Agent 领域的「原汤化原食」 ——

用 3 组 Claude Code 源码拆解的项目+ 2 场 Harness 直播的逐字稿作为支撑材料，让 Hermes 整理了一个 Harness 工程的实践案例

模拟了一个「迭代写作 Agent 的全过程」，把常规的 Harness 策略用一个一个的问题作为引子，串了一遍。

如果看完这篇文章你还搞不懂 Harness，那你缺的就是产品经理和大模型的基本功了。

“如果让 Agent 的心跳变得像人一样，每一次心跳联动一系列复杂的动作，它就有可能拥有像人类一样的时间感知”

跟 AI 聊关于大模型的时间感知问题，GPT 给的回答让我阅读的过程中颅内高潮十几次

其中关于 LLM 生成和 Agent 循环的缺陷的论述，是我看到的最精确的版本，分享给大家一起爽。

好多车企好像就是律师负责，难道🤔

关于语音输入法，我其实一直特别不理解……

我下载了所有大家吹爆过的应用，但是我一直理解不了大家为啥会吹爆这些APP

大家真的能够直接就把想法“说”出来么？

比如这条动态，我得边想、边打字，然后发现语言组织的不好，咔咔咔删掉，然后重新边想、边打字，可能要来来回回折腾好几轮，才组织完

甚至有时候，写了一大段，觉得不太行，得全选复制一下、先粘在别处（担心后面又觉得行了），重新开始组织语言……

是我的脑子太差劲了么？还是我这种“语言和表达洁癖”的人，就不配用语音输入法？

还是你们会先都想好了，再一股脑的说？

（但即便是我提前想好了，等真写的时候，也还是会在输出的过程中重新有想法要修改……）

那么多讲 Harness 的文章，都没有比 DeepSeek 和 Kimi 的 JD 写的清楚。

解决什么问题、做什么事、需要哪些技能

JD 里甚至解释了什么是 Agent Harness

让 Hermes 抽取里两份 JD 的关键信息，做了一个科普：mp.weixin.qq.com

（实际上，如果看了JD 还是无从下手需要进一步科普，个人感觉已经代表“无法胜任”了……）

（所以我也不知道写这篇文章的意义是啥）

（对了，DeepSeek 看起来快上线桌面 Agent 产品了）

调研一下，多少团队已经这么干了：

产品经理一把梭哈出 Demo，自己测试没啥毛病了，然后反向输出 PRD+原型图，同步给研发团队和 UI 做更严谨的设计落地

这狗血的世界，让我手足无措…

拿邮箱申请的小米免费的 16 亿 token 套餐，算什么

早知道也捐给母校了🥲

这应该会是未来大部分产品的宿命：成为 Skill、退居二线

谁会成为前台的 Agent？

“微信上线了群聊总结”

企微团队：🌶︎🐔、标题党、恶心…

讲真，企微的这个智能总结对我这种几百群的人来说非常好用！强烈推荐图二的用法给大家

基于 Claude Code 负责人 Thariq 文章《The Unreasonable Effectiveness of HTML》的思路，开发了一套通过网页与 Agent 协作的脚手架项目：ws-workspace

（全程都是Hermes 实现的）

可以直接让 Agent 把交付、选择沉淀在网页上，人只需要“点选”就能跟 Agent 互动

1. 人和 Agent 一起在一个网页里交互完成上下文构建
2. Agent 根据人的需求生成网页，人来点选做出决策，Agent 接受、执行
3. 所有协作过程留在网页上，随着项目一期生长

实现方式：
1. 一套脚手架，项目启动时直接初始化一套空的网页交互环境
2. 提供 CLI 和 Skills，Agent 可以使用 CLI 向网页中注入需要的组件
3. 通过 MCP 服务，接收用户在网页的操作，回传给 Agent 作为上下文

已开源：github.com

欢迎贡献一起迭代

详细介绍 mp.weixin.qq.com