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大家在用AI时一定要学会说：
1. 我不会/我听不懂，你解释一下
2. 我要做到这个…我需要…
3. 因为我做了这些，以后做这些，我要这些…
给我大胆要！！！
#AI工作流 #AI工作流 #AIGC创作大赛·夏日
1. 我不会/我听不懂，你解释一下
2. 我要做到这个…我需要…
3. 因为我做了这些，以后做这些，我要这些…
给我大胆要！！！
#AI工作流 #AI工作流 #AIGC创作大赛·夏日
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大胆预言！日活Agent数，下一代人的能力标尺
AI智能体最伟大的地方，在于人类终于找到了一种方法，让一个独立的个体也能练习组织和管理。
我大胆预言：未来 10 年，衡量一个人能力的标准，是他的「日活 agent 数」，也就是每天被他高频调用的 agent 有多少个。
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流 #AI的神奇用法
AI智能体最伟大的地方，在于人类终于找到了一种方法，让一个独立的个体也能练习组织和管理。
我大胆预言：未来 10 年，衡量一个人能力的标准，是他的「日活 agent 数」，也就是每天被他高频调用的 agent 有多少个。
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流 #AI的神奇用法
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嫌AI写得太假？
这个prompt超好用！直接复制就行：
“请全面化身为顶级语言风格编辑、真人表达校准师与AI痕迹清除专家。在不改变原文事实、核心观点和重要信息的前提下，对全文进行深度重写。
删除空洞开场、正确但没有信息量的废话、机械连接词、过度完整的排比、重复总结、虚假的情绪升华和教科书式表达。
重新调整句子长短、停顿节奏、观点顺序和用词密度，加入符合语境的真实细节、自然转折和明确立场，允许存在克制的不完美。
禁止堆砌网络热词、故意口语化、编造个人经历、增加原文没有的事实，以及把文章改成另一种模板化文风。“
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·夏日
这个prompt超好用！直接复制就行：
“请全面化身为顶级语言风格编辑、真人表达校准师与AI痕迹清除专家。在不改变原文事实、核心观点和重要信息的前提下，对全文进行深度重写。
删除空洞开场、正确但没有信息量的废话、机械连接词、过度完整的排比、重复总结、虚假的情绪升华和教科书式表达。
重新调整句子长短、停顿节奏、观点顺序和用词密度，加入符合语境的真实细节、自然转折和明确立场，允许存在克制的不完美。
禁止堆砌网络热词、故意口语化、编造个人经历、增加原文没有的事实，以及把文章改成另一种模板化文风。“
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·夏日
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别再让 AI 重复干同一件事了！
我给自己定了条规矩：
重复两次的事，写成工作流；
工作流跑过两次，就封装成 Agent Skill。
真正的提效，不是每次重新写提示词，而是让 AI 把经验变成可复用的能力。
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流
我给自己定了条规矩：
重复两次的事，写成工作流；
工作流跑过两次，就封装成 Agent Skill。
真正的提效，不是每次重新写提示词，而是让 AI 把经验变成可复用的能力。
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流
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计算机就业现在趋势很明显了
无脑转AI infra，写agent loop,，虚拟化，分布式，harness，拿校招大包offer。
前端网安软件开发，都是死
只有AI infra是一片勃勃生机，万物竞发的世界
#ai #agent #codex #gpt #claude
无脑转AI infra，写agent loop,，虚拟化，分布式，harness，拿校招大包offer。
前端网安软件开发，都是死
只有AI infra是一片勃勃生机，万物竞发的世界
#ai #agent #codex #gpt #claude
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用 AI 写代码的朋友，求你们了，
一定要在 `AGENTS.md` 文件里加上这两条规则：
1.删掉多余的标语、说明文字和次要标签。如果删完界面就看不懂，说明布局本身就有问题，直接重新设计。
2.每次修改都要兼顾用户体验、开发体验和 AI Agent 的使用体验。三个都要变好，而且不能破坏现有功能。
——————————详细说明——————————
第一，删掉多余的标语、说明文字和次要标签。
AI 有个根深蒂固的毛病：它默认用户什么都不懂，所以拼命解释。按钮旁边要写“点击此按钮可提交”，卡片下面要加“以上内容仅供参考”，每个标签都要配一句注释。
但是，好的界面不需要这么多说明书。
一条规则说清楚：删掉多余的标语、说明文字和次要标签。
但这里有个关键的后半句，很多人会忽略——
如果删完界面就看不懂，说明布局本身就有问题，直接重新设计。
AI 被要求删文字时，经常会讨价还价——“删了用户就不知道这是干什么的了”。但正确的反应不是“那我把文字加回来吧”，而是承认：一个需要靠文字解释才能看懂的布局，本来就是失败的布局。
按钮该在的位置、该有的层级、该用的图标，本来就应该让用户一眼看懂。
第二，每次修改，都要同时考虑三种体验：用户体验、开发体验和 AI Agent 的使用体验。
界面要让用户用得舒服，代码要让开发者容易维护，也要让 AI Agent 能理解项目结构、准确完成后续修改。
三个都要变好，而且不能破坏现有功能。
别为了让 AI 快速完成一个需求，就牺牲其他部分。
为什么是 AGENTS.md
因为这是 AI 每次动手前都会读的文件。你把规则写进 prompt，聊几轮它就忘了；写进 AGENTS.md，它每次进仓库第一眼就看到。
这两条规则加起来其实就一句话：让 AI 做减法，而且是有底线的减法。
---
关注我，带你了解更多的AI知识
_
#codex #ai #workbody #claude #gpt
一定要在 `AGENTS.md` 文件里加上这两条规则：
1.删掉多余的标语、说明文字和次要标签。如果删完界面就看不懂，说明布局本身就有问题，直接重新设计。
2.每次修改都要兼顾用户体验、开发体验和 AI Agent 的使用体验。三个都要变好，而且不能破坏现有功能。
——————————详细说明——————————
第一，删掉多余的标语、说明文字和次要标签。
AI 有个根深蒂固的毛病：它默认用户什么都不懂，所以拼命解释。按钮旁边要写“点击此按钮可提交”，卡片下面要加“以上内容仅供参考”，每个标签都要配一句注释。
但是，好的界面不需要这么多说明书。
一条规则说清楚：删掉多余的标语、说明文字和次要标签。
但这里有个关键的后半句，很多人会忽略——
如果删完界面就看不懂，说明布局本身就有问题，直接重新设计。
AI 被要求删文字时，经常会讨价还价——“删了用户就不知道这是干什么的了”。但正确的反应不是“那我把文字加回来吧”，而是承认：一个需要靠文字解释才能看懂的布局，本来就是失败的布局。
按钮该在的位置、该有的层级、该用的图标，本来就应该让用户一眼看懂。
第二，每次修改，都要同时考虑三种体验：用户体验、开发体验和 AI Agent 的使用体验。
界面要让用户用得舒服，代码要让开发者容易维护，也要让 AI Agent 能理解项目结构、准确完成后续修改。
三个都要变好，而且不能破坏现有功能。
别为了让 AI 快速完成一个需求，就牺牲其他部分。
为什么是 AGENTS.md
因为这是 AI 每次动手前都会读的文件。你把规则写进 prompt，聊几轮它就忘了；写进 AGENTS.md，它每次进仓库第一眼就看到。
这两条规则加起来其实就一句话：让 AI 做减法，而且是有底线的减法。
---
关注我，带你了解更多的AI知识
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#codex #ai #workbody #claude #gpt
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Your personal website is the new resume
AI时代，你的个人网站就是新的简历
简历是死的，写完就躺在那
个人网站是活的，能自己长
个人网站还有个隐藏好处：面试前对方先逛一圈你的网站，你已经赢了一半，HR带着"这人有点东西"的预设来的
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·夏日
AI时代，你的个人网站就是新的简历
简历是死的，写完就躺在那
个人网站是活的，能自己长
个人网站还有个隐藏好处：面试前对方先逛一圈你的网站，你已经赢了一半，HR带着"这人有点东西"的预设来的
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·夏日
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穷鬼AI组合拳｜低成本搞定Agent开发✨
分享一套圈内人总结、性价比很高的低成本Agent开发工作流。
✅ 完整链路分工：
一. GPT｜顶层设计
先别急着写代码。让 GPT 梳理需求、设计整体架构，拆分功能模块，明确每个模块的输入、输出和依赖关系。
[点赞R]核心：先把方案想清楚，再开始写代码。
二. DeepSeek｜快速产出初稿
把拆分好的模块逐个交给 DeepSeek，要求它按照既定方案生成代码，同时提供必要的上下文、接口定义和技术约束。
[点赞R]核心：一次只做一个模块，避免让模型一次性生成整个项目。
三. GPT｜校验优化
把生成的代码和原始需求交给 GPT，检查逻辑漏洞、接口不一致、异常处理和潜在的安全问题，并补充测试用例。
修改后不要直接认定代码没问题，还要实际运行测试，根据报错继续迭代。
[点赞R]核心：GPT 负责审查和纠错，最终以实际测试结果为准。
💡 分工底层逻辑：
GPT擅长长链路推理、全局统筹，是这条链路的核心；
DeepSeek胜在调用成本低、出码速度快，用来承载初稿编写。
不用依赖定价高昂的一体化Agent服务，这套搭配自主灵活，开销可控。
如果你也在做Agent开发，欢迎交流你跑通的模型搭配🤔
#AI工作流 #AI的神奇用法 #Agent开发 #大模型工程化 #GPT #DeepSeek #AI工作流
分享一套圈内人总结、性价比很高的低成本Agent开发工作流。
✅ 完整链路分工：
一. GPT｜顶层设计
先别急着写代码。让 GPT 梳理需求、设计整体架构，拆分功能模块，明确每个模块的输入、输出和依赖关系。
[点赞R]核心：先把方案想清楚，再开始写代码。
二. DeepSeek｜快速产出初稿
把拆分好的模块逐个交给 DeepSeek，要求它按照既定方案生成代码，同时提供必要的上下文、接口定义和技术约束。
[点赞R]核心：一次只做一个模块，避免让模型一次性生成整个项目。
三. GPT｜校验优化
把生成的代码和原始需求交给 GPT，检查逻辑漏洞、接口不一致、异常处理和潜在的安全问题，并补充测试用例。
修改后不要直接认定代码没问题，还要实际运行测试，根据报错继续迭代。
[点赞R]核心：GPT 负责审查和纠错，最终以实际测试结果为准。
💡 分工底层逻辑：
GPT擅长长链路推理、全局统筹，是这条链路的核心；
DeepSeek胜在调用成本低、出码速度快，用来承载初稿编写。
不用依赖定价高昂的一体化Agent服务，这套搭配自主灵活，开销可控。
如果你也在做Agent开发，欢迎交流你跑通的模型搭配🤔
#AI工作流 #AI的神奇用法 #Agent开发 #大模型工程化 #GPT #DeepSeek #AI工作流
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