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OpenAI 昨天发布了Agents SDK，核心功能包括
一、多Agent协作编排
通过声明式API简化多智能体流程设计（如审批链、数据接力），相比传统Swarm架构减少70%的代码量
内置响应式路由机制，能根据上下文动态选择调用本地工具、第三方API或人类审核节点
二、标准化Agent模板
提供预配置的Agent类型（如客服机器人、数据分析助手），支持自定义指令集与工具访问权限
典型用例：企业内网知识库调用+实时网页搜索+代码执行沙箱的三层校验架构
三、安全与可观测性
Responses API内置网页搜索/代码执行工具，避免开发者重复造轮子的同时，通过沙箱隔离降低安全风险
openai.com
一、多Agent协作编排
通过声明式API简化多智能体流程设计（如审批链、数据接力），相比传统Swarm架构减少70%的代码量
内置响应式路由机制，能根据上下文动态选择调用本地工具、第三方API或人类审核节点
二、标准化Agent模板
提供预配置的Agent类型（如客服机器人、数据分析助手），支持自定义指令集与工具访问权限
典型用例：企业内网知识库调用+实时网页搜索+代码执行沙箱的三层校验架构
三、安全与可观测性
Responses API内置网页搜索/代码执行工具，避免开发者重复造轮子的同时，通过沙箱隔离降低安全风险
openai.com
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Agent当前的最大限制可能已经不是planning和执行的能力了，而是受限于可以调用的api/工具，而这些是依赖于团队所在的生态。
Manus这一波会不会又是产品上做出了一个类似ds的good case，然后大厂结合自己的生态，快速跟进最后摘走果子？
Manus这一波会不会又是产品上做出了一个类似ds的good case，然后大厂结合自己的生态，快速跟进最后摘走果子？
无量空处_: 逐帧拆解了一下Manus的demo视频：【初识 Manus AI-哔哩哔哩】 https://b23.tv/iCHoftl 任务一：简历分析 较标准化的分析任务，模型的内置知识可以独立完成，但展现了产品设计上的用心 1.完全异步：在云端执行，用户可以离开屏幕 2.随时打断：用户在Manus执行过程中可以提出新要求，比如再丢5个新简历 3. Manus computer：展现agent执行过程的中间结果，写了什么笔记，写了什么代码，用了什么工具 4. 反思优化：应该有内置反思agent/模块，会review与用户交互的过程，自动对齐用户的偏好和思考过程 任务二：在纽约根据用户的需求选房产 复杂的通用任务，展示了模型强大的综合能力 1.任务规划：Manus会先写自己的Todo，进行任务拆解 2.查询外部信息：使用浏览器查资料，会操作网页上的交互按钮 3.使用工具：代码只是Manus的工具之一，如果某个任务需要，比如计算房价是否满足用户预算，Manus会自己写代码去算 任务三：股票相关性分析 垂直的专业问题 1.能查询专业数据的API 2.能做数据可视化 3.可以直接做出可视化网站并部署
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逐帧拆解了一下Manus的demo视频：【初识 Manus AI-哔哩哔哩】 b23.tv
任务一：简历分析
较标准化的分析任务，模型的内置知识可以独立完成，但展现了产品设计上的用心
1.完全异步：在云端执行，用户可以离开屏幕
2.随时打断：用户在Manus执行过程中可以提出新要求，比如再丢5个新简历
3. Manus computer：展现agent执行过程的中间结果，写了什么笔记，写了什么代码，用了什么工具
4. 反思优化：应该有内置反思agent/模块，会review与用户交互的过程，自动对齐用户的偏好和思考过程
任务二：在纽约根据用户的需求选房产
复杂的通用任务，展示了模型强大的综合能力
1.任务规划：Manus会先写自己的Todo，进行任务拆解
2.查询外部信息：使用浏览器查资料，会操作网页上的交互按钮
3.使用工具：代码只是Manus的工具之一，如果某个任务需要，比如计算房价是否满足用户预算，Manus会自己写代码去算
任务三：股票相关性分析
垂直的专业问题
1.能查询专业数据的API
2.能做数据可视化
3.可以直接做出可视化网站并部署
任务一：简历分析
较标准化的分析任务，模型的内置知识可以独立完成，但展现了产品设计上的用心
1.完全异步：在云端执行，用户可以离开屏幕
2.随时打断：用户在Manus执行过程中可以提出新要求，比如再丢5个新简历
3. Manus computer：展现agent执行过程的中间结果，写了什么笔记，写了什么代码，用了什么工具
4. 反思优化：应该有内置反思agent/模块，会review与用户交互的过程，自动对齐用户的偏好和思考过程
任务二：在纽约根据用户的需求选房产
复杂的通用任务，展示了模型强大的综合能力
1.任务规划：Manus会先写自己的Todo，进行任务拆解
2.查询外部信息：使用浏览器查资料，会操作网页上的交互按钮
3.使用工具：代码只是Manus的工具之一，如果某个任务需要，比如计算房价是否满足用户预算，Manus会自己写代码去算
任务三：股票相关性分析
垂直的专业问题
1.能查询专业数据的API
2.能做数据可视化
3.可以直接做出可视化网站并部署
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这一波拉到同一起跑线后，第一个跑的最快的是之前跑得最慢的腾讯
yusen: 2025年会很精彩，大厂和创业公司都需要开始奔跑。
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微信搜一搜直接导流到元宝啊？！
到底是元宝支持微信搜一搜，还是微信搜一搜支持元宝？
到底是元宝支持微信搜一搜，还是微信搜一搜支持元宝？
今天，和元宝挽手走进AI的殿堂
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对2这种场景的受众面保持观望。主要是在产品经理的真实需求中包含了太多业务和组织上的隐性知识，这些AI很难捕捉到。何况大多数产品经理都提不清楚需求🌚
艾逗笔: AI 辅助编程的几类产品 1. AI 代码编辑器，面向职业程序员，辅助写代码，debug，设计技术方案。代表产品：cursor, windsurf, trae 2. 一句话生成项目，面向产品经理，输入 idea，快速实现一个 MVP，支持在线发布，快速验证需求，能实现简单的交互功能。代表产品：bolt, lovable, v0 3. 指定品牌名生成落地页，面向电商卖家 / 独立创作者，快速为自己的商品或品牌生成一个 landing page , 支持在线编辑，一键发布。代表产品：pagen, wegic 4. 输入 URL 或上传截图，快速复刻项目/组件，面向开发者，参考目标网站写页面的场景。代表产品：screenshottocode, copycoder 5. 其他辅助场景：一句话生成桌面/移动 App， 一句话生成管理后台，一句话生成 SQL 语句，一句话生成 API 2025，你最看好哪类 AI 辅助编程产品？ 你觉得一个理想的 AI 辅助产品，终极形态应该是怎样的？
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是呀，即刻后来演变成“这一部分有强信息追踪需求人群”，即各种大佬和打工人的社交媒体了，从内容效用变成了社交效用，也是很厉害了。 //@超级峰: 即刻早期也是做RSS方向的，不看好这个产品在国内的市场，容易被和谐掉，内容治理是个很大的难题。
无量空处_: 持续使用万物追踪中。这款产品真的强推大家都去试试。具体可以进我主页看前面发的帖子 但我一开始使用的时候，差点要放弃，这就是我觉得现在这个版本最大的问题，它在产品上并没有引导用户找到aha moment。 产品里里面充满了大量别人已经捏好的bot，而且很多是娱乐，生活类的，整个产品看上去就像一个普通的信息订阅产品，不够sharp。一旦用户随便点了几个别人捏好的bot，就会被大量并不感兴趣的信息淹没，然后就没有然后了。 所以我觉得这个产品在冷启动时期的核心不是“让用户随便订阅点什么”，而是快速进入“定制自己的第一个bot”的流程，并且在话题类目上，引导用户聚焦于商业，财经，投资这些类目，这些类目用户才更有“持续追踪 不想错过的需求”。 #AI工作流
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持续使用万物追踪中。这款产品真的强推大家都去试试。具体可以进我主页看前面发的帖子
但我一开始使用的时候，差点要放弃，这就是我觉得现在这个版本最大的问题，它在产品上并没有引导用户找到aha moment。
产品里里面充满了大量别人已经捏好的bot，而且很多是娱乐，生活类的，整个产品看上去就像一个普通的信息订阅产品，不够sharp。一旦用户随便点了几个别人捏好的bot，就会被大量并不感兴趣的信息淹没，然后就没有然后了。
所以我觉得这个产品在冷启动时期的核心不是“让用户随便订阅点什么”，而是快速进入“定制自己的第一个bot”的流程，并且在话题类目上，引导用户聚焦于商业，财经，投资这些类目，这些类目用户才更有“持续追踪 不想错过的需求”。
#AI工作流
但我一开始使用的时候，差点要放弃，这就是我觉得现在这个版本最大的问题，它在产品上并没有引导用户找到aha moment。
产品里里面充满了大量别人已经捏好的bot，而且很多是娱乐，生活类的，整个产品看上去就像一个普通的信息订阅产品，不够sharp。一旦用户随便点了几个别人捏好的bot，就会被大量并不感兴趣的信息淹没，然后就没有然后了。
所以我觉得这个产品在冷启动时期的核心不是“让用户随便订阅点什么”，而是快速进入“定制自己的第一个bot”的流程，并且在话题类目上，引导用户聚焦于商业，财经，投资这些类目，这些类目用户才更有“持续追踪 不想错过的需求”。
#AI工作流
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