尽量在世界上留下多的、好的、真的痕迹。你无法预期这个物理世界的推荐机制，会在何时把你的痕迹推送到谁的生活窗口中。

“一个系统的智能是它增加自身知识的能力。所以知识是智能的积分，而智能是知识的微分。”（马毅）

两年前做笔记时只是觉得有道理，没有任何实际的领悟。

正在落地的产品计划像是一列列要遵循时间表的火车，一定要到站。而过程中的新想法，则是随时可能飘来的云，没有固定形状，悬浮而缥缈；有些云很美，有些又让人感觉要变天。做产品的难题正是在于，不能停止看云，不能停止列车，又要严肃决定哪些云值得和何时摘下来装车。

最近又常常感觉“还有这么多问题要解决，这么多事儿要推进，再多来点儿时间就好了”。以前可能会抱怨“这安排也太不合理”，现在已然能理解：做一件充满不确定性的事儿，其执行路径和所需时间都是未知的，所以路线图才要先画得激进点，因为在具体做的时候才具体知道题有多难、事儿有多少、时间有多不够，在略不合理的时间约束中才能想尽办法、激发潜能。

菜会倒闭，迟点儿交付真不会。

漫长的温情岁月和短暂的激情岁月，都能产生最紧密的关系。人一路上寻寻觅觅的就是能一起度过这些岁月的伙伴。

推荐阅读，是对“开源skill”这种现象的很本质的思考

一旦迈过高考，人生就不再有应试教育的刚性约束，去展开对自己的硬试教育吧！

关于GUI的必要性的一个很好的解释：

“我觉得大家严重低估了界面带来的规模红利。界面可以让高门槛的AI操作，难度明显下降，这个就像windows对DOS的替代。不能说AI需要做千人千面，但至少每个行业都要有一套低门槛的面板系统。毕竟你叫通用模型，如果只有提示词输入框，那也太通用了，太稀了。有了界面之后，就可以有规则，有了规则后，就可以根据用户反馈，打磨规则，直到人机和谐。

现在的AI还像1985的电脑。”

作为面试官，能与面试者短暂地聊聊，本身就是一种缘分。适合就多聊会儿，不适合就少聊会儿。对于我觉得当下并不适合一起共事的候选人，只要他们真的问了，我都会毫不吝惜地分享自己的个人经验和观点（我会强调“这是一家之言”），有时也会探讨一些深入的、与岗位无关的话题。这也是留下了好的、真的痕迹吧。

看衰AI作为类人主体参与到正常社会活动中的尝试。人实际上无法长期信任一个看似聪明却无法彻底被了解的主体，也无法有效管理一个没有渴望和恐惧的主体。