算力。上层挂Coze搭Agent工作流加Skill，只要输入专业和年份，带标准表格的研报初稿秒出！
扒数据、套格式这些脏活累活全被系统包揽。工期直接压到三周，对传统人工行研纯纯降维打击！全国上万个专业点，这套“私有库+生成工作流”的打法，就是闷声发大财的利器。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
2 30 - 我用 AI 做了一个不太好玩的游戏，但我还挺喜欢
我一直很喜欢模拟经营游戏。从《梦幻西餐厅》，到《东方夜雀食堂》、《双点博物馆》。
我的职业生涯里，有三年在餐饮品牌工作。菜单怎么组合、价格怎么定、毛利和翻台怎么平衡、投了营销以后能不能接住客流，这些东西我一直很感兴趣。
有了vibe coding后，我很自然地想：能不能自己做一款餐厅经营游戏？
它后来有了名字，叫《四海小馆》。
玩家从一家中国小馆开始，赚钱、升级、研发菜品，再把店开到日本、意大利、法国、韩国、泰国等12个国家。目前一共做了116道菜，还有食物图鉴、神秘料理和各国偏好。
我把很多真实餐饮经营里的东西也塞了进去。
每天开门前，要选菜单、备货、采购、投广告；营业结束后会出一张账本，算营业额、食材、房租、人工和净利润。
便宜的菜出餐快、客流大，但利润薄；贵菜赚钱，做得慢，客人也少。菜单均价会决定你今天更像一家大排档、家常小馆，还是精致餐厅。
口碑会跨天积累。一次走单可能会影响后面几天的客流，稳定服务则会让生意越做越好。
做着做着，天气、缺货、节日、网红探店、米其林评审、智能采购、国家成就，全进来了。
然后问题出现了。
系统越来越多，游戏没有越来越好玩。
营业前要看一堆数字，营业时的核心动作依然是点菜、等进度条、再点上菜。经营部分越来越像填表，操作部分又没有真正的手感。
我一直在模拟经营和手速爽感之间摇摆。
想照顾喜欢策略的人，我就让贵菜对应更少的客人，让玩家通过菜单控制操作量；想保留即时反馈，我又舍不得把做菜和上菜完全自动化。
结果两边都差一点。
我还是很想把它发出来。这是我第一次把自己对餐饮、模拟经营和游戏设计的理解，真的做成一个可以点、也可以玩下去的东西。
至于它最后应该变成一款更干净的策略游戏，还是把颠勺、摆盘、上菜这些动作真正做爽，我还没想清楚。
做完它，我突然想起网上形容「vibe coding」的一个词：数字电子垃圾。
它把做东西的门槛降到了地板。以前，一个没想明白的点子最多躺在备忘录里；现在，它可以直接被实现。
《四海小馆》目前大概就是我的第一件数字电子垃圾。它不太好玩——但毕竟是自己造的垃圾，我还挺喜欢。
#AI工作流 #AI的神奇用法
1 30 - 文章总有一股“AI 味”？这 10 条改写指令建议直接存。
不是让 AI 重写一遍就完事，而是要针对不同问题分别处理。
1、降低机械感
“请重写这段内容，让表达更接近真人写作。减少过度规整的句式，加入少量自然口语，避免每段长度和结构过于一致。”
2、提升文字表现力
“请润色这段内容，替换过于平淡的词语，调整句式和节奏，但不要改变原意，也不要堆砌华丽辞藻。”
3、让结构更清楚
“请拆开过长句子和复杂段落，删除容易产生歧义的表达，并按照内容逻辑重新分段，必要时加入小标题。”
4、调整语气
“请根据目标受众和使用场景重新调整语气，控制专业术语数量，让表达既符合场合，又自然易懂。”
5、增加细节和可信度
“请找出内容中过于笼统的部分，补充具体案例、数据、场景或背景解释，让观点更加具体、有说服力。”
6、删除废话
“请保留核心观点，删除重复信息、无意义修饰和可以省略的句子，让整段内容更紧凑。”
7、改善阅读节奏
“请重新调整句子和段落节奏，长短句交替，避免连续使用相同句式，让阅读体验更自然。”
8、围绕主题扩写
“在不偏离核心观点的前提下，补充相关案例、解释和论据，让内容更完整，但不要为了增加字数强行扩写。”
9、模仿参考风格
“先分析这段参考内容的语气、节奏、结构和表达习惯，再围绕我的主题重新创作。学习风格，不照搬原句。”
10、精准改词
“检查文中模糊、重复、空泛的词语，替换成更准确、更自然的表达，同时保证整体语气统一。”
真正好用的方式，不是一次把 10 条全塞给 AI。
而是先判断文章的问题到底在哪：
太机械，就改节奏。
太啰嗦，就删废话。
太空，就补细节。
太乱，就重做结构。
对症下指令，通常比一句“帮我降低 AI 味”有效得多。
#提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流 #黑客松进行时
3 20 - 疯享会深圳站听到一个很好的问题：AI 都能生成世界了，为什么我们还需要记录真实世界？
Jack带来的Remy，是KIRI Innovations推出的 3D 空间记录应用。用手机拍一段视频，就能生成一个可以360度查看的空间。Jack分享了一句话：记录也许是对抗时间唯一的武器。AI可以生成一个从未存在过的房间。但它替代不了你真正住过的房间、真正去过的校园、真正发生过的一次聚会。当生成越来越便宜，真实反而会变贵。Remy想留下的，就是这些真实发生过的空间。#AI工作流
8 92 - AI让做产品变简单了，但产品变成生意更难了
最近一个周末的coffee chat，3个人聊了2小时，有一些点我回头想了挺久。
---
To B 的AI转型，卡住的地方不在技术
真正反复出现的问题更像这样：
- 老板是想推动的，但中层通常更关心“不要出问题”
- 一线员工会觉得流程被打乱，甚至多了一层负担
- 很多需求其实说不清楚，是在做的过程中才慢慢定义
- 一旦涉及自动化，责任边界就变得很模糊
---
出海这件事，难在进入系统
他其实也在认真考虑出海，但卡住的地方非常现实：公司主体、支付、合规。
这第一道门槛的复杂度，会直接让很多人停在“想一想”的阶段。
---
Codex之后，一个很微妙的变化
大多数会停在一个阶段：
产品有人用，也确实解决问题，但就停在那里。
不是因为它赚不到钱，而是因为下一步没人真正去做决定：
要不要收费、收多少钱、第一批的陌生用户从哪里来。
有用的东西到可以交易的产品，中间其实有一段挺大的断层。
---
技术在往前走，但渠道几乎没动
这可能是整场聊下来我感受最明显的一点。
这里的成本，不只是投广告，还包括：
你要花多少时间去试不同渠道、要踩多少坑、以及中间那种不确定性带来的消耗。
目前还没有出现一个东西，可以把“找到第一批用户”这件事，变成一个标准动作。
---
一个我还没想明白的问题
渠道这件事，会不会也被AI重构？
比如有没有可能：
用户是谁、在哪里、用什么方式触达，这一整套流程被自动化；
或者反过来，渠道本质上就是信任和关系，很难被工具替代。
如果后者成立，那接下来一段时间，增长能力可能会变得更分化，而不是更平均。
---
这次聊天之后，我最大的一个感受其实很简单：
能把东西带到用户面前的人，还是少数。
---
也挺好奇大家的看法：
你现在在做的东西，卡点更偏“产品”，还是“让别人知道它存在”？
如果你也在做类似的事情，或者最近在想这些问题，后期我们也会持续约一些这种小范围的coffee chat，基本都是围绕AI、产品和增长这些话题，很多时候比自己一个人想更有意思。
有共鸣的话，可以在评论区聊聊你最近在做什么，或者卡在哪个阶段，我们在下一个coffee chat再见
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
4 01 - 这单MCN需求很典型：账号越多，数据越乱。
我直接用 Codex + 飞书 + 抖音数据，把对标爆款、评论痛点、矩阵指标全串起来。
运营不用天天截图搬表，脏活累活交给自动化。
情感赛道拼的不是灵感，是谁先把爆款结构压榨成增长看板。
#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 上海微型 AI 情报咖啡局☕安静治愈深度小局
厌倦了大型行业沙龙人来人往的嘈杂感？
长篇单向宣讲、匆匆几句寒暄，根本挖不到真实有用的行业干货。
✨EonveraX AGI LAB 轻量闭门咖啡局如约而至
线下见面盘活社群氛围，面对面交换 AI 创业一手内部情报
既能解开项目当下的各类困惑，也欢迎更多踏实做 AI 的小伙伴加入我们长期圈子
简单认识我们
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▫️纯实干高质量社群
圈子里没有空谈概念的人，全是敲代码、做产品、跑海外市场的实战伙伴
办这场线下小聚的初衷
网上资讯零碎又杂乱，很难梳理清晰完整的思路
线下围坐轻松聊天，一起捋清楚 3 个核心问题
▫️现在作为OPC/AI builder，有哪些独特机会
▫️什么样的创业者更容易做起来
▫️个人/团队IP与产品IP之间的关系
聊天没有硬性话题限制
技术 / 增长 / 营销 / 合规 / 投融资想到什么聊什么，自由发散
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⏰ 时间：7月12日周日下午14：00
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💬互动小提问
你做 AI 项目目前最发愁流量、技术还是团队招人？欢迎在评论区聊聊你的现状～
#提示词工程 #AI工作流 #创投好文推荐
3 12 - 我拆完一套60集AI漫剧，发现会员真不是最贵的。最贵的是废片率。
15秒塞3个镜头、指令互相打架、多人打斗硬抽，积分直接烧穿。
我现在直接先给镜头分级：低风险快跑，高风险拆短，能剪映补救就别重抽。
压榨算力前，先压废片。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 🚀AI产品出海陪跑｜限量内测招募中！
我们正在找1–3 位AI Founder，一起做一件很“真”的事：把你的产品带到海外市场，跑一轮真实的商业化验证
不是写报告，不是聊战略，是一起下场做
—
我们是谁
一个AI原生创投组织，由AI Founder、Builder、资源方和资本伙伴组成
简单说，我们不是“顾问型团队”，而是会一起动手的那种：
✅ 懂产品
✅ 懂增长
✅ 懂商业化
✅ 有海外资源
✅ 有真实项目经验
我们做的事情很直接：
陪你把一个AI产品，从“能用”推进到“能卖”
—
能调动的资源包括
- AI Founder、Builder；
- 产品、增长、内容、运营和商业化能力；
- 法律、财税、主体、支付等专业服务资源；
- 海外节点与合作资源；
- 创作者、行业从业者、渠道及企业合作网络；
不会一上来就套模板，而是先搞清楚：
你的产品现在最需要什么
—
入选后，我们会一起做这些事
- 判断优先进入的国家、市场和目标用户；
- 深挖当地用户需求、竞品、定价与购买方式；
- 调整产品定位、海外表达和商业化路径；
- 完成语言、内容、落地页、销售材料的本地化；
- 找到并触达第一批海外用户/客户/创作者/渠道；
- 对接当地运营者、行业专家及必要资源；
- 设计并推进测试、付费试点或首轮销售；
- 根据真实反馈，决定继续、调整还是停止。
重点是：
👉 每一步都围绕“真实用户 + 真实付费”。
—
✅我们更想找这样的你
- 已经有MVP/Demo/可用产品
- 做的是AI/Agent/SaaS/开发者工具/AI原生服务
- 有一定用户、收入或明确验证过的场景
- 正在考虑出海
- 卡在市场选择、本地化、第一批用户、渠道或商业化
- Founder本人愿意亲自参与用户沟通和产品调整
我们承诺一件事：
👉 所有动作都围绕真实市场，而不是PPT
—
📩如果你感兴趣，私信我们这些信息
- 产品名称+一句话介绍
- 产品或Demo地址
- 产品BP
- 当前用户&收入情况
- 想进入的海外市场
- 当前最大的出海卡点
- 接下来4–6周你能投入的时间
—
我们想找的是愿意一起下场、一起验证、一起拿结果的人
#AI工作流 #创投好文推荐 #提示词工程
3 02 - 学了三年计算机，现在最大的感受：
敲代码本身，价值越来越低。
框架一个接一个，技术永远学不完。 今天学 React，明天学 AI Agent，后天又换新工具。
真正拉开差距的，可能不是你会多少技术，而是你能不能发现需求、理解用户、解决真实问题。
技术只是手段。
如果只会写代码，很容易变成“高级执行者”。
但如果懂销售、懂商业、懂用户，再加上技术能力，你就有机会成为产品创造者。
未来最值钱的人，可能不是代码写得最多的人，而是知道为什么写、为谁写、怎么创造价值的人。
#AI工作流
3 00 - 这单客户手里已经有 Dify 模板，但离真能用还差一层行业定制。
我直接把模型、法规库、合同范本、企业内规拆开重做，再按行业改风险规则和输出格式。
通用模板负责80分，剩下20分靠业务理解。
法务逐条核查这种脏活累活，交给智能体先筛，人负责拍板。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单客户不是不会用AI，是合同、制度、客户资料根本不敢上公有云。
我直接把 Dify、私有知识库、本地模型和权限系统塞进企业服务器。
员工不用再翻文件夹、群里喊人，AI按内部资料回答，还能标出处。
找资料这种脏活累活，交给RAG压榨算力。
企业私有AI，妥妥搞钱刚需。
#AGIBuilder #AI的神奇用法 #AI工作流
3 01 - 很多企业做AI漫剧，第一集能跑，第二集就开始找不到角色、提示词、LoRA版本。
我直接先搭IP数字资产中心，把世界观、角色设定、Prompt、ComfyUI工作流、生成记录统一管起来。
别急着压榨算力，先把素材乱飞这种脏活累活收住。
内容工厂，资产复用才是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单挺硬：客户想看竞品小程序成交数据，普通 Web 爬虫直接失效。
我直接把小程序公开数据采集、清洗、入库做成一套链路，价格、销量、上新、评价统一拉出来。
但这活边界要守死：只碰公开数据，不碰用户隐私。
小程序数据孤岛，才是真正的搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - EonveraX分享：AI黑客松参赛经验分享—Henry
这次我们请到了袁海天（Henry）@袁老板讲黑客松 做了AI黑客松参赛经验的线上分享。
少数把黑客松当成功课来研究的人
---
01 什么是黑客松
Hackathon是hack与marathon的合成词，意为"黑客马拉松"
流程：报名→选择赛道→在规定时间内完成作品→提交评审→获奖者领取奖金。线上线下均有。参赛门槛比大多数人想象的低
---
02 黑客松不是编程大赛
如果你做的工程化很强，但评委看不懂，直接过
相反，叙事性强、好玩、让人眼前一亮的作品，评委一眼就有感觉
关于创新边界的判断：创新是第一位，但不能过度创新
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03 idea怎么找，怎么筛
他给出了几个找idea的具体方向：
跟热点走
场景化叙事先行。先有具体场景，再有解决方案
提出好问题比解决普通问题重要。同样的 idea，经过叙事重塑，更有机会脱颖而出
赏金猎人打法
看评委的喜好。很多人以为黑客松有一套客观的评分标准，其实并不是
黑客松现场其实非常开放，可以直接去找评委和赞助商聊
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04 一个人还是组队
不需要太担心自己技术不够。
想组队，他更推荐固定搭子。可以用黑客松来测试潜在合伙人或团队成员。
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05 不同身份的人，黑客松能给什么
在职想转行的人
他的朋友把黑客松经历写进简历，获得了一家AI头部初创公司的海外增长负责人岗位
学生
黑客松获奖的作品本身被曝光出去，就是你最好的履历
早期创业者
他说黑客松对早期创业者的价值，比很多人想象的要大，尤其是在超早期阶段：
第一，找技术合伙人
第二，冷启动
第三，pitch deck素材
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06 AI工具改变了什么
AI编程工具出现之后，黑客松的参与门槛变了，品味（taste）变得越来越重要。
---
07 黑客松对他自己创业的帮助
招人：他公司的1位员工是黑客松队友推荐的，Henry和他打了30分钟电话，直接发了offer
投资：他投了一些在黑客松期间认识的队友
认识人：黑客松最核心的价值
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08 结语
黑客松真正的价值，从来不只是奖金，它是一个低成本的入口
---
下场见
欢迎关注我们留言【活动】，我们会主动联系你
#AI工作流 #AI的神奇用法 #hackathon
3 01 - 这单不是做个聊天机器人，是语言训练智能体。
我直接把领读、跟读、口吃指正、课程、支付塞进小程序。ASR 时间戳抓卡顿、重复、拉长，复杂场景再上小模型补刀。
陪练和纠错这些脏活累活，交给 AI 压榨算力。
语言教培，妥妥搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单医疗AI很实在：客户有2万张创面照，但不是丢给模型就完事。
我直接先做数据清洗+标注规范，再用YOLO/分类模型把伤口类型和位置框选拆开跑。
脏活累活在数据层，压榨算力只是后半场。
医疗别吹自动诊断，AI辅助筛查才是正路。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 01 - 这单挺典型：中医馆不是缺客户，是缺会跟进的系统。
我直接把小程序、企微群、客户档案、健康报告打通，再用 Agent 读群聊、写日志、出跟进话术。
以前靠老师傅人脑记，现在压榨模型做 SCRM。
高复购实体店，私域运营就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - Claude被封禁的人可以试试Verdent这款产品
可以继续用opus等模型，以及gpt智谱glm等等产品。
比较牛的点是有一个manager功能自动帮你选择思考模型和执行模型
听说是字节系离职做的，for海外市场，但是试用以后还挺好用的。
#AI工作流4 00 - EonveraX LinkUp:创始人×技术合伙人-医疗AI
上周的匹配活动，我们把一个医疗AI创始人和一位大厂出来的算法工程师连上了。现在两人已经在谈总包和股权了。对的人坐到一起，剩下的就顺了～
我们是一个服务创业者的社群，里面每天都在发生连接。
2026年，创业者最缺的往往不是钱，而是人。
尤其是技术人。会写代码的人很多，但能把技术变成产品、变成一家公司的人，太少了。所以很多创始人手握好项目，却迟迟找不到那个能一起扛的人。
而另一边，也有很多技术人，在大厂做着重复枯燥的活儿，明明有一身本事，却找不到能大展身手的地方，也找不到一群志同道合、想一起干件大事的人。
一边在找人，一边在找舞台。我们想做的，就是让这两拨人遇见彼此。
群里的项目，都不是画饼型的
医疗赛道：融资顺利，临床场景明确，在找技术一号位
支付赛道：融资故事漂亮，商业闭环已跑通
B2B垂直：有真实客户、真实收入，正在快速扩张
AI项目已breakeven：资金充足，准备进入高速增长期
这些都不是停留在想法阶段的项目，而是方向清晰、资金到位、随时能启动，就等一个合适的技术伙伴加入。
所以如果你是：
✅ 想从大厂出来找早期机会的技术人
✅ 想找靠谱创始人一起从0到1的算法/工程大佬
✅ 或者你就是在观望、在选、想先看看有什么好项目
那你来对地方了。我们每周都会做一次这样的对接，帮对的人坐到一起。
如果你就是那个技术人——想看看外面有什么好项目，或者想找一群人一起干件大事，欢迎在评论区聊两句你的方向。👇
#创投好文推荐 #AI工作流 #AI的神奇用法
3 01 - #AI工作流
用 Claude Code 和codex做东西，最大的痛点是关了窗口下次打开全忘了。
自己搭了个工作流系统，说"继续"它就知道上次做到哪了。还能帮你做项目管理和引导，中间遇到不会的还能启动学习程序，学完后项目继续执行，上下文也不脱节，没有想法时他还有引导程序00:353 42 - 5月北京&深圳｜一场给 AI创业者的线下小局👀
AI Next社区第一场线下「疯享会」来了。
我们想做得简单一点：
不办那种听完很燃、回去没变化的活动。
也不做只有观点、没有产品的圆桌。
就是把一群正在做 AI 产品的人放到一起，只聊一件事：
你正在用 AI 解决什么具体问题？
看产品，
互相提问，
试产品，
聊下一步。
你可以带三样东西来：
一个正在做的 AI 产品；
一个只有你能讲的真实故事；
一个最近真的想不明白的问题。
两场活动：
📍北京｜5.19 周二 18:30｜中关村
📍深圳｜5.22 周五 18:30｜腾讯滨海大厦
适合已经有产品、用户反馈，或者真实卡点的 AI Nativer。
闭门局，想来可以评论区留「北京」或「深圳」。
#AI的神奇用法 #AIHackathon #AI工作流
35 3023 - 半夜睡不着，回去听2025年中张小珺对谈陈冕的播客。截图里是在讨论摩拜和滴滴。
我记得去年年底/今年年初的时候，大家讨论过一波：互联网时代的人，或者说具有互联网思维惯性的人，到底能不能做出好的AI产品？DAU/MAU这些数据到底是不是衡量一个AI产品市场反馈和商业化潜力的关键指标？
我觉得这些数据在讨论“下一代流量入口”的维度肯定有很强的价值，说不定豆包就是唯一能做成本地生活/电商数据入口的产品。
但这期播客又加深了我之前的感觉——因为AI之上是一场生产力革命，而生产力革命带来的行业特征是首先从供给端激增开始，但供给激增到与有效需求匹配、变成有效供给，这个时间是需要沉淀的。生产力革命最Related、最直接的报表上的Improvement就是人力成本，在往上一点叠加FDE是运营成本。
目前大家都在烧Token，本质上是不是跟大家当年烧共享经济补贴、做单车固定Capex投入有相似之处呢？当供给无限的时候，你看到的用户数据是非常繁荣的，但当补贴退去，留下来的可能还是高价值或者高粘性的用户。
那么你回回去花大规模做DAU的Token，除了知名度/品牌传播广泛度之外，可能没有任何意义。这些日活用户在免费额度取消之后肯定会流失，即使一些中层粘性的用户，目前来看也是在各个免费额度的Agent之间来回薅羊毛。
加上各个Agent现在支持Context导入、无缝对接上下文/文件管理之后，这个切换就更没有摩擦了。
或许当Token效率、电力消耗变得和水一样便宜的时候，会不一样吧，但物理基础设施的迭代，要等多久呢。
这个问题或许对大厂来说，还有生态协同/跑市场验证和反馈的意义，而对于创业公司来说、想不清楚就是生死的问题。 #AI工作流 #AIGC创作大赛·夏日
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