从QQ空间到朋友圈，从知识星球再到即刻，我公开分享的时间，也超过10年了。但很多弯路，现在还会走。

最近，又有三条弯路，开始有点弄清楚了，今天记录下来：

1、把公开分享当成“做自媒体”

拿在即刻上公开分享为例，我最开始的想法，本来是study in public，想着即刻是AI讨论氛围最好的中文社区，就永费曼的方法把学到的AI相关内容分享出来。

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但随着反馈越来越好，我开始有了“做自媒体”的感觉。

很多学完特别有感触的内容，因为担心反馈不好，也开始不分享了。看到些反馈不错（但其实与我无关）的内容和表达，自己也跃跃欲试，想参考借鉴，还想比个高下。

也经常盯着被关注人数看，涨到某些数据的时候特别开心，迟迟没有涨到另一个数据的时候特别沮丧。为此，甚至不惜面向平台、主理人的偏好写作……

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直到最近，发了篇自认为绝对没多少人看的学习笔记，没想到很快就收到一些讨论。在讨论过程中，我才发现自己学习过程中存在很多盲点，被指出后才后知后觉。

这一刻，我再一次感受到“study in public”的魅力了：不在于有多少点赞、评论、加精或者涨粉，而是又发现了多少知识的盲区，又把自己感兴趣的这个领域研究得有多透彻了。

于是我就想，后面只要学到很有感触，就赶紧分享出来，争取在同好的反馈中进一步精进。

2、内心深处有个“审判者”

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分享过程中，我经常从内心深处听到“审判”的声音，它们告诉我：

这条帖子没有干货，这篇内容太羞耻了，这个分享有点装逼，这则想法会被看作傻逼吧～

如何降低“审判者”声音的影响，其实我去年就想通过一次。但随着自己被关注数越来越大，互关的行家越来越多，我又开始退回去了。

②

也是最近的那篇论文学习笔记，让我重新意识到，费曼学习法，就是解法：

把分享，作为自己学习的关键一环。每次学到个新东西，就及时用大白话分享出来，如果朋友圈或者其他社交媒体上有反馈了，就说明学到了。

因为是学习的一环，不是为了凹“老师、专家或者大神”的人设，我完全允许自己犯错犯傻。

有人发现错误并指出来是我的荣幸，有人想借题发挥攻击我也可以毫无包袱地坚决反击。

慢慢的，输出的心理压力，就小了很多。

3、过于关注负反馈

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随着公开分享越来越多，吸引过来的人就越来越多。

这些人当中，不乏现实生活中真正的“审批者”，他们会用各种意想不到的方式，让我感到膈应。比方说，会有很多的伸手党，冷不丁的就过来索取一番。

其实，类似的跟学习内容关系不大的负反馈，经常能引起我情绪的波动。有时候，甚至搞得我不太想写内容了。

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也是最近，一位朋友也遇到了类似的问题，找我讨论。当我把自己抽离出来，从旁观者的角度重新分析这个困扰时候，我隐约找到了解法：

我公开分享，向世界发出我的信号，首先是为了用费曼学习法更好学习，其次是为了链接到真正的同频共振之人。

所以，我更应该关注的是，在分享过程中，我对自己和对研究对象，深挖得有多深，能激起多少同好的共鸣，然后链接到彼此。

除此以外，都是杂音。无论对方分贝有多高，无论对方咖位有多大，归根结底，与我无关。

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最后，再次感叹一下公开分享的威力：

这 10 多年来，我最引以为傲的项目，我最满心欢喜的工作，都是公开分享促成的。

像搞学术一样专研，像费曼学习法一样分享，像52赫兹的鲸一样发出自己的声音。

接下来的10年，期待自己，可以持续朝这个方向靠近。