AI很适合在人“脑子里一团浆糊”时帮忙梳理思路，但不适合在人“脑子里一篇空白”时生成文章。

之前一直对 AI 生成文章不感兴趣，也跟风觉得“没人愿意读AI生成的文字”。

但最近才发现，并不是说 AI 生成的就不好，而是自己压根儿没找对场景。

1、场景

以前理解的场景，就是人“大脑空空”，只是突然想到某个点子，丢给AI，然后就收获一篇浑然天成的好文章。事实证明，这事儿很玄，纵使有一定成功率，也不高。

如今发现合适的场景，是人其实脑子里有很多想法，但还是一团乱麻，茶壶里的饺子倒不出来。

这个时候，把那团乱麻/浆糊一股脑倒出来，放进个文档里，再找 AI 帮忙抽丝剥茧、推敲琢磨，就能出来篇不错的内容。

2、方法

第一步：框架梳理

把脑子里的东西一股脑丢进文档后，就隐约可以有个简单的框架了。

可以把简单的框架写出来，然后基于框架把文章的背景、目的、目标受众等情况简单列出来，请 AI 帮忙给出框架的优化建议。

因为基础的信息是够的，AI 一般情况下能给出不少有用的建议。如果觉得可行，那就让它直接基于建议给出优化后的版本。

第二步：填充内容

框架基本确定后，就可以把文档里乱七八糟的内容，分门别类地塞进框架中了。

无需过于关注材料间的逻辑，先塞进去，形成初稿之前的草稿。

第三步：形成初稿

然后，找一个经典的叙事结构，比如英雄之旅，请 AI 把草稿改成叙事清晰的初稿。

与此同时，也请AI保持语言的流畅，确保内容的通俗易懂，以及在表述上接近中文的表达习惯。

第四步：逐段优化

等初稿的结构基本满意后，就可以逐段优化内容了。每一段的优化，我一般会分两小步走：

第一小步提示词：

“xxx原文xxx”
这部分，我还希望更加丰富。我先把想补充的内容，用大白话写进来，请你帮忙看看怎么融合进来。
想补充的内容有：
「「「
1、草稿里相关的内容，初稿肯定没涵盖完，都原原本本写进来
2、新想到的内容，新搜到的内容，也一股脑写进来
」」」

第二小步：
等 AI 改完之后，再按照自己的理解改一遍。改完后发给AI，简单告诉它我改成这样了，辛苦看一下。然后，它就会给出反馈和优化建议。反复小几次，基本能得出还算 ok 的内容。

接着，就在一个对话框里，逐段进行调整。

第五步：整体优化

等最后一段优化完之后，就可以把整篇内容发过来，让 AI 看看怎么样了。

如果没有明确的要求，简单让 AI 看一下，就能获得些反馈了。

如果有明确要求，比如检查逻辑、表达、错别字之类的，写上要求让 AI 看就行。

3、写作 agent

其实不难发现，在上面的五步操作里，涉及了 4个写作的agent：

第一个：框架agent，帮忙评估和优化框架
第二个：初稿agent，基于经典叙事结构，把零散的材料有序地塞进框架里
第三个：段落agent，基于全文内容及框架，把乱七八糟的相关材料完整地融入段落里
第四个：全文agent，帮忙评估和优化全文

不过，我并不打算把这 4 个 agent 整合进一套工作流里，这样只要输入开头的信息，就自动出来最终的全文。这个事儿是可行的，但对我没有太大的帮助。

4、长期受益的创作者

因为创作者长期受益的一个主要方法，是“把持续写作当成一种自己反复推敲，深度思考的方式，提高自身决策质量，而不是惦记着如何兜售newsletter 给读者。

一旦你要惦记着别人，思考就会变形，就会潜意识里开始作茧自缚，把自己拉低到和大部分浅薄读者一样的水平，各个方面变得言不由衷，这样自己其实也没法进步。这样你的思考和文字缺乏真正的灵魂，你自己实际上很清楚，真正深度思考的读者也很清楚，但评论区的各种 spammer 和 scammer 会给你虚假和廉价的喝彩，让你欲罢不能。

而如果把写作当成一种和自己进行足够残酷的坦诚（brutally honest）的对话的方式，在推敲的过程中，肯定会持续挖掘出以前靠直觉的决策中的各种缺陷，各种完全错误或者不再适用的隐含假设，这样才能持续在第一时间从源头就开始改进，长期看节省了大量时间和资源，也就有时间和资源去捕捉真正高价值的机会。”（from 硅谷王川Twitter）

最后，在中文互联网，即刻上的高质量读者的占比，是远高于其他平台的，尤其是在 AI 应用方面。当我遇到一团乱麻的情况后，就非常喜欢跟上面四个写作 agent逐个沟通、反复推敲；然后，形成帖子分享到即刻上，坐等高手们的反馈，study in public。

以我一年多发即刻的经验来看，kimi/ChatGPT（输入）+写作agent+即刻，就是我学习 AI 最好的知识管理工具。#AI工作流