AI 春晚算不上太多惊喜,底层模型没有突破,工业界好的实现收了个遍。无非是继续强化了“不要挡在OpenAI必然经过的路上”这个道理,这点Sam都自己警告过很多次了。
可能问题是,如何预判OpenAI必然经过的路,并走出自己的空间?简单的推论概括来看:
“切入场景要小,用户+数据要大且专。”
切入场景小,看上去解决掉问题的价值不好计算,保证巨头暂时盯不上,会在内部计算ROI时犹豫,给到小公司充足的发育时间。
用户+数据大且专,保证有一个可能的长期优化可能性,存在一个以技术为公用部分横向迁移的未来预期,防止技术更新换代时掉队,或者被新的基础模型直接打死。