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DemoChen
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🧠在日记中复盘,在写作中思考
🐒正在探索人与 AI 新的协作方式
DemoChen
5天前
哈哈,因为 iOS 系统的权限限制,获取录音权限需用户授权;

早期微信输入法每次都跳转授权,豆包做了改进,可以设置一定时间持续录音,比如5分钟,现在微信输入法也跟进了这个功能的;同理,typeless 也是有的。

曾曾曾曾曾俊: 豆包输入法确实很好用,但是吧,在我没使用豆包输入法的时候,它依然在使用我的麦克风权限,也就意味着它理论上可以随时收集我所有的音频内容。 这样的输入法你敢用吗

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DemoChen
6天前
我有一台 vivo 手机,有超过5天没有使用,现在解不开了,除非刷机。

这台手机我设置了指纹、人脸和图案三种密码,系统有一个保护机制是72h 需要用图案解锁一下,解锁成功之后才能用人脸 or 指纹解锁手机。

联系客服,客服说需要刷机清除锁屏密码才能继续使用;意味着我无法查看里面的资料,因为是备用机,我没有对里面的内容进行备份,也是失误。

我不理解的地方,这个安全保护机制是意义是什么?
1,手机是我的;
2,里面的人脸、指纹也是我的;
>>>我无法用我的人脸和指纹打开我的手机。

就好比家里的门支持钥匙和指纹打开,现在我没带钥匙,就不能用指纹打开,必须要把门砸了才能重新配一把钥匙。

> 我将此内容也同步问了下 ChatGPT 🤣
190
DemoChen
9天前
微信公众号这设计是不理解。

想找回一个企业主体认证的服务号,之前我记得是对公验证就可以重置管理员,不知道什么时候开始加了一个【原管理员验证】的前置条件,意味着所有的操作都需要原来的管理员先扫码确认。

可,如果我知道原管理员是谁,或者我能联系上是谁,就不需要找回账号了呀。于是,我搜索下发现,在微信开放社区有很多这样的帖子(我放评论区),官方回复是在微信上联系【腾讯客服】,有人反馈联系也不行。

这个设计是希望找不回 还是找回呢?
11
DemoChen
19天前
《Claude Code in Action》在 Coursera 上居然要49刀,好在我们有 B 站,免费就能学,甚至都不需要注册。

想起来 Coursera Udemy 在12月的时候达成合并协议,由 Coursera 以全股票形式收购 Udemy,Udemy 成为其全资子公司,之后 Coursera Plus 就降价了,五折(199刀/年),哪怕100刀,我现在也不会买了啊👀
04
DemoChen
24天前
在野卡(bewildcrd )的 74 刀提现失败

之前因为被迫关停,我当天申请提现,没有成功。

最近上了余额兑换,可以把之前余额兑换 ChatGPT ,但是我没有看到余额,上周联系客服,终于经过四天时间,在今天找回了 74 刀。

由于 1.13 日我已经买了三个月,而余额兑换只有 45 天时间,账号目前还在有效期内,被告知没办法叠加兑换,且暂时不能提现,也就是说在 45 天内我如果不兑换 74 刀,就又没了。

让我意外的是,我几乎踩中了他们每一个节点,然后进了一个死胡同,现在出不来了。
52
DemoChen
27天前
@大华Dahua 好即友
02
DemoChen
1月前
Token 真是个伟大的「发明」,它明确告诉我们:输入和输出都应该有成本。哪怕是一句简单的问候,都应该有消耗。

以前加微信,喜欢说“在吗?”但是在 AI 世界里,它正在变成这个时代最贵的一句话。

以前我从没认真想过,说话到底值不值钱。

发一句“在吗?”,对方不回也没损失;
发一句“帮我看下”,大不了再解释几句。
我们早就习惯了:不想清楚也能开口,表达混乱也有人兜底。😂

但是在 AI 的世界里,每一次表达都是有成本,都是消耗。每打一段字,背后都在消耗算力。你问得越模糊,模型为了搞懂你在说什么,就要跑越多轮推理。你越随意,系统付出的成本就越高。

更讽刺的是:想得越少的人,其实花得越多。

如果只说一句“帮我想想”,看起来省事,其实是把所有思考成本一股脑甩给了对方;再比如不讲背景、不说边界、不提目标,最后只能靠一轮轮补充把问题补全。

在人与人的沟通里,这种成本是隐形的。浪费的是别人的时间、耐心和专注力,但没人给开账单。而 Token 的出现,就能把这张账单打出来了。

看起来比较冷酷,好像世界突然变得只讲效率不讲人情。在 Token 的世界里,“在吗?”真的很贵。
不是因为这句话字数多,而是因为它几乎没有任何信息量,却要求对方为你打开完整的思考流程。

于是我开始意识到:真正节省 Token 的方式,从来不是少说话,而是想清楚再说。

当你能一次性讲明白:你要什么、为什么要、有什么限制、期待什么结果——这不是对系统的讨好,而是对任何接收者的尊重。

Token 并没有发明成本,它只是第一次让“胡说八道”变得明码标价。

前两天和人交流~为什么 AI 泛泛而谈,答案不满意?我说,从我的经验看,有两个方面原因。

1,上下文不完整。
以述职报告为例,这里的上下文至少应该包含:
述职的目的是什么?如升职?加薪?加多少?市场多少?
参与述职的人是哪些?对目的的影响有多大?平时对接的特点是什么?
完整的项目完成情况,工作内容、去的结果等分贝是什么?
述职的形式是什么?时长?等

AI 根据这些上面的信息帮整理大纲,确认无误后整理成文字稿,再整理成 PPT 或者需要的格式。

2,大模型太差,或者没选对。

用豆包和 Gemini 是有区别,哪怕是 Gemini 用2和3也是有区别的;ChatGPT 亦如此。大模型厂家不一样、模型版本不一样都会影响其结果。

这里延伸开来是需要建立对模型能力边界的认知,推理能力、搜索能力、文本能力、声音音色、画图能力等等。都是利器,看怎么握刀了。
01
DemoChen
1月前
终于,我还是用回了 Inoreader。

21年的时候用 Readwise Reader 替代了 Inoreader,后面因为其体验确实一般,再用 NetNewsWire 替代了 Readwise Reader,在后面就是 folo;在21年之前一直是 Inoreader。

上月甚至还是尝试用 Docker 部署了几个服务,体验下来都很一般,设计上就很不好看,体验就更难了。关键是自部署也费时间,维护成本高。

这两天重新捡起来 Inoreader,还是经典的产品更适合我;对比21年的时候,在设计和交互上有了很大的改观。

昨天发邮件试着申请一个五折优惠码,早上收到回复暂时不行,可用现在的7折优惠活动,算下来400元/年,也能接受。 @千古壹号 让我坚持看下去,哈哈。

Tips:直接访问官网(www.inoreader.com )打开速度略慢,特别是加载列表和文章内容;后面尝试用 www.innoreader.com 还是有丢丢慢;最后在 @404KIDSSEEGHOSTS 的推荐下,采用「jp.inoreader.com」几乎秒开。(均是🇺🇸节点)

开始享受阅读的乐趣了。
00
DemoChen
2月前
PPT 算不算是一种“AI 摘要”呢?

比如一份十万字的文档用 PPT 来描述,可能不超过 300 字,但因为有可视化的效果,看起来更加清晰,但文档里面的信息相对完整。

再整理微信背后的产品观笔记时发现,如果直接用 notebbooklm 做成 PPT 很多信息都没有了,没有办法完整体现书里的内容,有时候甚至想直接拍照,但是会牺牲可读性。

好在 AI 比较方便,用 nano banana Pro 来帮助实现,PPT 的效果基本上能体现对应节点的信息,可视化效果还原的很形象。

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