「AI 代写」这个事情没那么简单。
最近在各种搞钱的圈子里,听到最多的项目,就是「AI 代写」了。
『AI 代写』是什么意思呢?
挺古老的,就是去市场上接一些论文代写、商业计划书代写、行业报告代写之类的工作。
我一开始听到之后不以为然,好像不是什么新鲜东西呀,不就是出卖劳动力,然后用 AI 提高工作效率嘛?
但周五的时候,和一个做 AI 企业落地的老板聊了一个小时,我意识到,这里面没这么简单。
我们先从故事的最开始说起:
在去年那个生成式 AI 刚刚轰动世界的时候,除了售卖课程以及做培训,
盈利能力最强的项目,就是去帮各种老板们在企业场景里用上 AI,从而实现降本增效。
我之前在飞书实习过挺长一阵子,看过不少数字化转型的案例,
所以对 AI 怎么在企业场景里发挥作用这事儿特别着迷,成天研究「企业级 AI 解决方案」。
后来也去了一家 AI 创业公司,做这一块儿的工作。
可是,『企业级 AI 解决方案』是真 TM 难啊。
主要难在这几个方面:
1️⃣ 我自己菜,在自己工作里的那些小破事儿上能用上 AI,在社交媒体上被人夸上两句,就感觉自己挺厉害了,能上战场了,
但真正很多深度技术的东西我不了解,很多工程上的问题我也知之甚少,阻力很大;
2️⃣ 那时模型能力还不大行,好用的模型不给用,给用的模型不好用;
3️⃣ 要解决企业场景的问题,你不仅需要懂 AI,还得懂这个行业的方方面面,
不然客户说“我想要一匹更快的马”,你就真的去给他研究先进马饲料了,而不是去创造汽车、高铁、飞机。
以及,除了这些,还有很多「非技术」问题,需要你用各种街头智慧去解决:
比如,你触达到的不是关键决策人,而是一个执行层员工,那么你可就撞大运啦,你先得跟这位朋友沟通一遍,然后帮他写个材料,让他方便和上级汇报;
然后呢,帮助他的上级,团队负责人(中层)沟通一遍,再帮他写份材料,去向他的上级汇报;
再和中层的上级(总监)沟通一遍,再写份材料,去向 CEO 汇报;
和 CEO 沟通完,这老板眉头一皱,说这事儿没这么容易,于是给 CIO 看看,
CIO 感觉这事儿没那么重要,于是让下边儿的 IT 团队出个报告,再考虑买单……
这么一趟下来,OpenAI 估计都研发出 GPT 6 Plus 了。
还有还有,你的沟通措辞也有讲究。
听同行的朋友分享过一个故事:
这哥们好不容易说服了一个老板采买他们的产品和解决方案,对面老板拉了个正式的会议,拉了几个高层一起听朋友 Pitch。
可能是朋友的表达能力过于炸裂,有意思的一幕出现了:
本来对方客户是想用 AI 降本增效,替代掉几个手下的员工;
结果听完之后,汗流浃背,发现这 AI 太适合替代自己的工作了,纷纷面露难色,说话开始用词含糊。
老板是个老江湖,立马嗅到了气氛不对。
和朋友说了些“今天真的特别感谢你和我们分享,我们收获可太大了,这要是在外边儿上课不得花个好几十万,您免费给我们讲了。
可这事儿不小,我们还得回去进一步讨论”之类的客套话,那个项目就不了了之了。
我们一桌子人开怀大笑,朋友默默地闷了一口。
当然,就算打单成功,也不代表就已经胜利了。
客户给你交了一大笔钱,你得去完成模型和产品的部署,得开一场一场的培训,让员工们学会用 AI 开展工作。
并且呢,大概率一开始大伙儿热情会很高,过一阵子之后,你在后台会发现产品的使用量断崖式下跌,
大伙儿 AI 了一段时间之后,又会以各种理由回归到自己熟悉的工作方式中。
为了证明自己的价值,为了让员工们继续用上你家 AI,
为了让对方老板觉得持续给你交钱是非常有必要的,你得做一场又一场的运营活动(比如内部业务场景 AI 落地大赛等),让大家真的用起来。
而且,为了把这些事情都做好,你一不小心给自己的团队招了很多人。
很奇怪,你给客户承诺的是让你们人更少,人效更高;
你自己的团队却人越来越多,人效越来越低。
到底 AI 是在降本增效,还是增本降效呢?
这些问题不止一家会遇到,每一个试图用 AI 做 B 端服务落地的朋友都会遇到。
时至今日,大伙儿反倒是琢磨出破解困境的新鲜解题思路了:
与其让客户在自己的业务中用上 AI,不如我先去了解客户那一部分的业务,
然后我带着 AI 一起成为客户那部分的外包服务商,用自己的能力 + 人力 + AI 的智能帮客户解决问题,然后一单一单问客户拿钱。
切换成这个思路之后,很多问题迎刃而解了:
1️⃣ 沟通成本高?
虽然在我们这个小圈子里“为 AI 付费”是件理所当然的事情,甚至被大多数高能玩家看作是对未来的一种投资。
但是对于大部分老板来说,“为 AI 付费”还未成为主流,还得谨慎考虑。
可是,出钱购买别人的劳动力,那可是自人类文明诞生之初,就有的传统呀,沟通成本几乎为零。
2️⃣ 找不到关键决策人?
找个外包供应商这事儿不用公司高层决策,很多团队执行层都可以直接报销,钱很快就能打到你的账上。
3️⃣ AI 输出效果不好?
我自己用了这么一年多各类模型、各类工具之后,总结出的经验是这样的:
如果你想让 AI 稳定输出 65 分的东西,很简单,找到对的产品,寥寥数语就能很快出结果;
如果你想让 AI 稳定输出 75 分的东西,那就挺复杂了,你得上过好几堂 AI 的系统课,提示词写得熟,并且调个好几个小时才行;
如果你想让 AI 稳定输出 85 分的东西,那就得花钱了,弄数据集,微调模型,做 RAG,排工作流,每一样都是不小的工程;
如果你想让 AI 稳定输出 95 分的东西,那得等 AGI 真正实现了。
但是吧,你作为一个熟练使用 AI,且在某行稍有经验的人,让 AI 输出个 75 分的东西,用自己的「人类智能」改到 95 分,这事儿又快又便宜又省力。
何乐不为呢?
我自己目前就在做很多类似的事情,我不需要我的客户碰 AI,我自己用 AI 帮他们解决问题,然后拿钱。
但由于 AI 用得熟,我在报价比较低的情况下,还能养活自己。
而「AI 代写」就是这一系列「让 AI 输出 75 分,自己改到 95 分」的项目里,性价比最高的一个。
这才是这个项目最近这么火的真正原因。
我稍微调研了一下,问了问身边的大学生朋友,他们说好像是这样,以前找人代写个商业计划书或者报告,得大几百一份,现在一百多就行了;
而且以前得等一个多星期,现在有时候你晚上八点下单,第二天早上八点就拿到交付了;
以前改三轮就不让改了,现在能改十轮。
跟我聊天那个老板最近也在做相关的转型,他们以前帮人定制化开发 AI 工具,现在专门拉了个新的团队在用自己开发的各种工具跑赚钱的业务。
比如最近他们弄了个头条号,已经做到不需要什么人力,但每天几乎是半自动进账几百块钱的状态了。
而且,这类业务还挺适合出海的🚢。
在 GPT 3.5 刚出那会儿,我有个在拼多多上班的朋友,就和我说过他有个副业做的很不错。
(真厉害,这哥们在拼多多上班还有时间做副业)
什么副业呢?帮留学生写论文。
他说,GPT 3.5 中文不好,写出来的东西都不太行,国内学生付费能力低,要求又多;
GPT 3.5 英文水平高,写英文论文很快能交付,留学生(可能是各种海外水博水硕的)给钱多,要求还少。
于是很挣钱。
而且,北美那边的人,对于购买他国劳动力这事儿很乐意。
《生活黑客》这本书提到过一些高效能人士会把自己的脏活累活通过线上平台外包给菲律宾人,
早年也有“一个美国程序员将每天的工作外包给中国程序员,自己在公司里当中间商躺平”的段子。
试想一下,你做的这些乙方业务,在工作量和客单价金额保持不变的情况下,用美元结算,那收益不得大大增加?
同时,GPT 4o 的新能力,让实时准确翻译这事儿变得容易,语言障碍也能很快被打破。
最简单的出海方式,兴许就在这里了。
不知道你感受到了没有,从这里,我们似乎可以看到一个更乐观的未来。
在那个未来里,不是更强的 AI 取代了更多的人,
而是你生活中每个不方便的地方,都能很快、很方便、很低价地找到带着 AI 的专业人士帮你解决;
你想实现任何目标,都能通过购买带着 AI 的专业人士的服务来加速实现。
这不是当年互联网承诺给我们的未来吗?
期待在这个未来里,人能变得越来越重要,而不是越来越不重要。
#AI工作流