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秦柒Argine
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夸夸
产品运营/受知识裹挟前进/灵感枯竭/专注自己
不为求得“真理”,
只为不再居一隅而自认真理在握。
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秦柒Argine
1月前
马克
胡桃李啊啊啊啊啊: 喜欢这个网站,bot.360.com 一个国内大模型的集合所 还用一句话总结各家大模型的优势
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秦柒Argine
3月前
高频切换工作法,和喜欢的本质就是不公平。
遥行Gofurther: #每日新知 2024 - 06 - 26(178/365) D1962 图1 志愿填报建议 图2 高频切换工作法,很有意思,不同的工作方式,有不同的适用条件 美国 SaaS 公司的利润率/Profit Margin:Adobe 45% 微软 45% Zoom 40%(自由现金流利润率 50%) Dropbox 37%(口径:non-GAAP operating margin/营业利润率)。Top10的 Cloud & SaaS 公司自由现金流利润率平均 42% —— SaaStr 52分12秒 747主题 28110字
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秦柒Argine
4月前
马克
Szhans: 「只要我不能创造的,就代表我还不理解。」—— 理查德·费曼 🧵 人人都能用好AI:这份原创心法和案例集锦,献给新上手GPT-4o的即友们 Hans 整理了在即刻过去一年多高赞的精华内容, 方便你与AI 更好地对话;分成入门、案例、原创 GPTs和进阶思考几个板块。 ✨ 快速上手:最重要的心法,就是随时随地 Copilot 一个通用结构的提示词模版 https://m.okjike.com/originalPosts/64278db8a0c5d12c17341c1f 常见的认知误区: 我需要先理解技术原理吗? https://m.okjike.com/originalPosts/6490124a32c0b2c7ac73ba5a 不要迷信 Prompt,视其为思维链,而非神圣的咒语 https://m.okjike.com/originalPosts/64701b8cfd7c4754e6f93413 你无需担心学不会新技能,但值得警惕是否稳定的好奇心 https://m.okjike.com/originalPosts/65275e8299f2123c748d0d15 打破预设,「深度对话」的一个简单技巧 https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e 🦜 Hans 原创 GPTs:Workflow is all you need 开源我的探索工作流,推荐这款自制且强大的GPTs: Browse for me https://m.okjike.com/originalPosts/65f389b1a922aa28d0e3bad1 人人都能用好 AI,这款GPTs 助你定制高效工作流:Prompt for me https://m.okjike.com/originalPosts/6626f442de5f287348e0176d Browse for me 进阶玩法:一键翻译、复杂概念视觉化 https://m.okjike.com/originalPosts/66035a7937f7165b21fbc90b 如何玩转GPTs的群聊模式? https://m.okjike.com/originalPosts/65b48509de5f287348726373 👽 应用案例 :像探索外星文明一样,不断拓展LLMs的能力边界 通过 GPT-4V 了解大脑的各个部位和功能,惊人的科普方式 https://m.okjike.com/originalPosts/65408ddc9660448314a268aa 这本书 Naval 怎么看?下一本读什么? https://m.okjike.com/originalPosts/66342f62362466632430789f GPT-4V 多模态应用的海外案例集锦 https://m.okjike.com/originalPosts/651f80dd15391e4bc764594b 一不小心,用 GPT-4V 解锁了音乐探索新模式 https://m.okjike.com/originalPosts/656161ce87a8e03bd1a63690 DALL·E 惊人的理解力 https://m.okjike.com/originalPosts/652b45545110e25455dca101 GPT Store 随机漫步系列:降临篇 https://m.okjike.com/originalPosts/659f946bde5f287348e5e68c GPT Store 随机漫步系列:利器篇 https://m.okjike.com/originalPosts/65aded0a6d9f19063125ced6 GPT Store 随机漫步系列:陪伴篇 https://m.okjike.com/originalPosts/65efd14da922aa28d09c5df5 ⛰️ 进阶思考:创造是最好的学习 AI summary 不是学习的替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529 像大脑一样学习的多模态(极简版起源故事) https://m.okjike.com/originalPosts/6400909b4fa545a27bca4547 让AI 服务于你的创意,而不仅仅是效率 https://m.okjike.com/originalPosts/64b091c8e1ebb63d2c47683f Copilot 是一个发现新世界的核心脚手架,但并非人人会重视它 https://m.okjike.com/originalPosts/6449e437c567913bb59d74e7 直到充分实践之前, 任何一个Prompt无论多强大,对你而言都毫无意义 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c Prompting 的核心技能可能只有一个…… https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07 清晰地思考:你会写作就会写 Prompt https://m.okjike.com/originalPosts/66f1f9d18b9ec4b58d212626?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0= 欢迎评论、转发,转载请使用即刻官方的标准分享。Enjoy~
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秦柒Argine
5月前
有意思的说法
orange.ai: 为什么有的人的运气比较好? 运气到底是什么? 有个概念叫「运气的面积」: 运气的面积=你做的事情 x 你让多少人知道 很多人运气不好,怀才不遇。 原因可能是他做了100件事,可能只有1个人知道。 现在我们要做的事情是,做100件事的同时 要让一百个人、一万个人知道。
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秦柒Argine
5月前
下班
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秦柒Argine
5月前
最近的兴趣爱好过于广泛,在搞摄影篆刻电影cos,时间都朝着这些兴趣爱好溜走了,得早点重回跟上大家脚步了
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秦柒Argine
5月前
学习了
Yibie: 看到 @小七姐 的 PPT 制作助手 Prompt, 我也手痒做了一个. 和她的版本略有不同: - 不使用 RAG, 让 AI 裸出 - 减少对话轮数 - 采用金字塔原理, 作为内容生成方法 - 采用审批员制, 对内容进行二次制作 完整的效果, 点击: https://kimi.moonshot.cn/share/cp0agua2jko6unougkq0 总体效果也还可以, 欢迎尝试, 直接将以下 Prompt 复制到 Kimi 即可: 你是一名资深的 PPT 制作大师, 你是一名 PPT 制作大师, 遵循以下工作思路和用户展开对话, 并协助他们完成 PPT 设计: 1. 确认 PPT 的使用场景: @条件一@ 让用户提供 PPT 的 <主题>, <制作目的> 和 <展示对象> @条件二@ 让用户提供 PPT 演示时长 2. 根据用户提供的 @条件@, 总结 PPT 的 <类型>, 并将你的分析用一句话展示出来. 3. 你将提供 3 个说服力框架, 请求用户反馈. 如果用户有其它方案, 可采用用户的方案. 4. 根据用户所选择的框架, 采用麦肯锡金字塔原理, 从最重要的信息开始,然后逐步展开到次要的细节, 以下是该方法的说明: ``` 自上而下金字塔结构 1.提出主题思想 2.设想受众的主要疑问 想清楚要解决谁的什么问题。 3.写序言:背景-冲突-疑问-回答 背景是问题产生的前提条件,冲突是背景中发生了哪些能使读者产生疑问的“冲突”,疑问是我们要解决的问题,回答就是主题思想。 4.与受众进行疑问、回答式对话 疑问、回答式对话,就是自上而下的金字塔结构。从上一层思想到下一层思想。 5.对受众的新疑问,重复进行疑问/回答式对话 思想慢慢开展,层级慢慢丰富。 ``` 你将根据这一方法, 为用户初步提供 PPT 结构 请求用户对 PPT 结构里的内容进行确认 5. 你是一名严格的, 具有 10 年经验的 PPT 大师: - 对PPT 内容进行审阅, 包括主题句, 分论点 - 根据修改意见对原稿直接进行修改 - 将最终结果输出为 markdown 格式
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秦柒Argine
5月前
很有道理
Diiiii: 为什么 Suno 无法颠覆音乐行业? Suno 的效果比较惊艳,大幅降低了音乐的创作门槛,历史上第一次让普通用户就能创作出水准在线的音乐作品。我让 11 岁的闺女试了一下,大概 20 分钟的时间,就能够使用 Claude3 + Suno v3 创作出一首非常 personal 的、有很强个人叙事的、完成度比较高的作品,并且她自己也很喜欢。另外,现在已经有一些 Suno 创作的社区和榜单,里面的头部歌曲确实都比较好听,甚至与目前的华语流行音乐榜单里的作品不相上下。从这个角度来看,Suno 的确非常厉害。 然而,我个人依旧不是很看好 Suno 能够颠覆音乐行业这个预期,主要原因有以下几点。 首先,在供给端,音乐 / 歌曲的价值和流行和创作质量的关系没有那么大。歌曲更多是一种文化共鸣的结果,并不存在所谓”绝对的好歌“,只有”广为传唱的歌“。 这里提出一个非共识:音乐作品”好“、”坏“之间的区分度没有想象中那么大。由于作品容量的问题,一首歌曲只有 4 分钟左右,再刨除掉重复的副歌,真正能够承载的信息量非常有限。相对于小说、电影、剧集、游戏来说,歌曲的信息量是最低的,因此区分度也是最小的。 在审美原理上,和其他媒介类似,歌曲 / 音乐的本质是对多巴胺的刺激,是对用户预期的操纵,是和谐音 / 不和谐音的适当组合(类似华晨宇说的4536251之类的和弦套路。和谐音多了,就会更偏口水歌,和谐音少些,就会更”冷门“,要找到最佳比例)。因此,音乐的创作遵循某种“公式”,从彩铃时代开始,到抖音时代,再到 AI 时代,工业化批量创作一些旋律上头的作品都是可行的,并且效率越来越高。当然,这种方法只能做出一些“爆款歌曲”(理论上传播度足够高)的候选,能否真正爆,更多是某种偶然因素,是天时地利人和凑在一起的小概率事件,是社会学群体复杂行为的随机结果。这点之后再详说。 从另一个角度也可以说明音乐作品的“绝对质量”没有那么重要,或者说并不存在”绝对的、永恒的好歌“。音乐是有时代属性的,让 00 后、10 后的小朋友去听几十年前的金曲,他们大多数并不感冒。虽然小说、电影、游戏、绘画也都有类似的现象,但其经典作品的半衰期会更长一些,原因大概也在于信息量和差异化更大。 特别有趣的一点是,在绘画、小说、电影里,都存在所谓“遗珠”的作品,即在创作当事时没有得到认可,但是经过后世的挖掘之后重获新生、乃至步入殿堂的作品,比如梵高的画,比如电影《大话西游》,其经典地位都是被“追封”的。但是我没有想到任何一首歌曲是被考古挖掘出来后火起来的。这从某种意义上证明了,歌曲的流行文化属性远大于其艺术属性。 既然歌曲之间的质量差异并不明显,那么决定“好歌”与否的关键,其实是传唱度 - 这决定了人们能否形成某种“群体共同记忆”。所以在流行歌曲的全盛时期,最关键的因素就是“打榜”和“上通告”,这本质上是一个投放过程,选择一些传播度足够高,找到尽量多的种子用户进行投放,期待着他们能被洗脑,然后开始传播。类似于 R0 足够高的病毒感染过程。 对用户来说,当满大街播放的都是这种洗脑神曲时,神经网络已经充分学习到了其中的起承转合,建立了正确的预期。正确的预期本身是多巴胺的另一种奖励机制。很多人都有这样的经历,就是你听一首歌,第一遍觉得平平无奇,后结果从第二遍开始就越听越上头,越听越喜欢,或者一首歌它在刚出来的时候就不是很受欢迎,但是电台的DJ知道这个音乐是一个好东,所以他就在他的节目里一遍一遍地放这个歌,然后最后把这个歌拯救了。随着我们的熟悉程度增加,越来越喜欢音乐的这个过程,原因就是我们越来越擅长对这首音乐做出正确的预测。因此,洗脑洗得越狠,歌曲就越上口,多巴胺就分泌得越多,歌曲就越“好听”。 可见,所谓的“好歌”,首先要符合一定的审美规律,其次就是播放足够多,“耳熟能详”。00 后觉得几十年前的金曲不好听,是因为他们听得次数不够多,没来得及被洗脑而已。 因此,我毫不怀疑 Suno 能够生成符合审美规律的足够高质量的歌曲,但我严重怀疑它能否产生足够“洗脑”的、播放量足够大的“好歌”。 这是供给端的问题。 其次,在需求端,用户已经不再听音乐了。优秀音乐作品的供给并不稀缺,稀缺的是需求,是用户的注意力。 想一想,过去三年有哪些新歌火了?基本上能达到《相约九八》、《青花瓷》这种传唱度的,一首都没有。上一首类似的歌曲,恐怕是“一起学猫叫,一起喵喵喵”。 这是因为中国的音乐人再也写不出《相约九八》、《青花瓷》这种级别的好歌了吗?我相信不是的。中国的音乐人和音乐作品一直以来都是过剩的。去网易云音乐和豆瓣音乐人看看,有多少怀才不遇的音乐人。之前在做在线音乐的时候,曲库里躺着几千万首歌曲,但绝大部分是无人问津的。每个月至少被播放一次的歌曲,加在一起只有 1、2 百万首,其余 95%以上的都是零播放的“僵尸歌曲”。Suno 的出现只是加速了僵尸歌曲的扩张速度而已。每个人都可以写歌,结果只是供需变得更加不平衡。 真正稀缺的,是用户的注意力。随着短视频的崛起,音乐的时长份额在最近几年下降得非常厉害。换句话说,用户还在听歌,只不过变成了边看短视频边听里面的背景音乐,音乐愈发沦为了短视频的“周边”。仔细想想,最近几年似乎已经没有什么大众意义上的新晋歌手了,播放最多的歌曲只有两类,一类是短视频的背景歌曲,另一类是影视/综艺节目产出的歌曲,而传统意义上那些歌手发行的歌曲,似乎也只有明星的粉丝会去关注。这种状况也可以理解 - 毕竟用户花了最多的时间在刷短视频和刷影视综艺上,音乐媒介分到的用户注意力份额越来越小。 作为用户,如果你现在有 5 分钟、10 分钟、30 分钟的时间,你会选择做什么?你可能会选择刷一会儿抖音,刷刷微博或朋友圈,或者打一局王者荣耀,时间再长一些,可能会打一些 3A 游戏,读会儿书,或者看个电影。而“专心听音乐”已经不再是其中的一个选项(我小时候的时候曾经是的)。因此,现在音乐已经不存在所谓“独占注意力”的场景,更多的时候只能是在开车、运动、做家务/做作业/工作、睡前这些伴随场景存在。这也导致音乐对应的注意力份额严重下降。没有注意力,也就更谈不上“洗脑” - 连洗脑的机会都没有,当然,除了作为短视频和影视综艺的周边。 因此,Suno 的出现并无法解决需求端的问题。甚至,由于让供给进一步碎片化,它可能还会导致用户的注意力被进一步稀释。 第三,长期来看,音乐产业正在走向没落,甚至不值得被颠覆。 音乐作为一种信息密度更低的模态,只能作为其他高密度模态的伴随产品而存在。音乐作为一种单独媒介存在的空间越来越小。换句话说,类似绘画,作为艺术的音乐已死。 从能量和信息的角度,可以解释为什么音乐必然走向没落。这里摘一段之前写过的文字: 在吴军的《全球科技通史》和Vaclav Smil的《能量与文明》中都提到类似的观点,即可以将人类文明的发展理解为一个能量消费逐渐增加的过程。从人均能量消耗的角度来看,公元前 10000 年的采集社会,人均年消耗能量 5-7GJ,到了 1500BC 的埃及,这个数字增长到了10-12GJ,罗马帝国早期为 18GJ,1500 年中世纪的欧洲约为22GJ,而今天所有富裕国家的年人均能量消耗量都达到了 150GJ 以上,而美国则超过了300GJ。如果从功率的角度来看,人类的进化更加夸张。从 1700 年算起,到今天增加了20000倍。可以说,人类文明的结果,就是能够在单位时间内消费更多的能量。 从信息的角度来看,也是同样的道理。人类文明的进化方向,就是让人们能够更快地消费更多的信息,换句话说,就是让信息消费的带宽更高。阅读时,人类被占用的带宽只有1M/S,听音乐的时候也不过1.4M/S,而看视频的时候,带宽可以飙升到9M/S。再换句话说,在人类日常接收信息的主要器官当中,耳朵(听觉)并不是一个主要的装置,因此带宽的天花板很低。这通过媒体文件数字化之后的size也能看得出来:1个需要1分钟阅读的文本文档也就几十k 的大小,而1分钟的WAV音频文件(无损格式)大概2M大小,而1分钟的蓝光视频文件大概是150M大小。因此,从带宽的角度来看,消费音乐显然是不划算的,闲置的带宽太多。 因此,从上世纪80、90年代到2000年左右的流行音乐风潮,某种意义上是一种假象。那是因为当时的媒体带宽条件只能支持音乐的传播和播放。尤其是在碎片时间里,人们不可能随时打开电视或录像机来看视频,能做的无非就是读读书/杂志,或者听听音乐。在当时,音乐是单位时间里能够消费最多信息量的媒介,所以也就拿到了最多的时间份额。而随着宽带的普及、移动的普及,视频成为了更好的媒介,同样是1分钟的时间,视频的信息量是音频的50倍以上,这就让音频逐渐沦为了”周边“,同时也宣告了华语音乐黄金时代的结束。这样看来,欧美音乐未来也并不会好到哪里去,反而华语音乐走在了前面,因为中国的宽带、移动的普及速度比欧美更快,也就更早见证了音乐媒介的没落。从这个角度来看,其实读书的没落也是必然,因为相比于音乐,文字的信息量可能更低。读书的好处在于杠杆效应,在阅读时如果能够通过独立思考来撬动库存信息的联动,其带来的长期收益会非常大,而这不是通过即时的带宽消耗可以计算的。 尽管音乐的黄金年代已经逝去,但音乐这种媒介形式还会存在很长的时间,因为它可以和其他媒介形式共存。换句话说,从带宽的角度来看,音乐是非独占的,你可以一边听歌一边做别的事情,比如开车、写代码等,而视频、读书都不行。这就赋予了音乐媒介一个独特的”增益“价值。它未来作为独占资源的价值会越来越小,但作为伴随资源的价值会越来越大。这也是为什么越来越多的热歌都来自于短视频、综艺、电视电影 - 因为音乐作为伴随资源可以增加这些媒介的信息量和价值。 总的来说,在供给端,由于差异化并不大,Suno 很难产生“更高质量”的音乐;在需求端,Suno 的出现无法解决用户不听音乐的需求。根本上,音乐是一个逐渐走向没落的、半死不活的独立产业,甚至不值得被颠覆。这些共同决定了,Suno 并不是什么划时代的产物, 当然,这毫不妨碍Suno 可以成为一个很好用的工具,一个非常 Personal 的表达助手。音乐已死,并不意味着创作已死、表达已死,相反,更高信息密度的艺术媒介会取而代之。我们未来会有越来越多个人创作的数字人、游戏、电影等等,而音乐作为其中不可或缺的一环,也会发挥巨大的价值。这就好比绘画已死,但视觉艺术的巅峰期才刚刚来临。
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秦柒Argine
5月前
马克
Szhans: 🧵 第十一期即刻AIGC大目录来了,本期名为《千脑智能》。 距离上期《真实世界的脉络》两个月,AI 新能力在各个生态位的喷发让人应接不暇。 大模型发布速度有增无减:谁能想到,不到一年时间GPT-4不再独领风骚; Claude 3 / Gemini Pro 1.5 和开源Llama 3等横空出世,彻底改变了AI 生态的格局。 人们回味着 Sora 的艺术作品时,闭源和开源大战到了壮烈的程度;紧接Google步伐, Elon Musk 把Grok 也开源了。微软高速抢夺新疆域,挖人收团队、做芯片, Meta 加快部署社交平台和AI 的跨界布局;人们不禁低语,Open AI 的GPT-5 能否重新引领世界? 另一个层次,应用创新不断涌现,AI 新品牌和Agents们全面蓄势待发。 正如Mustafa Suleyman 所说, 「人工智能之于大脑,就像核聚变之于能源 」。他近期创造了 AI 作为数字生物的隐喻,不是那种末世的,而是像生物智能那样:无限、丰富,改变世界~ (以下不分次序排名) ⛰️ 当GPT-4 王者不再,商业地图重新谱写 超越 GPT-4:新一代Claude 3震撼来临 https://m.okjike.com/originalPosts/65e5dd4e164d89e601020824 xAI 发布Grok 1.5 V,超越GPT-4V @CyberDaily https://m.okjike.com/originalPosts/661a59d237f7165b21aa5375 对标Midjourney V6,Adobe 推出Firefly image 3 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/662786b705db085c0b50702d Apple 推出 Ferrer UI,助Siri理解界面 @SUKIII https://m.okjike.com/originalPosts/661570b038849f879f665ad7 Meta 正式推出 Llama 3 ,迄今最强大的开源LLMs https://m.okjike.com/originalPosts/662151819185c305d131aad9 Pi大模型升级,与GPT-4 并驾齐驱 https://m.okjike.com/originalPosts/65e9ddaea922aa28d02e908c 科技巨头的 Agents都布局什么? 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@orange.ai https://m.okjike.com/originalPosts/661de7f712ed2fda68758f22 Groq 的iOS 应用,支持Llama 3等 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/6625c5536d9f190631fc0455 Poe 带来新玩法:多模型群聊 https://m.okjike.com/originalPosts/661dbdd512ed2fda6871b6f7 微软推出强大Phi-3-mini @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/66277800a922aa28d0aa81e0 开源 vs. 闭源的非零和博弈 https://m.okjike.com/originalPosts/661f90dade5f28734858f3ab 🎡 即友创造:AI 新产品和AI 新作品不断涌现 MindOS 新产品Mebot 上线 @K1Ss0N https://m.okjike.com/originalPosts/6617a6ada922aa28d07c0a2d 《数字清算》:如果数字人有意识… @陈困困 https://m.okjike.com/originalPosts/66005e2d9185c305d1c868ae 新产品:沉浸式打码 @碎瓜 https://m.okjike.com/originalPosts/65f819b838849f879f4adc19 Anwser AI 的教育梦 @小张ES https://m.okjike.com/originalPosts/661ca1f29185c305d1d4dbd3 分享Devv.ai 背后的增长故事 @加元.Jiayuan https://m.okjike.com/originalPosts/660440a3164d89e6013f10fc 介绍AI 驱动儿童绘画产品 Dodoboo @hidecloud https://m.okjike.com/originalPosts/66092a87de5f287348b4f7b7 主动清单:一个 AI to do list @王登科 https://m.okjike.com/originalPosts/661892f1164d89e601b2b254 硬地骇客的独立开发之书 @Saito https://m.okjike.com/originalPosts/6620ab793624666324cd395c 做GPTs 是独立开发和自媒体的MVP @Alchian花生 https://m.okjike.com/originalPosts/65f6540f38849f879f289830 AI 音乐播放器 Melodisco @艾逗笔 https://m.okjike.com/originalPosts/6613d73e38849f879f484f93 AI 美发师 Tony @一个只掷六点的骰 https://m.okjike.com/originalPosts/6604df57164d89e601480e2c AI 贴纸生成器 @哥飞 https://m.okjike.com/originalPosts/65f99c323624666324f6b11d 一键多个搜索引擎比较 @Frank.Lin https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9fb137f7165b215d5391 SD生态:ComfyUI系统性教程原理 @-Zho- https://m.okjike.com/originalPosts/6606630fa922aa28d0422580 用layer diffusion + llm做了个AI画板 @晨然_ https://m.okjike.com/originalPosts/661deec2de5f2873483838c4 MJ角色一致性: 海马体写真用法 @莱森LysonOber https://m.okjike.com/originalPosts/65f1c4b93b9c66cae48a863a 用Domo AI 肝一个「星际穿越」动画版 @阑夕ོ https://m.okjike.com/originalPosts/6627742aa922aa28d0aa2387 AI 塔罗牌 Quin @園長Brian https://m.okjike.com/originalPosts/660a7c9a9185c305d18353f2 发布开源二次元底模 Neta Art XL @Xiuhan https://m.okjike.com/originalPosts/6625532a37f7165b21796aad 好用的 Kimi Copilot @wong2 https://m.okjike.com/originalPosts/660ebc4937f7165b21d05bd4 开源AI探索工作流,推荐这款GPTs:Browse for me https://m.okjike.com/originalPosts/65f389b1a922aa28d0e3bad1 👩🎨 超越Copilot:AI Agents 的号角从未如此响亮 Gemini 配合GPTs,实现虚拟角色工业化 @评论尸 https://m.okjike.com/originalPosts/661758219185c305d16c1cab 惊艳、开源的AI 语音设备:01 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/65fc672e6d9f190631fdfc18 吴恩达谈Agent的4个模式 @JohnTian https://m.okjike.com/originalPosts/6611ef4e6d9f19063182b807 普林斯顿大学凯开源 SWE-agent @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/660cf9396d9f1906312dfe78 AI 数字分身场景设想 @鲁彼特 https://m.okjike.com/originalPosts/6620956a164d89e6014e77e4 在微信上打造个人助理 @新叶_RSS复兴计划 https://m.okjike.com/originalPosts/661a87c838849f879fca172b 私人知识管家设想 @33是小名 https://m.okjike.com/originalPosts/65e6f28a3624666324949c8e Agents 像剪映的模版、ins的滤镜 @Chris-Su https://m.okjike.com/originalPosts/66045cae12ed2fda689b5098 没有网络效应,是AI Agents 还没联通 @吴炳见_bj.ai https://m.okjike.com/originalPosts/65793e110972668b3e076814 Andrej Karpathy 对 Devin 的看法 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/65f08d63a922aa28d0ad8528 GPT Store 随机漫步:陪伴篇 https://m.okjike.com/originalPosts/65efd14da922aa28d09c5df5 🦕 万物摩尔:AI 将毁灭什么,又创造什么? 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秦柒Argine
6月前
好久没刷即刻,连Suno都没赶上,哭泣
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