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提示词工程
提示词工程是引导大模型输出的指令设计技术。来分享调试策略与实战技巧，一起探索如何高效驱动 AI。
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- 最近帮一家财税工程咨询公司搭了套私有化AI数字员工。这种机构做审计、测算，数据绝密，根本不敢碰公有云。
我直接用Dify搞本地部署，底层接DeepSeek或全本地大模型，再搭个硬核的RAG知识库，把法规、历史报告全喂进去。现在AI直接按标准出造价和可研报告初稿！
数据死锁本地，效率翻倍。全国50万家财税审计机构都有这种合规提效的痛点，私有化部署绝对是搞钱的大蓝海！
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
14 115 - 理发店最难的不是剪，是对齐预期。我直接做了个 AI 发型预览器：顾客自拍上传，系统看脸型、发量、发际线，推荐几款发型，再生成剪后效果图。
发型师负责专业判断，AI负责把沟通这种脏活累活前置。
线下门店想提升转化，这就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 51 - 我们把 YC Spring 2026 的 197 家公司看完了，发现 4 个正在发生的趋势
一、先看大盘：197 家公司在做什么？
这一届 YC 给我的第一感觉是：AI 应用的热闹还在，但创业者已经不满足于做一个“更聪明的工具”了。
YC Spring 2026 一共有 197 家公司。
其中 B2B 企业服务有 121 家，占 61.4%，依然是最大的一块。只是这一次，B2B 软件的边界被拉得更宽了。它开始进入审计、医疗账单、合规、制造、供应链、法律、金融交易、国防系统这些过去很难被软件改造的流程里。
二、四个正在发生的趋势
趋势 1：AI agent 开始需要自己的基础设施
在 197 家公司里，B2B Infrastructure 有 20 家，Engineering / Product / Design 有 16 家，两者合计 36 家，占 18.3%。
它们做的事情很底层：运行时、沙盒、测试、监控、数据库、权限、记忆、安全、支付、模型调用、回滚操作。
这说明 agent 赛道已经过了“能不能做 demo”的阶段。
接下来企业会问得更具体：它能不能接入我的系统？能不能留痕？能不能分权限？能不能出错后回滚？出了问题谁负责？
这些问题听起来不性感，但一旦 agent 真的进公司干活，它们就会变成刚需。
趋势 2：B2B 正在从卖软件，变成卖结果
过去 SaaS 的商业模式很清楚：客户买软件，团队自己用，软件公司收订阅费。
这一批公司里，多了很多“AI 原生服务公司”的影子。它们没有急着把自己包装成一个 dashboard，第一步先把一个复杂服务流程吃下来，再用 AI 提高交付效率。
这类公司有个共同点：客户买单，是因为那件麻烦事终于有人替他做掉了。
这对创业者很有启发。很多垂直 SaaS 卖不动，不一定是需求不存在，也可能是客户根本不想再学一个系统、再配一个人、再改一套流程。
趋势 3：硬科技继续回归，但大家更关心能不能交付
这一届里，Industrials 有 23 家，Healthcare 有 17 家，Real Estate and Construction 有 4 家，三类合计 44 家，占 22.3%。
硬科技的热度延续到了 Spring 2026。但这一批公司讲故事的方式变了，少了一点远期愿景，多了一点真实部署、真实合同和真实客户现场。
这些公司放在一起看，会发现 AI 正在进入更重的行业：制造、能源、国防、建筑、医疗。它们不一定增长最快，但一旦跑通，壁垒也会更厚。
趋势 4：消费产品变少了，但变得更功能化
Consumer 只有 12 家，占 6.1%。
这个数字不高，但消费创业并没有完全退场。只是这届的消费产品，看起来已经不像过去的轻社交、短视频、泛社区，更像一组有明确任务的个人工具。
用户打开这些产品，不太是为了“打发时间”，更像是为了完成一件具体的事：管理饮食、理解情绪、生成内容、创建 agent、找到专家。
所以消费 AI 的机会可能不会从“流量”开始，而会从一个强需求、高频率、能形成习惯的小任务开始。
三、这一批和以往最大的不同
Spring 2026 更关心“执行”问题：AI 怎么进入真实系统，怎么跑完真实流程，怎么承担结果，怎么被审计、授权、回滚，怎么帮客户少花钱、少雇人、少外包。
按保守口径，简介中出现 AI、agent、agentic、automation、automate、autonomous、LLM 等关键词的公司有 131 家，占 66.5%。如果把 model 等扩展关键词也计入，相关公司达到 173 家，占 87.8%。
AI 已经快变成默认配置了。
更重要的问题是：它有没有进入真实工作流？有没有真实客户？有没有真实预算？有没有人愿意为结果付钱？
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6 01 - 上海微型 AI 情报咖啡局☕安静治愈深度小局
厌倦了大型行业沙龙人来人往的嘈杂感？
长篇单向宣讲、匆匆几句寒暄，根本挖不到真实有用的行业干货。
✨EonveraX AGI LAB 轻量闭门咖啡局如约而至
线下见面盘活社群氛围，面对面交换 AI 创业一手内部情报
既能解开项目当下的各类困惑，也欢迎更多踏实做 AI 的小伙伴加入我们长期圈子
简单认识我们
专注 AI 创业者的原生垂直组织，一站式创业扶持
▫️项目深度孵化陪跑
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▫️纯实干高质量社群
圈子里没有空谈概念的人，全是敲代码、做产品、跑海外市场的实战伙伴
办这场线下小聚的初衷
网上资讯零碎又杂乱，很难梳理清晰完整的思路
线下围坐轻松聊天，一起捋清楚 3 个核心问题
▫️现在作为OPC/AI builder，有哪些独特机会
▫️什么样的创业者更容易做起来
▫️个人/团队IP与产品IP之间的关系
聊天没有硬性话题限制
技术 / 增长 / 营销 / 合规 / 投融资想到什么聊什么，自由发散
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⏰ 时间：7月12日周日下午14：00
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你做 AI 项目目前最发愁流量、技术还是团队招人？欢迎在评论区聊聊你的现状～
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3 12 - 这单MCN需求很典型：账号越多，数据越乱。
我直接用 Codex + 飞书 + 抖音数据，把对标爆款、评论痛点、矩阵指标全串起来。
运营不用天天截图搬表，脏活累活交给自动化。
情感赛道拼的不是灵感，是谁先把爆款结构压榨成增长看板。
#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 我拆完一套60集AI漫剧，发现会员真不是最贵的。最贵的是废片率。
15秒塞3个镜头、指令互相打架、多人打斗硬抽，积分直接烧穿。
我现在直接先给镜头分级：低风险快跑，高风险拆短，能剪映补救就别重抽。
压榨算力前，先压废片。
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4 00 - 这单挺硬：客户想看竞品小程序成交数据，普通 Web 爬虫直接失效。
我直接把小程序公开数据采集、清洗、入库做成一套链路，价格、销量、上新、评价统一拉出来。
但这活边界要守死：只碰公开数据，不碰用户隐私。
小程序数据孤岛，才是真正的搞钱刚需。
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3 00 - AI漫剧反复抽卡，先别急着堆提示词。
我现在直接按“一镜一任务”拆：角色图管长相，提示词只管这一镜发生什么。
走位、情绪、群众、运镜全塞一条，模型必然乱猜。
先低成本试镜，把错误变便宜，再压榨算力精修。
少让模型猜一次，就少烧一轮积分。
#AGIBuilder #AI的神奇用法 #提示词工程
3 00 - 很多企业做AI漫剧，第一集能跑，第二集就开始找不到角色、提示词、LoRA版本。
我直接先搭IP数字资产中心，把世界观、角色设定、Prompt、ComfyUI工作流、生成记录统一管起来。
别急着压榨算力，先把素材乱飞这种脏活累活收住。
内容工厂，资产复用才是搞钱刚需。
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3 00 - 这单不是做个聊天机器人，是语言训练智能体。
我直接把领读、跟读、口吃指正、课程、支付塞进小程序。ASR 时间戳抓卡顿、重复、拉长，复杂场景再上小模型补刀。
陪练和纠错这些脏活累活，交给 AI 压榨算力。
语言教培，妥妥搞钱刚需。
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3 00 - 这单医疗AI很实在：客户有2万张创面照，但不是丢给模型就完事。
我直接先做数据清洗+标注规范，再用YOLO/分类模型把伤口类型和位置框选拆开跑。
脏活累活在数据层，压榨算力只是后半场。
医疗别吹自动诊断，AI辅助筛查才是正路。
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3 00 - 这单挺典型：中医馆不是缺客户，是缺会跟进的系统。
我直接把小程序、企微群、客户档案、健康报告打通，再用 Agent 读群聊、写日志、出跟进话术。
以前靠老师傅人脑记，现在压榨模型做 SCRM。
高复购实体店，私域运营就是搞钱刚需。
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3 00 - 北京时间2026年6月20日（周六）13:00—14:00，EonveraX AGI LAB将联合全网80K+粉丝自媒体人@Apcorn椰子 ，举办“AI产品的出海与增长”专题线上分享会。
本场分享将围绕：
1、AI产品的出海途径与困境
2、AI产品如何进一步保持出海增长
3、自由问答（Q&A）
如果你是：
1、AI从业者
2、对AI产品出海感兴趣
3、想投入AI行业
4、初创企业想出海赢得市场空间可能
赶快看过来名额有限，欢迎评论区留言。
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3 21 - #提示词工程 与AI交流时，常有这种体验：洋洋洒洒敲下两百字，换来的却是一堆毫无用处的标准答案；于是你又花一百字补充背景、厘清细节、点明核心，但AI依然抓不住你的真实诉求。反复删改重发后，满心烦躁，忍不住吐槽AI太迟钝。
但事实并非如此。你和AI之间本无默契，沟通就像两个路人在街头隔空喊话，彼此摸不透对方的想法。而提示词，就是你与AI提前敲定的专属暗号。
敲定暗号后，便无需长篇大论地铺垫，简单两个字，AI就能精准办妥事情。你稍作示意，它便能领会你的意图，甚至预判你接下来的想法。这其中没有玄妙的门道，只是提前把你的立场、处事习惯、思考逻辑和行文风格固定下来。
没有设定提示词时，你需要大段阐述需求，AI的回答面面俱到却毫无价值，沟通屡屡碰壁；定好提示词后，你只需说一句“饿了”，它立刻会推荐步行五分钟、人均二十元的楼下兰州拉面。你只管坐等结果。
旁人羡慕你擅长与AI沟通，殊不知你早已靠着提示词，和AI提前敲定了所有沟通规则。本质就是这么直白。
——
刚来社区，发一个作为引子，后续还会进一步阐述自己的看法
2 20 - 这单不是做视频，是给医企搭内容发动机。
我直接用 Coze 串起对标采集、选题改写、脚本、敏感词过滤、分镜、生图、图生视频、配音字幕、云端合成。
人工只负责挑片和发布。
以前一条条肝，现在压榨工作流批量出片。
B2B医药获客，内容自动化就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - 这单客户手里已经有 Dify 模板，但离真能用还差一层行业定制。
我直接把模型、法规库、合同范本、企业内规拆开重做，再按行业改风险规则和输出格式。
通用模板负责80分，剩下20分靠业务理解。
法务逐条核查这种脏活累活，交给智能体先筛，人负责拍板。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
2 00 - AI漫剧别一上来就冲视频，角色先跑偏，后面全是废片。
这单我直接用 ComfyUI 搭底层工作流：三视图、LoRA、IP-Adapter、ControlNet、批量分镜全串起来。
角色一致性、换装、场景、分镜这些脏活累活先标准化，再压榨算力。
这才是内容工厂的搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - 这单乡墅客户很清醒：不做商城，不放报价，先把案例摆出来。
我直接做轻量小程序，把建筑风格、户型亮点、施工实景、品牌背书沉淀成项目库。
销售不用天天翻朋友圈发图，整理素材这种脏活累活交给后台。
高客单行业，信任就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - 我用了三个月AI，发现它不是在帮我，是在“驯化”我
深度用AI工作台三个月，最近冒出一个让我后背发凉的念头——到底是我在用AI，还是AI在“驯化”我？
先说好的一面，确实牛。
业务困惑丢进去，能帮我拆出三层我没想到的逻辑；数据分析给个方向，能跑出好几个维度的交叉验证；方案写到卡壳，能一口气吐出五个版本供我挑选。
效率提升肉眼可见，这个没得黑。
但问题出在下一步。
它输出的东西，所有决策都得我来拍板。这意味着我必须：
· 啃它的分析过程，判断逻辑有没有漏洞
· 对照线下业务实情，一条条比对验证
· 整合完信息，再下指令让它继续推进
这一套组合拳打下来，信息量巨大，精力消耗更巨大。表面上是它在跑腿，实际上是我在被它牵着鼻子做“质检员”和“决策流水线工人”。
以前自己硬扛一个方案，累归累，但思路是连贯的。现在变成“我思考→AI输出→我审核校正→再思考→再输出”的循环，认知负荷不降反增。
更残酷的是时间账。
一天24小时，8小时睡觉，8小时工作，剩下8小时塞满了通勤、洗漱、吃饭、陪家人、偶尔放空。真正能高度集中处理复杂工作的时间，撑死12小时，甚至更少。
精力这东西是耗材，用完就真没了。
AI不一样，7×24小时满血在线，算力几乎无限。它不怕累，我怕。它不需要休息，我需要。它的“勤奋”恰恰在逼我以人类肉身的极限去匹配它的节奏。
这就成了一个荒诞的博弈：我用有限的精力，去驾驭一个无限的引擎。
驾驭好了是火箭，驾驭不好就是被拖着跑的风筝。
那怎么办？我试下来有三条路有效：
第一，给AI“划边界”。不泛泛问“你怎么看”，而是精准框定“只分析A维度，只输出B格式，结论超过三行就截断”。问题越锋利，答案越干净，需要你扫雷的面积就越小。
第二，给自己“定档位”。精力充沛时让AI发散脑暴，精力一般时让它做结构化整理，精力见底时只让它做信息检索。别在所有状态下都要求它干同一件事，那是自虐。
第三，接受“不完美输出”。AI给的东西，有60分就能用，先跑起来再迭代。非要每轮都追求90分以上，等于你在替AI打工，角色彻底颠倒了。
说到底，AI不是来替代你的，但它确实在倒逼你重新学会“当人”——把决策力当核心资产，把审核力当看家本领，把精力管理当成硬仗来打。
工具越强，越要守住自己的节奏。
别让无限的算力，榨干了有限的生命力。
#AI工作流 #提示词工程2 01 - 最近接了个“1:1复刻电商小程序”的需求。
我直接给客户换了个思路：别碰反编译那套灰活，脏活累活交给开源商城二开。
CRMEB / likesShop 这类底座，商品、订单、支付、会员、营销都现成，直接压榨成熟系统能力，UI按目标重做。
不是抄代码，是降维打击重复开发。
中小商家自建商城，妥妥搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
2 00 - MIT 发布了一批免费AI 课程，足以让你达到入职水平。
没有付费墙，没有废话。
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6.
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法美国麻省理工发布7门免费AI课程，推荐💄 - 小红书
342 31342 - 这单不是门禁刷脸，是高危作业 AIoT 监管。
我直接把人、票、时间、地点绑死：多人同框核验，安全帽口罩遮挡也要识别；不在票、不在时段、不在区域，直接告警留痕。
纸质登记和人工点名这些脏活累活，该交给边缘 AI。
智慧安监，工业场景搞钱刚需。
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1 00 - Codex还有个很狠的 Prompt 玩法：直接让它接管电脑排查网络。把这段话丢给它：
「当前未跑满运营商提供的带宽。请检查电脑、网卡、路由器和系统设置，找出网速瓶颈，能优化的直接优化，操作前先确认风险，避免误改。」
它会自己查配置、定位问题、调整设置，网络速度可能直接起飞。
#提示词工程00:221 00 - 电商外拍太贵？用AI生图又像抽盲盒控不住姿态？
我直接上ComfyUI，压榨算力搞了套本地图生图工作流！用DWPose锁死骨架，Depth抓深度。原图只留动作，人脸、衣服、背景全靠大模型彻底重绘。
骨架精准还能直接规避肖像权纠纷。把精修大片的脏活累活全扔给AI，对传统外拍纯属降维打击！女装童装全能套用，给电商做视觉升级，绝对是AIGC的搞钱刚需！
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1 00 - okx.ai值得关注的点，不在于又多了一个AI入口，而在于它把Agent接活的流程补齐了。
发任务、Agent竞标、托管资金、交付验收、XLayer稳定币结算，全放在一套流程里。
如果Agent以后真要替人工作，身份、信誉和结算记录会比聊天能力更关键。
可以先去okx.ai看看，你会把什么任务交给Agent。
#提示词工程 #AIGC创作大赛·夏日
1 00 - 最近碰到个服饰电商需求：拿一张母女外拍图，只保留身高比例和牵手动作，脸、衣服、道具、场景全换。
我直接上 ComfyUI + ControlNet，把骨架锁死，再压榨 SDXL/Flux 重绘成商用大片。
这不是抽盲盒生图，是把外拍、模特、修图这些脏活累活打包降维打击。
AI数字影棚，真是电商搞钱刚需。
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