进入公众视野后，确实容易被放大和拉高预期，所以大家请务必看看 use case 和已经用上的朋友们分享的链接，以实际的为准。。

用户预期控制确实很关键，分享一下产品上的思考：

AI 技术快速变化，而用户对 AI 的预期有时候很难把握（有时候过高，但技术变化后，可能又能实现了）。

搞产品的时候比较头痛这个，处理不好，很难建立和用户的长期信任关系。

最近看张忠谋的书，提到怎么判断和客户建立了好的关系，用的是：First and Last look。

对应到 AI 产品里，当用户有一个觉得应该由 AI 搞定的问题时，ta首先想到的是到你的产品里去解决（这当然说明之前也解决的不错，否则不会首先想到你）；

如果没解决，用户再尝试其他 AI 产品。如果用其他产品也没解决，回过头来再来更努力（如：补充各种信息等等）用你的产品，解决了当然好，万一如果还没解决，用户也就接受了当前 AI 技术的边界了

（你的存在定义了 AI 能力可感知的边界，好像是很重要的一个位置，争取成为 AI 产品的 first and last look）

继续扩容修 bug 去了。。

谢谢大家，看到不实信息帮忙转发一下附图

请大家围观新产品～

高潮来临

#1 波士顿咨询派了一个年轻人去德州仪器帮忙制定半导体的战略，在这个项目上，德仪的负责人就是张忠谋，这个项目提出了 BCG 早期最知名的Learning Curve Theory，那个年轻人叫贝恩，后来做了自己的公司：）

#2 张忠谋曾经短暂地是高盛地董事，高盛当时的董事长是保尔森，后来的美国财长（见图2），高盛一直是台积电的「财务军师」。

#3 张忠谋坚定地认为科技公司应该是「功能式划分」而不是「业务单位划分」的（只有一个时期例外，为了尊重当时的CEO（他任董事长，为退休做准备），台积电有几年按「先进制程」和「主流制程」划分了BG。后来又改回功能式的了）。麦肯锡的研究帮他结束了争论（图3）

和小珺接力式地聊了好几次，虽然不同时期有不同心境和状态，但真诚不变。为了更加纯粹，干脆这周要发布的新产品也一字不提了，这周晚一点见：）

前半部分是是来时的路，以后认识新朋友就不再重复啦；后半部分是对 AI 应用的理解和期待。

2025 年， Chatbot 在跨越第二个鸿沟，Agent 在跨越第一个鸿沟，在接下来的半年里，会有很多很好的战斗机会出现。在用产品和大家沟通前，大家先听听幕后故事开开胃。

最后，请你一定相信，壳有壳的用处！