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AI让做产品变简单了，但产品变成生意更难了
最近一个周末的coffee chat，3个人聊了2小时，有一些点我回头想了挺久。
---
To B 的AI转型，卡住的地方不在技术
真正反复出现的问题更像这样：
- 老板是想推动的，但中层通常更关心“不要出问题”
- 一线员工会觉得流程被打乱，甚至多了一层负担
- 很多需求其实说不清楚，是在做的过程中才慢慢定义
- 一旦涉及自动化，责任边界就变得很模糊
---
出海这件事，难在进入系统
他其实也在认真考虑出海，但卡住的地方非常现实：公司主体、支付、合规。
这第一道门槛的复杂度，会直接让很多人停在“想一想”的阶段。
---
Codex之后，一个很微妙的变化
大多数会停在一个阶段：
产品有人用，也确实解决问题，但就停在那里。
不是因为它赚不到钱，而是因为下一步没人真正去做决定：
要不要收费、收多少钱、第一批的陌生用户从哪里来。
有用的东西到可以交易的产品，中间其实有一段挺大的断层。
---
技术在往前走，但渠道几乎没动
这可能是整场聊下来我感受最明显的一点。
这里的成本，不只是投广告，还包括：
你要花多少时间去试不同渠道、要踩多少坑、以及中间那种不确定性带来的消耗。
目前还没有出现一个东西，可以把“找到第一批用户”这件事，变成一个标准动作。
---
一个我还没想明白的问题
渠道这件事，会不会也被AI重构？
比如有没有可能：
用户是谁、在哪里、用什么方式触达，这一整套流程被自动化；
或者反过来，渠道本质上就是信任和关系，很难被工具替代。
如果后者成立，那接下来一段时间，增长能力可能会变得更分化，而不是更平均。
---
这次聊天之后，我最大的一个感受其实很简单：
能把东西带到用户面前的人，还是少数。
---
也挺好奇大家的看法：
你现在在做的东西，卡点更偏“产品”，还是“让别人知道它存在”？
如果你也在做类似的事情，或者最近在想这些问题，后期我们也会持续约一些这种小范围的coffee chat，基本都是围绕AI、产品和增长这些话题，很多时候比自己一个人想更有意思。
有共鸣的话，可以在评论区聊聊你最近在做什么，或者卡在哪个阶段，我们在下一个coffee chat再见
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
最近一个周末的coffee chat，3个人聊了2小时，有一些点我回头想了挺久。
---
To B 的AI转型，卡住的地方不在技术
真正反复出现的问题更像这样：
- 老板是想推动的，但中层通常更关心“不要出问题”
- 一线员工会觉得流程被打乱，甚至多了一层负担
- 很多需求其实说不清楚，是在做的过程中才慢慢定义
- 一旦涉及自动化，责任边界就变得很模糊
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出海这件事，难在进入系统
他其实也在认真考虑出海，但卡住的地方非常现实：公司主体、支付、合规。
这第一道门槛的复杂度，会直接让很多人停在“想一想”的阶段。
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Codex之后，一个很微妙的变化
大多数会停在一个阶段：
产品有人用，也确实解决问题，但就停在那里。
不是因为它赚不到钱，而是因为下一步没人真正去做决定：
要不要收费、收多少钱、第一批的陌生用户从哪里来。
有用的东西到可以交易的产品，中间其实有一段挺大的断层。
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技术在往前走，但渠道几乎没动
这可能是整场聊下来我感受最明显的一点。
这里的成本，不只是投广告，还包括：
你要花多少时间去试不同渠道、要踩多少坑、以及中间那种不确定性带来的消耗。
目前还没有出现一个东西，可以把“找到第一批用户”这件事，变成一个标准动作。
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一个我还没想明白的问题
渠道这件事，会不会也被AI重构？
比如有没有可能：
用户是谁、在哪里、用什么方式触达，这一整套流程被自动化；
或者反过来，渠道本质上就是信任和关系，很难被工具替代。
如果后者成立，那接下来一段时间，增长能力可能会变得更分化，而不是更平均。
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这次聊天之后，我最大的一个感受其实很简单：
能把东西带到用户面前的人，还是少数。
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也挺好奇大家的看法：
你现在在做的东西，卡点更偏“产品”，还是“让别人知道它存在”？
如果你也在做类似的事情，或者最近在想这些问题，后期我们也会持续约一些这种小范围的coffee chat，基本都是围绕AI、产品和增长这些话题，很多时候比自己一个人想更有意思。
有共鸣的话，可以在评论区聊聊你最近在做什么，或者卡在哪个阶段，我们在下一个coffee chat再见
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
3 01
EonveraX分享：AI黑客松参赛经验分享—Henry
这次我们请到了袁海天（Henry）@袁老板讲黑客松 做了AI黑客松参赛经验的线上分享。
少数把黑客松当成功课来研究的人
---
01 什么是黑客松
Hackathon是hack与marathon的合成词，意为"黑客马拉松"
流程：报名→选择赛道→在规定时间内完成作品→提交评审→获奖者领取奖金。线上线下均有。参赛门槛比大多数人想象的低
---
02 黑客松不是编程大赛
如果你做的工程化很强，但评委看不懂，直接过
相反，叙事性强、好玩、让人眼前一亮的作品，评委一眼就有感觉
关于创新边界的判断：创新是第一位，但不能过度创新
---
03 idea怎么找，怎么筛
他给出了几个找idea的具体方向：
跟热点走
场景化叙事先行。先有具体场景，再有解决方案
提出好问题比解决普通问题重要。同样的 idea，经过叙事重塑，更有机会脱颖而出
赏金猎人打法
看评委的喜好。很多人以为黑客松有一套客观的评分标准，其实并不是
黑客松现场其实非常开放，可以直接去找评委和赞助商聊
---
04 一个人还是组队
不需要太担心自己技术不够。
想组队，他更推荐固定搭子。可以用黑客松来测试潜在合伙人或团队成员。
---
05 不同身份的人，黑客松能给什么
在职想转行的人
他的朋友把黑客松经历写进简历，获得了一家AI头部初创公司的海外增长负责人岗位
学生
黑客松获奖的作品本身被曝光出去，就是你最好的履历
早期创业者
他说黑客松对早期创业者的价值，比很多人想象的要大，尤其是在超早期阶段：
第一，找技术合伙人
第二，冷启动
第三，pitch deck素材
---
06 AI工具改变了什么
AI编程工具出现之后，黑客松的参与门槛变了，品味（taste）变得越来越重要。
---
07 黑客松对他自己创业的帮助
招人：他公司的1位员工是黑客松队友推荐的，Henry和他打了30分钟电话，直接发了offer
投资：他投了一些在黑客松期间认识的队友
认识人：黑客松最核心的价值
---
08 结语
黑客松真正的价值，从来不只是奖金，它是一个低成本的入口
---
下场见
欢迎关注我们留言【活动】，我们会主动联系你
#AI工作流 #AI的神奇用法 #hackathon
这次我们请到了袁海天（Henry）@袁老板讲黑客松 做了AI黑客松参赛经验的线上分享。
少数把黑客松当成功课来研究的人
---
01 什么是黑客松
Hackathon是hack与marathon的合成词，意为"黑客马拉松"
流程：报名→选择赛道→在规定时间内完成作品→提交评审→获奖者领取奖金。线上线下均有。参赛门槛比大多数人想象的低
---
02 黑客松不是编程大赛
如果你做的工程化很强，但评委看不懂，直接过
相反，叙事性强、好玩、让人眼前一亮的作品，评委一眼就有感觉
关于创新边界的判断：创新是第一位，但不能过度创新
---
03 idea怎么找，怎么筛
他给出了几个找idea的具体方向：
跟热点走
场景化叙事先行。先有具体场景，再有解决方案
提出好问题比解决普通问题重要。同样的 idea，经过叙事重塑，更有机会脱颖而出
赏金猎人打法
看评委的喜好。很多人以为黑客松有一套客观的评分标准，其实并不是
黑客松现场其实非常开放，可以直接去找评委和赞助商聊
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04 一个人还是组队
不需要太担心自己技术不够。
想组队，他更推荐固定搭子。可以用黑客松来测试潜在合伙人或团队成员。
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05 不同身份的人，黑客松能给什么
在职想转行的人
他的朋友把黑客松经历写进简历，获得了一家AI头部初创公司的海外增长负责人岗位
学生
黑客松获奖的作品本身被曝光出去，就是你最好的履历
早期创业者
他说黑客松对早期创业者的价值，比很多人想象的要大，尤其是在超早期阶段：
第一，找技术合伙人
第二，冷启动
第三，pitch deck素材
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06 AI工具改变了什么
AI编程工具出现之后，黑客松的参与门槛变了，品味（taste）变得越来越重要。
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07 黑客松对他自己创业的帮助
招人：他公司的1位员工是黑客松队友推荐的，Henry和他打了30分钟电话，直接发了offer
投资：他投了一些在黑客松期间认识的队友
认识人：黑客松最核心的价值
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08 结语
黑客松真正的价值，从来不只是奖金，它是一个低成本的入口
---
下场见
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#AI工作流 #AI的神奇用法 #hackathon
3 01
EonveraX LinkUp:创始人×技术合伙人-医疗AI
上周的匹配活动，我们把一个医疗AI创始人和一位大厂出来的算法工程师连上了。现在两人已经在谈总包和股权了。对的人坐到一起，剩下的就顺了～
我们是一个服务创业者的社群，里面每天都在发生连接。
2026年，创业者最缺的往往不是钱，而是人。
尤其是技术人。会写代码的人很多，但能把技术变成产品、变成一家公司的人，太少了。所以很多创始人手握好项目，却迟迟找不到那个能一起扛的人。
而另一边，也有很多技术人，在大厂做着重复枯燥的活儿，明明有一身本事，却找不到能大展身手的地方，也找不到一群志同道合、想一起干件大事的人。
一边在找人，一边在找舞台。我们想做的，就是让这两拨人遇见彼此。
群里的项目，都不是画饼型的
医疗赛道：融资顺利，临床场景明确，在找技术一号位
支付赛道：融资故事漂亮，商业闭环已跑通
B2B垂直：有真实客户、真实收入，正在快速扩张
AI项目已breakeven：资金充足，准备进入高速增长期
这些都不是停留在想法阶段的项目，而是方向清晰、资金到位、随时能启动，就等一个合适的技术伙伴加入。
所以如果你是：
✅ 想从大厂出来找早期机会的技术人
✅ 想找靠谱创始人一起从0到1的算法/工程大佬
✅ 或者你就是在观望、在选、想先看看有什么好项目
那你来对地方了。我们每周都会做一次这样的对接，帮对的人坐到一起。
如果你就是那个技术人——想看看外面有什么好项目，或者想找一群人一起干件大事，欢迎在评论区聊两句你的方向。👇
#创投好文推荐 #AI工作流 #AI的神奇用法
上周的匹配活动，我们把一个医疗AI创始人和一位大厂出来的算法工程师连上了。现在两人已经在谈总包和股权了。对的人坐到一起，剩下的就顺了～
我们是一个服务创业者的社群，里面每天都在发生连接。
2026年，创业者最缺的往往不是钱，而是人。
尤其是技术人。会写代码的人很多，但能把技术变成产品、变成一家公司的人，太少了。所以很多创始人手握好项目，却迟迟找不到那个能一起扛的人。
而另一边，也有很多技术人，在大厂做着重复枯燥的活儿，明明有一身本事，却找不到能大展身手的地方，也找不到一群志同道合、想一起干件大事的人。
一边在找人，一边在找舞台。我们想做的，就是让这两拨人遇见彼此。
群里的项目，都不是画饼型的
医疗赛道：融资顺利，临床场景明确，在找技术一号位
支付赛道：融资故事漂亮，商业闭环已跑通
B2B垂直：有真实客户、真实收入，正在快速扩张
AI项目已breakeven：资金充足，准备进入高速增长期
这些都不是停留在想法阶段的项目，而是方向清晰、资金到位、随时能启动，就等一个合适的技术伙伴加入。
所以如果你是：
✅ 想从大厂出来找早期机会的技术人
✅ 想找靠谱创始人一起从0到1的算法/工程大佬
✅ 或者你就是在观望、在选、想先看看有什么好项目
那你来对地方了。我们每周都会做一次这样的对接，帮对的人坐到一起。
如果你就是那个技术人——想看看外面有什么好项目，或者想找一群人一起干件大事，欢迎在评论区聊两句你的方向。👇
#创投好文推荐 #AI工作流 #AI的神奇用法
3 01
我们把 YC Spring 2026 的 197 家公司看完了，发现 4 个正在发生的趋势
一、先看大盘：197 家公司在做什么？
这一届 YC 给我的第一感觉是：AI 应用的热闹还在，但创业者已经不满足于做一个“更聪明的工具”了。
YC Spring 2026 一共有 197 家公司。
其中 B2B 企业服务有 121 家，占 61.4%，依然是最大的一块。只是这一次，B2B 软件的边界被拉得更宽了。它开始进入审计、医疗账单、合规、制造、供应链、法律、金融交易、国防系统这些过去很难被软件改造的流程里。
二、四个正在发生的趋势
趋势 1：AI agent 开始需要自己的基础设施
在 197 家公司里，B2B Infrastructure 有 20 家，Engineering / Product / Design 有 16 家，两者合计 36 家，占 18.3%。
它们做的事情很底层：运行时、沙盒、测试、监控、数据库、权限、记忆、安全、支付、模型调用、回滚操作。
这说明 agent 赛道已经过了“能不能做 demo”的阶段。
接下来企业会问得更具体：它能不能接入我的系统？能不能留痕？能不能分权限？能不能出错后回滚？出了问题谁负责？
这些问题听起来不性感，但一旦 agent 真的进公司干活，它们就会变成刚需。
趋势 2：B2B 正在从卖软件，变成卖结果
过去 SaaS 的商业模式很清楚：客户买软件，团队自己用，软件公司收订阅费。
这一批公司里，多了很多“AI 原生服务公司”的影子。它们没有急着把自己包装成一个 dashboard，第一步先把一个复杂服务流程吃下来，再用 AI 提高交付效率。
这类公司有个共同点：客户买单，是因为那件麻烦事终于有人替他做掉了。
这对创业者很有启发。很多垂直 SaaS 卖不动，不一定是需求不存在，也可能是客户根本不想再学一个系统、再配一个人、再改一套流程。
趋势 3：硬科技继续回归，但大家更关心能不能交付
这一届里，Industrials 有 23 家，Healthcare 有 17 家，Real Estate and Construction 有 4 家，三类合计 44 家，占 22.3%。
硬科技的热度延续到了 Spring 2026。但这一批公司讲故事的方式变了，少了一点远期愿景，多了一点真实部署、真实合同和真实客户现场。
这些公司放在一起看，会发现 AI 正在进入更重的行业：制造、能源、国防、建筑、医疗。它们不一定增长最快，但一旦跑通，壁垒也会更厚。
趋势 4：消费产品变少了，但变得更功能化
Consumer 只有 12 家，占 6.1%。
这个数字不高，但消费创业并没有完全退场。只是这届的消费产品，看起来已经不像过去的轻社交、短视频、泛社区，更像一组有明确任务的个人工具。
用户打开这些产品，不太是为了“打发时间”，更像是为了完成一件具体的事：管理饮食、理解情绪、生成内容、创建 agent、找到专家。
所以消费 AI 的机会可能不会从“流量”开始，而会从一个强需求、高频率、能形成习惯的小任务开始。
三、这一批和以往最大的不同
Spring 2026 更关心“执行”问题：AI 怎么进入真实系统，怎么跑完真实流程，怎么承担结果，怎么被审计、授权、回滚，怎么帮客户少花钱、少雇人、少外包。
按保守口径，简介中出现 AI、agent、agentic、automation、automate、autonomous、LLM 等关键词的公司有 131 家，占 66.5%。如果把 model 等扩展关键词也计入，相关公司达到 173 家，占 87.8%。
AI 已经快变成默认配置了。
更重要的问题是：它有没有进入真实工作流？有没有真实客户？有没有真实预算？有没有人愿意为结果付钱？
#提示词工程 #AIGC创作大赛·夏日 #创投好文推荐
一、先看大盘：197 家公司在做什么？
这一届 YC 给我的第一感觉是：AI 应用的热闹还在，但创业者已经不满足于做一个“更聪明的工具”了。
YC Spring 2026 一共有 197 家公司。
其中 B2B 企业服务有 121 家，占 61.4%，依然是最大的一块。只是这一次，B2B 软件的边界被拉得更宽了。它开始进入审计、医疗账单、合规、制造、供应链、法律、金融交易、国防系统这些过去很难被软件改造的流程里。
二、四个正在发生的趋势
趋势 1：AI agent 开始需要自己的基础设施
在 197 家公司里，B2B Infrastructure 有 20 家，Engineering / Product / Design 有 16 家，两者合计 36 家，占 18.3%。
它们做的事情很底层：运行时、沙盒、测试、监控、数据库、权限、记忆、安全、支付、模型调用、回滚操作。
这说明 agent 赛道已经过了“能不能做 demo”的阶段。
接下来企业会问得更具体：它能不能接入我的系统？能不能留痕？能不能分权限？能不能出错后回滚？出了问题谁负责？
这些问题听起来不性感，但一旦 agent 真的进公司干活，它们就会变成刚需。
趋势 2：B2B 正在从卖软件，变成卖结果
过去 SaaS 的商业模式很清楚：客户买软件，团队自己用，软件公司收订阅费。
这一批公司里，多了很多“AI 原生服务公司”的影子。它们没有急着把自己包装成一个 dashboard，第一步先把一个复杂服务流程吃下来，再用 AI 提高交付效率。
这类公司有个共同点：客户买单，是因为那件麻烦事终于有人替他做掉了。
这对创业者很有启发。很多垂直 SaaS 卖不动，不一定是需求不存在，也可能是客户根本不想再学一个系统、再配一个人、再改一套流程。
趋势 3：硬科技继续回归，但大家更关心能不能交付
这一届里，Industrials 有 23 家，Healthcare 有 17 家，Real Estate and Construction 有 4 家，三类合计 44 家，占 22.3%。
硬科技的热度延续到了 Spring 2026。但这一批公司讲故事的方式变了，少了一点远期愿景，多了一点真实部署、真实合同和真实客户现场。
这些公司放在一起看，会发现 AI 正在进入更重的行业：制造、能源、国防、建筑、医疗。它们不一定增长最快，但一旦跑通，壁垒也会更厚。
趋势 4：消费产品变少了，但变得更功能化
Consumer 只有 12 家，占 6.1%。
这个数字不高，但消费创业并没有完全退场。只是这届的消费产品，看起来已经不像过去的轻社交、短视频、泛社区，更像一组有明确任务的个人工具。
用户打开这些产品，不太是为了“打发时间”，更像是为了完成一件具体的事：管理饮食、理解情绪、生成内容、创建 agent、找到专家。
所以消费 AI 的机会可能不会从“流量”开始，而会从一个强需求、高频率、能形成习惯的小任务开始。
三、这一批和以往最大的不同
Spring 2026 更关心“执行”问题：AI 怎么进入真实系统，怎么跑完真实流程，怎么承担结果，怎么被审计、授权、回滚，怎么帮客户少花钱、少雇人、少外包。
按保守口径，简介中出现 AI、agent、agentic、automation、automate、autonomous、LLM 等关键词的公司有 131 家，占 66.5%。如果把 model 等扩展关键词也计入，相关公司达到 173 家，占 87.8%。
AI 已经快变成默认配置了。
更重要的问题是：它有没有进入真实工作流？有没有真实客户？有没有真实预算？有没有人愿意为结果付钱？
#提示词工程 #AIGC创作大赛·夏日 #创投好文推荐
6 01
上海微型 AI 情报咖啡局☕安静治愈深度小局
厌倦了大型行业沙龙人来人往的嘈杂感？
长篇单向宣讲、匆匆几句寒暄，根本挖不到真实有用的行业干货。
✨EonveraX AGI LAB 轻量闭门咖啡局如约而至
线下见面盘活社群氛围，面对面交换 AI 创业一手内部情报
既能解开项目当下的各类困惑，也欢迎更多踏实做 AI 的小伙伴加入我们长期圈子
简单认识我们
专注 AI 创业者的原生垂直组织，一站式创业扶持
▫️项目深度孵化陪跑
▫️出海增长专属咨询
▫️海内外资本精准对接
▫️纯实干高质量社群
圈子里没有空谈概念的人，全是敲代码、做产品、跑海外市场的实战伙伴
办这场线下小聚的初衷
网上资讯零碎又杂乱，很难梳理清晰完整的思路
线下围坐轻松聊天，一起捋清楚 3 个核心问题
▫️现在作为OPC/AI builder，有哪些独特机会
▫️什么样的创业者更容易做起来
▫️个人/团队IP与产品IP之间的关系
聊天没有硬性话题限制
技术 / 增长 / 营销 / 合规 / 投融资想到什么聊什么，自由发散
超舒服的交流配置
▫️迷你小型场｜严格控制 5-10 人，氛围安静不喧闹
▫️专属一对一沟通｜每人拥有 10-20 分钟私聊时段，针对性解决你的项目难题
▫️零社交压力｜不用准备 PPT、不用穿正装，社恐也能自在发言
▫️无身份隔阂圆桌｜独立开发者、成熟创始人平等交流，大胆分享想法
线下可交流的干货情报
▪️上海 / 深圳/ 背景地区不同地方对OPC的扶持
▪️低成本冷启动、社媒投放、长期用户增长实用玩法
▪️团队搭建、跨区域招人留人实操经验
▪️前辈真实踩坑故事，帮你省下一大笔试错费用
适合过来喝咖啡聊天的朋友
✅ AI 项目创始人、独立开发者
✅ 运营、增长营销、AI 技术研发从业者
✅ 看好 AI 赛道，有想法，想找合伙人、渠道、投资资源的小伙伴
活动信息一览
⏰ 时间：7月12日周日下午14：00
📍 地点：上海核心商圈精品咖啡厅（报名审核后私发详细定位）
👥 规模：仅限 5-10 个席位，名额很少，报满直接截止
💡 小提示：参与需要提前报名筛选，维持纯粹交流圈层
一个人埋头钻研 AI 太容易走弯路、踩大坑
借一杯咖啡的时间，交换独家行业情报，认识一群同频靠谱同行
到场就能全面了解社群全部福利，长期享有孵化、行业资讯、资源对接全方位扶持
💬互动小提问
你做 AI 项目目前最发愁流量、技术还是团队招人？欢迎在评论区聊聊你的现状～
#提示词工程 #AI工作流 #创投好文推荐
厌倦了大型行业沙龙人来人往的嘈杂感？
长篇单向宣讲、匆匆几句寒暄，根本挖不到真实有用的行业干货。
✨EonveraX AGI LAB 轻量闭门咖啡局如约而至
线下见面盘活社群氛围，面对面交换 AI 创业一手内部情报
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简单认识我们
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▫️项目深度孵化陪跑
▫️出海增长专属咨询
▫️海内外资本精准对接
▫️纯实干高质量社群
圈子里没有空谈概念的人，全是敲代码、做产品、跑海外市场的实战伙伴
办这场线下小聚的初衷
网上资讯零碎又杂乱，很难梳理清晰完整的思路
线下围坐轻松聊天，一起捋清楚 3 个核心问题
▫️现在作为OPC/AI builder，有哪些独特机会
▫️什么样的创业者更容易做起来
▫️个人/团队IP与产品IP之间的关系
聊天没有硬性话题限制
技术 / 增长 / 营销 / 合规 / 投融资想到什么聊什么，自由发散
超舒服的交流配置
▫️迷你小型场｜严格控制 5-10 人，氛围安静不喧闹
▫️专属一对一沟通｜每人拥有 10-20 分钟私聊时段，针对性解决你的项目难题
▫️零社交压力｜不用准备 PPT、不用穿正装，社恐也能自在发言
▫️无身份隔阂圆桌｜独立开发者、成熟创始人平等交流，大胆分享想法
线下可交流的干货情报
▪️上海 / 深圳/ 背景地区不同地方对OPC的扶持
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▪️团队搭建、跨区域招人留人实操经验
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适合过来喝咖啡聊天的朋友
✅ AI 项目创始人、独立开发者
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⏰ 时间：7月12日周日下午14：00
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👥 规模：仅限 5-10 个席位，名额很少，报满直接截止
💡 小提示：参与需要提前报名筛选，维持纯粹交流圈层
一个人埋头钻研 AI 太容易走弯路、踩大坑
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到场就能全面了解社群全部福利，长期享有孵化、行业资讯、资源对接全方位扶持
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3 12
EonveraX分享会6.27 | 阿星：技术娱乐化时代，AI创业者如何用IP构建第二曲线
EonveraX分享：AI创业者用IP构建第二曲线
这次我们很荣幸邀请到智能向前科技创始人阿星，共同举办了一场「技术娱乐化时代，AI创业者如何用IP构建第二曲线」专题线上分享会。
01 技术娱乐化之后，客户更难判断谁靠谱
创始人IP更像一个市场识别系统，它反复告诉外界：你是谁，解决什么问题，做过哪些真实案例，为什么值得被信任。
02 创始人IP的商业定义：持续公开解决一个具体问题
创始人IP的定义其实很朴素：持续公开解决一个具体问题，让市场反复看见你、理解你、信任你。它更像是在市场里反复摆摊。
03 第二曲线从哪里长出来：前端内容，后端交付
阿星用了一个很形象的结构：前店和后厂。
前店是内容。它负责让别人看见你、记住你、理解你。
后厂是产品、服务和交付能力。它负责把线索接住，变成咨询、培训、课程、开发、解决方案，或者后续更产品化的收益
04 哪些人适合做创始人 IP
适合马上做的，是咨询型、服务型、教育型、解决方案型创始人。
第二类是可以做，但不用太急的：工具型、产品型、有明确用户场景的人。
第三类是暂时别急着做的：产品没验证、问题没找准、交付能力还没成型的人。
05 怎么开始：先记录真实工作，再一鱼多吃
阿星现场反复强调，创业者做内容，容易一开始就把它变成一件很重的事。
很多创业者做内容坚持不下来，常见原因是每一条都想打磨得很完美。
还有一个容易被忽略的点：真实感。创始人IP急需要解决的是信任，越是AI内容泛滥，越要让用户看到真实的人、真实的经历和真实的案例。
06 信任在哪里落地：线下和私域
图文内容可以传递信息，人脸更容易建立记忆
公域内容能带来曝光，后面的沟通、转化和长期关系，往往发生在私域。平台给你曝光，但平台不会替你维护客户关系
私域工具也要选对。企业微信至少能把客户关系留在组织资产里。社群也是，如果一开始就完全没有边界，后面很容易变成信息集散地
07 别把点赞当成功
整场分享里，阿星反复提醒大家，不要把粉丝、点赞、播放量当成唯一目标。
点赞不能当💰；粉丝量不等于线索；爆款也不等于商业闭环。
对活动有兴趣的，欢迎关注我们的账号并留言【IP】，我们会主动联系你。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AGIBuilder
EonveraX分享：AI创业者用IP构建第二曲线
这次我们很荣幸邀请到智能向前科技创始人阿星，共同举办了一场「技术娱乐化时代，AI创业者如何用IP构建第二曲线」专题线上分享会。
01 技术娱乐化之后，客户更难判断谁靠谱
创始人IP更像一个市场识别系统，它反复告诉外界：你是谁，解决什么问题，做过哪些真实案例，为什么值得被信任。
02 创始人IP的商业定义：持续公开解决一个具体问题
创始人IP的定义其实很朴素：持续公开解决一个具体问题，让市场反复看见你、理解你、信任你。它更像是在市场里反复摆摊。
03 第二曲线从哪里长出来：前端内容，后端交付
阿星用了一个很形象的结构：前店和后厂。
前店是内容。它负责让别人看见你、记住你、理解你。
后厂是产品、服务和交付能力。它负责把线索接住，变成咨询、培训、课程、开发、解决方案，或者后续更产品化的收益
04 哪些人适合做创始人 IP
适合马上做的，是咨询型、服务型、教育型、解决方案型创始人。
第二类是可以做，但不用太急的：工具型、产品型、有明确用户场景的人。
第三类是暂时别急着做的：产品没验证、问题没找准、交付能力还没成型的人。
05 怎么开始：先记录真实工作，再一鱼多吃
阿星现场反复强调，创业者做内容，容易一开始就把它变成一件很重的事。
很多创业者做内容坚持不下来，常见原因是每一条都想打磨得很完美。
还有一个容易被忽略的点：真实感。创始人IP急需要解决的是信任，越是AI内容泛滥，越要让用户看到真实的人、真实的经历和真实的案例。
06 信任在哪里落地：线下和私域
图文内容可以传递信息，人脸更容易建立记忆
公域内容能带来曝光，后面的沟通、转化和长期关系，往往发生在私域。平台给你曝光，但平台不会替你维护客户关系
私域工具也要选对。企业微信至少能把客户关系留在组织资产里。社群也是，如果一开始就完全没有边界，后面很容易变成信息集散地
07 别把点赞当成功
整场分享里，阿星反复提醒大家，不要把粉丝、点赞、播放量当成唯一目标。
点赞不能当💰；粉丝量不等于线索；爆款也不等于商业闭环。
对活动有兴趣的，欢迎关注我们的账号并留言【IP】，我们会主动联系你。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AGIBuilder
3 02
EonveraX分享会6.20 | AI 产品出海，增长这件事怎么做？
6月20日，我们有幸邀请到Apcorn 椰子老师 @apcorn_life ，围绕 AI 产品出海的核心判断、红人营销实操、各平台运营逻辑，展开了系统分享。
本文基于当晚内容精简整理，摘录部分核心观点，与大家一同回看这场关于 AI 出海增长的深度讨论。
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关于嘉宾
福布斯国际化领军人物、亚太青年领袖
纽约大学 · 哈佛硕士 · 哥伦比亚大学MBA
前高盛(纽约) · 前硅谷Series A公司产品经理 → 增长营销
现Osynth(AI增长/出海营销)创始人
80K+粉丝自媒体人
---
一、出海第一步：先建立 social credibility（社交可信度）
1. 很多团队以为出海是渠道问题，上来就投流量，但在没有建立基础 branding（品牌建设） 之前，买流量的效率极低
2. 海外用户更依赖社区口碑和创作者推荐，品牌传递出来的"可信度信号"决定了用户愿不愿意尝试
3. 打了红人但官号内容几乎没有，用户点进来一看，可信度反而下降。红人是放大器，放大的是品牌主体已经建立的东西，主体不存在，放大只会更快暴露问题
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二、PLG 还是 SLG
1. 大多数中国出海 AI 产品早期更适合走 PLG。SLG 需要本地化销售团队，没有海外资源成本极高
2. 海外 AI 市场整体偏自助尝试，用户倾向于自己发现、自己试用，天然有利于 PLG
3. PLG 不是等用户来，需要产品层面内置传播钩子：生成结果带水印、使用场景需要多人协作、freemium 把邀请嵌入核心流程
4. 钩子必须在用户真正获得价值的那一刻自然出现，强行插入效果很差
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三、Influencer Marketing：选号、谈钱、写 brief
选号
1. 核心问题只有一个：这个博主的观众和目标用户重叠多少
2. 不要只找 AI 博主，AI 博主的受众是想了解 AI 的人，不一定是你的真实用户
3. 早期优先找腰部博主（10万–100万粉丝），互动率高、合作灵活、试错成本低
4. 判断数据：看近期平均播放量、评论区质量、评论者来源国分布
谈钱
1. 业内还价幅度很大，4折5折都常见
2. 比直接砍价更好的结构：base + performance bonus，把博主利益和实际效果绑定
写 brief
1. 核心不是告诉博主宣传什么功能，而是让他理解你的用户是谁、为什么烦恼
2. 转化型内容：hook + 核心卖点 + CTA，稳定但不一定爆
3. Viral 型内容：给博主更多自由度，参考流行形式，不要限制太死
---
四、技术团队最容易踩的坑
1. 技术团队习惯用高技术含量的语言描述产品，跟投资人说没问题，跟用户说用户听不懂
2. 起名和叙事要让用户直接看懂，比听起来酷更重要。
3. 叙事要持续做 A/B test，你觉得好的表达不一定真的有效
---
五、All-in-One 还是垂直
1. All-in-one 的核心挑战：用户第一眼很难判断"这东西适不适合我"，价值主张不清晰，获客成本居高不下
2. 垂直更容易找到 niche，all-in-one 的竞争对手是 ChatGPT、Claude，很难正面竞争
3. 早期出海建议用最强的垂直场景做入口，完成第一次转化后，再让用户在产品内自然发现更多能力
---
下一场见你
我们会在 EonveraX 生态下持续组织线上线下分享活动，包括 AI 出海增长、运营增长圆桌、OPC经验分享、投资人视角拆解等。
关注账号，留言【活动】，我们会主动联系你。
本文仅摘录部分内容，完整版可留言获取。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AGIBuilder
6月20日，我们有幸邀请到Apcorn 椰子老师 @apcorn_life ，围绕 AI 产品出海的核心判断、红人营销实操、各平台运营逻辑，展开了系统分享。
本文基于当晚内容精简整理，摘录部分核心观点，与大家一同回看这场关于 AI 出海增长的深度讨论。
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关于嘉宾
福布斯国际化领军人物、亚太青年领袖
纽约大学 · 哈佛硕士 · 哥伦比亚大学MBA
前高盛(纽约) · 前硅谷Series A公司产品经理 → 增长营销
现Osynth(AI增长/出海营销)创始人
80K+粉丝自媒体人
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一、出海第一步：先建立 social credibility（社交可信度）
1. 很多团队以为出海是渠道问题，上来就投流量，但在没有建立基础 branding（品牌建设） 之前，买流量的效率极低
2. 海外用户更依赖社区口碑和创作者推荐，品牌传递出来的"可信度信号"决定了用户愿不愿意尝试
3. 打了红人但官号内容几乎没有，用户点进来一看，可信度反而下降。红人是放大器，放大的是品牌主体已经建立的东西，主体不存在，放大只会更快暴露问题
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二、PLG 还是 SLG
1. 大多数中国出海 AI 产品早期更适合走 PLG。SLG 需要本地化销售团队，没有海外资源成本极高
2. 海外 AI 市场整体偏自助尝试，用户倾向于自己发现、自己试用，天然有利于 PLG
3. PLG 不是等用户来，需要产品层面内置传播钩子：生成结果带水印、使用场景需要多人协作、freemium 把邀请嵌入核心流程
4. 钩子必须在用户真正获得价值的那一刻自然出现，强行插入效果很差
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三、Influencer Marketing：选号、谈钱、写 brief
选号
1. 核心问题只有一个：这个博主的观众和目标用户重叠多少
2. 不要只找 AI 博主，AI 博主的受众是想了解 AI 的人，不一定是你的真实用户
3. 早期优先找腰部博主（10万–100万粉丝），互动率高、合作灵活、试错成本低
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谈钱
1. 业内还价幅度很大，4折5折都常见
2. 比直接砍价更好的结构：base + performance bonus，把博主利益和实际效果绑定
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1. 核心不是告诉博主宣传什么功能，而是让他理解你的用户是谁、为什么烦恼
2. 转化型内容：hook + 核心卖点 + CTA，稳定但不一定爆
3. Viral 型内容：给博主更多自由度，参考流行形式，不要限制太死
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四、技术团队最容易踩的坑
1. 技术团队习惯用高技术含量的语言描述产品，跟投资人说没问题，跟用户说用户听不懂
2. 起名和叙事要让用户直接看懂，比听起来酷更重要。
3. 叙事要持续做 A/B test，你觉得好的表达不一定真的有效
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五、All-in-One 还是垂直
1. All-in-one 的核心挑战：用户第一眼很难判断"这东西适不适合我"，价值主张不清晰，获客成本居高不下
2. 垂直更容易找到 niche，all-in-one 的竞争对手是 ChatGPT、Claude，很难正面竞争
3. 早期出海建议用最强的垂直场景做入口，完成第一次转化后，再让用户在产品内自然发现更多能力
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下一场见你
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3 01
ipod缔造者Tony Fadell的10大产品关键认知
Tony Fadell（iPod与Nest的核心创造者之一）在回顾自己的产品经历时，讲过一组非常重要的经验。
把这些经验重新整理，会发现它们在回答同一个问题：
当世界还没有答案时，你该如何做判断？
原文来自：
1.播客：Tony Fadell on the product judgment AI can’t replace，www.youtube.com
2.Lenny Rachitsky推文，x.com
Tony Fadell（iPod与Nest的核心创造者之一）在回顾自己的产品经历时，讲过一组非常重要的经验。
把这些经验重新整理，会发现它们在回答同一个问题：
当世界还没有答案时，你该如何做判断？
原文来自：
1.播客：Tony Fadell on the product judgment AI can’t replace，www.youtube.com
2.Lenny Rachitsky推文，x.com
3 01
活动预告 ｜AI创业者阿星分享：技术娱乐化时代，如何用IP构建第二曲线
北京时间2026年6月27日（周六）20:00—21:00，EonveraX AGI LAB将联合全网10万+粉丝自媒体人、阿星AI工作室主理人——阿星，举办“技术娱乐化时代，AI创业者如何用IP构建第二曲线”专题线上分享会。
本场分享将围绕：
1、如何让大家认识你，对你记忆深刻
2、AI创业者个人IP与自身AI产品的关系
3、自由问答（Q&A）
如果你是：
1、AI从业者
2、对AI产品出海感兴趣
3、想投入AI行业
4、初创企业想出海赢得市场空间可能
赶快看过来，名额有限，欢迎关注我们后，评论区留言。
北京时间2026年6月27日（周六）20:00—21:00，EonveraX AGI LAB将联合全网10万+粉丝自媒体人、阿星AI工作室主理人——阿星，举办“技术娱乐化时代，AI创业者如何用IP构建第二曲线”专题线上分享会。
本场分享将围绕：
1、如何让大家认识你，对你记忆深刻
2、AI创业者个人IP与自身AI产品的关系
3、自由问答（Q&A）
如果你是：
1、AI从业者
2、对AI产品出海感兴趣
3、想投入AI行业
4、初创企业想出海赢得市场空间可能
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