知识不是免费的
你需要为它付出你的注意力。

好舒服。我搞了一个特别会思考的Ai智能体出来了😀😀😀😀.

输入 普通人入局AI
输出如卡片 爽

颠覆者从不优化旧世界，而是让旧世界变得无关紧要

真正的颠覆从来不是给旧世界做加法，
而是重新定义价值分配规则。

传统思维陷阱（汽车行业百年误区）：

"更好" = 更省油的发动机 + 更豪华的内饰 + 更流畅的变速箱
结果：所有厂商在相同维度渐进式改进，利润率压缩到 3%

特斯拉的 "不同" 革命：

删除内燃机整个系统（直接归零）
把车变成带轮子的智能终端（新物种）
能源网络反哺硬件（商业模式重构）

在得到的课程结束。
确实AI课不好上。
一个班水平层次不齐。
从提示词是什么到大模型微调

我被 TED 邀请去分享！(='.'=)✌️
一年前还是一个在学提示词我。
经过了一年的《重生之我在地球学习AI》哈哈
终于可以去聊聊对未来的猜想。

看AI新闻。不等于会用AI。
对抗AI信息熵的最好的方式就是不看，

预测未来最好的方式就是创造它。
真正的AI Native价值，
在于将用户从明确操作中解放，
投入到更有意义的模糊探索。
#AI工作流 #AI的神奇用法

这是AI KTV聚会。你发现什么了吗？哈哈

明明知道！拿到账号早晚的事情！但是提前拿到。还是去很激动！这是什么心理？问点什么问题呀？

小思考。最近很多人问我咋学。

回想这一年成长那么快。
经验
1。AI时代 应该不学什么！而不是 学什么！
这样容易拿到成绩。

2。远离自媒体📺！短视频等高污染信息源区。

华为团队真的是稳！不急不燥。AI 时代最稳的团队