一起来学习

终于把我的「Researcher Attention」的 Database 搭完了，跑了近 3000 个 OpenAI / Anthropic / DeepMind 的 researchers 过去三年的所有 Twitter 内容。已经用 Fable 5 沉浸式聊了俩小时了，找到了一些魔幻三年的因果机理。

看动画片是学外语的最佳方式没有之一了
#对于成年人

鸭哥根据Anthropic官方的Architect认证，分析了解题思路，出了一套模考题。www.superlinear.academy 作为PM考了个不错的分🥳 错题还有解析，推荐AI领域的朋友都试试水的深浅。

学习学习

公司或组织，并不会奖励干活成果最多的人
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newmax.cc

“It’s foolish to run the risk of going mad for vanity’s sake.”

“冒着陷入疯狂的风险追求虚荣 实在愚蠢至极”

边学边拉

最低成本启动公开表达的方式是什么？去评论。

很多人对“写作”有个滤镜。觉得要写得好、有结构、有内容，才配叫写作。

信息世界喂养了我们的眼高手低。看了太多好内容，以为自己也能写，一动笔就卡住。

其实写作的本质不是写得好，是把脑子里的东西翻译出来。不是为了博取赞美，是为了表达。

说回评论。为什么它是最低成本的启动方式？

不用打开空白文档，不用想选题，不用搭框架。

找一篇认真看完的内容，在评论区写下你的想法。写一句也行，写一段也行。这已经是表达了。

空白文档的压力在于你要创造点什么。评论区没有这个压力，你只是在回应一个已经存在的东西。

回应比创造容易。但回应的过程中，表达力已经在被练了。

写多了你会发现，评论越来越长，越来越有结构。

有一天突然想，这个问题其实可以单独写一篇。这时候你已经从评论者变成了创作者。每一步都是上一步的自然延伸，没有跳跃。

写作为了什么？如果是为了被认可，每一次发出去都是考核。考核让人焦虑，焦虑让人不动。

如果是为了自己想清楚，那每一次写都是收获。想清楚一个问题，就已经赚了。有没有人看，是附加分。

为想清楚而写，每一次动笔都是赚的。

重塑你的学习方法
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人们的学习其实源自问题
PBL学习法我认为是一种比较好的学习系统

中国的应试教育对人们产生了一种难以消磨的鲁棒性
想学AI，先找100个教程
想学投资，先买50本书吃灰
收藏夹内容越来越多，然后为了让自己显得正在学习，于是美其名曰：我需要一套知识管理系统

接着去买什么obsidian插件，notion模板，各种小红书的知识库，但无一例外，没有行动

之所以这样，是因为资本需要塑造这种安全稳定的生态，只有这样，才能创造更多的商业机会

可归根结底，人们究竟为什么学习呢，学习的动力不就是好奇心么，好奇心往往来自于一个问题

解决问题，寻找问题的答案，是这些带动了学习
直接面对问题，就是最好的学习

当你找到问题后，就从底层开始推演，从第一性原理触发，先把框架了解，再去解决具体的问题。

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。先去寻找到「道」，就能基于它做系统化的延展。否则拿到的都是碎片化的知识，记几个名词概念，对解决问题的帮助极其有限

当你掌握了不同学科的底层规律之后，就可以连接他们，跨领域运用，甚至会发现不同学科之间的相似，因为他们可能也有更加底层的宇宙规律

一边学，一边干，看书学习，动手实践，就会遇到新问题，引导着你挖掘新知识，正反馈循环就会建立，理解都是在解决问题的过程里获得的

想学AI，就去用AI
想赚钱，就去找客户，卖东西
想写作，就每天发推特，写东西

行动完了，还可以把东西讲出来，讲给别人听

我觉得这是最快的学习之路：
- 通过问题用第一性原理找到框架答案
- 边学边干中创建反馈循环
- 实践费曼学习法来增强认识与理解

当然，有了AI之后，更容易走这条路
你只需要把这个框架给AI，让AI当陪练即可快速的完成一个新领域从0到1的突破了

待我细细研读@漆蝶