好久群里没招新了，这一次AI热潮，群里的交流讨论氛围更好了，进入这个群的都是互联网行业的即友，想要交流讨论，多一个小圈子的，可以加我个人描述里的vx，手动拉你入群。

有一种能力我就是很晚才突破的。就是你跟别人说什么不是说你要什么，而是说出别人要什么，别人得到了他想要的，能够达到你的目的。

AI时代自我的追求与时代发展的需要

AI 的到来，给我带来了一个全新的命题，我应该如何与 AI 相处。首先是从我自身的认知革命，我发现 AI 代表着一种理性的智慧革命，AI 具备大语言模型能力，但是这时候还什么都做不了，然后发展出来了自然语言对话，这时候也被人诟病只能给出建议，紧接着就有了 Agent 可以处理各种任务了。过去我看待自身的时候，会把自我、思想、行动作为一个整体，现在发现这也是一个可以组件化迭代的过程，当你发现自己缺乏某种能力的时候，不是从自我上否定自己，而是从现实中寻找解决的方法，让自己具备这种能力，这对我来说是自我认知的一次革命。

有了一次 AI 对自我的重塑以后，紧接着就有了一个新的命题，我应该全面拥抱 AI，还是回归全新的自我，这是一个非常有趣的话题。如果全面拥抱 AI，是因为 AI 给自己带来的这种自我的革新，看到了它的价值，所以更加深入全面地运用和掌握它。如果回归全新的自我，是基于生命的本质，回归自我，用全新的视角面对自己的生命课题。但是这时候有两个极端：AI 用过了你就抛弃，或是你全面转向 AI。从直觉上这两个都不是正确的选择，所以这让我重新开始思考。

当我把视角全面转向 AI 能给时代发展带来的价值，我会发现 AI 具体的运用场景是什么，这是大众真正感兴趣的地方，也是能够真正创造规模化现实价值的地方。理念的东西只会是少数人拥有，然后去放大现实中的杠杆工具。如果我能够跳出自我的追求，真正站到 AI 对于时代发展的需求这个视角上，我就能看到 AI 真正可以给这个社会发展带来的价值。如果在这个价值里面找到我能够发挥能力的地方，这就是一个更加有效的结合，这种结合就可以是长久的兴趣，既符合自我的追求，也符合时代发展的需要。

我记得巴菲特讲过这样一个故事：如果把他放到一个孤岛上，他是最没有价值的一个人；但是他身处快速发展的资本社会，他掌握的是资产配置能力，因为他对商业的兴趣、理性看待问题的习惯，让他可以在投资这件事上获得极大的成就。这就是看清了自身的特质和时代的特征，找到自身的价值。这种思维方式，就是运用了自我与时代相交的思维，找到了符合双重价值的发展之路。

类似的思考：AI 作为这个时代最振奋人心的产物，它的诞生对于这个时代能够产生什么样的价值？然后你身处其中，自身的什么特质可以让你在这其中找到自己独特的价值？用这种思维方式，你就能够让 AI 技能释放自己生命的追求，也能遵从时代发展的需求，发挥出最大的价值。过去你没有跳出自我，从时代的发展需要里面去思考问题，可能是你没有找到自己真正感兴趣的东西。其实科技、运动、文化、商业，它们都在给这个社会带来极大的价值。可能是以前这些东西没法真正让你产生兴趣、真正投身进去了解它的价值；也有可能是你的自我追求没有达到一个阶段，还无法跳出自我的视角。永远在自我中局限的时候，你只能看到你身上需要的东西，所以只是在独立地进化，没有参与到社会发展的进程中去。

所以，到了现在我能够理解：我之前只接受 AI 重塑自我，或者全面投入 AI 追求工具运用，为什么在直觉上都是不对的。是因为没有找到自我的追求和时代发展需要的双重驱动力，让它们形成交汇，共同促进自己的价值发挥出来。

我对AI的兴趣

过去我的思维： 我 = 我是谁 + 我的想法 + 我的行动。一个人一旦事情没做好，整个人会陷入自我否定。其实这个时候，我已经把自我看成一个固化的整体。

而当你看到Ai从一个大语言模型，到能够实现与人类进行自然语言对话，这已经完成了一个极大的跨越，但是当它被诟病无法完成指令，AI就出现了Agent，并形成Agent=大模型➕skill➕memory ➕Rule 的范式。

我从这里看到的可能性是，当一个智慧系统建立起来以后，它的能力是会随着需要不断被发展出来的，它过去被限制的地方往往都是没有被赋予对应的能力模块，它的智慧系统足以支撑。我们看到的局限从来就不是对“智慧”的否定，而是去思考如何给它增加新的“Agent”场景。

过去看孙宇晨的分享说，他是看到了加密货币的价值，把它当作一种信仰，不是为了炒币获得收益，我能理解他的思路，但是并不能理解加密货币的真实价值，但是AI却是真实的发生在自己的眼前，无论是它现实的应用，还是它背后的理念带来的全新的关于智能的价值体系，都是能被实际感知到的。

我觉得未来的AI人群，会很像教育场景一样，一部分是理念派，一部分是应用派。理念派认为教育的本质是让人掌握学习的能力，更好的认识自己。应用派会把教育当作改变命运的机会，实现阶层的跨越。AI也会一样，有人会在AI时代更好的认清人作为主体的价值，如何被充分的发挥出来，认清生命的意义，更好的与AI相处。应用派会积极的运用AI带来的生产力变化，创造价值，实现自己的目标。

理念派和应用派并不冲突，没有对AI现实的运用所创造的价值，你所理解的理念一文不值。大家不愿意相信一个唯利是图的商人，也不愿意相信一个空有理念布道者，所以像于东来做好了商业，但却把商业作为一个学校，目的是传播好的文化，这才是最佳选择。

如果你真的相信AI的理念所蕴含的对生命智慧体的理解，它能够基于智慧不断生长出各种解决问题的能力，你就应该运用AI，去解决那些它能够解决但还没有触达的领域，同时你也要运用这样的理念去践行自己的生命价值。

人们总想知道自己不会的那些东西，总觉得是它限制了自己什么，所以想努力找到这件事，以为做成它就能够得到自己想要的，这是把“未知”当作关键变量。

很少有人能发现，是自己真正能看懂的东西，你在做它的过程中，就已经获得了自己想要的东西了：生命的自由与释放。

朋友偶然用AI，尽然AI给她提供了我的内容，有点惊喜。

要睡之前会打开苹果开发者后台，看我的app审核通过没有

我们总是想知道投资买什么能赚钱，所以去看涨跌，看宏观趋势，看内幕消息，本质是奔着怎么赚钱去。

很少有人愿意理解怎么买能赚钱，就是要找到自己能看懂的公司，不懂不买，只有能看懂了，才入手，这样才能赚到钱。

这里的本质差别就是，前者希望知道买什么能赚到钱，后者是理解了懂的怎么买能赚到钱。看起来都是为了赚钱，但是一个只追求结果，一个关注原因。

power by Claude Code，今日发布

Agent 最厉害的地方，不是把一件事做好，而是教会你“怎么把事情做好”

很多人谈到 AI 的时候，第一反应都是效率。

写得更快、做得更多、成本更低、一个人顶十个人。
这些当然都是真的，但如果你持续用一段时间，你会慢慢发现一件更重要的事情：

Agent 的真正价值，并不是把一件事做好，而是建立起“怎么把一件事做好”的能力。

这两个听起来像是一回事，但本质完全不同。

一、大多数人，其实都在解决“具体的一件事”

现实中的工作、创业、投资，绝大多数人关注的都是：

这个产品怎么做出来
这个功能怎么上线
这个渠道怎么打通
这轮融资怎么搞定
这件事怎么尽快做对

你会发现，这些问题全部都指向一件事情：

如何把“这一件事”做好。

所以很多人其实很努力，也很聪明，甚至可以连续做对好几件事。
短期看起来，他们比别人更强。

但问题是，当时间被拉长之后，差距反而开始反转。

为什么？

因为“把一件事做好”，并不等于“掌握了怎么把事情做好”。

二、真正稀缺的能力，是“怎么把事情做好”

你仔细观察那些长期做得很好的人，会发现他们有一个非常明显的特点：

他们不是靠某一次决策成功，而是靠一种稳定的处理问题方式。

比如他们会习惯性地去思考：

这件事的本质是什么？
这个问题真正的核心变量在哪里？
如果时间拉长三年，这个选择还成立吗？
这个方法是不是可以复用到别的事情上？

也就是说，他们关注的从来不是结果本身，而是产生结果的方式。

这是一种完全不同的思维模式。

普通人是在解决问题，高手是在构建解决问题的能力。

三、Agent 为什么会让人产生“认知震撼”

很多人第一次真正理解 Agent，并不是因为它做了多厉害的事情，而是因为你突然发现：

它从一开始，就不是为了完成某一个任务设计的。

它的核心逻辑是：

先理解需求
再拆解任务
再选择工具
再验证结果
再不断修正路径

你会慢慢意识到一件事：

Agent 并不是在帮你做一件事，而是在执行一套“怎么把事情做对”的方法论。

这也是为什么，当你让 Agent 连续做 10 件事情的时候，它反而会越来越稳定，而不是越来越乱。

因为它依赖的不是“经验”，而是“方法”。

四、现实世界中，这种能力很难被短期验证

在创业和投资领域，有一个非常现实的问题：

真正正确的方法论，往往需要很长时间才能看出来。

因为现实世界变量太多了：

市场环境在变
用户需求在变
团队能力在变
运气因素也在影响结果

所以很多时候，一个人短期做对了，并不代表他的方法是对的；
一个人短期失败了，也不代表他的方向是错的。

这也是为什么，很多真正优秀的创业者，都是经历了很长时间才被看见。

五、但 Agent 不一样

Agent 最可怕的一点在于：

它的“方法”，是可以被快速验证的。

因为它的每一步，几乎都是可观察、可复盘、可优化的：

拆解任务是否合理
推理过程是否稳定
结果是否可验证
是否在不断变得更高效

这些东西，在人身上可能需要几年才能看出来，
但在 Agent 身上，可能只需要几天。

换句话说：

人需要很长时间，才能证明自己方法论是对的；
Agent 可以在极短时间里，就让你看到方法本身对结果的影响。

六、这件事真正改变的，其实不是效率，而是认知顺序

很多人过去的思考顺序是：

先想
这件事怎么做对
然后再慢慢优化方法。

但 Agent 给人的启发刚好相反：

应该先想
怎么把事情做对
再去解决具体的问题。

因为当你掌握的是“方法”，事情会越做越轻松；
但如果你只是在解决问题，事情只会越做越复杂。

最后一句话

如果一定要用一句话总结 Agent 的意义，我会这样说：

Agent 的真正价值，不是替你做事，而是把“怎么把事情做对”这件事，变成了一种可以被不断验证、不断优化、不断放大的能力。

而一旦你开始用这种方式看世界，你会发现：

真正重要的，从来都不是某一件事做得好不好，
而是你有没有掌握“怎么把事情做好”的能力。