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余一.Dev
1k关注10k被关注12夸夸
大厂做生态,AI野生布道,领英年度行家,前风投/媒体
😎深度研究实践AI协作摸鱼
🐣持续观测AI 产品商业化
❤️神秘博士.壁球.咖啡
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余一.Dev
4月前
我和AI一起的2000个小时,12月份录制,1月份播出,这回是真的2024收官了~感谢闺蜜没有在婚礼上打我。
答应了把《普通人AI生存/协作指南.进阶篇》开源出来,之前在公司内部已经分享了一波,是我的AI协作第四阶段总结,希望指南能开启大家的AI第1小时或者能给大家的下一阶段的第1小时提供一些启发。
gamma 在线链接:gamma.app
PDF 网盘链接:pan.quark.cn
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一年前,对外分享了《AI时代个人生存/摸鱼探索指南.基础篇》,从dev版本到beta版本到今年8月份的稳定版。之后也陆陆续续发了对上千家上市公司AI落地应用的扫描分析、对国内外公司AI产品的扫描分析、对行业的总览分析,到年底已经8w多人看过。
最终没想到又以生存/探索指南来收官和开启新的一年[破涕为笑]还挺有仪式感。
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余一.Dev
1天前
做ai as me的更新,做到头皮发麻,妈呀;
这样吧凭冲动征集 5 个样本,来验证复制程度和可行性。
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余一.Dev
2天前
夸张[破涕为笑]深圳的周末
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余一.Dev
3天前
poe 的2025年春季人工智能模型使用趋势
1、GPT4o遥遥领先,35.8%,其次是 claude3.7和3.5,分别是19.5%和12.0%,GPT4.1 9.4%。
>Claude系列、Deepseek份额下降,GPT和gemini 份额增加。
2、具有推理能力的模型:Gemini 2.5 Pro涨到了31.5%,其次是 claude 3.7 thinking 19.1%,gpt3o Deepseek r1分别是12.1%和12.2%。
>混合推理模型使用比例还非常小,只有1%。
3、图片生成:谷歌的 Imagen 3领先,23.7%;其次是FLUX-pro1.1系列是21.3%,GPT-Image-1占比16.7%, FLUX-schnell 占比13.2%
> 谷歌的magen 3和GPT-Image-1,拿走的份额主要来自于与 flux、dalle-3和 sd
5、视频生成: Kling系列模型约30%份额,Kling-2.0-Master20.9%,仅次于 runway 的23.6%;google veo-2占比16.6%,Luma Ray2 占比12.6%。
> Runway视频生成的使用份额下降了约40%
6、音频生成:ElevenLabs份额80.8%绝对领先。
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余一.Dev
5天前
不愧是koji,神奇的脑子,各种很妙的创想和行动。
koji问要不要在上海留到周末[流泪]真的很想留到周末,如果单身我肯定就留了,羡慕上海的朋友。
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余一.Dev
5天前
这个AI产品功能很打动我,听英文播客还是费脑子和注意力,突然发现小宇宙默默内测了一个AI同传功能,我知道他们在做一些尝试,但是设计成设计成滑动条,真妙!纯中文、纯英文、中英同传自由调整,同传音量还能调整。
之前memo.ai的产品中就有过可以配音的设计,我很早推荐过,但是设计成同传,这个挺给我惊喜,可以切换,可以混搭,可以调同传音量😂小宇宙的AI功能今天终于让我冲动付费了
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余一.Dev
5天前
得到AI学习圈,发起了一个活动【万元奖金寻找AI实干家】,帮忙扩散和寻找一下😍
得到的老师们说,真正把AI用在项目里、做出点东西的人,往往不在台前,但他们值得被看见。这次活动,想邀请他们来亮亮成果,讲讲他们怎么做落地。也希望让更多人看到:AI不是高高在上的概念,而是实实在在的生产力工具。
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余一.Dev
7天前
有启发

Mars任鑫: 当 AI 让那些网上人人都能轻易搜到的显性信息快速贬值时,那些别人不知道的“隐性专有知识”就会相对升值。 举个虚构的例子:假设我们想投资 Manus,通常得干两件事:一是去网上查公开的资料、用户评价和数据,做一份研究报告;二是去深入访谈 Manus 的员工、用户,甚至还得去问创始人的老朋友了解创始人性格,这种一手信息非常值钱,但一般很难靠 AI 自动化获取,基本靠人工去挖。说实话,如果有人能把这种信息包装好,我是愿意花钱买的。 其实这种珍贵的一手信息通常已经存在了,只不过没人把它变成能卖的产品。比如一个记者可能已经访谈了 Manus 的 30 个员工和用户,录了整整 60 个小时的音频——这些录音本来就很值钱,可惜受传统媒体的限制,记者最后只能压成一篇文章发表出去,而这篇文章还只顾着“故事好看”,根本不关心我关注的角度。所以对我来说,它背后的资料我很想要,但最后这篇文章却又一点用都没有。 如果用 AI 把这些采访的原材料脱敏后直接放进一个知识库,然后让用户可以直接付费跟这个知识库聊天呢?比如每小时花 5000 块问问题、取答案?虽然这些信息可能还比较粗糙,但它的价值可能比我再去网上读二十篇泛泛的报道还要高。 其实美国已经有人这么干了,AlphaSense 把专家访谈记录变成了一个知识库,用户可以用 AI 来提取信息,比直接找专家打电话便宜,但也是可以拿到自己想要的专有知识。 接下来几年,如果有人能用 AI 解决隐性知识的转化和匹配难题,可能真的会出现一个新的工种——隐性知识矿工?

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余一.Dev
11天前
这段时间辛苦了,继续往前走吧,跑起来吧,做自己但不要给自己设限。
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余一.Dev
17天前
#AI时代的知识管理 对于我这种live with ai的人,应该增加一个环节是定期和ai一起回顾我们的聊天和协作,而不仅仅是定期的导出备份。
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