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特别认同，心中理想的创业状态就是「面向未来」构建产品。
必然基座大模型的能力会持续进化，AI 应用层的创业者，可以在某个领域和自己的认知范围内，预判未来 2-3 年内技术，产品，配套基础设施的成熟度，还有可能发生的用户心智和交互方式的改变，提前布局自己的产品。
在当下，这个 Demo 体验不行；但创业者的预期是跟未来交汇的那个点！
必然基座大模型的能力会持续进化，AI 应用层的创业者，可以在某个领域和自己的认知范围内，预判未来 2-3 年内技术，产品，配套基础设施的成熟度，还有可能发生的用户心智和交互方式的改变，提前布局自己的产品。
在当下，这个 Demo 体验不行；但创业者的预期是跟未来交汇的那个点！
歸藏: 很多时候我在分享一些 AI 做的东西的时候，下面总有很多人冷嘲热讽说这并不强，有 xxx 问题。 但我并不是在感叹他现在有多强，而是在感叹他未来的可能性，某些看似笨拙的 demo 代表着强大的未来
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有时候缘分真的很奇妙！偶然结识了@Hilongjw——一个既有创业勇气，又精通 AI 全栈技术的 GitHub 万星开发大牛！💡
故事是这样的，去年 6 月，我从极客公园 Founder Park 毕业后，一直在探索创业方向。直到去年 9 月，给女朋友制作一本 文字 + 图片的纪念册 作为礼物时，发现 AI 完全可以极大提升制作效率！（1. 文字描述+图片，生成扩展故事；2. AI layout； 3. 图片优化）
但市面上的纪念册制作工具，不仅编辑器难用，而且缺乏 AI 能力，于是我花了 3 个月学习全栈开发，并开始搭建自己的产品。
直到，遇见了@Hilongjw，发现不仅是同乡邻居，他所构建的 Seede.ai 背后的底层逻辑，产品愿景，竟然和我默契般的高度相似！
于是，一拍脑袋，觉得两个人的技术和商业能力完美互补，不如一起干！就这样，Seede 全职团队变成了 2 个人！共同为梦想而努力！！
故事是这样的，去年 6 月，我从极客公园 Founder Park 毕业后，一直在探索创业方向。直到去年 9 月，给女朋友制作一本 文字 + 图片的纪念册 作为礼物时，发现 AI 完全可以极大提升制作效率！（1. 文字描述+图片，生成扩展故事；2. AI layout； 3. 图片优化）
但市面上的纪念册制作工具，不仅编辑器难用，而且缺乏 AI 能力，于是我花了 3 个月学习全栈开发，并开始搭建自己的产品。
直到，遇见了@Hilongjw，发现不仅是同乡邻居，他所构建的 Seede.ai 背后的底层逻辑，产品愿景，竟然和我默契般的高度相似！
于是，一拍脑袋，觉得两个人的技术和商业能力完美互补，不如一起干！就这样，Seede 全职团队变成了 2 个人！共同为梦想而努力！！
Hilongjw: 感谢@歸藏 翻牌子！👋大家好我是 Longyi，一名连续创业者，现在是 Seede.ai 创始人。 我们的产品还远未完美，但非常感谢大家的热情体验和反馈！🙏 前几天，GPT-4o 展现出了强大的图像生成能力，我们对此感到兴奋，因为它验证了我们的创业初心：AI 一定会重塑未来的设计交互方式。 同时，我们也认为 GPT-4o 能进一步增强我们的产品能力。 但 Seede.ai 的方向并不只是「文生图」。这些能力正在快速的被基座模型所内化。 我们认为 设计 ≠ 图像生成，核心在于「信息密度」和「信息结构化」。 像电影海报这类以视觉信息为主的设计，MJ、SD 等模型已经能很好地覆盖。 但像活动海报、邀请函、菜单等信息密度更高的设计，目前大模型的能力还未能触及，我们的目标就是在这个方向上探索突破。当然，也许 1-2 年后，模型会迎来新的进化，但今天，我们希望让 AI 在「高信息密度设计」领域真正可用。 期待Seede 团队 @Muji_Yang 与大家一起见证 AI 设计时代的到来！🚀
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#AI工作流 #AI的神奇用法
正式成为一名 AI 创业者啦！🚀 with @Hilongjw
我们希望打造一款垂直细分、具备真实场景价值的 AI Productivity 产品，「让有设计需求但不会设计的小白，也能轻松创作出 Layout，而不仅仅是生成一张 Visual 图片」
体验入口：seede.ai
目前 Seede.ai 上线不久（很多肉眼可见的问题），也收到了很多用户反馈。但我们坚信 AI 会重塑未来的设计交互形态。⭐️如今，GPT-4o、Krea、Recraft、Kittl、Seede… 都在探索不同的交互方式。
👉🏻我们认为，当前「文生图」的最大痛点在于不支持精细编辑【有时候，改几个字、调整一下排版，比重新让 AI 生成一张图更直观高效，偶尔多轮对话交互成本反而更高】。
⭐️因此，Seede.ai 的 AI 生成元素，是可以在 Canvas 上二次编辑的。
未来，我们设想，AI 可以产出 80-90% 完成度的「高信息密度」设计，比如长图海报、邀请函、菜单等，人类只需做最后的微调，让创作真正做到 高效 & 可控。
我们的产品还远未完美，感谢大家的包容与支持！也欢迎体验和反馈🙏
正式成为一名 AI 创业者啦！🚀 with @Hilongjw
我们希望打造一款垂直细分、具备真实场景价值的 AI Productivity 产品，「让有设计需求但不会设计的小白，也能轻松创作出 Layout，而不仅仅是生成一张 Visual 图片」
体验入口：seede.ai
目前 Seede.ai 上线不久（很多肉眼可见的问题），也收到了很多用户反馈。但我们坚信 AI 会重塑未来的设计交互形态。⭐️如今，GPT-4o、Krea、Recraft、Kittl、Seede… 都在探索不同的交互方式。
👉🏻我们认为，当前「文生图」的最大痛点在于不支持精细编辑【有时候，改几个字、调整一下排版，比重新让 AI 生成一张图更直观高效，偶尔多轮对话交互成本反而更高】。
⭐️因此，Seede.ai 的 AI 生成元素，是可以在 Canvas 上二次编辑的。
未来，我们设想，AI 可以产出 80-90% 完成度的「高信息密度」设计，比如长图海报、邀请函、菜单等，人类只需做最后的微调，让创作真正做到 高效 & 可控。
我们的产品还远未完美，感谢大家的包容与支持！也欢迎体验和反馈🙏
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分享一款很喜欢的 AI design 工具，Seede.ai，文生图后，文字元素还可以直接拖拽编辑，这一点真的很方便。虽然这两天 gemini 很火，但有时候反复下指令让 AI 调整，未必比自己动手改两个字高效。
就好比那个经典理论“两分钟法则”，如果一件事情能在两分钟里完成，那就立马去做。
就好比那个经典理论“两分钟法则”，如果一件事情能在两分钟里完成，那就立马去做。
一句话搞定P图，Seede AI 最新功能 - 小红书
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一个暴论：很多 AI 的出圈案例，还是得依赖高质量的 prompt。问题是，很多人根本不知道怎么提 SMART 式的需求。大部分时候都是从一个模糊的想法开始，一路修正，最后才完成（谁家甲方那么好，一稿过？）
之前试了很多 multi-agent 的产品，通过一句简单指令出来的东西，离真正可接受的产品还很远..一些短 prompt 案例的成功原因是需求非常具体，比如做一个贪吃蛇/2048游戏，或者参考xxx网站做一个类似的网页（短 prompt ≠ 不SMART，因为有参考标的，反而更容易执行）。但这些并不是真正的产品创新。
个人觉得应用层 AI 的定位还是 copilot，还是需要人类 pre-defined 的 workflow 介入，一步步拆解目标，理清需求，特别是屏幕外的真实世界的 workflow，更难。不过也挺期待看到 AI 实现真正的端到端流程，超越人类逻辑和直觉！
之前试了很多 multi-agent 的产品，通过一句简单指令出来的东西，离真正可接受的产品还很远..一些短 prompt 案例的成功原因是需求非常具体，比如做一个贪吃蛇/2048游戏，或者参考xxx网站做一个类似的网页（短 prompt ≠ 不SMART，因为有参考标的，反而更容易执行）。但这些并不是真正的产品创新。
个人觉得应用层 AI 的定位还是 copilot，还是需要人类 pre-defined 的 workflow 介入，一步步拆解目标，理清需求，特别是屏幕外的真实世界的 workflow，更难。不过也挺期待看到 AI 实现真正的端到端流程，超越人类逻辑和直觉！
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这半年都在沉浸式学习和开发，好久没发动态，🙌 今天还能和@莱森LysonOber 再次链接，真的太棒了！特别感谢他愿意花时间倾听我还不够成熟的 idea！
Dify 真的是做 AI 应用最值得掌握的工具！🔥 作为 -1 岁的创业菜鸟，在摸索 AI 产品的过程中发现，颗粒度拆得越细，产品才能更具象、更精准。
为了完善 Demo 产品的 AI 工作流，最近从 0 到 1 入门 Dify，刷了超多期 「莱森LysonOber」 和 「Dify101」（dify101.com） 的教程！
接下来还有很多要学，on the way 🚀，期待做出一个自己会用的产品！
Dify 真的是做 AI 应用最值得掌握的工具！🔥 作为 -1 岁的创业菜鸟，在摸索 AI 产品的过程中发现，颗粒度拆得越细，产品才能更具象、更精准。
为了完善 Demo 产品的 AI 工作流，最近从 0 到 1 入门 Dify，刷了超多期 「莱森LysonOber」 和 「Dify101」（dify101.com） 的教程！
接下来还有很多要学，on the way 🚀，期待做出一个自己会用的产品！
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