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浴室沉思

洗澡的时候往往会脑洞大开,每个人在浴室里都是哲学家。

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  • 少楠Plidezus
    6天前
    如果一件事失败了对你没有真实损失,
    那你其实没有真正在做它。

    从这个角度衡量下 Vibecoding 产品的价值
    也是不错的。

    因为它很容易长得像勤奋,长得像创造力。
    2025
  • Rain_
    13天前
    最惬意的时刻莫过于忙了一天之后,靠在床头借着昏黄的阅读灯,开始欣赏自己喜欢的作品。
    《世纪辐射》真是纪录片之神,神镜头太多了。最吸引我的地方在于叙事和视听两者达到了一种天作之合的程度,很多片子很难做到叙事、拍摄、剪辑、配乐齐头并进,往往能做到一两项出彩已经非常不错了。最难得的是能在团队里拥有不同工种的旗鼓相当又有深厚默契的伙伴。
    晚上跟同事聚餐有感:新闻果然是离政治最近的学科之一。
    10
  • 阿法兔
    2天前
    没有任何一个决定会毁了你的一生
    一生是毁在日复一日的拖延里
    149
  • 伟文
    2天前
    辞职人生不会完蛋,对吗?
    663
  • Clinger杜
    1天前
    苯人对体制内工作的偏见
    (很偏,很激,很偏激,勿喷)
    515
  • ChatV
    1天前
    20 条清单:如何看透一段关系

    ---

    01. 一段关系里总觉得累,多半是装的:你一直在演一个对方喜欢的角色,演得越像,真实的那个你就越喘不过气。

    02. 想知道这段关系真不真,就把好处、面子、人情都拿掉再想想:要是还想跟这个人来往,那才是真的想。

    03. 你不敢跟一个人提什么,你们之间就是什么说了算:不敢提钱,钱说了算;不敢提意见,委屈说了算。

    04. 好的关系养人,坏的关系改人:别光问处得开不开心,多看看自己最近变成了什么样,答案就在里面。

    05. 处关系先看靠什么维持:是感情、是好处、是习惯,还是怕散伙。靠什么就按什么处,搞反了,越用力越拧巴。

    06. 大多数吵架吵的不是对错,是想要的不一样:他想天天腻着,你想自己待着,这事没有对错,只有合不合适。

    07. 一段关系里哪个话题不能碰,病根就在哪:不能谈钱的,迟早为钱翻脸;不能提意见的,迟早一次吵崩。

    08. 每次闹矛盾都是你先服软,时间长了这就成了规矩:你的每一次“算了”,都在告诉对方,下次还可以这样。

    09. 很多失望其实不怪对方:你拿心里想象的那个人去要求他,他没演你写的戏,你却一直在给他打低分。

    10. 对你好的人分两种:冲你这个人来的,你倒霉了他还在;冲你用处来的,你没用了他就走了,早点分清少吃亏。

    11. 看一个人的人品,别看他对有用的人多好,看他对服务员、对不如他的人什么脸色,那就是以后对你的样子。

    12. 一个人正在占便宜的时候,你跟他讲道理是没用的:他不疼就不会改,你唯一能改的,是自己的位置和期待。

    13. 偶尔吃亏是情分,一直吃亏是毛病:老是你在掏、他在拿,这段关系就已经病了,得治,不是接着掏。

    14. 你给的要是人家不需要,越给越招人烦:自我感动式的付出,暖不了别人,只会堆成自己心里的怨气。

    15. 嘴上说“行”心里委屈,这委屈不会白受:它会攒着,越攒越多,要么攒成病,要么攒成一次大爆发。

    16. 你的底线不说出来,就等于没有底线:没人会替你守着,你不划道线,人家只能当这儿是公共地方随便进。

    17. 怕散伙的时候,把“怕”拆开看看:多半不是舍不得这个人,是舍不得习惯、面子和那份确定感,拆开就不慌了。

    18. 拿不定主意就换个人想想:要是你最好的朋友处在你这位置,你会劝他留还是走?那句话就是你的答案。

    19. 一段关系好不好,身体最诚实:跟他处完你觉得有劲,就是养你;觉得被掏空,就是耗你,这事骗不了人。

    20. 一件事值不值,放到三年后再看:让你越来越自由的,苦点也值;让你越来越离不开又难受的,舒服也是坑。
    55
  • 傅丰元
    22天前
    #深夜惊奇 002|Conversation 不只是对话,写于 GPT Live 发布当晚

    睡前,本来只是想随便测试一下 GPT Live。

    没有什么特别明确的目的。就是新模型上线了,半夜,人也有点困,想着随便聊两句,看看它现在到底能聊到什么程度。

    一开始真的只是闲聊。

    没有选题,没有提纲,也没有什么「我要写一篇文章」的自觉。只是那种很典型的睡前对谈:一句接一句,慢慢说,慢慢试,看看模型怎么接话,怎么 backchannel(如「嗯」「对」这种轻回应),怎么边听边说边思考。

    但聊着聊着,话题突然变得 meta 了。

    我们开始讨论一个最近团队新人问的问题:为什么有时候我们做的事情叫 Voice Agent,有时候又叫 Conversational AI?这两者到底有什么区别?

    Voice Agent 是一个很清楚、也很适合当下的词。

    它强调的是:一个可以通过语音交互的 agent。它可以理解你意图,帮你完成任务,帮你查询信息,帮你执行动作,帮你进入一个流程。

    在今天这个阶段,这个词非常有效。

    它足够具体,足够产品化,也足够让人理解:AI 不再只是一个文本框,而是可以通过语音进入真实的使用场景。

    如果说 voice 更像是一种媒介,那么 conversation 更强调的是一个交互过程。这种交互既包含技术层面的细节,比如实时语音打断、延迟、turn-taking、backchannel,也包含更深层的人际维度:对话双方如何通过这样的互动式交流,完成一次小型协作。

    Voice 说的是媒介。
    Conversation 说的是交互本身。

    而我真正感兴趣的,恰恰是这个「交互本身」。

    我们讨论 AI,很容易把智能理解成模型内部发生的东西:推理、计算、规划、答案生成。好像智能主要存在于一个封闭系统里,然后通过语言被输出出来。

    但如果你真的去看人和人是怎么沟通的,会发现很多智能并不是这样发生的。

    很多想法不是一个人先在脑子里想清楚,再完整表达出来。

    它是在对话里被慢慢做出来的。

    一个人说了一半,另一个人「嗯」了一声。
    一个人卡住了,另一个人补了一个词。
    一个人说「我不知道怎么讲」,另一个人说「你是不是想说……」

    然后那个想法才真的开始变清楚。

    这时候,对话不是信息传输。

    对话是一种共同生成。

    这也是实时语音模型有意思之处。

    它的关键不只是「回答得更准」,而是它能不能进入这种交互节奏:什么时候该接话,什么时候该停顿,什么时候只是轻轻附和一下,什么时候应该承认自己听错了,什么时候不该急着总结,而是继续陪对方把话说完。

    这些东西看起来很小。

    小到很多人不会把它们叫作智能。

    而其实,它们恰恰是智能很重要的一部分。

    无论是 GPT Live 的发布,还是前段时间 Thinking Machines Lab 发布的 Interaction Models,都把交互智能放到了极其重要的位置。

    于是我们又往下聊了一层:conversation 这个词本身到底是什么意思?

    中文里我们通常把 Conversational AI 翻译成「对话式 AI」。这个翻译当然没问题,但它会让 conversation 听起来像是「聊天」或者「两个人轮流说话」。

    conversation 在英文里的含义其实比「对话」更丰富。

    它不只是你说一句、我回一句。
    它里面有一种更强的交互感、共同感、相处感。

    从词源上看,conversation 和拉丁语里的 conversari / conversatio 有关;而 con-、co- 这一组前缀,也和「with / together」有关。

    这一下就变得很有意思。

    因为它不是「我说,你听」。
    也不是「我输入,你输出」。
    而是某种 togetherness:我们共同在一个过程中,互相转向,互相修正,互相生成。

    所以我突然觉得,Conversational AI 这个词比我之前想象得更准确。

    它不是要取代 Voice Agent。

    它更像是在 Voice Agent 的实践里,被我们逐渐看见的一层更深的问题。

    当我们真的开始做语音交互,才会发现「语音」本身不是终点。真正复杂的地方在于:人如何发起一段交流,如何被接住,如何被理解,如何在回应里继续往前想。

    也就是说,Voice Agent 是一个非常具体的产品入口;而 Conversational AI 可以是一个更大的理解框架。

    前者帮我们把 AI 带进真实场景。

    后者提醒我们,真正发生变化的,可能不只是输入方式,而是人机之间的互动关系。

    而且,未来的 Conversational AI 一定不会只停留在语音。

    它会从文本开始,进入音频,再进入视频。因为真正的 conversation 从来不只有语言。它还有语速、停顿、表情、眼神、姿态、环境、共同注意力。

    音频和视频的时间线需要对齐。
    人的表达和反应需要被同时理解。

    上下文不只是你说过什么,也包括你怎么说、什么时候说、为什么在这里停顿。

    这时候,Conversational AI 就不再只是一个「通过自然语言操作系统」的入口。

    它变成了一个参与互动现场的对象。

    AI 不只是响应指令,而是参与对话,它到底在参与什么?

    它参与的就不只是任务。

    还有理解。
    协作。
    共创。
    澄清。
    陪伴思考。
    共同生成意义。

    睡前这篇文章,就是这样从一次无聊的睡前测试里长出来的。

    本来只是想试试 GPT Live。

    结果聊着聊着,我们从 Voice Agent 聊到 Conversational AI,又从 Conversational AI 聊到 conversation 这个词本身。

    这件事本身让我觉得很自然,也很美妙。

    一篇关于 conversation 的文章,竟然真的是从一场 conversation 里生成出来的。

    而且它提醒了我一件事:

    我们做的也许不只是让 AI 更会说话。

    我们也在重新理解:当 AI 真正加入人类对话,它到底意味着什么。

    不是替人说话。
    不是替人思考。
    也不是更快地给出答案。

    而是在一个想法还没有完全成形的时候,和人一起,把它说出来。
    03
  • 李继刚
    23天前
    掌声和嘘声,本质上都是噪声。
    ────────

    掌声危险,因为它很容易让人误以为自己是对的。一个人被夸得多了,就会把受欢迎当成正确,把被认可当成价值。可很多掌声并不是因为你做对了什么,而是因为你刚好满足了某种期待、潮流、审美、利益,或一时的情绪。

    嘘声也危险,因为它很容易让人误以为自己错了。一个人被否定多了,就会把不被接受当成失败,把别人的反感当成审判。可很多嘘声并不是因为你真的错了,而是因为你冒犯了旧秩序,说了不合时宜的话,做了别人暂时看不懂的事,或者只是让一些人感到不安。

    所以,真正重要的不是掌声,也不是嘘声,而是你能不能分清信号和噪声。

    信号通常很安静:事实、结果、长期趋势、作品质量、用户行为、内在标准、时间检验、现实代价。

    噪声通常很响亮:喝彩、辱骂、热搜、围观、面子、羞耻、虚荣、恐惧。

    人最难的,是在掌声中不膨胀,在嘘声中不坍塌。

    不贪掌声,也不怕嘘声。

    你真正需要建立的,是一套属于自己的判断秩序:

    我知道自己在做什么。
    我知道为什么做。
    我知道用什么标准判断它。
    我允许别人喜欢,也允许别人讨厌。
    但我不把别人的即时反应,当成自己存在的根基。

    最后真正要问的只有一个问题:

    你是否还忠于「真理」本身。

    忠于那个比情绪更深、比评价更慢、也更经得起现实检验的东西。
    60134
  • 小羊Orz
    4天前
    3114
  • 颇具浪漫主义气质啊
    4天前
    为什么夏天性欲会变强?
    692