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置顶整理了一下自己写过的所有关于 AIGC 的内容，这条动态长期更新，欢迎收藏😉
离职了，不想错过这个时代的最大红利：m.okjike.com
高效能创作者の全链路 AI 解决方案（101 页的PPT）：mp.weixin.qq.com
一家企业如何高效低成本地进行AI 转型：m.okjike.com
知识经验化，经验流程化，流程工具化：m.okjike.com
如何做好一门AI 课程：m.okjike.com
最高效的 AI 入门学习地图： m.okjike.com
提示词工程师系统入门：m.okjike.com
如何用 AI 快速写出实战笔记：m.okjike.com
最简单的 AI 落地方法———「流水账式 AI 工作法」：m.okjike.com
写好 prompt 的关键在于融入内行人的独家方法论：m.okjike.com
非技术背景出身如何构建大模型知识体系：m.okjike.com
在 AIGC 的领域，最值得你长期研究的，是「工作流」：m.okjike.com
如何用大语言模型低成本复制自己的创作风格：m.okjike.com
极简动漫形象定制 AI 工作流：m.okjike.com
靠一条即刻动态拿了 6 家 AI 公司的 offer，终于从 AI 圈外研究员，成为了 AI 圈内从业者：m.okjike.com
和即刻的产品经理们关于未来交互方式的讨论：m.okjike.com
AIGC 行业报告·工作＆企业应用场景研究：m.okjike.com
用 Notion 整理的各个平台的 AIGC 教程＆案例合集：m.okjike.com
用 Notion AI 打造内容生产流水线：m.okjike.com
对妙鸭相机的产品思考：m.okjike.com
换一种方式打开妙鸭相机：m.okjike.com
给播客创作者的 AI 指南：m.okjike.com
大模型时代的科研工作流：m.okjike.com
用 ChatGPT 实现 AI 智能客服的创新思路：m.okjike.com
给皮卡丘写的 AIGC 场景解决方案：m.okjike.com
和极客公园一起录制的播客：m.okjike.com
用 ChatGPT 高效学习数学课程：m.okjike.com
电商行业 AI 最佳实践：m.okjike.com
给许知远老师讲 AI：m.okjike.com
用 AI 完成高难度职场沟通：m.okjike.com
知识管理的新方式：造一个自己的数字孪生 GPT:m.okjike.com
“不要让 AI 代替你思考，而是让 AI 激发你思考” | 用 AI 创作的核心原则：m.okjike.com
用 AI 来写新闻稿：m.okjike.com
和 TeacherGPT 一起高效学习：m.okjike.com
如何有效地用 AI 进行创作？让 chatGPT 扮演记者：m.okjike.com
美妆行业初步 AI 解决方案：m.okjike.com
分享一个收录了 100 个 AI 工具的网站
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chatGPT 关键词优化指南 ·持续更新中：
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让 chatGPT 成为你的私人教师：m.okjike.com
和@RogerZhu 一起录的播客《AI 写作全方位指南》：www.xiaoyuzhoufm.com
prompt 分享 ---小说配图助手：m.okjike.com
chatGPT 写论文指南：m.okjike.com
国内可用、中文有好的类 chatGPT 工具 inspo：m.okjike.com
内容平台上的 AI 智能推荐官：m.okjike.com
预测 AIGC 影响下，知识付费的未来场景：m.okjike.com
AI desiner：整合了所有 AI 能力的设计工作流：m.okjike.com
产品推荐 | 对话式思维导图：m.okjike.com
AIGC 优质播客推荐：m.okjike.com
用 AI 进行高效学科类课程学习的方法：m.okjike.com
Notion AI + 飞书妙记智能总结会议纪要：m.okjike.com
和 chatGPT 沟通协作的三个要点
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chatGPT 研究思路：用下一代搜索引擎重新解决上一代搜索引擎的问题
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产品的交互方式革命：m.okjike.com
慎用！如何白嫖 AI 生成的 logo？
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AI 绘画的礼品价值：m.okjike.com
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泛函 - Yellow Page
443 47495
给关注我的朋友们分享一个最新的状态，
我现在已经从「得到」离职了。
离职的原因也很简单，就是经过了一番计算之后，发现副业收入超过校招工资了，并且正在趋于稳定。
还有就是，有那么些很有意思（和 AI 有关），钱还挺多（大概五位数的量级），且长期会有的项目能让我有机会去做。
如果每天还要上班八小时的话，应该会错过不少机会。
另外，「一人公司」是时代主旋律，看到不少朋友都在这样的模式下，找到了人生的新出路。
同时，今年国内的 AI 赛道里的各个玩家动作都很大，预感会迎来一个不同于去年的红利期，在公司里上班，对外面的变化，来不及做出反应。
从感性上来说，时代的高歌在狠狠地召唤你从轨道中出走，奔向旷野；
从理性上来说，一方面是有还算稳定的钱能进账，能维持稳定的生活，也有具体的事情可做，不用去到处找活儿；
同时，由于我今年六月才毕业，应届生身份还能保留很久，即使过了一阵子发现自己搞砸了，明年还有秋招，还是可以找到相对稳定的工作机会。
所以，我离职了。
是否要离职这件事情我真的纠结了很久，也小心翼翼地和同事、上级讨论过这件事情。
得到的老师们真的非常包容且开放，每次聊完之后，我收到的都是祝福。
和我的 mentor 聊完之后，她和我说的是“我觉得你其实并不纠结呀，你已经想得很清楚了，放手去做就好了”；
和团队的 leader 聊完之后，她和我说的是“恭喜呀，这是个很好的决定，老实说我还挺羡慕你”；
在电梯里偶然碰见了脱不花老师，和她说起这件事情时，她也笑着告诉我，“害，年轻人就得多做点大胆的事情”；
印象最深的是快刀青衣老师，他给我的最后一句话是：
“不要辜负这个时代给个人的红利，江湖有相逢。”
大家真的给了我很多力量，我特别感激😭
非常想说的一点是，这个故事，虽然我觉得很勇敢很勇敢，但确实并不是一个热血少年，孤注一掷，赌上全部身家性命，叫板这个世界的悲壮史诗；
只能算是一个本科毕业的学生，去到了一所名为「市场」的更大的学校里，把自己作为方法，研究一下『AI 与一人公司』这个时代课题吧。
（所以我现在算不算研究生？哈哈）
整个决策的过程，非常地清醒、冷静、克制，甚至我觉得还是比较成熟的。
但不得不说，我还挺自信地认为，过了十年二十年三十年四十年五十年之后，我想起自己二十二岁时的这个决定，应该还会挺自豪的。
最后附上一些常被问到的问题和我的答案：
1️⃣
Q：客户是从哪里来的，你今年二十二岁，理论上没什么资源和人脉，怎么获客呢？
A：诚实地说，大部分的客户都是从即刻来的。
即刻这个平台很有意思，我对即刻上各位的印象是，大家貌似都是一二线城市各种新兴行业的人，做的事情很新，所以倾向于找相对年轻的合作方。
同时呢，这是个以内容为主的小众圈子，如果你经常在上面掏心掏肺地分享自己的所有见识和手艺的话，大家还是很容易对你建立信任的。
我大学的七份实习+校招的正式工作都是从即刻找的，目前第一个大的合作方也是即刻上某位 AI 领域的厉害人物。
2️⃣
Q：收入来源主要是什么？卖课？接广告？
A：诚实地说，我觉得仅仅售卖课程的话，对于个体来说，并不是特别好的商业模式。
因为长期稳定的收入，应该来自于各种形式的「续费」。
但课程这个东西吧，学员如果购买了没有学会，那 ta 可能很不愿意续费；
如果学员购买了之后学会了，那 ta 可能也不愿意续费了。
不过，我自己的工作习惯是「文档驱动工作」，我的每个大大小小的项目都会留下项目文档，每个项目文档上沉淀了这个项目的执行全过程、操作细节、参考资料和复盘反思。
这些单独拆分出来，去掉不能分发的信息后，都算是很不错的知识。
每次做完项目之后，将这些知识系统性地整理成一个小册子，并且定一个合适的价格，这也算是一笔不错的额外收入。
且边际成本为 0 ，能持续产生资产价值，值得花时间。
至于广告的话，我认为好的产品和服务就应该广而告之。
如果在让我身边的人获得更适合 ta 的产品和服务的同时，我还能获得一部分收入，这很美好。
3️⃣
Q：有没有融资创业的打算？
A：没有。
对创业没有概念的人，会很容易把投资人投给你的钱、公司的估值看成市场对你能力的认可。
但这样的想法是很危险的。
投资人的钱是有代价的，稍有不慎，你会万劫不复。
还有就是，我近距离见识过很多真正的创业者，他们的目标感、执念、热情、勇气让人叹为观止。
但我自己并没有这些品质。
我自己是一个小富即安的人，所以我自己的生意模式的构建，参考的是《小而美：持续盈利的经营法则》和《一人企业》这两本书里的理念和方法，以及为友创始人@勤勤生活方式创业 分享过的「生活方式创业」的理念。
我给很多朋友线下分享过这些思考，最近正在筹备录一期播客把这些内容毫无保留地分享出来。
先说这么多，更多的故事应该慢慢在即刻、公众号、朋友圈等地方写出来的。
现在每天的感觉很复杂，一方面每分每秒的兴奋值比上班的时候高了很多，毕竟自己做事、自己承担风险、自己拿所有收益真的很刺激。
一方面，每天早上起来时还是会心有余悸，有那么些许恐惧，是 AI 赛道里的各位常感受到的「向着绵延未知的雪山前进」的感觉。
但我很乐观，还是毫无理由地相信，一切一切终将越来越好。
这是个低迷的时代，人人都告诉你，没戏了，机会所剩无几了。
但我还在感受着，对于有心者来说，这个时代还有很多很多事情值得你咬破虎口，献出心脏，就和过往的千千万万个时代一样。
愿我们既能在轨道中一骑绝尘，也能在旷野里自在奔跑。
我现在已经从「得到」离职了。
离职的原因也很简单，就是经过了一番计算之后，发现副业收入超过校招工资了，并且正在趋于稳定。
还有就是，有那么些很有意思（和 AI 有关），钱还挺多（大概五位数的量级），且长期会有的项目能让我有机会去做。
如果每天还要上班八小时的话，应该会错过不少机会。
另外，「一人公司」是时代主旋律，看到不少朋友都在这样的模式下，找到了人生的新出路。
同时，今年国内的 AI 赛道里的各个玩家动作都很大，预感会迎来一个不同于去年的红利期，在公司里上班，对外面的变化，来不及做出反应。
从感性上来说，时代的高歌在狠狠地召唤你从轨道中出走，奔向旷野；
从理性上来说，一方面是有还算稳定的钱能进账，能维持稳定的生活，也有具体的事情可做，不用去到处找活儿；
同时，由于我今年六月才毕业，应届生身份还能保留很久，即使过了一阵子发现自己搞砸了，明年还有秋招，还是可以找到相对稳定的工作机会。
所以，我离职了。
是否要离职这件事情我真的纠结了很久，也小心翼翼地和同事、上级讨论过这件事情。
得到的老师们真的非常包容且开放，每次聊完之后，我收到的都是祝福。
和我的 mentor 聊完之后，她和我说的是“我觉得你其实并不纠结呀，你已经想得很清楚了，放手去做就好了”；
和团队的 leader 聊完之后，她和我说的是“恭喜呀，这是个很好的决定，老实说我还挺羡慕你”；
在电梯里偶然碰见了脱不花老师，和她说起这件事情时，她也笑着告诉我，“害，年轻人就得多做点大胆的事情”；
印象最深的是快刀青衣老师，他给我的最后一句话是：
“不要辜负这个时代给个人的红利，江湖有相逢。”
大家真的给了我很多力量，我特别感激😭
非常想说的一点是，这个故事，虽然我觉得很勇敢很勇敢，但确实并不是一个热血少年，孤注一掷，赌上全部身家性命，叫板这个世界的悲壮史诗；
只能算是一个本科毕业的学生，去到了一所名为「市场」的更大的学校里，把自己作为方法，研究一下『AI 与一人公司』这个时代课题吧。
（所以我现在算不算研究生？哈哈）
整个决策的过程，非常地清醒、冷静、克制，甚至我觉得还是比较成熟的。
但不得不说，我还挺自信地认为，过了十年二十年三十年四十年五十年之后，我想起自己二十二岁时的这个决定，应该还会挺自豪的。
最后附上一些常被问到的问题和我的答案：
1️⃣
Q：客户是从哪里来的，你今年二十二岁，理论上没什么资源和人脉，怎么获客呢？
A：诚实地说，大部分的客户都是从即刻来的。
即刻这个平台很有意思，我对即刻上各位的印象是，大家貌似都是一二线城市各种新兴行业的人，做的事情很新，所以倾向于找相对年轻的合作方。
同时呢，这是个以内容为主的小众圈子，如果你经常在上面掏心掏肺地分享自己的所有见识和手艺的话，大家还是很容易对你建立信任的。
我大学的七份实习+校招的正式工作都是从即刻找的，目前第一个大的合作方也是即刻上某位 AI 领域的厉害人物。
2️⃣
Q：收入来源主要是什么？卖课？接广告？
A：诚实地说，我觉得仅仅售卖课程的话，对于个体来说，并不是特别好的商业模式。
因为长期稳定的收入，应该来自于各种形式的「续费」。
但课程这个东西吧，学员如果购买了没有学会，那 ta 可能很不愿意续费；
如果学员购买了之后学会了，那 ta 可能也不愿意续费了。
不过，我自己的工作习惯是「文档驱动工作」，我的每个大大小小的项目都会留下项目文档，每个项目文档上沉淀了这个项目的执行全过程、操作细节、参考资料和复盘反思。
这些单独拆分出来，去掉不能分发的信息后，都算是很不错的知识。
每次做完项目之后，将这些知识系统性地整理成一个小册子，并且定一个合适的价格，这也算是一笔不错的额外收入。
且边际成本为 0 ，能持续产生资产价值，值得花时间。
至于广告的话，我认为好的产品和服务就应该广而告之。
如果在让我身边的人获得更适合 ta 的产品和服务的同时，我还能获得一部分收入，这很美好。
3️⃣
Q：有没有融资创业的打算？
A：没有。
对创业没有概念的人，会很容易把投资人投给你的钱、公司的估值看成市场对你能力的认可。
但这样的想法是很危险的。
投资人的钱是有代价的，稍有不慎，你会万劫不复。
还有就是，我近距离见识过很多真正的创业者，他们的目标感、执念、热情、勇气让人叹为观止。
但我自己并没有这些品质。
我自己是一个小富即安的人，所以我自己的生意模式的构建，参考的是《小而美：持续盈利的经营法则》和《一人企业》这两本书里的理念和方法，以及为友创始人@勤勤生活方式创业 分享过的「生活方式创业」的理念。
我给很多朋友线下分享过这些思考，最近正在筹备录一期播客把这些内容毫无保留地分享出来。
先说这么多，更多的故事应该慢慢在即刻、公众号、朋友圈等地方写出来的。
现在每天的感觉很复杂，一方面每分每秒的兴奋值比上班的时候高了很多，毕竟自己做事、自己承担风险、自己拿所有收益真的很刺激。
一方面，每天早上起来时还是会心有余悸，有那么些许恐惧，是 AI 赛道里的各位常感受到的「向着绵延未知的雪山前进」的感觉。
但我很乐观，还是毫无理由地相信，一切一切终将越来越好。
这是个低迷的时代，人人都告诉你，没戏了，机会所剩无几了。
但我还在感受着，对于有心者来说，这个时代还有很多很多事情值得你咬破虎口，献出心脏，就和过往的千千万万个时代一样。
愿我们既能在轨道中一骑绝尘，也能在旷野里自在奔跑。
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看了几条小红书爆款笔记后，我忽然悟到了一个挺有意思的道理 👀
假设你在你的领域有一些经验积累，你可以从两种角度来进行分享：
1️⃣ 《用了这 5 个方法，我拿下了一千万的订单》
2️⃣ 《损失了一个一千万的订单，哭了一晚后，我写下了这 5 条血泪教训》
粗略地从数据上看来，第二种明显比第一种要更受欢迎。
猜测一下，背后的心理机制大致是人们对损失的厌恶和恐惧，要远远高于获得的喜悦。
还有，目前看来，大家并不喜欢精英式的「教主叙事」了，更喜欢感受到那种好朋友在烧烤摊上，喝着啤酒和你哭诉的感觉。
有意思，真有意思。
咱得知行合一，这几个选题我迟早得写出来：
《在 AI 公司丢掉了百万订单，抹掉眼泪后，我写下这一篇复盘笔记》
《删掉了曾经花了数十个小时写的五篇文章后，我痛苦地误导了内容创作的正确方式》
《被上级深夜在会议室里骂哭后，我下决心这个错误从此不能再犯》
《又失去了一个我以为的「一辈子的朋友」，我真的真的长记性了》
天，这写得我自己都觉得好惨好惨好惨啊。
想听听你有没有什么难过的故事👀
不妨这么写一条吧👶
假设你在你的领域有一些经验积累，你可以从两种角度来进行分享：
1️⃣ 《用了这 5 个方法，我拿下了一千万的订单》
2️⃣ 《损失了一个一千万的订单，哭了一晚后，我写下了这 5 条血泪教训》
粗略地从数据上看来，第二种明显比第一种要更受欢迎。
猜测一下，背后的心理机制大致是人们对损失的厌恶和恐惧，要远远高于获得的喜悦。
还有，目前看来，大家并不喜欢精英式的「教主叙事」了，更喜欢感受到那种好朋友在烧烤摊上，喝着啤酒和你哭诉的感觉。
有意思，真有意思。
咱得知行合一，这几个选题我迟早得写出来：
《在 AI 公司丢掉了百万订单，抹掉眼泪后，我写下这一篇复盘笔记》
《删掉了曾经花了数十个小时写的五篇文章后，我痛苦地误导了内容创作的正确方式》
《被上级深夜在会议室里骂哭后，我下决心这个错误从此不能再犯》
《又失去了一个我以为的「一辈子的朋友」，我真的真的长记性了》
天，这写得我自己都觉得好惨好惨好惨啊。
想听听你有没有什么难过的故事👀
不妨这么写一条吧👶
40 1920
逛了逛 GPTs 的商店，发现了一个有意思的小细节：
GPTs 的创作者们已经能在 GPTs 上挂自己的个人信息了，看到不少 GPTs 上都 link 上了个人网站、领英主页、GitHub 仓库链接和 X（推特）的链接。
这是个好现象，GPTs 貌似现在有了一部分数字名片的功能了。
GPTs 的创作者们已经能在 GPTs 上挂自己的个人信息了，看到不少 GPTs 上都 link 上了个人网站、领英主页、GitHub 仓库链接和 X（推特）的链接。
这是个好现象，GPTs 貌似现在有了一部分数字名片的功能了。
10 00
用好 AI 能提高生产力这件事情，渐渐成了大家的共识了。
不过，不知道你有没有发现，这貌似还是一个大家的直觉反应，并不是通过严谨的逻辑推理和科学实验得到的结论。
那，有没有一些相关领域的科学家，通过严谨的科学实验的方式，来证明用好 AI 真的能提高生产力呢？
有的！
清华大学经管学院的李宁教授，就做了一场和这个有关的研究。
他的研究主题是，企业中的员工和 AI 的协作能力，会怎么影响他们的绩效产出。
这个研究主题，大伙儿应该都挺关心的，毕竟对于打工人来说，绩效是大伙儿在职场中最关心的几件事情之一了。
之前「得到」请了李宁老师来做了场直播，就聊聊了做这次研究过程中，一些还挺反直觉的发现。
这场直播的内容我一直印象特别深刻，最近线下和人聊天的时候，也常常说起，现在也来给大伙儿分享一下。
这个研究是怎么进行的呢？
首先呢，先把参与者随机分成两组，给他们布置些还算有些难度的职场任务，比如给产品取个名字、按要求写个邮件或者工作文档啥的，一组不用 AI 来做，一组用 AI 来做。
用 AI 的那一组，后来也做了更细致的分类，比如有的用 GPT 3.5，有的用 GPT 4。
实验结束后呢，清华的团队找了六位人类专家，带着 AI 一起，来给这些人的工作产出打分。
实验结束后，得出来的研究结论还是挺有意思的。
第一个结论是，用上了 AI 的人的平均产出水平，还是要比不用 AI 的人，明显高了不少。
这个结论虽然在意料之内，但这么通过科学的方法验证了一遍，还是让咱这种 AI 狂热爱好者们心里更有底了一些，挺好挺好。
第二结论就有点反常识了，这次的研究发现，用 GPT 3.5 的人和用 GPT 4 的人，表现虽有差别，但是差别真不大。
相比于 AI 科学家们测出来的 GPT 3.5 和 GPT 4 的模型能力上的差别，以及我们自己使用 AI 的感受来说，这个结论是真的让人惊讶。
还有第三个结论，这是我感觉最有意思的一个结论了。
实验后呢，清华的研究者们仔细看了看大伙儿和 ChatGPT 的对话记录，仔细地做了轮分析之后，发现了这么一个现象：
有人的提示词是一堆一堆给 ChatGPT 的，有人则是一句一句给的。
这个在 AI 行内的术语分别叫作 few shot（一大段结构化提示词）和 zero shot（一句简单的指令）。
这两类人，最终的得分成绩是一样的。
这倒是给了我们一个用好 AI 的新思路，你大可以不用学会特别复杂的提示词技巧，只要多点耐心，多和 AI 聊上几轮，你也能获得和那些提示词高手们同样的效果。
这对大多数普通人来说，那可真是个好消息。
因为，这个研究结论，将「如何用好 AI」这场比赛的重点，从新世界的『提示词工程』，又切换回了旧世界的「思考能力」上。
这也算是一种「回到世界的本来面目」了吧。
#AI工作流
不过，不知道你有没有发现，这貌似还是一个大家的直觉反应，并不是通过严谨的逻辑推理和科学实验得到的结论。
那，有没有一些相关领域的科学家，通过严谨的科学实验的方式，来证明用好 AI 真的能提高生产力呢？
有的！
清华大学经管学院的李宁教授，就做了一场和这个有关的研究。
他的研究主题是，企业中的员工和 AI 的协作能力，会怎么影响他们的绩效产出。
这个研究主题，大伙儿应该都挺关心的，毕竟对于打工人来说，绩效是大伙儿在职场中最关心的几件事情之一了。
之前「得到」请了李宁老师来做了场直播，就聊聊了做这次研究过程中，一些还挺反直觉的发现。
这场直播的内容我一直印象特别深刻，最近线下和人聊天的时候，也常常说起，现在也来给大伙儿分享一下。
这个研究是怎么进行的呢？
首先呢，先把参与者随机分成两组，给他们布置些还算有些难度的职场任务，比如给产品取个名字、按要求写个邮件或者工作文档啥的，一组不用 AI 来做，一组用 AI 来做。
用 AI 的那一组，后来也做了更细致的分类，比如有的用 GPT 3.5，有的用 GPT 4。
实验结束后呢，清华的团队找了六位人类专家，带着 AI 一起，来给这些人的工作产出打分。
实验结束后，得出来的研究结论还是挺有意思的。
第一个结论是，用上了 AI 的人的平均产出水平，还是要比不用 AI 的人，明显高了不少。
这个结论虽然在意料之内，但这么通过科学的方法验证了一遍，还是让咱这种 AI 狂热爱好者们心里更有底了一些，挺好挺好。
第二结论就有点反常识了，这次的研究发现，用 GPT 3.5 的人和用 GPT 4 的人，表现虽有差别，但是差别真不大。
相比于 AI 科学家们测出来的 GPT 3.5 和 GPT 4 的模型能力上的差别，以及我们自己使用 AI 的感受来说，这个结论是真的让人惊讶。
还有第三个结论，这是我感觉最有意思的一个结论了。
实验后呢，清华的研究者们仔细看了看大伙儿和 ChatGPT 的对话记录，仔细地做了轮分析之后，发现了这么一个现象：
有人的提示词是一堆一堆给 ChatGPT 的，有人则是一句一句给的。
这个在 AI 行内的术语分别叫作 few shot（一大段结构化提示词）和 zero shot（一句简单的指令）。
这两类人，最终的得分成绩是一样的。
这倒是给了我们一个用好 AI 的新思路，你大可以不用学会特别复杂的提示词技巧，只要多点耐心，多和 AI 聊上几轮，你也能获得和那些提示词高手们同样的效果。
这对大多数普通人来说，那可真是个好消息。
因为，这个研究结论，将「如何用好 AI」这场比赛的重点，从新世界的『提示词工程』，又切换回了旧世界的「思考能力」上。
这也算是一种「回到世界的本来面目」了吧。
#AI工作流
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感谢提问！
礼貌回答：
目前还没有感受到衰退，正好相反，反倒感觉更加能激发人的思考了。
由于它响应地足够快，你会很自然地根据它的回复进行下一步思考。
比如：
1. 这些方法真的有用吗？
2. 还有别的方法吗？
3. 为什么我问出了这个问题？
4. 所以，到底什么时候该注重健康吃得慢，什么时候该注重效率吃得快？
5. 还有哪些人会需要这个问题的答案？
然后，你会不自觉地想多问几次，思考被进一步激发，思考能力也进一步提升。 //@二当家李多余: 礼貌提问：不会有思考能力衰退的担忧吗？
礼貌回答：
目前还没有感受到衰退，正好相反，反倒感觉更加能激发人的思考了。
由于它响应地足够快，你会很自然地根据它的回复进行下一步思考。
比如：
1. 这些方法真的有用吗？
2. 还有别的方法吗？
3. 为什么我问出了这个问题？
4. 所以，到底什么时候该注重健康吃得慢，什么时候该注重效率吃得快？
5. 还有哪些人会需要这个问题的答案？
然后，你会不自觉地想多问几次，思考被进一步激发，思考能力也进一步提升。 //@二当家李多余: 礼貌提问：不会有思考能力衰退的担忧吗？
泛函: 现在已经魔怔到了「但凡脑海里产生了一个疑问，都想去问问 AI」的程度了🤡
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