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1、MCN联合创始人，从零成功孵化了一批10万到100万量级的小红书、B 站博主。
2、掉进了 AI 兔子洞，一手体验与实践，和一线 AIGC 创作者和国内一线 AI 产品创始人保持密切接触和合作，理解当下 AI 产品的能力与局限。
3、成功孵化海外 AI及科技产品观察账号，内容不仅受到美国用户欢迎，更获得海外科技媒体 The Verge 引述报道。
最近创建了一个个人主页，在那里我分享我的 ComfyUI 工作流和提示、使用 Suno 生成的音乐，以及最重要的，一个我之前分享过的工具集合（虽然仍在不断完善中，我会继续添加更多工具，以便让大家更轻松地探索和使用）。欢迎查阅！
www.luok.ai
这是几篇之前和朋友及媒体的交流，里面会有我们的一些基础运作思路，有兴趣欢迎一看
1、「专注B站和小红书，从零做达人孵化」mp.weixin.qq.com
2、「理论上来讲，每个中国人都可以成为网红 」mp.weixin.qq.com
3、「B站的UP主、直播和竖屏内容 」mp.weixin.qq.com
4、 近期花了大量时间来观察 AI，也欢迎各位来交流 「AI美女在小红书疯狂涨粉，真人网红会失业吗？ 」mp.weixin.qq.com
海外媒体：
1、Restofworld 交流小红书话题：restofworld.org
2、The Verge 网站记者采写收录ChatGPT 的讨论内容：www.theverge.com
3、Nerds Chalk网站引用Video Super Resolution (VSR) 方法的内容：nerdschalk.com
朋友圈狂魔，不怕被我刷屏的，欢迎加。
请添加的时候备注自己真实姓名和工作单位，我就通过👌🏻
PS：也请开放你的朋友圈哦👻
1、MCN联合创始人，从零成功孵化了一批10万到100万量级的小红书、B 站博主。
2、掉进了 AI 兔子洞，一手体验与实践，和一线 AIGC 创作者和国内一线 AI 产品创始人保持密切接触和合作，理解当下 AI 产品的能力与局限。
3、成功孵化海外 AI及科技产品观察账号，内容不仅受到美国用户欢迎，更获得海外科技媒体 The Verge 引述报道。
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这是几篇之前和朋友及媒体的交流，里面会有我们的一些基础运作思路，有兴趣欢迎一看
1、「专注B站和小红书，从零做达人孵化」mp.weixin.qq.com
2、「理论上来讲，每个中国人都可以成为网红 」mp.weixin.qq.com
3、「B站的UP主、直播和竖屏内容 」mp.weixin.qq.com
4、 近期花了大量时间来观察 AI，也欢迎各位来交流 「AI美女在小红书疯狂涨粉，真人网红会失业吗？ 」mp.weixin.qq.com
海外媒体：
1、Restofworld 交流小红书话题：restofworld.org
2、The Verge 网站记者采写收录ChatGPT 的讨论内容：www.theverge.com
3、Nerds Chalk网站引用Video Super Resolution (VSR) 方法的内容：nerdschalk.com
朋友圈狂魔，不怕被我刷屏的，欢迎加。
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167 4450
1X Technologies 推出了其家用仿人机器人的最新产品 NEO Gamma。
NEO Gamma 现在能够以自然的人类步态行走、摆动手臂，蹲下捡起地上的物品，还能坐在椅子上，这些动态控制技能通过从人类动作捕捉数据中进行强化学习而得。NEO Gamma 采用 1X 的肌腱驱动关节驱动系统，并包裹软质材料，以减少对周围环境的影响，提升安全性。
在AI模块上，1X 训练了一个视觉操作模型，能够抓取各种物品，适应不同场景，包括训练中未见过的环境。NEO Gamma 的伴侣功能集成了 1X 自主开发的语言模型，支持自然对话和肢体语言，拉近了仿人机器人与日常生活的距离。
硬件升级，可靠性提高了 10 倍，噪音降低了 10 分贝，运行噪音仅相当于冰箱的水平。配备四个麦克风（前后左右各一），具备波束成形和回声消除功能，确保音频采集清晰；同时配备三个扬声器——胸部一个用于 AI 语音交互，骨盆两个用于低音、360 度音效和音乐播放。
www.1x.tech
NEO Gamma 现在能够以自然的人类步态行走、摆动手臂，蹲下捡起地上的物品，还能坐在椅子上，这些动态控制技能通过从人类动作捕捉数据中进行强化学习而得。NEO Gamma 采用 1X 的肌腱驱动关节驱动系统，并包裹软质材料，以减少对周围环境的影响，提升安全性。
在AI模块上，1X 训练了一个视觉操作模型，能够抓取各种物品，适应不同场景，包括训练中未见过的环境。NEO Gamma 的伴侣功能集成了 1X 自主开发的语言模型，支持自然对话和肢体语言，拉近了仿人机器人与日常生活的距离。
硬件升级，可靠性提高了 10 倍，噪音降低了 10 分贝，运行噪音仅相当于冰箱的水平。配备四个麦克风（前后左右各一），具备波束成形和回声消除功能，确保音频采集清晰；同时配备三个扬声器——胸部一个用于 AI 语音交互，骨盆两个用于低音、360 度音效和音乐播放。
www.1x.tech
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9 26
大家都用不上的知识，但是汉化版本有兴趣了解可以收藏看看 huggingface.co
10 00
建议简中自媒体翻译AI话题的时候，区分下reasoning 和inference ，不要都翻译为“推理”好吧，差异大了去了：Reasoning是对事物全面分析后做出假设和逻辑演绎，翻译为“推理”。inference是对事物观察中可以直接发现的变化，翻译为“推断”比较好。
19 01
这算是大总统变相不允许政府官员阅读境外（含境内）反动刊物了？😂😂😂
《华盛顿邮报》周三首次报道了媒体订阅订单，还引用了一份国务院备忘录，该备忘录指示工作人员优先终止订阅的刊物名单：
1.经济学人
2.纽约时报
3.Politics 政治学人
4.彭博社
5.AP美联社
6.路透社
www.reuters.com
《华盛顿邮报》周三首次报道了媒体订阅订单，还引用了一份国务院备忘录，该备忘录指示工作人员优先终止订阅的刊物名单：
1.经济学人
2.纽约时报
3.Politics 政治学人
4.彭博社
5.AP美联社
6.路透社
www.reuters.com
9 812
Figure AI 取消和OpenAI的合作后，推出了 Helix 模型。现在能够将抽象命令（如“捡起沙漠物品”）转换为精确的抓取动作，零样本成功操作训练中未见过的物体，并在多机器人协作中使用相同的模型权重。
Helix 是一种开创性的视觉-语言-动作（VLA）模型，它将感知、语言理解和运动控制相结合，使人形机器人能够在非结构化环境中（如家庭）执行复杂且可泛化的任务。这标志着机器人技术的重大进步，提供了前所未有的可扩展性和适应性。
关键创新
全上身控制：
Helix 是首个能够以 200 Hz 高频率控制整个人形上身（35 个自由度）的 VLA 模型，包括手腕、手指、躯干和头部。这使得机器人能够执行精确、流畅的动作，如抓取、操作物体和调整姿势。
零样本多机器人协作：
Helix 可以同时在两台机器人上运行，使它们能够共同解决任务（例如存放杂货），即使这些物体是它们从未见过的。通过自然语言提示（如“把饼干递给右边的机器人”）实现协调。
“捡起任何东西”能力：
装备了 Helix 的机器人可以仅通过自然语言命令（如“捡起沙漠物品”）抓取数千种未见过的家用物品（如玻璃器皿、玩具）。这将互联网规模的语言理解与精确的运动控制联系起来。
单一神经网络：
Helix 使用一个统一的模型（System 2 为 70 亿参数，System 1 为 8000 万参数），无需针对特定任务的微调，避免了为每个任务单独调整的需要。
商业级部署：
Helix 完全在机器人上的低功耗 GPU 上运行，实现实时推理和立即商业应用。
架构：“系统 1 和系统 2”设计
系统 2（S2）：一个慢速、高层次的规划器（7-9 Hz），使用互联网预训练的视觉-语言模型（VLM）来解释场景和语言。它将语义目标压缩成一个潜在向量。
系统 1（S1）：一个快速、反应性的视觉-运动策略（200 Hz），将 S2 的潜在向量转换为精确的动作。这种解耦设计使 S2 能专注于抽象推理，而 S1 负责实时调整。
训练与效率
数据：使用约 500 小时的高质量遥操作数据进行训练（仅为以往 VLA 数据集的 5%），并通过自动标注的 VLM 生成自然语言指令。
端到端学习：通过回归损失联合优化 S1 和 S2，避免复杂的动作标记化。无需针对特定任务的微调。
流式推理：S2 和 S1 在独立的 GPU 上异步运行，模仿训练中的时间偏移，确保实时性能。
www.figure.ai
Helix 是一种开创性的视觉-语言-动作（VLA）模型，它将感知、语言理解和运动控制相结合，使人形机器人能够在非结构化环境中（如家庭）执行复杂且可泛化的任务。这标志着机器人技术的重大进步，提供了前所未有的可扩展性和适应性。
关键创新
全上身控制：
Helix 是首个能够以 200 Hz 高频率控制整个人形上身（35 个自由度）的 VLA 模型，包括手腕、手指、躯干和头部。这使得机器人能够执行精确、流畅的动作，如抓取、操作物体和调整姿势。
零样本多机器人协作：
Helix 可以同时在两台机器人上运行，使它们能够共同解决任务（例如存放杂货），即使这些物体是它们从未见过的。通过自然语言提示（如“把饼干递给右边的机器人”）实现协调。
“捡起任何东西”能力：
装备了 Helix 的机器人可以仅通过自然语言命令（如“捡起沙漠物品”）抓取数千种未见过的家用物品（如玻璃器皿、玩具）。这将互联网规模的语言理解与精确的运动控制联系起来。
单一神经网络：
Helix 使用一个统一的模型（System 2 为 70 亿参数，System 1 为 8000 万参数），无需针对特定任务的微调，避免了为每个任务单独调整的需要。
商业级部署：
Helix 完全在机器人上的低功耗 GPU 上运行，实现实时推理和立即商业应用。
架构：“系统 1 和系统 2”设计
系统 2（S2）：一个慢速、高层次的规划器（7-9 Hz），使用互联网预训练的视觉-语言模型（VLM）来解释场景和语言。它将语义目标压缩成一个潜在向量。
系统 1（S1）：一个快速、反应性的视觉-运动策略（200 Hz），将 S2 的潜在向量转换为精确的动作。这种解耦设计使 S2 能专注于抽象推理，而 S1 负责实时调整。
训练与效率
数据：使用约 500 小时的高质量遥操作数据进行训练（仅为以往 VLA 数据集的 5%），并通过自动标注的 VLM 生成自然语言指令。
端到端学习：通过回归损失联合优化 S1 和 S2，避免复杂的动作标记化。无需针对特定任务的微调。
流式推理：S2 和 S1 在独立的 GPU 上异步运行，模仿训练中的时间偏移，确保实时性能。
www.figure.ai
02:54
11 14
Satya宣布量子突破的同一天，Dwarkesh Patel放出和他的播客，Satya表达了对OpenAI支持不会无限和对AGI叙事的不满：
1. AGI扩建存在泡沫。政府等疯狂人士正在加入这场游戏。当他们过度建设时，他很乐意从他们那里租赁。微软的资本支出是有上限的。
2. 他对AI领域winner takes all的看法——他认为 OpenAI 为自己构建了出色的消费者应用程序，并在该领域占据主导地位；但企业领域通过开源模型提供服务，已经不会一家独大。
3. 他已经厌倦了 AGI 的故事，如果你不能实现 10% 的全球GPD增长，AGI 故事对他来说毫无意义。
youtu.be
1. AGI扩建存在泡沫。政府等疯狂人士正在加入这场游戏。当他们过度建设时，他很乐意从他们那里租赁。微软的资本支出是有上限的。
2. 他对AI领域winner takes all的看法——他认为 OpenAI 为自己构建了出色的消费者应用程序，并在该领域占据主导地位；但企业领域通过开源模型提供服务，已经不会一家独大。
3. 他已经厌倦了 AGI 的故事，如果你不能实现 10% 的全球GPD增长，AGI 故事对他来说毫无意义。
youtu.be
14 02
Grok 3限时免费登顶美区App Store又证明：
1、DeepSeek的服务实在跟不上，用户被推向其他替代品。
2、一个不差OpenAI推理模型的模型只要免费，用户需求一直在…OpenAI推理模型产品定价逻辑一定有问题。
2、产品榜单来来去去，你们都是按照天来登顶，只有Threads是按年来排在前十🌚
1、DeepSeek的服务实在跟不上，用户被推向其他替代品。
2、一个不差OpenAI推理模型的模型只要免费，用户需求一直在…OpenAI推理模型产品定价逻辑一定有问题。
2、产品榜单来来去去，你们都是按照天来登顶，只有Threads是按年来排在前十🌚
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谁TM需要学习，你如果能直接送钱给读者，读者会让你的流量上天。不要说什么点赞播放量了🌚
陶金金: 第一条视频两分钟拍的，十分钟剪的跑了30万播放 第二条视频。一小时拍的，一天剪的，跑了1000播放。（自媒体人的痛啊！o(╥﹏╥)o）
7 00
