很高兴今天能向大家宣布，我的 AI编程 能量补给站正式搭建完毕。

希望未来能为更多有志向加入 AI 编程领域、成为创造者、拥抱新时代的小伙伴们提供一段助力。

我只能保证我做的不是“知识付费”割韭菜，因为我没意愿以内容为生，我的核心还是一个独立开发者，长期是希望通过打造具有独特价值的 App，以用户为产品付费为生。

所有的内容都是我的创造价值的溢出，包括免费的微信群组（图 1） ，群组已满200人，想加入的可以加我个人微信mileson0718备注互助群，我再邀请入群。

所以，我是为了让更多有需求的人能确实学到东西，包括通过内容来让自己深度思考。我只为自己的精力定价，我花了时间整理这些内容，大家学到有价值的内容，这是一笔公平的交易。

【超级峰的能量补给站】
1️⃣ AI 编程基础内容科普（ 以「超级峰」全网同名账号为主，如小红书，完全免费）

2️⃣ AI 编程互助群 （以微信群日常简单交流解决简单问题为主，完全免费，入群方式扫图 2 码即可（如已过期则加超级峰微信mileson0718注明入群），此群的成立背景详见：m.okjike.com），我们还为互助会提供了专属的社群日报，帮助创造者跟进了解每日概览（见图3），日报全面公开透明均可访问，未入群的创造者也能了解到高质量资讯，详见 👉 ainativehub.com

3️⃣ AI 编程社群，知识付费社群（含深度私教服务）：
- 提供最新的专业性教程、AI编程行业前沿资讯、独家实战性经验
- 高效的工具包推荐、持续沉淀高质量内容
- 配套专属私塾群（以微信群日常专业性交流为主，提供专业性问题解答与产品从 0 到 1 的全方位帮扶，补齐社区前期内容盲点，无论是产品设计、AI 编程、产品推广等）
- 🎁 还将免费赠送配套的体系化 AI编程保姆级教程见图5，关于我的个人介绍见图6。

希望真正地帮助创造者们能摸着路过河，争取能让社群的价值最大化。如果你对AI编程社群感兴趣，，欢迎你的加入（也可扫描图4二维码）：t.zsxq.com

如果你对我还不是很了解，请允许我做一些自我介绍👇
【我的一些作品】
1、微信小程序「GIF表情包制作」 累计用户 200w m.okjike.com

2、第一款通过 Cursor 借助 AI 编程制作的 iOS App 「芝士相机」 ，登上摄影榜 107 名 m.okjike.com

3、近两个月，在职状态下从iOS 0基础情况下借助 AI 编程累计开发并上架 4 款 App
1️⃣ 「芝士相机」
亮点：2 套算法（图像识别转轮廓/人像美颜）、17 套多语言、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
2️⃣ 「小圆角」App
亮点：用时最短、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
3️⃣ 「小猫快读」App
亮点：1 套算法（根据语言意思自动分段）、完全离线无需服务器
地址： apps.apple.com
4️⃣ 「鸭霸单词」App
亮点：
（1）3 套算法（图像识别转单词/单词转音标/单词均匀分布）
（2）1 套离线模型（英语转汉语）
（3） 组件化可复用（会员付费/iCloud 同步/启动页/设置页）
（4） 离线无需服务器（仅翻译模型需下载）
地址： apps.apple.com

【我的一些分享】
1、公开免费的 AI 编程教学线上分享会（50人）：m.okjike.com

2、 公开免费的AI编程复杂项目实践复盘分享会（30人）：
m.okjike.com

3、我花1天时间，用 AI 开发出了一款排行榜第107名的产品 ：mp.weixin.qq.com

4、0 基础保姆教程，免费领取 AI 大模型资格证明 ：mp.weixin.qq.com

5、不离职、不烧钱，一个人从 0 经验到登榜爆款 App！普通人如何用 AI 打造赚钱机器、稳定变现？mp.weixin.qq.com

6、从熬夜调 Bug 到 3 个月 4 款 App，我用 AI 编程踩过的坑都在这了mp.weixin.qq.com

7、10 分钟生成一篇爆款文章，普通人也能学会的 AI Agent 工作流搭建教程：mp.weixin.qq.com

8、月薪三千搞 iOS AI 编程？保姆级选购指南来啦：mp.weixin.qq.com

9、AI生图新王诞生！谷歌Nano Banana发布后，GPT 4o 看起来就像个笑话：mp.weixin.qq.com

10、【保姆级教程】谷歌 Gemini 教育优惠二次验证，亲测有效：mp.weixin.qq.com

11、【保姆级教程】n8n 阿里云安装全流程，永久免费，亲测有效：mp.weixin.qq.com

12、【保姆级教程】让你的 Claude Code 在任何地方7x24小时待命：mp.weixin.qq.com

13、87元开通 ChatGPT Plus，3步搞定，真香：mp.weixin.qq.com

14、【全网最详细】AI编程小白入门必看，Figma + Claude Code复制好看的产品前端：mp.weixin.qq.com

15、Nano Banana 2 来啦！成功卫冕图像生成之王（附10套实测案例）：mp.weixin.qq.com

确实，在这个模式里面，就是 FDE 是呈现出来一人模式。但实际上他如果能解决谈判商务能力，才有可能完成自己的闭环。不然的话，他只能跟别人合作。也能看得出来，确实你对 ToB 的行业是有一定的了解的 //@yise3nnn: 嗯，我是做tob产品经理出身的，所以还是了解一些。目前看到FDE小项目还是8-15w量级比较多，客户资源和控制回款能力依旧是核心，所以很多FDE公司现在是律所模式，就是它出商务能力，再把执行给到具体的人FDE，FDE被这个公司支撑、不用操心商务的事，但是要接受公司抽成，那公司要负责拣选客户、并且能协调回款之类的。

可是企业验收不是按照价格高低，是按照最终的效果。然后企业尤其是国内，大部分的管理是老板当皇帝的管理，每家都不一样。这里面的坑只有做过 ToB 的才知道，就拿如何验收回款这个事情企业都周旋难搞，个人很难想象，这是假设项目款至少一万以上，几千的还不如接商单 //@yise3nnn: 其实就是过去大SaaS的报价太高了，国内企业付不起，现在FDE愿意以十分之一不到的价格来做，企业就愿意花这个钱了，但是对于FDE肯定是脏活累活，这是无疑的。

感觉 FDE 应该是国内 AI OPC 的最大的骗局了

首先看一下 FDE，之前是 OpenAI 跟 Anthropic 这些公司，他们组建的是企业，去到另外一个企业里面去做 AI 落地的。但吹到国内，结合现在的就业形势，怎么就变成了 OPC 去做这个落地？

做过 ToB 的大部分人能知道，个人跟企业的议价能力是很低的。而且国内 SaaS 行业之前把标品大部分做成项目制，无论是说你能不能把这个项目做下来，还是说你做下来之后，你能不能拿得了回款。

我觉得对于 OPC 类型的 FDE.是一个美好的未来，但是现实是非常骨感的

所以如果你真的想做 FDE 的话，我个人的建议应该是，要么你成为行业专家，有对应的议价权，你能够跟企业去做谈判，而不只是做开发落地，不然你可能款都收不回来，更别说你跟企业对接过程中，有各种鸡毛蒜皮的事情了

还有一种办法就是加入一家企业，成为这家企业的 FDE，内部的 FDE。因为我听说有的企业招了 FDE 外派到其他公司，那这个跟外包什么区别？如果是这样的话，FDE 不过是包了一个新词的大型外包罢了。

所以如果真的想做好或者成为 FDE，我个人的想法还是在国内是做企业内部落地的，你比较懂 AI，你帮忙去做协调，就是是更大号的产品经理，因为你不止懂产品，你还懂技术落地，还懂 AI 行业的。思路

如果你会让 AI 评审文案、代码或 Agent 的工作结果，Jagged Judges 这篇 Meta 论文挺值得看一眼。

它测的是 AI 当裁判打分时，被反复质疑以后会不会改判。论文里说，9 个前沿模型在 14 项评判任务里，静态反驳下有 25% 到 71% 的判决会翻转，多轮说服时翻转率到 62% 到 91%。

我感觉这对自动评审很有提醒。AI 给出一次正确分数还不够，至少要看它被换说法追问、反向质疑几次以后，判断还稳不稳。

论文地址
arxiv.org

今天带大家从0到1学会DeepSeek Harness，

这是一篇保姆级实操教程，主要写给第一次接触AI编程工具的小白用户。准备好一个DeepSeek API Key和一个空文件夹，就可以跟着截图一步步抄作业。

完成这篇教程后，你会启动Harness、接入模型、跑通第一个代码任务，也能看懂四种模式、创造模式、轨迹和插件分别有什么用。

Z.ai 今天发布了 GLM-5.3，Coding Plan 用户现在已经能用，但 API 还是 coming soon，公开权重也要等安全评估和加固完成后再放出来。

我觉得这个节奏挺现实。模型发布、托管使用和本地部署其实是三件事。官方基准看起来很猛，但真正要不要换，还得拿自己的代码库跑同题对比。

相关链接 docs.z.ai

我觉得微软这次终于开始处理 Copilot 入口太多的问题了，Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 的部分入口会合到一个更新后的 Copilot 应用里。

以后个人账号和工作账号可以在同一个应用里切换，但两边的数据仍然分开。对普通人来说，这比先判断该打开哪个 Copilot 清楚很多。Podcasts、Deep Research 和 Group Chat 也会退场或改变，用过的人要留意 8 月 18 日开始的账号更新。

相关链接：support.microsoft.com

Google 刚发布 Gemini 3.7 Flash，官方给它的重点是写代码和 Agent 任务。

它已经进了 Gemini API、Google Antigravity 和 Gemini Spark，GitHub Copilot 也开始逐步接入。我感觉轻量模型这条线越来越像真正的工作模型了，可以先用更低成本跑代码、调工具、处理多步任务，再看哪些任务必须换更重的模型。

相关链接
blog.google

做复杂 Agent 任务时，DeepSeek Harness 这个 DeepSeek 的智能体框架，解决的是怎么把模型、工具、会话、沙箱、存储和 UI 拆成可替换插件。

项目已经放在 GitHub，README 也把开发者预览版的边界写得很清楚。我觉得这个方向很实用。最怕的是中途出了问题，却不知道该换模型、换工具，还是改运行环境。它把这些部件拆开，调试和接手都会轻很多。

现在还是开发者预览版，接口可能会变，先适合会折腾的人试。

项目地址
github.com

Qwen3.8-2.4T-A95B 开放权重了，Qwen 团队把这个 Max 级文本模型放到了 Hugging Face。

它是 2.4T 总参数、95B 激活的文本模型。做本地推理、框架适配和长任务测试的人，可以直接拿公开模型折腾。

我第一反应是国产开源模型还在继续往上探。真实部署成本和效果，还得看更多人放到自己的机器和项目里跑。

项目地址
huggingface.co