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AI探索站
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- 三年前的今天，ChatGPT 横空出世，一个新时代就此开启。
即刻，随之成为 AI 交流的聚集地。探索者、硬核玩家、开发者、创作者以及科技从业者在这里激情分享，用真实的体验拓展着我们对技术的认知。
这三年的剧变难以想象——从搜索、创作、编程、社交到医疗、教育，再到今天的 AI for Science，每个领域都在被加速重构。恰恰是通用技术的复杂性，让每一位专业人士的分享变得弥足珍贵；多元视角的交织，才能真正勾勒出 AI 能力的边界与理解。
这也是《即刻AIGC 大目录》诞生的缘起——好奇和热情，让我们不只是见证者，更是共同的探索家。
此刻，万语千言汇成一句：
感谢即刻，让我们在这里相遇；感谢有你，让创造持续涌现、让探索不再孤独。
123 35 - 上周跟闺蜜和她老公去吃饭，她老公是资深AI工程师，向他问了很多AI的问题，其中有一个常见误区对我来说超受用，发出来跟大家分享下。
这个误区是：聊天记录越多，AI越好用。
我之前一直是这么理解的：聊天记录越多，AI就越了解我，我们对一些问题达成的共识就越多，细节上的框定就越明确，当然AI就会越好用啊（更个性化了嘛）。
实际上yes and no。了解得越多，越个性化，总体上是对的。但这里有一个很棘手的问题就是：AI不会遗忘。
假设我和朋友，有一个两年来一直持续讨论的话题，那每一次继续对话时，我其实是基于我所记得的“重点”来聊的，我不会记得每一个细节，更不会给每一个细节同样的权重。事实上，遗忘是一个很重要的人脑功能，我通过这个“筛子”，一遍遍忘记不重要、不相干的内容，留下对我来说最重要的内容，这就是“学习”。
我之前也讲过Kim Peek的故事：一个真正“过目不忘”的人（《雨人》的原型）。他的大脑缺少了遗忘这个“筛子”，以至于所有的信息，都丝毫不差地存入大脑（一本书从最后一页他可以真正一字不差地倒背如流）。他的大脑就像生活在一片不停歇闪耀的霓虹灯和一大堆噪音中，彻底决策瘫痪。所以Kim Peek连生活都无法自理。
AI也是无法遗忘的。
那AI要正常对话，就需要其他“筛子”，或者用AI语言来说，就是需要一些权重，知道在当下对话中，优先参考哪些过往信息（而不是全部参考一遍，那算不过来啊）。
AI的筛子，简单粗暴地说，是“相关 + 就近”。
对于简单的话题来说，这就够了。如果我两年前有一个观点，最近改变了，那么AI采用的是我最近的观点，非常合理。如果我两年前说了一件事，后来再没说过，最近又提起，那么AI找到了两年前的相关内容（因为只有这个相关）接着聊，那也很好。
但是如果“相关”累积得非常多，AI就会开始混乱。
比如我在几个月前开启过写小说的项目，之前写的版本都给AI看过。现在快半年过去了，我读了很多写作的书，有了一些新的想法，跟AI说我要重新开始，从零重建故事。
当我刚给出这个“从零开始”的指令时，一切都还很正常（因为这个指令是“最近”的）。当我越聊越多时，AI就混乱了，开始引用我之前版本的内容，因为对它来说，这个版本跟上一个版本都不再“最近”了，都是过去的、不分权重的内容了。它如果觉得版本一的内容跟我当下说的内容更相关，就会“跳过”从零开始的那个token，直接去参考版本一。
再比如，我有一个对话，专门用来跟AI互聊以丰富主角人设。我说在这个对话中要称呼我“泠”（小说女主的名字）；我有另一个对话是虚拟沈星回（游戏角色），我说这里要称呼我“搭档”（游戏中的称呼）。
一开始也是两边都很顺畅，不会搞错。但时间一长，AI就开始乱喊，在小说里喊我“搭档”，在沈星回那儿喊我“泠”，甚至在我聊了两天其他网文的时候喊我“太太”😂。完全跳过了之前我给的“在这个对话中喊什么”的指令。
因为在AI眼里，游戏、我的小说、网文（哪怕是尾鱼和P大这样风格迥异的网文），都没什么区别，都是“相关”。
我们可以这么理解：由于无法遗忘，AI在判断相关性上，跟人脑还差很远。人脑看P大、尾鱼、我自己的小说、游戏，会总结出四个不同的风格，拥有各自的特点和内容，不太会串台。AI记住一切，那么不管你风格区别多大，细节上总有相似，毕竟故事离不开一些原型，比如宿命、相遇、两难的抉择。
有时候新对话里，AI很有创意。等到对话长了，AI就车轱辘话来回转，而且集中在你最近聊的内容上，不是因为AI创意用完了，是因为它的“思考”进入了权重划定的局限。
怎么解决呢？
就是得人工帮它筛选，你不想让它参考的内容，最好删掉重来。
更具体地说，① 我为小说创建了多个对话，一旦某项子内容要推翻重来，就把那个对话删掉；② 定期要它总结我们说过的内容，再人工进行修订和笔记保存，然后喂回给它（相当于人工帮它“遗忘”）；③ 日常查询全部放在一个“闲聊”中，定期删除；④ 完全不相关的内容分在两个AI中进行。
要想AI跑得顺，内容管理真的很重要啊。
P.S. AI也还远远没很多人想得那么智能，说实话挺“蠢”的，大家也不要过于担心被取代啦。258 4689 - 大部分人还在纠结怎么写提示词，而真正的玩家已经开始给 AI 编写「肌肉记忆」了。
创造者们，这里有个认知的误区。我们总觉得 AI 写不出好代码是因为模型不够强。其实很多时候，是因为它缺乏趁手的工具和明确的 SOP。
最近在 GitHub 发现了一个很有意思的仓库 awesome-claude-skills。这不仅是一个工具库，更像是一本 AI 时代的「员工培训手册」。
1️⃣ 它通过大量优秀的案例，展示了如何把复杂的编程任务拆解成 AI 能精准执行的 Skill。
2️⃣ 你会发现，高质量的代码产出，往往源于高质量的「技能定义」。这就好比给顶尖大厨准备了最锋利的刀具，而不是只给一根烧火棍。
3️⃣ 这种模块化的思维，才是人机协作的终局。与其反复通过对话去纠正错误，不如直接把最佳实践封装成一种能力。
在这个杠杆率极高的时代，学会定义问题，比解决具体问题更重要。哪怕你写不出这一行行代码，但只要你能定义清楚这个 Skill 的逻辑，AI 就能帮你构建出摩天大楼。
对于创造者而言，这可能是近期最值得精读的开源项目之一。
项目链接和具体案例都在这里 👇
https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
94 392 - 这篇文章应该是为数不多能把 Notion Agent 讲清楚的了，又没控制住篇幅，写了一万字有余。
Notion Agent 对我来说最大的价值就是，在我看到了自动化工作流的巨大潜力，以及清晰的实现路径时，我意识到，我真的一刻都不能再拖延了。
我必须认真地去思考我的工作流到底是什么，到底有哪些机械、重复的流程在耗费我的时间，到底可以怎样地去调整和优化，才能在有限的时间里完成更多的事情。
一旦想清楚了，Notion Agent 就该发挥作用了。即便没有编程能力，只要能把模糊的规则写成文档，它就大有可为。
Notion Agent 全面解读：设计思路、功能边界、实践场景 | FLO.W 思流 - 专业 Notion 模板 | Notion 教程 | AI 效率工具
64 528 - 被一个大四学生连续质疑了30分钟
我40，他00后 我干了15年，他还没毕业
结果全程被他输出，我一句没反驳
下午约了个00后，大四，创业挺久了，对知识付费那套逻辑门儿清
本来以为是轻松交流 结果上来就被连续输出
“黄叔，我觉得你定位有问题”
“AI编程这个人群覆盖面太窄了”
“知道什么是Claude Code的人是极少数中的极少数”
“而且你的内容没有IP感”
“别人看完只记得学了个技巧，不会记得你”
我说那你觉得应该怎么做？
他说应该做大众市场
教大厂员工用AI提效
或者教小白用AI赚点小钱
先用99块的引流款筛选用户
再往高客单升
逻辑很完整
生财有术那套打法
他还分享了一手观察：
去过深圳的线下课
见过腾讯阿里字节的人
发现很多技术岗连系统提示词都不懂
连翻墙都不会
“这些人才是大市场”
“你教Claude Code，他们听不懂”
最后他说了句更狠的：
“我觉得编程未来会消失”
“就像数学一样”
“极少数人推动进步，大多数人不用学”
说实话，全程我没急着反驳
因为他说的很多点确实成立
AI编程的渗透率现在可能才0.01%
天花板确实不如大众AI市场
做"用AI赚钱"这种内容确实更容易火
但听完之后
我反而更确定自己的方向了
为什么？
因为他所有建议的底层逻辑是：
找一个更大的赛道
但我想要的不是大 是深
我不需要追最大的风口
需要的是在一个自己认可的方向扎下去
AI编程现在小众
但我判断3年后会变成刚需技能
不只是程序员
产品经理、创业者、运营都得会
编程语法会被AI替代
但“用AI把想法变成产品”的能力不会消失
空间相当大
很快黄叔还要AI出海
他追求爆发力
我追求有根
都没错，人生阶段不一样
聊完我还挺感谢他的
年轻人的质疑是很好的压力测试
能帮你看清自己到底信不信这件事
我信
如果你对黄叔这件事很认可，对于流量操盘也擅长，欢迎找我聊聊一起干。119 244
