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北京时间2026年6月20日（周六）13:00—14:00，EonveraX AGI LAB将联合全网80K+粉丝自媒体人@Apcorn椰子 ，举办“AI产品的出海与增长”专题线上分享会。
本场分享将围绕：
1、AI产品的出海途径与困境
2、AI产品如何进一步保持出海增长
3、自由问答（Q&A）
如果你是：
1、AI从业者
2、对AI产品出海感兴趣
3、想投入AI行业
4、初创企业想出海赢得市场空间可能
赶快看过来名额有限，欢迎评论区留言。
#AGIBuilder #提示词工程 #创投好文推荐
本场分享将围绕：
1、AI产品的出海途径与困境
2、AI产品如何进一步保持出海增长
3、自由问答（Q&A）
如果你是：
1、AI从业者
2、对AI产品出海感兴趣
3、想投入AI行业
4、初创企业想出海赢得市场空间可能
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2 01
从功能到人：Snapchat 15年创业的核心思考
Snapchat创始人Evan Spiegel曾说：
“社交网络的价值，不在于连接最多的人，而在于连接对的人。”
“软件功能不是护城河，你今天做出新功能，明天别人就能复制。”
“如果想出好主意，你得先有一堆主意。”
“别只听用户说他要什么，要理解他为什么这么说。”
这位CEO回顾过去十五年的创业经历，给出的答案并非某个产品功能，而是一个更底层的问题。
当功能越来越容易被复制时，一家公司靠什么活下来？
几乎所有故事最终都指向同一个答案——长期竞争力，来自对人的理解。
一、分发能力：连接对的人
很多创业者把时间花在打磨产品上，Evan却发现，产品本身并不是最大问题，而是如何让用户知道它的存在。
过去下载新应用很自然，但如今大多数人手机已满，对新应用兴趣下降。
TikTok靠巨额补贴建立生态，Threads依赖Instagram用户盘，这两种模式创业公司难以复制。
Snapchat的突破在于发现，社交网络价值不在于最大，而在于紧密。
用户不需要认识一千个人，只要最在乎的人在平台上，产品就有意义。
这个思路也奠定了Snapchat早期增长和分发能力。
二、Stories：理解需求，比满足需求更重要
早期用户提出“发给所有人”按钮，团队发现，问题并非效率，而是社交压力。
传统社交媒体让人反复修饰、在意点赞和评论。
团队观察到，信息流倒序显示生活故事，体验不自然。
于是诞生Stories：一次分享给所有好友、24小时消失、按时间顺序排列，没有公开点赞压力。
Evan总结：“别只听用户说他要什么，要理解他为什么这么说。”
三、功能不是护城河，生态与硬件才是
Snapchat几乎每一项创新都被复制：Stories、滤镜、短视频。
Evan坦言：“功能从来不是护城河。”难以复制的，是背后长期积累的生态。
Lens平台让数百万创作者持续生产内容，这种生态无法一蹴而就。更难复制的，是硬件。
Spectacles从单纯拍照演化为完整AR平台，让数字内容自然存在于现实世界，而不是打断交流。
四、AI时代，依然把人放在技术前面
AI加速了创意落地，设计师能直接写代码，AI Agent管理文档和数据，自动化产品流程，但设计仍是瓶颈。
Snapchat坚持上线前设计审核，保证用户体验一致性。
技术可以加速执行，但决定方向的，始终是人。
五、活过十五年的核心逻辑
回顾过去十五年，阅后即焚、Stories、滤镜甚至未来AI能力都可能被复制。
但有一样无法被轻易复制：对人的理解。
Snapchat从第一天起关注的不是功能，而是人与人如何连接。
正因如此，它穿越了技术周期和竞争浪潮，持续活着，并在变化中不断探索人性与科技的关系。
本文编译自Snapchat创始人兼CEO Evan Spiegel在访谈中分享的观点。
原视频链接：www.youtube.com
#创投好文推荐 #融化我心的瞬间 #AI工作流
Snapchat创始人Evan Spiegel曾说：
“社交网络的价值，不在于连接最多的人，而在于连接对的人。”
“软件功能不是护城河，你今天做出新功能，明天别人就能复制。”
“如果想出好主意，你得先有一堆主意。”
“别只听用户说他要什么，要理解他为什么这么说。”
这位CEO回顾过去十五年的创业经历，给出的答案并非某个产品功能，而是一个更底层的问题。
当功能越来越容易被复制时，一家公司靠什么活下来？
几乎所有故事最终都指向同一个答案——长期竞争力，来自对人的理解。
一、分发能力：连接对的人
很多创业者把时间花在打磨产品上，Evan却发现，产品本身并不是最大问题，而是如何让用户知道它的存在。
过去下载新应用很自然，但如今大多数人手机已满，对新应用兴趣下降。
TikTok靠巨额补贴建立生态，Threads依赖Instagram用户盘，这两种模式创业公司难以复制。
Snapchat的突破在于发现，社交网络价值不在于最大，而在于紧密。
用户不需要认识一千个人，只要最在乎的人在平台上，产品就有意义。
这个思路也奠定了Snapchat早期增长和分发能力。
二、Stories：理解需求，比满足需求更重要
早期用户提出“发给所有人”按钮，团队发现，问题并非效率，而是社交压力。
传统社交媒体让人反复修饰、在意点赞和评论。
团队观察到，信息流倒序显示生活故事，体验不自然。
于是诞生Stories：一次分享给所有好友、24小时消失、按时间顺序排列，没有公开点赞压力。
Evan总结：“别只听用户说他要什么，要理解他为什么这么说。”
三、功能不是护城河，生态与硬件才是
Snapchat几乎每一项创新都被复制：Stories、滤镜、短视频。
Evan坦言：“功能从来不是护城河。”难以复制的，是背后长期积累的生态。
Lens平台让数百万创作者持续生产内容，这种生态无法一蹴而就。更难复制的，是硬件。
Spectacles从单纯拍照演化为完整AR平台，让数字内容自然存在于现实世界，而不是打断交流。
四、AI时代，依然把人放在技术前面
AI加速了创意落地，设计师能直接写代码，AI Agent管理文档和数据，自动化产品流程，但设计仍是瓶颈。
Snapchat坚持上线前设计审核，保证用户体验一致性。
技术可以加速执行，但决定方向的，始终是人。
五、活过十五年的核心逻辑
回顾过去十五年，阅后即焚、Stories、滤镜甚至未来AI能力都可能被复制。
但有一样无法被轻易复制：对人的理解。
Snapchat从第一天起关注的不是功能，而是人与人如何连接。
正因如此，它穿越了技术周期和竞争浪潮，持续活着，并在变化中不断探索人性与科技的关系。
本文编译自Snapchat创始人兼CEO Evan Spiegel在访谈中分享的观点。
原视频链接：www.youtube.com
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2 01
EonveraX闭门分享会 |从投出100+项目，到亲自下场做Founder
5月30日，EonveraX 邀请资深 AI 投资人郑斯泓（Rex）这里@Rex的账号带来专场分享，围绕早期项目判断逻辑、AI 产品壁垒、商业化路径，以及当下更值得关注的行业方向，展开了系统分享。
本文基于当晚内容做精简整理，摘录部分核心观点，与大家一同回看这场关于 AI 创业与投资的深度讨论。
分享嘉宾
郑斯泓（Rex）Cheese Ventures 创始合伙人、MIZU Financial 创始人兼 CEO，入选福布斯 30 位 30 岁以下风险投资人榜单。
长期活跃于硅谷和中国，累计参与投资项目 100 余个，覆盖人工智能、消费科技、航空航天等多个领域，投资阶段横跨天使轮、成长期至 Pre-IPO，在早期项目判断与行业趋势研判方面拥有丰富经验。
一、他眼中的早期投资：人、趋势、速度
分享一开始，Rex 就讲得很直接：自己最舒服的出手阶段，往往是公司刚成立、甚至还没有 demo、还没注册的时候。
在这个阶段，看财务、看历史数据几乎没有意义，所以他会把早期判断压缩成三个关键词：人、趋势、速度。
人，指的是创始人有没有勇气去做“非共识”的事。在他看来，如果一个方向已经变成市场共识，真正留给早期创业者的超额机会往往已经不多；相反，那些敢于挑战非共识、又有足够判断力的人，更可能在早期阶段跑出差异。
趋势，指的是项目是不是站在一个长期方向上。创业本身就是高风险的事，如果项目不在趋势里，团队很容易在缺乏反馈和外部验证的过程中持续消耗，最后要么停掉，要么变成一个不再适合风险投资的小生意。
速度，则是今天小团队最重要的武器。这里说的不是某一个动作做得快，而是从试错、反馈到迭代、再发布的整个闭环要足够短。尤其在 AI 迭代极快的当下，小团队如果还沿用旧节奏做产品，往往很难跟上基础能力变化的速度。
二、他如何判断一个早期项目
在具体评价早期项目时，Rex 提到了一个非常关键的概念：Founder-Market Fit。因为在他常出手的阶段，大多数项目还没有成型产品，也没有稳定商业模式，所以比起 Product-Market Fit，他更看重创始人和赛道之间是否真正匹配。
他通常会重点看几件事：
- 创始人是不是对这个行业有长期积累，或者至少有持续深入的好奇心；
- 是否具备足够的韧性，能在长期不确定中继续学习和调整；
- 有没有自己的世界观，而不是完全被外部情绪和热点带着走。
他也提到一个很现实的判断：很多公司之所以最后变成“僵尸公司”，并不是因为团队不努力，而是一开始没有踩中结构性机会。
如果赛道本身没有足够高的增长空间，反馈慢、迭代慢、成长也慢，公司就很难真正跑出来。
三、AI 时代怎么做产品
谈到 AI 创业，Rex 反复强调，今天最危险的，不只是竞品，而是下一轮模型升级本身。
1. 只是在大模型外包一层工具或工作流，但没有真实场景和用户积累的产品，会非常脆弱。
2. AI 产品真正的壁垒不在模型本身，而在数据、场景、工作流，以及合规、信任、分发等更难复制的能力。
3. “如果产品不收钱，它永远只是一个玩具。”对早期团队来说，越早接近真实付费，越有机会验证产品价值。
四、他更看好的方向
基于行业发展节奏和市场变化，Rex 也提到了未来更值得关注的几类方向。
1. 金融、法务、税务、教育等专业服务领域，市场大、门槛高、人工交付成本也高。
2. 能通过 AI 和工作流重构高成本服务流程的产品与 Agent。
3. AI 底层基础设施及相关硬科技方向，包括算力、存储、芯片、能源、机器人等。
五、EonveraX AGI LAB：下一场见你
我们会在EonveraX生态下持续组织类似的线上线下闭门活动，包括但不限于：
- 如何构建AI原生产品
- 运营增长实践圆桌
- 超级个体 / 一人公司的实战经验
- 行业投资人、产业方的视角拆解
如何参加
关注我们的账号，留言【闭门会】，我们会主动联系你。
EonveraX闭门分享会，仅摘录部分内容，获取完整内容可以留言。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #创投好文推荐
5月30日，EonveraX 邀请资深 AI 投资人郑斯泓（Rex）这里@Rex的账号带来专场分享，围绕早期项目判断逻辑、AI 产品壁垒、商业化路径，以及当下更值得关注的行业方向，展开了系统分享。
本文基于当晚内容做精简整理，摘录部分核心观点，与大家一同回看这场关于 AI 创业与投资的深度讨论。
分享嘉宾
郑斯泓（Rex）Cheese Ventures 创始合伙人、MIZU Financial 创始人兼 CEO，入选福布斯 30 位 30 岁以下风险投资人榜单。
长期活跃于硅谷和中国，累计参与投资项目 100 余个，覆盖人工智能、消费科技、航空航天等多个领域，投资阶段横跨天使轮、成长期至 Pre-IPO，在早期项目判断与行业趋势研判方面拥有丰富经验。
一、他眼中的早期投资：人、趋势、速度
分享一开始，Rex 就讲得很直接：自己最舒服的出手阶段，往往是公司刚成立、甚至还没有 demo、还没注册的时候。
在这个阶段，看财务、看历史数据几乎没有意义，所以他会把早期判断压缩成三个关键词：人、趋势、速度。
人，指的是创始人有没有勇气去做“非共识”的事。在他看来，如果一个方向已经变成市场共识，真正留给早期创业者的超额机会往往已经不多；相反，那些敢于挑战非共识、又有足够判断力的人，更可能在早期阶段跑出差异。
趋势，指的是项目是不是站在一个长期方向上。创业本身就是高风险的事，如果项目不在趋势里，团队很容易在缺乏反馈和外部验证的过程中持续消耗，最后要么停掉，要么变成一个不再适合风险投资的小生意。
速度，则是今天小团队最重要的武器。这里说的不是某一个动作做得快，而是从试错、反馈到迭代、再发布的整个闭环要足够短。尤其在 AI 迭代极快的当下，小团队如果还沿用旧节奏做产品，往往很难跟上基础能力变化的速度。
二、他如何判断一个早期项目
在具体评价早期项目时，Rex 提到了一个非常关键的概念：Founder-Market Fit。因为在他常出手的阶段，大多数项目还没有成型产品，也没有稳定商业模式，所以比起 Product-Market Fit，他更看重创始人和赛道之间是否真正匹配。
他通常会重点看几件事：
- 创始人是不是对这个行业有长期积累，或者至少有持续深入的好奇心；
- 是否具备足够的韧性，能在长期不确定中继续学习和调整；
- 有没有自己的世界观，而不是完全被外部情绪和热点带着走。
他也提到一个很现实的判断：很多公司之所以最后变成“僵尸公司”，并不是因为团队不努力，而是一开始没有踩中结构性机会。
如果赛道本身没有足够高的增长空间，反馈慢、迭代慢、成长也慢，公司就很难真正跑出来。
三、AI 时代怎么做产品
谈到 AI 创业，Rex 反复强调，今天最危险的，不只是竞品，而是下一轮模型升级本身。
1. 只是在大模型外包一层工具或工作流，但没有真实场景和用户积累的产品，会非常脆弱。
2. AI 产品真正的壁垒不在模型本身，而在数据、场景、工作流，以及合规、信任、分发等更难复制的能力。
3. “如果产品不收钱，它永远只是一个玩具。”对早期团队来说，越早接近真实付费，越有机会验证产品价值。
四、他更看好的方向
基于行业发展节奏和市场变化，Rex 也提到了未来更值得关注的几类方向。
1. 金融、法务、税务、教育等专业服务领域，市场大、门槛高、人工交付成本也高。
2. 能通过 AI 和工作流重构高成本服务流程的产品与 Agent。
3. AI 底层基础设施及相关硬科技方向，包括算力、存储、芯片、能源、机器人等。
五、EonveraX AGI LAB：下一场见你
我们会在EonveraX生态下持续组织类似的线上线下闭门活动，包括但不限于：
- 如何构建AI原生产品
- 运营增长实践圆桌
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如何参加
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#AI工作流 #AI的神奇用法 #创投好文推荐
3 01
接触过很多Founder后，我发现一个有意思的现象，到某一个节点大部分创始人会不约而同地卡在寻找联创这个问题上，这几乎成为了一个普遍的问题。
为了解决很多刚成为Founder的同学关于这类问题的困惑，本篇会从五个环节在实操层面讲明白怎么找到合拍的联创合作：
- 从哪找
- 找什么人
---
第一章：从哪找联创
找渠道的核心逻辑：去高质量人口密度最高的地方。
1. YC 联创匹配平台
YC免费的联创匹配平台上的人已经筛选过一次，他们愿意行动，愿意冒险。
2. YC 近几届队列名单
找近2-3期的队列名单，筛出Solo Founder，再找团队里有缺失方向的公司。
3. 你的熟人网络
在你自己的网络里过一遍：上一家公司的同事有没有出来创业的？有没有认识的人在做AI方向？
4. Build in Public
开始在一个方向上持续发声。你能展示你已经在做什么、客户在哪、问题是什么，这本身是最好的招募文案。
5. 各类线上线下平台
即刻
用户量不大，但在AI创业圈子里渗透率极高。
脉脉（匿名区）
有很多AI大厂的人在上面透露真实去向和动向。定期关注AI相关公司的员工讨论串，能发现正在看机会的人。
知识星球（AI方向社群）
经常有人发布融资动态、找人组队的需求。加入时优先选有门槛的星球，成员质量更高。
知乎
很多AI创业者会展示他们的行业判断和产品思维。
各类AI/创业线下活动
包括：EonveraX LinkUp、奇绩创坛 Demo Day、Plug and Play路演等。参与者质量比一般社交活动高很多。
小红书
是的，小红书也是找联创的渠道。搜索"创业搭子"、"AI创业"等关键词能找到很多相关的组队贴。
招聘平台
有很多优秀的求职者，你也可以筛选专门领域的人才。
6. 各种社群
在群里分享你真实的思考，让别人认识你之后再谈合作。
---
第二章：找什么样的联创
先明白自己要不要找联创，再说找什么样的联创。
什么情况下你真的需要联创
核心判断标准：当你发现自己缺少的能力短时间内无法补全时，就是需要联创的信号。
你不需要联创，如果：
- 一个AI工具能快速帮你补上那块短板
- 你的业务本质是单人可跑通的
- 你有预算请一个 freelance
很多声称要找联创的人其实需要的是外包。
什么人值得找
看三个维度：
第一，互补，不重叠。 各自擅长的领域必须有明确的分界线。
第二，对长期目标有一致性。 方向不一样，每一步都是摩擦。
第三，能聊不舒服的话。提前说清楚比到了节点才开始谈可靠太多。
---
第三章：找到后怎么联系
DM消息怎么写
字数不要过多，不要试图在一次私信里完成所有事情。第一步目标不是约见面，是让对方回复。
格式：
1. 具体说明你为什么注意到他
2. 介绍你是谁、你在做什么
3. 一个具体的、低门槛的行动邀请
模板
你的那篇关于[具体主题]的文章里提到[具体观点]，这和我现在研究的[你的问题]很近。我在做的[你的项目]正好在解决[一个具体的问题]。
我觉得你在这个方向上的思考很有深度。如果你有时间，方不方便和我聊15分钟？
怎么提出招募他当联创
开口之前，准备这三样东西：
1. 清晰的角色定位
比如"我希望你的角色是CTO，我们的技术决策由你主责，我只负责商业化"。
对方需要知道自己进来之后具体干什么，不是概括性的一起干。
2. 具体的合作条件
在你开口之前，股份比例、vesting机制、薪资安排，你自己心里必须有方案。
3. 你能带来什么
说明你对这个方向的理解，你研究了多少、看到了什么别人没看到的；你已有的进展，哪怕是一个粗糙的MVP、5个付费用户、10个访谈记录；你的加分项，比如行业资源、客户关系、融资能力、特定视角。
---
第四章：低成本合作测试
如果他认可你的方向，那么在签任何合同之前，你们可以先用一个小项目，或者项目的一个部分测试合作关系。
测试什么
7维度检测表：
1. 长期愿景对齐：你们对公司5-10年后是什么样的，想法一致吗
2. 工作态度：有人说"All In"但每周只出现20小时
3. 压力下的沟通：80%的创业时间都是紧张的，你要看到他在压力下的样子
4. 决策方式：分歧出现时，谁让步，怎么让步
5. 财务预期：对股权分配、薪资、各阶段拿多少钱，事前聊清楚了吗
6. 风险偏好：你敢冲的地方他犹豫，他敢冲的地方你害怕，这种组合会很痛苦
7. 互补技能：你们有没有各自分管的领域，还是都在做同一件事
---
第五章：必须提前说清楚的事
- 投入时间：全职还是兼职，每周承诺多少小时，底线是什么
- 职责边界：哪些事由你管，哪些事由他管，谁对什么有最终决定权
- 股份与vesting：比例、分工与贡献是否挂钩、vesting时间
- 薪资：有没有、多少、什么时候开始领
- 退出机制：有人想走怎么办，股份怎么回购
- 决策规则：出现分歧听谁的，冷静期怎么设
- IP归属：代码等知识产权的归属
---
第六章：EonervaX LinkUp
寻找联创，最重要的是你有没有进入那些真正长期做事的人所在的环境。
这也是为什么，我们开始做 EonveraX LinkUp。
很多创业者来自缺少高信任度、能够真实推进事情的环境。
EonveraX LinkUp 帮助真正有需求的人，更有效地遇见彼此。
参加我们的EonveraX LinkUp匹配活动遇见更多在做事的人，可以在评论区留言【匹配】，我们会主动联系你。
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为了解决很多刚成为Founder的同学关于这类问题的困惑，本篇会从五个环节在实操层面讲明白怎么找到合拍的联创合作：
- 从哪找
- 找什么人
---
第一章：从哪找联创
找渠道的核心逻辑：去高质量人口密度最高的地方。
1. YC 联创匹配平台
YC免费的联创匹配平台上的人已经筛选过一次，他们愿意行动，愿意冒险。
2. YC 近几届队列名单
找近2-3期的队列名单，筛出Solo Founder，再找团队里有缺失方向的公司。
3. 你的熟人网络
在你自己的网络里过一遍：上一家公司的同事有没有出来创业的？有没有认识的人在做AI方向？
4. Build in Public
开始在一个方向上持续发声。你能展示你已经在做什么、客户在哪、问题是什么，这本身是最好的招募文案。
5. 各类线上线下平台
即刻
用户量不大，但在AI创业圈子里渗透率极高。
脉脉（匿名区）
有很多AI大厂的人在上面透露真实去向和动向。定期关注AI相关公司的员工讨论串，能发现正在看机会的人。
知识星球（AI方向社群）
经常有人发布融资动态、找人组队的需求。加入时优先选有门槛的星球，成员质量更高。
知乎
很多AI创业者会展示他们的行业判断和产品思维。
各类AI/创业线下活动
包括：EonveraX LinkUp、奇绩创坛 Demo Day、Plug and Play路演等。参与者质量比一般社交活动高很多。
小红书
是的，小红书也是找联创的渠道。搜索"创业搭子"、"AI创业"等关键词能找到很多相关的组队贴。
招聘平台
有很多优秀的求职者，你也可以筛选专门领域的人才。
6. 各种社群
在群里分享你真实的思考，让别人认识你之后再谈合作。
---
第二章：找什么样的联创
先明白自己要不要找联创，再说找什么样的联创。
什么情况下你真的需要联创
核心判断标准：当你发现自己缺少的能力短时间内无法补全时，就是需要联创的信号。
你不需要联创，如果：
- 一个AI工具能快速帮你补上那块短板
- 你的业务本质是单人可跑通的
- 你有预算请一个 freelance
很多声称要找联创的人其实需要的是外包。
什么人值得找
看三个维度：
第一，互补，不重叠。 各自擅长的领域必须有明确的分界线。
第二，对长期目标有一致性。 方向不一样，每一步都是摩擦。
第三，能聊不舒服的话。提前说清楚比到了节点才开始谈可靠太多。
---
第三章：找到后怎么联系
DM消息怎么写
字数不要过多，不要试图在一次私信里完成所有事情。第一步目标不是约见面，是让对方回复。
格式：
1. 具体说明你为什么注意到他
2. 介绍你是谁、你在做什么
3. 一个具体的、低门槛的行动邀请
模板
你的那篇关于[具体主题]的文章里提到[具体观点]，这和我现在研究的[你的问题]很近。我在做的[你的项目]正好在解决[一个具体的问题]。
我觉得你在这个方向上的思考很有深度。如果你有时间，方不方便和我聊15分钟？
怎么提出招募他当联创
开口之前，准备这三样东西：
1. 清晰的角色定位
比如"我希望你的角色是CTO，我们的技术决策由你主责，我只负责商业化"。
对方需要知道自己进来之后具体干什么，不是概括性的一起干。
2. 具体的合作条件
在你开口之前，股份比例、vesting机制、薪资安排，你自己心里必须有方案。
3. 你能带来什么
说明你对这个方向的理解，你研究了多少、看到了什么别人没看到的；你已有的进展，哪怕是一个粗糙的MVP、5个付费用户、10个访谈记录；你的加分项，比如行业资源、客户关系、融资能力、特定视角。
---
第四章：低成本合作测试
如果他认可你的方向，那么在签任何合同之前，你们可以先用一个小项目，或者项目的一个部分测试合作关系。
测试什么
7维度检测表：
1. 长期愿景对齐：你们对公司5-10年后是什么样的，想法一致吗
2. 工作态度：有人说"All In"但每周只出现20小时
3. 压力下的沟通：80%的创业时间都是紧张的，你要看到他在压力下的样子
4. 决策方式：分歧出现时，谁让步，怎么让步
5. 财务预期：对股权分配、薪资、各阶段拿多少钱，事前聊清楚了吗
6. 风险偏好：你敢冲的地方他犹豫，他敢冲的地方你害怕，这种组合会很痛苦
7. 互补技能：你们有没有各自分管的领域，还是都在做同一件事
---
第五章：必须提前说清楚的事
- 投入时间：全职还是兼职，每周承诺多少小时，底线是什么
- 职责边界：哪些事由你管，哪些事由他管，谁对什么有最终决定权
- 股份与vesting：比例、分工与贡献是否挂钩、vesting时间
- 薪资：有没有、多少、什么时候开始领
- 退出机制：有人想走怎么办，股份怎么回购
- 决策规则：出现分歧听谁的，冷静期怎么设
- IP归属：代码等知识产权的归属
---
第六章：EonervaX LinkUp
寻找联创，最重要的是你有没有进入那些真正长期做事的人所在的环境。
这也是为什么，我们开始做 EonveraX LinkUp。
很多创业者来自缺少高信任度、能够真实推进事情的环境。
EonveraX LinkUp 帮助真正有需求的人，更有效地遇见彼此。
参加我们的EonveraX LinkUp匹配活动遇见更多在做事的人，可以在评论区留言【匹配】，我们会主动联系你。
#提示词工程 #创投好文推荐
3 01
EonveraX LinkUp：HealixAI ✖️宏科百世私募基金：医疗AI产品融资匹配实录
5月19日，EonveraX AGI Lab成功为医疗AI初创团队HealixAI与宏科百世私募基金投资人完成了一场线上融资路演匹配。
宏科百世专注于早期医疗及AI赛道，单笔投资额度在300万至3000万之间，而HealixAI正致力于打造以语音病历生成为切入点的全链路智能化解决方案。
关键问题
产品策略
团队认为，医疗信息化的机会在于找到一个真实的临床痛点。以语音病历作为切入点，既是医生刚需，也是进入医院数据体系的关键。
产品方案经过多轮迭代，最终选择了一个分立设计，不同功能模块独立运行。
竞品思路
与卫宁等玩家的定位不同。 HealixAI 从AI原生的角度设计系统，而非在现有HIS上叠加功能。短期内选择与现有系统共存。
落地路径
团队选择从技术难度最高的临床场景入手，后续扩展到其他场景时成本会低很多。
商业模式
硬件加软件订阅，不追求按业务分成。医院需要的是可控的成本结构，而非和收益挂钩的未知数。
投资人视角
在投资人眼中，技术之外有几件事很重要：
- 选的切入点是否足够刚需、足够具体，能否在有限资源下快速验证价值；
- 与传统大厂之间的关系，是正面硬刚，还是以特别的角度切入，在对方做不好的场景中形成差异化；
- 从单点场景到医院级系统再到数据中台，是否存在一条循序渐进、可被医院接受的升级路径。
成果与后续
投资方对项目方向表示认可，认为其与基金在医疗AI领域的布局较为契合。
双方成功建立沟通渠道，将另行深入探讨算法等细节，并签署NDA。
---
关于EonveraX LinkUp匹配活动
EonveraX LinkUp是我们发起的长期线上/线下需求匹配活动。
我们做的事情，是把同路人连接起来，让他们在一个相对安全、信任度更高的环境里，对接需求、交换判断、找到下一步动作的伙伴。
它的形式不设限。线上会议、线Coffee Chat、项目路演、行业圆桌，一切以需求为导向。
你的身份和需求不设限。你不用一定是Founder或者投资人，你的需求可以是EonveraX生态能提供的任何一种，我们只关心你此刻最真实的需求是什么，我们能不能帮你找到合适的那一方。
谁在这里
我们有专人审核参与者身份的真实性，这里有Founder、产品经理、设计师、运营增长专家、产业人、行业上下游、专业的投资人组成的完整生态。
怎么参与
填写我们的资料完善问卷，说明自己在找什么、能提供什么，我们根据双向需求做预匹配。
如果你：
- 正在为新的产品或项目寻找资金、用户或合作伙伴
- 希望用一次对话，检验自己的判断和叙事
- 或者只是想找一个人来完成一件小事
欢迎留言[问卷]，我们会主动找你，把你的需求说清楚，剩下的交给EonveraX LinkUp。
---
本文由EonveraX AGI Lab整理发布，内容经双方确认，已隐去敏感信息。
#AI的神奇用法 #AI工作流
5月19日，EonveraX AGI Lab成功为医疗AI初创团队HealixAI与宏科百世私募基金投资人完成了一场线上融资路演匹配。
宏科百世专注于早期医疗及AI赛道，单笔投资额度在300万至3000万之间，而HealixAI正致力于打造以语音病历生成为切入点的全链路智能化解决方案。
关键问题
产品策略
团队认为，医疗信息化的机会在于找到一个真实的临床痛点。以语音病历作为切入点，既是医生刚需，也是进入医院数据体系的关键。
产品方案经过多轮迭代，最终选择了一个分立设计，不同功能模块独立运行。
竞品思路
与卫宁等玩家的定位不同。 HealixAI 从AI原生的角度设计系统，而非在现有HIS上叠加功能。短期内选择与现有系统共存。
落地路径
团队选择从技术难度最高的临床场景入手，后续扩展到其他场景时成本会低很多。
商业模式
硬件加软件订阅，不追求按业务分成。医院需要的是可控的成本结构，而非和收益挂钩的未知数。
投资人视角
在投资人眼中，技术之外有几件事很重要：
- 选的切入点是否足够刚需、足够具体，能否在有限资源下快速验证价值；
- 与传统大厂之间的关系，是正面硬刚，还是以特别的角度切入，在对方做不好的场景中形成差异化；
- 从单点场景到医院级系统再到数据中台，是否存在一条循序渐进、可被医院接受的升级路径。
成果与后续
投资方对项目方向表示认可，认为其与基金在医疗AI领域的布局较为契合。
双方成功建立沟通渠道，将另行深入探讨算法等细节，并签署NDA。
---
关于EonveraX LinkUp匹配活动
EonveraX LinkUp是我们发起的长期线上/线下需求匹配活动。
我们做的事情，是把同路人连接起来，让他们在一个相对安全、信任度更高的环境里，对接需求、交换判断、找到下一步动作的伙伴。
它的形式不设限。线上会议、线Coffee Chat、项目路演、行业圆桌，一切以需求为导向。
你的身份和需求不设限。你不用一定是Founder或者投资人，你的需求可以是EonveraX生态能提供的任何一种，我们只关心你此刻最真实的需求是什么，我们能不能帮你找到合适的那一方。
谁在这里
我们有专人审核参与者身份的真实性，这里有Founder、产品经理、设计师、运营增长专家、产业人、行业上下游、专业的投资人组成的完整生态。
怎么参与
填写我们的资料完善问卷，说明自己在找什么、能提供什么，我们根据双向需求做预匹配。
如果你：
- 正在为新的产品或项目寻找资金、用户或合作伙伴
- 希望用一次对话，检验自己的判断和叙事
- 或者只是想找一个人来完成一件小事
欢迎留言[问卷]，我们会主动找你，把你的需求说清楚，剩下的交给EonveraX LinkUp。
---
本文由EonveraX AGI Lab整理发布，内容经双方确认，已隐去敏感信息。
#AI的神奇用法 #AI工作流
3 01
你有没有遇到过这样的情况：花了几周用AI快速做出一个产品原型，兴冲冲拿给朋友看，对方说挺酷的，但真上线后却没人愿意用？这是因为你跳过了创业中最危险的一步。在做产品之前，先验证假设。
AI极大地降低了“做出来”的难度，但这也意味着你可以在错误的方向上走得又快又远。真正值得投入时间精力的是“这个问题值不值得解决”，而不是“我怎么把这个做出来”。回答这个问题，唯一可靠的方式就是和真实用户对话。以下是一套一周内可完成的实操流程。
第一步：写出三个核心假设
使用下面的填空模板，把想法转化为陈述：
1. 痛点假设：“我假设 [目标用户] 目前有 [具体痛点]。”
2. 替代方案假设：“他们目前用 [现有方案] 处理，但感到 [具体不满]。”
3. 价值承诺假设：“如果有一个产品可以 [核心价值]，他们会愿意 [付费/每周使用3次]。”
第二步：用AI生成访谈脚本
输入：
我正在验证创业想法。我的假设是：[粘贴]。请生成30分钟用户访谈脚本：开场白、5个开放式问题（挖掘行为与痛点）、2个封闭式问题（验证假设）、结束语。附注意事项：不推销、不解释、多追问“举个例子”。
第三步：筛选招募访谈对象
目标：5人深度访谈 + 5人快速问卷。
标准（满足至少两条）：过去3个月主动搜索过相关方案；曾向他人抱怨过类似烦恼；目前在使用替代方案。
渠道：朋友圈/行业群、垂直社区、自由职业平台
第四步：执行访谈并采集数据
访谈前准备录音并征得同意。访谈中进行追问。访谈后立即转录，让AI分析：
这是访谈稿。我的假设是：[粘贴]。请提取：①痛点的频率；②现有方案及不足之处；③与假设矛盾的地方；④有没有满足用户的期望。
第五步：决策检查表
标准 通过要求
痛点共鸣 ≥3人主动描述同一个未解决痛点
支付意愿 ≥2人明确说“我愿意付X元/月”
无致命矛盾 未出现“其实也还好”“够用了”
决策：三项通过→进入MVP（只做最核心3个功能）；仅前两项通过→调整假设再访5人；第一项不通过→换痛点或用户，先不做产品。
很多人问AI能不能帮我验证想法？AI可以帮你整理一下访谈记录、提炼一些矛盾点、生成几个脚本，但它不能替你去和人完成对话。下次你想让AI帮助你做产品前可以先问自己。我的假设被验证过了吗？如果答案是否定的，你就知道该从哪里开始了。
#提示词工程 #创投好文推荐 #AI工作流
AI极大地降低了“做出来”的难度，但这也意味着你可以在错误的方向上走得又快又远。真正值得投入时间精力的是“这个问题值不值得解决”，而不是“我怎么把这个做出来”。回答这个问题，唯一可靠的方式就是和真实用户对话。以下是一套一周内可完成的实操流程。
第一步：写出三个核心假设
使用下面的填空模板，把想法转化为陈述：
1. 痛点假设：“我假设 [目标用户] 目前有 [具体痛点]。”
2. 替代方案假设：“他们目前用 [现有方案] 处理，但感到 [具体不满]。”
3. 价值承诺假设：“如果有一个产品可以 [核心价值]，他们会愿意 [付费/每周使用3次]。”
第二步：用AI生成访谈脚本
输入：
我正在验证创业想法。我的假设是：[粘贴]。请生成30分钟用户访谈脚本：开场白、5个开放式问题（挖掘行为与痛点）、2个封闭式问题（验证假设）、结束语。附注意事项：不推销、不解释、多追问“举个例子”。
第三步：筛选招募访谈对象
目标：5人深度访谈 + 5人快速问卷。
标准（满足至少两条）：过去3个月主动搜索过相关方案；曾向他人抱怨过类似烦恼；目前在使用替代方案。
渠道：朋友圈/行业群、垂直社区、自由职业平台
第四步：执行访谈并采集数据
访谈前准备录音并征得同意。访谈中进行追问。访谈后立即转录，让AI分析：
这是访谈稿。我的假设是：[粘贴]。请提取：①痛点的频率；②现有方案及不足之处；③与假设矛盾的地方；④有没有满足用户的期望。
第五步：决策检查表
标准 通过要求
痛点共鸣 ≥3人主动描述同一个未解决痛点
支付意愿 ≥2人明确说“我愿意付X元/月”
无致命矛盾 未出现“其实也还好”“够用了”
决策：三项通过→进入MVP（只做最核心3个功能）；仅前两项通过→调整假设再访5人；第一项不通过→换痛点或用户，先不做产品。
很多人问AI能不能帮我验证想法？AI可以帮你整理一下访谈记录、提炼一些矛盾点、生成几个脚本，但它不能替你去和人完成对话。下次你想让AI帮助你做产品前可以先问自己。我的假设被验证过了吗？如果答案是否定的，你就知道该从哪里开始了。
#提示词工程 #创投好文推荐 #AI工作流
3 01
想创业，永远卡在第一步
- 我要做什么生意
- 有什么点子可以做
- 做什么才不会踩坑、浪费时间
这篇文章只想说明一件事：
找项目，其实是可以有结构、有步骤地做的
01｜先别问“做什么”，先搞清楚“你是谁”
1）你到底想要哪种结果
- 想要一个能带来稳定现金流的小项目
- 想要一个可以押5–10年的大项目
建议是
- 先给自己一个相对清晰的定位
- 接下来这几年，你更在意的是“现金流”，还是“长期事业”
2）你的资源和限制是什么
- 项目不是在“理想状态”里做出来的
- 是在你“现在这个人生状态”里做出来的
3）写下“三行创始人简介”
- 我最擅长的三件事
- 我手上最独特的一两样资源
- 我愿意为一个项目付出的最大代价
02｜好点子不是天降灵感，而是反复被忽视的“烦心事”
- 看报告：今年什么赛道最火
- 看新闻：谁又融了几千万、几亿
- 看榜单：还有哪些领域没人做
他的做法完全相反
1）从“痛点”开始，不是从“风口”开始
捕捉三类
- 反复发生
- 让人很烦
- 跟钱有关系
2）7 天“痛点小本本”练习
- 在手机里新建一个备忘录
- 连续 7 天，每天晚上睡前做三件事
- 写下今天最让你烦的3件事（工作或生活都行）
- 标记它是偶尔发生，还是经常发生
- 想一想：如果有人帮我搞定，我愿意不愿意付钱
03｜别在脑子里纠结，用一张小表选项目
三个维度
1. 上线速度
2. 市场潜力
3. 自己的优势感
04｜别只改 PPT，先找到愿意付钱的人
MVP的目的不是“好看”，而是尽快验证三件事
1. 问题是不是真的存在，且足够痛
2. 解决方案有没有人愿意为之付钱
3. 以可接受的成本持续找到这类用户
这个阶段目标
- 先证明“这个问题确实存在，而且有人愿意让你来解决”然后再看“他们愿不愿意为此付钱”
05｜验证之后，别老盯着“下一个更好的点子”
结论是真正拉开差距的，是你能不能在一个“还不错的项目”里，持续做深、做久
最后三件今天能做的小事
1. 写下那段“三行创始人简介”
2. 连续七天，给每件事打个“频率+痛感+付费意愿”的分
3. 从这些烦心事里选出三个，画一张小表，打分，选一个，两周时间试一下，第一个愿意付钱的人出现
#创投好文推荐 #AI工作流
- 我要做什么生意
- 有什么点子可以做
- 做什么才不会踩坑、浪费时间
这篇文章只想说明一件事：
找项目，其实是可以有结构、有步骤地做的
01｜先别问“做什么”，先搞清楚“你是谁”
1）你到底想要哪种结果
- 想要一个能带来稳定现金流的小项目
- 想要一个可以押5–10年的大项目
建议是
- 先给自己一个相对清晰的定位
- 接下来这几年，你更在意的是“现金流”，还是“长期事业”
2）你的资源和限制是什么
- 项目不是在“理想状态”里做出来的
- 是在你“现在这个人生状态”里做出来的
3）写下“三行创始人简介”
- 我最擅长的三件事
- 我手上最独特的一两样资源
- 我愿意为一个项目付出的最大代价
02｜好点子不是天降灵感，而是反复被忽视的“烦心事”
- 看报告：今年什么赛道最火
- 看新闻：谁又融了几千万、几亿
- 看榜单：还有哪些领域没人做
他的做法完全相反
1）从“痛点”开始，不是从“风口”开始
捕捉三类
- 反复发生
- 让人很烦
- 跟钱有关系
2）7 天“痛点小本本”练习
- 在手机里新建一个备忘录
- 连续 7 天，每天晚上睡前做三件事
- 写下今天最让你烦的3件事（工作或生活都行）
- 标记它是偶尔发生，还是经常发生
- 想一想：如果有人帮我搞定，我愿意不愿意付钱
03｜别在脑子里纠结，用一张小表选项目
三个维度
1. 上线速度
2. 市场潜力
3. 自己的优势感
04｜别只改 PPT，先找到愿意付钱的人
MVP的目的不是“好看”，而是尽快验证三件事
1. 问题是不是真的存在，且足够痛
2. 解决方案有没有人愿意为之付钱
3. 以可接受的成本持续找到这类用户
这个阶段目标
- 先证明“这个问题确实存在，而且有人愿意让你来解决”然后再看“他们愿不愿意为此付钱”
05｜验证之后，别老盯着“下一个更好的点子”
结论是真正拉开差距的，是你能不能在一个“还不错的项目”里，持续做深、做久
最后三件今天能做的小事
1. 写下那段“三行创始人简介”
2. 连续七天，给每件事打个“频率+痛感+付费意愿”的分
3. 从这些烦心事里选出三个，画一张小表，打分，选一个，两周时间试一下，第一个愿意付钱的人出现
#创投好文推荐 #AI工作流
3 01
顶级孵化器YC合伙人Diana Hu分享：AI不是工具，是公司运行的操作系统
Diana在YC Startup School上做了一场演讲，主题是“How To Build A Company With AI From The Ground Up”，把AI对于公司的意义，从"提效工具"提升到了"操作系统"的维度。
主要内容摘要：
AI是操作系统，不是生产力工具。
她认为现在大多数人聊AI，还在谈"怎么让程序员多写两行代码"，这个框架从根上就错了。AI应该成为公司运行其上的操作系统，每一个workflow、decision、process都应该流经一个持续学习和改进的智能层。
开环系统天然损耗，闭环才是未来。
开环就是靠人传信息、靠人同步进度、靠管理层汇报决策，每一个"人类路由层"都是速度损耗。而闭环系统会持续捕获状态、决策和结果，自动反馈到智能层，让公司始终掌握真实情况。
token maxing > 人力 maxing。
一个人配上AI工具，现在能完成以前需要一个团队才能完成的工作。StrongDM的代码库里已经没有手写代码了，只有specs和test harnesses：1000x工程师的时代已经来了。
早期创业者有巨大优势。
没有legacy systems，没有数千人要重新训练。你可以从第一天就正确地构建。
---
原视频链接：www.youtube.com
Diana Hu | Y Combinator Partner
How To Build A Company With AI From The Ground Up | Y Combinator Startup School
#AI工作流 #创投好文推荐 #AI的神奇用法
Diana在YC Startup School上做了一场演讲，主题是“How To Build A Company With AI From The Ground Up”，把AI对于公司的意义，从"提效工具"提升到了"操作系统"的维度。
主要内容摘要：
AI是操作系统，不是生产力工具。
她认为现在大多数人聊AI，还在谈"怎么让程序员多写两行代码"，这个框架从根上就错了。AI应该成为公司运行其上的操作系统，每一个workflow、decision、process都应该流经一个持续学习和改进的智能层。
开环系统天然损耗，闭环才是未来。
开环就是靠人传信息、靠人同步进度、靠管理层汇报决策，每一个"人类路由层"都是速度损耗。而闭环系统会持续捕获状态、决策和结果，自动反馈到智能层，让公司始终掌握真实情况。
token maxing > 人力 maxing。
一个人配上AI工具，现在能完成以前需要一个团队才能完成的工作。StrongDM的代码库里已经没有手写代码了，只有specs和test harnesses：1000x工程师的时代已经来了。
早期创业者有巨大优势。
没有legacy systems，没有数千人要重新训练。你可以从第一天就正确地构建。
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原视频链接：www.youtube.com
Diana Hu | Y Combinator Partner
How To Build A Company With AI From The Ground Up | Y Combinator Startup School
#AI工作流 #创投好文推荐 #AI的神奇用法
3 01
AI让你的竞争壁垒消失了？这7个护城河反而更强💪
2026年，95%的企业仍无法从AI投资中获得回报。
更震撼的是：两年前构建复杂SaaS功能需要数周，今天独立开发者用Cursor周末就能完成MVP。
如果你的护城河是代码，那你根本没有护城河。
什么不再是护城河？
❌ "我们使用AI" — 每家公司都在用，6个月就被追上
❌ "我们是第一" — 产品构建速度快10倍，先发优势只剩几个月
❌ "功能更多" — 没深度的广度是反护城河
AI时代的7大护城河
1️⃣ 数据网络效应（最强）
每个用户交互让所有用户受益。Gong拥有数百万销售电话标注数据，竞争对手永远追不上。
2️⃣ 工作流集成深度
四个层级：数据存储（弱）→ 流程执行 → 决策自动化 → 机构记忆（最强）
Level 4不是替换软件，是替换组织多年积累的直觉。
3️⃣ AI模型专业化
针对50万份法律合同微调的模型会优于GPT-5 — 因为见过更多相关案例。
从提示工程（几小时可复制）到领域推理链（需要多年），层层递进。
4️⃣ 专有数据资产
拥有竞争对手无法获取的独特数据。策展深度被低估。
5️⃣ 生态系统
时间积累的合作伙伴网络、模板和社区资源。
6️⃣ 社区与信任
AI颠覆带来不确定性，信任成为稀缺资源。
7️⃣ 执行速度
AI放大了速度优势 — 快的团队变得更快。
护城河要堆叠
单一护城河不够，要组合：
数据网络 + AI专业化 = 改进速度更快
工作流 + 专有数据 = 无法复制
社区 + 生态系统 = 自我强化
投资人共识
24位顶级VC一致认为：2026年预算集中化，只有真正交付价值的产品才能拿到钱。
"模型性能和提示词的优势几个月就消失。" — Wing VC
窗口期在缩短
"可防御"和"商品化"之间的时间比以往都短。
未来赢家不是有最佳AI模型的公司，而是构建了AI无法复制的护城河 — 信任、数据、工作流集成、时间带来的复合优势。
翻到最后一页，用17个问题自查你的护城河👉
💭 如果你也在做AI+SaaS
我每周会拆解1-2个真实案例，分析它们的护城河打法。
评论区说说你最关心哪个护城河，数据网络？工作流集成？还是AI专业化？
下期根据大家的投票来深挖🔍
#AI工作流 #AI的神奇用法
2026年，95%的企业仍无法从AI投资中获得回报。
更震撼的是：两年前构建复杂SaaS功能需要数周，今天独立开发者用Cursor周末就能完成MVP。
如果你的护城河是代码，那你根本没有护城河。
什么不再是护城河？
❌ "我们使用AI" — 每家公司都在用，6个月就被追上
❌ "我们是第一" — 产品构建速度快10倍，先发优势只剩几个月
❌ "功能更多" — 没深度的广度是反护城河
AI时代的7大护城河
1️⃣ 数据网络效应（最强）
每个用户交互让所有用户受益。Gong拥有数百万销售电话标注数据，竞争对手永远追不上。
2️⃣ 工作流集成深度
四个层级：数据存储（弱）→ 流程执行 → 决策自动化 → 机构记忆（最强）
Level 4不是替换软件，是替换组织多年积累的直觉。
3️⃣ AI模型专业化
针对50万份法律合同微调的模型会优于GPT-5 — 因为见过更多相关案例。
从提示工程（几小时可复制）到领域推理链（需要多年），层层递进。
4️⃣ 专有数据资产
拥有竞争对手无法获取的独特数据。策展深度被低估。
5️⃣ 生态系统
时间积累的合作伙伴网络、模板和社区资源。
6️⃣ 社区与信任
AI颠覆带来不确定性，信任成为稀缺资源。
7️⃣ 执行速度
AI放大了速度优势 — 快的团队变得更快。
护城河要堆叠
单一护城河不够，要组合：
数据网络 + AI专业化 = 改进速度更快
工作流 + 专有数据 = 无法复制
社区 + 生态系统 = 自我强化
投资人共识
24位顶级VC一致认为：2026年预算集中化，只有真正交付价值的产品才能拿到钱。
"模型性能和提示词的优势几个月就消失。" — Wing VC
窗口期在缩短
"可防御"和"商品化"之间的时间比以往都短。
未来赢家不是有最佳AI模型的公司，而是构建了AI无法复制的护城河 — 信任、数据、工作流集成、时间带来的复合优势。
翻到最后一页，用17个问题自查你的护城河👉
💭 如果你也在做AI+SaaS
我每周会拆解1-2个真实案例，分析它们的护城河打法。
评论区说说你最关心哪个护城河，数据网络？工作流集成？还是AI专业化？
下期根据大家的投票来深挖🔍
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 01