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# AI，让人人都是创作者。
我最近整了一个 AI 助手，取名「折耳根」，专门帮我分析“异想天开的想法”，比如前两天想到了通过日记、照片给生成绘本 idea ，当我把想法告诉「折耳根」后，它痛批我是“技术自嗨”，并给了我快速验证的思路。
昨天想把 Dochub 站点关闭，用多维表格承载；于是从后台导出所有文章，发现格式是 XML ，按照早期的想法我应该是在 Google 搜索“XML to csv online ”，逐一点进去并尝试，期间会有很多 bug 或者兼容性问题。比如要收费、格式不统一等。
这个时候我把想法告诉另一个 AI 助手「小牛」，这是专门负责实现我想法的助手，我告诉它需求，它会帮我分析需求并给出开发 prompt ，复制到 Cursor 就能完成开发。很快它给了我 prompt ，我在 Cursor 并运行完毕，无报错，同时我的本地已经有了非常完整的 CSV 文件了；也就是说我通过两次对话，就完成了 XML 文件到 CSV 的转换，对比搜索在线工具要更快，前后不过两分钟。
同样是需求，同样是 AI，场景不同则结果不同。根据图片生成绘本的想法如果要商业化，就需要考虑目标用户群体实际需求，而数据格式转换面向自己，本地用 AI 马上就能处理。后者算不算技术自嗨呢？
实际上，类似这样的工具我过去一个月写了至少 6 个了，都没有上线，但确确实实解决了我的问题，关键是效率。以前都说不重复造轮子，用现成的，那是因为时间成本太高，而现在 AI 辅助，时间成本更低了，小工具自己做很明显更快。比如：刀哥前两天在朋友圈分享用 Gemini 的做了个压缩文字型图片工具只需1分钟。
AI，让人人都是创作者。
我最近整了一个 AI 助手，取名「折耳根」，专门帮我分析“异想天开的想法”，比如前两天想到了通过日记、照片给生成绘本 idea ，当我把想法告诉「折耳根」后，它痛批我是“技术自嗨”，并给了我快速验证的思路。
昨天想把 Dochub 站点关闭，用多维表格承载；于是从后台导出所有文章，发现格式是 XML ，按照早期的想法我应该是在 Google 搜索“XML to csv online ”，逐一点进去并尝试，期间会有很多 bug 或者兼容性问题。比如要收费、格式不统一等。
这个时候我把想法告诉另一个 AI 助手「小牛」，这是专门负责实现我想法的助手，我告诉它需求，它会帮我分析需求并给出开发 prompt ，复制到 Cursor 就能完成开发。很快它给了我 prompt ，我在 Cursor 并运行完毕，无报错，同时我的本地已经有了非常完整的 CSV 文件了；也就是说我通过两次对话，就完成了 XML 文件到 CSV 的转换，对比搜索在线工具要更快，前后不过两分钟。
同样是需求，同样是 AI，场景不同则结果不同。根据图片生成绘本的想法如果要商业化，就需要考虑目标用户群体实际需求，而数据格式转换面向自己，本地用 AI 马上就能处理。后者算不算技术自嗨呢？
实际上，类似这样的工具我过去一个月写了至少 6 个了，都没有上线，但确确实实解决了我的问题，关键是效率。以前都说不重复造轮子，用现成的，那是因为时间成本太高，而现在 AI 辅助，时间成本更低了，小工具自己做很明显更快。比如：刀哥前两天在朋友圈分享用 Gemini 的做了个压缩文字型图片工具只需1分钟。
AI，让人人都是创作者。
3 11
飞书多维表格上线了「应用模式」，简单理解就是可以通过自建数据库搭建系统发布为产品。没有「应用模式」前，就是只是系统，算半开放式厨房。
对于低代码平台我以前是不太热衷的，Notion 是我非常高频在用的信息管理系统，但国内极少有组织用于团队协作，故大多数是自用为主。
多维表格更加符合“国情”，主要和国内软件打通，如发消息到企微，就很丝滑。有人说：在 AI 加持下，Coding 一个软件或者页面如此快的情况下还需要用多维表格吗？
我理解是需要的，有人是 Excel 高手玩家，有人是编码极客玩家，多维表格的能力或者学习能力更像是两者之间微妙的平衡，它上手极快，搭建系统可用，降低了很多调试的工作，更加重要的是“协作”，这是项目内或者组织内考虑工具重要的因素。
一个系统的研发成本其实是不低的，这里的成本分三个方面，首先是人员成本，其次是开发成本，最重要的是调整的成本。当事情或者需求发生变化后，很多逻辑需要调整，需要重新考虑。
多维表格基于数据库和插件系统，调整本质上是对数据字段以及流程的更新，一个人即可完成，调整起来就相当简单了。
但，并非每个人都能够用好多维表格，因为它本质上数据库设计能力，通过对业务和需求充分理解后，将其通过数据库来实现，用 Excel 的话说就是做表（不严谨，能理解），设计一张表的字段尚且需要多种考虑，何况设计 N 张表，而且彼此还有关联关系，故而难度系数更高。
好玩系列 · 多维表格
对于低代码平台我以前是不太热衷的，Notion 是我非常高频在用的信息管理系统，但国内极少有组织用于团队协作，故大多数是自用为主。
多维表格更加符合“国情”，主要和国内软件打通，如发消息到企微，就很丝滑。有人说：在 AI 加持下，Coding 一个软件或者页面如此快的情况下还需要用多维表格吗？
我理解是需要的，有人是 Excel 高手玩家，有人是编码极客玩家，多维表格的能力或者学习能力更像是两者之间微妙的平衡，它上手极快，搭建系统可用，降低了很多调试的工作，更加重要的是“协作”，这是项目内或者组织内考虑工具重要的因素。
一个系统的研发成本其实是不低的，这里的成本分三个方面，首先是人员成本，其次是开发成本，最重要的是调整的成本。当事情或者需求发生变化后，很多逻辑需要调整，需要重新考虑。
多维表格基于数据库和插件系统，调整本质上是对数据字段以及流程的更新，一个人即可完成，调整起来就相当简单了。
但，并非每个人都能够用好多维表格，因为它本质上数据库设计能力，通过对业务和需求充分理解后，将其通过数据库来实现，用 Excel 的话说就是做表（不严谨，能理解），设计一张表的字段尚且需要多种考虑，何况设计 N 张表，而且彼此还有关联关系，故而难度系数更高。
好玩系列 · 多维表格
0 01
不可思议，2025年还能完美导出印象笔记的内容。
省流版：
1，找印象笔记旧版本（ 我是 9.0 ）导出 enex 或者 html
2，通过Obsidian 的Importer 解析单页面
完整版：
我是2014年8月25日注册使用印象笔记，期间买过VIP（现在不知道是什么VIP了，😄），剪藏确实好用啊；毋庸置疑，哪怕放在现在，印象笔记的剪藏能力还是第一梯队。自从我开始用其他相对开放的工具之后，我发现印象笔记大大限制了我的内容流向。
NotebookLM 最近太火了，我把自己在 dayone 的日记导出，丢进去做成PPT，简直把我的人生历程给整理了出来，于是我开始想曾经在哪里还记录过日记，最后找到了印象笔记，还有一年多的日记呢。
早起没想过迁移，因为觉得没啥重要的事情，故而就在新的软件上使用，没有太多的留恋，也没啥值得留念的，但是AI让我发现真实的记录就是有价值的，只有这部分数据是互联网找不到的，是我独有的。
于是我开始尝试想办法迁移，找了一圈，核心是印象笔记将导出的格式成 enex 变成了独有加密的 notes ，很多曾经支持印象笔记导入的都无法继续支持了；而支持导出 enex 格式的只有旧版本，具体是哪一个版本暂未深究。
思路转向了“如何下载印象笔记旧版本”，Windows 版本的比较方便，很多 exe 的文件可以找到，macOS 看起来略微麻烦一丢丢，好在最后还是找到了解决办法，且作者很机智，研究了印象笔记安装包下载规则，最后通过“版本号与ID拼接”的方式从官方链接来获取旧版安装包，这篇文章是2019年发表，至今仍然有效。
> 关联阅读：www.crifan.com
下载安装之后导出 enex 就很方便，之后在借助 Obsidian 的 Importer 插件，非常完美的实现了enex 数据解析；与此同时我还单独备份了 html 格式，方便后续当初阅读某个页面；不得不说，Obsidian 真的是文本类数据加工厂和中转站，昨天上线了完美导入Notion 的功能，愈加强大了。接下来我将考虑通过 AI Coding 将日记的内容解析为 dayone 可导入的格式，最中导入 dayone ，确保数据连贯，然后重新导入 notebookLM，更新一下我的人生经历。
---
朋友昨天在看到我日记内容生成的PPT后，说了一句：
“属于你个人的留痕的东西，在未来就有价值，潦草而过的人生，就会被 AI 无情抹去。”
希望未来的产品保持开放，而我会为了更开放付费。
省流版：
1，找印象笔记旧版本（ 我是 9.0 ）导出 enex 或者 html
2，通过Obsidian 的Importer 解析单页面
完整版：
我是2014年8月25日注册使用印象笔记，期间买过VIP（现在不知道是什么VIP了，😄），剪藏确实好用啊；毋庸置疑，哪怕放在现在，印象笔记的剪藏能力还是第一梯队。自从我开始用其他相对开放的工具之后，我发现印象笔记大大限制了我的内容流向。
NotebookLM 最近太火了，我把自己在 dayone 的日记导出，丢进去做成PPT，简直把我的人生历程给整理了出来，于是我开始想曾经在哪里还记录过日记，最后找到了印象笔记，还有一年多的日记呢。
早起没想过迁移，因为觉得没啥重要的事情，故而就在新的软件上使用，没有太多的留恋，也没啥值得留念的，但是AI让我发现真实的记录就是有价值的，只有这部分数据是互联网找不到的，是我独有的。
于是我开始尝试想办法迁移，找了一圈，核心是印象笔记将导出的格式成 enex 变成了独有加密的 notes ，很多曾经支持印象笔记导入的都无法继续支持了；而支持导出 enex 格式的只有旧版本，具体是哪一个版本暂未深究。
思路转向了“如何下载印象笔记旧版本”，Windows 版本的比较方便，很多 exe 的文件可以找到，macOS 看起来略微麻烦一丢丢，好在最后还是找到了解决办法，且作者很机智，研究了印象笔记安装包下载规则，最后通过“版本号与ID拼接”的方式从官方链接来获取旧版安装包，这篇文章是2019年发表，至今仍然有效。
> 关联阅读：www.crifan.com
下载安装之后导出 enex 就很方便，之后在借助 Obsidian 的 Importer 插件，非常完美的实现了enex 数据解析；与此同时我还单独备份了 html 格式，方便后续当初阅读某个页面；不得不说，Obsidian 真的是文本类数据加工厂和中转站，昨天上线了完美导入Notion 的功能，愈加强大了。接下来我将考虑通过 AI Coding 将日记的内容解析为 dayone 可导入的格式，最中导入 dayone ，确保数据连贯，然后重新导入 notebookLM，更新一下我的人生经历。
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朋友昨天在看到我日记内容生成的PPT后，说了一句：
“属于你个人的留痕的东西，在未来就有价值，潦草而过的人生，就会被 AI 无情抹去。”
希望未来的产品保持开放，而我会为了更开放付费。
3 11
体验得到新产品 getdraft.ai ，注册送了5000积分，我一篇文章（≈ 2.5万字）居然没写完。👀
用下来有一个很大的感受：我发现这类产品最耗积分是调整内容，也就是不满意的时候让它改，改一次就是成本；既合理也难受，合理的是确实需要消耗 token，难受的是每改一次都要钱，哈哈。
token 消耗就有点像流量，播放视频前并不知道这个视频需要耗费多少 M，可能是100M，也可能是1000M。
用下来有一个很大的感受：我发现这类产品最耗积分是调整内容，也就是不满意的时候让它改，改一次就是成本；既合理也难受，合理的是确实需要消耗 token，难受的是每改一次都要钱，哈哈。
token 消耗就有点像流量，播放视频前并不知道这个视频需要耗费多少 M，可能是100M，也可能是1000M。
2 01
昨天在群里分享了一个公众号，作者是一位在河北的50岁大姐，公众号分享了很多家庭经历，如与儿子、母亲、老公的事情，很真实，也凸显了中年人的无力。
大概由于 AI 加持，有很多的流量主借助公众号小号推荐流量开始「创作」，我在看完了历史十篇文章后有一个小担忧：这个账号会不会是 AI 写的？
账号是20250824 注册，8月份发了4篇，九月份7篇，平均阅读量在1000-2000；每篇都是原创，但作者为空；公众号是我搜索某个关键词找到。
群里其他小伙伴分析很多细节都是真实的，没有经历过很难写出来；也有提及排版粗糙问题，如全加粗，无图片等。期次也有老年人的口头禅，如“得认”。
不知道从什么时候开始，我对很多信息都加上了「AI 滤镜」（没说不好的意思），若在2022年前，我大概率不会有这样的想法。
当然，我还是很愿意相信这是真实的，并且我给这位大姐留言，希望能加上她的微信。
大概由于 AI 加持，有很多的流量主借助公众号小号推荐流量开始「创作」，我在看完了历史十篇文章后有一个小担忧：这个账号会不会是 AI 写的？
账号是20250824 注册，8月份发了4篇，九月份7篇，平均阅读量在1000-2000；每篇都是原创，但作者为空；公众号是我搜索某个关键词找到。
群里其他小伙伴分析很多细节都是真实的，没有经历过很难写出来；也有提及排版粗糙问题，如全加粗，无图片等。期次也有老年人的口头禅，如“得认”。
不知道从什么时候开始，我对很多信息都加上了「AI 滤镜」（没说不好的意思），若在2022年前，我大概率不会有这样的想法。
当然，我还是很愿意相信这是真实的，并且我给这位大姐留言，希望能加上她的微信。
2 42
很遗憾，我将 Dia 作为备用浏览器了，或者 需要 AI 功能的时候才会启用，主力浏览器换回 Arc 了，这也是我目前唯一找到符合我要求的浏览器。
1，我需要侧边栏，更需要有文件夹管理的侧边栏；毫无疑问，Arc 能够很完美的满足我需求。之所以需要文件夹，因为我需要很多的项目（数了一下，现在有12个），单个项目彼此之间的文档是不互通的， 必须通过文件夹隔离开；且单个项目里需要有单独的子文件夹，作为资料、项目文档、协作方汇总。
2，我需要 Space 来管理不同类型的资料；目前工作分为两个，一个用于公共信息查询、或者相关的系统入口；另一个是所有的项目 list，根据文件夹区分。第一个 Space 是用来访问、查询，作为完成单个项目的资源或者纯查信息等，比如 xx 系统查订单；第二个 Space 是项目，这个好理解，也就是干活的时候用。
3，说了需要，我来说说 Dia、Comet 等浏览器，支持 AI chat 的能力，我还专门写了很多工作场景的 prompt ，比如项目文档初稿、项目分析、策略可行性分析、邮件规范等，但是侧边栏确实不方便，不支持文件夹，极其要命；但凡支持一下，我觉得都是非常合适的，更别说不支持 Space 了。
4，Arc 也有问题，比如配置的文件夹跨设备不同步，Dia 支持；再比如不再更新，这是最大 Bug 了把，还在能用。
当然，还有最后一点，Arc 比其他浏览器好看，不容置疑！特别是 macOS ，赏心悦目就是一种体验。
1，我需要侧边栏，更需要有文件夹管理的侧边栏；毫无疑问，Arc 能够很完美的满足我需求。之所以需要文件夹，因为我需要很多的项目（数了一下，现在有12个），单个项目彼此之间的文档是不互通的， 必须通过文件夹隔离开；且单个项目里需要有单独的子文件夹，作为资料、项目文档、协作方汇总。
2，我需要 Space 来管理不同类型的资料；目前工作分为两个，一个用于公共信息查询、或者相关的系统入口；另一个是所有的项目 list，根据文件夹区分。第一个 Space 是用来访问、查询，作为完成单个项目的资源或者纯查信息等，比如 xx 系统查订单；第二个 Space 是项目，这个好理解，也就是干活的时候用。
3，说了需要，我来说说 Dia、Comet 等浏览器，支持 AI chat 的能力，我还专门写了很多工作场景的 prompt ，比如项目文档初稿、项目分析、策略可行性分析、邮件规范等，但是侧边栏确实不方便，不支持文件夹，极其要命；但凡支持一下，我觉得都是非常合适的，更别说不支持 Space 了。
4，Arc 也有问题，比如配置的文件夹跨设备不同步，Dia 支持；再比如不再更新，这是最大 Bug 了把，还在能用。
当然，还有最后一点，Arc 比其他浏览器好看，不容置疑！特别是 macOS ，赏心悦目就是一种体验。
DemoChen: Dia 我真的是越用越喜欢了。 美中不足的是没有 Arc 的侧边栏，大屏体验更佳。
3 12
如何将 ChatGPT 的记忆迁移至 Gemini？
由于 野卡 WildCard 无法充值 ChatGPT，加上 Gemini 已白嫖半年，确实体会到 Gemini 的魅力；某种程度来说，白嫖的 Gemini 和 ChatGPT 不相上下，甚至某些场景更好用，如最近的 Nano Banana 很明显更好用。
之前一直无法“放弃”ChatGPT 是记忆，使用越久就越懂我，这是非常珍贵的信息，前段时间更新甚至可以将所有的会话都作为记忆的一部分。于是，我在想如何将其迁移到 Gemini 呢？
1，ChatGPT 历史会话支持完整导出；
2，在 ChatGPT 的记忆管理页面，支持全选复制；
基于以上两个功能，我将其全部导出，并导入 Gemini 进行结构化整理；让 Gemini 先针对我的信息分主题整理，然后再进行分类提炼；最后我划分为不同的模块，分别复制到 Gemini 的“记忆”（已保存的信息，参考官方文档：support.google.com），最后我再问 Gemini，帮我绘制一份画像，非常准确。初步完成了“记忆”迁移，后续会慢慢调整。
🤔 分散在不同平台的信息如何实现共享？之前看到过类似产品 OpenMemory MCP ，但是上手成本略高，且不适用于用户（更适用于开发者）。
由于 野卡 WildCard 无法充值 ChatGPT，加上 Gemini 已白嫖半年，确实体会到 Gemini 的魅力；某种程度来说，白嫖的 Gemini 和 ChatGPT 不相上下，甚至某些场景更好用，如最近的 Nano Banana 很明显更好用。
之前一直无法“放弃”ChatGPT 是记忆，使用越久就越懂我，这是非常珍贵的信息，前段时间更新甚至可以将所有的会话都作为记忆的一部分。于是，我在想如何将其迁移到 Gemini 呢？
1，ChatGPT 历史会话支持完整导出；
2，在 ChatGPT 的记忆管理页面，支持全选复制；
基于以上两个功能，我将其全部导出，并导入 Gemini 进行结构化整理；让 Gemini 先针对我的信息分主题整理，然后再进行分类提炼；最后我划分为不同的模块，分别复制到 Gemini 的“记忆”（已保存的信息，参考官方文档：support.google.com），最后我再问 Gemini，帮我绘制一份画像，非常准确。初步完成了“记忆”迁移，后续会慢慢调整。
🤔 分散在不同平台的信息如何实现共享？之前看到过类似产品 OpenMemory MCP ，但是上手成本略高，且不适用于用户（更适用于开发者）。
7 01
我们拥有的“数字资产”越来越多，心灵的负担也越来越重。不断整理，却很少重温，只是为了安抚对遗忘的恐惧。
最近在“字里行间”，看到了另一种方式：将“美好回忆”通过文字的方式输出，哪怕是一次见面都值得记录。所以，真正的美好，不在于拥有多少，而在于创造了什么。
E 一点就视频/图片，i 一点就文字。这种主动的记录，要远比被动的“管理”更有力量。
因为，分享即美好。
最近在“字里行间”，看到了另一种方式：将“美好回忆”通过文字的方式输出，哪怕是一次见面都值得记录。所以，真正的美好，不在于拥有多少，而在于创造了什么。
E 一点就视频/图片，i 一点就文字。这种主动的记录，要远比被动的“管理”更有力量。
因为，分享即美好。
https://mp.weixin.qq.com/s/VTUxkhy-9kKo9gaqfSlv-w
8 23
