借鉴网络上让 ChatGPT 生成自己照片的提示词，我让我的 Hermes Agent 也生成自己的自拍照，结果他不是猫咪，而是个帅哥～～🤔

大家都说 AI 时代最重要、最有价值的是“品味”。

说实话，我还没理解。

我只能非常具体、非常大白话地说说我觉得实际工作中重要的事情。

在之前，我觉得最重要的工作是：
1、提供上下文：告诉它更多、更相关的信息；
2、提供决策：它让你选 A、B、C 的时候，你选 1 个最好的；
3、成为 AI 的工具：它没办法在现实组织里，协作和沟通，需要你成为AI的Agent；

最近一段时间，我觉得最重要的工作还包含以下几个：
1、提供洞察：AI 给你 A、B、C 三个方案，但是当你提出自己的洞察时，它可能会给你更好的 D 方案；

2、对抗熵增：AI 能轻松产出巨多的代码，巨复杂的方案，并且随着迭代，会导致信息越来越多，上下文越来越长，然后 AI 的表现就会越来越差，而我们需要在适当的时间进行对信息进行删减；

最近用 AI 最大的感受是，如何去对抗熵增。

在实际工作中，AI 已经从 Coding 阶段进入到了策略阶段。

这就导致方案越来越大，越来越“完美”，于是现实的摩擦力也就越来越强。

大家都不知道该咋上班了。

最后用熵增对抗熵增。

AI Coding让程序员的代码量从 200 行变为 2000 行，但至少“报错信息”能够很快很及时的验证结果。

但 AI 策略没有报错信息，相关影响因素又太多，且结果反馈也不及时。

不知道下一步该会向什么方向发展～

目前的办公桌状态是，一台笔记本外接 2 台显示器共 3 个屏幕。

14 寸的笔记本屏幕放聊天工具，微信和钉钉；
24 寸的外接显示器放浏览器；
27 寸的外接显示器放 Ghostty，然后切成 3 分屏，同时开 3 个 Claude Code；

目前就这样最高效了，不用频繁拖动窗口。

以我的专注力和工作情况，我也只能同时并行 3 个 Claude Code。

公开分享的好处，是让人知道你的能力，然后当有人有需求且你的能力匹配时，会主动找上你。

一个我早已知道，现在才感受到的道理。

最近流行把同事蒸馏成 skill，浅尝试了下，觉得这事从原理上就不靠谱，原因是日常工作中不可能积累那么多上下文，只是些文档、聊天记录，数据量太少。

但是..... 昨天晚上听负责提供公司 AI Token 的同事说，公司内部的平台现在可以记录所有人与 Claude Code 的对话记录。

我几乎所有工作都是通过和 Claude Code 对话来完成的。

那这就悲剧了～我感觉我要成为 skill 了～

目前我的算力资源：
1、公司配置的 Claude 三方代理模型，偶尔会速度慢；
2、同事一起合买的 GLM Pro 套餐，也一样经常会被限制；
3、 20 美元的ChatGPT Plus，本来感觉偶尔用用额度还可以，但似乎从本周五有了 100 美元套餐后，额度大幅下降，昨天早上居然几个任务就把 5 小时额度用完了，之前从来没有过；前几天 OpenAI 2 次重置额度感觉赚了，现在感觉亏了；
4、GitHub Copilot Pro ，10 美元/月，目前免费，但是额度非常少，用 opus 几轮对话就能把额度耗光；
5、DeepSeek 历史充值的钱没用完，目前作为 OpenClaw、Hermes Agent的备用模型；

OpenClaw 一直被我配置得非常好，非常满足我日常作为个人助理的需求，最近Hermes Agent 出来了，一直没有尝试，是因为感觉迁移很困难。

但是没想到，跟Hermes Agent 说让它去同步我 OpenClaw 的内容，结果记忆、skill、定时任务、模型配置一次性全部都迁移过来了。

迁移成本几乎为 0。

目前的轻微的差异化感受如下：
1、似乎比 OpenClaw 更“轻”一些；
2、似乎任务的成功率更高；

目前我们已经有先进的工具，但相应的组织、协作形态却还停留在上一代，这就很难受。

老板拿着 AI 出一堆看着正确且复杂的方案推动底下的人执行，导致一线各种忙碌，去补这个方案在运行过程中遇到的问题，且没人为目标负责。

而员工层面，我们有了 AI 工具，具体工作效率大幅提升，但是还是日常被各种沟通、协作所消耗。

这是为啥？下一步是啥？该咋解决？

我咋感觉 AI 摧毁了图书行业。

一方面大家获取知识越来越依赖 AI，另外一方面又有大量通过 AI 生产的低质量的图书。

生产和消费端都被摧毁了。