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Muji_Yang
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Seede.ai 联创 & COO
前 Founder Park 老伙计
奥美/出门问问/NKU/NUS
👊🏻正学习海外增长,欢迎交流
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Muji_Yang
6月前
🎉 完成了一件大事:写完了自己的「个人说明书」!📮 欢迎来踩一踩文档、随处留言互动,认识一个相对完整的 Muji 🧸

ccnuqcmiutl4.feishu.cn

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个人说明书,真的很有意义,在写作的过程中有几点收获:

1. 不是写给别人看,而是一次与自己的深度对话。写作过程中,梳理自己是如何成为今天的自己?又将未来成为怎样的自己?🤔德尔斐神谕最重要的一条「认识你自己 know yourself」,又有多少人能够做到?甚至未来值得做成个人网站!vibe coding!Resume 和 Portfolio 两个概念是有区别的哈哈~

## 引用 GPT4o:
Resume(简历)=我是一个怎样的候选人;
Portfolio(作品集/个人说明书)=我是一个怎样的人

而 Portfolio 才是真正深度合作的基础~因为合作的基础不仅关乎能力,还关乎人品、责任感、做事方式...甚至是面对「两难困境」的选择方式,这些都藏在一个人的表达、思考和轨迹中。

2. 总要找到一种方式去输出和表达自己(编程、舞蹈、写作、演讲...做社交媒体!),读书/工作/校园课程更多都是知识和经验输入,必须要强迫自己经历「知道-理解-掌握输出」的过程。

3. 我是 EVA 粉,始终相信人与人之间是有 AT 力场的⚡️【只有先打开自己,才能吸引理解你的人靠近】,对那些想接近你的人(比如潜在的合作伙伴)来说,一份简历远远不够。而对老朋友而言,即使多年未见难免疏远,但只要有在意,就会渴望再次多维度、真实地了解彼此。
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Muji_Yang
2天前
就我个人而言,更容易被「真实感」打动,也许并不完全等同于真实本身。看电影时,我会偏爱「根据真实故事改编」的作品;玩游戏时,也更容易沉浸在那些叙事完整、世界观自洽的世界里(老头环必须的)。相应地,我也更偏好带有真实感的影像、图片和媒介形式。得告诉我这个影像背后的故事,而不是一张单薄的,绚烂的插画。

我这种人,叫做,现充。

我更喜欢「纪录」的表达,喜欢历史正剧,偏爱一种带有重量与时间感的内容。在意的不是媒介本身,而是它背后所承载的意义,纪录的故事。虽然大学的我还羡慕做 AE 特效的视觉大佬,但现在至少在「实拍」与「素材堆叠式创作」之间,我更倾向于前者。
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Muji_Yang
8天前
peak 谈到 AI 这波更像传统制造业,总有一个固定成本在的,并不是像移动互联网那样边际成本下降。非常振聋发聩!
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Muji_Yang
13天前

生姜iris: 花了一些时间用Manus跑了一下Manus自己2025年度战略/定价/关键节点总结报告:https://ai.feishu.cn/wiki/IXifwDDaDiY2B5kPSi0cduFfnMf?from=from_copylink 惊讶的是很多关键节点其实都与2B生态息息相关: 1️⃣ 一年的时间内完成了多家战略集成 & 合作:Zapier & Canva & Notion & Github & Stripe & 微软(充分说明全球化市场一定要做好上下游集成!广结善缘很重要! 2️⃣ 2025年1月启动Alpha 测试,邀请50位顶尖AI researcher参与(当时应该整个团队都非常敏捷迭代,所以测试后紧锣密鼓改bug,为2-3月的公开亮相做了充足的准备) 3️⃣ 从2C到2B的及时调整(看到总结才发现Pricing的颗粒度细致到了超过30个席位的team version有税相关的优惠) 4️⃣ Pricing的策略调整充分为ARR的增长/翻倍直接服务:如2025年9月取消 Basic 用户信用点数充值,强制推动升级 5️⃣ 线上内容铺排 & 线下生态/行业活动 & 渠道合作同时推进,基本没有短板,团队合作很紧密(有幸见证过Manus团队朋友们的卷+肝,真的非常瑞思拜 其他细节大家可以去文档里瞅一眼,还是有非常多可以参考学习的地方📖 2025年的倒数第二天,感谢Manus给行业的很多朋友都打了很强的振奋剂和定心针 2026年,一定有更多激荡的故事发生,希望能和更多朋友们共同见证更多既美好又宏伟的可能 这是很好的时代,也是真正「全球化」到来的时代 有很多机遇,都正在路上 与大家共勉👏

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Muji_Yang
19天前
正好最近在思考这个点,因为大量用户希望有「无限使用的包月套餐」。

我认为如果拉长时间看,AI 产品的计费大概还是会经历 3 个阶段:
1、按 token / 成本计费
这是最早期、最工程化的阶段,本质是把不确定成本直接暴露给用户。对开发者友好,对下沉 C 端不友好。即便是 cursor 也没有把 token 消耗,实时暴露出给用户;lovable reddit 被吐槽的也是积分消耗。但好在 vibe coding 产生的价值/成本足够高,就比如我花 200 美金一月,也感觉值得。

2、按任务 / 行为计费
这一步开始把「token」翻译成「用户能理解的价值行为」。
比如一次长图生成、一次分析、一次 agent 执行 = xxx Credits。
这里 Credit 非常好用,适合 agent / workflow / 自动化这种需要一轮轮跑的场景。
但问题是,agent 执行是有成功率的,用户不希望为失败案例买单。
一直被提倡的是按结果付费,这也会产生问题:用户会不断白嫖,去抽卡尝试一个满意的结果。
所以这个阶段,要么留下的是低频用户,要么是创造极高客单价的场景(比如 AI 生成视频,抽卡无数次,最后也能覆盖成本)

3、无限量计费(包月)
这一步是刚需,需求永远在那,要把用户从「每一步计算着使用」变成「放心大胆的使用」,只有这样才能产生【对产品的探索欲】。

短信 IM,就是流量成本逐渐趋于 0。如果还按照 1 块钱 1M 网络来计算,估计没人敢用短视频 app。

特别是对于高频场景,低客单价场景,无限量更是刚需。

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另外一点我很认同是:AI 产品的付费点,不应该强绑定模型。
否则用户只是在为「折扣模型」买单,而不是为「产品能力」买单。

Notta、Granola 这些案例做得很好:
他们把上下游集成、录音时长、转写字数...这些细节,用户真正感知到价值的地方,作为付费锚点。值得学习。

42要早睡早起: 从seede.ai的消耗计费来聊聊Credit 今天看到Sam生成的长图很惊艳,我就问了他怎么生成;看到他的计费模式很有意思,那就来拆解下Credit该怎么用: Credit是适合api/工具/高弹性成本的产品的,当使用成本不稳定,还有用户使用频率很大的情况下,的确不适合用月费和次数来描述; Credit有三种消耗类型: 1. Credit≈成本单位,比如1000tokens,1次API调用,Midjourney早期就是这样,后来慢慢被淘汰了,因为C端用户开始变多了; 2. 按用户行为来算,Credit≈用户的有价值行为,AI写作工具,数据分析会常见的。如果是长图模式也很匹配了,而且用户能理解自己为什么付钱,虽然成本和价值是弱绑定,但体验真的好; 3. 混合型的Credit是最常见的,底层是成本,上层是行为,用户看到一次生成3Credits,manus就是这个计费逻辑,然后内部计算是tokens+推理时间+调用链路; Credit有意思的点在于: 他不一定等于真实成本,是一个定价工具而已,以后的AI工具溢价可以在Credit上爆发,而且这玩意很适合做场景锚点,当你用了Seedai以后,再碰到生长图,ok以后就会他的计价去对标其他产品了,不划算会立马用回他的产品 如果Credit是预充值的,还可以过期,他还可以给你搞各种促销活动,买 1000个Credit送500个,一年内有效期 他的好处能覆盖轻度用户+重度用户,非常适合Agent/workflow/自动化,ARPU上限非常高,还很灵活,能做促销、赠送、裂变,缺点就是对用户的认知要求高

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Muji_Yang
19天前
seede 不是生图,而是可编辑的「源文件」
感谢公园 AI 上新栏目的评测和推荐🫡

这款硬刚 nano banana 的 AI 生图 Agent,凭什么让数万人每天都用?|AI 上新

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Muji_Yang
20天前
知乎答主们推荐的 AI 产品,我每天都在使用:

cursor 已经付费 200 刀每月
gemini 这个不多说,白天黑夜都是它
listenhub 播客神器
🍌和notebookLM 重点在研究
OiiOii 在愿望清单上,准备去玩
Seede AI gemini 连在一起就是图文神器
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Muji_Yang
20天前
今年跟 chatgpt 聊了 15000
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