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1、MCN联合创始人，从零成功孵化了一批10万到100万量级的小红书、B 站博主。
2、掉进了 AI 兔子洞，一手体验与实践，和一线 AIGC 创作者和国内一线 AI 产品创始人保持密切接触和合作，理解当下 AI 产品的能力与局限。
3、成功孵化海外 AI及科技产品观察账号，内容不仅受到美国用户欢迎，更获得海外科技媒体 The Verge 引述报道。
最近创建了一个个人主页，在那里我分享我的 ComfyUI 工作流和提示、使用 Suno 生成的音乐，以及最重要的，一个我之前分享过的工具集合（虽然仍在不断完善中，我会继续添加更多工具，以便让大家更轻松地探索和使用）。欢迎查阅！
www.luok.ai
这是几篇之前和朋友及媒体的交流，里面会有我们的一些基础运作思路，有兴趣欢迎一看
1、「专注B站和小红书，从零做达人孵化」mp.weixin.qq.com
2、「理论上来讲，每个中国人都可以成为网红 」mp.weixin.qq.com
3、「B站的UP主、直播和竖屏内容 」mp.weixin.qq.com
4、 近期花了大量时间来观察 AI，也欢迎各位来交流 「AI美女在小红书疯狂涨粉，真人网红会失业吗？ 」mp.weixin.qq.com
海外媒体：
1、Restofworld 交流小红书话题：restofworld.org
2、The Verge 网站记者采写收录ChatGPT 的讨论内容：www.theverge.com
3、Nerds Chalk网站引用Video Super Resolution (VSR) 方法的内容：nerdschalk.com
朋友圈狂魔，不怕被我刷屏的，欢迎加。
请添加的时候备注自己真实姓名和工作单位，我就通过👌🏻
PS：也请开放你的朋友圈哦👻
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2、掉进了 AI 兔子洞，一手体验与实践，和一线 AIGC 创作者和国内一线 AI 产品创始人保持密切接触和合作，理解当下 AI 产品的能力与局限。
3、成功孵化海外 AI及科技产品观察账号，内容不仅受到美国用户欢迎，更获得海外科技媒体 The Verge 引述报道。
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海外媒体：
1、Restofworld 交流小红书话题：restofworld.org
2、The Verge 网站记者采写收录ChatGPT 的讨论内容：www.theverge.com
3、Nerds Chalk网站引用Video Super Resolution (VSR) 方法的内容：nerdschalk.com
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《人生切割术》剧照，继续感受一下4o的多模态生成效果有多好🫡 m.okjike.com
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4o的多模态确实是厉害，之前还需要各种调试工作流的事情，现在一句话就解决啦。
PS：对普通人来说，现在很多工作流其实都不用学，因为新模型能力出来后直接碾压。不能商用级别调整，但是普通人日常使用足够了。
PS：对普通人来说，现在很多工作流其实都不用学，因为新模型能力出来后直接碾压。不能商用级别调整，但是普通人日常使用足够了。
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H&M计划今年为30名模特创建数字孪生模型，用于AI生成的营销图片和社交媒体内容。这些数字孪生模型将由模特自己拥有和控制，他们可以决定是否让H&M或其他品牌（包括竞争对手）使用。H&M认为，这一举措可以在利用AI技术的同时，保护模特的工作和权利。
H&M将与模特及其经纪公司直接合作，拍摄大量照片以捕捉模特的细节，包括胎记和动作模式，以确保数字孪生模型的准确性。这些数字孪生模型将作为实体模特的补充，而非替代品，用于满足时尚行业对大量图像的需求。
尽管H&M强调数字孪生模型将为模特带来新的收入来源，但这一计划也引发了对模特工作和其他时尚行业工作者（如摄影师、造型师等）就业影响的担忧。H&M表示，他们将采用与当前实体模特相同的付费结构来补偿数字孪生模型的使用，但具体的补偿细节仍在探索中。
H&M认为，AI技术的引入是不可避免的，他们希望通过与模特和经纪公司合作，引领一场考虑到各方利益的行业对话。H&M创意总监Jörgen Andersson表示，AI将改变时尚行业的方方面面，而唯一了解其影响的方法就是开始测试并观察结果。
H&M将与模特及其经纪公司直接合作，拍摄大量照片以捕捉模特的细节，包括胎记和动作模式，以确保数字孪生模型的准确性。这些数字孪生模型将作为实体模特的补充，而非替代品，用于满足时尚行业对大量图像的需求。
尽管H&M强调数字孪生模型将为模特带来新的收入来源，但这一计划也引发了对模特工作和其他时尚行业工作者（如摄影师、造型师等）就业影响的担忧。H&M表示，他们将采用与当前实体模特相同的付费结构来补偿数字孪生模型的使用，但具体的补偿细节仍在探索中。
H&M认为，AI技术的引入是不可避免的，他们希望通过与模特和经纪公司合作，引领一场考虑到各方利益的行业对话。H&M创意总监Jörgen Andersson表示，AI将改变时尚行业的方方面面，而唯一了解其影响的方法就是开始测试并观察结果。
H&M知道其人工智能模特会引发争议
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DeepSeek 在Artificial Analysis的比分出来了！
DeepSeek V3-0324 现在是非推理模型中最高得分。
这是首次有开源权重模型成为领先的非推理模型，这是开源领域的一个里程碑。
DeepSeek V3-0324 在人工智能分析智能指数上跃升了 7 分，现在排在所有其他非推理模型之前。它在智能指数上仅次于 DeepSeek 自己的 R1，以及来自 OpenAI、Anthropic 和阿里巴巴的其他推理模型，但这并不减损这一成就的令人印象深刻之处。非推理模型无需“思考”就能立即回答，这使得它们在对延迟敏感的使用场景中非常有用。
三个月前，DeepSeek 发布了 V3，V3 接近了 Anthropic 和谷歌的领先专有模型，但未能超越它们。
如今，DeepSeek 不仅发布了最佳的开源模型，更是在非推理开源权重模型领域开拓了新边界，超越了所有专有的非推理模型，包括 Gemini 2.0 Pro、Claude 3.7 Sonnet 和 Llama 3.3 70B。此次发布可以说比 R1 更令人印象深刻，或许也暗示着 R2 将会是又一次重大的飞跃。
其他大部分细节与 2024 年 12 月版本的 DeepSeek V3 相同，包括：
• 上下文窗口 ：128k（在 DeepSeek 第一方 API 上限制为 64k）
• 总参数量 ：671B（以原生 FP8 精度运行需要超过 700GB 的 GPU 内存——仍然不是你在家里就能运行的！）
• 活跃参数量 ：37B
• 原生 FP8 精度
• 仅支持文本 ——不支持多模态输入或输出
• 许可协议 ：MIT 许可证
artificialanalysis.ai
DeepSeek V3-0324 现在是非推理模型中最高得分。
这是首次有开源权重模型成为领先的非推理模型，这是开源领域的一个里程碑。
DeepSeek V3-0324 在人工智能分析智能指数上跃升了 7 分，现在排在所有其他非推理模型之前。它在智能指数上仅次于 DeepSeek 自己的 R1，以及来自 OpenAI、Anthropic 和阿里巴巴的其他推理模型，但这并不减损这一成就的令人印象深刻之处。非推理模型无需“思考”就能立即回答，这使得它们在对延迟敏感的使用场景中非常有用。
三个月前，DeepSeek 发布了 V3，V3 接近了 Anthropic 和谷歌的领先专有模型，但未能超越它们。
如今，DeepSeek 不仅发布了最佳的开源模型，更是在非推理开源权重模型领域开拓了新边界，超越了所有专有的非推理模型，包括 Gemini 2.0 Pro、Claude 3.7 Sonnet 和 Llama 3.3 70B。此次发布可以说比 R1 更令人印象深刻，或许也暗示着 R2 将会是又一次重大的飞跃。
其他大部分细节与 2024 年 12 月版本的 DeepSeek V3 相同，包括：
• 上下文窗口 ：128k（在 DeepSeek 第一方 API 上限制为 64k）
• 总参数量 ：671B（以原生 FP8 精度运行需要超过 700GB 的 GPU 内存——仍然不是你在家里就能运行的！）
• 活跃参数量 ：37B
• 原生 FP8 精度
• 仅支持文本 ——不支持多模态输入或输出
• 许可协议 ：MIT 许可证
artificialanalysis.ai
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