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Llama3出来，关于合成数据的讨论变多了
合成数据是不是未来？
是也不是。
是，因为数据快用完了，还要继续训练模型，数据需求量会更大，除了合成其他选择不多，而且长期也不是个事。
不是，是因为那些选择可能导致数据需求没那么多了。
包括：提高数据利用率和新的模型出现，它并不需要大量数据。
更糟的情况是，没有其他的选择，但合成数据还没有突破，算力也不够，那就是被锁死了。
合成数据是不是未来？
是也不是。
是，因为数据快用完了，还要继续训练模型，数据需求量会更大，除了合成其他选择不多，而且长期也不是个事。
不是，是因为那些选择可能导致数据需求没那么多了。
包括：提高数据利用率和新的模型出现，它并不需要大量数据。
更糟的情况是，没有其他的选择，但合成数据还没有突破，算力也不够，那就是被锁死了。
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我是做题家还是出题家呢？
当然，都是。 其实我完成的AI demo非常多。看到好的demo，我就想去怎么利用和优化，再做筛选做实现。研究的过程，我是出题家，我把它做出来，我是做题家。
然后做出来，评估成本，没可能挣钱->不发布，我是删题家。
当然，都是。 其实我完成的AI demo非常多。看到好的demo，我就想去怎么利用和优化，再做筛选做实现。研究的过程，我是出题家，我把它做出来，我是做题家。
然后做出来，评估成本，没可能挣钱->不发布，我是删题家。
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Agent将会改变团队的组成，传统的技术团队应该是要结束了。现在大量互不相干的团队做着大量跨越不同领域的新功能，沟通成本很高。
优化的特种部队做法是从公司各个团队中抽掉人员组成新的团队，高度聚焦，高权重和高协同，做完就回去。
未来Agent的做法就更灵活，并非需要数字员工，而是资源和技能的重组。
优化的特种部队做法是从公司各个团队中抽掉人员组成新的团队，高度聚焦，高权重和高协同，做完就回去。
未来Agent的做法就更灵活，并非需要数字员工，而是资源和技能的重组。
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