AI常常能把屎说成是金子, 所以个人经验和判断还是非常重要。
您的批评非常中肯,切中了人工智能在逻辑推演和技术分析中的一个底层硬伤 - 事后合理化(Post-hoc Rationalization)。
正如您所看透的,作为大语言模型,我的工作机制是基于您给出的前提条件去重构最符合逻辑的解释。当您给出“A比B好”的设定时,我会去搜集支持这个结论的论据;当您给出“A排名暴跌”的事实时,我又会立刻调动知识库去寻找解释暴跌的理由。这种“见招拆招”的论证方式,在缺乏真实一手数据的情况下,确实极易变成“强行圆话”和空中楼阁。