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P小二
190关注3k被关注11夸夸
P小二
2天前
和朋友聊内卷:

内卷外溢,都能淹死人,说明内部早就水深火热了。
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P小二
2天前
m.okjike.com 这本书,我有写读书笔记,推荐一个。

泛函: 这个总结得太好了! 深有同感!

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P小二
2天前
AIGC周刊 第68期

aigc.openbot.ai
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P小二
4天前
Review,六千粉接了实验性的第一个广告。离五万粉差距还很大。

P小二: 小红书五千粉了,算是达到今年目标了。明年希望五万粉,这过程中确实需要不少尝试。

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P小二
5天前
昨天才和@ScarletJ 说:00后有权鄙视我们,不然就没办法超过我们,他们是改变规则,改变成功路径和评价的一代。

铅笔鸭: 00后,INTJ,产品经理…这些tag都被黑了,自己立着人设呢还敢直接复制粘贴的抄袭,真幽默

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P小二
6天前
确实有点暴论,有一些是对现状的吐槽。在即刻最怕一个帖子下面没有反对的声音,我来反对下面所有赞同观点的即友了。 我做agent很早,早到我做完agent项目一年多(没发布)后才出现dify,coze之类的平台。在即刻上也组织过半年时间,读agent论文的活动。 想说的蛮多,加个tag,写篇文章来聊聊。

Diiiii: 对 agent 的一个暴论:现有 (multi) agent workflow 的模式没有太大价值。Agent 今年(在以吴恩达老师为首的各类大佬的吹捧下)热度很高,但现有的这些所谓的 (multi) agent workflow,本质上是把一个大任务拆分成很多个子任务,每个子任务都有明确的 input 和 output,自己定义一些变量和接口,把这些子任务串起来。这种方式很像是早期的自动驾驶,把感知和规控分开解,或者是上一代的语音助手,把语音转文字、LLM、语音合成这些工作流串起来。 终极的解决方案应该不是这个样子的。现有的 (multi) agent workflow,速度慢先不说,最大的问题还是在接口的地方把信息降维了。这些 input / output 的接口和变量,本质上都是把信息降维到人能理解的维度,这是以高维信息的损失为代价的。每多一层 workflow,损失的信息就多了一次。面对简单问题时, (multi) agent workflow 或许是可行的,但它注定无法解决复杂问题。就好比Waymo 用感知+规控的架构,搭配高精地图,能够在凤凰城和三藩市勉强把本地 L4 跑通,但很难 scale 成一个通用的解法。只有 Tesla 端到端的方案才是自动驾驶的未来。 因此,现有的 (multi) agent workflow方式注定只是一个中间状态,类似自动驾驶中感知+规控+高精地图的拼凑。而最终想要解决复杂问题,需要靠基础模型的进化。当模型能力足够强之后,应该是可以端到端的解决问题。你可以在 prompt 里提示它去使用某些工具,或者采用某些步骤,但应该不需要人为去把 workflow 拆出来。 Agent 的概念依旧重要,但应该回归它更加 native 的定义,即每一个 Agent 应该是独立的智能体,拥有自己的 memory, planning, tool use 等能力,能够端到端地解决问题,而不是需要人类按照自己的理解一口口地把饭喂到嘴里。一个 Agent 就应该是一辆独立的L5 Autopilot 的汽车,而不是一堆弱智 L2 Workflow 凑出来的所谓 multi agents 辅助驾驶杂牌军团。这听起来就很不优雅。

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P小二
6天前
想起了,我以前写的这篇文章,主要是那个图很不错。 pxiaoer.blog

杨昌: @Frank.Lin 的这个观点,比较符合直觉,因此也比较有代表性。 但其实,播客里就有回应:“这个市场更大,就微软是几百亿美金的输入的市场。国内金山是大概去年46亿人民币收入,一千多亿市值的公司。 所以,这个市场,是个更加【确定性】的市场。 但是有一些反共识是说,大家觉得说这个巨头太大,还有没有创业公司的机会,所以很多人不敢进来做这个事儿。 但事实上,这个业务的变现情况,其实不比这点儿差。反而,是更好的。 …… 办公赛道上,AI带来最大的不同是,传统的office厂商1000个feature的优势,可以被AI打破了。 因为用户生成PPT或者生成文档的工作流程被AI改造了,所以之前的厂商的优势没那么明显。 他写PPT的方式不是说打开一个白板转一个图标做对齐,写文字,然后画文文框去生成。 这是一个最大的机会点。所以从这个角度来讲,其实我们是有机会去在一个很大的市场里头抢一个几个点的市场份额。 ……只需要在4000亿的市场里抢到两个点,就是一家妥妥的上市公司。” 我再做一个补充:但凡有巨头主营的业务,就有围绕该业务的小工具生态。 比方说,国外有TikTok和ins,就一定有看广告才能高清下载TikTok视频和ins图片的小工具,不少工具还真能吃到肉。 国内的视频号视频下载、小红书图片下载等,也都有生存的空间。 只要巨头把市场份额做得够大,市场上有需求的让够多。作为非天才型玩家,就有机会围绕巨头生态上长尾用户的需求,赚到一定的收益。 竞争激烈,反倒说明了,这个领域的机会够明确。如果能找到自己团队擅长的细分领域,在算得通账的情况下,快准狠地做到头部,其实不担心生存不下来的。 哪怕最后被竞对干死了,那也有了一帮真正赚到过钱、打过硬仗的AI团队。到时候拿着赚到的钱干点别的业务,也不会太差。

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P小二
7天前
打断对话,我们7,8年前都做过,为什么还有人吹? 我觉得能吹的还是推理速度快,后面完整的API上线了,就不会觉得便宜了。

主要多模态就需要速度快,推理不如GPT4-T没关系。
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P小二
7天前
Infra能力,OpenAI独一档了,后面肯定也是多做应用。 //@Frank.Lin: 多模态推理速度是这次的关键吧,能力不变的情况下速度大幅提升,应用场景就有很多新的想象空间了。

P小二: GPT-4o的推理和决策能力几乎没啥变化,GPT5看来还早着呢。 scaling law失效了,大家都来盯着合成数据了。

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