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瓜不白
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AI+跨境电商
瓜不白
9天前
没有门槛的生意是机会性生意
没有门槛的生意,本质上是一个机会性生意,一但竞争者变多,那大概率会引发价格战,导致利润变低。到了中后期要有意识的创新和差异化,或者直接进行下一个项目,机会性生意是项目制的,并不值得当做事业。要把一件事当做事业,需要有一定门槛,这个要分清。
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瓜不白
12天前
有的时候不可以,言下之意是也不是不可以,你可以方便自己,但你得规避别人别人才的风险,自己承担相应的风险,别人才会为你提供方便。
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瓜不白
1月前
#AI报告 生成式AI商业落地白皮书
o9nbcj3loz.feishu.cn
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瓜不白
1月前
最高效的学习方式并不是费曼学习法
这种方式更适合在学校
对我们来说更高效的学习方式
是把学到的实际应用出来
最好能解决某个问题
在分享出来
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瓜不白
1月前
#AI工作流
小宇宙的AI搜索来来来了,
面对现在信息爆炸有两个主要应对方式:
一个是筛选,筛选优质信息源。
另一个是搜索,直达主题。
地址:
ask.xiaoyuzhoufm.com
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瓜不白
2月前
#AI➕电商 【代码+在线体验+论文】AI虚拟试穿(AI一键换衣)
一、介绍
一个开源的虚拟试衣系统,提供了模块化的服装生成和用户驱动的场景编辑功能,支持与 IP-Adapter、ControlNet 等扩展插件兼容,并且发布了 IGPair 数据集和 CAMI 评价指标。
二、核心功能
1、引入了虚拟试衣(VD)任务,设计了全面的亲和度指标 CAMI,并发布了包含超过 30 万张服装和穿着图像的 IGPair 数据集。
2、IMAGDressing-v1 支持快速定制,无需额外的 LoRA 训练,并且可以与 ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter 和 AnimateDiff 等扩展插件结合使用,以增强多样性和可控性
3、支持多种功能,包括卡通风格虚拟试衣、服装更换和文本提示等。
三、地址
1、项目主页:
imagdressing.github.io
2、在线体验:
sf.dictdoc.site
3、代码:
github.com
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瓜不白
2月前
#AI方案库 AIGC落地方案资源库合集,还包含日报、产品,业务负责人应该很值得一看:
d.aigclink.ai
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瓜不白
2月前
杨昌: 最近有个好消息,那就是:越来越多非 AI 行业的人,开始问我 AI 相关的问题了。 最近有个坏消息,那就是:几乎所有的问题,明明可以直接在网上搜到答案的。 更甚者,对方说有个“AI”的需求,我们仔细一聊,发现用「万能的淘宝」就能低成本快速搞定~ 所以,我强烈建议所有对 AI 等新领域感兴趣的朋友: 【要学AI,先学搜索】。 刚好,最近在 B 站看到个百万播放的搜索教程。这个视频在即刻上反响很不错,我自己看完也很有收获。 视频时长虽然有点长,1 小时 7 分钟。但绝对值得找个时间看一遍,操练一下。 下面,我就结合学习 AI 的一些经验,简单介绍一下《超级搜索技术,普通人变强的唯一外挂 | 全套宝藏实操秘技》这门免费教程。 一、搜不到想要的答案,可能是用错搜索引擎了。 在刷抖音或者视频号的时候,我们经常会刷到 xxAI 技术又颠覆了 xx 行业,等到真上手过后,发现连玩具都不算。 没办法,短视频就得一惊一乍,不然没有流量,但这也牺牲了准确性。 在课程中,老师总结了个规律:谷歌>公众号>短视频>百度。 哪怕是搜中文的信息,人家谷歌都可以直接把答案高亮出来,而百度翻了好几页还是广告。此外,近 10 年来,因为“移动互联网”的兴起,简体中文互联网上的内容,都沉淀在抖音和腾讯里了,留给百度的非常有限。 因此,有机会用谷歌一定要用谷歌,然后顺藤摸瓜,就可能会找到Twitter、Reddit等AI讨论质量较高的社区。 没有机会用谷歌,也要用微信搜索公众号文章去了解。虽然公众号文章里的养生文、健康文的垃圾很多,但如果能找到靠谱的博主,还是能找到不错的信息的。 对啦,即刻上的 AI 讨论、B 站上的 AI 教程,质量也相对不错。 二、搜得没有别人快,可能是搜索技巧不过关 我原本认为自己信息搜集能力还不赖,但看完视频的分享,觉得自己有很大的进步空间。 比如下面这些搜索语法,我就用得不是很多: 1、限定标题in title,也就是在要搜的关键词前面,输入intitle和英文冒号。用了它,保证标题里面一定包含搜的这个关键词。用它不用它,效率差非常多。 2、限定多个标题all in title,比如all in title英文冒号加上OpenAI和宫斗(中间加空格),那么搜到的文章标题都包含OpenAI和宫斗。 3、限定文章内容关键词in text,比如in text英文冒号加上Sam Altman,那么搜出来的内容中,都包括OpenAI公司老板Sam Altman了。 如果你对哪些 AI 领域的大牛或者从业者感兴趣,可以通过这种方式搜到很多他们相关的内容,甚至可以顺便做一个简单的“背调”,了解到他们的核心产出和思想变迁等。 更多复杂的操作,建议直接看原教程。 三、搜的结果不够准,一定是找错信息源 教程中有个思路,一定要重点提一下,那就是直奔源头找一手信息,确保最高准确率。 比如想了解 ChatGPT 的最新消息,那就去 OpenAI 的官网和 Twitter。 如果能把https://cookbook.openai.com/ 啃下来,那市面上99%的 ChatGPT 课程,真的都不用学了。 如果是只是为了know something,简单了解一下,不深究,那就搜网页,搜个B站中视频就够了。比如想了解 ChatGPT的工作原理和应对策略,那就看这个《【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流;为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型》 https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/?share_source=copy_web&vd_source=b2706342ccb2fe6369e4aeaf5198bb0d 如果是为了learn something,系统的学习知识或者某项技能,或者说是为了create something,写研究报告、写专栏、写书写论文、写程序。 那这个时候,我们就得考虑,知识的质量一定要高。我们要尽可能地采用源头的认可度高的一手知识:像公众号的文章,肯定就不如一手的电子书和学术论文;微博、即刻的翻译,肯定就不如 Twitter 上大神们直接的讨论。 关于“学习/了解AI,最好的信息源在哪里”,我 5 月份写过一篇即刻帖子,据说是即刻平台 5 月最受即友欢迎 top3 的文章,感兴趣也可以看看:https://m.okjike.com/originalPosts/6462a2c1502f200faede3fca?s=eyJ1IjoiNWM2M2I4YzQ2ZWEwOWYwMDBmMzk4ZWM3IiwiZCI6Mn0%3D 对啦,除了少数可以直接联网搜索的AI(如 Kimi Chat),绝大多数 AI 给出的“答案”准确性都存疑。再次强调,生成式 AI 不是搜索引擎,只是不分 AI 有联网功能,最终还是要以一手资料为准。 我之前还写过一套解决中文搜索结果不行的一套工作流,被即刻的AI探索站精选,感兴趣可以瞜一眼:https://m.okjike.com/originalPosts/64dd5dfa7d10e1210ffaddc2 四、如果你问人得不到回复,原因可能是这个 “我们身边经常会遇到一些伸手党,或者说职场新人,遇到一丁点的问题就张嘴问别人要资料、要答案、要工具。 要知道,「在职场,没有经过搜索就直接请教别人,是极其不礼貌的」。 能立马搜到答案的问题,就别问出来,被别人当傻子了。 「不懂就问是小孩子,成年人不懂就搜好了」。” 教程中,UP 主的这句话可能说得有点重,但事实也确实如此。就连即刻上,不少即友一加微信就一顿问,每当这个的时候,我的感受真是差极了。 一般遇到这种情况,我不仅不会回答,还会给对方打上一个“taker”的标签。后续再有什么交集或者合作的时候,如果我看到 ta 有 taker 标签,我是会直接拒绝,或者给对方打低分。 但反过来,如果对方一上来就做了很多功课,该搜的都搜了,该查的都查了,也是查完之后发现我适合一起交流,那我会有种遇到知己般的喜悦,要尽我最大努力去给到支持。 因为,AI 在国内发展得还是太慢了,真正沉下心来学习AI和应用 AI 的人寥寥无几。能多一个有心人报团取暖,AI 路上就少一份孤独,未来能做出一些成果的可能性也就更大一点。
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瓜不白
2月前
不解决问题的学习是为什么
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瓜不白
2月前
#AI一个人公司 【AI独立开发者变现案例库】分享我最近在看到的一个网站
提供了一系列独立开发者 & AI 的成功案例,展示了他们如何通过开发各种产品(如 Shopify 插件、Notion 模板、SaaS 工具等)实现收入变现,从而为独立开发者提供了灵感和策略。
地址:
www.ezindie.com
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