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AI工作流
你探索出了哪些AI辅助工作的思路，来这里和即友们分享，一起提升工作效率！
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动态
- 我们是一群天天和 AI 打交道的人。写代码、查资料、改稿子，早就离不开它。
可每次想让 AI 代理帮忙管邮箱、处理私事，看到授权页上那句“读取你的全部邮件”，手总会停一下。里面有合同、账单、家人的消息，真要全交出去吗？🤔
后来我们发现，这两年本地模型进步得很快，很多事在自己的电脑上就能跑起来。那这些私密的事，为什么不交给你自己电脑里的模型？
所以有了螺壳实验室 🐚 我们把大家每天在用的工具做出来，处理这些私事时，只用你电脑里的本地模型。
第一批是两个：
📮 邮件助手：帮你整理邮箱，有日程的加进日历，该归档的归档，回复先起草好等你看
⌨️ 输入法：读懂上下文，联想、选词更准，后面还会加上语音
所有工具共用一份本机记忆，用得越久越懂你，懂的都只留在你本地，看得见、删得掉。
马上要开始内测了。如果你也有过同样的犹豫，评论区留个言 👇
#AI工作流 #本地AI #AI的神奇用法
2 10 - AI 智能体时代，硅谷正在发生什么？
在最近的旧金山科技周，海外蕞大算力平台 OpenRouter 发布了一组很有意思的数据：
▪️Agent 时代来了
今年 2 月 16 日，Agent 流量首次超过人类流量。
▪️推理成本大幅下降
受缓存命中率提升等因素影响，混合平均 Token 成本从 0.77 降至 0.14刀。
▪️中国开源模型正在崛起
开源权重模型的使用占比从 1 月的约 25% 升至 9 月的约 60%，中国模型贡献了约 70% 的每周 Token 消耗量。
▪️用户越来越不忠诚
企业用户平均使用的模型数量从 8 个增至 12 个，并会根据任务类型和新模型发布频繁切换。
▪️头部竞争依然激烈
Anthropic 和 OpenAI 的使用份额约为 55% 和 45%，模型发布会直接影响用户流向。
▪️市场正在多元化
每周 Token 消耗超过 1 万亿的模型已达 27 个。
数据来自 OpenRouter 这个平台的的用户，但在一定程度上反映了整个 AI 推理市场的走向。
我感觉AI 行业的竞争，正在从单纯比拼模型能力转向比拼推理成本和稳定性，大模型在垂直化、产品化有很大的空间。
以上这些趋势，你觉得哪一条最出乎意料呢？
#AI工作流
4 00 - 💰15万奖金，我们寻找1000个builder
做产品已经够费脑了。
模型调用、现场设备和几天的生活成本，我们尽量替你多想一步。
这次有15万元总奖金池，现场提供Token、硬件设备和技术支持。
可以免费畅吃冰淇淋，旧数据线还能换新，参赛者也有酒店与周边餐饮优惠。
在demo day，来自技术、产品和商业一线的前辈会到现场交流，
帮你看清下一步的 机会。
8月26—30日｜北京·国家会议中心二期
软件/硬件/游戏开发/量子计算/AIGC影像 五大赛道
96小时黑客松限时开发，
让一个过去不存在的东西，第一次真正运行起来。
欢迎加入SheNicest千人黑客松。
🙌🏻点击下方报名链接，15万奖金等你：
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#SheNicest #黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
169 3452 - EonveraX✖️复旦旦点AI社：Agent如何落地
EonveraX AGI LAB联合复旦大学旦点AI社团
Agent如何落地？
从技术Demo，到真实需求
📅 10.30 周五 19:30–21:30
📍 复旦大学邯郸校区｜具体地点报名后通知
无论你是 AI 开发者、创业者，还是关注 AI 产品与商业机会的探索者，都欢迎加入。
👉 点击报名 pcnjati8chyf.feishu.cn
#AI工作流 #创投好文推荐 #AI的神奇用法
3 01 - 当你想让AI一口气生成设计感十足的网站时，在提示文最后加上以下内容会比较好:
「作为品质标准，目标是达到awwwards、webby awards、FWA能获奖的品质，通过自我检查，反复提升品质，直到达到那个品质标准为止」
#AI工作流3 00 - 💡在生活中debug｜千人黑客松软件应用赛道
有些麻烦小到没人会专门讨论，却每天都在消耗时间。
当你第三次、第五次遇到同一个问题时，也许可以换一个思路：
与其继续忍受，能不能把它做成一个产品？
8 月 26 日至 30 日，
1000 名创造者将在北京国家会议中心二期，
进行一场持续 96 小时的集中共创。
烈变黑客松「软件应用赛道」，
正在寻找与生活真正交手的 AI 原生应用和 Agent！
欢迎在技术领域深耕的朋友，
或第一次Vibe Coding的你
也可以从更具体的人出发：
为女性需求定制化产品，
为视障者降低获取信息的门槛，
为老人重新设计复杂的操作流程，
为教育资源不均、环境保护、健康管理和公共安全，提供一种新的解决办法。
本次开放 Femtech、AI 金融、运动健康、AI for Science 等官方命题，
也欢迎带着自己真正遇到的问题自主选题。
赛前将安排三场工作坊，
内容覆盖产品搭建、MVP、用户调研、UI/UX、交互原型和商业化。
到现场后，还将提供技术导师、项目测试区、网络与云服务器支持。
选择官方命题的团队，还可获得专项导师辅导、技术资源优先配置和投资对接机会。
评审将从创意、技术架构、产品完成度、用户体验和商业潜力等维度进行产品评审。
很多拥有惊人创意的产品，
起点往往来自反复遇到同一个麻烦时，突然觉得：
这件事，应该有更好的办法。
📍北京·国家会议中心
⏰ 2026 年 8 月 26 日—30 日
👥 1000 名创造者 💻 96 小时集中共创
🔗 报名滚动审核中，点击下方链接参与报名：
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
78 010 - 自打前几天苹果iPhone Duo震撼发布
万众瞩目
作为一名苹果开发者
一直都在兴奋和密切关注中
由于iPhone Duo交互的巨大差异和创新动画
这个机型适配将是一件很有意思和挑战的事[允悲]
真机还没开卖无从直接调试
模拟器也还没就绪
估计要使用AI来适配也需要给AI一段学习时间
苹果开发生态
终于又有了一大摊活水激起浪花🌊
很刺激很有意义也有商机
apps.apple.com
#iOS版本更新 #苹果秋季发布会 #AI工作流
4 20 - 谷歌开源移动端AI自动化测试神器
将自然语言指令直接转化为可靠的 Android 自动化操作，让 AI 助手和测试套件像真人一样操控真实的手机。
github.com
#AI工作流 #AI的神奇用法 #安利我的ima知识库
5 00 - 我一直不太理解：为什么优化一条提示词，还要先离开正在使用的 AI？
所以我把这一步做回了对话框里。
PromptPilot Tab 是我独立做的浏览器插件。它没有把所有问题都塞给 AI，而是给了三条不同的入口：
- 有想法，但没说清：本地拆成角色、目标、背景、要求和输出，预览后还能改；
- 已经写出来了：选择三档 AI 优化，原文和结果并排比较；
- 不知道从哪开始：从语境推荐和模板社区找起点，常用模板可以存到本地。
最后都回到同一个动作：自己确认，再按 Tab 插入。插件不会替你自动发送。
Chrome 和 Edge 商店版本都已经上线。
现在最想验证的，不是“功能看起来多不多”，而是它在真实任务里有没有减少来回切换。
如果你愿意试，回来告诉我一个最不顺手的地方。比一句“不错”更有用。
#独立开发的日常 #AI工作流00:563 11 - 💻杭州开始全城AI Coding补贴计划
9 月 10 日，智谱·杭州全城 Coding 计划启动，通过政府补贴、企业让利等方式，降低 AI 编程工具的使用成本。
由政府牵头补贴将智谱个人年卡打到 4.9 折，企业年卡打到 4.5 折。
个人优惠面向在杭工作人员和杭州高校在校生，季卡享受 5.6 折，年卡享受 4.9 折。
以 Lite 套餐为例，年卡从 1416 元降至 693.84 元，季卡从 354 元降至 198.24 元。
申请需要提供杭州社保参保证明或学信网在校验证报告，先完成实名认证和资格审核，再按补贴价购买。
每人限享受一次，季卡、年卡二选一，整体补贴额度用完即止。
企业优惠的范围更窄，仅面向杭州市上城区企业（其他区的企业哭晕）。
年度团队套餐享受 4.5 折，单家企业补贴上限为 100 万元，支持首次购买团队套餐，以及已购买企业新增席位。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #杭州扫街计划
5 00 - 目前用过最实用的一条 PPT 提示词。
把资料发给 AI 后，补上这段：
“先判断这次汇报最需要听众记住什么，再围绕这个目标设计整套 PPT。不要按照原文顺序分页，也不要机械压缩内容。请逐页给出标题、核心信息、建议图表、页面结构和口播重点。每页只承担一个任务，页面之间要有明确的因果、递进或转折关系。”
这段提示词解决了一个常见问题：
很多 AI 做 PPT，本质上只是把长文切碎，再分别放到不同页面。
结果页数很多，信息很多，听众却不知道你到底想说明什么。
真正有效的 PPT，应该先确定结论，再安排证据和顺序。
先解决逻辑，再处理排版。
这才是 AI 生成 PPT 时最关键的一步。#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
334 25121 - AdsPower AI Agent实操｜Makro平台竞品速扒，南非市场选品提速
深耕南非跨境赛道的小伙伴，应该都清楚Makro在当地零售市场的分量。想做品类调研，一个个手动复制商品信息效率太低，这次直接交给AdsPower AI Agent跑采集任务，看看效果如何。
本次实操执行指令
在当前隔离浏览器会话中前往Makro站点，检索关键词：portable air cooler。待页面完成加载渲染之后，筛除掉所有推广赞助商品，仅收集首页自然展示的商品数据。
需要收集信息项：商品名称、商品访问链接、实时售价、原价、产品评分、用户评论数量。将获取到的数据规整为表格，表头：序号、商品名称、链接、现价、原价、评分、评论数。
操作边界：不要点开任何商品进入详情页；如果页面加载缓慢，最长等待5秒；单条数据获取失败就直接跳过，保证整体任务持续跑下去，整个操作流程不用登录账号。（见图一）
任务运行体验
依托AdsPower隔离环境打开Makro网站，Agent自动填入关键词发起搜索。页面加载完成后自动区分广告位与自然商品，过滤掉赞助推广条目，只抓取自然曝光的商品。
全程停留在搜索列表页，省去频繁跳转详情页带来的额外风控风险。遇到加载延迟会等待5秒，单条抓取失败直接跳过，不会卡死整个采集流程，最终把全部字段整理成结构化表格输出。
Adspower AI Agent执行效果（见图2，3，4）
提取数据正确严谨，方便了我们快速选品。
选品收获
拿到这批数据后，可以快速摸清便携冷风机在Makro上的价格区间，对比竞品的用户评分与评论体量，判断市场热度与竞争激烈程度。对于想要切入南非家电品类的卖家，这份基础数据可以作为前期调研很关键的参考。
实操小感悟
海外平台调研往往耗大量人力做机械复制，把这类重复性采集交给AI Agent，释放更多时间用来分析市场机会、打磨产品方案，跨境选品的节奏直接快一大截。
#adspower# #AI工作流
1 00 - 不想露脸开播？我试了这个开源小玩意
昨晚本来想开个直播聊两句，又实在不想露脸，刷到个开源小项目就试了试。
它是一个数字人直播间，观众发弹幕它会先挡掉乱七八糟的广告，再一条条回过来。我提前丢了一张角色图进去，又放了几套衣服，观众说换那件粉色外套，它真就换上去了，大概几秒钟。中间没人说话，它还会自己暖场，不冷场。
操作起来不算太麻烦，但得在自己的电脑上弄，还得准备 Vidu 账号和积分，不是手机点两下就能用。平时偶尔想搞个数字人直播，或者单纯想玩点新鲜的，可以看看。项目地址：github.com
#AI的神奇用法 #AI工作流
1 00 - 别再让 AI 重复干同一件事了！
我给自己定了条规矩：
重复两次的事，写成工作流；
工作流跑过两次，就封装成 Agent Skill。
真正的提效，不是每次重新写提示词，而是让 AI 把经验变成可复用的能力。
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流1 00 - 可能是目前有最多数据支撑的去AI味skill
我最近做了一个“语言学研究”，想从大量的真实人类语料和AI语料对比中，量化到底什么是“AI味”，所以有了这个可能是目前最多数据支撑的去AI味skill。
这是一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill，以 629 篇文章（2,826,972 汉字，95,551 句，45,721 段）构建对照语料，检验了 26 项在公共讨论中被广泛认作"AI 文风"的特征，逐项计算生成侧与人类侧的频率比。
结果显示，11 项特征有明显的区分度，被认为是“AI味”的写作表现，其中区分力最强者为段首零回指评论（4.4 倍）。另有 15 项不具备区分力，部分项的方向与流行认知相反：人类使用比喻的频率为生成文本的 2.4 倍，正文设问句为 17 倍，句内同构排比亦高于生成文本。
研究同时发现，不同大模型的"AI 味"表现不同。例如破折号，DeepSeek 每千字 5.16 次、Claude 4.25 次，而 GPT 只有 0.11 次，极差达四十倍；提示性冒号最重的是 DeepSeek 与 Claude，问句小标题最重的是 Gemini。所谓"AI 文风"并非单一形态。
使用非常简单，在GitHub找到我的仓库 lieflat less AI tone，发给你的agent安装即可。
推荐大家在 moxt.ai 里使用！
希望对大家有帮助～
#AI工作流
13 110 - 💻黑客松指南之「如何组队」
第一次参加黑客松，很多人组队时最先问的是：“你会前端还是后端？”
现在，AI 已经能承担不少页面搭建、代码生成和调试工作。
团队更容易卡住的地方，往往是根本没把问题想清楚，或者几个人做着做着走向了不同方向。
找队友时，可以想几个更实际的问题：
谁最了解这个问题发生在什么场景？
谁能把需求变成一条清楚的使用流程？
谁可以检查 AI 生成的代码，让 Demo 稳定跑起来？
到了路演前，谁能让第一次听说这个项目的人迅速听懂？
这些事情不需要四个人各领一个职位。
两三个人的小队里，一个人完全可以承担几部分。
组队更看短板效应，各个版块之间的能力落差不要太大。
不会写代码的人也能给团队带来很具体的价值。
你可能熟悉医疗、教育、内容创作或某种日常生活场景，
这些一手经验可以帮助团队找到更准确的问题。
先把你想要解决的痛点定下来，再去找能和你一起把它做成产品的人。
这样组起来的队，通常比临时凑齐几个编程高手更容易走到最后。
She Nicest 烈变千人黑客松支持组队参赛。
2026年8 月 26—30 日
北京·国家会议中心二期
可现场组队报名。
💫报名链接： ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
https://ocn0g60ffqrb.feishu.cn/share/base/form/shrcnVXZDCqGNWSpl8QFGTpghGc
53 311 - 写了篇文章，记录了我作为 AI Native Builder，在不同阶段遇到的不同问题，使用的不同工具，怎么破局的故事。
#AI工作流我的一套 AI Native Builder 全流程研发工作流
1 00 - 刚做完一个面试准备 Skill，完全没宣传，居然已经有人 Star 了 🥹
它不是简单总结 JD，同时把把 JD、简历和真实项目经历 放在一起，从招聘方视角反推：
这个岗位到底想验证什么、哪些项目最能证明自己、哪些地方最容易被追问。
最后生成可以直接拿来练的自我介绍、项目故事、高概率问答和临场速背卡。
本来只是为了解决我自己的面试准备痛点。
第一个陌生人的 ⭐️，真的有点感动。
github.com
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·夏日
2 00 - 你的行业判断，经得起追问吗？
行业研究其实离我们并不遥远。
我们每天都在接触各种判断，
比如“一个市场正在爆发”“某项技术将成为趋势”“一个行业即将进入拐点”。
但当我们继续追问时，
问题就出现了：
支撑这些判断的数字，采用的是不是同一个时间范围、地域边界和市场口径？
报告中的内容，究竟是已经发生的事实、研究者的观点、模型计算的结果，还是对未来的预测？
AI让资料搜集、信息提取和内容生成变得更快，但速度并不自动带来可靠性。
相反，一个缺少依据的判断，也可能被AI包装得更加完整、更加流畅，并被快速复制和传播。
这一次，沙利文为 SheNicest 千人黑客松带来命题：
PROOF OF INSIGHT｜让行业判断经得起追问
我们邀请你选择一个真正感兴趣的行业或产业问题，重新设计行业研究的生产方式。
你可以做一张不断生长的行业证据地图、一套 AI 研究工作台、一份能够层层下钻到原始证据的交互式报告，也可以是结论验证器、行业知识库或问答助手。
形式不限，技术栈不限。
重要的是，把问题、信源、证据、数据、判断和结论真正连接起来。
让 AI 帮助我们找资料、发现冲突、提出候选判断，但不让“AI 生成”自动等于“事实成立”。
我们需要的不仅是一个更会回答问题的 AI，
更是一套让答案经得起继续追问的研究方式。
这个需求，会在 SheNicest 千人黑客松的现场，被真正拆解、讨论和做成产品。
8 月 26—30 日，近千位创造者将在北京国家会议中心二期，把来自真实行业的问题带进 96 小时的开发现场。
如果你也好奇，
当 AI、行业研究和真实问题真正碰到一起，会长出什么样的新工具、新产品和新方法，欢迎来现场看看。
#黑客松进行时 #AI工作流 #AIHackathon
2 20 - 做AI短剧，我们这支3到8人的承制小队，已经用实战交出了答卷。
过去，我们承制了多部海内外的AI漫剧、品牌广告和带货视频，把全流程的坑都踩了一遍。但今天，我们要宣布一个全新的战略：从幕后承制，向“原创爆款IP”全面转型，希望有一天我们的剧能上星和大院线。
好内容需要好资本。如果你看好AI短剧赛道，是一位有眼光的投资人，欢迎来找我，我们一起把真正的爆款IP做出来！
同时，我们的AI实战培训也正式上线了！我们不讲空话，只把我们在海内外一线摸爬滚打出来的“爆款方法论”教给你，带你直接落地变现。
当然，我们的商业定制服务也继续开放。找投资、找合作、学AI，随时私信我，期待与同频的你一起搞事情！
各是案例，目前原创、上主流平台、上星、上院线
提供服务：
🎥 爆款AI漫剧/短剧定制
✅ 形态全能：纯AI真人/仿真人剧、2D/3D动漫、剧场漫剧、图听漫剧、AI互动剧、转绘/解说短剧，总有一款适合你！
✅ 题材百变：男频爱看的奇幻修仙、悬疑脑洞；女频必刷的都市爽文、乡村治愈、历史传记；更有出海定制服务，精准拿捏各类受众！
✨ 高质感品牌广告
告别粗糙感！用AI打造极具“品牌质感”的视觉大片，提升品牌调性，让每一次曝光都深入人心。
🛒 高转化创意带货
带货不是硬广！我们用“脑洞剧情+创意反转”包装产品，让带货视频既好笑好玩又好用，轻松实现“种草到拔草”的高效转化！
🎓 AI实战培训（企业/个人）
不想被AI淘汰？我们提供AI漫剧全流程、AI带货视频创作及AI办公提效培训！#AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - 客户想用AI挖小红书商机，我没先做“全站爬虫”。
热度只能告诉我哪里吵，真正值钱的是评论里的购买阻力：嫌贵、难用、找替代、场景不匹配。
我直接让AI把这些脏活累活聚成“机会卡”，保留用户原话、场景和现有替代方案，再交给人判断。
抓10万条评论没意义，提前挖出一个真需求才是搞钱刚需。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
3 60 - “本文以天猫新品 MDI 项目为例，阐述了大型 AI 项目研发协同从“超级个体”到“全员赋能”的四个进化阶段：在单兵攻坚期，通过构建结构化知识库让 AI 深度理解项目上下文，打造“超级个体”；在加人提速期，借鉴站点地图思路进行物理隔离分工，利用 Spec 变更规则及上下文缝补机制（MCP）解决多人协作冲突与推理链断裂，实现效率横向复刻；在高速迭代期，部署独立“技术哨兵机”还原预发合并态，通过云端 Agent 检测隐形业务逻辑冲突并闭环告警，保障研发质量不劣化；在稳定运作期，推出 NekoCollar 云端协作平台，通过沙箱环境、所见即所得的真实页面代理及 Git 软硬双锁，让非研发角色也能安全、高效地基于代码上下文参与协同，最终实现 AI 研发能力从个人到团队再到组织全员的规模化放大。”
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·夏日天猫技术大型 AI 项目的研发协同实践
2 00 - 聊完几个欧美视频博主需求，我发现他们缺的不是AI写标题。
真正耗时间的是：找选题、拆趋势、改英文表达、剪视频、看评论、复盘数据。
我直接做一个AI创作工作台，把海外内容雷达、脚本改写、多平台适配、评论洞察、数据复盘串起来。
不是让AI替代创作者，而是给一个人配一支内容团队。
把重复劳动这些脏活累活交给AI，才是出海创作的搞钱刚需。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
2 20
