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今天和一位早期客户线下见面，他们还带了合伙人——一位出版行业的资深大佬。聊得非常深入，再次验证了：
真实需求：藏在面对面交流中
市场理解：要靠实地调研打磨
还有早期付费客户太宝贵了，全是大佬和先行者
真实需求：藏在面对面交流中
市场理解：要靠实地调研打磨
还有早期付费客户太宝贵了，全是大佬和先行者
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最近总看到AI"套壳论"，想起汽车产业一个有趣类比：很多车企都在用相似的发动机/变速箱，但没人会说奔驰是"发动机套壳"。因为用户买单的是整车体验——从底盘调教、NVH到人机交互设计，这些"壳"同样是技术落地的关键。AI产品同理，界面设计、数据、场景优化...每个环节也都在创造真实价值。用户为服务买单，为效果付费。
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当我开始构建 Seede AI 时，我有一个执念是实用性，让 AI 真正走进生活场景。不是炫技的玩具。想要用最合适的的 AI infra 层去服务生活场景中的需求。还在持续探索还未被 AI 服务上的市场需求中。
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说起来 Seede AI 的前端框架是 #Vue 3，算是我阔别前端多年之后（写了3 年 Flutter😮💨），重新回归 Vue，整体体验其实还挺不错的。
虽然在这个 AI coding 时代， React 更加主流
虽然在这个 AI coding 时代， React 更加主流
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太惊喜了！🎉 今天刚有一位付费客户上手 Seede AI，转眼就做好了一份 A4 传单，准备明天直接开发！🤩
这正是我们想看到的——
✅ 零门槛设计：无需专业基础，人人轻松上手
✅ 真实场景落地：从创意到印刷，AI 设计直接走进生活
你的第一张 AI 设计作品，会是什么？🚀
这正是我们想看到的——
✅ 零门槛设计：无需专业基础，人人轻松上手
✅ 真实场景落地：从创意到印刷，AI 设计直接走进生活
你的第一张 AI 设计作品，会是什么？🚀
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即使在后 AI 时代，视觉内容始终是面向人类的，核心价值始终围绕「人类感知」，一直在思考如何利用 AI 让视觉创作范式迭代
传统设计需经历「构思→执行→验证」的线性过程，AI 实现「描述→生成→微调」的实时交互。而微调的动作可以是对话方式的需求输入，也可以是实时反馈的画布操作。
传统设计需经历「构思→执行→验证」的线性过程，AI 实现「描述→生成→微调」的实时交互。而微调的动作可以是对话方式的需求输入，也可以是实时反馈的画布操作。
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感谢@歸藏 翻牌子！👋大家好我是 Longyi，一名连续创业者，现在是 Seede.ai 创始人。
我们的产品还远未完美，但非常感谢大家的热情体验和反馈！🙏
前几天，GPT-4o 展现出了强大的图像生成能力，我们对此感到兴奋，因为它验证了我们的创业初心：AI 一定会重塑未来的设计交互方式。
同时，我们也认为 GPT-4o 能进一步增强我们的产品能力。
但 Seede.ai 的方向并不只是「文生图」。这些能力正在快速的被基座模型所内化。
我们认为 设计 ≠ 图像生成，核心在于「信息密度」和「信息结构化」。
像电影海报这类以视觉信息为主的设计，MJ、SD 等模型已经能很好地覆盖。
但像活动海报、邀请函、菜单等信息密度更高的设计，目前大模型的能力还未能触及，我们的目标就是在这个方向上探索突破。当然，也许 1-2 年后，模型会迎来新的进化，但今天，我们希望让 AI 在「高信息密度设计」领域真正可用。
期待Seede 团队 @Muji_Yang 与大家一起见证 AI 设计时代的到来！🚀
我们的产品还远未完美，但非常感谢大家的热情体验和反馈！🙏
前几天，GPT-4o 展现出了强大的图像生成能力，我们对此感到兴奋，因为它验证了我们的创业初心：AI 一定会重塑未来的设计交互方式。
同时，我们也认为 GPT-4o 能进一步增强我们的产品能力。
但 Seede.ai 的方向并不只是「文生图」。这些能力正在快速的被基座模型所内化。
我们认为 设计 ≠ 图像生成，核心在于「信息密度」和「信息结构化」。
像电影海报这类以视觉信息为主的设计，MJ、SD 等模型已经能很好地覆盖。
但像活动海报、邀请函、菜单等信息密度更高的设计，目前大模型的能力还未能触及，我们的目标就是在这个方向上探索突破。当然，也许 1-2 年后，模型会迎来新的进化，但今天，我们希望让 AI 在「高信息密度设计」领域真正可用。
期待Seede 团队 @Muji_Yang 与大家一起见证 AI 设计时代的到来！🚀
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