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- 今晚腾讯青腾发起的AI Next疯享会，来了12位Z世代创业者和4位投资人，进行了一场生动的“现场夜聊”。
在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设计、湿实验室、AI教育、出海招聘、企业 Agent、另类数据……到每个人把最近的困惑，或者让自己兴奋的事，写到一张纸条上，丢进盲盒里。
互抽问答的问题都很真实。有人问：AI应用到底还能不能做？
现场的共识是：不是AI应用没机会，而是只做“AI 外壳”没机会。真正难的，是能不能进入行业现场，接上真实流程、数据和客户需求。
也有人问：AI 是年轻人创业最大的杠杆吗？
大家没有把答案简单归给AI：AI是杠杆，但人还是核心。工具变强以后，真正稀缺的反而是人的判断力、热情和行业理解。
还有人问：创业的真实原动力是什么？
答案也不只一种。有人为了理想，有人为了问题，有人只是想更深地理解这个时代。创业原动力，未必都是“改变世界”。
接着有人问：To B AI 创业怎么找 PMF？
答案很直接：先别急着憋一个完美产品。先扎进现场，做服务，找客户，找到真正有人愿意付钱的地方。
最后还有一个特别有共鸣的问题：人的 context window 不够用了怎么办？
AI 提高了生产力，也把人的注意力推到了新瓶颈。工具越来越多，信息越来越密，创业者也开始需要重新管理自己的输入、记忆和节奏。
今晚最打动我们的，是这些正在下场做 AI 的人，愿意把问题摊开聊，也愿意接住别人的问题。
北京，今晚风儿正好，我们下次见。👋
7 23 - 干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单
我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的
不是全网最全，但一定是最实用的
1. 学习 & 研究
核心需求：抓信息、消化长文、生成笔记、深度学习
最优工具：
NotebookLM：把一堆 PDF、网页、视频转成播客，开车的时候听，学习效率直接翻倍，现在跑在 Gemini 3上，理解能力比去年强太多
YouMind：我自己在用的 AI 创作工作台，搜索、整理、生成一条龙，特别适合需要反复迭代的内容项目 ，一站式学习工作台
Perplexity / Gemini 3：实时研究用这两个，Gemini 速度快还免费，背靠google搜索庞大的数据，信息的搜索没得说，Perplexity 引用更规范
使用建议：日常快速问答用 Gemini，复杂研究用 Claude + Perplexity 组合拳
2. 写作 & 内容创作
核心需求：生成草稿、优化文案、创意输出
最优工具：
Claude Sonnet 4.5永远的神：复杂写作、长内容的首选，写出来的东西最像人写的
3. 编程 & 开发
核心需求：写代码、调试、自动化、快速构建产品
最优工具：
Cursor：$60/月（20刀属实不够用），AI IDE，堪称AI编程届的鼻祖了，AI调教水平绝对是遥遥领先的
Claude Code：$20/月起，$100/月，深度推理能力最强，1M token 上下文窗口，高手必备
v0 / Lovable / Manus：自然语言转web，不会代码也能做产品
n8n / Make / Zapier：工作流自动化，把重复劳动交给 AI
使用建议：新手从 Gemini CLI 起步，准备投入就上 Cursor 或 Claude Code
4. 图像生成 & 编辑
核心需求：海报、设计、商业 KV、修图
最优工具：
Nano Banana Pro / GPT Image 2：高质量生成，文字排版准确，商业场景能直接用
Ideogram：2026年最可控实用的图像生成工具
Midjourney / Flux：创意艺术向，适合做概念图和插画
使用建议：一套提示词可以输出多场景（门店海报、地铁广告、小红书封面）
AI 时代最稀缺的不是工具，是审美
5. 视频 & 动画
核心需求：短视频、广告、数字人、唇同步
最优工具：
Seedance 2.0：2026年5月登顶 Artificial Analysis 排行榜第一，支持9张图+3段视频+3段音频混合输入，适合从自己的素材库构建视频
Kling 3.0：电影级单镜头最长15秒，4K/60fps，多镜头故事板，角色一致性最强，原生音频支持5种语言唇同步
Veo 3.1：Google 出品，综合质量最强，真人对话的逼真度天花板
HeyGen：数字人、唇形同步、多语言翻译，商业场景首选
使用建议：没有单一最佳工具，根据场景选
需要从自己素材生成→Seedance 2.0
需要电影感长镜头→Kling 3.0
需要最真实的对话→Veo 3.1
6. 音频 & 音乐
核心需求：配音、翻译、音乐生成、播客
最优工具：
ElevenLabs：声音克隆、情感配音，质量最稳定
Suno ：音乐生成，从哼唱到完整编曲
Gemini TTS / Podcastle：播客制作、多语言翻译+唇同步
7. 效率 & 自动化
核心需求：会议纪要、任务执行、一人公司运营
最优工具：
Manus：端到端 Agent 任务，让 AI 真正帮你干活
飞书：会议纪要自动生成
Dify / Coze：国内自动化平台，搭建自己的 AI 工作流
Zapier / Make：连接各种工具，打通数据流
2026年，AI 是用来真正提升生产力、实现商业变现的
干什么活，就用什么 AI235 24121 - 我和女朋友异地，每天晚上用飞书会议聊天。飞书有文字纪要，所以我攒下了五六百篇我们的聊天。
我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物，推荐得特别好。大节日礼物、每次从北京出差带回去的几十块小礼物，它推荐的都特别准。比如女朋友喜欢甜酷风的东西，我自己都不知道——但她说过，她说过但是我没记下来，AI 能抽出来。她说过她的 AppleWatch 表带发黄了，她真的说过这句话，我也记得，但我想不到要再买个新表带，AI 就知道。
她觉得脸上有些痘印，皮肤变得暗沉发黄，很苦恼，Claude Code 推荐了美容仪。我同时用了 ChatGPT、Claude、Gemini的 deep research，也用了 Claude Code去调研具体买哪款美容仪。Claude Code 效果比其他的都好——要知道，Claude Code 是没有专门为 Deep Research 适配过的（至少我当时还没有体验到），它只是简单地做一轮又一轮的搜索，但它只要有了上下文，哪怕只是做简单的的搜索，都比专门做深度搜索的工具更好，因为上下文能带来更精准的判断。它知道我女朋友脸部的各种细节描述，知道我女朋友的各种购物偏好。所以能推出更精准的美容仪。那些专门做深度搜索的工具就很差，因为它只有我说的那几百字。
大模型是预测。当你的上下文不充分，它的预测就是给你一个最平均的回答，也许这个平均的回答已经很好了。但当你给它的上下文足够充分，你会对它施加一个强大的引力和扭转，它会给你一个更好的回答——也许这个回答在大众的意义上并不是最好的，但它对你就是最好的。155 3347 - ⌛️ 时之寓言
每当技术的力量越过当代人理解的边界，命名就会退回神话。
（首发于即刻，未经授权不可转载）
任天堂直面会的最后一分钟。旁白低声讲述海拉鲁王国的历史，画面亮起，用最新 3D 技术从零重建的少年林克，躺在森林的晨光里——《塞尔达传说：时之笛》，3D 游戏最具影响力的开山之作，重获新生。几个小时后，旧金山。Anthropic 的官网安静地多出一个页面：Claude Fable 5 发布。措辞克制，数据惊人；在页面不起眼的位置，藏着一句词源学注释：Fable，源自拉丁语 fabula，「被讲述之物」。
当最古老的开山神作与当代最强的 AI 在同一天发布，拉开时间尺度，我们能看到什么？
《时之笛》本质是一个故事，藏着三个伟大的隐喻：
- 陶笛。 这件乐器距今至少一万两千年。人类的第一项时间技术，就是音乐：在没有文字的年代，我们靠歌谣储存历史，靠旋律把转瞬即逝的时间折叠、携带、重放。
- 封印。 当林克在时之神殿吹响旋律、拔出大师之剑，封印被过早打开——他一觉醒来已是七年之后，海拉鲁化为废墟。大师之剑插在台座里的设定，是写给全人类的一行代码：力量被锁住，直到持剑者足够成熟。
- 时光。 它不仅是塞尔达系列最重要的作品，更教会了人类在三维虚拟空间里自由行走。《太阳之歌》倒转昼夜，《时之歌》叩开圣殿——时间被操纵、解构、重新定义。
二十八年后，Anthropic 把这三个隐喻逐一重写了一遍：
- 叙事之巅。 Haiku、Sonnet、Opus，是诗与乐的辈分；这一次，命名爬到了谱系最深处——神话与寓言，人类叙事的地基。深奥不可知的那一半叫 Mythos，被封存；可被讲述的那一半叫 Fable，向所有人开放。区分它们的不是能力，是可言说性。
- 安全的枷锁。 Fable 是 Mythos 戴上枷锁的版本，这个词听上去明亮、安全。但这可能只是表象：就在发布前几天，Anthropic 刚刚警告，模型递归自我改进（RSI）的临界点已不遥远。研究员深处的恐惧，被穿上了童话的外衣。
- 道可道，非常道。 寓言深处，是人类处理危险知识最古老的结构。从伊索到先秦诸子，任何烫手、深奥的真理，都被包进安全的故事里，讲给孩子们听。
在 KK 的框架中，游戏产业和人工智能不是两个行业。它们是同一类生命体——技术圈 Technium——的两个器官：逆着熵增生长，很少丢弃，不断嫁接和改造。6 月 9 日，这个生命体罕见地向我们露出了完整的地层剖面：最深处，是黏土陶笛与口传寓言——人类最早的两项秩序技术，一项用旋律给时间编码，一项把危险的真理封装进故事。
故事，自始至终是人类的第一项对齐技术。一万两千年来，每当力量超出理解，我们就采取这种古老的手法：把神话讲成寓言，先讲给孩子听：「你拔剑的那一刻，会失去一段童年。但你会换来，一生都忘不掉的那片旷野。」
这一次，孩子是我们自己。
54 211 - 这个开源项目有点意思，可以把你的 ChatGPT 变成 变成 Codex
github.com
ChatGPT.com 现在支持 MCP connector（让 ChatGPT 连接外部工具）。
DevSpace 就是一个跑在你本地的 MCP 服务器，通过隧道暴露给 ChatGPT.com。
一旦连上，ChatGPT 网页端里的模型（比如 GPT-5.5 Pro / xHigh / High）就能直接读写、运行你本地项目的代码——也就是获得了原本只有 Codex 才有的「直接操作本地代码仓库」的能力。
解释一下，他这样做的好处有两个：
1、CodeX 里无法使用最强模型 GPT 5.5 Pro ，但是 ChatGPT.com 里是可以的。你可以先用最强模型做规划，之后再用 CodeX 来写代码；
2、ChatGPT.com 和 CodeX 的额度是分开计算的，用这个方法，你相当于付一次钱，有了双倍额度。30 29
