哈佛大学与辉瑞制药10月7日发表论文，提出了KGARevion，基于知识图谱的复杂医学问题QA Agent。最近看Graph RAG技术栈比较多，看到这篇文章后简单记录了一下，供大家参考。这个工作的角度，怎么说呢，还挺清奇的....

将心经英文版本作为text prompt，由flux.1-dev fp16模型生成。GATE, GATE, PARAGATE, PARASAMGATE, BODHI, SVAHA! 🙏🙏

完全赞同，尤其是2、3，如果第一次全量的修改没能解决问题，再试几次换prompt大概率也都没用。后来我也改变了方式，人工定位问题，局部提问，要求他只针对问题修改有限代码，不要重复整个代码。 //@P小二: 我的使用感受是： 1. 不要高强度编码8小时，写代码4个小时已经够长了。 2. 不要让AI生成全局，让他处理细节 3. 修bug，自己定位，让它改，让它自己修bug真是很飘散，你去复现它给的方案，很浪费时间，还越修越错。4.助手的定位，代表它能很好的给你生成测试代码，添加日志信息，每天和助手聊8个小时都会烦。

有相同的感受，最近也是天天和sonnet一起coding八小时以上，我也有点“started hating the kindness of AI”了，不过这种厌烦仔细审视一下，对于我来说可能更大程度上来自于反复debug而没有效果，但也的的确确一部份来自于这种非人或超人交互方式所带来的疏离感和孤寂感。那么如果模型不那么kind，更有“人味”一些，会是一个产品方向吗？想象一下发给ai一个error log，他回复说，fxxk it, I’m done with these issues, you can debug them yourself.

和我当年第一次坐春秋航空类似的经历，携程买票的时候看到一班时间不错的，价格还比其他的便宜一些，没多想航司的差异（当时没意识到此春秋即彼廉价春秋）就订票了，整个订票过程和购买其他航司是一模一样的（交互上没有设计任何引起用户注意的点），中间并未弹出提示告知登机箱也要额外收费。到了航站楼发现不能用易安检，然后值机让我给登机箱交费，我说怎么会这样，太震惊了，春秋的人说你买票的时候肯定有提醒，这时我打开携程看，果然在某个角落里有那么两行小字。对啊，人家提醒你了，是我自己眼瞎 ；）

同感。尤其是做事能力强的人，一旦陷入做事陷入细节，就很容易产生“做事依恋”，除非可以人格分裂，一个自己否定另一个自己，一个人格擦粑粑，一个人格有大爱

换Claude小半年了，3.5 sonnet的整体规划能力和代码质量我个人感觉目前是最好的，我大部分时间是python+nextjs

Carmack关于特斯拉自动驾驶的最新言论，“data it thru the finish line without any research breakthroughs”的方式也是目前很多垂直领域创业公司的做法，符合实际但也比较vulnerable，面临被真正智能机器替代的风险。但hey，我们又不是Carmack，先data it out再说吧

过去半年此案有些进展，因为自己公司很多琐事，未能及时跟进。好在实质性的进展并不多，最近我抓紧时间catch up一下，把情况梳理好分享给大家，希望大家多多分享和支持。

您和金老师讲得都特别好，感谢🙏