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置顶🧵 Midjourney 从入门到精通系列教程·目录贴
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最近 AI 开始愈来愈火，逐步走入大众视野。因此很多萌新都想学习AI绘画，但是却发现网上的教程充满了术语，很多地方没讲就跳过了，也不知从何开始。
因此，我的这套教程争取让「每一个人都能够轻松地学会 AI 绘画技术」，并用「最通俗易懂的语言」配合「明快的画面」来讲解这些技术。
我们会用「理论 + 实战案例」配合的方式向前推进。所以，如果你也想学习AI绘画，那就跟我一起开始 Midjourney 之旅吧！
——————————————————
📌 第一章：准备工作
💻 1.1 - Discord 账号的注册 & 进入 Midjourney 服务器
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💻 1.2 Discord 基本界面讲解 & 把 Midjourney 机器人拉入自己的服务器
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💻 1.3 用 v4 模型生成你的第一幅 AI 作品！
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📌 第二章：踏上旅程
💻 2.1 个人主页详细讲解 - home 部分
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💻 2.2 midjourney 社区/个人信息流、书签、Ranking评分、卡片布局调整等等
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💻 2.3 midjourney 会员订阅的不同计划怎么选
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📌 第三章：言辞之内
💻 3.1 如何直接用中文玩 midjourney？（划词翻译）
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💻 3.2 Prompt 关键词的语法结构 & 用后缀参数控制画幅图片比例（--ar）
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💻 3.3 超强二次元模型 Niji Mode & 文字描述词（关键词）思维方式语法结构初步讲解 & AI生成二次元三视图实战案例拆解
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💻 3.4 midjourney v4 模型之 chaos 和 style 4a 4b（后缀参数 parameters）
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💻 3.5 midjourney 之 seed 后缀参数详解 & 角色连贯性创作实战案例 & 关键词句式思路解析
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💻 3.6 midjourney 之权重切分符::与负面描述词--no
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💻 3.7 midjourney 之 tile 后缀参数完美生成无缝纹理贴图
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💻 3.8 midjourney 之quality 和 stylize 后缀参数以及如何获取一手资料
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💻 4.1 midjourney v5 模型与图生图基础+remix mode
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💻 4.2 Midjourney图生图blend模式制作3D人偶头像以及/prefer suffix、/prefer set 详解
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💻 4.3 Midjourney niji 5 模型与 /describe 指令反向推导 prompt
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💻 4.4 Midjourney Zoom Out 功能讲解和咒术回战的案例（动漫人物和打斗姿态）
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💻 4.5 cref 人物一致性 / sref 风格一致性
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——————————————————
📌 之前分享的一些碎片教程
「不用训练模型」，如何用Midjourney 一步到位「直接换头」，从而实现「角色连贯性」创作？ m.okjike.com
马上就要过兔年了，如何用 Midjourney 画出超好看的主题作品？
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英语不好就不能玩 midjourney？教你一招，直接在 prompt 里输入中文即可！
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因此，我的这套教程争取让「每一个人都能够轻松地学会 AI 绘画技术」，并用「最通俗易懂的语言」配合「明快的画面」来讲解这些技术。
我们会用「理论 + 实战案例」配合的方式向前推进。所以，如果你也想学习AI绘画，那就跟我一起开始 Midjourney 之旅吧！
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💻 1.1 - Discord 账号的注册 & 进入 Midjourney 服务器
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💻 4.4 Midjourney Zoom Out 功能讲解和咒术回战的案例（动漫人物和打斗姿态）
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💻 4.5 cref 人物一致性 / sref 风格一致性
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「不用训练模型」，如何用Midjourney 一步到位「直接换头」，从而实现「角色连贯性」创作？ m.okjike.com
马上就要过兔年了，如何用 Midjourney 画出超好看的主题作品？
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1/ 初高中你可能因为考试竞争的压力而习惯于事无巨细地学习任何细节。
2/ 不要这么做，要学表达精度更高的指挥型声明。现阶段的“劳力”调用成本已经很低了，未来会更低，不仅如此你还能得到更高级的“劳力”。
3/ 举个例子，假如你是老板，你告诉员工“去给我做宣传”。那么员工就会做好所有的策划和执行，你只需要看结果。这是一般性质的指挥性声明，它没有学习成本、不需要动脑，人人都会这么表达。不过这需要人力杠杆/资本杠杆，以前这不是人人都有的，现在（和未来）你有了，因为（AI）成本（越来越）低。
4/ 第二个例子，你在用 AI 设计网页，你说：“我要蓝色！”，此时 AI 立马给了你一个巨丑无比的蓝。很多人就懵了，只会说“这不是我想要的蓝，我要的蓝没这么蓝，我还希望它蓝白渐变。”
5/ 这就是因为表达精度不够高，而不是 AI 不行。设计师此时会直接修改代码，给到一个「色值」，或者用专门的设计软件设计好后导出参数给到 AI，让它按照这个代码融合到当前的项目代码里。（比如大家爱玩的 SVG 卡片）
⚠️ 补充：我所说的“精确”不一定是指“可以被量化的东西”，上面的色值只是一个比较好加以陈述的例子。
再比如，同一个文化同一个名词，你和我的理解大概率不一样。“精确”自然指代的是让对方理解你的理解。你可能会用比喻、类比等文学化的表述以“相对精确”地传达你和对方认识之间的差距。
即，语言的歧义永恒存在不等于你不能精确表达，“精确”源于你对两种表述之间的差距的附加说明。
（如果你打过辩论，应该有对“定义战”的敏感性）
6/ 新手小白吃了表达上的亏，而这种高精度表达来源于专业领域的知识术语；而巧就巧在也不是所有的“专家”都擅长表达。思考：谁是赢家？
7/ 你要做的就是学到一个精度恰到好处的程度 —— 即输入相对最少的信息，AI 又能完美 Get 到你的意思。换句话说，你总是在思考一个问题：“如何恰到好处地节省学习成本？”
8/ 当然，这个程度会持续变化。原因是你和 AI 的能力都在持续迭代中。
2/ 不要这么做，要学表达精度更高的指挥型声明。现阶段的“劳力”调用成本已经很低了，未来会更低，不仅如此你还能得到更高级的“劳力”。
3/ 举个例子，假如你是老板，你告诉员工“去给我做宣传”。那么员工就会做好所有的策划和执行，你只需要看结果。这是一般性质的指挥性声明，它没有学习成本、不需要动脑，人人都会这么表达。不过这需要人力杠杆/资本杠杆，以前这不是人人都有的，现在（和未来）你有了，因为（AI）成本（越来越）低。
4/ 第二个例子，你在用 AI 设计网页，你说：“我要蓝色！”，此时 AI 立马给了你一个巨丑无比的蓝。很多人就懵了，只会说“这不是我想要的蓝，我要的蓝没这么蓝，我还希望它蓝白渐变。”
5/ 这就是因为表达精度不够高，而不是 AI 不行。设计师此时会直接修改代码，给到一个「色值」，或者用专门的设计软件设计好后导出参数给到 AI，让它按照这个代码融合到当前的项目代码里。（比如大家爱玩的 SVG 卡片）
⚠️ 补充：我所说的“精确”不一定是指“可以被量化的东西”，上面的色值只是一个比较好加以陈述的例子。
再比如，同一个文化同一个名词，你和我的理解大概率不一样。“精确”自然指代的是让对方理解你的理解。你可能会用比喻、类比等文学化的表述以“相对精确”地传达你和对方认识之间的差距。
即，语言的歧义永恒存在不等于你不能精确表达，“精确”源于你对两种表述之间的差距的附加说明。
（如果你打过辩论，应该有对“定义战”的敏感性）
6/ 新手小白吃了表达上的亏，而这种高精度表达来源于专业领域的知识术语；而巧就巧在也不是所有的“专家”都擅长表达。思考：谁是赢家？
7/ 你要做的就是学到一个精度恰到好处的程度 —— 即输入相对最少的信息，AI 又能完美 Get 到你的意思。换句话说，你总是在思考一个问题：“如何恰到好处地节省学习成本？”
8/ 当然，这个程度会持续变化。原因是你和 AI 的能力都在持续迭代中。
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目前 AI 人机协作层面用户最大的优势是：即便自己可能无法完全理解某个崭新的学习材料，但应该能大致有效地进行一定颗粒度的信息分类。
一种技巧是在对话开始时选择将所有信息一股脑丢入推理机器（例如 o1）+ 提问以获取解答，然后根据响应的质量动态调整问题对应的关键背景信息片段，复述这些 Context，并尝试进一步具体化追问。（调整“注意力”）
拥有这种习惯的人具备了撬动 AI 杠杆的核心能力。如果你甚至不知道怎么提问，那就先根据感觉把“有效”信息复述一遍。
-
延伸一下，有些小伙伴非常喜欢过度美化笔记（我以前就这样），但其实不必。
你的 Page 可以非常凌乱，但一定要保留充分的背景信息和清晰的标题。
如果信息的层次比较多，那最好给每个部分用问句添加标题，以增加自己的论证压力。然后把解答拖动到对应问题下方（但不必关注格式！
这些知识会成为可经调用的 API，它会大幅提高 AI 对话体的输出质量。
一种技巧是在对话开始时选择将所有信息一股脑丢入推理机器（例如 o1）+ 提问以获取解答，然后根据响应的质量动态调整问题对应的关键背景信息片段，复述这些 Context，并尝试进一步具体化追问。（调整“注意力”）
拥有这种习惯的人具备了撬动 AI 杠杆的核心能力。如果你甚至不知道怎么提问，那就先根据感觉把“有效”信息复述一遍。
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延伸一下，有些小伙伴非常喜欢过度美化笔记（我以前就这样），但其实不必。
你的 Page 可以非常凌乱，但一定要保留充分的背景信息和清晰的标题。
如果信息的层次比较多，那最好给每个部分用问句添加标题，以增加自己的论证压力。然后把解答拖动到对应问题下方（但不必关注格式！
这些知识会成为可经调用的 API，它会大幅提高 AI 对话体的输出质量。
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#2024最爱的3个产品
我称之为即友年度保留节目
我称之为即友年度保留节目
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最近在开发圈观察到一些类似于早期玩 AI 生成图像时的争论，主要特征之一是讨论者试图定性地切分技能级别。这种声音应该至少持续了两三个月，只不过最近的声量开始放大了。
代码似乎没有“绘画”那种“神圣的艺术价值“作为刻板印象，以至于没有发生对应的大规模撕 b 大战。
在绘画方面，哪怕从“技术上”看你可能画的一般，但你自己 + 其他人也可能会替你辩护说“这是一种美好的爱好”；然而在开发圈，你可能会听到更多类似于“那是因为你技术太菜”的声音。
这种奇妙的对比会产生一些神奇的传播分叉。
代码似乎没有“绘画”那种“神圣的艺术价值“作为刻板印象，以至于没有发生对应的大规模撕 b 大战。
在绘画方面，哪怕从“技术上”看你可能画的一般，但你自己 + 其他人也可能会替你辩护说“这是一种美好的爱好”；然而在开发圈，你可能会听到更多类似于“那是因为你技术太菜”的声音。
这种奇妙的对比会产生一些神奇的传播分叉。
8 00
会有一些人讲到说“要做减法”，我要承认这很正确。但这不是年轻人该做的。年轻人要多做加法，要不然根本不知道减什么（无论是思维上还是实践上）。
在步入中年之前，好好拥抱这个世界的复杂性，也要承认和观察自己的复杂性，更要有迭代和后手出拳的意识。
没有见过一个强大的免疫系统是凭空产生的，它需要同病毒作战才有变得坚韧的可能。就像一个人坚定与否不是依靠口号和意志力来决定的，而是看他经历过怎样的复杂性考验，关键是在那之后他又选择如何调整和迭代自己。
当然，会有一些旁观者在你出错的时候评价说你不够坚定，诸如此类之言。我需要做的是在心里反问：自己是否较为准确地了解对方的知识范围？如果是，对方是否有可能在过去和自己处于类似的复杂性环境中（可以进行某种层次的抽象）。如果没有，则不必过多理会。
这世界上有一部分人所谓的“坚定”或“经验”仅仅只是因为所处的环境和遇到的外部/内部问题还不够复杂以至于看起来似乎是有效的。就像永远在新手村打 1 级的哥布林，所以永远遇不到更大的 Boss。
在步入中年之前，好好拥抱这个世界的复杂性，也要承认和观察自己的复杂性，更要有迭代和后手出拳的意识。
没有见过一个强大的免疫系统是凭空产生的，它需要同病毒作战才有变得坚韧的可能。就像一个人坚定与否不是依靠口号和意志力来决定的，而是看他经历过怎样的复杂性考验，关键是在那之后他又选择如何调整和迭代自己。
当然，会有一些旁观者在你出错的时候评价说你不够坚定，诸如此类之言。我需要做的是在心里反问：自己是否较为准确地了解对方的知识范围？如果是，对方是否有可能在过去和自己处于类似的复杂性环境中（可以进行某种层次的抽象）。如果没有，则不必过多理会。
这世界上有一部分人所谓的“坚定”或“经验”仅仅只是因为所处的环境和遇到的外部/内部问题还不够复杂以至于看起来似乎是有效的。就像永远在新手村打 1 级的哥布林，所以永远遇不到更大的 Boss。
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