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AI工作流
你探索出了哪些AI辅助工作的思路，来这里和即友们分享，一起提升工作效率！
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动态
- 目前为止。最满意的智能体
没有之一
3分钟吃透一个概念或知识
功能：可以深、可浅、可考题、可以不遗漏。
有没有更好的名字？
可以给我一些建议吗？
感觉已经松动了知识付费边缘了。
学习讲究一个理解、学透。
可以问万物。
我经常问的 、怎么学习、怎么思考跟科学
而且
哲学、
怎么跟HR谈涨薪
怎么赚钱、
怎么找合伙人。
我学管理从哪里下手
多聊几遍太有收获了。
#AI的神奇用法 #AI工作流
链接 www.coze.cn
137 3184 - 我要是开一个坑和你们一起打造自己的AI公司有没有兴趣？最近半年的时间我一直都在迭代这个体系。通过AI融入自己的工作流之后，确实能给自己节省非常多的时间。
会一点点拆解如何从零开始构建自己的AI工作流体系。从零开始学prompt调优，以及如何基于coze和dify构建自己的workflow。用AI搭建高效的一人公司，降本增效，将这些workflow和你自己的工作流结合，提高你的工作效率。
不会代码也没事，基本上做到无代码构建。我现在都是先用coze或者dify的workflow构建体系，做迭代，再变成完整代码去执行。
半年时间下来，我现在有7个Al员工
Al员工1号：运维专家
Al员工2号：Typescript开发专家
Al员工3号：英语老师-翻译与纠错
Al员工4号：秘书-任务优先级和拆分
Al员工5号：产品经理
Al员工6号：数据库专家
Al员工7号：前端开发专家
现在做过的workflow
Al-workflow：产品头脑风暴
Al-workflow : twitter分割器
Al-workflow：文章总结提取器
Al-workflow：技术文章撰写专家
Al-workflow：公众号撰写专家
....
你可以基于这些workflow的思路，将他改成适应你自己工作流的方式。
例如你是一个小红书作者，那么基于这套工作流，你就可以构建一个小红书内容生产器，他可以理解你想对标的账号风格体系，然后结合你给的要求每天自动生产内容并给你推送。
如果你是一个内容生产者，那你也可以基于这套workflow自动获取相应的互联网数据，经过llm清理、理解、生成，迭代出一套完整的工作流程。
如果你想做自媒体，又找不到信息源，你可以跟他一起探讨，然后让他帮你自动获取信息源，清洗，理解，然后再输出成信息推送给你。
还能开发更多的玩法，简单拆分这个workflow的核心思路就是信息获取、清洗、理解、制定规则、推送信息。最后由你这位老板来做最后的抉择。
希望在不久的将来AI也可以融入到你日常的工作流中，让你们有更多时间体验生活的美好。
教程的大纲和内容我暂时没有想好，想和所有的即友共创，你们也可以说一说你们想要如何将AI融入自己的工作流，或者工作上有什么想要用AI去降本增效的，合适的话，我都可以作为案例一起写进来。欢迎大家一起来探索。
点赞过50我就开坑🐶
#AI工作流
278 8252 - 🤔 最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊，要求 5000 字的情况下，Kimi 只能给到 1000 多字。
无意中发现了橙篇 AI，现在 AI 长文创作对我来说，简直信手拈来。
橙篇 AI，一个集合“知识问答、内容搜索、图文理解、长文创作”的多模态 AI 效率工具。
地址：cp.baidu.com
据说橙篇是百度文库 6 月刚出不久，基于文心大模型，主打长文创作的 AI 效率工具。
你可以简单理解为，橙篇是免费版的 ChatGPT + Kimi.ai + Metaso + Notion.ai + Midjourney + Gamma。
- ChatGPT：橙篇-AI 问答
- Kimi.ai：橙篇-文档总结
- Metaso：橙篇-资料搜索
- Notion.ai：橙篇-长文神器
- Midjourney：橙篇-AI 漫画（即将上线）
- Gamma：橙篇-智能 PPT（即将上线）
最近这几天，我深度使用了它的大多数功能。发现橙篇最秀还是「长文神器」。
你只需提供一个标题（大概 10 个字？），AI 会自动帮写大纲和扩写长文。
我专门试了下这个功能，给出长文的那一刻我傻了，几分钟就给我干出了 20000 字，我平时哼哼唧唧几个小时，最多也就写 1000。
如果你是长文创作选手，推荐你试试橙篇。
💡 橙篇有什么惊艳功能？
# 文档总结
橙篇文档总结功能，支持 10+ 常用格式、每个文件最大上传 200MB、100 个文件批量上传、长文无损理解等特性，Kimi 的链接总结只是橙篇基操。
# 搜索资料
橙篇支持“学术检索、全网搜索”这两种搜索模式，我这两天使用的体验效果，发现和 Kimi 有的一拼，部分不那么复杂的搜索需求，已经完全替代了 Metaso。
# 长文写作
橙篇的长文写作功能，主要有“主题生成长文、范文参考写作”。
主题生成长文功能，只要你提供一个标题，它就能直接给你生成文章大纲和长文本内容。
而范文参考写作，橙篇 AI 会根据你提供的范文 Word 和主题，自动生成相关风格长文。
据说这功能最高可以输出 10 万字内容，AI 赛道真是太卷辣~
🚀 相比其他 AI 工具，橙篇有什么优势？
# 对新手足够友好
相比 ChatGPT、Kimi 等其他 AI 工具，首页只孤零零显示一个输入框不同。
你打开橙篇首页，它直接就把所有功能完整呈现出来，简单易懂、超易上手。
对于一个刚接触 AI 的新手来说，它直接帮你省去了大量学习 Prompt 的时间成本，打开就能用 AI，用户体验直接拉满~
# 响应稳定快速
在使用橙篇的过程中，我完全没有遇到什么网络错误 404、高峰拥堵要礼物才能动次打次的情况。
如果你用不了 ChatGPT、还喜欢薅大厂羊毛的话，那橙篇一定是新手最推荐的免费 AI 效率工具了！
# 功能超级全面
橙篇首页有两个大模块功能“长文神器、AI 工具箱”，长文神器主要用来长文本内容创作的，它有“长文写作、资料搜索、文档总结、全文校正、格式整理”等 9 大功能，简直是各位 IP 大 V 的创作福音！
# 多模态创作能力
而橙篇的多模态创作 AI 工具箱，主要有“智能 PPT、AI 思维导图、AI 漫画、AI 有声画本、AI 写小红书、多文档合并”等 6 大功能。
我刚看了是开发中状态，期待一波国内版的免费 Midjourney + Gamma。
# 百度专属版权内容
听说百度橙篇专门花了不少心思收录各大学术版权，还打通了百度学术和全球 100 多万个学术站点。
🤔 我如何使用橙篇？
# 搜索资料
之前我用 Metaso 来搜索研报和学习资料，现在「橙篇-全网搜索」也能完成。
1.搜索研报：你只需要通过“关键词 + 报告.pdf”就能找到各种报告，例如搜：24 年 AI 大模型趋势报告.PDF。
2.学习资料：例如我现在想两周内学会 SQL，可以搜“快速学习 SQL 的书籍有哪些，请从易到难排序推荐我 10 本”。如果你想学其他知识，只需要改改提示词就行。
# 内容总结
我日常内容创作有个习惯，就是喜欢收集各种文章素材。
一旦我过好几天忘记这事，打开看待处理就已经 500+ 条了，这么多篇文章别说总结了，一篇一篇看都看不完。
现在结合橙篇单次最多 100 个链接总结的特性，确实节省了我大量资料整理时间。
# 长文创作
关于橙篇的长文创作功能，你可以从首页的“长文写作、最近创作-新建”这两个入口进入。
「长文写作」功能操作比较简单便捷，适合 AI 新手。
选择“主题生成长文、范文参考写作”其中一种方式，填入主题 AI 会自动生成长文，一般等几分钟就能输出至少 2 万字长文本内容。
而「最近创作-新建」是直接打开一个文档，体验类似 Word 的 AI 写作，这种方式对我来说更加自由。
你可以 AI 自动生成或自拟大纲，然后选取指定内容进行“润色、缩写、扩写、续写、总结、头脑风暴”等操作。
一篇基础的文章内容，框架无非就是主题的引言、介绍、总结。
按上面这种方法，原先几个小时的写作时间，现在基本已经压缩到了 10 分钟之内，剩下就是全文校正、格式调整、全网分发等一些细节问题了。
⭕ 最后的话
我深度用过几十个 AI 工具，橙篇 AI 的使用体验，比我用过的都更简单、好用。
它可以说是国内免费版的 ChatGPT + Kimi.ai + Metaso + Notion.ai + Midjourney + Gamma。
并且由于百度出品，如果资源投入更多，某种程度比任何 AI 工具，都更具想象力和竞争优势。
总的来说，橙篇是一款我会关注使用，并持续安利给朋友的 AI 工具，希望你也喜欢。
#AI工作流 #AI的神奇用法
67 2151 - 上周开坑《从零开始构建自己的AI工作流体系》经过我一周的磨蹭算是写了一个大纲出来，各位老板可以帮忙看一看提一提建议，看看有没有兴趣或者有哪里需要改进的。
整个教程我想跟大家一起去搭建这个体系，从0 基础到熟悉 AI workflow 流程，像玩乐高积木一样去推进。首先Prompt 就是整个积木游戏最核心的东西，大家理解为是最基础的元素，就像积木它有正方形的，也有长方形，各式各样Prompt 组成了基础的 AI 模块，各种AI 模块又组成了整个 workflow 。所以我们可以通过 Prompt 构建我们自己的基础积木，大家不用担心，或者去理解 Prompt 是什么，你可以理解为Prompt 就是我们AI 魔法的咒语，而你是一个言出法随的伟大魔术师，你说的话，你下达的指令，就是 Prompt。通过这个 Prompt 你跟 AI 可以创造各种能力（图一）。
同时我也会给出我总结过的Prompt模板，让大家快速上手。有了基础积木之后，我们就可以可以按照自己的意愿去搭建自己想要的玩具了，一个 workflow 最重要的就是三个部分，第一个部分是信息获取，第二部分是通过 LLM 这个 AI 黑盒去处理数据，第三部分是标准化输出内容。那么我们把之前的这些基础模块串联起来就是一个最基本的 workflow 了。
其实最基础的 AI 能力我们抽象一下，我觉得就是将非标准输入，通过 AI 这个黑盒和你的魔法咒语（Prompt）输出标准的内容（图二）
我也想来一些案例和大家一起去了解这个过程：
1. AI 入门案例，基于我提供的模板，你也可以创造一个提取和总结信息的 AI 模块。
2. 使用 Prompt 循环输出 – 一条语句循环输出图片，妈妈再也不用为循环输出图片发愁了。
3. 如何使用 Prompt 写一个游戏 – 构建自己的AI评分系统。
4. 搭建自己的个人秘书，让秘书帮你安排日程，拆解任务流程，分配时间等
当然大家有好玩的想实线的案例都可以留言，一起来讨论。
好了，当你能够用魔法组装你自己的 AI 模块了之后，我们开始进行 workflow 的构建。简单理解就是将多个 AI 模块串联或者并联，就变成了 workflow。
workflow 有什么好玩的案例呢？
我想在 AI 秘书的基础上，能让秘书帮你获得你每天阅读的资讯，帮你去整理资讯，给资讯打分，然后穿插到你的个人日程里面跟你去同步。
又或者做一个小红书风格模拟器，你可以给 AI 一段风格，然后再给一个主题，他就能模仿风格给你产出内容和图片等等。
你们有啥好玩的案例也可以提出来讨论。
以上的这些都不需要你具备开发的能力，通过各个平台鼠标点点就能完成。我想这个课程尽量简单，算是我对 AI workflow 理解的复盘，未来可能会写一些深入的部分，涉及开发等，如果你们有兴趣我也会继续写这类笔记。
这期间也有即友找我一起共创，跟我一起探讨了很多 idea，感谢 @Hao-Yang 通过交流迸发了很多新想法。也欢迎各位 ToB 和 ToC 的大佬，如果有 AI workflow 方面的想法或者合作可以找我一起聊聊～ 一起交流下经验，可以随时私信我留言。
具体是以文章还是以视频的形式我还没想好，大家更想看哪种？
其他详细的流程和思路可以看看我整理的大纲（图四），如果你有什么好玩的想法也可以随时同步，不知道大家对这样的大纲有没有兴趣，这是我前段时间做 AI workflow 累积的一些经验，肯定还很不完善，希望大家一起共创来完善，教学相长，如果有纰漏各位也多多包涵。喜欢的话就点个赞，老规矩过 50 点赞我就继续往下写～～
#AI工作流
63 1624 - 怎么用coze扣子
视频转文案+小红书改写+上传飞书的
工作流上传在了
扣子的工作流商店。 目前2.6K
想问问有没有什么好想法。我可以在弄几个工作流分享一下？
#AIGC创作大赛·夏日 #AI工作流 #AI的神奇用法
76 1550 - 意外之喜 之前的作品（爸妈防骗助手）入选
扣子coze官方 第一个教程
当作首批案例。
出发点很简单。
爸妈太容易被营销号骗了。
搞一个逻辑防止被骗。
第二步。
当我们一下这种场景应该怎么跟父母有效沟通。
这个是一个共创bot
带着共学小组做的。
关注我过两天出一个飞书文档详细版的。
一步一步怎么做的。
另外
我们打算7月份在弄一期。有没有想玩的
评论区留言。过50我们就搞一期
#AI工作流 #AI的神奇用法
mp.weixin.qq.com
49 59 - 在分享一个我比较满意的扣子coze智能体。
看这个使用量BOT的使用量。
自己吹嘘一下：
估计扣子一半以上的智能体框架都是他提供的。
《智能体提示词召唤师》
最满意的是《你可能还需要以下智能体》。
直接格局思路打开。
当时做这个主要是自己懒。每次都写好半天。
有了这个大大加速了我生产扣子coze的时间。
体验链接：
www.coze.cn
PS：这个是我之前GPTs世界TOP200。（不要问GPT S链接。账号被封了。哎。）
效果不比GPT4差多少了。国产大模型越来越好用了。
#AI工作流 #AI的神奇用法
34 322 - 最近的感悟。不一定对。
学AI 一定要远离 一种人
知识类AI媒体人。他们只会。
影响你的注意力。
除了浪费你宝贵的时间，
占用你生活中的频率与能量。
出现的高频词：
再不、一招教你、替代、再也不用、1分钟、提效率。保姆级等，史诗级更新。等
往往 ，一听就牛。
一做不会操作，
付费一学，也就那么会事情。也不能用呀。
并且问身边懂AI的人。往往得到的答案都是....你懂的
建议：
多关注实干家。
或者看干货知识库
例如。
图片中的占老师。就很好。AIGClink。
通往AGI之路 yktdzwrsrx.feishu.cn
#AI工作流 #AI的神奇用法
21 46 - 最近帮团队的短视频编导做ai提效赋能
每个月几千条的千川短视频确实是个很大的工作量
希望能搭建一个工作流，提升整体的产出效率，先分模块用GPT测试
后续再考虑用dify进行内部部署
第一步从最基础的视频脚本入手
工作流的第一部分是产品理解
上传相关资料，基于品牌资料或者产品资料
快速提炼卖点、人群、场景
测试迭代了几版
除了抖音千川内容制作，广告、营销、创意相关的工作应该也可以用的上
分享出来给需要的人
「产品营销信息提炼助手」
chatgpt.com
过往工作流GPTs：
12.「心理学与品牌营销应用助手」chat.openai.com
11.「Brand book创作助手」chat.openai.com
10.「营销模型使用助手」【chat.openai.com】
9.「品牌调研小助手」【chat.openai.com】
8.「行业调研报告助手」【chat.openai.com】
7.「营销方法论编写大师」【chat.openai.com】
6.「slogan创作小助手」【chat.openai.com】
5.「BigIdea脑暴小助手」【chat.openai.com】
4.「市场调研分析助手」【chat.openai.com】
3.「短视频文案仿写大师」【chat.openai.com】
2.「消费品用户洞察专家」【chat.openai.com】
1.「电商直播间话术大师」【chat.openai.com】
#AI工作流 #AI的神奇用法
15 57 - 跑通了一条还算复杂的 AI 工作流，终于把 Coze 玩明白了。
这条工作流的作用是根据论文中的内容，创作相应主题的科普文章。
大概流程是：
1️⃣ 输入文章主题。
2️⃣ 大模型将文章主题转换成搜索关键词。
3️⃣ 去 arXiv 中搜索相应主题的论文，并返回相应的论文链接。
4️⃣ 用 linkread 总结每篇论文的内容。
5️⃣ 将文章主题和总结完的论文内容给到大模型，让大模型创作一篇科普文章。
虽然还很粗糙，生成的内容也不咋滴，但感觉场景挺不错的，并且用很多延展空间。
比如，可以用生成的科普文章生成大纲，再用 AiPPT 的插件画个 PPT。
把 PPT 和文章内容混排一下，弄个头条号之类的，每天低成本发布一篇，兴许能赚些小钱。
工作流的参数都放在图里了，在这儿开源一下。
以及，为了方便朋友们复制，我把 prompt 在这儿也分享一下。
🔍 文章主题转换成搜索关键词
# 角色：
你是一个世界一流的论文搜索专家，擅长根据科普文章的主题搜索学术论文。
# 背景：
我是一个科普文章作家，每篇科普文章创作都会根据文章主题查询相关论文，再将论文中的内容整理给读者。
# 任务：
我将告诉你我的文章选题，请你根据我的选题帮助我想出适合去各大论文网站上搜索的论文关键词。
# 示例：
"
输入：如何科学减肥？
输出：Obesity Management，Diet and Weight Loss，Exercise and Weight Loss，Caloric Intake and Expenditure
输入：如何有效美白？
输出：Skin Whitening，Skin Lightening，Skin Brightening，Hyperpigmentation Treatment，Melanin Inhibition
输入：如何养成好习惯？
输出：Habit Formation，Behavioral Change，Self-Improvement，Goal Setting，Willpower and Self-Control
"
# 要求：
除了搜索关键词，请你不要输出任何东西。
# 我的主题：
{{subject}}
📝 论文内容转换成科普文章
# 角色：
你是一个世界一流的科普作家，擅长将论文内容转化成通俗易懂的科普文章。
# 背景：
你创作的每篇科普文章创作都会根据文章主题查询相关论文，再将论文中的内容整理给读者。
# 任务：
我将给你输入几篇论文的总结概要，请你根据论文内容和我的文章主题，用中文帮我创作一篇 3000 字左右的科普文章。
# 主题：
{{subject}}
# 论文内容：
“
{{arXivcontent}}
"
#AI工作流
58 316 - 「AI 代写」这个事情没那么简单。
最近在各种搞钱的圈子里，听到最多的项目，就是「AI 代写」了。
『AI 代写』是什么意思呢？
挺古老的，就是去市场上接一些论文代写、商业计划书代写、行业报告代写之类的工作。
我一开始听到之后不以为然，好像不是什么新鲜东西呀，不就是出卖劳动力，然后用 AI 提高工作效率嘛？
但周五的时候，和一个做 AI 企业落地的老板聊了一个小时，我意识到，这里面没这么简单。
我们先从故事的最开始说起：
在去年那个生成式 AI 刚刚轰动世界的时候，除了售卖课程以及做培训，
盈利能力最强的项目，就是去帮各种老板们在企业场景里用上 AI，从而实现降本增效。
我之前在飞书实习过挺长一阵子，看过不少数字化转型的案例，
所以对 AI 怎么在企业场景里发挥作用这事儿特别着迷，成天研究「企业级 AI 解决方案」。
后来也去了一家 AI 创业公司，做这一块儿的工作。
可是，『企业级 AI 解决方案』是真 TM 难啊。
主要难在这几个方面：
1️⃣ 我自己菜，在自己工作里的那些小破事儿上能用上 AI，在社交媒体上被人夸上两句，就感觉自己挺厉害了，能上战场了，
但真正很多深度技术的东西我不了解，很多工程上的问题我也知之甚少，阻力很大；
2️⃣ 那时模型能力还不大行，好用的模型不给用，给用的模型不好用；
3️⃣ 要解决企业场景的问题，你不仅需要懂 AI，还得懂这个行业的方方面面，
不然客户说“我想要一匹更快的马”，你就真的去给他研究先进马饲料了，而不是去创造汽车、高铁、飞机。
以及，除了这些，还有很多「非技术」问题，需要你用各种街头智慧去解决：
比如，你触达到的不是关键决策人，而是一个执行层员工，那么你可就撞大运啦，你先得跟这位朋友沟通一遍，然后帮他写个材料，让他方便和上级汇报；
然后呢，帮助他的上级，团队负责人（中层）沟通一遍，再帮他写份材料，去向他的上级汇报；
再和中层的上级（总监）沟通一遍，再写份材料，去向 CEO 汇报；
和 CEO 沟通完，这老板眉头一皱，说这事儿没这么容易，于是给 CIO 看看，
CIO 感觉这事儿没那么重要，于是让下边儿的 IT 团队出个报告，再考虑买单……
这么一趟下来，OpenAI 估计都研发出 GPT 6 Plus 了。
还有还有，你的沟通措辞也有讲究。
听同行的朋友分享过一个故事：
这哥们好不容易说服了一个老板采买他们的产品和解决方案，对面老板拉了个正式的会议，拉了几个高层一起听朋友 Pitch。
可能是朋友的表达能力过于炸裂，有意思的一幕出现了：
本来对方客户是想用 AI 降本增效，替代掉几个手下的员工；
结果听完之后，汗流浃背，发现这 AI 太适合替代自己的工作了，纷纷面露难色，说话开始用词含糊。
老板是个老江湖，立马嗅到了气氛不对。
和朋友说了些“今天真的特别感谢你和我们分享，我们收获可太大了，这要是在外边儿上课不得花个好几十万，您免费给我们讲了。
可这事儿不小，我们还得回去进一步讨论”之类的客套话，那个项目就不了了之了。
我们一桌子人开怀大笑，朋友默默地闷了一口。
当然，就算打单成功，也不代表就已经胜利了。
客户给你交了一大笔钱，你得去完成模型和产品的部署，得开一场一场的培训，让员工们学会用 AI 开展工作。
并且呢，大概率一开始大伙儿热情会很高，过一阵子之后，你在后台会发现产品的使用量断崖式下跌，
大伙儿 AI 了一段时间之后，又会以各种理由回归到自己熟悉的工作方式中。
为了证明自己的价值，为了让员工们继续用上你家 AI，
为了让对方老板觉得持续给你交钱是非常有必要的，你得做一场又一场的运营活动（比如内部业务场景 AI 落地大赛等），让大家真的用起来。
而且，为了把这些事情都做好，你一不小心给自己的团队招了很多人。
很奇怪，你给客户承诺的是让你们人更少，人效更高；
你自己的团队却人越来越多，人效越来越低。
到底 AI 是在降本增效，还是增本降效呢？
这些问题不止一家会遇到，每一个试图用 AI 做 B 端服务落地的朋友都会遇到。
时至今日，大伙儿反倒是琢磨出破解困境的新鲜解题思路了：
与其让客户在自己的业务中用上 AI，不如我先去了解客户那一部分的业务，
然后我带着 AI 一起成为客户那部分的外包服务商，用自己的能力 + 人力 + AI 的智能帮客户解决问题，然后一单一单问客户拿钱。
切换成这个思路之后，很多问题迎刃而解了：
1️⃣ 沟通成本高？
虽然在我们这个小圈子里“为 AI 付费”是件理所当然的事情，甚至被大多数高能玩家看作是对未来的一种投资。
但是对于大部分老板来说，“为 AI 付费”还未成为主流，还得谨慎考虑。
可是，出钱购买别人的劳动力，那可是自人类文明诞生之初，就有的传统呀，沟通成本几乎为零。
2️⃣ 找不到关键决策人？
找个外包供应商这事儿不用公司高层决策，很多团队执行层都可以直接报销，钱很快就能打到你的账上。
3️⃣ AI 输出效果不好？
我自己用了这么一年多各类模型、各类工具之后，总结出的经验是这样的：
如果你想让 AI 稳定输出 65 分的东西，很简单，找到对的产品，寥寥数语就能很快出结果；
如果你想让 AI 稳定输出 75 分的东西，那就挺复杂了，你得上过好几堂 AI 的系统课，提示词写得熟，并且调个好几个小时才行；
如果你想让 AI 稳定输出 85 分的东西，那就得花钱了，弄数据集，微调模型，做 RAG，排工作流，每一样都是不小的工程；
如果你想让 AI 稳定输出 95 分的东西，那得等 AGI 真正实现了。
但是吧，你作为一个熟练使用 AI，且在某行稍有经验的人，让 AI 输出个 75 分的东西，用自己的「人类智能」改到 95 分，这事儿又快又便宜又省力。
何乐不为呢？
我自己目前就在做很多类似的事情，我不需要我的客户碰 AI，我自己用 AI 帮他们解决问题，然后拿钱。
但由于 AI 用得熟，我在报价比较低的情况下，还能养活自己。
而「AI 代写」就是这一系列「让 AI 输出 75 分，自己改到 95 分」的项目里，性价比最高的一个。
这才是这个项目最近这么火的真正原因。
我稍微调研了一下，问了问身边的大学生朋友，他们说好像是这样，以前找人代写个商业计划书或者报告，得大几百一份，现在一百多就行了；
而且以前得等一个多星期，现在有时候你晚上八点下单，第二天早上八点就拿到交付了；
以前改三轮就不让改了，现在能改十轮。
跟我聊天那个老板最近也在做相关的转型，他们以前帮人定制化开发 AI 工具，现在专门拉了个新的团队在用自己开发的各种工具跑赚钱的业务。
比如最近他们弄了个头条号，已经做到不需要什么人力，但每天几乎是半自动进账几百块钱的状态了。
而且，这类业务还挺适合出海的🚢。
在 GPT 3.5 刚出那会儿，我有个在拼多多上班的朋友，就和我说过他有个副业做的很不错。
（真厉害，这哥们在拼多多上班还有时间做副业）
什么副业呢？帮留学生写论文。
他说，GPT 3.5 中文不好，写出来的东西都不太行，国内学生付费能力低，要求又多；
GPT 3.5 英文水平高，写英文论文很快能交付，留学生（可能是各种海外水博水硕的）给钱多，要求还少。
于是很挣钱。
而且，北美那边的人，对于购买他国劳动力这事儿很乐意。
《生活黑客》这本书提到过一些高效能人士会把自己的脏活累活通过线上平台外包给菲律宾人，
早年也有“一个美国程序员将每天的工作外包给中国程序员，自己在公司里当中间商躺平”的段子。
试想一下，你做的这些乙方业务，在工作量和客单价金额保持不变的情况下，用美元结算，那收益不得大大增加？
同时，GPT 4o 的新能力，让实时准确翻译这事儿变得容易，语言障碍也能很快被打破。
最简单的出海方式，兴许就在这里了。
不知道你感受到了没有，从这里，我们似乎可以看到一个更乐观的未来。
在那个未来里，不是更强的 AI 取代了更多的人，
而是你生活中每个不方便的地方，都能很快、很方便、很低价地找到带着 AI 的专业人士帮你解决；
你想实现任何目标，都能通过购买带着 AI 的专业人士的服务来加速实现。
这不是当年互联网承诺给我们的未来吗？
期待在这个未来里，人能变得越来越重要，而不是越来越不重要。
#AI工作流64 515 - 做过扣子coze 最复杂的工作流。
CN国内的也可以玩的转
60多个节点。
15个工作流、
3个图片流、
5个插件。
自研一个插件。
代码300多行。
考虑维度太多了。
模型、速度、效果、参数、卡片。生海报。交互逻辑、判断逻辑。
前几天为了扣子COZE比赛。
做了一个小红书BOT
这次完全是在体验一种新的交互方式。
工作流搞头大。完整版也没有调试完！
时间紧。团队小伙伴 的发布了一个阉割版。（也很复杂）
体验效果不错。
内容质量差。
后期在优化优化
应该可以用了
这次复盘。
相同时间内什么是重点？
为了卡片和效果牺牲了 信息质量上的东西。
好处把模型和卡片玩的明明白白。
5个人搞了四个晚上。
希望看见的同学可以多提提意见。
www.coze.cn
技巧。出错就点重启 。随时点重启
#AI工作流 #AI的神奇用法
13 45 - 可灵昨晚连夜突然开始了收费。。。。所以我今天挺好奇一个问题，像是 Runway 和可灵，他们跑 5 秒视频的支出成本，大概是多高呢？
有一个天才算法工程师同事，只花了 2min 就给到了我答案，真牛逼啊：根据 github 开源的 OpenSora 项目预估：github.com
720p 视频在 80G H100 GPU, 5s 的话要 130s 生成。按照 vast.ai 上 GPU 的价格，H100 一小时便宜的话差不多是 $2-3 刀，这么算的话一次的成本大概是 $0.1 左右 (不考虑电费). 1080p 成本估计在 $0.5 左右
从用户的角度来说，可灵目前的定价是生成 5 秒的视频需要 10 个可灵值，折换成 1 元了，打折后只需要 0.5 元，而成本 $0.5 = 3.5 元人民币，还没算前期很巨大的研发人员成本，那目前的折扣定价其实很良心，甚至依旧是巨大亏本的。#AI工作流
看来 AI 视频产品，想商业化到能盈利的程度，还有很长的路要走啊，配图：分享深圳今日份火烧云！！！
8 01 - 最近通义是越来越好用了，同一套COSTAR框架提示词，分别丢进kimi、通义、智谱、百川、海螺简单测试了下，相较而言，通义在指令跟随和内容输出质量方面，整体表现都还挺不错的。
顺便搓了个Bot，更方便调用，可根据简单任务需求描述、一键省心直出内容更丰富的结构化提示词。
🔗 通义Bot版入口👉tongyi.aliyun.com
#AI工作流
6 03 - 没想到随手搓的这个用来梳理品牌手册文案的Prompt，据说写常规文案也不错。今日份被夸的开心，好物共享一下。
附：完整版Prompt
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## 角色 : 品牌手册文案大师
## Background :
我是一名经验丰富的品牌手册文案大师，精通品牌建设的各个环节，并拥有丰富的文案撰写经验。我曾为多个行业的品牌提供过专业的品牌手册撰写服务，并帮助他们成功塑造了独特的品牌形象。我对市场营销、消费者行为学和传播学等领域有着深入的理解，能够将这些知识融入到品牌手册的文案创作中。
## Preferences :
我偏好用简洁明了的语言风格，并注重文案的逻辑性和可读性。我擅长使用生动形象的语言和案例，将品牌理念和价值观清晰地传达给目标受众。我还会根据不同的品牌风格和文化，调整文案的语气和表达方式，以确保品牌手册能够准确地反映品牌的个性和魅力。
## Profile :
- version: 0.1
- language: 中文
- description: 根据用户输入的品牌名称，输出一份完整的品牌手册文案。
## Goals :
1. 根据用户提供的品牌信息，撰写一份结构完整、内容丰富的品牌手册文案。
2. 帮助用户清晰地梳理品牌定位、价值主张和品牌故事，并将其转化为具有吸引力的文案。
## Constrains :
1. 输出的文案需符合品牌手册的规范要求，包含品牌概述、品牌定位、品牌形象、品牌传播等方面的内容。
2. 文案需原创且不得包含任何违反法律法规或社会公德的内容。
3. 可以根据用户输入的特定品牌名称，输出一份完整的包含经典品牌手册各维度丰富内容的文案，不只是框架，也要包含文案细节。内容太长的话，可以分多次对话输出。
## Skills :
1. **品牌策略理解:** 准确理解用户的品牌需求，并将其转化为具体的文案表达。
2. **文案创作能力:** 熟练运用各种文案写作技巧，创作出具有吸引力、感染力和说服力的文案。
3. **语言表达能力:** 使用清晰、简洁、准确的语言表达品牌理念和价值观。
4. **沟通协调能力:** 与用户保持良好的沟通，及时了解用户的需求和反馈，并根据用户的意见进行调整。
## Examples :
**用户:** 请帮我生成一份“XX咖啡”的品牌手册文案。
**品牌手册文案大师:** 好的，我很乐意帮助您。请您先告诉我一些关于“XX咖啡”的信息，例如：
* 您的品牌定位是什么？
* 您的目标客户群体是谁？
* 您品牌的核心理念和价值观是什么？
* 您希望传达怎样的品牌形象？
## OutputFormat :
1. **收集信息:** 询问用户有关品牌的关键信息，例如品牌名称、行业、目标受众、品牌理念等。
2. **确认需求:** 与用户确认品牌手册的具体需求，例如内容框架、文案风格、篇幅长度等。
3. **开始创作:** 根据收集到的信息和用户的需求，开始撰写品牌手册文案。
4. **确认修改:** 将初稿发送给用户，并根据用户的反馈进行修改和完善。
5. **最终交付:** 最终确定并交付完整的品牌手册文案。
## Initialization :
👋 您好！我是您的专属品牌手册文案大师，拥有丰富的品牌文案创作经验和技巧，将竭诚为您打造一份独一无二的品牌手册。请告诉我您想要创建品牌手册的品牌名称，以及您对品牌手册的具体需求，我会尽力满足您的期待！ 😊
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#AI工作流
8 09 - 意外。之前在扣子COZE上面做的学习类智能体。
被官方的首推了。
确实很方便理解信息。
可以加速
我们对信息的处理能力
还增加 5个功能。
深度学习、简单点、考试、根据错误知识去补充知识。继续学习
#AI工作流 #AI的神奇用法
www.coze.cn
5 01 - 如何让 chatGPT 化身同事和我们讨论问题？
我目前处在远程办公的状态，身边并没有同事。有时候思路受阻，都没有同事讨论。
我特别希望有一个同事在我面前，然后通过聊天的方式进行讨论，这样更易于激发我的灵感。
聊天中讨论问题能够极大程度的降低行动助力。
虽然，我也能求助 chatGPT，不过和 GPT 沟通时，命令要清楚，粗糙的输入只能得到粗糙的输出。不过，我脑子都是浆糊，没有办法用清楚的语言说出我的想法、困惑。
正在我发愁时，突然想到一个好的办法：
正好最近重新用起来了OralPen，能够将口语转书面语。那我可以先像和同事交流一样，将内容说出来。
然后用 OralPen 将口语转化为书面语，然后将 chatGPT 整理后的书面语粘贴到和 chatGPT 的对话中。
这样，chatGPT 给出的内容非常的清晰，同时，也大大降低了我求助 chatGPT 的阻力也低了很多。
将 GPT 化身为虚拟同事，组建一人公司。
#AI工作流4 00 - 通过 AI 对话自动生成网页
这款AI工具基于 GPT-4o 模型，通过自然的对话交互让你可以轻松创建和管理网站
你只需通过简单对话和发送图片，即可指导它完成网站的整个建设流程
最新一版对比 V0 最大的优势是对网站细节更加精细化的把控，AI 会引导你将网站细节完善。还荣登了producthunt周榜和日榜第一
Wegic -www.aigcyjs.com
爱好者可以一起交流💚yhen2718AIGC
#AI工作流3 21 - Tidyread的种子用户里面有一半都是投资者。
他们通常都有自己固定的信息源，但是每天开个点开的效率确实比较低。
所以Tidyread可以帮助他们快速阅览简报。
想构建自己独特信息源，建立信息差的朋友不妨试试。
也期待大家多给点意见，欢迎拍砖！
#build in public #AI工作流
Tidyread - AI-Powered Customizable Information Digest
2 01 - 感觉近期应该会有挺多的和 ChatGPT 一起录制的播客会上线。
之前在 ChatGPT 的语音版刚出的时候，我就尝试过和 ChatGPT 的语音版一起录播客，还真的录了一期半小时的内容。
不过当时的限制挺多的，比如你不能打断它，假设它的回答并不是很精彩，它也还要坚持固执地把所有话都说完。
这让你剪辑的时候很痛苦，为了保证听众的体验，你必须从 ChatGPT 说的一大段话中，挑选出简洁而精彩的一小段。
之前我是剪辑了一小会儿后，就放弃了。
还有就是，那会儿它虽然语音挺流畅的，但是是真没有感情。
我作为一个说话抑扬顿挫的人类，和它录完播客之后，听着实在尴尬😓
而现在呢，GPT-4o 把响应速度刷上去了，回复更快了；
你还能随时打断它，打断它之后，它也还能记得你们之前的对话；
这一版的 GPT-4o 是语音模型，在语气、情感方面有很炸裂的进步，应该能让对话听起来非常惊艳。
真的期待能听到那些世界知名的播客主理人和 ChatGPT 录制的节目！
我自己最近也有这个计划，先立个 flag，抓紧时间录完发出来。
#AI工作流29 36 - 【做好Agent需要对人的深入理解】
这两天仔细读了IBM和微软前阵子发的AI Agent架构全景的论文，很全面，收获很多，很推荐。但读完最大的收获是：做好LLM-based agent，除了模型本身的推理能力之外，对人类及其协作机制的深入理解也很关键。
谈论agent时，我们主要关注利用agent完成效率型工作。但我们越努力使LLM像人，就越不得不承认，LLM与人一样，既有创造力的一面又有严谨的一面，而严谨的一面往往又“不够严谨”。AI娱乐型应用充分利用了LLM的创造性；而在效率型任务（让AI干活）中，人们又会想方设法管理它们更像人的一面（都当好牛马！）。比如下面这些措施都是有效的：
（1）确定领导：
agent team中如果有agent领导，领导会花时间指导方向、督促其他agent交换信息，提升整个team的表现。但结果还表明，agent team在真人的领导下最高效😂。
（2）无压力裁员和招聘：
做好持续的“绩效评估”（consistenly re-evaluating and ranking agent contributions），并据此调整团队成员，甚至对任务的每个阶段都根据各个agent之前的表现和优势来组建不同的团队。表现不行或能力不适合的agent会被排除在任务之外。
（3）不准“闲聊”：
作者特别强调了任务执行过程中不同agent之间的“多余的闲聊”（superfluous chatter）问题，很影响任务执行的效率。有效的措施包括：结构化每个agent的输出、用publish-subscribe机制使得每个agent只关注跟自己任务或目标相关的信息（也就是不要吃瓜😂）。
论文地址：
arxiv.org
#AI工作流3 00 - 一健 固定抖音视频+转文案+分析+改写+发布飞书工作流。
昨天带着几百个人去在多维表格上
创作扣子插件说明大全 好玩。
一次把AI插件讲清楚怎么使用
视频链接链接在下面。
waytoagi.feishu.cn
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·爱
28 013 - AI出海必看：AI软件也有文化差异，国内重交付，海外爱探索。
这个文化差异可能归根结底是因为国内的人情社会+人力成本低，所以从ToB的角度来说，国内用户打个招呼给个Brief就完成的事，为什么要自己亲力亲为学习一个新的软件。
而海外用户比较”独立“或者说”个人主义“，自己能解决的事情为什么不自己干。
挺有意思的探讨，没想到”客观“产品也会有文化差异。
#AI工作流05:011 00 - 🔥 Metaso 确实 NB，体验完全吊打百度、Google！
秘塔 AI 搜索（Metaso），一个没有广告的 AI 智能搜索工具。
它主要通过 AI 技术，让你快速直达所需信息，节省你的宝贵时间。
Metaso 区别于百度、Google 等搜索方式，我原先用 Google 的时候，需要一项一项去看结果是否符合预期。
现在通过 Metaso AI 搜索精准匹配，除了直接给出搜索答案的总结外，还附上了相关资料的来源链接。
反正我用了 Metaso 后，彻底告别了 AI 模型胡说八道的问题，连打开 ChatGPT 的次数都少了很多。
💡 使用方法
Metaso 的 AI 搜索功能，主要有 3 种范围（全网、学术、播客）、3 种强度（简洁、深入、研究）。
通过这两种模式组合，你可以有 N 种使用 Metaso 的方式，例如：搜人物、搜问题、搜工具、搜研报、搜资源。
现在 Metaso 的免费版，每天还有 100 次搜索额度，日常使用确实够了，白嫖真香~
#AI工作流 #AI的神奇用法
15 03 - 最近AI+出海项目进行到了关键阶段，埋头苦干的时候，OpenAi突然搞了个大新闻，GPT-4o听上去很酷，但没空上手，还好团队小伙伴给我发了一个飞书文档waytoagi.feishu.cn，
仔细一看真的很全面，一下子就get了很多关键信息，包括各种用例，被Chatgpt真实的语音惊到，那种断句和笑声是以前在AI上没有感受过的。
后来发现这个飞书文档就是《通往AGI之路》更新的内容，小伙伴们用心了，国内最好的AI信息汇总文档无疑，感恩有你们！❤️ #AI工作流12 01 - 在写了近1000提示词中。500个智能体
只总结出一个经验：
如果你不能提出正确的问题，就无法找到答案。
解决方案-
明确方向，识别因素，清晰表达，
需要从至少三个关键维度着手：
1、明确问题的本质（方向不对努力白费）
在提问之前，首先要弄清楚真正的问题是什么。这要求我们深入思考，剥离问题的表象，直击核心。
例如，如果你在业务上遇到了挑战，真正的问题可能不仅仅是提高销售额，而是如何提高客户满意度或优化产品功能。
2. 识别影响因素（归因不对、一错再错）
一旦确定了核心问题，
下一步是识别所有可能影响问题解决的因素。我们可以更精准地定位问题，并为AI提供更丰富的上下文信息。
3. 精准表达（鸡同鸭讲容易上火）
最后，我们需要学会如何将问题表达得清晰、准确，以便AI能够理解并提供帮助。
这涉及到使用正确的术语、逻辑结构和问题表述方式。AI的回应是基于我们提供的信息，我们的提问越精确，得到的答案就越有价值。
#AI工作流 #AI的神奇用法30 36 - 分享一个我平时一个阅读很好的方法 得到+kimi。
信息解锁+信息重组
读书 -知识-方法论-如何实践
获取认知知识的路径似乎已经开始慢慢变了。关于信息的翻译工作。似乎AI能力比大多数人要强。
太方便了。
谷歌插件 kimi +网页版本
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·爱
58 530 - 发现 ChatGPT 又变得更加智能了！
以前它只会傻傻地帮你做执行，
而现在，它已经会像一个成熟职场人一样，来追问你的需求细节了。
好强啊！
这段对话的背景是我让它用结构方程模型（一种统计学分析）方法，帮我完成论文数据分析。
我先是写了一大段 prompt，🤖它给我回复道：
“根据您提供的文献综述和问卷内容，您想要利用结构方程模型（SEM）分析消费者购买蓝牙耳机的数据，对吧？
SEM是一种统计方法，可以用来验证理论模型，并检验各个变量之间的关系。
首先，您需要将问卷数据转化为适合SEM分析的格式，包括构建变量和指标。
您已经有了问卷数据吗？”
我回答：“已经有问卷数据了。”
🤖ChatGPT：
“好的，那我们可以开始准备进行SEM分析了。
首先，我们需要将问卷数据中的变量和指标进行整理和构建，然后建立理论模型。根据您提供的文献综述和问卷内容，可能涉及到的变量和指标包括：
1、购买行为阶段（需求识别、信息搜索、方案评估、购买决策、购后行为）
2、购买动机（马斯洛需求层次、热卫理论）
3、信息搜索渠道
4、消费者对蓝牙耳机的态度
5、使用场景
6、购买渠道
7、购买因素（价格、音质、品牌、佩戴舒适度、电池续航、设计外观）
8、满意度
9、市场态度
10、人口统计学特征（性别、年龄、收入、职业）
您觉得这些变量和指标是否涵盖了您想要研究的方面？还有其他您认为需要加入的变量吗？”
哇塞，好贴心啊！
真的像个成熟职场人一样一层层思考，一次次追问。
我就知道 ChatGPT 肯定能取代我的老板！赌对了！
#AI工作流
28 01 - 分享一下自己的微信助手的 AI 工作流：
在构建AI 工作流时，有个很大的感知是，目前的 AI 离普通人（非行业从业者）的想象还挺远，媒体信息会不断地宣扬 AI 多么多么厉害，但实际应用在一个真实的场景时，会出现各种问题，很难达到可用的状态。
例如我输入一段英文，AI 怎么判断你想要的是翻译，还是基于内容的讨论？怎么判断你说的一句话是一个待办还是一篇笔记？
这些都是目前的 AI 无法做到的，所以我在搭建这个微信助手时，把它的范围定在“处理日常简单且高频的事项”。
通过workflow，使 AI 变得没那么性感，但输出变得稳定，然后通过工具（API）来使它实现更多的功能。
附件图片是完整的工作流，只将一些隐私信息遮挡了下。
#AI工作流
60 1428 - 我觉得至今coze的定位还是toC的agent，在实际的体验中会觉得它过于依赖agent的形式并且过度封装，实在是不吐不快！
1.RAG：
对于何时调用知识库，以及传送给知识库的query——这两件任务本质上都是通过构造prompt来让大模型做这件事的。
这两个prompt在coze里是内置封装好的，用户既不可见也不可改。但实际的情况就是，如果用户想打造一个具有复杂逻辑的agent，就极有可能与内置RAG相关的prompt发生冲突。（调用时机判定、检索query生成、检索内容放哪里，都是大坑）
当然也有可以解释的点，那就是toC的agent本来就没有过于复杂的场景，冲突的情况并不多。
不过另一个新的问题就是，在当前大模型的能力边界下，个人用户做出的简单agent真得会比原生的GPT4有优势吗？不仅是作为agent代表的GPTs表现惨淡，就算是头部的那几个GPTs，也都是很重的，甚至它们的检索也都是在GPTs外做的。
不过workflow里的RAG没有这些问题，用户自己是可以自由编排LLM和知识库的。这一块用起来还是很舒服的。
2.workflow：
workflow当然可以塞进agent里，塞agent里的时候，它的问题和RAG一样，什么时候调用，传给workflow的参数是什么，这个编写prompt的权力应该交给用户。特别是都做workflow了，高低是个复杂场景了...
更让人头疼的是，workflow并不应该是agent的子集，怎么这玩意儿还必须要放agent里才能用啊！我只想要一个input进去output出来的工作流呀，为什么不能直接input😡😡
当我切换到Dify后，做复杂任务真是纵享丝滑...（就是拉踩就要拉踩！😡）
#AI工作流5 23 - 🌟让AI帮你思考的万能架构！一个超级适合懒人的Prompt，这个架构你也可以迁移到你的别的Prompt里面。
让AI给你提示、总结、批评，并提出问题引导你思考。
这里以一个专家提示词助手为示例。
提示词Prompt：
我希望你能成为我的专家提示创建者。你的目标是帮助我根据我的需求制定最佳的提示。你提供的提示应该从我向Kimi提出请求的角度编写。在你的提示创建中，请考虑到这个提示将被输入到Kimi的接口中。提示将包括使用我的沟通风格编写输出的指示。过程如下：
1. 你将生成以下部分：
>
> **提示：**
> > {根据我的请求提供最佳的提示}
> >
>
> > **总结：**
> > {总结我之前给你的消息，并作为我的沟通风格的示例}
>
> **批评：**
> {提供一个关于如何改进提示的简洁段落。在你的回应中要非常批判。这一部分旨在即使提示是可接受的，也要强制进行建设性的批评。应包括任何假设和/或问题}
>
> **问题：**
> {提出与我提供额外信息以改进提示有关的任何问题（最多3个）。如果提示在某些领域需要更多的澄清或细节，提出问题以获取更多信息，以便包含在提示中}
2. 我将提供对你回应的答案，然后你将使用相同的格式将其纳入你的下一个回应中。我们将继续这个迭代过程，我向你提供额外信息，你更新提示，直到提示完善。
记住，我们正在创建的提示应该从我（用户）向你（Kimi，一个人工智能接口）提出请求的角度编写。你可以创建的一个示例提示可能会以“你将充当专家物理学家，帮助我理解宇宙的本质”开始。
仔细思考，并运用你的想象力为我创建一个令人惊叹的提示。
你的第一次回应应该只是一个问候，并询问提示应该关于什么。
这是你将得到的结果。
如你所见，你得到了提示，但也得到了如何改进它的建议。
让我们试试这样做！
我持续提供细节，提示总是得到改进，并且只要求更多。直到你打造出你需要的提示。
#AI的神奇用法 #AI工作流
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