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“用 AI”喊了这么久，但到啥水平算会，行业里一直没个直观的度量衡。
周末干脆自己动手做了一套出来——九境（9jing.top），用修仙体系给 AI 协作能力分个级。
整个产品最让我较劲的一处设计，是把这九重境界硬生生切成了两截：
1️⃣ 外功·个人修为（凡人 ➔ 化神）：衡量你自己用得有多溜。看的是提示词控制、自动化工作流和框架迁移。
2️⃣ 内功·影响力（返虚 ➔ 道祖）：衡量你的用法能不能影响到别人，甚至改变别人的工作流。
这两段中间有一道巨大的断层。个人修为可以靠堆时间一路练到化神，把 AI 用得飞起，但始终卡在“我很强”的阶段。 想跨进内功那半截，靠的不是熟练度，而是把东西做出来、讲出去、被人用。技能能靠练，影响力得靠产品和输出。后半截才是真天梯，也是大多数人根本没意识到存在的那一截。
🛠️ 一些技术细节： 整个站是提示词 + AI 协作生啃出来的，部署在 EdgeOne 上顺便踩了一路坑（之后可以单独写个复盘）。
盲测版：6 题快速定位
正卷：24 题深度评估 + 八脉雷达图 + 破境指引（每一境还配了该读的书）
传送门：9jing.top
欢迎各位即友去测测自己在第几重，更欢迎产品和 AI 圈的道友来锐评一下这个评估框架。
#独立开发的日常 #提示词工程 #AI的神奇用法
周末干脆自己动手做了一套出来——九境（9jing.top），用修仙体系给 AI 协作能力分个级。
整个产品最让我较劲的一处设计，是把这九重境界硬生生切成了两截：
1️⃣ 外功·个人修为（凡人 ➔ 化神）：衡量你自己用得有多溜。看的是提示词控制、自动化工作流和框架迁移。
2️⃣ 内功·影响力（返虚 ➔ 道祖）：衡量你的用法能不能影响到别人，甚至改变别人的工作流。
这两段中间有一道巨大的断层。个人修为可以靠堆时间一路练到化神，把 AI 用得飞起，但始终卡在“我很强”的阶段。 想跨进内功那半截，靠的不是熟练度，而是把东西做出来、讲出去、被人用。技能能靠练，影响力得靠产品和输出。后半截才是真天梯，也是大多数人根本没意识到存在的那一截。
🛠️ 一些技术细节： 整个站是提示词 + AI 协作生啃出来的，部署在 EdgeOne 上顺便踩了一路坑（之后可以单独写个复盘）。
盲测版：6 题快速定位
正卷：24 题深度评估 + 八脉雷达图 + 破境指引（每一境还配了该读的书）
传送门：9jing.top
欢迎各位即友去测测自己在第几重，更欢迎产品和 AI 圈的道友来锐评一下这个评估框架。
#独立开发的日常 #提示词工程 #AI的神奇用法
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试了一圈本地知识库方案，最后没用 RAG。
不是 RAG 不好，是不匹配。我文档量几百份，
不是几百万份；要求答案能点回原文核对，
不接受向量召回那种"语义相近就行"；
素材是中文 + 行业黑话，通用 embedding
帮不上多少忙。
最后用 ripgrep + 提示词约定搭了一套，
本地跑、断网可用、答案带文件路径和行号。
跑下来比预期好用。
最大的体会是：现在 LLM context 都
100K-200K 起步了，让全文检索找几个相关
文件、原文塞给 LLM，远比向量召回精确。
LLM 自己就是世界上最好的 chunker。
不是 RAG 不好，是不匹配。我文档量几百份，
不是几百万份；要求答案能点回原文核对，
不接受向量召回那种"语义相近就行"；
素材是中文 + 行业黑话，通用 embedding
帮不上多少忙。
最后用 ripgrep + 提示词约定搭了一套，
本地跑、断网可用、答案带文件路径和行号。
跑下来比预期好用。
最大的体会是：现在 LLM context 都
100K-200K 起步了，让全文检索找几个相关
文件、原文塞给 LLM，远比向量召回精确。
LLM 自己就是世界上最好的 chunker。
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