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置顶忙完手头事，来（错峰）感谢@启师傅 组织的良渚 Demo Day 活动！
这是我人生第一次来杭州，也是第一次来良渚（之前在帝都吸了5 年霾），绿意盎然的环境，思维都要活跃些～
Demo Day 小小的院落里，卧虎藏龙！听@玉伯 大佬和心中创业教父@少楠Plidezus 分享，台下的我拿着手机咔咔拍照记录，印象深刻的点有：
- 做产品，就是要为用户打造「沉浸式体验」from @玉伯
Comment：很赞同，过去完成一项任务，总要在不同设备、工具中切换，现在优秀的 agentic 产品都在努力覆盖完整的 user journey，从 idea 到创意原型到生产级交付，这个思路是对的，未来工具类 SaaS 需要这么做。（PS：之前 Ivan 也提到 Notion 1.0 是做列表，Notion 2.0 是做数据库，Notion 3.0 是做整个工作流）
- 高级用户不是主流用户，到一线去调研谁才是真用户 from @少楠Plidezus
Comment：很有共鸣，特别是精英圈子，很多产品死在这里，光看 dashboard 上的数据，其实不够硬，离用户太远了。在新加坡的创业课程上，教授会死亡追问我们的目标用户是谁，越细分越精准越好，原话跟我说的，如果你要做面向糖尿病患者的理疗产品，不能停留在“糖尿病”这个标签上。你需要进一步细化用户画像：他们的支付能力、生活环境、所处病程阶段…这些因素决定了产品策略，以及更重要的 go to market strategy。可能是受海外的影响，我个人挺非主流的，认为大部分一来想做大C端的工具型产品，都是没想清楚。痛点够不够痛？还是自己 YY 的痛？投流也不是早期最好的获客方式。谁才是真正用产品的人？如何触达他们？两个简单问题，很难回答的。
（还有好多有共鸣的点，不赘述了哈哈）
作为 ENTP，辩论家人格，我适合 challenge 哈哈，自己也 challenge 自己，所以敢交付的一定会更solid一些。
同时！必须纪念一下！Seede 的首次公开对外分享活动，在杭州！在良渚！在启师傅的 AI 客厅！@Hilongjw 的台风和气场很赞！！技术创业者里的很会演讲的人了～～
最后，这次也认识了很多新朋友，@Jing婧 @生姜iris @leon7hao @张晶Selina @小柿马 虽然（部分）还没有来得及面基，不过很快一定会再见面啦！！！
这是我人生第一次来杭州，也是第一次来良渚（之前在帝都吸了5 年霾），绿意盎然的环境，思维都要活跃些～
Demo Day 小小的院落里，卧虎藏龙！听@玉伯 大佬和心中创业教父@少楠Plidezus 分享，台下的我拿着手机咔咔拍照记录，印象深刻的点有：
- 做产品，就是要为用户打造「沉浸式体验」from @玉伯
Comment：很赞同，过去完成一项任务，总要在不同设备、工具中切换，现在优秀的 agentic 产品都在努力覆盖完整的 user journey，从 idea 到创意原型到生产级交付，这个思路是对的，未来工具类 SaaS 需要这么做。（PS：之前 Ivan 也提到 Notion 1.0 是做列表，Notion 2.0 是做数据库，Notion 3.0 是做整个工作流）
- 高级用户不是主流用户，到一线去调研谁才是真用户 from @少楠Plidezus
Comment：很有共鸣，特别是精英圈子，很多产品死在这里，光看 dashboard 上的数据，其实不够硬，离用户太远了。在新加坡的创业课程上，教授会死亡追问我们的目标用户是谁，越细分越精准越好，原话跟我说的，如果你要做面向糖尿病患者的理疗产品，不能停留在“糖尿病”这个标签上。你需要进一步细化用户画像：他们的支付能力、生活环境、所处病程阶段…这些因素决定了产品策略，以及更重要的 go to market strategy。可能是受海外的影响，我个人挺非主流的，认为大部分一来想做大C端的工具型产品，都是没想清楚。痛点够不够痛？还是自己 YY 的痛？投流也不是早期最好的获客方式。谁才是真正用产品的人？如何触达他们？两个简单问题，很难回答的。
（还有好多有共鸣的点，不赘述了哈哈）
作为 ENTP，辩论家人格，我适合 challenge 哈哈，自己也 challenge 自己，所以敢交付的一定会更solid一些。
同时！必须纪念一下！Seede 的首次公开对外分享活动，在杭州！在良渚！在启师傅的 AI 客厅！@Hilongjw 的台风和气场很赞！！技术创业者里的很会演讲的人了～～
最后，这次也认识了很多新朋友，@Jing婧 @生姜iris @leon7hao @张晶Selina @小柿马 虽然（部分）还没有来得及面基，不过很快一定会再见面啦！！！
6 21
出现了一个强力“友军”！
上周字节 CapCut 团队发布了一个产品 Pippit AI，获得了 PH 周榜第一。必须要夸一波！想法 match 上了！是我最看好的 AI 垂直整合 design workflow 产品之一（我们也在做类似的，切入场景不同），CapCut 官方称作：smart creative agent
不同于 Canva、Adobe Firefly、Photoroom 等从横向扩展设计品类的思路入手，Pippit AI 的思路是将设计作为一个环节，深度整合进电商/营销这个特定场景的工作流中，形成一套垂直整合的 AI 设计交付流程。它不仅是一个设计工具，更是一个为“内容营销人员、电商运营”量身定制的 all-in-one 智能助手。
这是首次见到设计被整合进 workflow 的案例！之前「垂直型 AI agent」思路都是在营销、数据、推广有应用，比如 aha lab、blaze.ai 也在面向垂直工种打造一体化交付的产品体验。在「设计」这个传统以工具链为主的领域，这类产品还不多，Pippit AI 是少有的案例。
个人认为，这是字节 CapCut 团队对已有产品功能的一次整合创新。CapCut 其实很早就推出了 Online Photo Editor，并在视频编辑等方向积累了大量小工具、功能。这次推出的 Pippit AI，并不是简单地堆叠已有能力，而是基于对电商/营销场景的深入理解，从 workflow 的角度重新构造的一个产品。
具体来看，Pippit AI 有几个功能真的非常打动我：
灵感：看看别人 tiktok 爆款是怎么做的，并一键生成相似风格的创意物料。
日历看板：不用再去其他软件里倒腾排期。在 Pippit AI 里，编辑完内容就能直接定时、全平台发布（虽然这个功能在其他平台也有，但集成在创作流程里，就是更顺手、更丝滑）。
数据看板：无需切换到社媒后台，直接开始数据分析，实现「数据-创作-再优化」的闭环。
商品：一站式同步与管理所有商品信息与素材，也可以在这里完成。
最后（似乎还不能体验，但我最期待的功能是）基于个人资产库与审美偏好，生成符合你风格的设计物料。这一点太让我兴奋了！让我想起早期今日头条「内容找人」的逻辑，有很大想象空间：每个人都有独特的审美，目前没有一个产品可以根据个人的喜好（资产），生成相似的 IP 作品。
我们也在做类似方向啊啊啊啊！现在的大模型已经可以比较准确分析 ref 的构图、色调、情绪等风格特征，如果能持续积累资产库，未来完全可以实现自动生成「你的风格」的 IP 内容。这可能才是真正属于创作者个人的「AI 助理」，不再只是一个通用型工具。
当然，好消息是，设计领域还有很多垂直细分场景。字节天然适合基于 TikTok / CapCut 生态，深耕电商/营销这个方向的 design 工作流。
我们在做其他垂直场景，切入点不同，但目标是一样的：用 AI 重构设计流程，真正服务某个工种的 end-to-end 创作体验。
上周字节 CapCut 团队发布了一个产品 Pippit AI，获得了 PH 周榜第一。必须要夸一波！想法 match 上了！是我最看好的 AI 垂直整合 design workflow 产品之一（我们也在做类似的，切入场景不同），CapCut 官方称作：smart creative agent
不同于 Canva、Adobe Firefly、Photoroom 等从横向扩展设计品类的思路入手，Pippit AI 的思路是将设计作为一个环节，深度整合进电商/营销这个特定场景的工作流中，形成一套垂直整合的 AI 设计交付流程。它不仅是一个设计工具，更是一个为“内容营销人员、电商运营”量身定制的 all-in-one 智能助手。
这是首次见到设计被整合进 workflow 的案例！之前「垂直型 AI agent」思路都是在营销、数据、推广有应用，比如 aha lab、blaze.ai 也在面向垂直工种打造一体化交付的产品体验。在「设计」这个传统以工具链为主的领域，这类产品还不多，Pippit AI 是少有的案例。
个人认为，这是字节 CapCut 团队对已有产品功能的一次整合创新。CapCut 其实很早就推出了 Online Photo Editor，并在视频编辑等方向积累了大量小工具、功能。这次推出的 Pippit AI，并不是简单地堆叠已有能力，而是基于对电商/营销场景的深入理解，从 workflow 的角度重新构造的一个产品。
具体来看，Pippit AI 有几个功能真的非常打动我：
灵感：看看别人 tiktok 爆款是怎么做的，并一键生成相似风格的创意物料。
日历看板：不用再去其他软件里倒腾排期。在 Pippit AI 里，编辑完内容就能直接定时、全平台发布（虽然这个功能在其他平台也有，但集成在创作流程里，就是更顺手、更丝滑）。
数据看板：无需切换到社媒后台，直接开始数据分析，实现「数据-创作-再优化」的闭环。
商品：一站式同步与管理所有商品信息与素材，也可以在这里完成。
最后（似乎还不能体验，但我最期待的功能是）基于个人资产库与审美偏好，生成符合你风格的设计物料。这一点太让我兴奋了！让我想起早期今日头条「内容找人」的逻辑，有很大想象空间：每个人都有独特的审美，目前没有一个产品可以根据个人的喜好（资产），生成相似的 IP 作品。
我们也在做类似方向啊啊啊啊！现在的大模型已经可以比较准确分析 ref 的构图、色调、情绪等风格特征，如果能持续积累资产库，未来完全可以实现自动生成「你的风格」的 IP 内容。这可能才是真正属于创作者个人的「AI 助理」，不再只是一个通用型工具。
当然，好消息是，设计领域还有很多垂直细分场景。字节天然适合基于 TikTok / CapCut 生态，深耕电商/营销这个方向的 design 工作流。
我们在做其他垂直场景，切入点不同，但目标是一样的：用 AI 重构设计流程，真正服务某个工种的 end-to-end 创作体验。
16 220
很幸运，这学期构思的 Artibento 创业点子（自己开发了一大半，但半成品，localhost），在最后的小 pitch 中，竟然拿了个第二名…🤣不过我还是很喜欢这个 idea，除了市场小了点
5 20
围绕 Claude 生成 svg 的讨论与实践越来越多，跟端到端文生图相比，各有优劣和不同的使用场景，但 svg 在可编辑性、结构表达和代码集成上有独特优势。
我们是玩 svg 的（构建了一个利用 svg 创作的可编辑工具），引用「海外独角兽」的话就是，我们也相信「代码是实现 AGI 的最好环境，是模型的一只手，现实世界多数任务可用 Coding 表达」，所以坚定地看好 Claude 路线。
我们是玩 svg 的（构建了一个利用 svg 创作的可编辑工具），引用「海外独角兽」的话就是，我们也相信「代码是实现 AGI 的最好环境，是模型的一只手，现实世界多数任务可用 Coding 表达」，所以坚定地看好 Claude 路线。
https://mp.weixin.qq.com/s/pZyYSv57e7waPSy15tbjwQ
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