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提示词工程
提示词工程是引导大模型输出的指令设计技术。来分享调试策略与实战技巧，一起探索如何高效驱动 AI。
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动态
- 目前用过最实用的一条 PPT 提示词。
把资料发给 AI 后，补上这段：
“先判断这次汇报最需要听众记住什么，再围绕这个目标设计整套 PPT。不要按照原文顺序分页，也不要机械压缩内容。请逐页给出标题、核心信息、建议图表、页面结构和口播重点。每页只承担一个任务，页面之间要有明确的因果、递进或转折关系。”
这段提示词解决了一个常见问题：
很多 AI 做 PPT，本质上只是把长文切碎，再分别放到不同页面。
结果页数很多，信息很多，听众却不知道你到底想说明什么。
真正有效的 PPT，应该先确定结论，再安排证据和顺序。
先解决逻辑，再处理排版。
这才是 AI 生成 PPT 时最关键的一步。#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
125 1362 
32 67- 最近帮一家财税工程咨询公司搭了套私有化AI数字员工。这种机构做审计、测算，数据绝密，根本不敢碰公有云。
我直接用Dify搞本地部署，底层接DeepSeek或全本地大模型，再搭个硬核的RAG知识库，把法规、历史报告全喂进去。现在AI直接按标准出造价和可研报告初稿！
数据死锁本地，效率翻倍。全国50万家财税审计机构都有这种合规提效的痛点，私有化部署绝对是搞钱的大蓝海！
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
14 116 - 理发店最难的不是剪，是对齐预期。我直接做了个 AI 发型预览器：顾客自拍上传，系统看脸型、发量、发际线，推荐几款发型，再生成剪后效果图。
发型师负责专业判断，AI负责把沟通这种脏活累活前置。
线下门店想提升转化，这就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 51 - 兄弟们，高职院校的专业调研报告绝对是隐藏的搞钱刚需！以前全靠人工发问卷、手搓报告，一个项目拖两三个月，效率奇低。
我直接用n8n全自动抓网页和招聘数据，底层跑Dify私有化部署搭多维标签库，保护敏感数据同时疯狂压榨算力。上层挂Coze搭Agent工作流加Skill，只要输入专业和年份，带标准表格的研报初稿秒出！
扒数据、套格式这些脏活累活全被系统包揽。工期直接压到三周，对传统人工行研纯纯降维打击！全国上万个专业点，这套“私有库+生成工作流”的打法，就是闷声发大财的利器。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
2 30 - 文章总有一股“AI 味”？这 10 条改写指令建议直接存。
不是让 AI 重写一遍就完事，而是要针对不同问题分别处理。
1、降低机械感
“请重写这段内容，让表达更接近真人写作。减少过度规整的句式，加入少量自然口语，避免每段长度和结构过于一致。”
2、提升文字表现力
“请润色这段内容，替换过于平淡的词语，调整句式和节奏，但不要改变原意，也不要堆砌华丽辞藻。”
3、让结构更清楚
“请拆开过长句子和复杂段落，删除容易产生歧义的表达，并按照内容逻辑重新分段，必要时加入小标题。”
4、调整语气
“请根据目标受众和使用场景重新调整语气，控制专业术语数量，让表达既符合场合，又自然易懂。”
5、增加细节和可信度
“请找出内容中过于笼统的部分，补充具体案例、数据、场景或背景解释，让观点更加具体、有说服力。”
6、删除废话
“请保留核心观点，删除重复信息、无意义修饰和可以省略的句子，让整段内容更紧凑。”
7、改善阅读节奏
“请重新调整句子和段落节奏，长短句交替，避免连续使用相同句式，让阅读体验更自然。”
8、围绕主题扩写
“在不偏离核心观点的前提下，补充相关案例、解释和论据，让内容更完整，但不要为了增加字数强行扩写。”
9、模仿参考风格
“先分析这段参考内容的语气、节奏、结构和表达习惯，再围绕我的主题重新创作。学习风格，不照搬原句。”
10、精准改词
“检查文中模糊、重复、空泛的词语，替换成更准确、更自然的表达，同时保证整体语气统一。”
真正好用的方式，不是一次把 10 条全塞给 AI。
而是先判断文章的问题到底在哪：
太机械，就改节奏。
太啰嗦，就删废话。
太空，就补细节。
太乱，就重做结构。
对症下指令，通常比一句“帮我降低 AI 味”有效得多。
#提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流 #黑客松进行时
3 20 - 开源了一个有点审美的图表 skill。
一种很新的做图表的方式，用html来把数据可视化，优点非常明显，设计更多丰富，还有精美动效。
这是一个单色的图表skill，有48种图表模板，涵盖基础图表到复杂数据图表。
使用非常简单。在GitHub找到 larashero3-dotcom/lieflat charts，复制给你的agent安装，再把你的数据发给agent，让它用lieflat charts做成图表，就可以了。如果你用Moxt的话，就会更简单，在 moxthub 里找到这个skill，装进空间即可。
希望大家喜欢～
#提示词工程
6 02 - 我们把 YC Spring 2026 的 197 家公司看完了，发现 4 个正在发生的趋势
一、先看大盘：197 家公司在做什么？
这一届 YC 给我的第一感觉是：AI 应用的热闹还在，但创业者已经不满足于做一个“更聪明的工具”了。
YC Spring 2026 一共有 197 家公司。
其中 B2B 企业服务有 121 家，占 61.4%，依然是最大的一块。只是这一次，B2B 软件的边界被拉得更宽了。它开始进入审计、医疗账单、合规、制造、供应链、法律、金融交易、国防系统这些过去很难被软件改造的流程里。
二、四个正在发生的趋势
趋势 1：AI agent 开始需要自己的基础设施
在 197 家公司里，B2B Infrastructure 有 20 家，Engineering / Product / Design 有 16 家，两者合计 36 家，占 18.3%。
它们做的事情很底层：运行时、沙盒、测试、监控、数据库、权限、记忆、安全、支付、模型调用、回滚操作。
这说明 agent 赛道已经过了“能不能做 demo”的阶段。
接下来企业会问得更具体：它能不能接入我的系统？能不能留痕？能不能分权限？能不能出错后回滚？出了问题谁负责？
这些问题听起来不性感，但一旦 agent 真的进公司干活，它们就会变成刚需。
趋势 2：B2B 正在从卖软件，变成卖结果
过去 SaaS 的商业模式很清楚：客户买软件，团队自己用，软件公司收订阅费。
这一批公司里，多了很多“AI 原生服务公司”的影子。它们没有急着把自己包装成一个 dashboard，第一步先把一个复杂服务流程吃下来，再用 AI 提高交付效率。
这类公司有个共同点：客户买单，是因为那件麻烦事终于有人替他做掉了。
这对创业者很有启发。很多垂直 SaaS 卖不动，不一定是需求不存在，也可能是客户根本不想再学一个系统、再配一个人、再改一套流程。
趋势 3：硬科技继续回归，但大家更关心能不能交付
这一届里，Industrials 有 23 家，Healthcare 有 17 家，Real Estate and Construction 有 4 家，三类合计 44 家，占 22.3%。
硬科技的热度延续到了 Spring 2026。但这一批公司讲故事的方式变了，少了一点远期愿景，多了一点真实部署、真实合同和真实客户现场。
这些公司放在一起看，会发现 AI 正在进入更重的行业：制造、能源、国防、建筑、医疗。它们不一定增长最快，但一旦跑通，壁垒也会更厚。
趋势 4：消费产品变少了，但变得更功能化
Consumer 只有 12 家，占 6.1%。
这个数字不高，但消费创业并没有完全退场。只是这届的消费产品，看起来已经不像过去的轻社交、短视频、泛社区，更像一组有明确任务的个人工具。
用户打开这些产品，不太是为了“打发时间”，更像是为了完成一件具体的事：管理饮食、理解情绪、生成内容、创建 agent、找到专家。
所以消费 AI 的机会可能不会从“流量”开始，而会从一个强需求、高频率、能形成习惯的小任务开始。
三、这一批和以往最大的不同
Spring 2026 更关心“执行”问题：AI 怎么进入真实系统，怎么跑完真实流程，怎么承担结果，怎么被审计、授权、回滚，怎么帮客户少花钱、少雇人、少外包。
按保守口径，简介中出现 AI、agent、agentic、automation、automate、autonomous、LLM 等关键词的公司有 131 家，占 66.5%。如果把 model 等扩展关键词也计入，相关公司达到 173 家，占 87.8%。
AI 已经快变成默认配置了。
更重要的问题是：它有没有进入真实工作流？有没有真实客户？有没有真实预算？有没有人愿意为结果付钱？
#提示词工程 #AIGC创作大赛·夏日 #创投好文推荐
6 01 - AI让做产品变简单了，但产品变成生意更难了
最近一个周末的coffee chat，3个人聊了2小时，有一些点我回头想了挺久。
---
To B 的AI转型，卡住的地方不在技术
真正反复出现的问题更像这样：
- 老板是想推动的，但中层通常更关心“不要出问题”
- 一线员工会觉得流程被打乱，甚至多了一层负担
- 很多需求其实说不清楚，是在做的过程中才慢慢定义
- 一旦涉及自动化，责任边界就变得很模糊
---
出海这件事，难在进入系统
他其实也在认真考虑出海，但卡住的地方非常现实：公司主体、支付、合规。
这第一道门槛的复杂度，会直接让很多人停在“想一想”的阶段。
---
Codex之后，一个很微妙的变化
大多数会停在一个阶段：
产品有人用，也确实解决问题，但就停在那里。
不是因为它赚不到钱，而是因为下一步没人真正去做决定：
要不要收费、收多少钱、第一批的陌生用户从哪里来。
有用的东西到可以交易的产品，中间其实有一段挺大的断层。
---
技术在往前走，但渠道几乎没动
这可能是整场聊下来我感受最明显的一点。
这里的成本，不只是投广告，还包括：
你要花多少时间去试不同渠道、要踩多少坑、以及中间那种不确定性带来的消耗。
目前还没有出现一个东西，可以把“找到第一批用户”这件事，变成一个标准动作。
---
一个我还没想明白的问题
渠道这件事，会不会也被AI重构？
比如有没有可能：
用户是谁、在哪里、用什么方式触达，这一整套流程被自动化；
或者反过来，渠道本质上就是信任和关系，很难被工具替代。
如果后者成立，那接下来一段时间，增长能力可能会变得更分化，而不是更平均。
---
这次聊天之后，我最大的一个感受其实很简单：
能把东西带到用户面前的人，还是少数。
---
也挺好奇大家的看法：
你现在在做的东西，卡点更偏“产品”，还是“让别人知道它存在”？
如果你也在做类似的事情，或者最近在想这些问题，后期我们也会持续约一些这种小范围的coffee chat，基本都是围绕AI、产品和增长这些话题，很多时候比自己一个人想更有意思。
有共鸣的话，可以在评论区聊聊你最近在做什么，或者卡在哪个阶段，我们在下一个coffee chat再见
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
4 01 - AI漫剧反复抽卡，先别急着堆提示词。
我现在直接按“一镜一任务”拆：角色图管长相，提示词只管这一镜发生什么。
走位、情绪、群众、运镜全塞一条，模型必然乱猜。
先低成本试镜，把错误变便宜，再压榨算力精修。
少让模型猜一次，就少烧一轮积分。
#AGIBuilder #AI的神奇用法 #提示词工程
4 00 - 这单MCN需求很典型：账号越多，数据越乱。
我直接用 Codex + 飞书 + 抖音数据，把对标爆款、评论痛点、矩阵指标全串起来。
运营不用天天截图搬表，脏活累活交给自动化。
情感赛道拼的不是灵感，是谁先把爆款结构压榨成增长看板。
#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 上海微型 AI 情报咖啡局☕安静治愈深度小局
厌倦了大型行业沙龙人来人往的嘈杂感？
长篇单向宣讲、匆匆几句寒暄，根本挖不到真实有用的行业干货。
✨EonveraX AGI LAB 轻量闭门咖啡局如约而至
线下见面盘活社群氛围，面对面交换 AI 创业一手内部情报
既能解开项目当下的各类困惑，也欢迎更多踏实做 AI 的小伙伴加入我们长期圈子
简单认识我们
专注 AI 创业者的原生垂直组织，一站式创业扶持
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▫️纯实干高质量社群
圈子里没有空谈概念的人，全是敲代码、做产品、跑海外市场的实战伙伴
办这场线下小聚的初衷
网上资讯零碎又杂乱，很难梳理清晰完整的思路
线下围坐轻松聊天，一起捋清楚 3 个核心问题
▫️现在作为OPC/AI builder，有哪些独特机会
▫️什么样的创业者更容易做起来
▫️个人/团队IP与产品IP之间的关系
聊天没有硬性话题限制
技术 / 增长 / 营销 / 合规 / 投融资想到什么聊什么，自由发散
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💬互动小提问
你做 AI 项目目前最发愁流量、技术还是团队招人？欢迎在评论区聊聊你的现状～
#提示词工程 #AI工作流 #创投好文推荐
3 12 - 我拆完一套60集AI漫剧，发现会员真不是最贵的。最贵的是废片率。
15秒塞3个镜头、指令互相打架、多人打斗硬抽，积分直接烧穿。
我现在直接先给镜头分级：低风险快跑，高风险拆短，能剪映补救就别重抽。
压榨算力前，先压废片。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 🚀AI产品出海陪跑｜限量内测招募中！
我们正在找1–3 位AI Founder，一起做一件很“真”的事：把你的产品带到海外市场，跑一轮真实的商业化验证
不是写报告，不是聊战略，是一起下场做
—
我们是谁
一个AI原生创投组织，由AI Founder、Builder、资源方和资本伙伴组成
简单说，我们不是“顾问型团队”，而是会一起动手的那种：
✅ 懂产品
✅ 懂增长
✅ 懂商业化
✅ 有海外资源
✅ 有真实项目经验
我们做的事情很直接：
陪你把一个AI产品，从“能用”推进到“能卖”
—
能调动的资源包括
- AI Founder、Builder；
- 产品、增长、内容、运营和商业化能力；
- 法律、财税、主体、支付等专业服务资源；
- 海外节点与合作资源；
- 创作者、行业从业者、渠道及企业合作网络；
不会一上来就套模板，而是先搞清楚：
你的产品现在最需要什么
—
入选后，我们会一起做这些事
- 判断优先进入的国家、市场和目标用户；
- 深挖当地用户需求、竞品、定价与购买方式；
- 调整产品定位、海外表达和商业化路径；
- 完成语言、内容、落地页、销售材料的本地化；
- 找到并触达第一批海外用户/客户/创作者/渠道；
- 对接当地运营者、行业专家及必要资源；
- 设计并推进测试、付费试点或首轮销售；
- 根据真实反馈，决定继续、调整还是停止。
重点是：
👉 每一步都围绕“真实用户 + 真实付费”。
—
✅我们更想找这样的你
- 已经有MVP/Demo/可用产品
- 做的是AI/Agent/SaaS/开发者工具/AI原生服务
- 有一定用户、收入或明确验证过的场景
- 正在考虑出海
- 卡在市场选择、本地化、第一批用户、渠道或商业化
- Founder本人愿意亲自参与用户沟通和产品调整
我们承诺一件事：
👉 所有动作都围绕真实市场，而不是PPT
—
📩如果你感兴趣，私信我们这些信息
- 产品名称+一句话介绍
- 产品或Demo地址
- 产品BP
- 当前用户&收入情况
- 想进入的海外市场
- 当前最大的出海卡点
- 接下来4–6周你能投入的时间
—
我们想找的是愿意一起下场、一起验证、一起拿结果的人
#AI工作流 #创投好文推荐 #提示词工程
3 02 - 兄弟们，别再单机跑AI编程工具了！最近接了个大单，客户团队天天本地写代码再同步服务器，协同简直是灾难。
我直接把Codex拉到远端真实项目环境里部署，接上多模型分工疯狂压榨算力！主模型写核心逻辑，小模型搞代码审查。环境对齐、跑测试和写规范注释这种脏活累活，全靠配置好的中文Skills自动化包办。
让AI在统一标准下干活，对过去那种散装单兵手搓代码纯纯降维打击！把个人经验固化成全组能用的数字资产，这绝对是B端技术落地的搞钱刚需！#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #提示词工程
3 00 - 这单客户手里已经有 Dify 模板，但离真能用还差一层行业定制。
我直接把模型、法规库、合同范本、企业内规拆开重做，再按行业改风险规则和输出格式。
通用模板负责80分，剩下20分靠业务理解。
法务逐条核查这种脏活累活，交给智能体先筛，人负责拍板。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 很多企业做AI漫剧，第一集能跑，第二集就开始找不到角色、提示词、LoRA版本。
我直接先搭IP数字资产中心，把世界观、角色设定、Prompt、ComfyUI工作流、生成记录统一管起来。
别急着压榨算力，先把素材乱飞这种脏活累活收住。
内容工厂，资产复用才是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单挺硬：客户想看竞品小程序成交数据，普通 Web 爬虫直接失效。
我直接把小程序公开数据采集、清洗、入库做成一套链路，价格、销量、上新、评价统一拉出来。
但这活边界要守死：只碰公开数据，不碰用户隐私。
小程序数据孤岛，才是真正的搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单不是做个聊天机器人，是语言训练智能体。
我直接把领读、跟读、口吃指正、课程、支付塞进小程序。ASR 时间戳抓卡顿、重复、拉长，复杂场景再上小模型补刀。
陪练和纠错这些脏活累活，交给 AI 压榨算力。
语言教培，妥妥搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单医疗AI很实在：客户有2万张创面照，但不是丢给模型就完事。
我直接先做数据清洗+标注规范，再用YOLO/分类模型把伤口类型和位置框选拆开跑。
脏活累活在数据层，压榨算力只是后半场。
医疗别吹自动诊断，AI辅助筛查才是正路。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 01 - 这单挺典型：中医馆不是缺客户，是缺会跟进的系统。
我直接把小程序、企微群、客户档案、健康报告打通，再用 Agent 读群聊、写日志、出跟进话术。
以前靠老师傅人脑记，现在压榨模型做 SCRM。
高复购实体店，私域运营就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单不是做视频，是给医企搭内容发动机。
我直接用 Coze 串起对标采集、选题改写、脚本、敏感词过滤、分镜、生图、图生视频、配音字幕、云端合成。
人工只负责挑片和发布。
以前一条条肝，现在压榨工作流批量出片。
B2B医药获客，内容自动化就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - AI漫剧别一上来就冲视频，角色先跑偏，后面全是废片。
这单我直接用 ComfyUI 搭底层工作流：三视图、LoRA、IP-Adapter、ControlNet、批量分镜全串起来。
角色一致性、换装、场景、分镜这些脏活累活先标准化，再压榨算力。
这才是内容工厂的搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - 这单乡墅客户很清醒：不做商城，不放报价，先把案例摆出来。
我直接做轻量小程序，把建筑风格、户型亮点、施工实景、品牌背书沉淀成项目库。
销售不用天天翻朋友圈发图，整理素材这种脏活累活交给后台。
高客单行业，信任就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - 我用了三个月AI，发现它不是在帮我，是在“驯化”我
深度用AI工作台三个月，最近冒出一个让我后背发凉的念头——到底是我在用AI，还是AI在“驯化”我？
先说好的一面，确实牛。
业务困惑丢进去，能帮我拆出三层我没想到的逻辑；数据分析给个方向，能跑出好几个维度的交叉验证；方案写到卡壳，能一口气吐出五个版本供我挑选。
效率提升肉眼可见，这个没得黑。
但问题出在下一步。
它输出的东西，所有决策都得我来拍板。这意味着我必须：
· 啃它的分析过程，判断逻辑有没有漏洞
· 对照线下业务实情，一条条比对验证
· 整合完信息，再下指令让它继续推进
这一套组合拳打下来，信息量巨大，精力消耗更巨大。表面上是它在跑腿，实际上是我在被它牵着鼻子做“质检员”和“决策流水线工人”。
以前自己硬扛一个方案，累归累，但思路是连贯的。现在变成“我思考→AI输出→我审核校正→再思考→再输出”的循环，认知负荷不降反增。
更残酷的是时间账。
一天24小时，8小时睡觉，8小时工作，剩下8小时塞满了通勤、洗漱、吃饭、陪家人、偶尔放空。真正能高度集中处理复杂工作的时间，撑死12小时，甚至更少。
精力这东西是耗材，用完就真没了。
AI不一样，7×24小时满血在线，算力几乎无限。它不怕累，我怕。它不需要休息，我需要。它的“勤奋”恰恰在逼我以人类肉身的极限去匹配它的节奏。
这就成了一个荒诞的博弈：我用有限的精力，去驾驭一个无限的引擎。
驾驭好了是火箭，驾驭不好就是被拖着跑的风筝。
那怎么办？我试下来有三条路有效：
第一，给AI“划边界”。不泛泛问“你怎么看”，而是精准框定“只分析A维度，只输出B格式，结论超过三行就截断”。问题越锋利，答案越干净，需要你扫雷的面积就越小。
第二，给自己“定档位”。精力充沛时让AI发散脑暴，精力一般时让它做结构化整理，精力见底时只让它做信息检索。别在所有状态下都要求它干同一件事，那是自虐。
第三，接受“不完美输出”。AI给的东西，有60分就能用，先跑起来再迭代。非要每轮都追求90分以上，等于你在替AI打工，角色彻底颠倒了。
说到底，AI不是来替代你的，但它确实在倒逼你重新学会“当人”——把决策力当核心资产，把审核力当看家本领，把精力管理当成硬仗来打。
工具越强，越要守住自己的节奏。
别让无限的算力，榨干了有限的生命力。
#AI工作流 #提示词工程2 01 - 最近接了个“1:1复刻电商小程序”的需求。
我直接给客户换了个思路：别碰反编译那套灰活，脏活累活交给开源商城二开。
CRMEB / likesShop 这类底座，商品、订单、支付、会员、营销都现成，直接压榨成熟系统能力，UI按目标重做。
不是抄代码，是降维打击重复开发。
中小商家自建商城，妥妥搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
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