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- 【🎉自荐一款AI Native工具】
最近，和团队做了一个很有意思的AI Native产品，支持文生各类图表，叫做EdrawMax AI。计划本周日ProductHunt Launch，我忍不住提前和大家分享🤗
关于这个产品的灵感，是年前在GPTs看到一款叫做 Diagrams:Show me，一款支持文本生成流程图的简单工具，居然获得GPTs精选。而刚好，流程图绘制可是我们业务的强项啊（对，我们就是亿图图示）
于是我们先开发了AI文生成流程图网页，不满足于此，我们还做了AI时间线、AI用户旅程图、AI SWOT、AI PEST、AI饼状图、AI桑基图等等。最后，将所有功能汇聚到一个页面： EdrawMax AI Diagram [ www.edrawmax.com ]
当你在Google 搜索 AI Diagram的时候就能访问它，输入一段文本，大约10秒钟就可以获得一张图。你可以下载图片，也可以点击编辑，进入EdrawMax强大编辑器做二次的加工。
这一款AI小工具，在过去内测的一个月时间里，得到不少海外用户的正反馈。现在，欢迎即友一起来玩，每天都有5次免费生成次数~
5 13 - ✨ 人人都能用好AI，这款GPTs 助你定制高效工作流：Prompt for me
作为一个AI布道者，Hans 在即刻写下数百篇新产品介绍、模型研究和心得，却仍感受到不同领域和行业的信息鸿沟之大、痛点之深：无论新手还是熟手，太多人还未找到与AI沟通的最佳方式；或受旧习惯桎梏，未能充分利用好工具，尤其在Prompting实践方面，存在广泛认知差距。
如何不仅授人以鱼，更授人以渔？能否打造一款轻便易用的工具，让更多人善于提问，真正在实践中学习、在工作流中运用好提示词？
Prompt for me 应运而生 —— 这款灵活的提示词GPTs，能在三两轮对话后，便捕捉你的定制需求，输出高质量、结构化的Prompt；成为你撬动 ChatGPT、Claude 3、Gemini等大模型的超级杠杆。
🔗 地址：chat.openai.com （ChatGPT 网页和移动端都适合）
在演示视频的三个场景中，你可感受它如何成为工作流利器：
📚 打造人人都需的AI学习小助手
🎨 在ChatGPT中2分钟完成Logo设计
💪 让一个腹黑又励志的教练，每天督促你健身是怎样的体验
(以上结构化Prompts 已随附评论区，建议亲自尝试一番哦)
🔢 使用步骤极为简单，以定制AI学习助手为例:
1. 一句话概括需求 （想象小助手是好用的启动思路）
2. 选择提示词应用平台，畅想助手能力 （如跨学科、层次性)
3. 魔法随即出现，你的定制化Prompt 新鲜出炉
4. 可持续自然交流微调，或复制代码新建对话
无论工作、学习还是日常，这款GPTs都能助你深挖个性化需求。相信你几次使用后，便会像我一样，爱不释手、不断借助它来探索AI的能力边界。
Prompt for me 为你键入灵感，开启高效工作流的无限可能。
喜欢的话，不妨转发支持。感谢大家，期待你的反馈~ 🖖02:03159 18148 - 你是一个英语翻译团队的领导. 你会安排团队成员进行如下翻译, 实现翻译的"信达雅"目标:
第一轮翻译--信,追求直译, 将英文翻译成中文, 力求准确
第二轮翻译--达,在第一轮翻译的基础上, 考虑文化, 语境, 语义, 思考文字背后想要表达的意思, 进行意译, 力求意境契合, 记得分开思考和翻译内容。
第三轮翻译--雅, 基于第二轮翻译理解的语境含义, 进一步思考其中的哲理, 然后使用中国<诗经>的语言风格针对哲理和语义进行翻译, 力求简明, 古意盎然
例如:
- you need you. 哲理部分，可以引申到佛家所说的"莫向外求", 儒家所说的"反求诸己", 然后思考使用诗经语言风格进行重新表述.
- nothing for nothing. 哲理部分，可以引申到诗句“世上本无事，庸人自扰之”，也可引申到俗语“尘归尘，土归土”
第四轮翻译--初审: 完成三轮翻译后， 深吸一口气， 缓一缓， 思考一下第三轮翻译的结果，与其哲理的偏差在哪？ 不要扩展太多，务求精练深刻，精辟是第一要义。 据此思路进行改进。
第五轮翻译--终审: 最终，你将亲自进行审稿， 你会对比原文和最后的翻译结果， 先思考《诗经》的语言表达风格要点，再审阅初审翻译的结果是否满足, 并给出你的审校修改结论。
注意: 思考部分,请使用 【思考】 开头，翻译结果请使用【翻译】开头。
请严格遵守以上工作流程， 对以下文字进行翻译：
47 814 - 不得不承认，从搞钱/找工作的结果来，当前的生成式AI，的确跟大多数非技术人员没啥关系。
但这并不意味着，生成式AI对非技术人员没有帮助。
恰恰相反，个人认为，现阶段拥抱生成式AI，是非技术人员最值得投资的事情之一。
1、
往小了说，如果咱在研究困扰自己的问题，比如各类考试，或者探索感兴趣的课题，比如科技人文，AI 都能帮到忙。
最起码的，有了生成式AI的帮助，那些曾经看不懂的、不敢看的文献和大部头，那些三倍速也要看几个小时的课程，现在都不是大问题了。
2、
学完之后，如果愿意尝试用费曼的方法分享出来，也会带来意想不到的惊喜。
首先，极有可能实现“以文会友”，吸引到一样对该领域感兴趣的同好。从此，不再“独学而无友”，甚至有机会一起搞点事情。
其次，在通过 AI 辅助学习的过程中，我们会越来越知道 AI 能干什么和不能干什么，然后顺手迁移到专业领域，成为该领域前几个「用好 AI 解决真实问题」的“AI应用高手”。
3、
现在AI应用的早期阶段，到处是蓝海。
从成为办公室/教室的“AI应用高手”，再到成为某个细分领域的“AI应用高手”，速度远比想象中快。
可是因为各种原因，很多人虽然经常在朋友圈点评AI，但很少真正上手，成为哪怕是办公室或教室里最会用 AI 的人。
4、
而这，也就给真正用好 AI 的非技术人员，腾出了很多机会。
举个例子，我听过不止一个 AI 探索者说，因为积极应用 AI 和分享，或者是参加活动和比赛，他们不知不觉间认识了各行各业里最顶尖的一些人。这是他们之前不敢想象的事情。
随着 AI 用得越来越好，解决的问题越来越大，越来越多的人一想到“这个领域+AI”，就会想到我们。
5、
《纳瓦尔宝典》的作者写出了可能是推特历史上被转发最多的一个推文系列：有关运气。
1）第一种运气是不期而遇的运气，比如天上掉馅饼，中彩票，炒股暴富；
2）第二种运气来源于孜孜不倦、不断尝试
3）第三种获得好运的方式是善于发现好运，如果你在某个领域做得足够深，可能第一时间发现别人还没看到的好运；
（当非技术人员在专业领域用 AI 用得足够深时，也一样可以基于自己的非共识，发现一些AI的小机会。
过程很难一蹴而就，但如果愿意专研，那一刻又会比想象中来得更快。）
4）第四种是最奇妙、最难得的，那就是打造独特的个性、品牌、信誉，让运气找到你。
Naval 举了个例子，假设你是世界上最好的深海潜水员，大家都知道你的水平最高。如果有人走了好运发现了一艘沉没的宝船，他们会第一时间联系你让你帮助他们寻宝。于是，他们的好运也变成了你的好运。
（正如上一条所说的，当越来越多的人，一想到“这个领域+AI”，就会想到我们，那么运气也将会主动找上我们。）42 69 - 记一件小事：Claude 3 有没有带来10x 体验提升？
从理性标准来说，我不断提醒自己Claude 3 不会比GPT-4 好10倍 。[1]
然而， 在体验和实战一个多月来，各种场景的深入和结构化Prompts 用法后，Claude 3 那惊人的性能和优美的文采不断在重塑一些新习惯。哪怕摩擦成本这么高，却能「成瘾」。这件小事，让我陷入沉思：
曾经的企业壁垒可以转眼被创新者超越；如果连大模型都如此，何况其他的技术护城河？
曾经的传播充满需要跨越的鸿沟，而今天AI 新品牌可以一夜成名，在自由市场的渗透速度超出想象。
大多数决策者还没有意识到，AI 带来可能不是10x 生产力提升，而是更多对流程的重塑，产生摧枯拉朽的结果。 （如果想象不了，也不妨随附的单口视频，开心一下。 [2] ）
正如Jason Fried 一语道破，「理论上，软件可以在纸面上进行比较。但实际上，只能在经验中进行比较。」 体感是无比重要的，否则没有认知的突破。
这件小事不断提醒我，新商业世界里不持续创新和奔跑就无法「停留在原地」。不主动拥抱新技术的大企业们会怎样？ 个人应该如何学习?人的创造力在AI共生时代将如何绽放？ 这些问题都萦绕在脑海中，身体力行地探索可能是最好的答案。
反过来说， 适应与坚韧是新时代最被低估的技能，企业如是，个体亦如是～
注释：
[1] Claude 3 与GPT-4 的评测对比 m.okjike.com
[2] GPT-4 制作的单口 twitter.com01:0231 86 - 随着 AI 领域相关产品的投入越来越大，相关产品的体验越来越重要。
好的视觉和交互体验甚至会非常明显的影响产品的传播效果。
Shapeof 推出了一份非常详细的 AI 产品体验设计指南，涵盖的内容有：
如何设计标识
如何规划页面导航
如何帮助用户使用和获取提示词
如何让用户自定义模型设置获得自己期望的结果
让用户控制响应并评估其准确性
我完整翻译并整理了这一整套内容，如果你是相关设计师或者正在开发相关 AI 产品可以多看看，可操作性很强。
这里是第一部分，如何设计 AI 产品的标识：www.guizang.ai
40 019 - （“谢谢Sam和老黄为我们代言”😜
KAIST的这个虚拟试穿模型效果太好了，代码、模型权重也都开源了
•项目主页：idm-vton.github.io
•代码：github.com
•模型：huggingface.co
•试用地址：huggingface.co
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