我之前很爱让 AI 帮我生成 prompt。
最近发现，最好用的 prompt 还是自己先梳理清楚后亲自写出来的。
数字列表（1. 2. 3.）依然是最好的prompt模版，虽然不会让AI更听话，但可能是最容易组织语言的方式。先写下几点要求，后面的就像割开口子的沙袋一样倾泻而出…

周末不点小象等于白过，对我来说……

美团的小象超市还是挺容易上瘾的。每次只想买桶水/纸巾，结果每次稀里糊涂都花出去140块……这样的情况平均每周发生一次，持续半年了。

一个很有用的 AI 小技巧：不管聊到什么话题，结尾都值得来一句：
“我们已经讨论那么多了，你有什么需要 challenge 我的吗？”

听了一天乱七八糟的歌，忽然随机到一首《晴天》。这感觉谁懂啊……

大家觉得 AI 浏览器目前最好用的是什么呢？ChatGPT Altas，Comet 还是其他？平时最常用的功能是什么呢？
对我来说，最常用的功能是侧边聊天，原因是有问题时不需要手动切屏幕到 ChatGPT 客户端（懒）……至于自动化控制感觉 Altas 还有些鸡肋？

发现我的社交体力非常差，例如在安静地方写代码我能写一天，但在有人的地方却不能。而且我开会、面试、讨论只要超过一小时就会疲惫。今天就累得眼皮都抬不起来……菜就多练😢

总结一下是：大胆的创意，诡异的食材，粗旷的手法，简陋的工具，糟糕的卖相，不错的风味……

翻到一篇年初的笔记草稿：

现在越来越觉得：prompt 工程没那么重要了。

23 年要让模型乖乖按要求工作，可能要写一整面 100 行的提示词。现在同样的功能，三四句话就能跑通——模型本身已经越来越「好 prompt」了。

真正一直难的，其实是 context 工程化：怎么高效、准确地把「最该让模型看到的信息」喂给它、用什么结构组织、在什么时机提供。

在很多场景里，这几乎就是 agent 开发里最重要的部分之一；
剩下那部分，则是在合适的时机，把合适的工具能力交到 LLM 手里。

我可能有做菜天赋，但菜系是印度菜…