我热爱科技，也喜欢运动，正在用科技助力运动健康。

毕业后担任智能手表产品经理，写过一篇关于智能手表的科普文章

⌚️手腕上的「心率检测」靠谱吗？智能手表能帮你了解哪些数据？🔗sspai.com

最近在深挖跑步数据，试图从数据中发现提高跑步成绩的秘密

1️⃣从开始准备到完成半马，需要多长时间？m.okjike.com

2️⃣想要知道自己的跑步成绩处于什么水平？可以看看m.okjike.com

3️⃣跑者为什么要做间歇训练 m.okjike.com

🚣如果你喜欢划船机，可以阅读《划船机的科普与选购 》sspai.com

运动只是健康的一环，想要健康，我们还要吃好、睡好、心情好。那么如何做到这些呢？我还写了一些理论和实操并重的文章：

🏋️如果你想要运动，却找不到发力感，可以读《仰卧起坐脖子疼？聊聊如何找对健身发力感》 sspai.com

❤️如果你感觉压力山大，不妨了解下《如何与压力和谐相处》 sspai.com

🥬如果你看了很多营养知识，还吃不好一顿饭，《不妨从几件小事开始改变饮食习惯 》sspai.com

🛏️关于如何睡好觉，你可以读《无需百万天价，普通人也能在对的床垫和枕头上睡个好觉 》sspai.com

flomo 无限回顾插件，弄了个不用科学上网就能使用的 www.doubao.com

flomo 每日回顾上限 24 条，根本刷不爽
于是我做了一个很小的工具，叫 《看我一眼》。

👉 把你在 flomo 里写过的所有笔记，一次性全部回顾。
使用方式也很直接：
从 flomo 导出全部笔记（HTML）
上传到这个网站
就可以开始无限回顾了
不用担心数据安全，

所有内容都只在本地存储，不上传服务器。
为了让回顾这件事更“爽”一点，我加了个打字机模式，

内容会一点一点出现，逼自己真的读完，而不是扫过去。
如果你在回顾时突然有了新的想法，

填一次 flomo 的 API，就可以把新笔记直接写回 flomo，温故知新。

🔗 claude.ai

当我们把创造交给 AI 时，也丢掉了心流。

我需要夸赞，但是不需要对夸赞有预期。

你是哪种成就动机人格？
早上看了开智学堂的一篇文章，里面提到一个平常非常与人为善的人，成就动机竟然是竞争性。我在想，我会不会也是这样的呢？

我就搜了这样的量表，在谷歌上专门生成了一个网页，但觉得这个还是不方便。我觉得应该可以直接用文本分析，就在 flomo 里边创建了一个洞察，然后对我的成就动机进行了分析。

你也可以用这个提示词放在 ChatGPT 或者网页那里边，看一下你的成就动机是什么样的。

谷歌 AI 强的可怕，动动嘴，就能科研生图
最近谷歌上新了 Nana Banana Pro，听说文生图很强，图片里的文字也显示很好，就想着能不能科研生图。
我问了朋友，他有什么需求。我将朋友的需求输入到 AI 中，就生成了漂亮又正确的图。
当然，这张图还有不完美的地方，朋友希望他能够落在车里台上，我又把这个信息补充给他，还希望落地时能够双手叉腰，我也把修改后的描述给到了AI。
全程我没有自己修改这个图片，但它完全达到了科研可以使用的效果。
大家再也不用费劲去学 Adobe 那些软件了，全程也就一两分钟，真是科研党的福音。
§具体怎么使用呢？
访问gemini.google.com，或aistudio.google.com，或 Gemini App， 登录后选带香蕉图标的模型或切换Nano-Banana即可用。
你觉得它生成的效果如何，在生成过程中有没有觉得哪些地方可以完善？有问题可以在留言区讨论。AI 真是极大地解放了生产力。

术语会挡住登峰造极的路
我一直以为我不会营销，不懂营销，但其实我发现，我只是被学科名称蒙蔽了双眼。不管是营销、运营还是广告，归根到底是和人打交道，是和事儿打交道，这些能力我早就有了。
信息分析、决策分析、论证分析还有行为分析，我绝对能超过 80% 的人。
有这样的感悟，是因为看到了《影响力》一书的作者罗伯特 · 西奥迪尼，其不仅仅是心理学家，还是心理学与市场营销的名誉教授。除研究《影响力》外，罗伯特还研究说服，说服不也和《福格行为模型》以及《助推》相关吗？

AI 时代，如何不溺亡在信息汪洋中？
目前信息变得触手可以，不知道的问题问问 AI 就行，然后 AI 就会洋洋洒洒写上几千字。
甚至我们还可以借助 Google Gemini 对事情进行深入研究。
一方面这是好事，我们有更多的机会验证心中的猜想。
一方面，信息很多，不过如何能够信息掘金呢？
第一：明确大问题。问题能让信息点石成金，AI 可以回答问题，但是无法提出问题。我们可以提出问题后，让 AI 快速进行解决，进而帮助我们提高解决问题的效率。通过提问、反驳、交流，将属于 AI 的知识一点点压缩到自己的身体内。
第二：掌握元知识、元技能。信息无限，人类的核心知识有限，这就是阳志平的人类基本知识工程所解决的问题。
第三：构建个人知识体系。学习的内容多系统不重要，创造自己的系统才更重要。构建个人系统最重要的是能够对信息进行压缩，压缩不是总结，而是在所需之时可以解压。一生二，二生三，三生万物。
第四：行动中学习，能够触发行动的才是真正的知识。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

巴菲特和查理芒格不仅仅是长着两条腿的图书，还是长着两条腿的思考机器。

“我坚持花很多时间，几乎每天，只是坐下来思考。这在美国的商业环境中是非常罕见的。我阅读和思考。因此，我比大多数商业人士读得多，想得多，做决策也不那么冲动。”
——沃伦·巴菲特

一镜到底的美食视频有了新的机会—听田螺姑娘分享有感
以往的美食视频都要经过复杂的剪辑，展现干净利落的节奏。

但是由于九零后和零零后做饭太少了，所以需要一比一的复刻，一比一的还原细节，把里边的挫败、失手以及补救措施全都展现出来。

因为现在很多人家里边从来没有做过饭，家里边连盐都没有。也有人不知道烧出来的上海青有沙子是因为没有好好洗上海青，等等之类的情况。
，，做饭没时间、吃饭靠外卖，被预制的不只食物，还有我们的生活｜田螺姑娘 一席 ，podcasts.apple.com ，获取于2025年11月17日 16:05