有个想法'360不是把所有的模型厂商做了集成吗？那如果把这些厂商组织在一起,把各家大模型的相关技术都融合在在一起,做出一个更加厉害的大模型,这样不就可以与OpenAI相抗衡了吗？

ToB级应用开发中很多场景需用到Function Calling能力,但国产大模型以及付费国产大模型存在些许问题,希望在升级迭代的版本中重视底层原理实现~不要动不动就说超越谁......

在ToB领域,结合AI大模型研发,我深刻体会到了Function Calling与调API之间的微妙差异.没有Function Calling的能力,再强大的模型也不过是虚有其表~

#AI工作流
​本地私有部署大模型生成今天AI圈刷屏的提示词生成卡片——汉语新解,在此基础上我加上了语音互动以及图片导出~

#AI工作流
周末的项目操盘:"风和美好餐厅", 欢迎围观&交流,关于AI人工智能的、政务教育系统以及物联网系统等领域的~

用2000组业务数据集在gemma-2-9b大模型的基础上进行微调训练～ 私有化部署后的效果立马立竿见影～

Text2SQL & Text2API & Text2Vis~ ToB级能干很多事情了～

#AI工作流
​图一:抓取任意网址的内容之孙割的发推信息并交给大模型进行处理返回结果~
​
​图二:抓取任意网址内容之我发表的公众号文章并交给大模型进行处理返回结果~
​
​图三:AI搜索引擎之任意搜索并交给大模型处理返回结果~
​
图四:一句话代替繁琐的表单填写审批工作流程~

图五:对提问数据进行数据标注,大模型根据标注结果进行返回~

以上均在本地私有化部署环境进行,实现了Token无限自由以及模型的随意切换~

在AI浪潮中，作为一家IT信息化企业，我们必须加快转型步伐，培养和引进人才。未来的信息化建设需要紧跟AI能力的发展，从“数据中台”转变为“AI中台”。作为技术负责人，我将推动公司的AI相关转型，确保我们的信息化建设与时代同步，保持企业的竞争力和创新力~

时代的呼唤,任何一个行业,未来每天都要去思考的12个字: 超级个体、人机共生、智能服务~

#AI工作流
​在基于本地微调的大模型Llama3的基础上,进行了一系列相关的开发工作,我来分享一下具体案例：
1、【图1】：主题为“冰淇淋口味”,让大模型输出了另外5种口味,让味蕾有了全新的体验~
2、【图2】：主题是“不要用markdown的形式输出”,大模型展现了其多样性,输出了1-9的数字,展现了其灵活性与多功能性~
3、【图3】：主题为“Tom Hanks的5部影片”,大模型输出了5部经典影片,让你一次满足对Tom Hanks电影作品的探索与期待~
4、【图4】：这是我为公司业务开发的功能,针对工单平台,实现了自动化对车辆进行施解封的操作,又可以顺利的给BOSS交差,然后安心地摸鱼了～
5、【图5】：程序运行的结果~
6、【图6-7】：结合本地模型开发了一个AI时间轴功能,让时间线更智能、更贴合你的需求,为你带来更便捷的使用体验~

每天在即刻上看各种竞技和各种爽文~