今天在 AI hacker house 打黑客松,这次尝试了一种非常有意思的开发方式:
先把黑客松最后 5 分钟分享的演讲稿写好了,再把演讲稿发给 Agent,让 Agent 调用
@歸藏 的 HTML PPT skill 生成演讲用的 PPT。
等这两个做好了之后,再把演讲稿和 HTML PPT 的代码发给 Agent,再让 Agent 把我的产品写出来。
既然演讲稿已经写好了,不妨分享出来吧,反正后面会开源。
演讲稿正文:
创业之后找的第一个人是谁?COO
COO 也就是运营合伙人,是对公司至关重要,又特别难招的一个人。
这个人需要有很前面的能力,比如:
ta 在战略上需要和你能够有共鸣同时身兼多职;
需要补位很多公司暂时没招到的职能;
需要做很多的管理工作,确立团队协作的各种机制,并且搭建出对应的业务系统;
还等甘愿做很多创始人不想做的脏活累活,比如维护数十张多维表格。
但是这个角色对公司是至关重要的,ta 几乎直接决定了早期团队的速度和执行力。
大家都说,要把 Agent 变成你的数字员工或实习生,那便意味着,你需要花非常多的时间检查给 ta 足够清晰的需求,而这其实是一件比大家想象中花很多时间的人。
因为有的时候业务需求本身就是模糊的,这和提示词技巧无关,创业就是这样。
但如果,你让 Agent 成为你的 COO,那你和 ta 的协同方式会完全不同。
我基于对这个方向的探索,写了一个 Agent skill;
ta 的 Demo 版本是基于 Agent skill + 定时任务 + 飞书 cli 来实现的。
首先,我们有一个飞书知识库,这个知识库里,有公司经营常见的文档和业务管理系统,比如表格有项目排期表、任务协同表、CRM;文档有服务交付说明书、会议记录合集等。
以前搭建这套系统很难,但是维护这套系统更难。
所以,我们通过定时任务 + Agent skill 的方式,让我们的 Codex 或别的 Agent,能够每天晚上定时查看完当天所有的会议记录、文档创建与编辑记录、消息记录,从而获得工作当天的上下文,并且将其整理到管理系统中。
这还不够,上述工作实习生也能做,COO 还需要更主动一些:
比如,ta 会告诉你:
1. 你昨天做的某个工作,应该以后还会重复,可以写成一个 Agent skill,来减少重复劳动。
2. ta 会发觉你在和某个合作方开会的过程中,分享了一些特别精彩的洞察,帮你记录到你的选题排期表里,发到社媒上,一定成为爆款。
3. ta 会检查你所有承诺过、记录过,但没有执行的遗留待办,检查自己的 memory 和已装好的 skill、插件、MCP 和 cli,思考有没有可以直接帮你做掉的。
4. ta 会查看你的文档编辑记录和会议记录时,会发觉你说出或写下的某个观点,和战略文档上得大方向存在很多的逻辑冲突,会主动问你是不是战略要调整。
这才是 COO,这才是 Agent 该为每个创业者做的事情。
说到这里,大家可能有疑问,听起来虽然很不错,但看上去你想直接挑战 OpenClaw、爱马仕 Agent 和 Claude Code 这样的知名 Agent 框架,你怎么敢?
老师们,我不敢,所以就不得不提到我们的“中国特色商业模式”——服务即软件了。
我过去几乎所有的工作经历,要么是在公司内部做 FDE,要么是在客户现场做 FDE,这事儿至少现场没什么人比我更熟。
商业模式也很简单,客户花钱,我给人把知识库搭好、Agent 装好、skill 调好,让客户真 · 开箱即用。
那交付怎么重,怎么规模化呢?
我们自己的组织内部有这么一位顶级 COO 的话,我相信能无论是自己团队的协同效率、和外包团队的协同效率、和客户的沟通效率都能极高,那规模化就用古老的劳动力杠杆 + 资本杠杆就行。
并且,我们坚信模型会进一步进步,然后让这一切的成本无限趋近于零,到一个特定的节点,应该能赚笔大的。