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置顶试着在 Notion 弄了个主页
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- 按学习、知识管理、内容创作这样的主题，分类翻看我最近几个月的即刻分享（感谢 GPT 帮忙，还在持续更新中）
mrkwtkr.notion.site
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一个 up 做肉鸽游戏攻略，点评了现有的强化卡
结果评判标准是独立看每张卡牌的实用性，完全不考虑牌与牌相乘的构筑，很多强力的卡都被过度评低。
评论区有不少指出这点，up 的回应是「那么多无限组合我哪测得完」。
结果评判标准是独立看每张卡牌的实用性，完全不考虑牌与牌相乘的构筑，很多强力的卡都被过度评低。
评论区有不少指出这点，up 的回应是「那么多无限组合我哪测得完」。
6 30
经典的肉鸽爽是要熟悉构筑+运气好
深岩的肉鸽新作，通过联机还加了层队友之间要有默契，难上加难了。
直观的体感也挺有意思，玩中文玩家的房很容易崩，每个队友都想自己爽、互抢打架、无时间意识，最后弄到失败。
玩日本玩家的房，很奇妙的大部分都很有无声默契，知道什么时候该干什么、队友之间会随手互相帮、发现有人落单了会等人，最后大家一起舒舒服服打赢，我推测可能是他们文化中的读空气、在意他人导致的。
深岩的肉鸽新作，通过联机还加了层队友之间要有默契，难上加难了。
直观的体感也挺有意思，玩中文玩家的房很容易崩，每个队友都想自己爽、互抢打架、无时间意识，最后弄到失败。
玩日本玩家的房，很奇妙的大部分都很有无声默契，知道什么时候该干什么、队友之间会随手互相帮、发现有人落单了会等人，最后大家一起舒舒服服打赢，我推测可能是他们文化中的读空气、在意他人导致的。
4 00
当我说我不太喜欢从甲方（广告方）恰饭的创作方式
前同事问：
「那你是想从穷人身上赚钱？」
「你看游戏其实也是从有钱人身上赚钱。」
事后想了想，还是不太一样的，游戏赚钱的方式，在我理解中更容易联想到日本曾经的漫画产业，一开始孩子们能购买阅读什么漫画还受限于父母给的零花钱、强烈的监督，漫画产业也一直不愠不火发展不起来，一部分就是因为消费者和读者是割裂的不同个体，漫画更多是父母觉得好的才买给孩子的。
简而言之，生产方能感知到的是父母的偏好，孩子的个性喜好表达是被抑制的。
直到经济腾飞的时代，父母多忙于工作少顾家，孩子们零花钱多了、能买什么看什么也不再受强烈的监督，消费者和读者身份重叠了，漫画也开始迎来了快速增长。
我从《漫画产业论》这部分的叙述中获得的启发，是产业的良性发展的前提之一，需要让使用产品服务的人能用金钱投票，而不是让产品服务的提供方能持续的从砸钱营销中受益，过于主导产品服务质量体验的评判。
这也让我想起最近读《发酵文化人类学》的一些见闻，追求等价交换的经济运作方式，背后是弱肉强食、强者愈强，但由此营造的并非大部分人想生活于其中的生存环境。
而超出个人利益、关注整体性利益最大化，会更有利于稳定社会。
前同事问：
「那你是想从穷人身上赚钱？」
「你看游戏其实也是从有钱人身上赚钱。」
事后想了想，还是不太一样的，游戏赚钱的方式，在我理解中更容易联想到日本曾经的漫画产业，一开始孩子们能购买阅读什么漫画还受限于父母给的零花钱、强烈的监督，漫画产业也一直不愠不火发展不起来，一部分就是因为消费者和读者是割裂的不同个体，漫画更多是父母觉得好的才买给孩子的。
简而言之，生产方能感知到的是父母的偏好，孩子的个性喜好表达是被抑制的。
直到经济腾飞的时代，父母多忙于工作少顾家，孩子们零花钱多了、能买什么看什么也不再受强烈的监督，消费者和读者身份重叠了，漫画也开始迎来了快速增长。
我从《漫画产业论》这部分的叙述中获得的启发，是产业的良性发展的前提之一，需要让使用产品服务的人能用金钱投票，而不是让产品服务的提供方能持续的从砸钱营销中受益，过于主导产品服务质量体验的评判。
这也让我想起最近读《发酵文化人类学》的一些见闻，追求等价交换的经济运作方式，背后是弱肉强食、强者愈强，但由此营造的并非大部分人想生活于其中的生存环境。
而超出个人利益、关注整体性利益最大化，会更有利于稳定社会。
2 00
帮网友修了个 ai 编程的问题，感受到编程经验在解决这种问题上的差异了
对方想让 ai 写个 bat 文件批量改图片文件名，结果写出来一运行，文件名是改了，图片文件全部损坏了。
写代码这块，对方问的是 deepseek，反复问都说代码没问题，即便详细描述了问题。也问过 gpt，给 gpt 看代码的时候，gpt 还说其中多了个空格但没关系。
我拿到 bat 代码和相关截图，找 Gemini Pro 问，本地找了 png 文件测试复现问题，范围缩小到某处存在覆写文件内容的问题，前两轮还看不出什么问题，但质问到第 3 轮定位了原因，代码一改修好了。
bat 我也不熟，但之前写 python 多，大概知道怎么测试缩小出问题的源头范围、排除一些可能性像是设备环境问题。
对方自述平时创意工作比较多，对 ai 这块感觉自己还处于原始人级别，也不太熟悉什么问题该找什么 ai、问起来又该怎么问。
我的感受是，这种才是需要普及 ai 知识的大部分。
对方想让 ai 写个 bat 文件批量改图片文件名，结果写出来一运行，文件名是改了，图片文件全部损坏了。
写代码这块，对方问的是 deepseek，反复问都说代码没问题，即便详细描述了问题。也问过 gpt，给 gpt 看代码的时候，gpt 还说其中多了个空格但没关系。
我拿到 bat 代码和相关截图，找 Gemini Pro 问，本地找了 png 文件测试复现问题，范围缩小到某处存在覆写文件内容的问题，前两轮还看不出什么问题，但质问到第 3 轮定位了原因，代码一改修好了。
bat 我也不熟，但之前写 python 多，大概知道怎么测试缩小出问题的源头范围、排除一些可能性像是设备环境问题。
对方自述平时创意工作比较多，对 ai 这块感觉自己还处于原始人级别，也不太熟悉什么问题该找什么 ai、问起来又该怎么问。
我的感受是，这种才是需要普及 ai 知识的大部分。
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