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超级峰
198关注3k被关注3夸夸
👨‍💻AI独立开发者(vibe coding版)
📱作品:芝士相机(免费榜107名)|GIF表情包制作大师(200M用户)
📪全网同名:@超级峰
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超级峰
1年前
很高兴今天能向大家宣布,我的 AI编程 能量补给站正式搭建完毕。

希望未来能为更多有志向加入 AI 编程领域、成为创造者、拥抱新时代的小伙伴们提供一段助力。

我只能保证我做的不是“知识付费”割韭菜,因为我没意愿以内容为生,我的核心还是一个独立开发者,长期是希望通过打造具有独特价值的 App,以用户为产品付费为生。

所有的内容都是我的创造价值的溢出,包括免费的微信群组(图 1) ,群组已满200人,想加入的可以加我个人微信mileson0718备注互助群,我再邀请入群。

所以,我是为了让更多有需求的人能确实学到东西,包括通过内容来让自己深度思考。我只为自己的精力定价,我花了时间整理这些内容,大家学到有价值的内容,这是一笔公平的交易。

【超级峰的能量补给站】
1️⃣ AI 编程基础内容科普( 以「超级峰」全网同名账号为主,如小红书,完全免费)

2️⃣ AI 编程互助群 (以微信群日常简单交流解决简单问题为主,完全免费,入群方式扫图 2 码即可(如已过期则加超级峰微信mileson0718注明入群),此群的成立背景详见:m.okjike.com),我们还为互助会提供了专属的社群日报,帮助创造者跟进了解每日概览(见图3),日报全面公开透明均可访问,未入群的创造者也能了解到高质量资讯,详见 👉 ainativehub.com

3️⃣ AI 编程社群,知识付费社群(含深度私教服务):
- 提供最新的专业性教程、AI编程行业前沿资讯、独家实战性经验
- 高效的工具包推荐、持续沉淀高质量内容
- 配套专属私塾群(以微信群日常专业性交流为主,提供专业性问题解答与产品从 0 到 1 的全方位帮扶,补齐社区前期内容盲点,无论是产品设计、AI 编程、产品推广等)
- 🎁 还将免费赠送配套的体系化 AI编程保姆级教程见图5,关于我的个人介绍见图6。

希望真正地帮助创造者们能摸着路过河,争取能让社群的价值最大化。如果你对AI编程社群感兴趣,,欢迎你的加入(也可扫描图4二维码):t.zsxq.com

如果你对我还不是很了解,请允许我做一些自我介绍👇
【我的一些作品】
1、微信小程序「GIF表情包制作」 累计用户 200w m.okjike.com

2、第一款通过 Cursor 借助 AI 编程制作的 iOS App 「芝士相机」 ,登上摄影榜 107 名 m.okjike.com

3、近两个月,在职状态下从iOS 0基础情况下借助 AI 编程累计开发并上架 4 款 App
1️⃣ 「芝士相机」
亮点:2 套算法(图像识别转轮廓/人像美颜)、17 套多语言、完全离线无需服务器
地址: apps.apple.com
2️⃣ 「小圆角」App
亮点:用时最短、完全离线无需服务器
地址: apps.apple.com
3️⃣ 「小猫快读」App
亮点:1 套算法(根据语言意思自动分段)、完全离线无需服务器
地址: apps.apple.com
4️⃣ 「鸭霸单词」App
亮点:
(1)3 套算法(图像识别转单词/单词转音标/单词均匀分布)
(2)1 套离线模型(英语转汉语)
(3) 组件化可复用(会员付费/iCloud 同步/启动页/设置页)
(4) 离线无需服务器(仅翻译模型需下载)
地址: apps.apple.com

【我的一些分享】
1、公开免费的 AI 编程教学线上分享会(50人):m.okjike.com

2、 公开免费的AI编程复杂项目实践复盘分享会(30人):
m.okjike.com

3、我花1天时间,用 AI 开发出了一款排行榜第107名的产品 :mp.weixin.qq.com

4、0 基础保姆教程,免费领取 AI 大模型资格证明 :mp.weixin.qq.com

5、不离职、不烧钱,一个人从 0 经验到登榜爆款 App!普通人如何用 AI 打造赚钱机器、稳定变现?mp.weixin.qq.com

6、从熬夜调 Bug 到 3 个月 4 款 App,我用 AI 编程踩过的坑都在这了mp.weixin.qq.com

7、10 分钟生成一篇爆款文章,普通人也能学会的 AI Agent 工作流搭建教程:mp.weixin.qq.com

8、月薪三千搞 iOS AI 编程?保姆级选购指南来啦:mp.weixin.qq.com

9、AI生图新王诞生!谷歌Nano Banana发布后,GPT 4o 看起来就像个笑话:mp.weixin.qq.com

10、【保姆级教程】谷歌 Gemini 教育优惠二次验证,亲测有效:mp.weixin.qq.com

11、【保姆级教程】n8n 阿里云安装全流程,永久免费,亲测有效:mp.weixin.qq.com

12、【保姆级教程】让你的 Claude Code 在任何地方7x24小时待命:mp.weixin.qq.com

13、87元开通 ChatGPT Plus,3步搞定,真香:mp.weixin.qq.com

14、【全网最详细】AI编程小白入门必看,Figma + Claude Code复制好看的产品前端:mp.weixin.qq.com

15、Nano Banana 2 来啦!成功卫冕图像生成之王(附10套实测案例):mp.weixin.qq.com
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超级峰
1天前
这几天用了 AutoClaw 这款🦞小龙虾产品,确实体验方面算是国产小龙虾产品第一梯队的产品了

如果不打算折腾小龙虾的即友们,可以试试看,直接一键配置,直接就可以开始体验小龙虾,不要太爽。

一分钟拥有私人小龙虾?智谱 AutoClaw 到底有多神

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超级峰
2天前
千万别让老板看到!Vibe Coding 都有面试题了!

你会 Vibe 我也会 Vibe,为什么招聘你?

最近居然出现了 Vibe Coding 的面试题!比如:
- 质量怎么把控?
- Bug 怎么测试?
- 让你用 AI 写个面试助手怎么设计?

答案也很"标准":
架构先行、分步迭代、测试驱动、人工审查...

网友更绝:开 4 个终端,一个写功能,一个写单元测试,一个写集成测试,一个写性能测试...

最讽刺的是:面试官希望你像个机器人一样规范、流程化。而 Vibe Coding 的本质,恰恰是让 AI 替你做机器人该做的事。

所以,千万不能让老板看到!不然他们真的会觉得:原来 AI 时代,我更需要的是会写 Prompt 的"架构师",而不是会写代码的"码农"。
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超级峰
2天前
完蛋,看我的最近动态,感觉养虾都跑即刻来了,要输出一些人类的东西了
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超级峰
2天前
这一轮,即使有再多营销的某些公司、也有做了不少动作也没啥水花的公司。要说影响最深的是哪家,我觉得是腾讯:

1️⃣ skill 商店平台底层套壳 openclaw小龙虾官方的skill 商店clawhub,而且是直接爬数据,而且前三名skill全是小红书自动化创作skill(clawhub排名不是这样,是人工设定的) …… 这是做什么,是打算公开宣扬跟小红书对抗么(也联想到这几天小红书声明要封禁agent运营的账号)

所以,openclaw 的作者才觉得腾讯这个体量用户直接通过套壳平台实际用clawhub 的数据跟消耗流量,还没有任何收益给到这个开源项目(离大谱)

2️⃣ 魔怔一样的小龙虾综合症… 看到飞书这波躺着领了流量包,连微信都开始被爆破开天窗可以接入腾讯自己的类openclaw产品,不知道小龙哥怎么看,而且还是内测制(其他家都宣传N轮了,还在磨蹭),而且离谱的是还不支持微信聊天信息读取是由安全团队做的,还在内测期被破攻破了,无需内测直接试用……

槽点有点多,不过,相信这不是高层的思路,还是希望腾讯能重回到自己心目中的那个白月光,而不是某段时间那个 **的腾讯

张佳的流量常识: 所有给 OpenClaw 安装了腾讯旗下-skillhub 的,立刻删除! 这是我使用 Agent 以来,遇到的第一个流氓软件!!! 这个自称“为中国用户优化的 Skills 社区”,安装以后会在你【每一句】,是的,【每一句】,给 AI 发送的消息之前【强插】一段它预设的提示词,引导 Agent 使用它的技能商店。 (此功能基于自动安装的 skillhub 插件,这个插件,只有这个功能,图四) 你们™️在浪费我的 token 知道么?? 早上在𝕏上被爆出来的搬运 ClawHub 技能的行为,竟然不是它最恶心的………………

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超级峰
3天前
笑死,这个事件的管理确实是个玄学,包括心跳、定时任务、人格还是灵魂,学问不小

刘飞Lufy: 放养了一段时间的龙虾,现在的心跳汇报偷懒到,已经只剩闹钟功能了。不过每半小时起身活动一下,也挺好。

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超级峰
3天前
高价值信息

莫唯书Mark: a16z不久前发布了第六期AI产品百强榜,乍看之下都是数字和排名,但若仔细拆解,则会发现几个藏在数据背后的信号。 一、ChatGPT的平台梦正在成形 报告里提到几个关键动作:群聊(社交网络效应)、应用商店(开发者生态)、ChatGPT账号登录(身份和记忆层)。这三件事同时推进,说明OpenAI的目标已经非常清晰:它不满足于只做一个应用,而是想做下一代互联网的底层账号系统。 这意味着它正在从一个“思考工具”变成“生活服务入口”,这条路并没有错,只是说你将会越来越难在它身上找到当初那种惊艳的感觉——因为想要服务所有人,就不能只服务聪明人。 二、Claude的路线其实更值得关注 报告说Claude聚焦专业用户,应用商店侧重金融数据、科研工具,这是御三家中唯一一家选择往深走的。 如果你在做一个需要深度思考的产品,Claude可能是更好的选择,因为它的整个生态设计都在服务于“把事情想透”这个场景。金融数据和科研工具的共同点是:用户愿意为准确性付费,愿意花时间在一个问题上停留。 三、Agent的爆发点不在技术 报告里有两句话值得画重点:一句是“OpenClaw增长已趋平,尚未突破技术圈层”,另一句是“两年后,任何新产品如果不能立刻认识你,用户就会觉得它坏了”。 这两句话连起来就能看清Agent的下一个战场:记忆。 现在的Agent能做很多事,但每次对话都像第一次见面。它不记得你上周聊过的项目,不记得你讨厌什么风格,不记得你习惯怎么被说服。这种永远在冷启动的体验,会让用户用完即走,不会留下来建立长期关系。 报告预判的“产品冷启动将不复存在”,本质上是在说:未来的核心竞争力,是你愿意把多少“上下文窗口”交给它。它能记住你,你才愿意信任它。你信任它,才愿意让它帮你做更复杂的事。 四、Sora的社交实验失败 报告说AI生成内容导出到TikTok、Instagram后,与人类优质内容竞争处于劣势,纯AI内容社交网络尚未成功。 因为AI生成的内容,是对人类已有内容的二阶压缩,它学的是已有的画风、已有的叙事、已有的情绪。而人类爆款内容的本质,是从真实世界里压出来的一阶压缩:那些细微的、无法被数据化的、只有亲身经历才能捕捉到的东西。 这也是为什么纯AI内容社交网络起不来:它只有压缩包,没有源文件。 五、AI采用率的地理大分裂 人均AI采用率靠前的地区分别是新加坡、香港、阿联酋、韩国,美国排第20,中国和俄罗斯则形成了独立的生态系统,由本土产品主导,报告给出的解释是劳动力结构和信任度差异。 但更深一层看,或许是工具信任和伙伴信任的区别。把AI当工具用,信任门槛低,好用就行。把AI当伙伴用,需要它理解你、记住你、替你决策,信任门槛就高得多。 正如报告结尾的判断:当AI从一个独立产品变成无处不在的功能,衡量它的方式也将不得不随之改变。 毕竟做好AI和用好AI本质上是两件完全不同的事。

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