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Mike-Wu
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热爱科技与人文，折腾新技术，3C电子领域出海，兴趣：力学/热力学/电磁学/电子/计算机/人机交互/工程/设计/产品/营销/文化/出海/创业
Mike-Wu
15:52
对比OpenAI，Anthropic这家公司是非常有技术品味的，其客户端UI界面阅读起来非常棒，有点像当年《唐茶》的感觉

卫夕: “罗马不是一天建成的，因为它没有用Claude Code。” “Claude Code is all you need.” “上帝用了7天创造世界，如果他有 Claude Code，周一就能上线，周二开始迭代。” “面试官：你最擅长的编程语言是什么？用Claude Code我：English.” “以前叫全栈工程师，现在叫“会用 Claude Code 的人”。 如果你最近玩龙虾玩得稍微深度一点，你就会发现 Claude Code 这两个词出现的频率越来越高。 如果一个人真正懂技术，他会告诉你：龙虾能做的事情，Claude Code 都能做。 今天我们就来盘一盘伟大牛逼的Claude code，请允许我这么说它。 钱钟书说： “如果你喜欢一个鸡蛋，又何必去知道那只下蛋的鸡呢？” 的确，Anthropic这个公司频繁封号的行为，以及它的 CEO 一直以来反华的言论，让我对这家公司从情感上并不认可。 但如果从纯粹的产品的角度，这家公司确实有点东西。 你虽然不喜欢它，但却不得不用它。 这篇聊神奇的产品Claude Code和创造它的男人Boris Cherny。 我找了很多资料，看了和听了很多访谈，和Claude opus4.6聊了很多轮，整个过程相当预约。 和卫夕之前的文章一样，略长，略散，但保证信息密度和信息增量，分享给大家—— 2 我一直很好奇——Claude Code是如何成为一个让程序员几乎宗教般膜拜的编程工具的？ 离谱的是，这个工具是一个从乌克兰敖德萨来的移民工程师，加入anthropic才几个月，几乎靠一己之力鼓捣出来的。 这个男人叫Boris Cherny。 3 Boris出生在乌克兰敖德萨，1995年随家人移民美国。 那一年，互联网正在萌芽。 他爷爷是苏联最早一批程序员之一，用穿孔卡编程，他没有活到看见软件取代穿孔卡的那一天。 而他的外孙，最终建造了一个能自己写代码的AI。 4 Boris没有经历过什么正规的编程训练。他学写代码，是因为念中学的时候在eBay上卖宝可梦卡片—— 改一改商品页面的HTML，页面好看了，能卖得更贵，blink标签让他多赚了不少。 他还在数学课考试的时候TI计算器给黑了，把答案藏进去，作弊。 循规蹈矩不是他的人生，后来他甚至还搞过一个卖da麻的网站。 上大学，他学的是经济学，但他辍学了，要去创业。 辍学之后，他18岁就开始创业，后来去了对冲基金Coatue Management做架构师。 在对冲基金工作期间，他还骑摩托车出了一次严重车祸，两只手臂都摔断了，一个月没法写代码。 恢复期间，因为手还疼，他被迫去学按键更少的编程语言，从CoffeeScript一路摸到了Haskell和函数式编程—— 一次意外，反而拓宽了他的技术视野。 5 2017年，Boris加入Meta，5念升4级，一直做到Principal Engineer——IC8，大概算阿里的P10？ 在Meta，他做过一项系统的因果分析研究，结果证明：干净的代码库，能让效率提升10%以上，所以，他特别在意代码质量。 他在Anthropic之前还写过一本书：《Programming TypeScript: Making Your JavaScript Applications Scale》。 2019年O'Reilly出版——O'Reilly有史以来第一本TypeScript书。 6 2024年9月，Boris加入Anthropic。 吸引他的东西很奇怪，是面试的时候他到Anthropic食堂吃饭并和人聊天，他随口提到了一本冷门的Greg Egan的科幻小说，结果发现桌上每个人都读过。 他觉得，这公司有点东西，得加入。 职位是Member of Technical Staff——这也是Anthropic几乎所有人的职位，技术员工，极其扁平。 他的第一个PR（代码提交）被拒绝了——Leader说，原因是他手写了代码。 Leader让他用Clyde（一个内部前身工具），他用Clyde重写，一次成功。 这一次，他对模型的能力有了一个直观的认识。 Claude Code的关键灵感来自一次对话。 在与Cat Wu（Anthropic创始产品经理，当时在研究AI agent的电脑操作能力）聊完之后，Boris闪出一个想法—— 给终端赋予文件系统访问权限。 魔法由此开始。 7 2024年11月，Boris在内部发布了测试版本。 上线第一天，约20%的Anthropic工程师就开始使用。到第五天，50%的人在用。 如今，Anthropic超过80%-90%的代码由Claude Code完成。 Boris发现，当模型拥有了使用工具的能力时，它表现出了一种本能——模型就是想用工具。 “我们发现模型本来就有使用工具的渴望，我们只是给了它出口”。 这和硅谷的一种产品设计哲学高度一致—— 不要臆想用户需要什么，去观察他们在产品力自发产生了什么行为，然后把那个行为变成产品。 8 Claude Code为什么是一个命令行工具，而不是IDE？ Boris的逻辑很简单：CLI是发布最快、迭代最容易的形式。 终端窗口不需要等待任何人的审批，不需要通过任何应用商店，随时可更新。 很多编程产品会挡在模型面前，通过添加UI元素和其他杂乱的部分来搭建脚手架。 Claude Code反其道而行。 《乔布斯传》的作者Isaacson还写了一本书，叫《创新者》。 书中用大量篇幅讲述传奇操作系统UNIX的设计哲学——小型、模块化、可组合的工具运行在终端中。 Claude Code的CLI优先设计是对这一哲学的刻意回归，它的底层工具（Read、Write、Bash、Grep、Glob）是UNIX工具包的精神后裔。 Taste，Taste还是Taste。 9 Claude Code是用TypeScript写的，不是Python。 这个选择有一层深意：TypeScript运行在Claude模型最擅长的语言上。 对，不要在工具和模型之间制造摩擦。 相比之下，OpenAI的Codex CLI选择了Rust，理由是性能和规模化。 两种选择背后，是两种不同的世界观：Anthropic选择了与模型的亲和性，OpenAI选择了工程性能的极限。 Claude Code系统提示约2,800 token；工具规范约9,400 token。 就这么点东西，少，就是多。 Rich Sutton的《苦涩的教训》被装裱在Claude Code团队的工位旁。 这篇2015年发表的如AI圣经般的短文核心思想只有一个：相信更通用的方法，通用出奇迹。 （建议大伙去找来读一读——非常短，但读完回味无穷。） 10 Claude Code还有一个产品哲学：他们一直为六个月后的模型设计产品。 Boris说，Anthropic的几位联合创始人是Scaling Laws论文（规模定律）的头三位作者。 这种指数式思维，已经深入Anthropic的DNA。 Claude Code的Agentic Search就是是glob和grep——两个存在了几十年的Unix命令。 Anthropic最初试过RAG、向量嵌入等复杂方法，最终发现直接用最简单的方式理解代码库，效果奇佳。 相信简单的力量。 11 在Claude Code团队，从不写产品需求文档（PRD），不写功能规划书，直接用代码做原型。 Boris说： “我们的文化是我们不太写东西，就是show。” Claude Cowork（Claude Code的非技术用户版本，相信我，这也是一个你用上会上瘾的东西，快去找来试试，腾讯前些天发的WorkBuddy就是对它的致敬）由四个工程师在十天内开发完的。 12 Claude Code团队工作的另一个哲学史：给无限的tokens，但给少少的人。 逼着成员用Claude Code来放大自己的产出，token用得少，根本没办法完成工作。 13 Boris自己每天同时开着五个终端标签，每个标签页都是一个独立的Claude Code实例，每天能发出20到30个PR。 80%的任务从Plan Mode开始。 用多个子Agent互相审核代码，第一批Agent找出问题（包括误报），然后再启动五个，专门负责第一批Agent的发现。 14 “Latent Demand”——被滥用的产品，或许才是好产品。 Claude Code发布之后，很快就有非技术人员，比如财务分析师、销售人员开始频繁地用。（我也是，我用它修龙虾、用网页写PPT、改文件格式、给娃制作英语听力音频、写文章） 这个滥用，最终催生了Claude Cowork——Claude Code的非技术用户版本。 15 Claude Code让程序员上瘾，一个深层的心理学逻辑是：它给了一种启发感—— 用AI的眼光，重新看见了你代码库里你从未注意到的东西。 福尔摩斯有一句经典台词：You do see, but you don’t observe.——你看到了，但没观察到。 大道至简，异曲同工。 16 2026年1月，Boris在X上发了一条帖子，获得了440万次浏览，随后引发了Claude Code日活的一轮爆炸式增长。 那条帖子在这里：https://x.com/bcherny/status/2007179832300581177 Claude Code的增长并不是线性的。 它有两个明显的爆发点：一是2025年10月，模型能力显著跃升；二是2026年1月Boris发帖之后，日活几乎翻倍。 第一个爆发点来自技术，第二个来自传播。 17 2026年2月，SemiAnalysis发布分析报告：Claude Code目前占GitHub公开提交量的4%。 按这个速度，到2026年底，可能贡献GitHub超过20%的每日提交量。 SemiAnalysis的标题只有一句话：《当你眨了一下眼，AI就吃掉了整个软件开发》 18 2025年12月，Spotify的联合CEO说，那个圣诞节是一个奇点。 “当我和我们最资深的工程师交流时，他们说自己从12月就没有写过一行代码。” Anthropic自己的数据：从Claude Code诞生初期到一年后，员工人数翻了三倍，但每个工程师的人均生产力提升了约70%。 一位Google首席工程师在2026年1月的西雅图聚会上公开承认，Claude“在一小时内复现了一年的架构工作”。 19 Boris Cherny在一次采访里，很随意地说了一句话，然后在程序员社群里广泛传播： “I uninstalled my IDE. I just didn’t need it anymore.” ——我卸载了我的IDE，我就是不再需要它了。 IDE是程序员的圣殿。 但今天，圣殿塌了。 20 Boris分享了他个人的AI代码比例的演变： 2025年2月，他写的代码里有20%是AI生成的。5月，30%。11月，100%——他自己不再写任何代码了。 21 Boris在采访里说了一句判断：This is the year of the generalist. 没错，全才崛起。 他的逻辑是：当执行成本趋近于零，判断力就变成了最稀缺的资源，而判断力，往往需要广度，而不仅仅是深度。 他预测“software engineer”这个头衔会在今年开始被“builder”取代。 “到了这个阶段，可以安全地说，编程在很大程度上已经被解决了。” 这话放在两年前说，相信的人不会太多。 放在今天说，大部分只是沉默，沉默本身就是答案。 22 Hacker News是程序员讨论Claude Code的重要战场。 “Claude Code就是你所需要的一切”——851赞，504评论。 “告诉HN：我60岁了，Claude Code重新点燃了我的热情”——159赞，84+评论。 Kent Beck（传奇软件工程师，52年编程经验）说： “90%的传统编程技能正在被商品化，而剩下的10%价值变为1000倍。” 23 Claude Code的进度指示动词成为了某种文化符号： crunching（嘎吱嘎吱中）、moseying（溜达中）、、discombobulating（迷惑中）、sparkling（灵光一现中）、simmering（文火慢炖中）。 Claude Code依赖症开始在程序员圈人传人： “你的整个工作流现在取决于Claude是否在线。” 24 现在说说竞争。 OpenAI在2021年就推出过Codex编程模型，那是GitHub Copilot的基础，但ChatGPT爆红后，Codex团队被拆散。 这给了Anthropic窗口。 正是在这个窗口里，Boris和他的小团队，把Claude Code从一个终端hack变成了行业拐点。 根据WIRED报道，2025年9月，OpenAI Codex的用量只有Claude Code的约5%。到2026年1月，这个差距缩小到了40%。 OpenAI在艰难追赶。 25 2026年2月5日，OpenAI和Anthropic几乎同时发布了各自的重磅产品—— 前者是GPT-5.3-Codex，后者是Claude Opus 4.6，发布时间精确到分钟。 2026超级碗，Anthropic和OpenAI两家公司都买了赛前广告，主题都指向开发者工具和编程AI。 超级碗30秒广告要花将近700万美元，第一次出现编程工具的广告。 26 2025年7月，Boris Cherny和同事Cat Wu，离开了Anthropic，加入了Cursor，Boris的新职位是Chief Architect and Head of Engineering。 AI圈炸了。 然而，仅仅两周之后，两人回来了，重新加入Anthropic。 感受一下他们的抢人烈度。 27 Claude Code在2025年对Anthropic的年化收入贡献，约占总收入的20%，而它是一个仅仅诞生一年半的产品。 2025年12月NASA使用Claude Code为火星车毅力号规划了一条约400米的路线，使用Rover Markup Language。 28 Boris在采访里被问到最近读了什么书？ 他说了一本科幻小说——《Accelerando》（Charles Stross著） 他还特别推荐刘慈欣的短篇小说合集《流浪地球》，以及网飞的《三体》剧集，他认为网飞的《三体》对原著精神还原还是不错滴。 Boris有一天他老婆决定接受一个来自日本的Offer，然后他也跟过去了，他们在日本的乡村待了几年，用自制味噌与邻居交换食物。 他说白味噌需要3个月；红味噌需要2-3年。 在GitHub上，Boris维护着269个仓库。 29 Grace Hopper发明了编译器，她的核心信念是：人们应该用接近人类语言的方式来告诉计算机该做什么，而不是学计算机的语言。 几十年后，Claude Code把这个逻辑推到了极致。 30 Boris最喜欢用的历史类比，是印刷机。 印刷机发明之前，欧洲的识字率不到1%。50年内，印刷品的产出超过了此前一千年的总和。200年内，识字率达到了70%。 一位15世纪的抄写员说过： “我最不喜欢的是一遍又一遍地抄东西。我热爱的是插画和装帧。” Boris说他对编程的感受完全相同——苦差事被消除了，创造力留了下来。 31 2026年1月26日，Andrej Karpathy（前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员）发布了Claude Code历史上最具影响力的背书，获得超过1万次转发和数万个点赞。（原始帖子链接：https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876 ） 他说自己在几周内从80%手写代码+20%使用agent，转变为80%使用agent+20%修改润色。 他形容这种感觉像是在作弊，称之为二十年来编程领域最大的变化，将其比喻为一场9级职业地震。 Boris回复道：他们公司几乎100%的代码都是用Claude Code写的。 结语 Boris在Lenny’s Podcast上被问到一个终极问题： 当编程被解决了，接下来是什么？ 他停顿了一下，然后说： “编程被解决之后，我们要去解决其他所有的领域。” 蒸汽机解放了人的体力，互联网解放了信息的流动，AI编程工具正在解放人的智识执行力。 这时，构建本身被解决了，但构建什么以及为什么构建，这是一个更古老、也更难的问题。 值得每一个人思考。 好了，请收起你手机、关闭你的Claude Code、放下你的龙虾，去呼吸一下春天的风，去拉一下喜欢人的手，慢下来，感受时间的流逝。 你会发现，还是Claude Code有意思。 （诚挚推荐没有用过的人想办法试一试Claude Code，对，想办法，没错，非技术同学也能用，用熟了你会过来感谢我的）

10
Mike-Wu
00:46
巧合的是：
智人的那次基因突变就是语言
ChatGPT的这次突破也是语言
而未来突破银河系的也可能是“语言”（三体人的那种语言）

我的兄弟叫铁马: 《人类简史》中有个假说，智人能够从丹尼索瓦人、尼安德特人等人种中脱颖而出，将这些与我们同属人科，但最终没能继续进化的人种淘汰，是因为智人发生了一次基因突变，让智人的大脑结构和别的人种从此不同。 为什么会有这种突变？突变了什么？这种突变是怎么发生的？不知道，但结果是，智人站上了生物链顶端，创造了工具、文字和文明。 曾经，硅谷有些顶尖的技术人士也认为人工智能是一个渐进式进步的过程。 2018 年，苹果将之前在谷歌主管AI与搜索业务的John Giannandrea挖来，希望他带领苹果在AI基础研究上取得突破，他觉得AI的进化就像爬山，需要累积式进步。 直到 2022 年ChatGPT问世，他依然觉得聊天机器人没有很大的现实价值。而我们都知道，Transformer架构是个跃迁式，而非在原有架构上的改良。 今天普通人更多的目光放在了AI对工作的提效上，但，如果下一次AI的跃迁，让我们解开了基因锁，让人类可以设计自己的下一次基因突变，那会发生什么呢？ 优生学会走到极端，从此以后生出来所有人都会是完美比例吗？精英们的下一代会拥有超级大脑，带领我们走出太阳系，甚至银河系吗？ 从人与黑猩猩分化到出现早期石器，用了数百万年；从智人出现到农业与文明，不过几万年；从工业革命到火箭飞天，仅用了几百年。下一次突破我们想象力的变革，又会压缩到多短的时间维度？

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Mike-Wu
2天前
Mike-Wu
2天前
播客真的是Vibe Coding 最好的搭配，再长的播客也不怕

133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42

张小珺Jùn｜商业访谈录

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Mike-Wu
2天前
听觉也是一种触觉，可能起源于远古生物对振动的触觉感知，然后收敛到一个固定振动频段，不同生物的感知频段也不一样。
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Mike-Wu
3天前
人类被AI推荐算法训练得越来越弱智

AI 被人类的大数据训练得越来越智能

他们都有美好的未来😼
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Mike-Wu
4天前
中国：Get！一带一路就是“海陆复合”👀

Caroline_Suf9: 海权与陆权爱好者推荐👀这本～ 比较好看也梳理的清楚 霸权的本质是“资源控制能力”，海权国依赖“流动资源”（殖民地、贸易），陆权国依赖“固定资源”（领土、人口）。近代以来，单纯的海权模式（如荷兰、英国）因“资源链条”脆弱而必然衰落，唯有“海陆复合”（如美国）才能适应工业化时代的长期竞争。 作者提出的主要观点“海权国若无陆上根基，难以维持长久霸权” • 核心逻辑：“流动霸权”vs“固定霸权”的稳定性差异 ◦ 海权国的“流动霸权”：依赖海上贸易线和殖民地，本质是“控制流动的财富”（如荷兰的香料贸易、英国的纺织品出口）。这种霸权易受外部冲击（战争、殖民地反抗、新技术替代——如苏伊士运河开通削弱好望角航线价值），且无法通过本土资源“自我修复”。 ◦ 陆权国的“固定霸权”：依赖本土领土、资源和人口，形成“自给自足的经济体系”（如美国的农业-工业复合体）。即使海外利益受损，仍能通过本土纵深支撑长期竞争（如一战时英国虽失部分殖民地，但本土工业仍能维持战争）。 • 历史验证：荷兰、英国的衰落 vs 美国的持续霸权 ◦ 荷兰：1648年《威斯特伐利亚和约》后，陆地边界被法、德挤压，海外殖民地被英国夺走，1672年法荷战争中本土遭入侵，彻底退出霸权舞台。 ◦ 英国：二战中本土遭德军轰炸，殖民地印度独立（1947年）、苏伊士运河危机（1956年）暴露其无力单独维持海外利益，最终让位于美国。 ◦ 美国：凭借本土资源（1945年工业产值占全球40%）、两洋战略纵深（东西两大洋阻隔欧亚冲突）、庞大人口（1.3亿），不仅取代英国成为海权霸主，还能通过北约（陆权联盟）巩固霸权，至今仍是唯一超级大国。

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Mike-Wu
8天前
Mike-Wu
9天前
那个🦞微信发红包的一眼假，又不是张小龙瞎了……🤷
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Mike-Wu
10天前