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AI的神奇用法
AI在许多场景下的生产力已得到验证，未来还会在哪些场景下发挥光彩，欢迎聊聊你发现或期待的#AI的神奇用法
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相关圈子
人工智能讨论组
47万名技术爱好者在研究人工智能or“智障”
动态
- MIT 发布了一批免费AI 课程，足以让你达到入职水平。
没有付费墙，没有废话。
精华推荐 👇
1. AI 101（AI 入门）
→ 从零开始，建立真正的直觉。
ocw.mit.edu
2. 深度学习训练营（Deep Learning Bootcamp）
introtodeeplearning.com
3. 人工智能（Artificial Intelligence）
→ 解决问题的方法论 + 机器学习基础。
ocw.mit.edu
4. 机器学习导论
→ 那些你真正会用到的
openlearninglibrary.mit.edu+6.036+1T2019/about
5. 如何 AI 化（几乎）任何事物（How to AI Almost Anything）
→ AI + 创意（音乐、艺术、系统设计）。
ocw.mit.edu
6.
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法美国麻省理工发布7门免费AI课程，推荐💄 - 小红书
334 30334 - 5月北京&深圳｜一场给 AI创业者的线下小局👀
AI Next社区第一场线下「疯享会」来了。
我们想做得简单一点：
不办那种听完很燃、回去没变化的活动。
也不做只有观点、没有产品的圆桌。
就是把一群正在做 AI 产品的人放到一起，只聊一件事：
你正在用 AI 解决什么具体问题？
看产品，
互相提问，
试产品，
聊下一步。
你可以带三样东西来：
一个正在做的 AI 产品；
一个只有你能讲的真实故事；
一个最近真的想不明白的问题。
两场活动：
📍北京｜5.19 周二 18:30｜中关村
📍深圳｜5.22 周五 18:30｜腾讯滨海大厦
适合已经有产品、用户反馈，或者真实卡点的 AI Nativer。
闭门局，想来可以评论区留「北京」或「深圳」。
#AI的神奇用法 #AIHackathon #AI工作流
35 3023 - 为什么AI对法币体系是颠覆性的？
我们不聊早期的法币，自从最近三十年情况来说，法币的本质是通过国家信用锚定在商品上的价值单位。你有100美元你就可以买多少个鸡蛋、多少本书、多少件T恤，虽然法币本身没有价值，但是通过强大的国家信用给予了法币购买力以及衡量商品价值的能力。
法币一方面是购买力，一方面也是衡量尺度。这个逻辑在AI时代不一定成立。
就拿美元来说，美元一直锚定的石油和黄金（就不管脱钩不脱钩了），但是以后30年，石油还是人类进步和发展的原材料/重要的生产资料吗？
那什么能替代美元？我们又回到老生常谈的算力论当中，再重新审视token的意义。
首先我们不能假设未来所有生产都依靠AI来完成，而是做一个理性的假设：未来的所有生产环节都一定要依靠AI来完成。那么AI就构成了未来所有生产活动中必不可少的环节，token也成为未来所有生产环节中必不可少的生产资料。（这里的生产活动不单是工业、农业生产，第三产业/服务业的生产活动也包括在内。
不管是纺织机上还是鸡蛋筛查机上，一定都有token在跑。（或许你会说本地化部署工业AI机器也够用，如果效果能好十倍、成本降低100倍，只是每个月付个几百块的token费用加个初期几万的改造费，工厂老板也不会花大几十万部署本地化机器人）
那么这个时候，不管是中美还是任何一个国家，token才是最重要的生产资料，那么token和法币有关系吗？
现在token和法币的关系无非是token的购买需要用到法币来支付=token的价值是通过法币来衡量的。
万一以后token本身就是法币呢？
如果长沙的电池组装机器人上跑的token和智利车厘子智能采摘机上跑的token是同一个token，这中间还需要法币吗？
第一章结束，明天接着写第二章。
#AI的神奇用法
12 41 - 开源一个四格漫画Skill
灵感来源于宝玉老师之前分享过的一个四格漫画
提示词：
基于主题,创作一个富有哲理的四格漫画故事。故事结构:
**第一格:问题/现状呈现**
- 场景描述
- 人物动作和表情
- 对话内容
- 旁白(点明主题)
**第二格:问题加深/冲突**
- 场景描述
- 人物动作和表情变化
- 对话内容
- 旁白(揭示困境）
**第三格:转折/觉醒**
- 场景描述
- 人物动作和表情转变
- 对话内容
- 旁白(引导思考)
**第四格:升华/智慧**
- 场景描述
- 人物动作和表情释然
- 对话内容
- 旁白(传达哲理)
- 橙色标签(核心关键词)
**故事要点:**
- 使用视觉隐喻(如:推墙与门、紧握与松手、高度与花朵等)
- 对比强烈(前三格 vs 第四格)
- 结尾升华,传达深刻哲理
- 简洁有力,不拖沓
将完整的四格故事呈现给用户确认。
使用 imageGenerate 工具生成插画。严格遵循以下提示词模板:
四格漫画,2×2方格布局(两行两列),简约线条艺术风格,商务插画风格。纯白背景,黑色线条勾勒,仅使用橙色作为重点标签的强调色,橙色使用非常克制。除木质物体可使用极少量浅棕色外,不使用灰色调。
在整个四格漫画的顶部,用黑色清晰的中文字体写上标题:"[主题名称]"。
人物风格:简化但比例协调的人物造型(非火柴人):圆形头部,极简五官(两个点表示眼睛,一条弧线表示嘴巴,简单的发型轮廓),身体有清晰的衬衫领子、袖子、裤子和鞋子细节。人物占据画面较小比例(中远景)。通过不同发型区分角色:光头、短发、中长发等。
四格布局:2行2列的方格布局,每格边框为手绘风格,线条略带自然曲线感(非完全笔直)。
风格要点:干净的线条艺术,有个性的简化人物,人物在画面中比例适当,纯白背景,仅黑色轮廓线,橙色仅用于关键标签且非常克制,极少阴影(仅木质物体可用浅棕色),手绘美学感的略不规则边框,商务休闲服装轮廓清晰。
[如果涉及品牌logo,添加:]重要:人物的胸前要显示各自的logo(简化版本,黑色线条勾勒,Claude logo使用温暖的铁锈橙色填充)
第一格(左上):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述]
第二格(右上):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述]
第三格(左下):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述]
第四格(右下):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述,强调橙色标签是整幅画中唯一的橙色元素]
**关键参数:**
- aspect_ratio: "16:9"
- quality: "medium"
- title: "[主题名称] - 四格漫画"
Skill链接：youmind.com
#AI工作流
#AI的神奇用法
#提示词工程
70 630 - 妈耶，有了 GPT image 2
历代大师成为你的专属老师
再也不怕学不进去了
提示词：
生成一张真实的大学教室照片，iPhone16质感，XX老师在教XX知识，黑板上有详细而清晰的粉笔介绍，有图形辅助理解，不需要同学
或者你也可以使用这个YouMind Skill
只需输入人名就可出图
youmind.com
欢迎在评论区交作业，让我看看你们都学了啥
#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法
23 42 - YouMind 创作者激励计划，才开启两天
已经有小伙伴赚到300+美刀啦
也看到涌现了非常多好的新的Skills，
大家可以在
youmind.com 里看到
也欢迎大家来参赛，
创作出属于你的第一个付费Skill
制作 YouMind Skill 见这文档：
youmind.com
#提示词工程
#AI的神奇用法
#AI工作流
17 00 - Gemini免费拍写真
提示词：
女主要有女神刘诗诗的气质😂
真人摄影风格的竖幅日系生活抓拍，第一人称 POV。清晨卧室，镜头位于成年男生刚在床上醒来时的枕头高度，只呈现他躺着仰视看到的画面，不要出现第三人称机位。
成年女友双手自然撑在床面或枕头两侧，像刚俯身过来说早安，靠近镜头上方但姿态放松。她面容清秀漂亮，黑色长直发自然垂落，发丝略微凌乱，带着刚起床时温柔、轻松、带一点睡意的微笑看向镜头。她穿浅色薄棉夏季家居服，清爽日常，不暴露，不刻意性感化，氛围亲密但自然。
刚醒来的视线有轻微未对焦感，不是完全锐利的商业写真。清晨窗边柔和散射光穿过浅色窗帘，白色床品略有褶皱，前景有模糊的被子或枕头边缘，近距离浅景深让女友的脸和眼神逐渐成为视觉焦点。低对比度，轻微柔焦，高光有细腻晕染，肤色真实，整体明亮、干净、朦胧、温柔，像真实生活中醒来后偶然看到的一瞬间。
避免梦幻滤镜过重、AI 感、动漫感、塑料皮肤、过度磨皮、畸形手指、错误肢体结构、表情僵硬、裸露和低俗姿势。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #PM每日好文推荐
11 21 - 顶级信源Skill，打破信息差
这个Skill让你知道全球最顶尖的人是怎么用AI的
大家有没有发现，
那些大V的消息怎么那么灵通
平时海量信息很多
但真正有价值的却很难挖掘
我意识到，真正有价值的信息
=在做事的人+可复用的方法论
于是我把上次的45个AI信源
加上张咋啦分享的25个Builder总结成了65个顶级AI信息源
并且让 YouMind 去抓取这65个信源里真正可复用的方法论
跑出来的效果非常好
第一条已经震惊到我
比如说 @milesdeutscher 分享的50个Claude Code不为人知的使用方法
这么干货宝藏的内容
如果没有这个Skill
我是绝对不可能刷到的
这个Skill真的完全打开了我的视野
也把它分享给大家
无论你是用来学习
还是用来Quote涨粉
都是神器
youmind.com
#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法
22 014 - YouMind 的宝藏用户——@泛函
Bonjour 的前 CMO
即刻 1w+ 关注的大V
他最近在做两件事：帮科技行业从业者打造个人品牌，以及辅导想进入 AI 行业的年轻人求职。
在做自己的新事业的过程中，泛函基于自己之前积累多年的方法论，做了非常多对于 OPC、早期创业者、独立工作室、专业服务供应商特别有帮助 skills。
如果群里有做 IP 和运营增长相关工作的小伙伴，这是非常值得参考的第一手经验和方法论，欢迎大家安装使用👇:
个人 IP 定位咨询—泛函
youmind.com
访谈式创作—泛函
youmind.com
口播稿剪辑重排—泛函
youmind.com
咨询记录整理—泛函
youmind.com
增长洞察引导式挖掘—泛函
youmind.com
泛函风格写作
youmind.com
Fancytitle给文章起吸引人的标题—泛函
youmind.com
转化漏斗文案法—泛函
youmind.com
黑客松宣发推文生成器—泛函
youmind.com
课程主编—泛函
youmind.com
服务报价说明书—泛函
youmind.com
#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法
14 03 - 发现了一超全的个 GPT Image 2 提示词站，
已已经有 500+ 条提示词了
· 分类筛选
· AI 搜索
· 参数化模板（填几个空就能直接复用）
非常方便
youmind.com
#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法00:278 410 - 10门全球顶尖大学公司免费AI课程
🔋不花钱，不用复杂设置，只要有好奇心和一台电脑就能学起来！
💡 为什么不容错过这些免费AI课程？
• 零成本入门：课程完全免费！
• 顶尖资源：哈佛、微软、谷歌、OpenAI等巨头出品，质量有保证！
• 实用技能：从Python入门到生成式AI，再到提示工程，覆盖AI核心领域！
• 职业加分：无论你是学生、职场人还是创业者，AI技能都是你的“超能力”！
1. 哈佛大学 – Python人工智能导论
◦ www.edx.org
2. 微软 – AI初学者指南
◦ microsoft.github.io
3. 谷歌 – 生成式AI导论
◦ www.skills.google
4. DeepLearning.AI – 人人可学的生成式AI
◦ www.deeplearning.ai
5. 领英 – 生成式AI课程
◦ lnkd.in
6. 范德堡大学 – ChatGPT提示工程
◦ lnkd.in
7. OpenAI – 开发者版ChatGPT提示工程
◦ lnkd.in
8. edX – AI应用与提示工程
◦ lnkd.in
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法🚀 10门全球顶尖大学公司免费AI课程 - 小红书
3 27 - 新Vibe Coding一个实用的推文收藏工作流。
主要痛点：平时逛Twitter会发现很多干货长文，习惯点赞收藏最后基本落灰。因为打开推特天然会被新的推文内容吸引，而不是去阅读收藏的旧推文。
解决方案：
1. 自建了一个保存推文快捷指令（iOS）
2. 发现好的推文，就点分享主动触发这个快捷指令
3. 保存推文快捷指令会将推文链接推给服务器，服务器解析推文内容并存下来
后续优化：
1. 打通我之前实现的类LLM Wiki系统brain（知识生长系统）
2. 支持更多有趣的模式促进快速有效学习，如阅后即焚、阅读倒计时（超时自动删除）等
3. 自动生长出各领域Skill，真正应用到工作中来
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 10 - 之前就看过X算法拆解分析的内容，但没有特定需求的时候其实很难代入。最近换了新工作百废待兴准备先从起号开始，就让openwork desktop agent（基于qwen code的开源cowork完美平替下周就要发布！）用qwen 3.7-max分析完 x-algorithm 的完整仓库之后，找到一些hidden tricks：
算法比你想象的更「偏心」
- 私信分享一条帖子的权重，比点赞高 5 倍以上
- 同一个账号一天发 10 条帖子，第 3 条以后每条的竞争力只剩 32%
- 帖子有 80 小时的「寿命」，前 2 小时是黄金引爆期，之后逐步死亡
- 系统有个叫 slop_score 的字段，专门检测 AI 生成内容，检测到了就压流
于是结合了这些秘籍，融合进起号的tonanlity setup/内容规划/文字和视频内容创作的各类更具体的需求，让它更进一步做了一个叫 x-growth 的 skill，给 Qwen Code / Claude Code / Cursor 这些 AI Agent 用。
13 个子命令，覆盖了从想到做的全流程：
🔹 `/x-growth write` — 写一条算法优化的推文，自动选择 hook 公式 + CTA + anti-slop 处理
🔹 `/x-growth rewrite` — 把 AI 味重的文案改成人话（有专门的 10 条改写规则）
🔹 `/x-growth thread` — 生成 5-12 条的 thread 结构
🔹 `/x-growth video-script` — 针对视频 VQV 信号优化的 30s-2min 脚本
🔹 `/x-growth reply` — 写 KOL 帖子下的高质量回复（回复也是流量入口）
🔹 `/x-growth giveaway` — 设计一场算法友好的抽奖（Follow + Repost + Reply + DM 分享，触发 4 种高权重信号）
🔹 `/x-growth audit` — 发布前 10 项检查，打分告诉你这条帖子能不能发
🔹 `/x-growth voice-setup` — 先和你 cocreate 一个账号声音档案，之后所有内容风格自动一致
调整了比较多的部分是一个前置的 voice-setup。
它区分了三种账号类型：
- 个人账号 → 口语化 + 不完美 + emoji
- 品牌账号 → 具体数字 + 内部数据 + 技术精确 + 克制
- 混合账号 → 两者结合
因为品牌账号的 anti-slop 策略和个人账号完全不同。你不能让一个官方账号说「ok so we just shipped...」，但你也不能让它说「We are thrilled to announce...」，因为这是 AI slop 的头号标记词。
安装skill：github.com
第一步跑 `/x-growth voice-setup`，它会通过 9 个问题 + 写作样本分析，帮你定义好账号的「人设」。之后写什么内容，它都会自动读取这个档案。
后面准备用个人号和品牌号同步来做一下测试，看看30天这个skill可以取得怎样的结果，也欢迎更有经验的朋友们来共创，破除一下社媒创作的心魔（）
#AGIBuilder #AI的神奇用法
4 01 - 微软官方开源的《AI Agents for Beginners》教程。
整套课程永久免费、配套中文翻译、零基础友好，实战性拉满，新手入门AI智能体，看这一套足够。
课程核心优势
全程由微软技术团队打造，内容干货密集、没有冗余噱头，完全贴合企业真实落地场景。
全套仅11节课，由浅入深搭建完整知识体系，从基础概念到项目部署一站式覆盖，不用四处搜集零散资料。
实操门槛极低，每节课配套专属Python代码，支持浏览器Codespaces直接运行，无需本地复杂环境配置，真正做到边学边练、学完即用。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIHackathon2026年学AI｜微软免费AI Agent教程，0基础 - 小红书
4 02 - OpenAI官方最新发布《OpenAI如何使用Codex/AI 编程》。
哪怕你是零基础小白、产品经理、设计师，只要把 OpenAI 内部这6 个神仙技巧融入到你的 Vibe 里面，效率直接拉满！
💡 OpenAI官方教你：如何优雅地 Vibe Coding？
1️⃣ 开启“询问模式”（Start with "Ask Mode"）
❌ 别一上来就让 AI 哐哐写一堆代码，很容易跑偏。
正确姿势：先用大白话问 AI：“我想做个番茄钟 App，你觉得架构该怎么设计？”等 AI 给出完美方案、你点头确认后，再让它动手。
2️⃣ 像写 GitHub Issue 一样写提示词
❌ 拒绝无效沟通，别只发一句“帮我写个登录页面”。
正确姿势：明确告诉 AI 文件路径、组件名字。比如：“参照【首页模块】的视觉风格，帮我在【用户中心】实现一个第三方登录功能”。给足上下文，AI 才不会胡说八道。
3️⃣ 建立你的专属AGENTS.md 文件（⭐核心神技）
💡 很多人的 AI 聊着聊着就“失忆”了？OpenAI的秘诀是在项目根目录下建一个 AGENTS.md 文本文件。
📝 把你产品的特殊业务规则、命名规范、或者是你个人的审美风格（Vibe）通通写进去。每次 AI 提笔前先读一下它，保证风格永远在线！
4️⃣ 用“Best of N”让 AI 卷起来
❌ 别只看一个生成结果。
正确姿势：让 AI 针对同一个功能一次性给出 3 个不同实现方案（N个方案），你来当阅卷老师，挑一个最优雅的，或把 A 方案的界面和B 方案的算法拼在一起！
📚 跟着这套结合了 OpenAI 规范的全新课程工序走，1周完成蜕变：
第一阶段：AI 时代产品意图课➡️ 告别死记语法！专门学怎么把脑子里的“灵感”和 OpenAI 提倡的“结构化提示词”完美融合。
第二阶段：全自动 AI Agent 工具实战➡️ 直接上手最新一代 AI 编程智能体。学着去“指挥”AI 批量改文件、自动写单元测试。
第三阶段：商业化闭环与上架 ➡️ 推广。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法🔥Vibe Coding怎么落地？OpenAI 官方教程 - 小红书
4 01 - 🔥Anthropic 前几天发布最新《创始人手册》（The Founder’s Handbook）！
不谈复杂算法模型，全篇只讲：在 2026 年 AI 能力爆发的今天，普通人、独立开发者和创始人该如何创业、带团队、拼认知？
读完这份手册，最大的感受是：从前创业游戏规则，彻底失效了。
如果你也想在AI 时代破局，这4个颠覆性的搞钱/创业底层逻辑，必须立刻死磕：
❌ 误区：2026年创业，最忌讳过早动手写代码
因为有Claude Code这样的神器，现在的构建成本低到可以忽略不计。很多人一拍脑袋就开始写代码，最后陷入拿着锤子找钉子的自嗨。
💡 高阶打法：验证先于构建。手册强调，在概念阶段，先用AI 辅助做行业交叉验证，至少进行 5 次真实用户访谈。确定 Problem-Solution Fit之后，再让 AI 动手。
🧠 认知：判断力彻底碾压执行力
当 AI 可以高效搞定生产级代码、市场调研、甚至基础法务财务时，执行力不再是壁垒。
💡 核心竞争力：从“能不能做出来”变成了“该不该做”。创始人的深度行业洞察和战略判断力，才是最宽广的护城河。
👥 团队：打造“10人独角兽”的秘密武器
💡 招聘新标准：极致的技术只是底线，2026 年最抢手的人才，必须具备高情商、卓越的沟通力，以及极强的 Agentic Workflow的能力。
🚀 2026 AI 原生创业的 4 步框架：
1️⃣ Idea 阶段：拼认知，用 AI 快速验证痛点是否真实。
2️⃣ Prototype 阶段：拼速度，利用 AI 代码助手快速撸出 MVP，只解决一个核心痛点。
3️⃣ Launch 阶段：拼迭代，推给早期核心用户，用 AI 自动化分析海量用户日志，高频优化。
4️⃣ Growth 阶段：拼效率，用 AI Agent 重新定义业务流程（营销/销售/客服），保持核心团队极度扁平，拒绝大公司病！
💡 最后的一点思考：
AI 抹平了技术门槛，这意味个人的“超级个体化”时代真正到来了。一个人加一个 AI 团队，就能跑通一个商业闭环。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #PM每日好文推荐Claude母公司发布《创始人手册》！AI创业圣经 - 小红书
4 01 - “用 AI”喊了这么久，但到啥水平算会，行业里一直没个直观的度量衡。
周末干脆自己动手做了一套出来——九境（9jing.top），用修仙体系给 AI 协作能力分个级。
整个产品最让我较劲的一处设计，是把这九重境界硬生生切成了两截：
1️⃣ 外功·个人修为（凡人 ➔ 化神）：衡量你自己用得有多溜。看的是提示词控制、自动化工作流和框架迁移。
2️⃣ 内功·影响力（返虚 ➔ 道祖）：衡量你的用法能不能影响到别人，甚至改变别人的工作流。
这两段中间有一道巨大的断层。个人修为可以靠堆时间一路练到化神，把 AI 用得飞起，但始终卡在“我很强”的阶段。 想跨进内功那半截，靠的不是熟练度，而是把东西做出来、讲出去、被人用。技能能靠练，影响力得靠产品和输出。后半截才是真天梯，也是大多数人根本没意识到存在的那一截。
🛠️ 一些技术细节： 整个站是提示词 + AI 协作生啃出来的，部署在 EdgeOne 上顺便踩了一路坑（之后可以单独写个复盘）。
盲测版：6 题快速定位
正卷：24 题深度评估 + 八脉雷达图 + 破境指引（每一境还配了该读的书）
传送门：9jing.top
欢迎各位即友去测测自己在第几重，更欢迎产品和 AI 圈的道友来锐评一下这个评估框架。
#独立开发的日常 #提示词工程 #AI的神奇用法
3 00 - EonveraX LinkUp：HealixAI ✖️宏科百世私募基金：医疗AI产品融资匹配实录
5月19日，EonveraX AGI Lab成功为医疗AI初创团队HealixAI与宏科百世私募基金投资人完成了一场线上融资路演匹配。
宏科百世专注于早期医疗及AI赛道，单笔投资额度在300万至3000万之间，而HealixAI正致力于打造以语音病历生成为切入点的全链路智能化解决方案。
关键问题
产品策略
团队认为，医疗信息化的机会在于找到一个真实的临床痛点。以语音病历作为切入点，既是医生刚需，也是进入医院数据体系的关键。
产品方案经过多轮迭代，最终选择了一个分立设计，不同功能模块独立运行。
竞品思路
与卫宁等玩家的定位不同。 HealixAI 从AI原生的角度设计系统，而非在现有HIS上叠加功能。短期内选择与现有系统共存。
落地路径
团队选择从技术难度最高的临床场景入手，后续扩展到其他场景时成本会低很多。
商业模式
硬件加软件订阅，不追求按业务分成。医院需要的是可控的成本结构，而非和收益挂钩的未知数。
投资人视角
在投资人眼中，技术之外有几件事很重要：
- 选的切入点是否足够刚需、足够具体，能否在有限资源下快速验证价值；
- 与传统大厂之间的关系，是正面硬刚，还是以特别的角度切入，在对方做不好的场景中形成差异化；
- 从单点场景到医院级系统再到数据中台，是否存在一条循序渐进、可被医院接受的升级路径。
成果与后续
投资方对项目方向表示认可，认为其与基金在医疗AI领域的布局较为契合。
双方成功建立沟通渠道，将另行深入探讨算法等细节，并签署NDA。
---
关于EonveraX LinkUp匹配活动
EonveraX LinkUp是我们发起的长期线上/线下需求匹配活动。
我们做的事情，是把同路人连接起来，让他们在一个相对安全、信任度更高的环境里，对接需求、交换判断、找到下一步动作的伙伴。
它的形式不设限。线上会议、线Coffee Chat、项目路演、行业圆桌，一切以需求为导向。
你的身份和需求不设限。你不用一定是Founder或者投资人，你的需求可以是EonveraX生态能提供的任何一种，我们只关心你此刻最真实的需求是什么，我们能不能帮你找到合适的那一方。
谁在这里
我们有专人审核参与者身份的真实性，这里有Founder、产品经理、设计师、运营增长专家、产业人、行业上下游、专业的投资人组成的完整生态。
怎么参与
填写我们的资料完善问卷，说明自己在找什么、能提供什么，我们根据双向需求做预匹配。
如果你：
- 正在为新的产品或项目寻找资金、用户或合作伙伴
- 希望用一次对话，检验自己的判断和叙事
- 或者只是想找一个人来完成一件小事
欢迎留言[问卷]，我们会主动找你，把你的需求说清楚，剩下的交给EonveraX LinkUp。
---
本文由EonveraX AGI Lab整理发布，内容经双方确认，已隐去敏感信息。
#AI的神奇用法 #AI工作流
3 01 - 终于有个 AI 能干完整件事复杂系统的事了 🦌
一直有个感受：大多数 AI 工具就是个聪明的打字机——你问，它答，然后什么都没发生。
直到用了字节跳动开源的 DeerFlow 2.0，才知道什么叫"给 AI 一台电脑"。
它不只是帮你查资料写报告，而是真的可以：
🧩 跑代码、读写文件（独立沙箱，互相隔离）
⚡ 主 Agent 拆任务，多个子 Agent 同时干活（效率 3-5x）
🧠 有长期记忆，关掉再开还记得你
🔌 技能可插拔——研究、数据分析、写代码按需装载
你说"帮我研究竞品，做成带可视化的分析报告"，它会自己搜索、自己写代码、自己出图，交给你一个完整能打开的 HTML 网页——不是文字，是真东西。
DeerFlow 全称 “Deep Exploration and Efficient Research Flow”，是字节跳动开发的社区驱动深度研究框架，结合了语言模型和专业工具的多智能体系统，旨在自动化复杂的研究任务。
核心能力：
• 集成了沙盒环境、长效记忆、技能扩展以及多智能体编排的全套解决方案
• 子代理并行调度，主代理自动拆解复杂任务，执行效率提升 3-5 倍
• 支持深度研究、MCP 集成、报告 AI 增强编辑以及播客生成等功能
我部署使用了两周，亲测非常提效
几个我最喜欢的用法👇
🍎 App开发：跟它说出你的一个创意，它自动进行需求分析、市场调研、竞品分析、代码架构、营销设计
📊 数据分析：扔个 CSV，自动清洗+出图+写洞察
🌐 做网页：一句需求直接出可运行的前端页面
🔍 深度调研：行业报告、竞品分析，自带引用来源
🎙️ 内容生产：PPT、播客脚本、科普漫画全能搞
对标 OpenAI Deep Research，但完全免费开源，数据不出你的机器，支持 DeepSeek / 豆包 / GPT / Claude 随便切。
发布当天登顶 GitHub Trending 第一，现在快 5 万 Star 了 🔥
#AI的神奇用法 #AIHackathon #AI工作流字节神作DeerFlow 2.0，最受欢迎AI Agent - 小红书
4 22 - 小米刚推出了个百万亿 Token 创造者激励计划，申请不难，通过后会送你一个月的订阅，我拿到的是200M token的订阅，大家可以去试一下：100t.xiaomimimo.com
要是懒得申请，也可以在 free.stockai.trade 上面直接用 MiMo-V2.5 和 MiMo-V2.5-Pro，不需要登录，完全免费
#AI工作流 #AI的神奇用法
1 21 - 《复杂是别人加上去的——关于AI产品的思考》
你听到”多源异构数据的复杂关联和清洗”，会觉得搞不定。
但它的本质是什么？
同一件事，被不同的人、在不同的时候、用不同的方式记了好几遍。你要把它们合成一份。
你要找一张两年前和朋友在一家餐厅吃饭的照片——iPhone相册里有、微信收藏里有、小红书草稿箱里也有一张。同一顿饭，被存在了好几个地方。你一个App一个App翻，越翻越烦。
你现在就在做”多源异构数据的复杂关联”。只是没有人告诉你这件事有一个专业名字。
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你听到”事务和并发”会觉得这是程序员的事。
但它的本质是——两个人同时改一份文件，一个人的改动把另一个人的覆盖掉了。
任何用过共享Excel的人都遇到过。
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术语不是帮你理解问题的，它是在你和问题之间加了一层。
你得先把这层翻译掉，才能开始想。这个翻译过程本身就在消耗你。
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我想说一件可能让你不舒服的事。
人有一个习惯——把自己的价值绑在会用的工具上。
上个世纪的人说我会抡锤子、我会种地、我会开机床。这一代人说我会写代码、我会做PRD、我会用Figma。每次技术革命来了，都有一群人觉得自己要完蛋了。
但淘汰掉的从来不是人。淘汰掉的是”我的价值就是我会用这个工具”这个认同。
会抡锤子的人没有消失。抡锤子这件事的价值消失了。
会写代码的人不会消失。“我的价值就是我会写代码”这个想法会消失。
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那人剩下什么？
剩下一件从来没有被任何一次技术革命淘汰过的事——面对问题的能力。
这个问题是什么。我从哪里下手。这条路走不通我换哪条。这个结果对不对。
从猿人打磨石器到今天的软件工程师，人做的事情一直是这个。工具换了一茬又一茬，但面对问题的那个动作没变过。
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但这件事一直被掩盖着。
掩盖它的是术语。
为什么术语会成为这层？因为术语是别人想清楚之后的速记。他想清楚了，用一个词把整件事包起来，下次不用再说一遍。这对他是效率，对你是门槛。
费曼一辈子用最简单的话教最高深的内容。不是因为他不懂深的，是因为他真的懂了。
真正懂的人不需要躲在术语后面。
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爱因斯坦相对论的起点不是公式，是他想象自己在一束光上飞行会看到什么。
牛顿万有引力的起点不是数学，是一个苹果砸到他头上。
公式和定律是后来的事。真正的那件事发生在想象的那一刻、砸到的那一刻。
用来描述它的工具必要，但工具不是真理本身。
日常的感受和经验才是真理的入口。术语只是整理归档时贴的标签。
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所以当你说”我搞不定这个问题”——先停一下。
你搞不定的是问题本身，还是问题的包装?
如果是包装，你不需要学会所有那些术语。你需要的只是把包装剥掉。
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现在说AI。
很多人对AI的恐惧是”它要取代我了”。
这个恐惧的来源是那个绑定——你把自己的价值绑在了会写代码、会做PPT、会排版、会画图上。这些AI确实都能做。所以在那个绑定里看，AI确实要取代你。
但如果你把自己从工具里解绑出来,放回到那个真正没被取代的东西上——面对问题的能力——AI不是在取代你,是在帮你。
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以前你想清楚了一个问题,你还得找专家。
专家说的话你听不懂,他们要用术语。你得翻译,翻译得对不对你不知道,对齐成本高到大多数人放弃,把整件事整包交给专家。你拿到一个结果,不知道对不对,甚至不知道它在回应什么。
现在AI可以做翻译。
你用大白话说出一个问题的本质——比如”同一件事被记了好几遍要合成一份”——AI可以把它翻译成代码、翻译成SQL、翻译成技术方案。
你不用再和专家对齐。你自己就是那个想清楚的人。
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你可能会说——但这需要思考啊,我不想思考,我累。
思考这个词被误会很久了。它被包装成”需要智商”、“需要精英才能做”、“需要烧脑”。
但你现在读这篇文章的时候,在很多地方你会下意识地点头或摇头。
你不是在”思考”,你在判断——这个说法对不对、和我感觉到的一样不一样。这件事你从来不用刻意学,你本来就在做。
你需要的不是多么强的思考能力。你需要的只是两件事:
好奇——“这为什么是这样?还有别的可能吗?”
懒——“我不想学那堆术语,你直接用大白话说吧。”
好奇和懒,两个本能,足够了。剩下的AI来做。
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这件事以前只有少数人能做——那些碰巧有一个好老师、一个好同事、一个愿意陪他们把问题聊清楚的朋友的人。
大多数人一辈子没有得到过这种陪伴。所以他们以为自己不会。
AI第一次让这件事可以规模化。每个人都可以拥有那个陪他把问题聊清楚的人。
但要拥有这个,你得先放弃一件事——
放弃”我得会点什么才有价值”这个想法。
你不需要会什么。你需要做的,只是诚实地站在问题面前,让好奇和判断起作用。
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如果你现在面对一件让你觉得自己搞不定的事——
先别去学那些术语。
先问自己一句:这件事用大白话说,到底是什么?
你会发现,你知道的比你以为的多。
世界本来是简单的。复杂是别人加上去的。
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#AI的神奇用法00:131 10 - 00:167 02
- “在 AI 时代，技术的迭代速度已经从“月”缩短到了“周”甚至“天”。当模型能力呈指数级增长时，团队该如何打破常规，让产品以最快的速度交付到用户手中？作为目前备受瞩目的 AI 公司，Anthropic 的产品团队以其惊人的交付速度和高质量闻名。今天，我们特别整理了 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 的公开分享。她不仅揭秘了 Anthropic 是如何将发布周期大幅缩短的，还分享了在 AI Native 时代，产品经理和团队需要具备的全新技能与工作原则。
无论你是产品经理、开发者，还是对 AI 发展充满好奇的探索者，这篇文章都将为你带来极具价值的启发。”
#AI工作流 #AI的神奇用法 #PM每日好文推荐Anthropic 产品团队凭什么跑得比所有人都快？Claude Code 产品负责人的7个AI心法
2 00 - 顶级孵化器YC合伙人Diana Hu分享：AI不是工具，是公司运行的操作系统
Diana在YC Startup School上做了一场演讲，主题是“How To Build A Company With AI From The Ground Up”，把AI对于公司的意义，从"提效工具"提升到了"操作系统"的维度。
主要内容摘要：
AI是操作系统，不是生产力工具。
她认为现在大多数人聊AI，还在谈"怎么让程序员多写两行代码"，这个框架从根上就错了。AI应该成为公司运行其上的操作系统，每一个workflow、decision、process都应该流经一个持续学习和改进的智能层。
开环系统天然损耗，闭环才是未来。
开环就是靠人传信息、靠人同步进度、靠管理层汇报决策，每一个"人类路由层"都是速度损耗。而闭环系统会持续捕获状态、决策和结果，自动反馈到智能层，让公司始终掌握真实情况。
token maxing > 人力 maxing。
一个人配上AI工具，现在能完成以前需要一个团队才能完成的工作。StrongDM的代码库里已经没有手写代码了，只有specs和test harnesses：1000x工程师的时代已经来了。
早期创业者有巨大优势。
没有legacy systems，没有数千人要重新训练。你可以从第一天就正确地构建。
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原视频链接：www.youtube.com
Diana Hu | Y Combinator Partner
How To Build A Company With AI From The Ground Up | Y Combinator Startup School
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