AI编程最大的误解,是以为它只能做产品
大多数人对AI编程的理解是:用它来做产品。
这是最大的误解。
AI编程不只是做产品,它是一种解决问题的思维方式。
做产品能创造价值,是因为它解决了问题。
那为什么不直接用AI编程去解决问题本身?
你现在看到的这篇文章,就是AI在采访我。
它坐在我对面,像个商业记者一样追问细节。
问完之后,它会读我之前写的5篇文章,学我的风格,然后一气呵成输出终稿。
这不是在“做产品”。
这是在解决一个具体的问题:写作太累了。
史蒂芬·平克说过,
写作的本质难度是"把网状的思维变成语言的金线"。
你脑子里是立体的,但输出是线性的。
现在我只需要说,AI来问、来引导、来组织。
用系统思维写线性内容的痛苦,被Skill接管了。
更爽的是,Skill会自己进化。
每次我觉得哪里可以更好,直接告诉它,它会把优化点写进去。
下一次,它就变得更强。
Skill会自己长大。
Claude Code之父Boris说过一句话:
“刚毕业的大学生甚至比老手更有效率——因为他们没有'这不可能'的陈旧假设。”
我们太习惯把AI编程等于做产品了。
但它可以帮你解决任何重复的痛苦——写文章、整理信息、自动发布、分析数据。
大家不关心你用什么方式解决问题。
大家只关心:问题能不能被解决,解决得好不好。
所以我在zaoxiaban.top网站上写了一句话:
把重复的痛苦,变成可复用的Skill。
门槛不在技术。
门槛在于:你能不能下意识地想到,AI可以帮我搞定这个。
想到了,你就赢了一半。