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- 如果你能对每条IM消息进行编程。
事情的起因是，今天打算发送一张图片给微信好友，但是担心对方在上班，万一当众把图片打开就社死了。
于是想到，要是IM软件可以让你在发送图片的时候，自定义图片的显示效果就好了，例如对方看到图片是有一层模糊效果的，需要手指滑动才能看到原图片。
这个时候灵光一现，何必只是图片呢，只是这个效果呢？如果对于每一条消息，用户都能选择如何显示以及会有什么效果呢？
用户在发送消息时，可以由AI推荐效果，也能由用户自己输入。接着 AI 就可以根据文字描述写好代码，最好代码就能随消息一起发送出去，并显示在屏幕上。
有了这个想法后，就在 ai studio 上让 gemini 写了一个 demo，就是视频的这个样子了。01:0042 1412 - 📊 我一天到底工作了多少？来看看键盘和鼠标使用量！前端同事假期做了个macOS 菜单栏应用，可以知道你的鼠标今天走了多少米，滚轮滚了多少万像素：github.com
（隔壁cursor同事敲了最多的Tab🤣）
除此之外，昨晚还有其他同事，不约而同地发布假期作品：
- 设计师做了个桌面便签应用（用的electron）
- pm做的小程序
（像是要参加什么hackathon）
【团队还在招设计师和增长负责人，如果以上的氛围吸引到你，欢迎戳我聊聊】
（主业是AI产品，上个月的token消耗是1/5的manus）（一种计量方式，没有蹭manus的意思(´･_･`)
124 2648 - 全网最好的 agent skill 中文完全指南，一文看完就能精通(๑˃̵ᴗ˂̵)👍
从基础概念、应用价值优势，
到使用与制作教程、哪些场景适合做 skill
都给了说人话的详尽解析
结合了不同复杂度的 skill 实验与多篇技术博客后，终于把 agent skill 的终极指南写完了！Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测
162 340 - 发现 X 上一位斯坦福 AI 女极客 Molly Cantillon，她刚写了篇狠文，讲她几个月来，怎么用 Claude Code 搭了套「个人全景监控系统」。
- 她通过定时任务自动拉取 Amplitude 数据，交叉比对 GitHub，精准指出需要开发的功能，处理 A/B 测试，生成文案，客服部门完全自主运行。
- 邮箱首次实现收件箱清零（Inbox Zero），所有来信自动生成回复草稿。
- 训练计划根据混乱的旅行日程自动调整。
- 睡眠方面在 WHOOP 追踪数据六小时后触发投影仪，用她最爱的箴言唤醒自己。
- 订阅管理帮她找回两千美元自己都不知道的持续扣款，还有那些曾被忽视的、旧金山交通罚单和拖延到快被遗忘的待办事项。
- 控制智能家居系统，甚至照料植物生长。
- 个人财务现在在终端里管理。每天深夜系统会撬开互不相通的券商系统，抓取国会文件和对冲基金持仓报告，收集 Polymarket 预测概率、X 平台舆情动态、关注列表的新闻头条和 10-K 年报。
- 清晨 ~/trades 目录里都会新增一份简报。上月它标记出菲尔兹议员增持奈飞股票，三周后华纳兄弟收购案就公布了。她说自己不总是跟单交易，有时会和它的分析逻辑辩论，但再也不必在清晨六点同时盯住十五个浏览器标签了。
- 爱泼斯坦档案解密那晚最疯狂。她和五个朋友彻夜剖析成千上万份文档，解析成可检索的索引：航班记录、短信往来、照片资料、亚马逊购物清单、房产信息。
- 凌晨四点时他们跑赢了整个新闻编辑室的效率。清晨七点推出 Jmail 邮箱检索工具，至今已有 1800 万人搜索过那个逝者的收件箱。若在十年前这需要整个团队和大量筹备时间，而他们仅用一夜就完成了。
- 圣诞节她看着父母学习命令行。她没有将其包装成编程教学，只是设置了简单的别名指令'c'，告诉他们用日常英语描述想实现的操作。
她同时并行运行着八个实例：nox、metrics、email、growth、trades、health、writing、personal。每个实例独立运行，能够生成短期存活的子智能体，并通过明确的交接流程交换上下文。
在机场在她入睡时 caffeinate -i 参数持续保持系统唤醒状态，任务完成后发送短信，她回复检查点后继续推进。所有思考痕迹均被记录并归档，为实现递归式自我优化提供基础。
简直太酷了。122 1373 - 【手慢无】免费获得ChatGPT一年plus 最简单教程（详见图片教程）：
1、 新账号注册，然后登录，最好无痕模式
2、chatgpt.com/veterans-claim ，点击【验证资格条件】进入新页面，这个页面别动了（等下用）
3、复制【discord.gg/7mt422QN9Y】链接，在浏览器打开，会跳转加入 Discord 社区，可能需要安装软件，点击大兵专用频道,输入/verify,在旁边出现的link旁边输入【复制第二步的新页面要输入内容的网页链接】并发送
4、确认 Discord 群里面，回复你验证成功后，再刷新第二步的页面，就会变成已认证
5、.认证成功后,再次打开chatgpt.com，然后点击领取优惠绑卡，绑卡扣0元,可以试试国内visa卡,不行的话开注册一张虚拟卡,绑卡后直接获得一年plus会员
88 48119 - vibe coding最近太热了，不是局限于做一个产品demo，而是渗入到工作生活方方面面，搞得不少人都焦虑了。我的建议很简单，不要折腾那么多有的没的，可以直接按这个流程来干
1. 安装：通过终端安装Claude code，不喜欢终端的交互，推荐用Cursor或VS code的Claude Code插件，都不想装，就用Antigravity
2. API：如果用Claude code，有钱买Claude API，没钱买minimax M2.1/GLM 4-7/Kimi K2/Deepseek 的国产平替API
上面这两步搞环境配置是最难的，有时候会被气死，各种奇奇怪怪的问题，实在不行就找程序员朋友
3. Context：在你电脑上建好文件夹，把资料丢进去，然后告诉agent对着这个文件夹干活
Input：安装好语音输入法，比如免费的闪电说，当然我最期待的是豆包的PC语音输入法——对应团队的同学如果有内测，希望拉我一下～
4. 任务：把你一天的任务，尽可能让AI来完成，context就放在文件夹里，先选一些容错率高的，再选容错率低，先选简单的，再做复杂的
交互：然后开始大白话口喷，做得好就夸它，做得不好就骂它
5. 管理：虽然我做管理比较菜，但还是积累了一些粗浅经验，发现管人和管AI是类似的，都是有一套系统性的方法论，我有一点感觉，还没成型，而且AI更简单，不需要考虑它的情绪问题和利益问题
1）了解不同agent的弱点和优势，分配对应的活儿
。如果做得不好，有的是超出其能力范围，有的是活儿你自己没拆清楚或者交代不清楚，老板经常被下面人骂，是有原因的
2）做到进度管理，该确认的及时确认，否则就耽误了，该放弃的就果断放弃，该放手的就相信对方
3）做完后，让它总结一下经验教训，甚至可以固化成skills
你肯定会遇到很多技术性问题的，没关系，网上都有教程的，或者直接问AI。
在程序员眼里，你的使用方式非常野路子，没关系，本来我们就是不是当程序员。版本管理、数据同步、这些习惯，都是可以边做边学的。
coding是一项通用能力，来解决各种问题，就跟智力一样，而不是单单写软件代码。
coding是要解决你的日常问题，这样你才有持续迭代的动力，否则只是一次炫技，长期价值不大。
就像去健身，不要一开始就担心自己练成施瓦辛格的大块肌肉太丑怎么办，因为你大概率练不出来。
健身最开始，也不要太苛责自己动作的标准，肌肉都没有，怎么可能那么标准，都是边长肌肉边纠正发力方式的
AI发展太快了，与其抵触它，不如驯化它80 1835 - 拍脑袋很想知道一个数据，但又不好意思麻烦数据同事放假加班，想着自己搓一下。但每次找AI跑的sql代码都是报错真的很痛苦。问题无非AI又自己创建了一个莫名其妙的字段或者生创了一个关联把表连在一起，很多轮次后才艰难调通。
过程中发现其实很多想要的数字在系统里都有一些相关的表，如果把已经在跑的表拿出来给ai理解一下字段和表的关联关系，生成一个字段明细，根据这个明细再生成的表的可用概率就大大提高。
做完前面的一切感觉前面的工作流稍微抽象一下可以变成个小工具，求助了一下几个AI老师，搓了一个给不会写sql的产品+运营以及忙不过来的数据分析师可用的小工具。
早年间数据同事开过sql课大家还能搓一点瘸腿sql，时间久了脑子实在不够用确实也没法每张表都自己上。
差不多成型以后自己拿来测试了几个之前偶尔冒出来的想法但因为偷懒没直接求助数据工程师的需求，竟然意外的好用，又完善了一下外观和报错的反馈部署到线上了。
省流版：
网页预览：sql-assistant-iota.vercel.app
项目说明：sql-assistant-iota.vercel.appabout
可能的用户：不会写sql的产品运营和忙不过来的数据工程师
部署在本地，不涉及线上数据安全问题
31 99 - ⭕ 用好 AI，从这 10 件事开始
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最近的体会，AI 时代，必要的 10 件事。
01. 梳理目前的工作流，先拆解为一个个动作，再把动作封装为步骤，再为不同步骤寻找 AI 工具，把能用 AI 实现的都让 AI 去干。这样学 AI，反馈最快，动力最强。如果不知道从哪里入手，先把目前的工作流说给 AI 听，让它画一张你的工作流图，把工作流可视化，可以给自己带来思路。
02. 确定几款 AI 工具，作为工具组合。不用寻找完美工具，够用就好。主力工具选大厂的，不选小厂的，后者可能迭代慢，甚至倒闭。警惕陷入折腾工具，警惕陷入学习教程，而忘记了本来要拿工具做什么事。
03. 学习计算机和编程基础知识。虽然不懂这些，也能用 AI 编程，但是懂些基础知识，起码能看懂 AI 写的代码、AI 提到的术语大概是什么意思。
04. 对于主力工具，把每个功能、每个按钮、每个设置项都试一下，然后手敲一份工具指南，这样记得牢，对工具的理解也深，能充分利用工具的全部能力。同样的工具在一个人手里是菜刀，在另一个人手里是屠龙刀，想想 Excel，这一点不难理解。
05. 记录与维护常用的提示词，并不断打磨。随着 AI 工具日新月异的迭代，提示词可能不再需要，但是目前还是很必要的。提示词可以让 AI 生成内容更精准，也可以倒逼自己的思考更清晰。
06. 维护一份文件，类似《claude.md》，里面记录你是谁、你的需求、你喜欢的回答风格、你希望 AI 怎么工作、AI 发生过哪些错误、遇到错误该怎么处理。把自己视为老板，把 AI 视为你的员工，这份文件就像你和 AI 的《分工、协作与沟通规范》。
07. 随着对 AI 的深入了解与使用，你不会满足于只是问答，或者做一个简单的任务，你会考虑用 AI 做项目。一个项目包括许多事情，需要综合考虑，需要价值排序，需要让多款 AI 工具配合。在 AI 时代，我认为除了《计算机和基础知识》和《清晰思考与提问》，最有必要学的一门课就是《项目管理》。
08. 要交付，要有成果物，要以终为始。如果拿 AI 当玩具，问几个问题玩玩，写几篇文章玩玩，做几个网页玩玩，这样做了很多，最终没有作品，没有产品，也赚不到钱。如果拿 AI 当工具，一开始就想着拿着 AI 做的成果物交付给谁，不管是在职场上交付给老板，还是在市场上交付给客户，这样都可以带来实打实的收益，既能帮助升职或赚钱，也能让你有更大的动力使用 AI，有更多钱付费强大的 AI 工具。
09. 定期清理 AI 生成的内容，各种形式的内容，包括文字、图片、视频、代码等，只保留最必要的。AI 生成内容的能力太强大了，不管是你自己用 AI 生成的内容，还是别人用 AI 生成并分享出来的内容，太太太太多了，不清理会把你的注意力淹没在信息的海洋中，反被 AI 吸进一个注意力黑洞里。
10. 公开记录你这个过程中的点滴故事与经验，包括选择工具的经验、拆解工作流的经验、使用 AI 的经验、写提示词的经验、做项目的经验，等等。公开记录意味着分享到内容平台上，既能帮助到别人，也能收到反馈，从而帮助自己更快进步。319 7131