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一个产品，是不是 Agent 友好真的已经开始影响我决定要不要使用它了。
Agent 在 Figma 画布里生成内容，得开会员，搞得我只能切换到腾讯新出的那个 Ardot 产品了
过去俩月，在 Ardot 上做的图快赶上 figma 用了三年的量了
Obsidian 这个笔记软件，我之前基本只用来当写字的画板
最近发一个 Agent 友好的用法，开始重度使用了。
我会在让 Hermes 干“大”活（一次交付巨多文档）的时候，下楼买个咖啡或者溜达一圈，但是 Hermes 干活的耗时是低于我溜达一圈的，这就很不效率，而 Hermes 输出在电脑上的文档溜达的时候不能实时看、反馈很难受
最近给 Obsidian 装了一个同步插件，Hermes 干完输出到 Obsidian 的仓库，让它同步一下，我溜达的时候拿着 ipad 可以直接看，非常爽！
Agent 在 Figma 画布里生成内容，得开会员，搞得我只能切换到腾讯新出的那个 Ardot 产品了
过去俩月，在 Ardot 上做的图快赶上 figma 用了三年的量了
Obsidian 这个笔记软件，我之前基本只用来当写字的画板
最近发一个 Agent 友好的用法，开始重度使用了。
我会在让 Hermes 干“大”活（一次交付巨多文档）的时候，下楼买个咖啡或者溜达一圈，但是 Hermes 干活的耗时是低于我溜达一圈的，这就很不效率，而 Hermes 输出在电脑上的文档溜达的时候不能实时看、反馈很难受
最近给 Obsidian 装了一个同步插件，Hermes 干完输出到 Obsidian 的仓库，让它同步一下，我溜达的时候拿着 ipad 可以直接看，非常爽！
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每一个产品经理都应该想想如何让自己的产品被 Agent 高效使用，甚至应该立刻着手开始改造。
因为 figma 链接 Agent 那个 MCP 需要开至少 dev 级会员，我把过去五年在 figma 上的所有素材导出切换到腾讯新出的还不咋稳定的 Ardot 了…
就是因为自己现在懒得设计封面了，Agent 写完文章就应该直接顺手把封面做了，而不是我给它擦屁股。
但，没有任何理由，为了让 Agent 用上我都不舍得充钱的软件而去充钱。
因为 figma 链接 Agent 那个 MCP 需要开至少 dev 级会员，我把过去五年在 figma 上的所有素材导出切换到腾讯新出的还不咋稳定的 Ardot 了…
就是因为自己现在懒得设计封面了，Agent 写完文章就应该直接顺手把封面做了，而不是我给它擦屁股。
但，没有任何理由，为了让 Agent 用上我都不舍得充钱的软件而去充钱。
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微博需要成为高 AI 水平的内容平台么？它似乎只需要提供与自己用户具备相同认知的内容就 OK了。反低认知没有流量。
阑夕ོ: 微博推了一个Claude Opus 4.8蒸馏Qwen的热搜，就是因为有人用中文问那个老问题「你是什么模型」时得到的回答是Qwen。 如果微博真想和B站、小红书等平台竞争对于AI内容的覆盖，就一定得提高一些专业性了，这个所谓的证据是幻觉，跟蒸馏一点儿关系都没有，蒸馏也不是这么简单的判定标准。 再说了，如果Claude Opus 4.8这种水平的模型可以靠蒸馏实现，那简直天大的利好Anthropic，因为这意味着在同等的收入增速下训练成本可以降低一百倍以上，全世界所有的大模型厂商直接投降算了，你以为这样热搜是在赢，其实是输麻了，这就是不懂装懂的后果。
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跟 Agent 一起学习一个全新概念的正确姿势
新概念，模型一定是不知道的；网络上的信息也大概率是鱼龙混杂的
所以，直接问或者单纯 Deep Research 都不行
比如，刚刚火起来的 Loop Engineering，核心信源就 Peter 的一条𝕏 和 Boris Cherny 的一小段视频采访，剩下的大部分信息都是大家演绎出来的
尤其是你使用中文 Deep Research，得到的结果大概率是自媒体用 AI 瞎编的Deep Fake
我的学习路径是：
1️⃣ 先 Deep Research，汇总一个研究文档，同时把所有信源扒下来以文档保存。
2️⃣ 初步阅读学习，提出瞎扯的内容重构研究文档。同时根据概念构造一个实践场景（可以让调研 Agent 提供，顺便看它调研的资料对不多）。
3️⃣ 找个靠谱的 Agent，让它参考重构的调研文档和相关资料，把模拟的场景应用开发出来。
4️⃣ 调试迭代直到跑通，让 Codex 根据上下文写一个概念应用项目 SOP。
SOP 既可以用来复习，还能拿来做讲义给别人分享再来一套“费曼学习法”😂
新概念，模型一定是不知道的；网络上的信息也大概率是鱼龙混杂的
所以，直接问或者单纯 Deep Research 都不行
比如，刚刚火起来的 Loop Engineering，核心信源就 Peter 的一条𝕏 和 Boris Cherny 的一小段视频采访，剩下的大部分信息都是大家演绎出来的
尤其是你使用中文 Deep Research，得到的结果大概率是自媒体用 AI 瞎编的Deep Fake
我的学习路径是：
1️⃣ 先 Deep Research，汇总一个研究文档，同时把所有信源扒下来以文档保存。
2️⃣ 初步阅读学习，提出瞎扯的内容重构研究文档。同时根据概念构造一个实践场景（可以让调研 Agent 提供，顺便看它调研的资料对不多）。
3️⃣ 找个靠谱的 Agent，让它参考重构的调研文档和相关资料，把模拟的场景应用开发出来。
4️⃣ 调试迭代直到跑通，让 Codex 根据上下文写一个概念应用项目 SOP。
SOP 既可以用来复习，还能拿来做讲义给别人分享再来一套“费曼学习法”😂
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