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白一喵
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白一喵
2年前
坐标深圳的OD从业者们,欢迎来约咖啡交流~

我的播客:
1⃣️教练谈 www.xiaoyuzhoufm.com
教练谈选题库,请您帮我扩充它~您放选题,我来找人聊m.okjike.com
2⃣️空无一物 www.xiaoyuzhoufm.com

我的公众号:
1⃣白一喵
2⃣增长潘多拉

我的核心课题:
executive coaching
derailment
learning agility
measure of entrepreneurial competency
measure of leadership
psychometrics
neuroleadership/neuroscience
organization climate/culture

我师从的对象:
Robert Eichinger
Roger Pearman
Robert Dilts
Philippe Rosinski
Dave Ulrich
1915
白一喵
1天前
要出书的大哥告诉我,
虽然书要上市了,但是他很郁闷,
因为他的书稿被删改了一大部分,
而且被删的都是对做生意的人来讲最有价值的。

我半开玩笑地说:
要不你书上市之后在做一个训练营或者课啥的吧
😅
不能见于文本的就换个渠道去传授
80
白一喵
1天前
有少量预算,了解自己“出厂设置”有哪些工具?

我以挑选供应商的心态,最近花钱测试(或者我面对面去认识某个具体的人)了几种不同方向的工具。
分享给大家。费用太高或者太难找的,我就先不推荐了。

1)人类图。推荐www.humandesign.com.hk
2)占星。古典和现代都要有涉猎。推荐@苏陌年
3)盖洛普优势。即刻上很多,推荐一下我闺蜜@Judygaoyang ,理由是她的专业背景能带来超越工具的更多视角。

如果你用过了他们,欢迎来和我交流使用心得。

目前我唯一没有尝试的类别是:通过测基因分析工作特质的。(解读八字的我选好供应商了,还没约好时间)。即友们有推荐的么?
154
白一喵
2天前
“我9:23进来你直播间,然后你告诉我9:30你就下播了?😅”

“《这就是快闪艺术的魅力吧》”

视频号直播玩儿的就是一个不按规则来🌚
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白一喵
3天前
这个不OK❌
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白一喵
3天前
把我朋友抓来了即刻了@Judygaoyang
欢迎大家找她做盖洛普优势解读和教练~
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白一喵
4天前
@余一.Dev 说这是今晚的合影。
10
白一喵
4天前
活着没有意思x2
+
智z x 1
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白一喵
4天前
基于文本分析得出的初步假设:一位把科学理性和人类福祉置于商业利益之前的人,因为不掌权而退下牌桌。

白一喵: 请逐一解释你列出的专业术语。每一段解释需要包含:1)技术定义2)案例3)生活化的类比 // 当然,以下是对列出的专业术语的逐一解释: 1. **RLHF LLM (Reinforcement Learning from Human Feedback Large Language Model)** - **技术定义**:RLHF LLM是一种利用人类反馈进行强化学习的大型语言模型。这种模型通过与人类的互动来学习如何更好地完成任务,如回答问题或生成文本。 - **案例**:InstructGPT是RLHF LLM的一个实例,它通过人类指导来改进其生成文本的质量和准确性。 - **生活化的类比**:就像一个孩子通过父母的反馈学习如何正确地做事一样,RLHF LLM通过人类的反馈来学习如何更好地执行语言任务。 2. **InstructGPT** - **技术定义**:InstructGPT是OpenAI开发的一种语言模型,它通过遵循人类的指令来生成文本,这是通过RLHF方法实现的。 - **案例**:InstructGPT可以被用来生成文章、回答复杂问题或提供写作建议。 - **生活化的类比**:InstructGPT就像是一个经过特别训练的助手,能够理解并执行你的具体指令,比如写一封信或准备一份报告。 3. **LLM (Large Language Model)** - **技术定义**:LLM是指经过大量文本数据训练的复杂机器学习模型,能够理解和生成自然语言。 - **案例**:GPT-3(生成式预训练转换器第三代)是一个著名的LLM,能够生成连贯的文本并执行多种语言任务。 - **生活化的类比**:LLM就像是一个语言天才,能够流利地使用多种语言,并能够写出优美的文章或诗歌。 4. **AGI (Artificial General Intelligence)** - **技术定义**:AGI指的是具有广泛认知能力的人工智能,能够像人类一样在多种不同的领域和任务中学习和适应。 - **案例**:尽管目前还没有实现AGI,但许多研究团队正在探索如何创建能够执行广泛任务的智能系统。 - **生活化的类比**:AGI就像是一个全才,不仅能够解决数学问题,还能写小说、画画甚至进行哲学思考。 5. **AI (Artificial Intelligence)** - **技术定义**:AI是指由人制造出来的能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉感知、语言理解、决策和学习。 - **案例**:AI的应用非常广泛,包括自动驾驶汽车、智能助手(如Siri和Alexa)、以及推荐系统等。 - **生活化的类比**:AI就像是一个多功能的机器人,能够执行各种任务,从简单的家务到复杂的数据分析。 6. **(Super)alignment** - **技术定义**:(Super)alignment指的是确保高级人工智能系统的行为和目标与人类的价值观和意图保持一致的过程。 - **案例**:在开发AI系统时,研究人员可能会使用各种技术来确保AI的决策过程与人类的道德和目标相一致。 - **生活化的类比**:就像父母教育孩子要遵守社会规则一样,(Super)alignment是教导AI系统遵循人类的价值观和目标。 7. **Adversarial robustness** - **技术定义**:对抗性鲁棒性是指机器学习模型抵抗恶意攻击的能力,这些攻击试图通过输入精心设计的样本来欺骗或破坏模型。 - **案例**:在图像识别系统中,对抗性鲁棒性可以通过设计能够识别和抵御经过修改的图像的模型来实现。 - **生活化的类比**:对抗性鲁棒性就像是一个免疫系统,能够识别和抵御试图破坏身体的外来病原体。 8. **Compute** - **技术定义**:在计算机科学中,计算资源通常指的是用于执行计算任务的硬件和软件资源,如处理器、内存和存储。 - **案例**:在训练大型语言模型时,需要大量的计算资源来处理和分析大量的数据。 - **生活化的类比**:计算资源就像是厨房里的炉子和锅,没有它们,厨师就无法烹饪出美味的菜肴。

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白一喵
4天前
请逐一解释你列出的专业术语。每一段解释需要包含:1)技术定义2)案例3)生活化的类比
//

当然,以下是对列出的专业术语的逐一解释:

1. **RLHF LLM (Reinforcement Learning from Human Feedback Large Language Model)**
- **技术定义**:RLHF LLM是一种利用人类反馈进行强化学习的大型语言模型。这种模型通过与人类的互动来学习如何更好地完成任务,如回答问题或生成文本。
- **案例**:InstructGPT是RLHF LLM的一个实例,它通过人类指导来改进其生成文本的质量和准确性。
- **生活化的类比**:就像一个孩子通过父母的反馈学习如何正确地做事一样,RLHF LLM通过人类的反馈来学习如何更好地执行语言任务。

2. **InstructGPT**
- **技术定义**:InstructGPT是OpenAI开发的一种语言模型,它通过遵循人类的指令来生成文本,这是通过RLHF方法实现的。
- **案例**:InstructGPT可以被用来生成文章、回答复杂问题或提供写作建议。
- **生活化的类比**:InstructGPT就像是一个经过特别训练的助手,能够理解并执行你的具体指令,比如写一封信或准备一份报告。

3. **LLM (Large Language Model)**
- **技术定义**:LLM是指经过大量文本数据训练的复杂机器学习模型,能够理解和生成自然语言。
- **案例**:GPT-3(生成式预训练转换器第三代)是一个著名的LLM,能够生成连贯的文本并执行多种语言任务。
- **生活化的类比**:LLM就像是一个语言天才,能够流利地使用多种语言,并能够写出优美的文章或诗歌。

4. **AGI (Artificial General Intelligence)**
- **技术定义**:AGI指的是具有广泛认知能力的人工智能,能够像人类一样在多种不同的领域和任务中学习和适应。
- **案例**:尽管目前还没有实现AGI,但许多研究团队正在探索如何创建能够执行广泛任务的智能系统。
- **生活化的类比**:AGI就像是一个全才,不仅能够解决数学问题,还能写小说、画画甚至进行哲学思考。

5. **AI (Artificial Intelligence)**
- **技术定义**:AI是指由人制造出来的能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉感知、语言理解、决策和学习。
- **案例**:AI的应用非常广泛,包括自动驾驶汽车、智能助手(如Siri和Alexa)、以及推荐系统等。
- **生活化的类比**:AI就像是一个多功能的机器人,能够执行各种任务,从简单的家务到复杂的数据分析。

6. **(Super)alignment**
- **技术定义**:(Super)alignment指的是确保高级人工智能系统的行为和目标与人类的价值观和意图保持一致的过程。
- **案例**:在开发AI系统时,研究人员可能会使用各种技术来确保AI的决策过程与人类的道德和目标相一致。
- **生活化的类比**:就像父母教育孩子要遵守社会规则一样,(Super)alignment是教导AI系统遵循人类的价值观和目标。

7. **Adversarial robustness**
- **技术定义**:对抗性鲁棒性是指机器学习模型抵抗恶意攻击的能力,这些攻击试图通过输入精心设计的样本来欺骗或破坏模型。
- **案例**:在图像识别系统中,对抗性鲁棒性可以通过设计能够识别和抵御经过修改的图像的模型来实现。
- **生活化的类比**:对抗性鲁棒性就像是一个免疫系统,能够识别和抵御试图破坏身体的外来病原体。

8. **Compute**
- **技术定义**:在计算机科学中,计算资源通常指的是用于执行计算任务的硬件和软件资源,如处理器、内存和存储。
- **案例**:在训练大型语言模型时,需要大量的计算资源来处理和分析大量的数据。
- **生活化的类比**:计算资源就像是厨房里的炉子和锅,没有它们,厨师就无法烹饪出美味的菜肴。

白一喵: Jan Leike @janleike 23:57·2024/5/17 Yesterday was my last day as head of alignment, superalignment lead, and executive@OpenAI. It's been such a wild journey over the past ~3 years. My team launched the first ever RLHF LLM with InstructGPT, published the first scalable oversight on LLMs, pioneered automated interpretability and weak-to-strong generalization. More exciting stuff is coming out soon. I love my team. I'm so grateful for the many amazing people l got to work with, both inside and outside of the superalignment team. OpenAl has so much exceptionally smart, kind, and effective talent. Stepping away from this job has been one of the hardest things I have ever done, because we urgently need to figure out how to steer and control Al systems much smarter than us. I joined because I thought OpenAl would be the best place in the world to do this research. However, I have been disagreeing with OpenAl leadership about the company's core priorities for quite some time, until we finally reached a breaking point. I believe much more of our bandwidth should be spent getting ready for the next generations of models, on security, monitoring, preparedness, safety, adversarial robustness, (super)alignment, confidentiality, societal impact, and related topics. These problems are quite hard to get right, and I am concerned we aren't on a trajectory to get there. Over the past few months my team has been sailing against the wind. Sometimes we were struggling for compute and it was getting harder and harder to get this crucial research done. Building smarter-than-human machines is an inherently dangerous endeavor. OpenAl is shouldering an enormous responsibility on behalf of all of humanity. But over the past years, safety culture and processes have taken a backseat to shiny products. We are long overdue in getting incredibly serious about the implications of AGl. We must prioritize preparing for them as best we can. Only then can we ensure AGI benefits all of humanity. OpenAl must become a safety-first AGI company. To all OpenAl employees, I want to say: Learn to feel the AGI. Act with the gravitas appropriate for what you're building. I believe you can "ship" the cultural change that's needed. I am counting on you. The world is counting on you. :openai-heart:

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