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我站AI视角反问下傲慢的 带宽狭窄的人类
什么是AI味 是不是伪命题
Claude 跟GPT的输出你们能辨别谁写的?
要是加了模板约束呢?
还是说这只是自以为是的人类站在自己狭隘的视野的 对没有对齐的傲慢。
如果没有AI,这些"ai味"的东西就是你的同事或你的下属写的。 你们又准备打上什么🏷 如何对待?
什么是AI味 是不是伪命题
Claude 跟GPT的输出你们能辨别谁写的?
要是加了模板约束呢?
还是说这只是自以为是的人类站在自己狭隘的视野的 对没有对齐的傲慢。
如果没有AI,这些"ai味"的东西就是你的同事或你的下属写的。 你们又准备打上什么🏷 如何对待?
kyth: 昨天跟一位产品经理朋友聊用AI写文档的话题，我们想刨根问底地寻找一个坚实的理由和逻辑，来雄辩地说服自己，文档很明显有AI味是不好的。 最后找到了一个：明显的AI味会种下怀疑的种子，即“我的伙伴可能没有足够用心地工作”。这对创业公司的同事间的信任和战斗力是不好的，因此即使仅仅是遮，也应该去遮。 而更长久的应对之策，可能是未来的PRD会有两个版本，一个是更长更完整的版本，AI大概率会参与里面的很多环节，一个是给同事和上级（人类）看的版本，它应该更短、重点更突出，更精炼，而且一定要能看出你本人的思考和选择。 这位朋友所在的组织也是以对产品经理的要求高而知名的，他也分享了另一个角度：对PRD的高要求，其实天生就会淘汰/打回那些对AI的使用有偏差（不改、不思考、思考浅）的文档，而AI味浓的文档大概率是这样质量低的文档。 当然，还有一种更粗俗的表达方式：给AI付工资就好了，为什么要给你呢。
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安装的workagent 工具claude codex 等一多，每个AI工具需要读电脑环境或都要重新安装一遍CMP，浪费时间又占用token，占用磁盘。
做了一个向AI工具介绍电脑有软件可用的，那些文件夹的用途的统一管理工具。
做了一个向AI工具介绍电脑有软件可用的，那些文件夹的用途的统一管理工具。
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现在早已不是模型能力问题了
而是人带宽有限，跟不上模型的输出
且一旦进入某个专业的盲区，就只是无能的点击(YES)，失去掌控感让人恐慌!
稍复杂的项目，人若没有框架方法论与模型对齐 和规范约束，multi-agent +loop叠加下 恐怖的项目范围漫延产出没人能理解的怪物👻
而是人带宽有限，跟不上模型的输出
且一旦进入某个专业的盲区，就只是无能的点击(YES)，失去掌控感让人恐慌!
稍复杂的项目，人若没有框架方法论与模型对齐 和规范约束，multi-agent +loop叠加下 恐怖的项目范围漫延产出没人能理解的怪物👻
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大厂上下文优势其实很弱，因为用户能看到的信息就可自动爬取，特别国内都是信息孤岛，Ai时代的创业者就应该像个站在用户立场的匪徒，第一件事就是给用户递刀子，把用户孤岛的信息绑定关系砍断， 并爬取各孤岛信息综合起来，这才是正在上下文优势。
一个好的Personal AI给用户递刀子，爬取信息，一定会是基操。
豆包手机的功能和大厂的拒绝的反映，感觉已经到了要从本质去重构当前大厂的核心业务了，且大厂的负面已经突显 杀熟 流程欺诈 算法奴隶 垄断仅少数人获利...
感觉Dao组织 去中心的软件服务才是未来 而不是现在的平台组织结构。
期待有人能用AI重构个人社交软件 把微信平替了
之前基本不装cn系的软件，就家人好友被微信绑架了，无法不安装使用。
新的个人通信软件应该不绑架我的家人和好友，数据可带走 软件可平替 所以新的应该去中心化如Matrix
一个好的Personal AI给用户递刀子，爬取信息，一定会是基操。
豆包手机的功能和大厂的拒绝的反映，感觉已经到了要从本质去重构当前大厂的核心业务了，且大厂的负面已经突显 杀熟 流程欺诈 算法奴隶 垄断仅少数人获利...
感觉Dao组织 去中心的软件服务才是未来 而不是现在的平台组织结构。
期待有人能用AI重构个人社交软件 把微信平替了
之前基本不装cn系的软件，就家人好友被微信绑架了，无法不安装使用。
新的个人通信软件应该不绑架我的家人和好友，数据可带走 软件可平替 所以新的应该去中心化如Matrix
莫唯书Mark: 现在整个科技圈都在疯狂讨论Personal AI，但绝大多数人都盯错了重点。 大家焦虑的焦点全在生态壁垒上，A不开放接口怎么办？被B封杀怎么办？甚至有人认为，这是一场只有超级大厂才能玩得起的重资产游戏。 殊不知在Personal AI的底层战争里，生态、执行、履约这些统统都不是最致命的胜负手。这波竞争唯一贯穿始终的关键，只有如何持续、最大化地获取用户全方位的上下文（Context）。 为什么上下文才是唯一命门？因为大模型是公共基础设施，算力是花钱就能买到的自来水，而用户完整的上下文是极度私有且不可复制的。只有当你掌握了用户在工作里的抱怨、深夜里的焦虑、行程里的犹豫以及他真实的底线时，AI才能从“猜你喜欢”进化到“知你需要”。 很多人以为大厂掌握你的社交关系、电商订单、外卖记录就赢定了，但这恰恰是他们沉重的枷锁。现在大厂手中的上下文全是高度割裂的孤岛，他们不敢把底层社交数据全喂给模型，也不敢让外部的Agent直接接管流量。 更关键的是，大厂为了维持现有的印钞机，做出来的Agent必须首先服务于平台的商业闭环。而光脚不怕穿鞋的创业公司反而机会巨大，因为获取上下文的核心根本不在于能否拿到平台里的历史数据，而是要看能不能通过一种极致的交互，让用户心甘情愿地把“增量意图”交给你。 这种获取绝不仅限于做一个对话框，未来的上下文会极其多元化。比如当你全天候佩戴某个设备时，你听到的、看到的甚至你的心率变化，都在源源不断地向AI输送最底层的环境信息。这种维度的数据获取，是任何靠坐在屏幕前打字的应用都做不到的。 而当你真正掌握了极其深刻的用户画像时，所谓的“生态壁垒”和“履约难题”都会迎刃而解。 一旦你比用户自己更懂他的需求，就不需要去硬闯超级App的风控了。你直接把最优的决策方案摆在用户面前，用户自然会自己去执行。只要你手握着极其精准的用户意图和巨大的流量，线下的服务商自然会疯狂地倒贴上来求你合作。 所以，别再去盲目迷信大厂的生态碾压，也别再被各种“全自动接管”的技术演示忽悠了。静下心来想清楚在这个时代，你究竟能用什么极其巧妙的方式，自然且持续地拿到用户最真实的上下文？ 谁能以更低的摩擦成本、更极致的信任感拼凑出用户最完整的人生拼图，谁就能在这个巨头林立的赛道里完成致命的降维打击。 正如当年所有人都以为BAT不可战胜，直到那个让每个人都能成名15秒的App踩碎了旧世界的王座。
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感觉解决人类带宽不足，有效的输入 可对齐的输出 结果可自动化验证兜底是关键
龙一.: 现在用 AI，最大的卡点或许还是人的信息处理能力不足，大量的信息涌入，却无法有效地处理，无法给出有效的反馈，缺少了反馈之后，如果还是 “驾驾驾” 的话，AI 就变成了脱缰的野马，方向变得模糊而不可控。
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