把所有写过的 Prompt 都更新到知识星球里做沉淀了，看看能攒多少个

「回声」听起来总是特别像「回应」。

又想到一个所有产品都应该让 ai 介入的：

把非结构化文本结构化。

银行转账信息，快递邮寄地址，等等文本处理，都 是 ai 提升用户体验的地方。

我们用了那么大的精力，终于让机器学会：

"Attention is all you need."

与此同时，人类却正在失去注意力。

有了AI 画图的神器在手，很多时候，会卡住 ：我到底要画什么呢？

这帖子就是一个思路，A+B ，把习以为常的东西作为种子A，结合另一个随机的B 。

A+B， 这个公式，可以作为「点子」生成器，无穷无尽。

"deep research" 这个功能名称，像是一个工程师在描述它可以「做什么」，而不是一个产品在描述「用户会体验什么」。

Deep research 做的是多次搜索、交叉验证、综合分析的动作，用户的感受是把问题交出去，等待。在等待的过程中，知道有一个「东西」正在信息的海洋里游弋。

从这个角度说，这个功能的「产品化」名称，也许可以称作：游猎。

它会带着你的疑问在信息荒野中游猎，追踪线索，围捕真相。

好的命名，是一个故事。

最近经常使用一个二轴模型：

对外
│
│
破坏 ──┼── 建构
│
│
对内

每个新信息要么消解旧结构，要么构建新结构。

再想：改变发生在哪里？在我这里还是在世界那里？

这样会得到四个象限：

内部破坏 内部建构
信仰崩塌 顿悟
认知失调 技能习得

外部破坏 外部建构
批判 创造
解构 组织

所谓偏见，即「先验太强，更新太弱」。

「我从没见过一个强者有简单的过往。」

大家都很关注“产品名称”，但“功能名称”其实也很关键。

“deep research”，“deep think”，“thinking mode”之类的名称，过于功能化和通用化，值得拿产品起名方法论同样认真思考对待。