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AI探索站

99375人已经加入

  • 郭之成
    5天前
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    22
  • 歸藏
    7天前
    藏师傅复刻了爆火的社交媒体卡片提示词,大幅增加表现力与中文适应性!

    还增加了这种霓虹灯管手写体名字,通过用即梦&豆包修复了中文显示问题
    主题色和提示词会根据不同平台适配,目前支持即刻、推特、微博、小红书。

    提示词:在后面图片里

    适配模型:豆包或者即梦,GPT 也可以,中文可能会有问题

    使用方法:选择合适的平台提示词,修改引号中的名字,上传社交媒体主页截图,内容较多的话简易遮挡一些无关的,比如 IP 属地等,可以防止文字崩坏
    817
  • Tina甜奶
    2天前
    一分钟,教你成为AI领域专家
    1. 停止学习AI
    2. 想一个平时最困扰你的事务性工作
    3. 问AI:如何利用AI自动化完成工作摆脱困扰
    4. 选任意agent或vibe coding实现
    5. 哪卡住就在哪问AI,直到跑通一个产品
    6.获得满满的成就感

    不用多久,
    你将成为一个资深AI产品经理兼AI专家
    1017
  • 玉伯
    1天前
    工具型产品创业,有个共识是:上手要简单,要让用户尽快达到 aha moment 并付费。

    这个共识没错,但对创业的用途不大。就像有人跟你讲:饮食要健康。

    这共识还有个陷阱:容易把产品直接简单化。比如做成在特定场景下,非常简单好用的小工具。如果推广渠道合适,也有机会快速获取到第一波用户。

    然后,用户会开始提各种需求,好用的小工具,会开始复杂。到一定阶段,甚至需要推翻重来。这过程中,奔着简单而来的原有用户,有可能会流失掉。或者为了兼顾简单和复杂,开始在产品上打各种补丁。

    以上故事的背后,是通过简单,先吃到了第一口糖。最大的陷阱是,吃过第一口糖后,就会忍不住想吃第二口、第三口,鲜有愿意停下来,先饿上一段时间,重新思考并打磨产品,后续再继续吃糖的。

    于是有了一个做工具型产品的非共识:不要一开始就追求简单易用,而是要想清楚究竟要满足什么用户需求,产品整体如何设计。

    如同建房子。先有愿景,有蓝图。接着挖地基、搭结构。然后一层一层建。每建一层,可以邀请合适的用户进来住住。这时大概率是住着不舒服的。

    先整体再部分,先复杂再简单,或许才是做工具型产品的正确方式。历史上可借鉴的案例故事是:Notion、Figma、Linear 等产品。

    AI 时代的工具,更像一个个房子,用户入住后,需要和 AI 一起产生上下文,一起去做事。

    AI 时代的好工具,不再会是各种各样的锤子。
    157
  • AI柿子
    3天前
    差点错过好东西,github榜首的开源项目,狂揽18.7kstar
    通过自然语言 AI可以自动分析国内外30+主流社媒与 数百万条大众评论。

    相比同类产品,拥有🚀六大优势:

    AI驱动的全域监控:全面覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒。不仅实时捕获热点内容,更能下钻至海量用户评论,让您听到最真实、最广泛的大众声音。

    超越LLM的复合分析引擎:我们不仅依赖设计的5类专业Agent,更融合了微调模型、统计模型等中间件。

    强大的多模态能力:突破图文限制,能深度解析抖音、快手等短视频内容,并精准提取现代搜索引擎中的天气、日历、股票等结构化多模态信息卡片,让您全面掌握舆情动态。

    Agent“论坛”协作机制:为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式

    公私域数据无缝融合:平台不仅分析公开舆情,还提供高安全性的接口。

    轻量化与高扩展性框架:基于纯Python模块化设计,实现轻量化、一键式部署。

    这都不用用?地址:t.co
    314
  • 云中江树
    2天前
    Claude更新到4.5以后,越来越喜欢用最小必要原则沟通了。

    我会给Claude说这些 "符合最小必要原则"、"用最小必要语言"、"用极简必要篇幅"、"给我最小可行实现"

    4.5 版本输出支持更长了,但是过度表达,过度设计的情况很严重,总是容易洋洋洒洒就突出几千字内容,看这么大量文字太花时间了。

    一个回答里能明显感到长文字越到后面质量越差,一段对话也是越长越到后面能明显感觉到质量下滑。

    注意力宝贵,像奥卡姆剃刀一样剔除不必要的内容,非必要,不输出。

    其他一些使用小习惯还包括:
    (1) 前置一个需求讨论环节,对齐需求后再干活
    (2) 看AI内容有数字的时候,下意识会检查数字,数字不准的概率比较高
    (3) 文字类强调直接输出,不要调用工具创建文档,创建artifacts,这样又慢又占上下文窗口还容易失败。并且artifacts的历史版本管理有问题,有丢内容和版本的情况。
    (4)一事一议,新话题新开chat沟通。
    (5) 多角色多视角沟通。一个话题开多个chat,不同chat 角色不同,有的是舔狗,有的是死对头,有的是朋友等角色看不同角色的反应和建议。
    (6) pua 还是很有效,也很有趣呀hh。让Claude当我的合伙人,干得好一亿分你一半,干不好一起卷铺盖滚蛋。
    (7) 用多轮对话对齐需求(广义的一个大prompt),保存这个chat视为一个专项员工,或者总结对话为一段提示词(作为封号备份)。以后有需要就使用这个chat了。
    (8) 等Claude结果的时候同时开GPT-5,Gemini,一起干活,取三者精华使用。GPT-5 thinking 开到最大然后要求穷极思考,给Claude的结果提手术刀式建议,然后把建议给Claude自己改。
    59
  • Szhans
    12天前
    让我们直接一点。

    如果你不是投资人和研究员,这些媒体热议的话题,跟你关系不大:

    - AGI 到底是什么,何时实现? 会不会抢掉大家的饭碗?
    - AI 硬件投资是否过剩? 寒冬还是泡沫?
    - Agent 到底有没有通用性,是新的基础设施还是过度炒作?
    - Reinforcement Learning 走到了死胡同? Scaling Law 还在扩展吗?
    - 某某公司又融了多少钱, ARR突破了多少?

    真正决定你的未来,是这些问题:

    - 你日常使用哪几个模型? 它们是最好的吗?你如何更新认知?
    - GPT-5 到底有多少种模式? Thinking 模式为什么重要?
    - 推理模型在哪些应用场景,实实在在改变了我的工作和生活?
    - 重大突破的新产品(例如 Deep Research、Notebook LM、Sora、Claude Code等),你持续探索其边界吗?
    - 除了日常Copliot, 每周这个尺度上,AI 工作流有哪些新进展和新发现?
    - 原型驱动是什么?为什么软件和创作领域专业人士认为,它在重塑创造范式?
    - 对任何一个模型或一个新产品,下定论之前,我们深度探索过 10 次以上吗?那些使用 1000小时以上的人是如何看待的?

    好奇心与充满野心应用 AI 并不冲突;难的是突破认知偏见、对抗噪声。

    如费曼先生所言,「凡是我不能创造的,就意味着我还不理解。」 少围观, 多创造。
    534
  • dereknee
    12天前
    在此推出 FlowithOS,全球首个为 Agent 原生打造的操作系统,可能是你的最后一个浏览器。

    FlowithOS AI 可以 100% 像人一样与整个数字世界交互。

    - browser-use 浏览器使用: 让它可以自主点击网页、上传/下载文件、甚至可以操纵第一视角游戏,与其它玩家对战。
    - terminal-use 终端使用: 让它可以通过命令行、访问和操作你的整个计算机,帮你整理文件、或者直接批量创造。
    - script-use 脚本使用: 让它可以自主根据你的需求和网页状态、实时生成脚本,以 100 倍效率批量获取信息。

    除了这些超能力外,FlowithOS Agent 还搭配了 online-RL 和自我进化和学习的能力,配合经验和记忆系统,你的 OS Agent 可以随着时间变得越来越聪明、越来越懂你。

    Online-Mind2Web 全球评测中,FlowithOS 以压倒性接近满分成绩超过 OpenAI Atlas、Gemini 2.5 Pro CU 等顶尖浏览器 Agent,成为现地表最强浏览器智能体。

    现在,FlowithOS 公测版已全量上线,支持 Windows、Mac 所有平台,在 flowith.com 即可开始
    02:30
    3134
  • 歸藏
    2天前
    AI领域的88 VIP,优惠基本上都已经确定完。想要介绍朋友拿返利的也可以行动了。

    比我之前想的还是要好非常非常多的,除了优惠之外,几乎我感觉所有人都可以中奖。

    希望可以帮国内的 AI 产品探索一些新的推广路径,AI 产品也要搞双十一。
    101
  • 歸藏
    2天前
    Dia 浏览器上的标签页固定终于改回 Arc 样式了,一下舒服多了,就得其他产品逼一逼他们
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