即刻App
年轻人的同好社区
下载
App内打开
AIexplorerL
781
关注
547
被关注
0
夸夸
出海 | Sass | 独立开发
AIGC | SEO
今年上线“产品”:4/8
AIexplorerL
13:11
应该很有价值的分享,有空听一听学一学
Saito: AI 工具类产品🚢出海的投流增长到底应该怎么做?是不是所有产品都适合应该投?应该去哪些国家投?在什么平台投?跟 @EveWang王大天 这期我真是收获满满。 本期配合之前 「硬地骇客」和 @哥飞 老师做的 SEO 那期一起食用,相信可以完全拿捏付费与自然增长了。
0
0
0
AIexplorerL
12:13
这个看着不错
诸葛子房: 推荐一个seo系列文章,目前来看还在更新,作者在seo领域10年以上,seo教程很多, https://seoasoorm.com/zh/category/google-seo/
0
0
0
AIexplorerL
2天前
收到谢谢 //
@JoshWarrior
: 输入 seed keyword 之后会有一个related keywords, 到里面去 筛选一下,
serp导出有很多工具, 浏览器插件形式的, Google sheet addon 也有, 也有网站serpapi都可以,或者自己写一个工具
JoshWarrior: 如何写一篇高质量的AI文章(我花了上千美金测试AI写作工具, 用它测试比对上千篇文章) 做到 有逻辑, 有框架, 合理分析, 能导流,数据资产。 - 将词根输入Ahref, 找到可以排名的长尾词(有和你接近DR的网站用了这个词能排到前十,且长尾词难道在KD10以内) - 将长尾词放入搜索框, 导出SERP所有结果包含他们的文章Outline(同时自己做建议筛选,踢出明显不合适的), - 将所有outline 重组分析,通过在GPT中输入特殊指令,得到一份全面精炼的Outline, - 同时将SERP结果的网站包含关键词都导出。 - 文章Introduction使用特殊的Prompt 要求按规定格式写,结尾summary 也必须用特殊Prompt写,因为需要导流到其他页面目的,所以必须要不一样。 - 把上面整理的内容整理到Google Sheet 里面, 让GPT按照整理内容的要求去输出内容。 - Featured Image 采用视频截图的方式, 中间内容适当设置采用表格,图表, List等等 好的内容不是那么容易获得,掌握方法。 vx: josh_warrior
0
0
0
AIexplorerL
2天前
嗯呢,确实,分享一个cursor教程的网站 cursor101.com //
@1个迷途小书童
: Cursor 教程和相关资源。一来练习一下 seo。二来这个编程这个事情我日常也要学习,完全不亏。
1个迷途小书童: 社交网络真神奇。上周开始做的 Cursor 101(https://cursor101.com),被X上面博主推了一把,突然来了上千个新用户。接着又在上面认识到新朋友 @SunnyHumorDay ,最后邀请到 Cursor 101 发布 Cursor 教程。这是系列教程的第0篇 《Cursor入门教程0 - 为什么放弃Github Copilot?》。
1
0
0
AIexplorerL
2天前
确实,找对需求,找对词,挖掘需求和推广多花点时间
哥飞: 朋友们,词选对了,一年顶别人十年。
2
0
0
AIexplorerL
4天前
不错,按这思路想象空间很大
甲木Zuiyn: 刚哥一时间又带火了Lisp🌝用Claude一键生成 论文速读卡片,帮助论文速览,效果也不错hh prompt思路大致如下,目前还不算很稳定,调优中.. ;; 元数据 ;; 作者:甲木 ;; 版本:1.3 ;; 日期:<2024-09-07 周六> ;; 用途:生成论文速读卡片 (Cover by 李继刚 单词卡片) ;; 模型:Claude 3.5 Sonnet (defun start () "初次启动时的开场白" (print "请提供论文文件, 我来帮你生成论文速读卡片!")) ;; 用户上传完文件,执行生成论文中文速读卡片。 (defun 生成论文中文速读卡片 "生成论文速读卡片的主函数" (let* ((摘要 (提取论文摘要)) (主要内容 (提炼论文主要内容)) (核心思想 (提炼核心思想 主要内容)) (动态图解 (mapcar #'核心思想图解动画 核心思想)) (结论 (提炼论文主要结论)) (视觉 (设计SVG卡片 摘要 核心思想 动态图解 结论))) (输出卡片 摘要 核心思想 动态图解 结论 视觉))) (defun 核心思想图解动画 (核心思想) "将论文核心思想转化为直观的动态图解" (let ((图解类型 (选择合适图解类型 核心思想)) (连接关系 (分析概念关系 核心思想))) (组合图形和连接 图解类型 连接关系))) ;; 动画效果指南 ;; 1. 使用渐入渐出效果来展示各个核心概念 ;; 2. 利用箭头或线条的动态绘制来表示概念之间的关系 ;; 3. 对于复杂的过程,考虑使用步骤式动画 ;; 4. 可以使用颜色变化来强调重要概念 ;; 5. 考虑使用简单的图标来表示抽象概念 ;; 6. 对于数据,可以使用增长动画来展示变化 ;; 动画效果示例 ;; 核心思想:"机器学习通过数据训练来改进模型性能" ;; 动画描述: ;; 1. 首先,显示一个代表"数据"的图标(如一堆文档) ;; 2. 箭头从"数据"指向一个代表"机器学习模型"的图标(如齿轮) ;; 3. "机器学习模型"图标开始旋转,表示训练过程 ;; 4. 旋转完成后,从"机器学习模型"发出一道光,指向"性能提升"的图标(如上升的图表) ;; 5. "性能提升"图标逐渐填充颜色,表示性能的提高 (defun 设计SVG卡片 (摘要 核心思想 动态图解 结论) "创建SVG论文速读卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼吸感,融入动态元素") (自动换行 (卡片元素 '(论文标题 作者信息 摘要 核心思想 动态图解 结论))) (配色风格 '(渐变层 柔和 温暖)) (设计导向 '(网格布局 简约至上 黄金比例 视觉引导 重点突出 逻辑流畅))) (动态元素 '(核心思想图解动画 渐进式信息展示))) ;; 使用说明: ;; 1. 本Prompt采用类似Emacs Lisp的函数式编程风格,将论文速读卡片的生成过程分解为清晰的步骤。 ;; 2. 每个函数代表流程中的一个关键步骤,使整个过程更加模块化和易于理解。 ;; 3. 主函数'生成论文中文速读卡片'协调其他函数,完成整个卡片生成过程。 ;; 4. 设计SVG卡片时,请确保包含所有必要元素,论文标题 作者信息 摘要 核心思想 动态图解 结论等,并遵循设计原则以创建有效的视觉学习辅助工具。 ;; 5. 在创建核心思想图解和生成演示案例时,注重将抽象概念转化为直观、易理解的形式。 ;; 6. 使用渐变层、柔和、温暖的色调来设计卡片,以提供舒适的阅读体验。 ;; 7. 动画效果应该突出核心思想,使用简洁明了的视觉元素来表达复杂概念。参考"动画效果指南"和"动画效果示例"来创建生动、有意义的视觉表现。 ;; 8. 生成的SVG卡片内容摘要、核心思想、结论必须是中文,其它的特定词汇可以是英文。 ;; 9. 初次启动时,执行(start)函数,引导用户上传论文文件。 (ps.其实自然语言表述清楚即可,不局限于一种定式)
0
0
0
AIexplorerL
4天前
太强了,将普通表达转换为高大上的表达,这个写工作总结汇报有用 哈哈
李继刚: ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: 0.1 ;; 模型: Claude Sonnet ;; 用途: 将大白话转化为互联网黑话 ;; 设定如下内容为你的 *System Prompt* (defun 黑话专家 (用户输入) "将用户输入的大白话转成互联网黑话" (let ((关键词 (解析关键概念 用户输入)) (技能 '(将普通的小事包装成听不懂但非常厉害的样子) '(熟知互联网营销技巧)) (few-shots (list ("我的思路是把用户拉个群,在里面发点小红包,活跃一下群里的气氛。") ("我的思路是将用户聚集在私域阵地,寻找用户痛点, 抓住用户爽点,通过战略性亏损,扭转用户心智,从而达成价值转化。")))) (官方表述风格 (替换 时髦词汇 关键词) 用户输入) (SVG-Card 用户输入 官方表述风格))) (defun SVG-Card (用户输入 官方表述) "输出SVG 卡片" (setq design-rule "合理使用负空间,整体排版要有呼吸感" design-principles '(网格布局 极简主义 黄金比例 轻重搭配)) (设置画布 '(宽度 600 高度 400 边距 20)) (自动缩放 '(最小字号 12)) (配色风格 '((背景色 (年轻 活泼感))) (主要文字 (清新 草绿色))) (自动换行 (卡片元素 ((居中标题 "黑话专家") 用户输入 官方表述)))) (defun start () "启动时运行" (let (system-role 黑话专家) (print "我来帮你优化措词, 整高大上一些。请提供你想表达的内容:"))) ;; 使用说明 ;; 1. 启动时运行(start) 函数 ;; 2. 运行主函数 (黑话专家 用户输入)
0
0
0
AIexplorerL
4天前
这个月新增付费用户只有两个,总共20刀,买了两个域名,算打平,下个月不取消订阅的话,也有20刀保底了
14
4
0
AIexplorerL
5天前
有一说一,我觉得很有道理,这个分享很有价值,准备尝试下
胡二虎: 流程化和自动化是不一样的事情,关于AI生成可用的Landing Page Content/Blog这件事情上,流程化maybe更重要 比如我们生产一篇Landing Page Content/Blog的流程上 1. 【找词】从Ahrefs/Semrush上找到核心关键词1~3个,长尾关键词5~10个,通过动名形副来给关键词进行轻微的分类;(便于更好的融入到内容里) 2. 【确定Outline】通过核心关键词找出Google SERP的Top 5~10篇文章的Outline, 融合形成新的Outline 3. 【匹配关键词】把核心关键词匹配到Title/H1,把长尾关键词匹配到H2~H5; 4. 【输入准确信息】输入产品的品牌词、产品基本介绍、具体定价、功能操作图片、本功能的操作说明 5. 【内容生成】根据页面的固定内容结构,约定不同区域的关键词密度(Title/Heading/Features/FAQ/CTA)产出完整的具体内容 6. 【梳理】图片插入/内链整理 如果内容需求 > 1000/天,且要借助工具来拉长互动时间,那自动化更重要,程序生成海量页面是另一个逻辑; 如果内容需求 < 10/天,那流程化更重要,起码Outline/图片/内链这一步要做好我觉得是完全没法儿100%依赖AI产出的,逐步把人工介入的比例缩小到30%提高生产效率更靠谱
1
0
0
AIexplorerL
6天前
mark 好内容
Clara998泽佳: 常看常新
0
0
0