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XXXLab
10天前
AI出海获客0-1:怎么和AI一起免费获得你的前100个用户(上篇)

XXXLab干货分享Vol.3

很多人以为出海=烧钱,这种想法很错。出海第一步就该是如何不花钱找到PMF。这篇讲的就是怎么做到这一点。
下一篇《AI出海获客0-1:怎么和AI一起免费获得你的前100个用户(下篇)》详细讲怎么用AI Agent来一起获客。这一篇只讲思维,不堆砌工具,只有方法论。

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🤔一、确保用户听得懂你在干什么
初创团队最常犯的错:官网冗长、文案抽象、一句话介绍用户听不懂。
你可能觉得"全世界最好的AI写作工具"很酷。用户觉得你在扯淡。
海外的信息收口在官网,不是微博、不是抖音。你的官网就是一切。
第一步:看竞品怎么说
Notion怎么说自己?"The AI workspace that works for you"。
Gamma怎么说自己?"Best AI presentation maker & website builder"。
他们为什么这么说?因为用户听得懂。
你的一句话介绍就应该在这个逻辑上,加上你的差异化。不要自己瞎创新。
第二步:官网结构借鉴竞品
首屏:大标题+一句话+演示视频
第二屏:功能演示
第三屏:商业信息(to B或to C)
…最后call to action
一般来说7-8屏就够了。
第三步:测试一下用户听不听得懂
找5-10个目标用户,问他们:"这是什么产品?"
他们能在10秒内说清楚,说明你成了。

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❓二、0成本找到前10个真实用户
为什么是0成本?
因为你还没验证PMF(产品-市场契合)。花钱就是浪费。
渠道1️⃣:竞品用户
你的竞品用户就是你的用户。这是最简单的逻辑。
具体做法:
1. 找到竞品的Twitter/LinkedIn账号
2. 找他们的活跃followers
3. DM他们
别怕被拒。发100条,肯定有人回。发出去就别想那么多了,直到被回复为止。
不要觉得尴尬。早期被拒很正常。
渠道2️⃣:LinkedIn私信
比如你做AI金融,金融分析师就是用户。
具体做法:
1. 在LinkedIn搜索这个人群
2. 直接DM
素人账号回复率高(他们平时没人给他DM),大佬偶尔也会回(他们有看私信的习惯)。
另外注意把你的账号包装好。 不能是三无账号。
渠道3️⃣:Reddit
Reddit类似海外的贴吧。
找"为什么没人做一个xxx工具"这种相关的吐槽帖。直接回复:"我们在做,要不要试试?"
有项目就这样在Reddit上找到了30-50个早期用户。
需要脸皮厚,但确实直接有效。
渠道4️⃣:Quora 回答高意向问题
Quora类似海外的知乎,上每天有数万个问题被提出,其中很多都是潜在用户在问。
- 搜索与你产品相关的问题,比如怎么快速写内容之类的。
- 写一个详细、有价值的回答(不是硬推销,而是真的解决问题)
- 在回答的最后自然地提一句:"我们正在做这个,如果你有兴趣可以聊聊",再加上你网站的链接或邮箱
渠道5️⃣:Slack / Discord 创业者社区
如果你的产品是面向 B2B、创业者、或开发者,这个渠道的用户质量非常高。
常见的高质量社区:
- Indie Worldwide
- GrowthMentor
- Othership
- FemaleFounders
- 其他垂直社区(比如电商、SaaS、AI 创业者社区)
渠道6️⃣:邀请亲戚朋友 + 熟人介绍
最有效的渠道之一。
- 列一个你认识的在海外的20个人的名单(不管他们是不是理想用户)
- 给他们发一条简短的消息,说你在做这个东西,问他们有没有兴趣试试 / 介绍朋友
Airbnb 初期就是通过 co-founder 逐个 DM 朋友,然后让朋友介绍朋友,一步步做起来的。
渠道7️⃣:行业论坛 / 社区回复
每个行业都有自己的论坛或论坛式社区(不管是 Reddit subreddit、行业论坛、还是特定平台的讨论区)。
- 找到你行业的核心论坛 / 社区
- 看有没有人在问"有什么工具能..." 的问题
建联后必做的一件事
找到用户只是开始。一定要把他们加到WhatsApp或Telegram私域。
就像在微博找到人一定要加微信一样。回复频次会高很多。不然都得在DM里聊,效率很低。

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👍三、用户访谈
找到用户只是开始。关键是怎么用对他们。
很多founder找到用户后就开始推销。错了。你现在的工作是听,不是说。
你要让他讲使用流程、现有解决方案、痛点。
不要广撒网。要深挖单个用户。选几个核心用户,对同一个用户聊5次,而不是找5个用户各聊1次。你不可能一次解决他10个问题,但你能把1个问题解决到完美,他就愿意为此付费。
最后这些用户会收敛到1-3个核心画像。
另外提醒记得录屏+记笔记。访谈后立刻复盘。浪费这么多时间的访谈,如果事后不整理,那就纯是浪费。
访谈重点
需求验证时期主要问用户是否真的需要这个;测试时期主要问用户是否会持续用,有没有付费意愿;迭代时期主要问用户的使用路径和设计的路径是否一致,是否需要调整。
每个阶段问的问题都不一样。有目的地提问,别乱聊。

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🚩四、不同阶段侧重点
阶段一:验证阶段
核心目标: 验证需求,找到核心用户。
渠道:
- 竞品粉丝DM
- Indie Hackers/Hacker News/Reddit
- Twitter发内容
谨慎做什么:
- 投放
- 找红人
- 大Campaign
为什么? 还没验证PMF,烧钱就是浪费。
阶段二:增长探索
核心目标: 找到增长模式,验证转化率。
开始加入:
- SEO(长期)
- 红人营销(小范围测试3-5个)
- 小额广告(每天$50,投10天看效果)
每个渠道都小范围测。不是一上来就All in。
阶段三:投放阶段
现在你的数据清楚了。转化率、留存率都算出来了。
可以考虑:
- 大额投放
- 大V红人合作
- 海外office(但真的不着急)
早期销售必须founder自己参与其中。如果你自己搞不定订单,招的销售也搞不定,别侥幸。

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⚠️五、最容易踩的五个坑
坑一:还没验证PMF就着急烧钱
产品还不够好,就开始大投放。
正确的做法是把10个付费用户服务好。靠口碑增长。用户信任是你最强的壁垒。
坑二:被表面的PR迷惑
你看到的所有爆红产品,都是花了巨资做推广的。
没有无缘无故的火。只有精心设计的PR。
不用FOMO。 专注把产品做好。
坑三:听不进用户反馈
"用户说的都是错的,他们不是我的目标用户"。
这种founder团队特别多,也特别容易死。
放低姿态。 用户不付费,不是他们的问题。是你还没理解他们。
坑四:没有清晰的商业逻辑
"先免费圈用户,后面再收费"。
小团队千万别这么干。免费就是廉价=玩具。
Day 0就该有付费模式。 甚至要求用户预付费或绑卡。
坑五:什么都做,什么都做不好
今天做消费,明天做硬件,后天做软件。
在单一方向深挖。 先把一个问题解决到极致。
早期用户就是天使投资人。一个好用户能带100个,甚至1万个。珍惜他们。

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出海最容易死的原因不是没idea,而是被琐碎淹没。
你每周花40小时在:找用户、建联、整理反馈、写文案、看数据。
本来应该用在:和关键用户深聊、优化产品、思考增长。
但这里有个好消息:这80%的琐碎工作可以被自动化。
下一篇讲的就是怎么把这40小时缩到5小时,让你有35小时去做真正重要的事。
那35小时,就是你相比竞争对手的护城河。

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02
XXXLab
16天前
"死了么"爆火:1500块创造的1亿估值
XXX Lab案例拆解Vol.1
(本文完成于1.14,没想到1.15晚它突然被下架了,请带着这个背景继续阅读吧)
开年最爆的产品是什么?不是什么GPT-6,不是什么新AI大模型,而是一个1500块钱、1个月、3个年轻人搞出来的——"死了么"。
让我讲讲这个产品怎么在5天内从无人知晓登顶App Store付费榜的。

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灵感来自哪里
创意来自抖音、小红书等多个社交平台的评论区。
在那里,经常能看到有人讨论:"现在这个时代,还缺什么样的App?"
有一类回答出现得非常频繁,互动量非常高,大意是:
"能不能有一个软件,如果我哪天忘记打卡,或者出了意外,能第一时间通知家人,不至于走了很久都没人发现,甚至没人帮我料理后事。"
甚至当时很多人已经把这个产品命名为“死了吗”。
但是这不是虚构需求。这是1.23亿独居人口真实存在的、每天都在经历的焦虑。
产品有多简陋
功能清单:
1. 输入你的名字
2. 每天点一下我还活着
3. 连续48小时没点,系统自动发邮件给你紧急联系人
就这么多。没有AI、没有算法、没有机器学习。代码可能写得很烂。界面看起来像2005年的某个小网站。
有个独立开发者在推特上说,这功能他6小时能复刻,还能加上短信通知、多个紧急联系人、生成遗言、指定遗产怎么处理……
但这个产品火了。

---
为什么这么简陋反而赢了
说白了,就三个原因:
1. 名字太狠了
"死了么"这三个字。
用户的第一反应是什么?不是"这产品好有意思",是"这名字太晦气了,我得装不知道自己下载了"。
然后呢?越晦气越装不知道,越装不知道越好奇,越好奇越要试试。结果呢?被这三个字的魔力吸引过来的人越来越多。
对比一下:如果这个产品叫"活着记录"或者"健康打卡",现在早就沉默了。名字本身就是最好的传播武器。
你看"饿了么"当初也是这样,一个违背直觉的名字,反而成了记忆点。
2. 击中了真实痛点
中国有1.23亿独居人口。
这不是数据,这是活生生的人。他们24-35岁,在大城市一个人住,害怕的不是死,是孤独死,也就是说,48小时内没有人知道你死了。
你知道这意味着什么吗?意味着你躺在地上会腐烂,被房东或邻居发现的时候已经面目全非。
"死了么"用8块钱的价格,解决了这个困境:至少,如果我48小时没签到,有人会知道。
这个痛点有多真实?大部分用户是25-30岁的女性。她们不是想象出来的用户,是真实存在的、天天过着这种焦虑的人。
3. 社交裂变 + 媒体效应
整个火起来的过程,全部都是自然流量。
产品上线了,登上了App Store第一名。
然后呢?36氪报道了,新浪财经报道了,BBC都报道了。一个名字被说晦气的小产品,突然被全世界的媒体讨论。
这形成了一个反馈循环:上榜→媒体报道→更多人知道→更多人下载→热度更高→更多媒体关注。
最关键是:零营销成本。没花一分钱广告,全是自来水。

不过值得注意的是,"死了么"的成功,除了团队的执行力之外,其他的成功因素,都充满了偶然性。
市场上早就有竞品了。有的设计更成熟,有的功能更完善。但它们都没火,因为名字不够狠。"死了么"火了,因为这三个字自带话题性。再加上小红书上那泼天流量,结果就是现象级爆红。
然后呢?竞品蜂拥而至。"活着么""活了么""活着么官方版"……抽象的同类产品满地都是。但都太晚了。
但是这些又有什么关系呢,虽然它的爆火是偶然,但是“死了么”的团队的执行力是一切的基础,如果没有做出来,其他的也是空谈。

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增长曲线
第一阶段:基本没人(2025年6月-2026年1月初)
上线初期,完全免费,没人知道。直到近7个月都像所有默默无闻的App一样,在角落里自生自灭。
第二阶段:突然爆炸(2026年1月8-10日)
1月8日前后,产品在小红书、微博等社交媒体突然引发关注。
单日下载从几十暴涨到数百,日均新增用户是爆火前的500倍左右。
1月10日,直接登顶苹果付费榜第一,甚至冲进多个国家国际工具榜前三。
估值从100万变成数千万,60多个投资人找上门。
整个爆火过程,用时2-3天。
什么导致的?简单说,就是所有东西同时发生了:
- App Store排名算法开始推荐它(因为下载量猛增)
- 媒体看到它上了榜,开始报道
- 报道带来更多人下载
- 下载量越高排名越靠前
这种正反馈一旦启动就形成飞轮。
第三阶段:融资推进中(1月13日之后)
1月13日晚,宣布改名为Demumu,同时启动融资。
安卓版正在开发中。

---
定价策略分析
上线初期免费。下载量很少。
然后改成1块钱。下载量开始增加。
然后改成8块钱。下载量反而爆增。
什么?免费的时候人少,收钱的时候人反而多?
虽然下载量和流量有关系,但是定价也反应了一些事情。
免费 = 不值钱 = 玩具 = 没人当真
¥8 = 有价值 = 真实承诺 = 我愿意为它付钱
用户看到一个免费的签到App,会觉得这就是个游戏,没什么用。但是一个要8块钱的签到App,用户会想既然我愿意花钱,说明这东西对我有真实价值。
这叫反向心理学定价。定价越高,反而证明了产品的价值。

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盈利情况
创始人公开说已经实现盈利。
成本多少?1500块钱。
1500块的初期投入,换来了目前近亿的盈利和估值。

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但危险也很真实
猎奇用户,不是留存用户
那些因为"死了么"这个名字好奇而下载的人,大部分不是真的要签到。他们就是想试试,然后就删了。
真正留存下来的,只有那1.23亿独居人口中的一部分。这个比例是多少?没有人知道。但我猜不会超过20%。
技术壁垒近乎为零
前面说了,独立开发者6小时能复刻,还能做得更好。
一旦大厂看到这个热度,可能直接把功能集成到自己的生活App里(比如微信、支付宝)。那时候"死了么"这个独立产品就没有存在必要了。
很惨的历史案例
"啫喱":3周登顶免费榜,然后服务器崩溃下架,再也回不来。
"羊了个羊":爆火后热度消退。
"妙鸭"(AI换脸):爆火一个月,因为没有创新空间,逐渐沉寂。
"死了么"为什么不会重复同样的故事?

---
最有意思的反讽
在AI时代,我们在AI身上投了多少钱?多少人在讨论大模型、AGI、Agent?
结果呢?2026年第一款真正爆火的App,跟AI没有任何关系。
它甚至比AI更"聪明"——因为它精准击中了人性的痛点,而不是虚构一些AI的虚假幻觉。
我们花了这么多年研究AI,结果发现:有时候,一个没有任何高科技、极其简陋的产品,反而比所有的AI都有力量。

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对创业者的启示
1. 不需要最新技术
你不需要大模型、不需要Agent。一个确定的承诺,往往比一个虚假的智能更有价值。
2. 痛点 > 技术
1.23亿人的真实痛点。
3. 快速执行 > 完美计划
1500块、1个月、3个人。如果等到融资、等到完美、等到所有功能都做好,现在早就被竞品碾死了。
4. 名字很重要
"死了么"赚的钱,一大半功劳来自这三个字。

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后面会怎样?
短期(1-3个月)
- 产品没有大变化,热度继续消退,下载量从1000降到500
- 竞品继续增加
- 团队融资成功或被收购
中期(3-12个月)
- 如果融资成功,可能会让产品进入AI+独居安全赛道进一步完善产品
创始人透露了一个重要的方向:主动式AI。
但具体实现方式,目前还不方便对外透露。
不过他提到了他们团队另一款产品CareeAI,有点像软件版的"小天才"(儿童智能穿戴)。家长可以进行位置查看、异常提醒等操作,守护孩子安全。
他表示希望国内更多人可以关注独居安全这个领域。
- 如果没融资或被收购,逐渐沉寂,最后成为App Store里的一个历史遗迹
我的预测:
可能会以一个更为合理的估值融资成功,独居安全这个赛道会被更多人挖掘,竞争激烈的情况下是沉寂还是成为独居安全的头部产品需要看团队产品迭代后的产品力。

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最后
"死了么"这个产品,不是因为技术赢的,是因为:
- 发现真实需求
- 敢于打破禁忌
- 真实解决问题
- 快速执行
- 名字牛逼
在AI时代,这些反而成了最稀缺的东西。不用炒概念,不用堆技术,而是找到真实的痛点,然后系统性地去解决它。
所以如果你有想法,别等。别想着融资、别想着完美、别想着融合最新AI技术。
就像这三个年轻人一样:1500块、1个月、干出来。
Do Something Cool & Make Difference.

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关于XXXLab:我们在找有想法、有执行力的创业者。如果这个案例启发了你,想要快速验证自己的产品创意,欢迎加入我们。
25
XXXLab
20天前
💰 AI出海0-1:新手搞懂出海基础设施,先看这一篇(究极干货)

🌟XXXLab干货分享Vol.2

场景一: 国内月活1000人,排名前50,营收排名1000开外。
场景二: 同款产品丢到美国,月活5000人,3000人付费,月营收$30000。
国内市场一卷再卷,价格被砍到包不住算力成本,有流量商业也难闭环,但海外用户为AI工具付费就像吃饭喝水一样自然,这就导致了有的产品国内有流量却没收入,但是丢到海外就能活。并且海外市场资本充足、估值逻辑不一样、退出路径也更丰富。说白了,在某个地区的某个垂直细分做到前10%,已经足够舒服生存了。出海,甚至于Day 1 Global已经成为了大多数团队的选择。
今天我们先简单给没有AI产品出海经验的小伙伴打个基础,拆解下出海最基本的基础设施构建Checklist。

以上,Enjoy。
-------

一、环境配置
- 科学上网 要求稳定、速度、尽量纯净(少在同一个IP上登录一堆敏感账号)
- 浏览器 建议固定一台设备 + 一个浏览器专门用来处理出海相关账号
- 时区 主要服务尽量统一在同一个“主力地区”(比如香港/美国)方便后续表单填写

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二、账号搭建
- Gmail 账号 注册一个「像样」的主邮箱,用来绑定所有出海服务
- 备用邮箱 再备一个,防止主邮箱被风控或丢失
- Telegram / Discord 很多海外工具的客服、社群都在这两边
- 云盘 Google Drive / Notion,用来存所有注册信息、合同、发票截图,避免以后找不到

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三、收款
- 信用卡 一张可以支付外币的信用卡(招行等),用于订阅各类服务
- PayPal 个人或企业账号,用来收部分平台的款并中转
- Payoneer 用来接收平台打款(例如部分支付服务商可以打到虚拟美金账户)
- Wise 多币种收款和结汇工具,有了公司之后可以开企业账户,支持 40+ 货币

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四、支付服务商
- Lemon Squeezy /Paddle –外包,帮你代收款和处理税务,打款到银行或 PayPal
- Stripe 自建收款通道,需要海外主体

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五、主体与公司结构
- 海外主体 实践中主要分为香港、美国、英国主体,对国内大多数独立开发者来说:香港主体税负相对轻、收款和外汇方便,是通用首选。美国主体更适合深耕美国市场、对接VC和大企业,合规和成本都更高,适合有融资计划的项目。英国主体注册便宜、对英欧客户形象正规,但公司税和增值税都不低,更适合本来就打算在英国/欧洲长期经营的团队。
同时记一条:
- 海外公司 会计/报税 每个司法区都有最低合规要求,建议一开始就找靠谱代办,不要自己硬顶。

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六、产品上线相关基建
- 域名 –Namecheap / GoDaddy / Namesilo,选一个好记的 .com / .io / .ai都可以
- 部署 前端托管 Vercel ,适合前期 MVP 快速上线
- 部署 后端 / API 可以先用Supabase这类托管方案,后面再改进架构
- 云服务器 按自己技术栈和预算选即可(比较大的云厂商基本都有启动扶持,别忘记申请)
- CDN加速、DNS管理、SSL证书、网站安全防护– Cloudflare,够用、便宜、成熟

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七、沟通与邮件体系
- 域名邮箱 用自己域名做 support@xxx.com,看起来比 Gmail 更专业
- 事务型邮件 Postmark / Mailgun,用来发注册验证码、重置密码、账单通知等
- 工单 / 在线客服 可以先用简单的表单或邮件,后期再上 Intercom / Crisp 之类

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八、 合规
- 税务 FIverr代办
- 支付风控 保证所有注册信息尽量一致(公司名、地址、邮箱),不要在多个国家/设备乱切,减少风控概率
- 法务基础 至少准备一份 Terms of Service Privacy Policy,可以从成熟产品借鉴修改修改。

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⚠️把上面所有东西串成一个最小可行版本,大概长这样:
1. 环境配置 搭好稳定梯子 固定设备/浏览器
2. 账号搭建 Gmail 、云盘、Telegram
3. 资金基础 信用卡、PayPal、Wise
4. 支付服务– Lemon Squeezy、Stripe
5. 主体 如有预算和长期计划,再补一个香港/美国/英国公司 + 对应银行 / Wise 企业账户
6. 技术基建 域名 + Vercel + Supabase + Cloudflare
7. 邮件 & 官网 域名邮箱 + 简单官网 + Postmark 事务邮件
8. 合规 税务外包,保证信息一致,后续再视规模补细节。
一时半会看的有点懵没关系,我们会在后续按照这个框架将把每部分深度拆解,用大白话手把手教你如何搭建出海基础设施,并且告诉你一些别人踩过的坑和一些有用的小技巧,如果对这些内容感兴趣请持续关注我们。

🔥关于XXXLab
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Do Something Cool & Make Difference
02
XXXLab
25天前
做AI产品有人2周破千用户,有人3个月还在选方向——这4个技巧让你少走半年弯路

🌟XXX Lab干货分享Vol.1

在和一些刚进入这个领域的新人coffee chat时,最常听到的问题或者卡点是:我该做什么产品?
有人选对了方向,短时间内用户破千、拿到融资;有人选错了,浪费时间和精力。其实选择产品方向也是有技巧的,希望下面的干货可以给到大家一些思考。

以上,Enjoy。
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👀先聊聊市面上都有啥
想选对方向,得先知道别人都在怎么玩。
我根据自己的实践和学习通常把现在的AI应用产品分成6类:
1.简单API调用:
最直接的玩法——把模型API套个UI就叫产品。听起来Low?没错,但这是最快上手的方式。适合"我就想试试"的状态。
2.聚合类产品
把一堆工具、API捆在一起做个"便利店"。典型的是Cherry Studio——用户不用在15个模型间疯狂切换,一个软件全搞定。解决的是"选择困难症",但商业逻辑简单,容易被干掉。新手可以试,但要想清楚差异化在哪。
3.插件类应用
依附在大生态下的小工具。Shopify的邮件Agent、ChatGPT的插件……流量天然带来,但也得听宿主的规则。
4.垂直场景应用
瞄准一个细分切口死命钻。PPT有Gamma(AI演示文稿生成),编程用Cursor(AI代码助手),律师有合同审查工具……越垂直,用户需求越清晰,产品也越容易聚焦。
5.通用应用
要么解决所有人的问题,要么失败。天花板高,但也最卷,大厂都在抢。
6.入口类应用
浏览器、Agent商店、应用助手……谁拥有入口,谁就掌握流量。前段时间的豆包手机事件背后,其实是传统生态和AI原生生态在争夺系统级第一道门的权利。去年12月1日发布,短短72小时内就被微信、淘宝、银行集体一起单挑了——入口权有多贵,由此可见。上限无穷,但门槛也高。

🔥4个找方向的技巧
技巧1:从自己或身边人出发
最朴素的方法,也最简单直接。
问问自己:
我工作中最烦的事是什么?
我天天在重复什么枯燥工作?
我身边的朋友总在吐槽什么?
很多现在的头部AI产品,起源就是这么简单。创始人自己被某个问题折磨,然后"我不如就自己做一个"这个想法自然蹦了出来。当你的痛点足够真实,产品就自然有价值。
技巧2:从榜单里找宝藏
打开App Store、Product Hunt榜单。看那些下载量大、使用频繁,但开发者是个人或小团队,营收还没进入前列的产品。
这类产品的特点:需求被验证了,但还没被卷死。对标一个已验证的需求,比凭空想象靠谱很多。
技巧3:从行业信息差中找机会
某个传统行业突然拥抱AI,但工具还不够好用,这就是窗口期。
比如:房产中介刚开始用AI看房虚拟带看;电商卖家刚开始用AI写商品文案;设计团队还在手工排版,没有AI辅助。
早期进入这些赛道的产品,往往能收割一波红利。这个的关键是要有行业嗅觉,哪个传统行业最可能被AI冲击,就往那儿看。
技巧4:从竞品迭代缓慢找缝隙
留意那些已经有竞品,但迭代缓慢、用户体验不佳的产品方向。
这隐藏了需求真实存在(所以有人在做),现有产品没做好(所以用户在吐槽),市场还有空间(所以还能进去竞争竞争)几个特点。做得更快、更贴近用户需求,就能把一些体验不好的用户抢过来。

⚠️这里想强调一个值得反思的问题,总有人说"万物都值得用AI再做一遍"。但老实讲,这是废话,而且也不符合现实。
有些东西根本不需要AI,那些很简单但是已经完美满足用户需求的产品真的需要被改变吗,基础计算器用AI反而变得不精准;日常天气应用,AI加持也改变不了用户习惯。并且还有很多AI完全没有优势的场景,要知道算力也是成本。
所以在动手前,问问自己:
"我的产品,用AI做真的比不用更好吗?"
"能好多少?"
"用户会为此买单吗?"
只有答案都是YES,才值得干。

⁉️最后的话:别想太多,先试试
听了这5个技巧,你可能还是有点懵。这很正常。
再多的方法论,也替代不了一次真实的试错。
我们见过最快上线的产品,不是想得最久的,而是决定最快、敢于动手的。从"想法" → "MVP" → "第一个用户",可能就用了2周。
在XXXLab,有人试错了3次才找到真正的赛道,最后却融资最快;有人第一个想法就成了。但是不管怎样,敢试的人都赢了。
这个时代,不缺想法,不缺生产力,缺的是谋定而后动,然后真的去动。
你的第一个AI产品,可能在你的下个天马行空里。

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不是传统公司 —— 我们是一个真实的 AI 时代组织形式实验
不只是做产品 —— 我们在验证新的协作方式、分配方式、成长方式
不为了融资而融资 —— 我们在用实际产品与数据说话
不是一个人的舞台—— 这是一个团队、一个社群、一个生态的共同冒险

V:XXX_SxoxoR

#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
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