用 Dots 已经 5 个月了，但是始终没办法像报道里那样把 AI 当人看，因为跟它聊了很多次我的猫咪，但它始终记不住。

在用它还是他/她来指代 AI 的时候还犹豫了 0.5 秒。

秘塔AI 上线了一个新的功能 - 专题（知识库）。

将自己的资料上传到专题中，即可基于自己的知识库进行搜索，相当于实现了 NotebookLM 的功能，测试了下，确实能够在自己的深度研究的范围内大幅提升搜索质量（取决于自己的资料）。

图一是全网搜索，图二是知识库搜索。
相较于 NotebookLM，似乎对 PDF 等文件支持更好，如图三，点击信息源，PDF 内容是完美展示的，但 NotebookLM 就会乱码。

看到各种消息，国家、银行会降低存量房贷利率，预计这个月底前就会公布具体政策。

仔细算了下，似乎我每月 1 万的房贷能少 300 块。

这每月多出来的 300 块钱需要我刺激哪些行业的经济？

成为经典时尚小垃圾的制造者~(¯▽¯~)~

没想到技术进步这么快，不到 1500 的机器，操作完全傻瓜，而且精细度非常高。

#又添新设备了

最近逐渐清楚的消费观：

高频使用的东西买可接受范围内最贵最好的。
低频使用的东西买最便宜的经典款。

最近看到有即友推荐飞书会议的 AI 功能，立马试了下。

我跟宣传的场景可能不太一样，我很少开在线会议，基本上都是线下会议。

我的核心痛点是会议上很多时候讨论很发散，可能突然中间有个点要我执行下一步动作，但会后经常被我忽略，所以一直以来，我的工作流是：

iOS 语音备忘录 -> 飞书秒记 - > 飞书文档。

而现在只有一步，开启飞书会议。

会议后直接就直接整理成文档，并在文案上@对应的同事进行处理（如果在线会议，这一步应该可以省略了）。

今天开通了 Claude 的会员，不得不说，它的编程能力太强了，并且很神奇的是 Claude 网页版的编程能力要好于通过 API 对接（我也开通了 monica 的会员）。

接下来的问题是，我有一个好的程序员，就差一个天才的 idea 了。

对各种自我量化，让自己更了解自己的的东西都非常感兴趣。
受《控糖革命》的影响，这次玩的是 24 小时血糖监测。
日常还有睡眠监测，压力监测，之前还测过 DNA。

最近借助 AI 做了 2 件有意思的事：

1. 公司要换办公楼地址，选了 10 个地址，为了科学地确定选哪个地址，用 AI 写代码，调用高德的 API，算出全公司所有人到这 10 个地址的通行时间，然后再计算出总共用时和通行中位数，那么就从员工的角度对这 10 个地址进行了排序。

2. 公司需要为低龄的学生准备一些背单词的素材，有单词列表但没有例句，创建一个 AI，设定好用户角色，然后让 AI 给出每个单词的例句，2000 个单词，原来需要耗费老师好几天，现在 30 分钟内就搞定了。

在公司内部找到一个很好的应用场景，然后一直在这个场景里做事情，突然有些新鲜的事情，觉得很兴奋，晚上都加班折腾。

完美浏览外文网站的方法：

最近沉浸式翻译上线了AI 专家模块，也就是说能够基于提示词实现文章的“精翻”。

快捷实现了最近很流行的多步翻译法（信->达->雅）,确保英文网页翻译后可以非常顺畅的阅读，完全没有机翻的机械感。

具体步骤：
1.注册大模型 API 接口，我用的是 deepseek；
2.在翻译服务里，开启 DeepSeek；
3.在基本设置里，翻译服务选择 DeepSeek，填写 APIKEY，每秒最大请求数设置为100，翻译策略选择「智能选择」；
4.在进阶设置里，打开「仅译文模式」；

之所以要这么做，而没有采用沉浸式翻译的亮点（原文和译文都显示），是因为我的目的是为了获取信息，而不是为了学英语，原来翻译不行的时候，我可以对照原文去理解，但现在译文已经几乎跟中文表达一致，我为啥还要去关注原文。