理解 RL 应该是今年做 AI 的必修课，这期就深入浅出的聊明白了 RL，聊的过程中也第一次让我完全理解了 RL 和 LLM 的关系及来龙去脉。

以及！我特别喜欢吴老师提到的一句话：人生也是一个强化学习的过程，区别是强化学习有明确的奖励函数，而人生没有。

西落了一下，就怕东也跟着落🫠

最近两个核心感受：

1）现在的市场真的很像 23 年同期的感觉

2）很多 23 年出来的公司和人都在开始做第二增长曲线了

整个市场经过两年有了一个很大的迭代，也许再过两年又会是另一个新周期

招个人，一起搞 AI，欢迎推荐。

我个人非常非常喜欢这期：

1）听完这期你会知道你和业务三个月翻十倍之间差的就是“信念感”这三个字

2）你会听到他们是如何具体做到这点的

3）你会完全理解类似 HF0 这样的美国孵化器的运作方式和对业务的帮助，并且能一定程度自我复制

4）你会大概了解美国投资人到底是怎么看待国内创业者和 AI 公司的

以及，跟 Joe 聊完我就觉得今年还是应该继续多去美国转转，如果你是对 AI 和硅谷行感兴趣的，尤其是马上要去 GTC 的可以加我微信 qukai42 一起组团

心影随行是过去两年业务表现和融资最好的 2C AI 产品之一，之前一直没机会呈现给大家，这次反而是借着 Binson 的严重车祸有了个契机，同时也有机会听到他对人生的更多思考，谢谢 Binson 的无私分享，也祝早日痊愈。

靠谱、华人、硅谷、AI Coding 公司招人，帮转！

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偶然刷到知乎上一个问答，讲的是沈向洋的一个学术建议，给我很大启发。

他说做学术最高等级是挖坑，而不是填坑。就是要做差异化的有开创性的工作，而不是缝缝补补的事情。

但大多数人日常都在做填坑的事情，这可能也是一种格局的打开。

Bill 之前是 Meta 应用强化学习组负责人，现在做的 Agent 已经先在电商领域落地，而且是核心围绕 RL 来做的，有点意思