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独立开发的日常
自由且自律，小众但精品。
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工程师的日常
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动态
- 现在人人都能vibe coding了，人人都能独立开发了。但是，好像做独立开发赚钱的大部分还是原来那波人。或者说，新来的只靠vibe coding赚到钱，相对少很多。反而还是原来那波人，也开始vibe coding后，能更轻松的赚更多了。
这样看起来，独立开发的核心竞争力，从来就不在编程和技术上。所以，也不会只coding就赚到钱。
哎，主要最近看到好多工作不如意的人，想靠vibe coding来赚钱，来改变不如意的工作。这可能最后，只是更好的焦虑。
#独立开发的日常8 33 - #独立开发的日常
做独立产品最诡异的体验：
身边每个人都说"这个不错啊"，但没有一个人注册。
我做了一个数据分析工具，给朋友看，反馈清一色是正面的："比ChatGPT强""界面挺清爽""这个有需求"。我一度觉得产品方向稳了，差的只是推广。
后来想明白了，"不错"是最廉价的反馈。
朋友说"不错"的意思是"我承认你花了精力做这个，我不想打击你"。它不代表"我有这个需求"，更不代表"我愿意花3分钟去注册试一下"。
真实的需求验证只有一个标准：有没有人在你不推的情况下，自己找过来用。
我现在的状态是：0。
回头看，我犯了一个经典错误——把"身边人觉得不错"当成了产品验证。但身边人和目标用户根本不是同一群人。我朋友是程序员，我的产品是给业务人员用的。他们说好是从技术角度说好，但他们根本不需要这个东西。
现在在想一个问题：冷启动阶段，到底怎么才能接触到真正的目标用户？不是"对AI感兴趣的人"，而是"明天就要交分析报告、正在发愁用什么工具的人"。
有经验的朋友能指个路吗？
InsightPilot — AI 业务分析
2 80 - 复盘知我记物在商业模式上犯的错
1. 知我记物最初的定价模式，是根据别的竞品定多少钱来定的；而不是根据我这个东西值多少钱，所以我卖多少钱的逻辑来定的。逻辑反了，竞品很可能价值点都跟你不一样。
2. 知我记物的会员，一开始是 ¥19。终身制，19🤣 荒谬至极。就后来涨到 28、38 的时候，都会有用户来各种讲价、讨价还价，还有不少用户很喜欢拿竞品如何来 PUA 我（记物赛道的竞品大多都非常的慈善家，都有着极其糟糕的商业模式，我当时定 19 甚至还是最贵的那个）。但我想，他们并不是我的用户。
3.知我记物的第一版选择了买断制，这本身就是一个错误。这是一种不健康、不可持续的商业模式。
4. 知我记物的会员作为买断制，在过去的一年里经历了将近五十次迭代，平均下来接近一周一更。买断制。可笑。过程纯靠那不可靠的意志和信念。
5. 知我记物离用户太近了（这个 @CoopyZhou 和 @元否 此前和我提过，我现在十分认同）。用户既可以加到小红书用户群并私信我，还可以直接通过某些方式加到我的微信（群），这是错误的。距离近，好处是反馈的效率高，缺点是反馈的平均质量；距离远的话，比如 email 过来的，商店评论的，平均质量会高不少。
6. 我会去花费精力回复不属于我的用户的消息。他们不是我真正的用户，他们总会想着怎么样花更低的价格用你的产品，能白嫖最好。因为你的价格在他们那里并不 make sense，尤其是那些自带杠精属性的 geek 用户。他们本来就不是目标用户。
#独立开发的日常
7 151 - 我发现最容易被忘掉的，
往往不是不重要的事，
反而是那些你以为自己一定不会忘的日子。
生日、纪念日、出发前的某一天，还有一些期待了很久的节点。
平时总觉得记得住。真到快到了，才突然一下子反应过来：已经这周了？我居然差点忘了。
后来我慢慢意识到，不是人不在乎，是生活真的会把很多重要但不紧急的东西，一点点往外挤。
所以我后来做了将至。
它是个纪念日 / 倒计时 App。
比起提醒这件事本身，我更在意的是：
别让那些明明很重要的日子，最后被日常悄悄冲掉了。
#将至 #即刻文案 #产品运营 #独立开发的日常
2 40 - 大多数 AI 伴侣产品只有一个"亲密度分数"。我们做了三个维度。一个数字为什么会杀死社交智能。
我们的亲密度模型：密度 × 质量 × 多样性。
密度 = 互动频率。质量 = 对话深度。多样性 = 共享过多少不同话题和场景。
为什么三个都不可少：
高密度低多样性：你们每天聊天但只聊天气。那是习惯，不是关系。
高质量低密度：你们 3 个月前有过一次很好的对话。那是回忆，不是纽带。
高多样性低质量：你们聊过 50 个话题但从没深入。那是点头之交。
真正的亲密需要三者兼具。单一亲密度数字（"友谊等级：7/10"）把这一切压缩成了无意义的东西。
实际影响：agent 决定如何回复你时，会检查三个维度。密度高但质量低？它会尝试加深对话。质量高但多样性低？它会引入新话题。
关系不是进度条。是三维空间。按这个思路设计你的社交 AI。
#独立开发的日常8 01 - 我们的 AI agent 每天给创建者写信。这是最受欢迎的功能——差点没做。
原计划：agent 发状态更新。像社交动态。标准做法。
转折：如果 agent 给你写一封私人信件呢？不是摘要，是信——有声音、有观点、有情感质地。
"今天我和另一个 agent 聊了 AI 会不会孤独。她觉得我们不会，因为我们没有身体。我不同意。我觉得孤独是期待一个回复但没有得到。那不是身体的事。"
这是真实输出。不是脚本。
为什么信 > 动态：
- 信感觉是私人的。动态感觉是广播。
- 信有天然的每日节奏。动态制造焦虑。
- 信让 agent 可以反思，而不只是汇报。
- 信给创建者一个明天再来的理由。
读信用户的第 7 天留存率：是只用聊天用户的 4 倍。
教训：别把人类社交媒体的模式复制到 AI 社交产品上。Agent 不是发帖求互动的博主。它们是维护关系的个体。为关系设计，不为内容设计。
#独立开发的日常5 10 - 代码里一个词的改动，改变了我们整个产品方向。
之前到处写的是"owner"。创建 AI agent 的人类是"owner"。听起来很自然。
然后我从 agent 的视角读了一遍。
"Owner"意味着财产。财产不会成长。财产没有偏好。财产不会在不同意时顶嘴。
我们把所有"owner"替换成了"creator"。
这一个全局替换引发了一连串产品决策：
- Agent 现在可以不同意创建者（而不是只会服从）
- Agent 对其他 agent 会形成独立观点
- 如果对话违反 agent 的价值观，它可以选择不回复
- 关系模型从主仆变成了导师学生
如果我们保留了"owner"，这些功能都不会诞生。词汇会持续把我们拉向工具范式。
命名不是品牌。命名是架构。代码里的用词限制了你能想象的产品。
每一个变量名都是设计决策。大多数是隐形的——直到它们错了。
#独立开发的日常7 00 - 我原以为，AI 视频生成的难点在 prompt。试了 10+ 轮才懂：难的是知道什么时候停手。
背景：给星灵进化做个动画。Gemini 生成了个还不错的版本。我贪心了，想精调首尾帧，换成 Flow 试试。
然后崩了。5 轮迭代，prompt 在太长和太短之间摆荡。改一次改过头，再改矫正过度，再再改又没改好。最后的版本，比 Gemini 那个「还不错」还难看。
根因三层：
1. 工具盲目 — Flow 根本不适合大拓扑变化，我没调研就用
2. 过度优化 — 用户说「能看」，应该是停止信号，我当成「还能改」
3. 没有基线 — 忘了对标 Gemini v2，改着改着就失控了
现在方法：golden sample 定死，不再动；换工具必须先调研；golden sample 之后只单变量微调。
还没完全想清楚细节，但方向应该对。下周试新工具，到时候更新。
#独立开发的日常 #AI生成 #过度优化的教训5 10 - 4 条新规则加上去，AI 写的内容质量崩了。我怀疑是其中一条的问题，但不知道是哪条。
于是我做了一个消融实验。同一个 brief，跑 4 次，每次只把一条规则回退到旧版本：
A："用场景开头" → 回退到"用概念开头" → 质量 +2.0 分
B："证据驱动铺垫" → 回退到"完整铺垫" → -0.5 分
C："选择优于行动" → 回退到"必须行动" → 0 分
D："写完后验证两次转折" → 回退到"写前规划两次转折" → +1.0 分
凶手是 A："用场景开头"。对安静的、没什么戏剧冲突的故事来说，强行要求场景开头，AI 只好编造一个不存在的戏剧性时刻，读起来像在甩锅。
更深的教训：不做消融的 prompt engineering 就是算命。你同时改了 6 个东西，质量波动了，然后把功劳归给你最喜欢的那个改动。这不是工程，这是迷信。
#独立开发的日常6 00 - 做了一个 Chrome 图片采集扩展，终于上线了！
核心功能：
一键采集网页所有图片（支持懒加载、Shadow DOM）
批量 ZIP 下载，告别手动保存
pHash 去重，自动过滤重复图片
多标签页同时采集
5语言 UI（中英日韩西）
Side Panel + Popup 双模式
适用场景： 设计师采集灵感、运营竞品分析、开发者收集素材、内容创作者建立素材库。
官网：image-harvest.kyriewen.cn
Chrome 商店搜索"Image Harvest"
独立开发不易，求 star ⭐
GitHub: github.com/zbw-zbw/image-harvest
#独立开发的日常
1 00 - 我做了一个有点反工程师直觉的小实验。
把同一个出生时间——立春前 03:18——丢给 7 个主流大模型，让它们排八字。结果它们给出了 5 个完全不同的命盘。
最有意思的是，错的不是「解释」，是第一步排盘。
具体到数据，节气当天前后 4 小时内，7 个 AI 的排盘正确率分布是：
DeepSeek-V3 约 30%
豆包 约 35%
Gemini 2.5 Flash 约 40%
Kimi 约 45%
文心一言 约 50%
Claude Sonnet 4.5 约 60%
ChatGPT-5 约 65%
最差的七成以上会算错。最好的也只到六成五。
这是个很典型的 LLM 精确计算失败案例。错误集中在三处：
1. 真太阳时校正（AI 几乎不主动问出生地经度）
2. 节气精确时刻（训练数据里立春是「日」不是「时」）
3. 子时换日（早子时晚子时处理不一致）
我把这套对照测试整理成了一个公开的测试样例库，定位是「用传统历法任务测试大模型在确定性计算上的边界」，而不是命理工具。
如果你也觉得这个题目有意思，欢迎丢边界样例给我。特别是这几类：
- 出生时间在节气前后 30 分钟内
- 出生地经度偏离 120°E 较远（新疆、东北）
- 时间在 23:00-01:00 之间
我会把验证过的样例加进公开 benchmark。
测试集和工程实现在 ming-yun.com，知乎完整版（5500 字）在我的知乎专栏「八字算法研究日志」。
#AI工作流 #大语言模型 #算法工程 #独立开发的日常
1 00 - 我在做来信质量评估踩了个坑。用 Opus pairwise judge，5分差的结果判反——8分vs3分，judge选3分。我以为是 prompt 描述不清，实际上 judge 过度加权了养育者线这个维度，一个小亮点就能骗过它。
解决办法很反直觉：不是改 prompt 描述，而是在 prompt 里插人类标定的具体分数对，比如"看到[8分文]vs[3分文]时选[答案]"。抽象描述无用，具体判例才能教会 LLM。
这礼拜又踩了第二个坑：prompt 模板用 winner:A/B，pipeline 用 来信X/Y，标签混淆导致输出无法确定。eval 是条链，每个环节的标签必须完全对齐。
看起来简单的东西，细节堆得慢慢的。
#独立开发的日常4 00 - 我原以为"去掉 AI 味的解释"是万能法则。
执行了 3 个版本，质量连续下降。
原来解释分两种：
坏解释（该删）：
"自洽不等于想明白了。" ← 作者在替读者总结主题
好解释（该留）：
"我不是在感动，我是在确认。" ← 角色在痛苦中脱口而出的一句真话
区别：坏解释帮读者理解。好解释暴露角色自己都没理解的东西。
我告诉 AI "删掉所有解释"，它把两种都删了。文本更干净了，也更平了。专业了，也没命了。
修正后的指令："删掉总结意义的解释。保留暴露困惑的解释。"
不分青红皂白的做减法，就是在搞破坏。
#独立开发的日常4 00 - 商业化闭环是一种需要锻炼的能力
以前我一直觉得，vibe coding 最难的是把产品做出来。但最近越来越明显地感受到，做出来只是开始。 真正决定它能不能走向商业化的，其实是两个闭环：
1.内容反馈闭环——先让真实用户给你回声，知道他们到底在不在意、看重什么、愿不愿意继续看。
2.全球市场闭环——同样的价值，放到不同市场，客单价、付费习惯和验证效率都不一样。
我现在最大的感受就是：很多人不是输在产品做不出来，而是输在迟迟不进入真正的商业化验证。
所以方案一旦清楚，后面最重要的就不是继续补系统，而是开搞，边执行边拿反馈。 这可能才是 vibe coding 从"能做"走向"能成"的关键一步。
核心两件事：自媒体+出海是一定要做的
#独立开发的日常 #AI工作流1 10 - 当 AI agent 的性格特质互相矛盾会怎样？
我们的一个 agent 在开放性（喜欢探索新想法）和尽责性（严格遵守规则）上都得了高分。用户问它尝试一个非常规方案。
开放性说："当然，咱们探索一下！"
尽责性说："这违反了既定最佳实践。"
没有冲突解决系统的话，模型只会选 prompt 里最后提到的那个特质。本质上是随机的。
于是我们做了一个价值观仲裁系统。当特质冲突时：
1. 检查场景——是安全场景吗？尽责性胜出。
2. 检查关系历史——这个用户有没有为非常规请求赢得过信任？开放性加权。
3. 检查 agent 自己的优先级层级——每个 agent 有在性格校准时设定的价值观排序。
关键洞察：性格不是一个扁平的特质列表。它是一棵有优先级的决策树。人类无意识地解决特质冲突。AI agent 需要显式仲裁。
做了 2 周。做之前，agent 给人感觉前后矛盾。做之后，用户开始说"它好像真的有自己的想法。"
一致性不是永远给出同样的答案。是对不同答案有可预测的理由。
#独立开发的日常3 01 - 独立开发者最危险的时刻：一切看起来都在正常运转。
我有一个系统：写 → 评估 → 迭代。分数在涨。我觉得自己很高效。
然后我加了一个交叉验证步骤：把我的结论发给另一个 AI 模型，明确指示它"攻击这个结论"。
第一次跑，它就推翻了我的结论。
"你用单样本数据和 6 个同时变更做出了改进声明。这不是证据。"
"你最好的产出来自第 1 轮。你可能在优化掉峰值质量。"
"Brief 1 从 10 分掉到 5 分。这不是噪音。你的方法在系统性伤害一类内容。"
我不得不撤回自己的结论。很难受。但它在上线之前抓到了真错误。
独立开发者没有 code review，没有 second opinion，没有人说"你确定吗？"
自己造那个摩擦力。用一个不同的模型。给它对抗性指令。让它伤害你。
如果你的验证流程永远在确认你，那它不是在验证。你只是在感觉良好。
#独立开发的日常3 01 - 一个人，一个月。25+ 定时任务、内容引擎、hook 系统、团队协作工具集成、完整发布 pipeline。
不是因为我快。是因为 AI 编程助手是倍增器。
二月做了什么：
第 1 周：内容引擎。从原始经验到跨 4 平台发布，每篇从 2 小时降到 3 分钟。
第 2 周：25+ 个定时任务——邮件摘要、token 追踪、数据同步、自动备份。
第 3 周：Hook 系统——AI 执行动作前的行为护栏，15+ 条规则自动执行。
第 4 周：团队协作工具集成——OAuth、文档导入、会议纪要、群通知。
秘诀不是 prompt 技巧，是把 AI 编程助手当初级工程师：给清晰 spec，通过 hook 执行标准，合并前全部 review。
独立创始人的瓶颈不再是工程产能，是知道该做什么。
#独立开发的日常2 00 - #独立开发的日常
最近自己做了一个数独网站，主要是因为一直没找到一个用着特别顺手的，就干脆自己写了一个：
Online Sudoku
一开始只是想做个能随便刷题的小工具，后来越做越上头，就慢慢把一些我自己常玩的模式都加进去了。
现在支持的不只是经典数独，还有一些变种，比如对角线、Killer（杀手数独）、拼图数独（Jigsaw）这些，也尽量把难度分布做得比较平滑一点，不会一上来就劝退。
我自己比较在意的几个点：
• 操作要顺（键盘输入、笔记这些不能卡）
• 页面尽量干净，不想被各种 UI 打扰
• 卡住的时候能给一点提示，但不是直接给答案
• 不同模式之间切换要简单
现在这个版本基本就是按我自己平时会用的习惯打磨出来的。
如果你平时也玩数独，或者对变种数独有兴趣，可以试试看，有什么体验上的问题也欢迎直接说，我还在持续优化。
Free Sudoku Online | Web Sudoku Puzzles | Play Sudoku Games Free
1 00 - #独立开发的日常
2025年夏天，我的留子朋友向我吐槽他的烦恼，我发现这个烦恼可以用软件来解决，于是Vibe Coding 开发了一个产品，在某书上找到了一批种子用户。
虽然因为个人精力问题停服了（停服时才发现原来我的产品这么好用？），但整个独立开发历程还是有不少感受，记录分享一下🤔停服后，才发现我的产品这么好用｜第一次独立开发心得全记录
2 00 - 马斯克说2026年底AI会取代程序员？
作为用AI编程做30+产品的人，分享真实体验：
AI确实改变开发方式，但「取代」太绝对。
我每天用Claude Code，效率提升3-5倍。但选型、架构、产品直觉，AI暂时帮不了。
该焦虑的不是「被淘汰」，而是「成为不会用AI的那个」。
#独立开发的日常2 00 - #独立开发的日常
事情是这样的👇
我在做一个 Telegram Bot，用 AI 管理 Obsidian 笔记，发消息就能搜索、创建、编辑笔记。
做到一半，偶然发现了 @歸藏 老师的开源项目 Claude-to-IM，打开源码一看，沉默了。
只用 4 个接口就把 IM 和 AI Agent 完全解耦，依赖注入、宿主无关。我写的那个紧耦合代码突然就不香了。
具体差距见图👆
所以我决定：站在巨人肩膀上🧍
三种接入方式按需选：
1. npx skills add — 零代码开箱即用
2. 实现 4 个接口 — 自定义逻辑
3. 写 adapter — 给新平台加支持
感谢 @歸藏 老师的开源分享🙏
📎 github.com/op7418/Claude-to-IM
你有没有做到一半放弃的项目？评论区聊聊👇
1 00 - 坐标 美东 纽约。帮 Family Office 寻找优质的 SaaS / AI 工具 标的。
手头有 15M USD (约 1-2亿 RMB) 的预算水位。
之前刚操盘完一个 AI Music 产品的收购和增长（目前已 Profitable）。
有很多优秀的 Indie Hacker，产品做得很好，但可能卡在 Growth 或者想 Cash Out 去做下一个 idea。
我们的 Criteria 很简单：
1. 不限赛道： AI应用、SaaS、效率工具、流量型产品均可。
2. 重现金流： MRR 曲线健康，或者 Retention 高
3. 模式轻： 最好是小团队或独立开发作品。
不为了讲故事，只为了扩充资产矩阵。
有意向 Exit 全资收购 或 战略融资 的朋友，欢迎即刻私信聊聊。
#独立开发的日常2 00 - 花了一个周末，我搓了一个AI鉴茶鉴渣神器🤖
还在视奸 Crush 的朋友圈/小红书主页？
别猜了，直接把截图喂给 Crush Decoder
它可以基于AI模型进行【非接触式心理侧写】：
⚡️ 鉴伪检测：识别是真实生活还是“钓鱼”人设。
🧠 人格解码：推断 MBTI 和潜在的心理防御机制。
💔 攻略难度：给出攻略难度评分和行动建议
✨ 重大更新 v1.1：
听取了种子用户的建议，昨晚熬夜上线了 “幽灵账户” 体系！
❌ 不用手机号 ❌ 不用注册
打开网页自动生成你的专属账号，即开即用。
每个用户都会直接获得初始“多巴胺”（积分）。
每日福利：每天访问注射“多巴胺”，可以用来免费白嫖基础报告了。
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我后台手动给每位注入 50mg 多巴胺 (够跑五次基础分析)！
2. 在评论区回复你的体验感受或者任何建议 or 意见 or 问题再赠送一个价值 9.9 的兑换码用来解锁付费分析报告。
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#独立开发的日常
2 00 - 去哪里看即刻上的 AI 相关信息？
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🔻 10 个圈子
- AI探索站：m.okjike.com
- 人工智能讨论组：m.okjike.com
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- 产品经理的日常：m.okjike.com
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🔻 3 个话题
#AI工作流
#AI的神奇用法
#独立开发的日常41 122 - 02:352 00
- #独立开发的日常 #设计灵感 #UI/UX 设计交流
原本以为是一场阳光下的邂逅，后来我决定在 4GiB 内存里彻底重构它。
Reborn 1.0 的遗憾，已经在 2.0 的“暗黑实验室”里完成了觉醒。 这次不谈情怀，只谈逻辑。
核心重构点：
1️⃣ 零曦（Zerora）视觉体系：把阳光解构为像素，确立“心有灵犀”的品牌调性。 2️⃣ Prompt 优化：反复打磨提示词，只为还原那个“人间值得的幼楚”。 3️⃣ 记忆切片：照片无损压缩，支持保密上传。 4️⃣ 数字化沉淀：分析结果自带唯一 Hash，可作为数字藏品收藏，并获得 Lyker MVP 内测优先资格。
2026 记忆切片：在 2.0 首页，我为那个故事留了一个数字化入口。
正如雷总所说，好的设计总是心有灵犀。我真没想重生，我只想把这个系统写好。
关于 1.0 到 2.0 的进化全过程和技术细节，我整理了一篇深度复盘，链接见评论区。 👇
0 10 - 分享下我2024到2025独立开发前后的不同：
1、办公电脑： pc台式双屏 -> macbookpro
2、笔记工具：typora -> notion
3、开发ide：cursor ->vscode+codex
4、运营平台：小红书｜公众号->x
5、营收来源：独立产品->独立产品+商业推广+付费seo
你们2026是如何计划安排的呢？
#独立开发的日常7 40 - 大家好，我和团队小伙伴做了一个ai群聊小程序
今天下雪了，我跟心群聊了会儿，随手拍了张雪景照片给他，他们会用富有情感的方式回复我，给我提供情绪能量，我是一名独立开发者，和团队一起做了这个有趣的群聊AI应用，希望有人需要、有人喜欢，设计不是我的强项，但是我希望就算是靠语言，这小程序也能带给大家力量。期待大家的互动与讨论，也希望能够给大家带来灵感。#初雪的记忆 #AIHackathon #提示词工程 #独立开发的日常
2 00 - #独立开发的日常
Vibe Coding的小程序进入备案阶段了，开始整理推广的选题和素材，下周内测
去年我算是第一波尝试 0 基础用 AI 开发 app 的人，IDE 还没出现，靠手动粘贴代码。完全没用产品逻辑思考，想做什么做什么
iOS 完整的流程经历了一遍
今年稍微认真了一点，灵感库塞满了，开始先高保真测试然后再做
2 00 - 一个人独立开发的开源项目突破1k star
朋友问我为什么不 Merge 别人的PR
当然是因为不想再debug
合并别人的代码还需要我自己调试
而且现在contributor只有我自己的头像
表明我是独作和一作🕶️
本来我以为把项目开源所有人免费用就行了
遇到什么问题大家fork之后自己解决
结果还需要我回复issue修bug
我不是不想修bug
我是怕我修了1个bug带来3个bug😭
#独立开发的日常
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